P
Data & Analytics Intern / Менеджер-стажёр по работе с данными
от 110 000 ₽
≈ 1 774 л АИ-95 · $1 318 · 611 🍔 бургеров
🏢 Procter & Gamble 📍 Москва 📋 Нет опыта 🔗 hh.ru
Аналитика данных: Собирать, очищать и обрабатывать данные из различных источников; создавать эффективные анализы и визуализации для обобщения данных и определения... Предыдущий опыт работы с экосистемами Big Data (Hadoop, Azure) или инструментами бизнес-аналитики (KNIME, Power BI, Tableau, Spotfire)…
Ф
🏢 ФАКТОР 📍 Москва 📋 От 1 года до 3 лет 🔗 hh.ru
Проверять корректность сформированных витрин: проводить сверку с действующей отчётностью, исследовать причины расхождений и совместно с аналитиками согласовывать результаты. Опыт внедрения и/или работы с ИИ-инструментами (аналитика и прогнозирование). Опыт разработки ETL/ELT-процессов. Знание Airflo…
A
Аналитик данных (ученик)
от 80 000 ₽
≈ 1 290 л АИ-95 · $958 · 444 🍔 бургеров
🏢 Aston 📍 Москва 📋 Нет опыта 🔗 hh.ru
Онлайн-интенсив 1 месяц. Вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий. Обучение на онлайн-интенсиве можно совмещать... Законченное высшее или среднее специальное профильное образование. Готовность пройти стажировку в компании ASTON.
C
🏢 CSC Pharma 📍 Москва 📋 От 1 года до 3 лет 🔗 hh.ru
Выстраивать ETL-процессы. Внедрять культуру data-driven в компанию, быть амбассадором BI-системы. Оптимизировать и улучшать систему отчетности компании. ...работы в аналитике в фарме от 3-х лет в разных направлениях (системная аналитика, аналитика продаж, Marketing Excellence аналитика).
Ц
Консультант (анализ и исследование данных)
75 000 – 75 000 ₽
≈ 1 210 л АИ-95 · $898 · 417 🍔 бургеров
🏢 Центр Налоговой Политики 📍 Москва 📋 Нет опыта 🔗 hh.ru
Работа с большими данными: первичная проверка и анализ массивов деперсонализированных данных о занятости, включая данные крупнейших экосистем и цифровых платформ... Умение структурно мыслить, аргументированно излагать выводы на бумаге, переводить сухие цифры в качественную аналитику и упаковывать их…
А
Ведущий аналитик больших данных
🏢 АНО ЦИСМ 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Сложной аналитикой и оптимизацией: Написание и оптимизация сложных, высоконагруженных SQL-запросов (оконные функции, CTE). Проведение Code Review запросов других аналитиков. Опыт работы: От 4 лет в области анализа данных (Big Data). Образование: Высшее техническое/математическое/экономическое. Экспе…
Ц
🏢 Цифровой аудит 📍 Москва 📋 От 1 года до 3 лет 🔗 hh.ru
Готовить и чистить данные, собирать выгрузки под задачи команды. Строить и оценивать базовые ML-модели на scikit-learn. Python: pyarrow, openpyxl, statsmodels, scipy , plotly. Пет-проекты или Kaggle. Опыт вызова API моделей из Python. Знакомство с бустингами (CatBoost...
Р
Ведущий аналитик данных Big data (портал gosuslugi.ru)
🏢 РТЛабс 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Проводить обучение сотрудников 2ЛП, повышение их компетенции. Выполненять аналитику для диагностики инцидентов по запросу от инженеров 2ЛП/Заказчиков. Опыт работы с arenadata catalog. Опыт работы с метками качества данных (DQ). Знание SQL и опыт оптимизации запросов.
М
🏢 Московский метрополитен 📍 Москва 📋 От 1 года до 3 лет 🔗 hh.ru
Взаимодействие с заказчиками для сбора и уточнения требований к проектам. Проведение встреч и презентаций для клиентов, чтобы обеспечить понимание и... Законченное высшее образование. Опыт работы в качестве бизнес-аналитика предпочтительно в области BI или аналитики данных. Знание инструментов визуа…
Ц
🏢 Цифровой аудит 📍 Москва 📋 От 1 года до 3 лет 🔗 hh.ru
Проектировать логику работы продукта и отрисовать интерфейсы для продуктов департамента (дашборды, панели скоринговых моделей, УРМ и др.). Формировать бизнес-требования... Логическое мышление и способность к самострельному анализу и бизнес-исследованиям. Умение самостоятельно анализировать предметну…
Ц
Аналитик платформы данных (Аналитик DWH)
🏢 Цифровой аудит 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Выявление, анализ и формализация требований со стороны заказчика. Взаимодействие с заказчиками на протяжении всего жизненного цикла задачи. Описание бизнес-процессов... Опыт работы в хранилищах данных (DWH/КХД) не менее 2 (двух) последних лет. Продвинутый SQL (join, агрегации, оконные функции).
L
Senior Big Data Engineer (Data Platform)
🏢 Lamoda Tech 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
...аналитиками и ML специалистами для создания/развертывания инструментов и наборов данных, соответствующих их вариантам использования - поддерживать регулярные связи с data... Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive Metastore). Опыт работы со Spark (spark SQL, streaming, понимание ньюансов работы с pyspar…
С
Data Engineer
до 424 400 ₽
≈ 6 845 л АИ-95 · $5 084 · 2 358 🍔 бургеров
🏢 СБЕР 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Разработка ETL/ELT процессов. Оркестрация и мониторинг. Аналитическая поддержка. Работа с документацией. Взаимодействие со стейкхолдерами. Опыт работы от 4 лет в ролях Data Engineer, DWH-разработчика или системного аналитика данных. Продвинутый уровень SQL: оконные функции...
К
Руководитель отдела Data-аналитики
🏢 Компания ПЭК 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Формирование стратегии развития сводной отчетности в Холдинге. Организация процесса сбора, консолидации и валидации данных из различных учетных систем (CRM, 1... Опыт управления отделом отчетности или BI-отделом от 5 лет. Глубокое знание архитектуры DWH, опыт работы с ETL-инструментами.
С
Middle Data Analyst / Аналитик данных
🏢 Сбербанк-Капитал 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Работа с Big Data & DWH: извлекать, очищать и агрегировать транзакционные и продуктовые данные из распределенных источников. Интеграция с внешними системами... Опыт работы на позиции Data Analyst / BI Analyst в финтехе, банкинге или e-commerce от 3 лет. Продвинутое владение Excel...
С
🏢 СБЕР 📍 Москва 📋 От 1 года до 3 лет 🔗 hh.ru
Формировать витрины данных под задачи команды. Автоматизировать процессы сбора и анализа данных. Участвовать в формировании регулярной отчетности по продуктам и... Опыт работы с большими данными (Big Data): Hadoop (HDFS, Hive) и PySpark. Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автомати…
С
🏢 СБЕР 📍 Москва 📋 Нет опыта 🔗 hh.ru
Наш передовой технологический стек: Storage - Hadoop, Cassandra, ClickHouse, Elasticsearch, FastGraph, PostgreSQL. Big Data Engineering- Scala, Spark, Flink. Вackend - GO (GIN... Понимание архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps. Владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, …
Н
🏢 Нетбелл 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Формировать и развивать продуктовую стратегию и дорожную карту. Анализировать рынок, конкурентов и тренды, находить новые направления развития. Проводить качественные и... Профильное высшее образование: информатика, математика, математика + информатика. От 3 лет опыта в Product Management / Project …
X
Senior Data Scientist в команду Внепродуктовой аналитики
🏢 X5 Tech 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Делать дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется). Заниматься end-to-end разработкой... Опыт работы в DS-сфере от 3ех лет. Бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа). Владение базовым финансовым...
Н
Ведущий маркетолог-аналитик
🏢 Нильсен 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Работа с базами Нильсен (Big Data). Аналитика и поиск инсайтов для FMCG-клиентов: цена, дистрибуция, ассортимент, промо, конкуренты. Не менее 4 лет работаете на аналогичной роли (аналитика, CMI, трейд-маркетинг, планирование). Продвинутый Excel и PowerPoint, имеете сильные презентационные...
S
Аналитик данных / Data analyst (Mid/Sen) в финтех/риски
🏢 Spice IT 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Расчет эффективности взыскания на стадиях просрочки (Roll Rate, Recovery Rate). Оценка качества портфелей для продажи коллекторским агентствам. Развитие методологии отчетности... Опыт работы с реляционными СУБД (Greenplum, PostgreSQL; подойдут Oracle, Teradata, MSSQL). Опыт в коллекшн-аналитике (отч…
С
Аналитик данных (B2B / Корпоративный блок)
🏢 СБЕР 📍 Москва 📋 От 1 года до 3 лет 🔗 hh.ru
Находить инсайты по корпоративным клиентам на основе платежной и продуктовой аналитики, портретов, поведения клиентов, а также данных по связанным с... Опыт работы с Hadoop-стеком (Spark, Hive, HDFS) и Greenplum. Знание математической статистики. Опыт работы с Big Data и инструментами...
С
Аналитик данных (направление B2B)
🏢 Сбер2B 📍 Москва 📋 От 1 года до 3 лет 🔗 hh.ru
Выполнять ad hoc запросы. Выполнять расчет и проверку регулярной аналитики. Разрабатывать методологии для продуктов и контрактов. Разрабатывать проектную и техническую... Продвинутые знания SQL для анализа данных (оптимизация запросов, подзапросы, оконные функции, хранимые процедуры). Опыт работы с …
С
Аналитик данных (Профиль)
🏢 СБЕР 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Проектирование и создание аналитических витрин данных. Постановка задач для Data Engineer внутри команды, тестирование по результатам выполнения. Мониторинг и оптимизация... Подтвержденный опыт работы от 4-х лет в роли Data Analyst. Оконченное высшее образование. Продвинутый уровень владения SQL, вк…
С
🏢 СБЕР 📍 Москва 📋 От 1 года до 3 лет 🔗 hh.ru
...на основании big data (с применением соответствующего инструментария: SQL, Python и т.д.). Подготовка регулярной и ad-hoc аналитики для... Высшее образование. Глубокое понимание статистики, методов анализа данных. Знание SQL, опыт написания запросов к базам данных. Навыки работы с Python...
С
🏢 СБЕР 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Разработка дашбордов "с нуля" в BI системе "Навигатор" (внутренее решение банка). Взаимодействие с контрагентами, анализ и формирование требований к отчетам. Опыт работы BI-аналитиком от 3 лет в банковском, финтех-сегменте, риск-, продуктовой или портфельной аналитике. Опыт разработки дашбордов в...
С
🏢 Сбер2B 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Выполнением ad hoc запросов. Расчетом и проверкой регулярной аналитики. Разработкой методологии для продуктов и контрактов. Разработкой проектной и технической документации. Продвинутые знания SQL для анализа данных (оптимизация запросов, подзапросы, оконные функции, хранимые процедуры). Опыт работы…
Т
Product Analyst (Web Analytics) / Продуктовый аналитик
от 390 000 ₽
≈ 6 290 л АИ-95 · $4 672 · 2 167 🍔 бургеров
🏢 Топассистент 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Развивать внутреннюю систему веб-аналитики: проектировать новые метрики и совершенствовать существующие. Оценивать запросы от внутренних заказчиков и определять, как использовать... Опыт работы аналитиком данных, продуктовым или маркетинговым аналитиком от 2-3 лет. Уверенное владение SQL и опыт рабо…
С
Системный аналитик
от 150 000 ₽
≈ 2 419 л АИ-95 · $1 797 · 833 🍔 бургеров
🏢 Сбербанк России, ПАО 📍 Москва 🌐 Работа России
SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов, включая Супермаркет данных, Дататеку, Лабораторию данных, Графовую платформу и многие другие. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендороз…
Обязанности:
SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов, включая Супермаркет данных, Дататеку, Лабораторию данных, Графовую платформу и многие другие. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек. Задачи: исследование клиентских сценариев и проектирование клиентского пути (CJM): анализ взаимодействия клиента с продуктом или услугой, разработка витрин данных проработка требований: выявление «болей» клиентов на основе анализа и формирование требований к улучшению взаимодействия проведение встреч с заказчиками: организация и проведение встреч и опросов для сбора, обсуждения и согласования требований со стейкхолдерами выявление узких мест: анализ карты для нахождения этапов, на которых клиент сталкивается с препятствиями, и поиск путей их устранения разработка документации по клиентскому пути: CJM, ТЗ, спецификации требований. Мы ожидаем: опыт работы в роли бизнес-аналитика, системного аналитика или аналитика данных от 2-х лет понимание данных: вы понимаете, как устроены DWH, что такое ETL/ELT, чем отличаются витрины от сырых слоев знание инструментария Big Data: Hadoop, Greenplum и ClickHouse понимание принципов работы Airflow и Trino для написания запросов и анализа логики пайплайнов. владение нотациями: умение описывать процессы и требования (BPMN, UML, User Stories, Use Cases). Мы предлагаем: комфортный современный офис в Москве: Бизнес-центр Чайка Плаза, рядом с М.Тульская, Верхние котлы гибридный формат работы: 4 дня офисе/1 - удаленно ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование: Общее образование
S
🏢 Spotify 📍 Москва 📋 Без опыта ⏰ Полный рабочий день 💼 SuperJob
Локация: Нью-Йорк, США Гибридный формат: удаленная работа + очные встречи в офисе О команде Мы — команда Music Mission, и мы отвечаем за экосистему Spotify для музыкальных исполнителей. Наша цель — превратить платформу в мощный инструмент для творцов: от написания треков до монетизации фанатской баз…
Локация: Нью-Йорк, США
Гибридный формат: удаленная работа + очные встречи в офисе
О командеМы — команда Music Mission, и мы отвечаем за экосистему Spotify для музыкальных исполнителей. Наша цель — превратить платформу в мощный инструмент для творцов: от написания треков до монетизации фанатской базы.
Мы создаем и развиваем продукты, которые помогают артистам расти, взаимодействовать с аудиторией и зарабатывать:— Discovery Mode, Marquee, Showcase — инструменты продвижения;— Music Videos и Clips — видеоформаты для контента;— Listening Parties и Concert Listings — инструменты вовлечения фанатов в жизнь артиста.
Кого мы ищемМы ищем Analytics Engineer, который станет архитектором данных внутри нашего направления. Вы будете не просто строить дашборды — вы заложите фундамент для того, как вся команда измеряет успех. Ваша работа превратит сырые данные в понятные инсайты, которые повлияют на стратегию продуктов для миллионов артистов и слушателей по всему миру.
Чем предстоит заниматься* Проектирование и поддержка масштабируемых моделей данных и пайплайнов с использованием dbt и BigQuery.
* Создание систем метрик, дашбордов и инструментов self-service аналитики для принятия продуктовых решений.
* Работа в связке с продакт-менеджерами, инженерами и дата-сайентистами. Вы будете мостом между бизнес-вопросами и технической реализацией метрик.
* Внедрение практик по улучшению качества данных, наблюдаемости (observability), документированию и управлению данными (governance).
* Участие в разработке этичных практик использования ИИ — обеспечение прозрачности и надежности инсайтов.
* Участие в ротации дежурств по критически важным дата-продуктам и пайплайнам.
Наши ожидания (требования к кандидату)* Мы ищем специалиста с опытом создания данных «с нуля» для бизнес-задач. Вам точно подойдет эта роль, если:
* У вас есть опыт в Analytics Engineering, Data Engineering или BI-разработке (от 3+ лет будет преимуществом).
* Вы — гуру SQL и имеете коммерческий опыт построения моделей в dbt.
* Вы работали с облачными платформами хранения данных: BigQuery, Snowflake или Redshift.
* Вы уверенно владеете Python для автоматизации задач и поддержки аналитических воркфлоу.
* Вы понимаете, как настроить сбор событий (инструментацию), обеспечить качество данных и построить измеримые процессы в масштабе.
* Вы умеете превращать сложную бизнес-логику в чистые, понятные датасеты и визуализировать их в дашбордах.
* Вы отличный коммуникатор: умеете переводить язык бизнеса на язык данных и обратно, эффективно работаете в распределенных командах.
* Вам интересен AI не как «магическая пилюля», а как инструмент, требующий осознанного и ответственного подхода.
Условия работы График: Гибридный формат. Большую часть времени вы можете работать из дома, но потребуется участие в очных командных встречах.
Бонусы и льготы:Медицинская страховка (включая стоматологию и зрение).
6 месяцев оплачиваемого декретного отпуска для всех новых родителей.
401(k) пенсионный план.
Ежемесячный обеденный бонус.
23 оплачиваемых выходных дня + оплачиваемые «плавающие» праздничные дни (вы сами выбираете даты под свои ценности).
Оплачиваемый больничный.
Обучение: Неограниченный доступ к образовательным ресурсам от команды GreenHouse.