Python — работа в Москве
Найдено 3 127 вакансий
В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов.
Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, а также работаем над новыми перспективными проектами. Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков.
Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду!
Мы точно знаем, что где-то есть отличный UX Researcher, который вольётся в нашу команду в минском офисе.
Команда UX Research — это центр экспертизы по пользовательскому опыту внутри компании. Мы работаем в плотной связке с командами геймдизайна, UX/UI -дизайна, паблишинга по всем проектам.
Наша задача — предоставлять продуктовым командам аналитику и инсайты для принятия решений: данные о поведении и восприятии игроков, инсайты о пользовательском опыте и понимание потребностей широкой аудитории.
Задачи, которые предстоит выполнять:
* Стратегическое планирование исследовательских проектов (методология, выборка, дизайн исследования), в т.ч. во взаимодействии с заказчиками исследований.
* Составление опросов в конструкторах онлайн-опросов (настройка логик, рандомизации, визуала и т.д.).
* Рассылка опросов через внутреннюю систему компании.
* Выгрузка и обработка результатов опросов при помощи различных инструментов (Excel, IMB SPSS, cкрипты на Python и пр.).
* Визуализация результатов исследований в интерактивных отчетах и дашбордах (DataTile, FineBI).
* Работа с данными игровой статистики (использование для группировок в опросных исследованиях и при дизайне выборок и исследований).
* Помощь команде в работе над исследованиями (peer-reivew, методологические синки и т.п.) .
* Развитие практики опросов, разработка новых и усовершенствованием существующих методик исследований (в т.ч. автоматизация).
Мы ожидаем:
* Опыт проведения количественных исследований от 2-х лет в роли UX или продуктового исследователя.
* Опыт работы с полным циклом исследования: от постановки задачи и гипотез до анализа данных и формулирования выводов и рекомендаций.
* Понимание принципов построения опросов: логика и формулировка вопросов, шкалы, фильтры, контроль качества данных.
* Навыки работы с результатами опросов: очистка данных, базовый статистический анализ, сегментация и сравнение групп.
* Уверенное владение инструментами анализа данных (Excel — сложные формулы, сводные таблицы, визуализация; SPSS или аналоги).
* Опыт работы с платформами для проведения опросов (Alchemer, SurveyMonkey и аналоги).
* Аналитическое мышление, внимательность к деталям и аккуратность в работе с данными.
* Развитые коммуникативные навыки и умение эффективно работать в команде.
* Умение работать в режиме многозадачности, структурировать и декомпозировать задачи.
* Готовность к переезду в Минск
Будет плюсом:
* Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, DataTile, Power BI, FineBI).
* Базовое знание языка Python.
* Опыт работы с игровыми продуктами или digital-продуктами с большой аудиторией.
* Понимание основ UX-/продуктового дизайна и жизненного цикла продукта.
* Наличие игрового опыта, понимание специфики многопользовательских игр и продуктов компании.
Что мы предлагаем:
* Работу в IT-компании (резидент ПВТ).
* Расширенный полис ДМС с первого месяца работы.
* Доплаты по больничным листам и days off.
* Тренажёрный зал и душевые в офисе.
* Компенсацию спорта.
* Компенсацию стоимости питания в корпоративной столовой.
* Подарки на день рождения и в первый день в компании, выплаты в день свадьбы и день рождения детей.
* Комнаты отдыха с настолками, приставками, бильярдом, теннисными столами, а также релакс-зоны с массажными креслами.
* От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно.
* Доставку сотрудников корпоративными шаттлами метро офис «Волна» (Минск, Партизанский проспект, 178/2).
* Work-life balance: приходим в офис с 8 до 11, уходим с 17 до 20.
* Проводить продуктовые исследования: выявлять инсайты из данных, анализировать поведение пользователей и формировать сегменты аудитории;
* Находить точки роста на основании метрик: разбирать воронки, оценивать юнит-экономику и предлагать улучшения;
* Совместно с продуктовой командой формулировать, оценивать и приоритизировать гипотезы;
* Планировать, запускать и анализировать A/B‑тесты; методически поддерживать смежные команды;
* Выполнять ad hoc‑аналитику по запросам и по собственной инициативе для оперативной поддержки решений;
Что мы ждем от кандидатов
* Опыт работы от 3-х лет в аналитике в B2C продукте с аудиторией от 1 миллиона MAU;
* Понимание маркетинговых, бизнес- или продуктовой метрик в онлайн продуктах;
* Высокий уровень владения SQL (PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Vertica, Kafka);
* Опыт работы с инструментами веб-аналитики (Appsflyer, Amplitude, Firebase, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами);
* Знаешь Python для манипуляций с данными, визуализации и применения статистики;
* Визуализация данных построения дашбордов в BI инструментах (Apache Superset (Proteus), Tableau, Power BI);
* Опыт создания профиля эксперимента (выбор метрик, выявления ограничений) и оценка его результатов (опыт самостоятельной настройки эксперимента в каком-либо сервисе или платформе будет большим преимуществом);
Мы предлагаем
* Работа в аккредитованной IT-компании;
* Гибридный или офисный формат работы;
* Работа в комфортном офисе по адресу ул. Петровка, 7;
* Интересные и амбициозные задачи, открытость к любым, даже самым смелым идеям и предложениям в своей зоне ответственности;
* ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
* Корпоративная жизнь, насыщенная разнообразными коллективными событиями;
* Подарки для детей к первому классу и на Новый год;
* Профессиональное развитие: проходить обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях;
* Летать по корпоративным тарифам S7 Airlines. Спойлер: почти бесплатно!
* Корпоративные скидки в BestBenefits: скидки в рестораны, на обучающие курсы, товары и тд.;
* Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).
О команде
Вы станете частью команды данных в рамках организации Go-to-Market (GTM). Наша цель — построить культуру, основанную на данных, улучшить процесс принятия решений и продвигать стратегические инициативы с помощью аналитики.
Мы работаем на стыке бизнеса и технологий, обеспечивая всю цепочку — от моделирования данных и определения метрик до визуализации, анализа и создания инструментов для самостоятельной работы с данными.
О роли
Эта позиция предполагает полный стек задач в области данных: моделирование данных, определение метрик, визуализация, анализ и создание инструментов самообслуживания. Вы будете создавать надёжные, масштабируемые источники данных и продукты, которые предоставляют бизнесу достоверные и практические инсайты.
Работа требует зрелого суждения: вы будете выбирать инструмент, подход и уровень инвестиций, наилучшим образом соответствующие каждой задаче — от точечного анализа до долгосрочного производственного продукта.
Как ключевой партнёр GTM-организации, вы будете решать как фундаментальные, так и ситуативные аналитические задачи. Вы будете превращать сложные данные в понятные нарративы, помогая техническим и нетехническим аудиториям понять, что происходит, почему это важно и что делать дальше.
Ключевые обязанности
1. Партнёрство с GTM-командами:
* Активно выявлять высокоэффективные вопросы и переводить бизнес-потребности в модели данных, метрики, анализы и масштабируемые технические решения.
2. Управление метриками:
* Определять, проверять, валидировать и внедрять метрики, которые направляют бизнес, помогая командам интегрировать их в планирование и повседневные решения.
3. Руководство кросс-функциональными проектами:
* Возглавлять проекты в устоявшихся и новых бизнес-областях, включая разработку стратегии данных для «зелёных полей» (новых направлений).
4. Построение масштабируемых моделей данных:
* Создавать модели данных и пайплайны, интегрирующие и преобразующие данные из нескольких источников в надёжные, доступные наборы данных.
5. Разработка продуктов аналитики:
* Создавать дашборды, отчёты, аналитические инструменты и другие продукты данных, позволяющие заинтересованным сторонам самостоятельно находить ответы.
6. Управление жизненным циклом:
* Отвечать за жизненный цикл метрик, аналитических моделей и продуктов — от исследования и прототипирования до производства и поддержки.
7. Выбор оптимального подхода:
* Выбирать наиболее эффективный метод для каждой задачи (анализ, метрика, модель, визуализация или продукт самообслуживания) в зависимости от аудитории, срочности, сложности и ожидаемой ценности.
8. Приоритизация:
* Проявлять зрелое суждение при расстановке приоритетов, балансируя между немедленными бизнес-потребностями и инвестициями в долгосрочное качество и масштабируемость экосистемы данных.
9. Использование AI-инструментов:
* Применять AI-ассистенты для повышения продуктивности, сохраняя при этом чистый, тестируемый и поддерживаемый код, модели данных и документацию.
10. Коммуникация результатов:
* Превращать сложные выводы в ясные, убедительные нарративы через презентации, письменные отчёты, дашборды и другие форматы, адаптированные к аудитории.
Требования к кандидату
Опыт и экспертиза
* Стаж: 10+ лет в профильной роли, связанной с данными, в быстрорастущих, ориентированных на результат организациях.
* Самостоятельность: Умение самостоятельно структурировать и вести неоднозначные, высокоэффективные бизнес-задачи — от постановки до рекомендаций и реализации.
* Креативность: Высокая автономность, находчивость и творческий подход при работе с техническими, операционными и организационными ограничениями.
* Приоритизация: Сильное суждение при выборе приоритетов, глубины инвестиций и решении, когда быстрый ответ должен стать долгосрочным продуктом.
Технические навыки
* SQL: Глубокая экспертиза в SQL и обширный опыт работы с большими наборами данных, проектирование ETL-процессов.
* Инженерные практики: Понимание эффективных практик разработки и инженерии аналитики; умение использовать AI-инструменты для ускорения без создания хрупких систем, неясного кода или лишней сложности.
* Язык программирования: Владение языком для количественных вычислений (предпочтительно Python).
* BI-инструменты: Опыт работы с Tableau, Looker или аналогичными, умение создавать эффективную аналитику самообслуживания.
* Визуализация: Опыт с кастомными фреймворками визуализации, такими как React, Streamlit или Plotly Dash.
Дополнительные навыки
* Коммуникация: Умение превращать сложный анализ в убедительные истории с помощью меморандумов, презентаций, дашбордов и других форматов.
* Внимание к деталям: Исключительное внимание к деталям и стремление к точности.
* Бизнес-влияние: Подтверждённый опыт значимого бизнес-эффекта, желательно в области продаж, финансов, поддержки или другой GTM-функции.
В организацию дополнительного образования требуется специалист с опытом педагогической работы: в школе, колледже или в IT-школе дополнительного образования. Тот, кто сам постоянно учится новому и следит за обновлениями в мире ИИ. Человек, который любит и может работать с детьми, с желанием жить на Севере.
Место работы: посёлок Тазовский, ЯНАО
Условия:
- Шестидневная рабочая неделя.
- Официальное трудоустройство.
- "Северные" надбавки с первого рабочего дня.
- Отпуск 66 календарных дней, раз в два года оплата проезда к месту отдыха и обратно.
- Предоставление жилья или компенсация аренды.
Обязанности:
- Обучение детей 10–16 лет работе с нейросетями (генерация текстов, изображений, создание простых ботов).
- Развитие у детей навыка грамотных запросов (промпт-инжиниринг).
- Участие в конкурсах и фестивалях технического творчества.
- Создание проектов с использованием ИИ (мультфильмы, игры, интеллектуальные помощники).
- Базовое знание Python или опыт работы с нейросетевыми платформами (ChatGPT, Kandinsky, Midjourney).
- Умение заинтересовать и увлечь подростка.
- Харизма и живой язык общения.
- Наличие портфолио (свои проекты или детские работы).
* участие в разработке, внедрении и сопровождении автоматизаций во внутренних сервисах компании;
* настройка и поддержка интеграции между внутренними и внешними системами;
* мониторинг работы внедрённых автоматизаций и интеграций, анализ их эффективности;
* выполнение дополнительных задач по поручению руководителя отдела IT-поддержки.
Требования
* опыт оптимизации и автоматизации бизнес-процессов;
* практический опыт написания скриптов на Python или JavaScript;
* опыт работы с нейросетями и современными AI-инструментами;
* опыт разработки платформ и приложений с использованием AI-инструментов (vibe coding);
* понимание принципов работы API и опыт интеграции различных сервисов;
* ответственность, внимательность к деталям и исполнительность.
Будет преимуществом:
* опыт работы с HTML и CSS;
* уверенное владение Google Docs и Google Sheets;
* опыт работы с Jira и Confluence;
* понимание принципов документирования автоматизаций и интеграций.
Условия
* полная занятость;
* оформление: трудовой договор;
* график: 5/2
* удаленный формат работы;
Что приятного мы делаем для сотрудников
* предлагаем ДМС со стоматологией или компенсацию на медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки;
* заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования;
* компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы;
* создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы;
* подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров.
Наши ценности
Забота и любовь
Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.
Развитие и рост
Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.
Культура взаимопомощи
У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.
Открытость к изменениям
Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.
Благотворительность
Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.