Data engineer — работа в Москве

Локация: Нью-Йорк, США

Гибридный формат: удаленная работа + очные встречи в офисе

О команде
Мы — команда Music Mission, и мы отвечаем за экосистему Spotify для музыкальных исполнителей. Наша цель — превратить платформу в мощный инструмент для творцов: от написания треков до монетизации фанатской базы.
Мы создаем и развиваем продукты, которые помогают артистам расти, взаимодействовать с аудиторией и зарабатывать:— Discovery Mode, Marquee, Showcase — инструменты продвижения;— Music Videos и Clips — видеоформаты для контента;— Listening Parties и Concert Listings — инструменты вовлечения фанатов в жизнь артиста.

Кого мы ищем
Мы ищем Analytics Engineer, который станет архитектором данных внутри нашего направления. Вы будете не просто строить дашборды — вы заложите фундамент для того, как вся команда измеряет успех. Ваша работа превратит сырые данные в понятные инсайты, которые повлияют на стратегию продуктов для миллионов артистов и слушателей по всему миру.

Чем предстоит заниматься
* Проектирование и поддержка масштабируемых моделей данных и пайплайнов с использованием dbt и BigQuery.
* Создание систем метрик, дашбордов и инструментов self-service аналитики для принятия продуктовых решений.
* Работа в связке с продакт-менеджерами, инженерами и дата-сайентистами. Вы будете мостом между бизнес-вопросами и технической реализацией метрик.
* Внедрение практик по улучшению качества данных, наблюдаемости (observability), документированию и управлению данными (governance).
* Участие в разработке этичных практик использования ИИ — обеспечение прозрачности и надежности инсайтов.
* Участие в ротации дежурств по критически важным дата-продуктам и пайплайнам.

Наши ожидания (требования к кандидату)
* Мы ищем специалиста с опытом создания данных «с нуля» для бизнес-задач. Вам точно подойдет эта роль, если:
* У вас есть опыт в Analytics Engineering, Data Engineering или BI-разработке (от 3+ лет будет преимуществом).
* Вы — гуру SQL и имеете коммерческий опыт построения моделей в dbt.
* Вы работали с облачными платформами хранения данных: BigQuery, Snowflake или Redshift.
* Вы уверенно владеете Python для автоматизации задач и поддержки аналитических воркфлоу.
* Вы понимаете, как настроить сбор событий (инструментацию), обеспечить качество данных и построить измеримые процессы в масштабе.
* Вы умеете превращать сложную бизнес-логику в чистые, понятные датасеты и визуализировать их в дашбордах.
* Вы отличный коммуникатор: умеете переводить язык бизнеса на язык данных и обратно, эффективно работаете в распределенных командах.
* Вам интересен AI не как «магическая пилюля», а как инструмент, требующий осознанного и ответственного подхода.

Условия работы
График: Гибридный формат. Большую часть времени вы можете работать из дома, но потребуется участие в очных командных встречах.

Бонусы и льготы:
Медицинская страховка (включая стоматологию и зрение).
6 месяцев оплачиваемого декретного отпуска для всех новых родителей.
401(k) пенсионный план.
Ежемесячный обеденный бонус.
23 оплачиваемых выходных дня + оплачиваемые «плавающие» праздничные дни (вы сами выбираете даты под свои ценности).
Оплачиваемый больничный.
Обучение: Неограниченный доступ к образовательным ресурсам от команды GreenHouse.

Локация: Нью-Йорк, США или Лондон, Великобритания Гибридный формат: удаленная работа + очные встречи в офисе

О команде
Мы — команда Music Publishing Operations в Spotify. Наша задача — обеспечивать бесшовное взаимодействие с правообладателями музыкальных издательств (лейблами, издателями, авторами) в части управления правами на контент. Мы отвечаем за точность и надежность данных, которые лежат в основе лицензирования видеоконтента по всему миру.
Ваша работа напрямую повлияет на то, как партнеры подключаются к нашим системам, как разрешаются споры о правах и насколько прозрачными и эффективными будут процессы на глобальном уровне.

Кого мы ищем
* Мы ищем Manager, Music Publishing Operations — лидера и операционного эксперта, который возьмет на себя управление процессами подключения и технической поддержки лицензиаров. Вы станете связующим звеном между Spotify и внешними партнерами (из США и других стран), помогая им работать с нашими системами управления правами.
* Эта роль для тех, кто понимает «кухню» музыкального бизнеса, умеет работать с данными и готов строить масштабируемые процессы с нуля или улучшать существующие.

Чем предстоит заниматься
* Онбординг партнеров: Помощь музыкальным издателям в подключении к системам управления правами Spotify. Создание понятного и масштабируемого процесса регистрации и настройки.
* Техническая поддержка: Расследование и решение запросов партнеров, связанных с данными о правах, заявками на контент и функционалом платформы.
* Управление конфликтами: Ведение процессов разрешения споров по правам, обеспечение корректной сверки данных между правообладателями и платформой.
* Развитие процессов: Поддержка и улучшение операционных процессов внутри партнерских инструментов (воркфлоу онбординга, обработка инцидентов, внедрение новых функций).
* Контроль данных: Мониторинг и поддержка передачи данных от третьих сторон (third-party data transfers) для обеспечения стабильной работы.
* Настройки и комплаенс: Управление конфигурациями лицензиатов и рыночных настроек (market configurations), обеспечение точности и соблюдения требований.
* Оптимизация: Поиск возможностей для улучшения инструментов, документации и процессов, чтобы повысить качество опыта партнеров и эффективность команды.
* Кросс-функциональное взаимодействие: Тесная работа с командами Legal (юристы), Licensing (лицензирование), Product (продукт), Engineering (разработка) и Finance (финансы) для поддержки всех аспектов издательских операций в глобальном масштабе.

Наши ожидания
* Мы ищем профессионала, который сочетает в себе знание музыкальной индустрии и навыки операционного менеджмента. Вам подойдет эта роль, если:
* У вас есть опыт в музыкальном издательстве, управлении правами (правах), лицензионных операциях или смежной области (от 3–5 лет будет преимуществом).
* Вы успешно проводили онбординг внешних партнеров и выстраивали с ними долгосрочные отношения в рамках нескольких рынков или регионов.
* Вы уверенно ориентируетесь в технических системах: умеете анализировать данные, разбираться в воркфлоу и конфигурациях, чтобы находить практические решения проблем.
* У вас сильные аналитические навыки и внимание к деталям — вы не упускаете из виду точность данных.
* Вы отлично коммуницируете: одинаково понятно объясняете сложные вещи как техническим специалистам, так и бизнес-партнерам.
* Вы — командный игрок, который любит работать в кросс-функциональной среде и решать комплексные операционные задачи.
* Вы организованны, гибки и умеете управлять несколькими приоритетами в быстро меняющейся среде.
* Для вас важно создавать эффективные процессы и обеспечивать высокий уровень сервиса для партнеров и стейкхолдеров.

Условия работы и компенсация
График: Гибридный формат. Вы можете работать из дома, но потребуется участие в очных командных встречах в офисе (Нью-Йорк или Лондон).


Бонусы и льготы:
Медицинская страховка (включая стоматологию и зрение).
6 месяцев оплачиваемого декретного отпуска для всех новых родителей.
Ежемесячный обеденный бонус.
23 оплачиваемых выходных дня + 13 оплачиваемых «плавающих» праздничных дней (вы сами выбираете даты под свои ценности и традиции).
Оплачиваемый больничный.
Обучение: Доступ к образовательным программам от команды GreenHouse.

Почему эта роль интересная
Это позиция Senior DE с сильным уклоном в платформенную разработку. Не «писать пайплайны по тикетам», а проектировать инструменты, из-за которых пайплайны пишутся в разы быстрее — или не пишутся руками вообще.
Вы будете работать с lakehouse-стеком на уровне внутренностей: оптимизация Trino-запросов и работа с коннекторами, maintenance Iceberg-таблиц (компакция, snapshot expiration, position/equality deletes — мы знаем эту боль изнутри), эволюция схем, REST-каталог. Это та глубина, которая редко встречается в продуктовых компаниях.
И второе: мы AI-native команда. Claude Code и аналогичные инструменты — часть ежедневного рабочего процесса, а не эксперимент по пятницам. Мы строим harness-системы вокруг LLM: агентов с инструментами, автоматизацию code review, ассистентов для написания DAG'ов. Если вам близко состояние, когда ты проектируешь систему, а агент под твоим контролем выполняет рутину — вам у нас понравится.

Обязанности
* развитие ядра платформы: фреймворка Data Vault, обвязки Airflow, lineage-инструментов; проектирование API для использования другими инженерами и ответственность за их развитие;
* разработка библиотек и фреймворков на Python: клиентов к источникам данных, инструментов тестирования пайплайнов, оберток над инфраструктурными компонентами; обеспечение качества кода через типизацию, тестирование и code review;
* работа с lakehouse-архитектурой: Iceberg maintenance, оптимизация layout'а таблиц, тюнинг Trino, разработка Spark-джоб для тяжелых трансформаций;
* построение интеграций с источниками данных: OLTP-базы, REST/gRPC API, Kafka, файловые хранилища, SaaS-системы; проектирование унифицированных интерфейсов подключения новых источников;
* внедрение AI-инструментов в инженерные процессы: разработка агентов для расследования инцидентов, анализа качества данных, поддержки DAG'ов и code review;
* участие в архитектурных решениях: выбор технологий, проектирование интерфейсов между компонентами, формирование и внедрение best practices в команде;
* проведение code review и менторинг менее опытных коллег.

Требования
* Промышленный опыт от 5 лет в data engineering или backend-разработке с сильным дата-уклоном: production-системы под реальной нагрузкой, ответственность за их эксплуатацию, а не только за написание кода.
* Python — главное требование. Уровень senior разработчика: ООП, проектирование API библиотек, типизация, тесты, опыт написания переиспользуемых компонентов, которыми пользовались другие люди.
* Lakehouse-стек на практике. Apache Iceberg (или Delta/Hudi с готовностью быстро переключиться): устройство таблиц, snapshots, компакция, schema evolution. Понимание, чем lakehouse отличается от классического DWH не на уровне статьи на Medium.
* Trino или другой MPP-движок: архитектура распределённого выполнения, чтение планов запросов, оптимизация, опыт работы с коннекторами.
* Apache Airflow глубоко: не только разработка DAG'ов, но и внутреннее устройство (scheduler, executors, метаданные), опыт написания собственных операторов и хуков.
* Apache Spark: PySpark, Spark SQL, понимание модели выполнения.
* SQL продвинутого уровня: оконные функции, CTE, оптимизация, чтение планов исполнения, работа с большими объёмами.
* Git, CI/CD — уверенно.

Условия
* полная занятость;
* оформление: трудовой договор;
* график: 5/2
* удаленный формат работы;
* уровень дохода обсуждается на этапах найма.

Что приятного мы делаем для сотрудников
* предлагаем ДМС со стоматологией или компенсацию на медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки;
* заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования;
* компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы;
* создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы;
* подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров.

Наши ценности
Забота и любовь
Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.
Развитие и рост
Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.
Культура взаимопомощи
У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.
Открытость к изменениям
Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.
Благотворительность
Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.

VK Tech
VK Tech — российский разработчик корпоративного ПО для решения ежедневных задач бизнеса. Портфель VK Tech включает в себя облачную платформу, продуктивити-сервисы, дата-сервисы и бизнес-приложения для автоматизации HR, финансовых и операционных задач.

О команде
Мы — команда VK Data Platform — создаём платформу данных для аналитиков и разработчиков, объединяющую автоматизацию управления данными, концепцию Data Mesh и современные облачные технологии. Наша цель — создать платформу для managed-решений от web-приложений до сложных ML-платформ и архитектур Data Lakehouse (DLH), которая может быть инсталлирована как в облаке, так и на инфраструктуре клиента. Наш продукт обеспечивает удобный доступ к данным, их надёжное хранение и масштабируемую обработку. В нашей команде около 50 человек, включая разработку, маркетинг и продажи. Мы работаем на стыке технологий и бизнеса и стремимся создавать технологичный продукт, который действительно нужен нашим клиентам. Сейчас мы в поиске стажёра менеджера продукта, который поможет нам с развитием СУБД, Data Services и Data Platform в целом.

Предстоящие задачи
* Изучение архитектуры продукта VK Data Platform (Trino, Spark, Iceberg, Kafka, Airflow, S3, K8s) и моделей поставки (VK Cloud Public/Private, StandAlone).
* Знакомство с рынком: основные конкуренты (Snowflake, Databricks, Nova, Tengri, Greenplum/Teradata/Vertica как legacy), позиционирование продукта.
* Изучение текущей продуктовой документации, роадмапа, метрик.
* Ведение и приоритизация бэклога по согласованному с PO направлению.
* Подготовка и оформление пользовательских историй и технических заданий совместно с разработкой.
* Сбор и структурирование обратной связи от клиентов и внутренних стейкхолдеров (sales, support, инженеры).
* Анализ конкурентов: регулярный сбор и анализ информации о конкурентах, обновление сравнительных таблиц.
* Подготовка аналитических справок и презентаций для внутренних обсуждений (роадмап-встречи, демо).
* Участие в подготовке материалов для презентаций и питчей (структура, контент, визуализация).
* Помощь в проведении демо/тестирования новых фич, сбор фидбэка.
* Документирование процессов и решений (база знаний продукта).

Необходимо иметь
* Студент технического, экономического или ИТ-направления (computer science, прикладная математика, бизнес-информатика, экономика и тому подобное).
* Базовое понимание устройства данных: что такое БД, ETL/ELT, хранилище данных, разница OLTP/OLAP.
* Базовое владение SQL (выборки, джойны, агрегации).
* Опыт работы с Excel/Google Sheets на продвинутом уровне, Power BI / Tableau / DataLens.
* Умение структурированно письменно излагать мысли (документы, технические задания, письма).
* Базовые навыки работы с Jira/Confluence или аналогами.
* Высокая обучаемость и любопытство к технической предметной области.
* Самостоятельность и инициативность — готовность доводить задачи до результата при минимальном контроле.
* Коммуникабельность: готовность общаться с инженерами, дизайнерами, клиентами и не бояться задавать «глупые» вопросы.
* Английский на уровне чтения технической документации.

Будет преимуществом
* Наличие профильных курсов или стажировки в области product management, data engineering, аналитики.

Условия
* Команда: ведущие эксперты индустрии, готовые делиться своим опытом.
* Проекты и задачи: мы реализуем более 200 технологических продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета.
* Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для комфортной работы.
* Профессиональное развитие: проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.
* Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, спортивный зал с тренажёрами.
* Командный досуг: вместе проходим мастер-классы и тимбилдинги на свежем воздухе, смотрим кино и, конечно, танцуем на VK Fest.
* Офис в пяти минутах от метро, крытый паркинг, велопарковка, а летом ― прокат велосипедов, лонгбордов и самокатов.