Sql — работа в Москве
Найдено 4 326 вакансий🔔 Получать новые вакансии на почту«Sql · Москва» — пришлём свежие вакансии по этому запросу
Популярные профессии
Б
Стажер в Управление "Аналитика и отчетность продаж среднего и малого бизнеса", ВТБ Юниор
81 000 – 81 000 ₽
≈ 1 306 л АИ-95 · $970 · 450 🍔 бургеров
Мы отвечаем за подготовку отчетов и аналитики по клиентам среднего и малого бизнеса Банка ВТБ, занимаемся разработкой отчетности, фиксируем фактические... У вас будет возможность развивать навыки обработки данных (SQL, MS Excel, Python, BI) и бизнес-аналитики, ознакомиться с основной продуктовой...
Загрузка...
М
Стажер Аналитик данных (Data Analyst) [Гео, МТС Веб Сервисы]
Работа с PySpark и геоданными. В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры. Обязательно: Уверенное знание SQL. Будет плюсом: Умение валидировать данные и разбирать бизнес...
Загрузка...
P
Data & Analytics Intern / Менеджер-стажёр по работе с данными
от 110 000 ₽
≈ 1 774 л АИ-95 · $1 318 · 611 🍔 бургеров
...об изменениях, внедрять проверки качества данных, использовать системы баз данных SQL и NoSQL для хранения и управления большими наборами данных... Обладаешь навыками программирования на Python и SQL. Имеешь практический опыт написания чистого и эффективного кода. Навыки управления проектами / ин…
Загрузка...
К
Системный аналитик Junior (SQL, SOAP, REST) В ОФИС
70 000 – 90 000 ₽
≈ 1 290 л АИ-95 · $958 · 444 🍔 бургеров
Общаться с бизнесом и выяснять, что им реально нужно. Анализировать процессы, описывать их и искать, как сделать лучше. Опыт работы с Jira/Confluence. Навыки в Postman. Или уже трогал ERP от разных вендоров. Есть опыт работы с 1...
Загрузка...
Ч
Дата - аналитик (SQL, Python)
Формировать выборки и готовить регулярную и ad hoc аналитику с помощью SQL. Участвовать в подготовке технических заданий и требований на... Высшее образование (желательно техническое, ИТ, экономическое). Уверенное знание SQL. Знание Python для обработки и анализа данных и автоматизации задач.
Загрузка...
С
Стажер-аналитик
Мониторинг процесса запуска кампаний. Анализ эффективности кампаний продаж. Разработка аналитической отчетности. Автоматизация подведения итогов кампаний. Поиск целевой аудитории для продвижения... Знание SQL (сложные запросы ко множеству таблиц, желательно: оконные функции, процедуры). Понимание пр…
Загрузка...
O
Аналитик данных
Делать регулярные отчеты по аннуляциям пломбированных товаров для выставления штрафов на сотрудников склада. Анализировать оценку эффективности пломб и влияние на... Высшее образование (техническое или экономическое). Уверенный уровень владения SQL, Python (Pandas, Numpy, Prophet), Excel (Power Quer…
Загрузка...
M
Стажер-аналитик в отдел ценообразования
до 75 000 ₽
≈ 1 210 л АИ-95 · $898 · 417 🍔 бургеров
Подготовка аналитических материалов по результатам деятельности (отдел Pricing). Работа с большими массивами данных. Поиск решений для оптимизации отчётов. Высшее образование или в том числе студент последних курсов обучения. Знание SQL. Знание Python, Excel. Ответственность, внимательность, аккурат…
Загрузка...
C
Младший аналитик данных
Собирать и автоматизировать выгрузки из внешних маркетинговых источников: соцсети, email-рассылки, баннерная реклама, Яндекс.Метрика и Директ, CRM. Часть этих данных... Твой опыт в аналитике до 2 лет — засчитываем стажировки, учебные и пет-проекты, курсы с практикой. SQL на уверенном базовом...
Загрузка...
F
Системный аналитик (Копакинг / Логистика)
от 120 000 ₽
≈ 1 935 л АИ-95 · $1 437 · 667 🍔 бургеров
О роли: Мы ищем сотрудника на позицию системного аналитика в команду проектного офиса Co-Packing (услуги по контрактной упаковке, переупаковке... Готовность развиваться в логистике, процессах контрактной упаковки, цифровой маркировке и осваивать новые программные продукты и IT технологии. Владение S…
Загрузка...
Р
Специалист Excel (Junior)
Выгрузка/загрузка данных из/в БД. Проверка и запрос новых периодов. Категоризация и создание сводных таблиц под запрос менеджеров. Высокий уровень владения Excel. Базовые навыки SQL как преимущество.
Загрузка...
А
Аналитик в Департамент розничных продаж
Контроль обновления данных (актуализация и поддержка скриптов загрузки данных (SQL, Qlikview). Сборка регулярной отчетности (периодическая отчётность, срезы данных, оценка эффективности). Есть опыт работы с любыми BI, с QlikView, как преимущество. SQL - базовый уровень, Excel - продвинутый уровень. …
Загрузка...
Р
Разработчик SQL
Разработка и сопровождение брокерской системы в части БД (MS SQL Server 2019). Проведение системного анализа бизнес-требований, проверка требований на... Стаж работы с MS SQL Server не менее 5 лет. Хорошее владение Transact-SQL, знание устройства индексов и типов данных...
Загрузка...
Р
Стажер-аналитик
...инструментов на базе них. Построение аналитики и дашбордов, в том числе с использованием SQL. Презентация процессов заказчикам и написание документации. Знание гибких методологий управления/разработки. Понимание принципов работы API и webhooks. Опыт работы с БД и написания SQL запросов.
Загрузка...
М
Администратор баз данных MS SQL
от 200 000 ₽
≈ 3 226 л АИ-95 · $2 396 · 1 111 🍔 бургеров
Администрировать и поддерживать кластеры Microsoft SQL Server. Устанавливать, настраивать, обновлять и мигрировать экземпляры SQL Server. Обеспечивать высокую доступность и отказоустойчивость... Понимание принципов оптимизации производительности SQL Server: мониторинг, анализ планов выполнения, наст…
Загрузка...
Л
Младший администратор баз данных
Заниматься поддержкой баз данных (поиск проблем в зоне ответственности и их устранение). Осуществлять мониторинг состояния баз данных. Подготавливать среду для... Практические навыки администрирования СУБД Oracle. Знание Oracle Database Server, основ СУБД, SQL. Навыки администрирования ОС Unix/Linux…
Загрузка...
А
Аналитик качества данных
от 250 000 ₽
≈ 4 032 л АИ-95 · $2 995 · 1 389 🍔 бургеров
Самостоятельно писать запросы в консоли 1С и SQL-запросы к базе данных PostgreSQL. Работать с документами, справочниками, регистрами и... Умение самостоятельно писать запросы на языке запросов 1С. Уверенное владение SQL и практический опыт работы с PostgreSQL.
Загрузка...
П
Стажер RPA-разработчик
37 500 – 75 000 ₽
≈ 907 л АИ-95 · $674 · 313 🍔 бургеров
Разрабатывать и модифицировать программных роботов и чат-ботов. Выстраивать архитектуру решения с применением очередей, расписаний и триггеров запуска для автоматизации... Навыки: Python, Docker, Selenium, SQL (MS SQL, PostgreSQL), kafka.
Загрузка...
А
Администратор баз данных PostgreSQL \ Oracle
Администрированием PostgreSQL и Oracle (развертывание, мониторинг, диагностика, бэкапы, устранение инцидентов). Участием в проектах по внедрению БД для новых информационных систем. СУБД-навыки: резервное копирование, репликация, оптимизация SQL-запросов и производительности БД. Инфраструктура: увере…
Загрузка...
А
Стажер в Отдел розничных рисков
до 60 000 ₽
≈ 968 л АИ-95 · $719 · 333 🍔 бургеров
Анализ бизнес-процессов банка. Выгрузка данных из DWH (SQL, Python), когортный анализ, выявление закономерностей поведения клиента. Повышение эффективности принятия решения. Оконченное / неоконченное высшее образование – экономическое/бизнес-аналитика/продуктовая аналитика. Знание SQL, Python. Дисци…
Загрузка...
М
Специалист Data Science (junior)
Работать с профессиональными базами данных и хранилищами данных, разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы. Использовать Python для анализа данных, автоматизации процессов... Применять знания прикладной статистики, математики и эконометрики при анализе данных и построении моделей. Наши пожелания к …
Загрузка...
F
Системный аналитик
Настройка логики: Реализовывать системную логику через конфигурацию системы и написание простых функций. Работа с данными: Конфигурировать SQL-запросы для формирования... Технический базис: уверенный уровень SQL (написание запросов), понимание структуры реляционных БД и принципов взаимодействия чере…
Загрузка...
С
Продуктовый аналитик
до 273 700 ₽
≈ 4 415 л АИ-95 · $3 279 · 1 521 🍔 бургеров
Писать запросы на SQL / Python / PySpark для извлечения аналитики по клиентской базе и опыту взаимодействия клиентов с банком; считать метрики... Уверенное знание SQL: сложные JOIN’ы, оконные функции. Уверенное владение Python для анализа данных; опыт работы с Hadoop / Spark.
Загрузка...
М
Стажер Инженер по данным (Data Engineer) [Заявки телеком, МТС Веб Сервисы]
Выгрузки, обработка гео и телеком-данных (трафик, локации нахождения абонентов). Разработка простых ETL-процессов. Выполнение ADHOC-задач на PySpark. В том числе Студенты 3 и 4 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры. Опыт работы с Python. Базовое знание SQL.
Загрузка...
Я
Стажер-аналитик (большие данные)
Задача аналитиков — извлекать из данных смысл и помогать командам принимать правильные решения. Этим и занимаются стажёры, которых интересует аналитика. Знание математической статистики. SQL будет плюсом. Опыт применения машинного обучения приветствуется.
Загрузка...
Ф
Аналитик данных
Привет! На связи команда онлайн-школы «Фоксфорд». «Фоксфорд» — это продуктовая EdTech-компания. Мы входим в топ-3 крупнейших EdTech-компаний в своём сегменте, растём быстрее рынка и уже имеем 13 миллионов зарегистрированных пользователей. У нас своя продуктовая разработка, офис в Москве, 1500+ сотру…
Привет! На связи команда онлайн-школы «Фоксфорд».
«Фоксфорд» — это продуктовая EdTech-компания. Мы входим в топ-3 крупнейших EdTech-компаний в своём сегменте, растём быстрее рынка и уже имеем 13 миллионов зарегистрированных пользователей. У нас своя продуктовая разработка, офис в Москве, 1500+ сотрудников в штате.
После объединения «Фоксфорда» с «Алгоритмикой» мы собираем всю аналитику онлайн-продукта программирование в одну команду. И сейчас ищем аналитика данных, который поможет «переехать» на единую инфраструктуру и отчётность, а затем — расти вместе с нами в продуктовых задачах.
Про команду
Сейчас в команде 4 аналитика, а новый коллега будет работать в паре с одним из них.
Наша команда самостоятельно строит витрины и работает с сырыми данными, использует Git и не боятся «технической рутины». Нам нужен человек, которому не страшно зайти в терминал и сделать что-то руками.
Ключевые инструменты — SQL, BI-инструменты (Superset, Metabase, DataLens) и GitLab для управления кодом отчётности.
Ключевые задачи
На старте (первые 6–9 месяцев) фокус — на интеграции инфраструктур, системном анализе и BI-аналитике:
* участвовать в «переезде» данных и объединении отчётности двух продуктов в единую систему;
* самостоятельно строить витрины данных из сырых данных, находить ошибки и настраивать процессы;
* вести и поддерживать код отчётности в GitLab;
* обеспечить базовую отчётность по сегменту программирования.
После завершения интеграции фокус смещается на продуктовые задачи:
* проводить исследования и продуктовую аналитику;
* проектировать, сопровождать и оценивать А/Б-тесты, готовить рекомендации по результатам;
* закрывать проекты «под ключ» — от сбора требований до финального дашборда;
* декомпозировать задачи на горизонт 1–3 месяца, оценивать сроки и управлять рисками;
* работать с 7–10 заказчиками: объяснять бизнесу логику решений и предлагать альтернативы.
Что мы ищем в кандидате
* сильный SQL: способность самостоятельно собирать витрины из сырых данных;
* опыт работы с любым популярным BI-инструментом (Superset, Metabase, DataLens) и готовность быстро переучиться;
* навыки системного анализа: умение работать с сырыми данными, находить ошибки и настраивать процессы;
* уверенная работа с Git (у нас GitLab);
* готовность работать с разными синтаксисами SQL и новыми инструментами;
* успешный опыт закрытия проектов «под ключ» — от сбора требований до результата;
* навыки управления проектами: декомпозиция, оценка сроков, работа с рисками, умение «пушить» задачи смежных команд;
* опыт работы с большим числом заказчиков (до 10) и умение аргументировано объяснять свою позицию;
* желание «копать глубже», а не просто выполнять задачи.
Нам важно, чтобы кандидат не боялся системного анализа и хардовой, местами монотонной работы с данными.
Почему у нас классно
* работа в социально значимом продукте: через образование мы делаем мир лучше;
* рыночный оклад + годовой бонус и ежегодный пересмотр по результатам перформанс-ревью;
* удалённая работа в графике 5/2 на территории РФ;
* работа по agile, адекватное планирование и понятные цели, своя продуктовая разработка;
* гибкое начало дня: для нас главное — результат;
* выдаём Macbook для работы;
* забота о здоровье: ДМС со стоматологией, корпоративный психолог, небольшой спортзал в офисе, компенсация больничного, онлайн-тренировки. А если простынешь — пришлём витаминный бокс ;)
* развитие: берём на себя затраты на профобучение и участие в конференциях, помогаем изучать иностранные языки на корпоративных курсах, скидки на продукты «Фоксфорда» и «Нетологии», доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения;
* компенсация больничных и day off без бюрократии ;)
* официальное трудоустройство (белая зарплата, отпуск);
* мы аккредитованы как IT-компания и можем предоставить разные льготы, в том числе отсрочку.
Процесс найма
Встреча с рекрутёром (30 минут) → техническое интервью с руководителем команды (1,5 часа) → кейс-интервью с CDO ( 60 минут)→ финальное интервью с заказчиком (60 минут) → оффер!
Очень ждем знакомства :)
«Фоксфорд» — это продуктовая EdTech-компания. Мы входим в топ-3 крупнейших EdTech-компаний в своём сегменте, растём быстрее рынка и уже имеем 13 миллионов зарегистрированных пользователей. У нас своя продуктовая разработка, офис в Москве, 1500+ сотрудников в штате.
После объединения «Фоксфорда» с «Алгоритмикой» мы собираем всю аналитику онлайн-продукта программирование в одну команду. И сейчас ищем аналитика данных, который поможет «переехать» на единую инфраструктуру и отчётность, а затем — расти вместе с нами в продуктовых задачах.
Про команду
Сейчас в команде 4 аналитика, а новый коллега будет работать в паре с одним из них.
Наша команда самостоятельно строит витрины и работает с сырыми данными, использует Git и не боятся «технической рутины». Нам нужен человек, которому не страшно зайти в терминал и сделать что-то руками.
Ключевые инструменты — SQL, BI-инструменты (Superset, Metabase, DataLens) и GitLab для управления кодом отчётности.
Ключевые задачи
На старте (первые 6–9 месяцев) фокус — на интеграции инфраструктур, системном анализе и BI-аналитике:
* участвовать в «переезде» данных и объединении отчётности двух продуктов в единую систему;
* самостоятельно строить витрины данных из сырых данных, находить ошибки и настраивать процессы;
* вести и поддерживать код отчётности в GitLab;
* обеспечить базовую отчётность по сегменту программирования.
После завершения интеграции фокус смещается на продуктовые задачи:
* проводить исследования и продуктовую аналитику;
* проектировать, сопровождать и оценивать А/Б-тесты, готовить рекомендации по результатам;
* закрывать проекты «под ключ» — от сбора требований до финального дашборда;
* декомпозировать задачи на горизонт 1–3 месяца, оценивать сроки и управлять рисками;
* работать с 7–10 заказчиками: объяснять бизнесу логику решений и предлагать альтернативы.
Что мы ищем в кандидате
* сильный SQL: способность самостоятельно собирать витрины из сырых данных;
* опыт работы с любым популярным BI-инструментом (Superset, Metabase, DataLens) и готовность быстро переучиться;
* навыки системного анализа: умение работать с сырыми данными, находить ошибки и настраивать процессы;
* уверенная работа с Git (у нас GitLab);
* готовность работать с разными синтаксисами SQL и новыми инструментами;
* успешный опыт закрытия проектов «под ключ» — от сбора требований до результата;
* навыки управления проектами: декомпозиция, оценка сроков, работа с рисками, умение «пушить» задачи смежных команд;
* опыт работы с большим числом заказчиков (до 10) и умение аргументировано объяснять свою позицию;
* желание «копать глубже», а не просто выполнять задачи.
Нам важно, чтобы кандидат не боялся системного анализа и хардовой, местами монотонной работы с данными.
Почему у нас классно
* работа в социально значимом продукте: через образование мы делаем мир лучше;
* рыночный оклад + годовой бонус и ежегодный пересмотр по результатам перформанс-ревью;
* удалённая работа в графике 5/2 на территории РФ;
* работа по agile, адекватное планирование и понятные цели, своя продуктовая разработка;
* гибкое начало дня: для нас главное — результат;
* выдаём Macbook для работы;
* забота о здоровье: ДМС со стоматологией, корпоративный психолог, небольшой спортзал в офисе, компенсация больничного, онлайн-тренировки. А если простынешь — пришлём витаминный бокс ;)
* развитие: берём на себя затраты на профобучение и участие в конференциях, помогаем изучать иностранные языки на корпоративных курсах, скидки на продукты «Фоксфорда» и «Нетологии», доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения;
* компенсация больничных и day off без бюрократии ;)
* официальное трудоустройство (белая зарплата, отпуск);
* мы аккредитованы как IT-компания и можем предоставить разные льготы, в том числе отсрочку.
Процесс найма
Встреча с рекрутёром (30 минут) → техническое интервью с руководителем команды (1,5 часа) → кейс-интервью с CDO ( 60 минут)→ финальное интервью с заказчиком (60 минут) → оффер!
Очень ждем знакомства :)
Л
Game Data Analyst
Леста Игры разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями. В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов. Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир к…
Леста Игры разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями.
В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов.
Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, а также работаем над новыми перспективными проектами. Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков.
Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду Леста Игры и «Tanks Blitz» в частности!
Tanks Blitz – это мобильный танковый MMO-экшн с PvP-сражениями «7 на 7». Сотни боевых машин, яркие арены и различные режимы игры, где игрок может проявить навыки стрельбы и стратегическое мышление. Tanks Blitz поддерживается на большинстве мобильных устройств и платформ.
Леста Игры разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями.В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске, Москве и Ташкенте работает более 2000 талантливых профессионалов.Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, Royal Quest, а также работаем над новыми перспективными проектами.Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков.
Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду!
Мы точно знаем, что где-то есть отличный Game Data Analyst, который вольётся в нашу команду в Московском офисе.
Задачи, которые предстоит выполнять:
* Проверка данных, выявление и исправление аномалий.
* Решение небольших, в т.ч. шаблонных задач по различным направлениям (выгрузки ad hoc).
* Подготовка аналитических записок и презентация результатов. Объекты исследований: аудитория, игровые и монетизационные ивенты, экономика, баланс и др.
* Разработка и поддержка автоматизированных отчётов (дашбордов) в Fine BI.
* Планирование и оценка результатов А/Б тестов.
* Построение предиктивных моделей и калькуляторов.
Мы ожидаем:
* Хорошее знание SQL, опыт составления сложных запросов и их оптимизации.
* Владение различными библиотеками Python для анализа данных.
* Опыт работы с любыми BI-системами.
* Отличные коммуникативные навыки и инициативность.
Будет плюсом:
* Профильное образование.
* Опыт работы в игровой индустрии.
* Богатый пользовательский игровой опыт (особенно в мобильных F2P-играх).
* Опыт проведения презентаций.
* Опыт работы с user acquisition.
Что мы предлагаем:
* Работу в аккредитованной IT-компании.
* Расширенный полис ДМС.
* Доплаты по больничным листам и days off.
* Компенсацию спорта и оборудованные спортивные зоны в офисе.
* Компенсацию питания.
* Подарки на день рождения и в первый день в компании, выплаты в день свадьбы и день рождения детей.
* Комнаты отдыха с настолками, приставками, игровыми автоматами/столами.
* Релакс-зоны с массажными креслами Yamaguchi и топовыми кофемашинами.
* От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно.
* Work-life balance: приходим в офис с 8 до 11, уходим с 17 до 20.
В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов.
Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, а также работаем над новыми перспективными проектами. Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков.
Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду Леста Игры и «Tanks Blitz» в частности!
Tanks Blitz – это мобильный танковый MMO-экшн с PvP-сражениями «7 на 7». Сотни боевых машин, яркие арены и различные режимы игры, где игрок может проявить навыки стрельбы и стратегическое мышление. Tanks Blitz поддерживается на большинстве мобильных устройств и платформ.
Леста Игры разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями.В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске, Москве и Ташкенте работает более 2000 талантливых профессионалов.Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, Royal Quest, а также работаем над новыми перспективными проектами.Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков.
Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду!
Мы точно знаем, что где-то есть отличный Game Data Analyst, который вольётся в нашу команду в Московском офисе.
Задачи, которые предстоит выполнять:
* Проверка данных, выявление и исправление аномалий.
* Решение небольших, в т.ч. шаблонных задач по различным направлениям (выгрузки ad hoc).
* Подготовка аналитических записок и презентация результатов. Объекты исследований: аудитория, игровые и монетизационные ивенты, экономика, баланс и др.
* Разработка и поддержка автоматизированных отчётов (дашбордов) в Fine BI.
* Планирование и оценка результатов А/Б тестов.
* Построение предиктивных моделей и калькуляторов.
Мы ожидаем:
* Хорошее знание SQL, опыт составления сложных запросов и их оптимизации.
* Владение различными библиотеками Python для анализа данных.
* Опыт работы с любыми BI-системами.
* Отличные коммуникативные навыки и инициативность.
Будет плюсом:
* Профильное образование.
* Опыт работы в игровой индустрии.
* Богатый пользовательский игровой опыт (особенно в мобильных F2P-играх).
* Опыт проведения презентаций.
* Опыт работы с user acquisition.
Что мы предлагаем:
* Работу в аккредитованной IT-компании.
* Расширенный полис ДМС.
* Доплаты по больничным листам и days off.
* Компенсацию спорта и оборудованные спортивные зоны в офисе.
* Компенсацию питания.
* Подарки на день рождения и в первый день в компании, выплаты в день свадьбы и день рождения детей.
* Комнаты отдыха с настолками, приставками, игровыми автоматами/столами.
* Релакс-зоны с массажными креслами Yamaguchi и топовыми кофемашинами.
* От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно.
* Work-life balance: приходим в офис с 8 до 11, уходим с 17 до 20.
F
Data Scientist
О роли Мы ищем опытного Data Scientist, чтобы присоединиться к нашей растущей команде данных. В Figma дата-сайентисты глубоко интегрированы в кросс-функциональные команды по всей компании — от продукта до финансов, маркетинга и платформы. Мы нанимаем специалистов на несколько ролей в этих областях. …
О роли
Мы ищем опытного Data Scientist, чтобы присоединиться к нашей растущей команде данных. В Figma дата-сайентисты глубоко интегрированы в кросс-функциональные команды по всей компании — от продукта до финансов, маркетинга и платформы. Мы нанимаем специалистов на несколько ролей в этих областях. Эта позиция идеальна для тех, кто хочет вести проекты с высоким влиянием на бизнес, стратегически взаимодействовать с заинтересованными сторонами и формировать будущее наших продуктов и бизнеса.
Идеальный кандидат обладает сильными аналитическими и техническими навыками, бизнес-интуицией и умением работать в команде, чтобы направлять принятие решений и открывать возможности для роста. Вы будете работать над задачами от анализа поведения пользователей до оптимизации стратегий дохода, улучшения внутренних инструментов и влияния на направление продукта через эксперименты и моделирование данных.
Чем предстоит заниматься
* Сотрудничать с разными командами для определения и измерения ключевых метрик, дизайна экспериментов и выявления инсайтов, которые влияют на стратегические решения.
* Строить модели и аналитические框架 для поддержки инициатив в области продукта, маркетинга, платформы или финансов.
* Разрабатывать инструменты, наборы данных и системы, которые позволяют другим работать с данными эффективнее и строже.
* Полностью вести сложные проекты с данными — от определения задачи до внедрения решения.
* Отстаивать качество данных, доступность и демократизацию данных во всей организации.
* Сотрудничать с командами Product, Engineering, Design, Research, Sales, Marketing или Finance для достижения измеримых результатов.
Мы хотели бы видеть вас, если у вас есть
* 4+ года опыта в аналитике, науке о данных или смежных областях.
* Свободное владение SQL и опыт работы со скриптовыми языками, такими как Python или R.
* Опыт работы с распределёнными системами данных (например, Redshift, Snowflake, Presto, Hive, Spark).
* Хорошее знание статистических методов, экспериментов и/или прогнозирования.
* Опыт кросс-функционального взаимодействия и эффективной коммуникации как с техническими, так и с нетехническими партнёрами.
* Опыт поддержки одной или нескольких из следующих областей: Product, Marketing, Finance, внутренние Platform/Tooling команды.
Будет преимуществом
* Проактивность и способность работать в условиях неопределённости и быстрого темпа.
Наши ценности:
* Мы верим в найм умных, любознательных людей, которые хотят учиться и развиваться. Если вас заинтересовала эта роль, но ваш прошлый опыт не идеально соответствует всем пунктам из описания — мы всё равно приглашаем вас откликнуться. Вы можете быть идеальным кандидатом для этой или другой позиции.
Что мы предлагаем (компенсации и льготы)
* Акции компании (equity)
* Медицинскую, стоматологическую страховку и страховку зрения
* Пенсионные отчисления со стороны компании
* Отпуск по уходу за ребёнком, поддержка репродуктивного планирования и планирования семьи
* Психическое здоровье и благополучие
* Щедрый оплачиваемый отпуск (PTO) и дополнительные корпоративные дни для восстановления
* Стипендию на обучение и развитие
* Стипендию на оборудование для работы из дома
* Компенсацию расходов на мобильную связь
* Также: переменная часть оплаты для продажных ролей и ежегодный бонус для соответствующих непродажных ролей
* Компенсационный пакет может быть изменён.
Мы ищем опытного Data Scientist, чтобы присоединиться к нашей растущей команде данных. В Figma дата-сайентисты глубоко интегрированы в кросс-функциональные команды по всей компании — от продукта до финансов, маркетинга и платформы. Мы нанимаем специалистов на несколько ролей в этих областях. Эта позиция идеальна для тех, кто хочет вести проекты с высоким влиянием на бизнес, стратегически взаимодействовать с заинтересованными сторонами и формировать будущее наших продуктов и бизнеса.
Идеальный кандидат обладает сильными аналитическими и техническими навыками, бизнес-интуицией и умением работать в команде, чтобы направлять принятие решений и открывать возможности для роста. Вы будете работать над задачами от анализа поведения пользователей до оптимизации стратегий дохода, улучшения внутренних инструментов и влияния на направление продукта через эксперименты и моделирование данных.
Чем предстоит заниматься
* Сотрудничать с разными командами для определения и измерения ключевых метрик, дизайна экспериментов и выявления инсайтов, которые влияют на стратегические решения.
* Строить модели и аналитические框架 для поддержки инициатив в области продукта, маркетинга, платформы или финансов.
* Разрабатывать инструменты, наборы данных и системы, которые позволяют другим работать с данными эффективнее и строже.
* Полностью вести сложные проекты с данными — от определения задачи до внедрения решения.
* Отстаивать качество данных, доступность и демократизацию данных во всей организации.
* Сотрудничать с командами Product, Engineering, Design, Research, Sales, Marketing или Finance для достижения измеримых результатов.
Мы хотели бы видеть вас, если у вас есть
* 4+ года опыта в аналитике, науке о данных или смежных областях.
* Свободное владение SQL и опыт работы со скриптовыми языками, такими как Python или R.
* Опыт работы с распределёнными системами данных (например, Redshift, Snowflake, Presto, Hive, Spark).
* Хорошее знание статистических методов, экспериментов и/или прогнозирования.
* Опыт кросс-функционального взаимодействия и эффективной коммуникации как с техническими, так и с нетехническими партнёрами.
* Опыт поддержки одной или нескольких из следующих областей: Product, Marketing, Finance, внутренние Platform/Tooling команды.
Будет преимуществом
* Проактивность и способность работать в условиях неопределённости и быстрого темпа.
Наши ценности:
* Мы верим в найм умных, любознательных людей, которые хотят учиться и развиваться. Если вас заинтересовала эта роль, но ваш прошлый опыт не идеально соответствует всем пунктам из описания — мы всё равно приглашаем вас откликнуться. Вы можете быть идеальным кандидатом для этой или другой позиции.
Что мы предлагаем (компенсации и льготы)
* Акции компании (equity)
* Медицинскую, стоматологическую страховку и страховку зрения
* Пенсионные отчисления со стороны компании
* Отпуск по уходу за ребёнком, поддержка репродуктивного планирования и планирования семьи
* Психическое здоровье и благополучие
* Щедрый оплачиваемый отпуск (PTO) и дополнительные корпоративные дни для восстановления
* Стипендию на обучение и развитие
* Стипендию на оборудование для работы из дома
* Компенсацию расходов на мобильную связь
* Также: переменная часть оплаты для продажных ролей и ежегодный бонус для соответствующих непродажных ролей
* Компенсационный пакет может быть изменён.
Y
Менеджер по аналитике, маркетинг на YouTube
О роли Как менеджер по инсайтам в команде YouTube Marketing, ваша миссия — максимизировать влияние маркетинга YouTube через объективные, ориентированные на аудиторию инсайты, которые выявляют возможности для YouTube и обеспечивают стратегию продуктов и маркетинга, основанную на данных. Вы будете про…
О роли
Как менеджер по инсайтам в команде YouTube Marketing, ваша миссия — максимизировать влияние маркетинга YouTube через объективные, ориентированные на аудиторию инсайты, которые выявляют возможности для YouTube и обеспечивают стратегию продуктов и маркетинга, основанную на данных.Вы будете проводить исследования, которые раскрывают мотивацию, поведение и неудовлетворённые потребности как зрителей, так и создателей. Ваши инсайты напрямую повлияют на то, как мы вовлекаем и удерживаем эти ключевые аудитории, запуская новые продукты и функции на новых рынках по всему миру.
Чем предстоит заниматься
* Реализовывать исследовательские программы полностью — от управления агентствами и брифинга проектов до дизайна исследований, планирования анализа и итоговой презентации результатов глобальным заинтересованным сторонам.
* Выполнять широкий спектр исследовательских проектов: персоны, позиционирование, месседжинг, приоритизация функций, креативное тестирование и ad hoc анализ.
* Использовать несколько наборов данных (опросы создателей, синдицированные данные, данные из социальных сетей, первичные количественные или качественные исследования), чтобы рассказывать полную историю о потребностях пользователей и сервисах бренда.
* Строить кросс-функциональные партнёрства для выявления бизнес-вопросов и возможностей, предоставляя инсайты, которые влияют на маркетинговые стратегии YouTube.
* Делиться результатами исследований и инсайтами через презентации на форумах любого масштаба — от младших сотрудников до руководителей высшего звена.
Минимальные требования
* Степень бакалавра в области исследований или количественных дисциплин (или эквивалентный практический опыт).
* 5 лет опыта в разработке, определении масштаба, проведении и представлении исследовательских и аналитических проектов.
* 5 лет опыта в переводе бизнес-задач в исследовательские вопросы и трансформации результатов исследований в маркетинговые рекомендации.
* Опыт управления исследовательскими и измерительными агентствами / подрядчиками.
Будет преимуществом
* 5 лет опыта работы с качественными исследовательскими методами и подходами.
* 5 лет опыта работы с выборкой, составлением опросов и анализом опросных данных, включая взвешивание и оценку качества данных.
* 5 лет опыта в дизайне экспериментов, анализе данных экспериментов и обобщении результатов.
* 5 лет опыта анализа и манипуляции наборами данных для превращения инсайтов в презентации для бизнес-стейкхолдеров.
* 3 года опыта работы с языками запросов к данным (например, SQL) и инструментами для работы с наборами данных.
Условия работы и компенсация
* Полная занятость в офисе (Сан-Бруно, Чикаго, Нью-Йорк или Лос-Анджелес).
* Дополнительно: бонусы, акции (equity), расширенный соцпакет (медицина, страхование, отпуска и другие льготы Google). Подробнее о льготах можно узнать на сайте Google.
* Возможность переезда и удалённой работы обсуждается индивидуально с рекрутером (обычно офисный формат).
F
Системный аналитик DWH
В команду DWH Flowwow мы ищем System Analyst (Data Warehouse), который будет отвечать за развитие корпоративного хранилища данных, проектировать модели данных, создавать витрины под потребности бизнеса, развивать качество данных. Обязанности * анализ бизнес-требований к данным и аналитике, формализа…
В команду DWH Flowwow мы ищем System Analyst (Data Warehouse), который будет отвечать за развитие корпоративного хранилища данных, проектировать модели данных, создавать витрины под потребности бизнеса, развивать качество данных.
Обязанности
* анализ бизнес-требований к данным и аналитике, формализация задач для команд разработки;
* исследование и описание источников данных: Яндекс Метрика, GA4, Adjust, Snowplow, backend e-commerce систем;
* проектирование моделей данных DWH: детального слоя на базе Data Vault 2.0 и аналитических витрин по принципам Star Schema;
* участие в разработке и развитии DWH с использованием low-code инструментов;
* разработка и поддержка проверок качества данных (Data Quality Checks);
* подготовка технической документации: технических заданий, функциональных требований, описания бизнес-логики и моделей данных;
* проведение функционального тестирования реализованных изменений;
* развитие и поддержка бизнес-глоссария: описание метрик, сущностей и бизнес-терминов, согласование определений с бизнес-командами.
Требования
* опыт работы системным аналитиком DWH от 2 лет;
* опыт проектирования DWH-моделей и понимание подхода Data Vault 2.0;
* уверенное владение SQL: сложные JOIN, оконные функции, оптимизация запросов, анализ планов выполнения;
* понимание архитектуры DWH: слои данных, ETL/ELT-процессы, инкрементальные загрузки, хранение истории, нормализация данных;
* опыт работы с данными из e-commerce и marketing analytics;
* навыки подготовки технической документации и взаимодействия с бизнес-заказчиками.
Будет преимуществом:
* опыт работы с Git;
* знание Airflow (мониторинг DAG, анализ логов);
* опыт работы с Python;
* понимание Lakehouse-архитектуры и опыта работы с Trino;
* опыт работы с BI-инструментами Tableau и Superset: разработка витрин и подготовка данных для дашбордов.
Условия
* полная занятость;
* оформление: трудовой договор;
* график: 5/2
* удаленный формат работы;
* уровень дохода обсуждается на этапах найма.
Что приятного мы делаем для сотрудников
* предлагаем ДМС со стоматологией или компенсацию на медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки;
* заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования;
* компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы;
* создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы;
* подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров.
Наши ценности
Забота и любовь
Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.
Развитие и рост
Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.
Культура взаимопомощи
У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.
Открытость к изменениям
Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.
Благотворительность
Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.
Обязанности
* анализ бизнес-требований к данным и аналитике, формализация задач для команд разработки;
* исследование и описание источников данных: Яндекс Метрика, GA4, Adjust, Snowplow, backend e-commerce систем;
* проектирование моделей данных DWH: детального слоя на базе Data Vault 2.0 и аналитических витрин по принципам Star Schema;
* участие в разработке и развитии DWH с использованием low-code инструментов;
* разработка и поддержка проверок качества данных (Data Quality Checks);
* подготовка технической документации: технических заданий, функциональных требований, описания бизнес-логики и моделей данных;
* проведение функционального тестирования реализованных изменений;
* развитие и поддержка бизнес-глоссария: описание метрик, сущностей и бизнес-терминов, согласование определений с бизнес-командами.
Требования
* опыт работы системным аналитиком DWH от 2 лет;
* опыт проектирования DWH-моделей и понимание подхода Data Vault 2.0;
* уверенное владение SQL: сложные JOIN, оконные функции, оптимизация запросов, анализ планов выполнения;
* понимание архитектуры DWH: слои данных, ETL/ELT-процессы, инкрементальные загрузки, хранение истории, нормализация данных;
* опыт работы с данными из e-commerce и marketing analytics;
* навыки подготовки технической документации и взаимодействия с бизнес-заказчиками.
Будет преимуществом:
* опыт работы с Git;
* знание Airflow (мониторинг DAG, анализ логов);
* опыт работы с Python;
* понимание Lakehouse-архитектуры и опыта работы с Trino;
* опыт работы с BI-инструментами Tableau и Superset: разработка витрин и подготовка данных для дашбордов.
Условия
* полная занятость;
* оформление: трудовой договор;
* график: 5/2
* удаленный формат работы;
* уровень дохода обсуждается на этапах найма.
Что приятного мы делаем для сотрудников
* предлагаем ДМС со стоматологией или компенсацию на медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки;
* заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования;
* компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы;
* создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы;
* подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров.
Наши ценности
Забота и любовь
Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.
Развитие и рост
Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.
Культура взаимопомощи
У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.
Открытость к изменениям
Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.
Благотворительность
Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.
Загружаем ещё вакансии…