Дата аналитик — работа в Москве

О роли
Мы ищем опытного Data Scientist, чтобы присоединиться к нашей растущей команде данных. В Figma дата-сайентисты глубоко интегрированы в кросс-функциональные команды по всей компании — от продукта до финансов, маркетинга и платформы. Мы нанимаем специалистов на несколько ролей в этих областях. Эта позиция идеальна для тех, кто хочет вести проекты с высоким влиянием на бизнес, стратегически взаимодействовать с заинтересованными сторонами и формировать будущее наших продуктов и бизнеса.
Идеальный кандидат обладает сильными аналитическими и техническими навыками, бизнес-интуицией и умением работать в команде, чтобы направлять принятие решений и открывать возможности для роста. Вы будете работать над задачами от анализа поведения пользователей до оптимизации стратегий дохода, улучшения внутренних инструментов и влияния на направление продукта через эксперименты и моделирование данных.

Чем предстоит заниматься
* Сотрудничать с разными командами для определения и измерения ключевых метрик, дизайна экспериментов и выявления инсайтов, которые влияют на стратегические решения.
* Строить модели и аналитические框架 для поддержки инициатив в области продукта, маркетинга, платформы или финансов.
* Разрабатывать инструменты, наборы данных и системы, которые позволяют другим работать с данными эффективнее и строже.
* Полностью вести сложные проекты с данными — от определения задачи до внедрения решения.
* Отстаивать качество данных, доступность и демократизацию данных во всей организации.
* Сотрудничать с командами Product, Engineering, Design, Research, Sales, Marketing или Finance для достижения измеримых результатов.

Мы хотели бы видеть вас, если у вас есть
* 4+ года опыта в аналитике, науке о данных или смежных областях.
* Свободное владение SQL и опыт работы со скриптовыми языками, такими как Python или R.
* Опыт работы с распределёнными системами данных (например, Redshift, Snowflake, Presto, Hive, Spark).
* Хорошее знание статистических методов, экспериментов и/или прогнозирования.
* Опыт кросс-функционального взаимодействия и эффективной коммуникации как с техническими, так и с нетехническими партнёрами.
* Опыт поддержки одной или нескольких из следующих областей: Product, Marketing, Finance, внутренние Platform/Tooling команды.

Будет преимуществом
* Проактивность и способность работать в условиях неопределённости и быстрого темпа.

Наши ценности:
* Мы верим в найм умных, любознательных людей, которые хотят учиться и развиваться. Если вас заинтересовала эта роль, но ваш прошлый опыт не идеально соответствует всем пунктам из описания — мы всё равно приглашаем вас откликнуться. Вы можете быть идеальным кандидатом для этой или другой позиции.

Что мы предлагаем (компенсации и льготы)
* Акции компании (equity)
* Медицинскую, стоматологическую страховку и страховку зрения
* Пенсионные отчисления со стороны компании
* Отпуск по уходу за ребёнком, поддержка репродуктивного планирования и планирования семьи
* Психическое здоровье и благополучие
* Щедрый оплачиваемый отпуск (PTO) и дополнительные корпоративные дни для восстановления
* Стипендию на обучение и развитие
* Стипендию на оборудование для работы из дома
* Компенсацию расходов на мобильную связь
* Также: переменная часть оплаты для продажных ролей и ежегодный бонус для соответствующих непродажных ролей
* Компенсационный пакет может быть изменён.

Локация: Нью-Йорк, США

Гибридный формат: удаленная работа + очные встречи в офисе

О команде
Мы — команда Music Mission, и мы отвечаем за экосистему Spotify для музыкальных исполнителей. Наша цель — превратить платформу в мощный инструмент для творцов: от написания треков до монетизации фанатской базы.
Мы создаем и развиваем продукты, которые помогают артистам расти, взаимодействовать с аудиторией и зарабатывать:— Discovery Mode, Marquee, Showcase — инструменты продвижения;— Music Videos и Clips — видеоформаты для контента;— Listening Parties и Concert Listings — инструменты вовлечения фанатов в жизнь артиста.

Кого мы ищем
Мы ищем Analytics Engineer, который станет архитектором данных внутри нашего направления. Вы будете не просто строить дашборды — вы заложите фундамент для того, как вся команда измеряет успех. Ваша работа превратит сырые данные в понятные инсайты, которые повлияют на стратегию продуктов для миллионов артистов и слушателей по всему миру.

Чем предстоит заниматься
* Проектирование и поддержка масштабируемых моделей данных и пайплайнов с использованием dbt и BigQuery.
* Создание систем метрик, дашбордов и инструментов self-service аналитики для принятия продуктовых решений.
* Работа в связке с продакт-менеджерами, инженерами и дата-сайентистами. Вы будете мостом между бизнес-вопросами и технической реализацией метрик.
* Внедрение практик по улучшению качества данных, наблюдаемости (observability), документированию и управлению данными (governance).
* Участие в разработке этичных практик использования ИИ — обеспечение прозрачности и надежности инсайтов.
* Участие в ротации дежурств по критически важным дата-продуктам и пайплайнам.

Наши ожидания (требования к кандидату)
* Мы ищем специалиста с опытом создания данных «с нуля» для бизнес-задач. Вам точно подойдет эта роль, если:
* У вас есть опыт в Analytics Engineering, Data Engineering или BI-разработке (от 3+ лет будет преимуществом).
* Вы — гуру SQL и имеете коммерческий опыт построения моделей в dbt.
* Вы работали с облачными платформами хранения данных: BigQuery, Snowflake или Redshift.
* Вы уверенно владеете Python для автоматизации задач и поддержки аналитических воркфлоу.
* Вы понимаете, как настроить сбор событий (инструментацию), обеспечить качество данных и построить измеримые процессы в масштабе.
* Вы умеете превращать сложную бизнес-логику в чистые, понятные датасеты и визуализировать их в дашбордах.
* Вы отличный коммуникатор: умеете переводить язык бизнеса на язык данных и обратно, эффективно работаете в распределенных командах.
* Вам интересен AI не как «магическая пилюля», а как инструмент, требующий осознанного и ответственного подхода.

Условия работы
График: Гибридный формат. Большую часть времени вы можете работать из дома, но потребуется участие в очных командных встречах.

Бонусы и льготы:
Медицинская страховка (включая стоматологию и зрение).
6 месяцев оплачиваемого декретного отпуска для всех новых родителей.
401(k) пенсионный план.
Ежемесячный обеденный бонус.
23 оплачиваемых выходных дня + оплачиваемые «плавающие» праздничные дни (вы сами выбираете даты под свои ценности).
Оплачиваемый больничный.
Обучение: Неограниченный доступ к образовательным ресурсам от команды GreenHouse.

Привет! На связи команда онлайн-школы «Фоксфорд».

«Фоксфорд» — это продуктовая Edtech-компания. Мы входим в топ-3 крупнейших EdTech-компаний в своем сегменте, растем быстрее рынка и уже имеем 12 миллионов зарегистрированных пользователей. У нас своя продуктовая разработка, офис в Москве, 1400+ сотрудников в штате.

Сейчас мы в поисках Продуктового аналитика, который вместе с бизнес-командой будет влиять на увеличение оборота (то есть продаж) Дополнительного образования.

Про продукт
В направлении дополнительного образования мы реализуем линейку продуктов для школьников и дошкольников, которые хотят заниматься сверх школьной программы, готовиться к экзаменам и олимпиадам или изучать что-то еще – иностранные языки, программирование, нейросети, шахматы, осваивать мягкие навыки.

Про нашу команду
Аналитика в «Фоксфорде» - это 25+ человек и несколько направлений: маркетинг, монетизация, LMS, образовательная аналитика, бизнес и клиентский сервис. Так же есть команда дата инженеров, строящих DWH.

У нас матричная структура: с каждым направлением работает свой аналитик, при этом ребята взаимодействуют друг с другом в команде на ежедневных синках, еженедельных ретро и обучающих митапах. Ключевые инструменты – Metabase, ClickHouse и PostgreSQL, общаемся мы в Loop (полный аналог Slack), трекаем задачи в Jira и ведем базу знаний в Yonote (аналог Notion)

Ключевые задачи
* совместно с продуктовой командой растить метрики конверсий в регистрацию и покупку;
* проводить исследования пользовательского пути на главных страницах сайта (регистрация/каталог/корзина);
* реализовывать множество А/Б тестов - дизайн, сопровождение, подготовка рекомендация по результату;
* в команде с аналитиками образовательного блока искать зависимости бизнес-метрик и метрик образовательного прогресса ученика;
* оценивать результаты внедрения/изменения продуктов;
* развивать хранилище данных вместе с DWH командой;
* создавать дешборды и отчеты.

Что мы ищем в кандидате
* опыт в продуктовой аналитике от 2х лет;
* уверенное владение SQL (ClickHouse в приоритете);
* навыки применения АБ тестов;
* знание Python и библиотек для анализа данных;
* опыт работы с любым BI инструментом;
* умение аргументировано и понятно излагать свои мысли;
* партнерскую позицию в диалоге с бизнесом: ты готов вместе искать решения, которые приносят пользу, учитывать риски и быть ответственным за результат.

Почему у нас классно
* работу в социально-значимом продукте: через образование мы делаем мир лучше;
* рыночный оклад + ежегодный пересмотр по результатам перформанс ревью;
* удалённую работу в графике 5/2: на территории РФ, с возможностью уехать на «зимовку» ;)
* работа по agile, адекватное планирование и понятные цели, своя продуктовая разработка;
* гибкое начало дня: для нас главное - результат;
* выдаем Macbook для работы;
* забота о здоровье: ДМС со стоматологией, корп. психолог, небольшой спортзал в офисе, компенсация больничного, онлайн-тренировки. А если простынешь – пришлем витаминный бокс;)
* развитие: берем на себя затраты на проф обучение или участие в коференциях, помогаем изучать иностранные языки на корп. курсах, скидки на продукты «Фоксфорде», доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения;
* oфициальное трудоустройство (белая зарплата, отпуск);
* мы аккредитованы как IT-компания, и можем предоставить разные льготы, в том числе отсрочку.

Процесс найма
интервью с рекрутером (30 минут)-> техническое интервью (60 минут) -> интервью с CDO (60 минут) -> интервью с заказчиком со стороны бизнеса -> оффер :)

Будем рады знакомству :)

VK Tech
VK Tech — российский разработчик корпоративного ПО для решения ежедневных задач бизнеса. Портфель VK Tech включает в себя облачную платформу, продуктивити-сервисы, дата-сервисы и бизнес-приложения для автоматизации HR, финансовых и операционных задач.

О команде
Мы — команда VK Data Platform — создаём платформу данных для аналитиков и разработчиков, объединяющую автоматизацию управления данными, концепцию Data Mesh и современные облачные технологии. Наша цель — создать платформу для managed-решений от web-приложений до сложных ML-платформ и архитектур Data Lakehouse (DLH), которая может быть инсталлирована как в облаке, так и на инфраструктуре клиента. Наш продукт обеспечивает удобный доступ к данным, их надёжное хранение и масштабируемую обработку. В нашей команде около 50 человек, включая разработку, маркетинг и продажи. Мы работаем на стыке технологий и бизнеса и стремимся создавать технологичный продукт, который действительно нужен нашим клиентам. Сейчас мы в поиске стажёра менеджера продукта, который поможет нам с развитием СУБД, Data Services и Data Platform в целом.

Предстоящие задачи
* Изучение архитектуры продукта VK Data Platform (Trino, Spark, Iceberg, Kafka, Airflow, S3, K8s) и моделей поставки (VK Cloud Public/Private, StandAlone).
* Знакомство с рынком: основные конкуренты (Snowflake, Databricks, Nova, Tengri, Greenplum/Teradata/Vertica как legacy), позиционирование продукта.
* Изучение текущей продуктовой документации, роадмапа, метрик.
* Ведение и приоритизация бэклога по согласованному с PO направлению.
* Подготовка и оформление пользовательских историй и технических заданий совместно с разработкой.
* Сбор и структурирование обратной связи от клиентов и внутренних стейкхолдеров (sales, support, инженеры).
* Анализ конкурентов: регулярный сбор и анализ информации о конкурентах, обновление сравнительных таблиц.
* Подготовка аналитических справок и презентаций для внутренних обсуждений (роадмап-встречи, демо).
* Участие в подготовке материалов для презентаций и питчей (структура, контент, визуализация).
* Помощь в проведении демо/тестирования новых фич, сбор фидбэка.
* Документирование процессов и решений (база знаний продукта).

Необходимо иметь
* Студент технического, экономического или ИТ-направления (computer science, прикладная математика, бизнес-информатика, экономика и тому подобное).
* Базовое понимание устройства данных: что такое БД, ETL/ELT, хранилище данных, разница OLTP/OLAP.
* Базовое владение SQL (выборки, джойны, агрегации).
* Опыт работы с Excel/Google Sheets на продвинутом уровне, Power BI / Tableau / DataLens.
* Умение структурированно письменно излагать мысли (документы, технические задания, письма).
* Базовые навыки работы с Jira/Confluence или аналогами.
* Высокая обучаемость и любопытство к технической предметной области.
* Самостоятельность и инициативность — готовность доводить задачи до результата при минимальном контроле.
* Коммуникабельность: готовность общаться с инженерами, дизайнерами, клиентами и не бояться задавать «глупые» вопросы.
* Английский на уровне чтения технической документации.

Будет преимуществом
* Наличие профильных курсов или стажировки в области product management, data engineering, аналитики.

Условия
* Команда: ведущие эксперты индустрии, готовые делиться своим опытом.
* Проекты и задачи: мы реализуем более 200 технологических продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета.
* Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для комфортной работы.
* Профессиональное развитие: проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.
* Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, спортивный зал с тренажёрами.
* Командный досуг: вместе проходим мастер-классы и тимбилдинги на свежем воздухе, смотрим кино и, конечно, танцуем на VK Fest.
* Офис в пяти минутах от метро, крытый паркинг, велопарковка, а летом ― прокат велосипедов, лонгбордов и самокатов.

Привет! На связи команда онлайн-школы «Фоксфорд».«Фоксфорд» — продуктовая EdTech-компания. Уже 17 лет мы создаем онлайн-обучение для школьников, их родителей и учителей. Сегодня на нашей платформе более 13 млн пользователей, у нас 4 формата обучения и 1800 сотрудников. По итогам 2024 и 2025 годов мы стали 1 на рынке детского EdTech по выручке, а третий год подряд — работодателем 1 в отрасли «Наука и образование»

О команде и роли
Сейчас в команде продуктового маркетинга Домашней школы четыре человека: тимлид, два Middle и один Junior PMM. Ищем ещё одного продуктового маркетолога уровня Middle, потому что объём задач больше, чем команда может взять без потери качества.
Домашняя школа — это продукт для детей с 1-го по 11-й класс, которые ушли из государственной школы и получают среднее образование полностью дистанционно в «Фоксфорде». Сейчас в Домашней школе учится больше 42.000 учеников. Продукт — классный, top of mind среди домашнего обучения в России.
Ты будешь владельцем своей маркетинговой воронки — от привлечения пользователя до продажи. Твоя задача — понимать, как она работает, находить причины изменений в показателях и внедрять решения, которые помогут увеличить количество заявок и продаж. Ключевые метрики твоей воронки: трафик, количество и качество заявок в отдел продаж, конверсии на разных этапах и результаты в атрибуционных моделях (LTV, атрибуция от первого лида, Time Decay).

Как мы работаем
* не принимаем решения «на ощущениях» — сначала разбираемся в данных, потом действуем;
* спокойно относимся к ошибкам, если они помогают сделать правильные выводы;
* не делаем вид, что всё понятно — если чего-то не знаешь, нормально задавать вопросы;
* ценим честность, самостоятельность и желание докапываться до сути;
* не занимаемся микроменеджментом, но всегда готовы помочь.

Что нужно делать
* отвечать за качество дистрибуции внутри закреплённого маркетингового канала: следить, чтобы участники канала понимали УТП, ЦА и даты релизов, были синхронизированы и получали фидбек по результатам своей работы;
* отвечать за часть пользовательского пути по всем каналам: отслеживать количество заявок на входе и выходе, что видит пользователь на каждом этапе и корректно ли передаются заявки;
* отвечать за перфоманс и изменения в закреплённых воронках: вести бэклог, соблюдать график релизов, анализировать результаты и проверять гипотезы;
* проводить discovery по каналу, воронке и сегментам: разбираться в причинах изменений показателей. Например, если упало количество заявок из канала — определить причины и проверить гипотезы; если снизилось количество заявок в сегменте 5–8 классов — систематизировать информацию и сделать выводы.

Что ждём от тебя
* опыт работы продуктовым маркетологом от 3 лет (будет плюсом опыт в EdTech или высококонкурентных B2C-продуктах);
* опыт работы с маркетинговой воронкой целиком — от привлечения пользователя до продажи, а не только с отдельным каналом или этапом;
* умение работать с метриками воронки: понимать, что влияет на заявки, конверсии и продажи;
* понимание принципов performance-маркетинга;
* опыт формулирования и проверки гипотез: умеешь работать с данными, анализировать показатели воронки и делать выводы на основе аналитики.

Почему у нас классно
* удалёнка с территории РФ или частичная работа из офиса в Москве на м.Тульская — можешь выбирать самостоятельно комфортный формат работы;
* официальное трудоустройство: белая зарплата, отпуск;
* рыночный оклад + ежегодный бонус и пересмотр зарплаты по результатам перформанс ревью;
* гибкое начало дня: для нас главное – результат;
* понятный рост до Senior примерно за 9–12 месяцев;
* выдаем хороший рабочий ноутбук;
* ДМС со стоматологией, психолог, 100%-ая компенсация больничного. А если простынешь – пришлем витаминный бокс;
* корпоративные курсы иностранных языков, скидки на продукты «Фоксфорда» и партнёров, доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения;
* мы аккредитованы как IT-компания.

Процесс найма
Знакомство с рекрутером (30 минут) → кейс-интервью с руководителем команды (60 минут) → финальная встреча с руководителем Домашней школы (30 минут) → оффер.

Ждём тебя!