Go разработчик — работа в Москве

О роли
Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике.
Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейеров данных с использованием таких инструментов, как BigQuery, Python, SQL, DBT и Airflow. Кандидат будет принимать детальные проектные решения, обеспечивать качество данных и сотрудничать с кросс-функциональными командами для поставки надёжных, готовых к аналитике наборов данных. Роль также включает наставничество младших инженеров и установление лучших инженерных практик для поддержки корпоративной стратегии Mattel в области данных.

Обязанности
* Руководить разработкой масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных конвейеров интеграции данных для структурированных и полуструктурированных данных с использованием Google BigQuery.
* Проектировать и разрабатывать масштабируемые конвейеры интеграции данных для загрузки структурированных и полуструктурированных данных из корпоративных систем (например, ERP, CRM, E-commerce, Order Management) в централизованное облачное хранилище данных на базе Google BigQuery.
* Создавать готовые к аналитике конвейеры, которые преобразуют сырые данные в доверенные, курированные наборы данных для отчётности, дашбордов и продвинутой аналитики.
* Реализовывать логику трансформации с помощью DBT для создания модульных, поддерживаемых и переиспользуемых моделей данных, которые развиваются вместе с бизнес-потребностями.
* Применять лучшие практики BigQuery — включая партиционирование, кластеризацию и оптимизацию запросов — для обеспечения высокой производительности и масштабируемости.
* Автоматизировать и мониторить сложные рабочие потоки данных с помощью Airflow/Cloud Composer, обеспечивая надёжную оркестрацию и выполнение заданий.
* Разрабатывать эффективный, переиспользуемый код на Python и SQL для загрузки, трансформации, валидации и оптимизации производительности на протяжении жизненного цикла конвейера.
* Устанавливать надёжные проверки качества данных и стратегии тестирования для валидации как технической точности, так и соответствия бизнес-логике.
* Партнёриться с архитекторами и техническими лидерами для установления лучших практик, масштабируемых фреймворков и референсных реализаций across проектов.
* Сотрудничать с кросс-функциональными командами — включая аналитиков данных, BI-разработчиков и владельцев продуктов — для понимания потребностей интеграции и поставки impactful, бизнес-ориентированных решений данных.
* Использовать современные ETL-платформы, такие как Ascend. io, Databricks, Dataflow или Fivetran, для ускорения разработки и улучшения наблюдаемости и оркестрации.
* Вносить вклад в техническую документацию, CI/CD-процессы и мониторинг для обеспечения прозрачности, надёжности и непрерывного улучшения в экосистеме инженерии данных.
* Наставлять младших инженеров, проводить peer code review и вести технические обсуждения.

Требования
* Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных, информационных систем или смежной технической области.
* Минимум 3+ года практического опыта в инженерии данных с сильной экспертизой в области хранилищ данных, разработки конвейеров и аналитики на облачных платформах.
* Экспертный уровень владения:
* Google BigQuery — для крупномасштабных хранилищ данных и аналитики.
* Python — для обработки данных, оркестрации и скриптинга.
* SQL — для работы с данными, трансформации и оптимизации запросов.
* DBT — для разработки модульных и поддерживаемых слоёв трансформации данных.
* Airflow / Cloud Composer — для оркестрации и планирования рабочих потоков.
* Подтверждённый опыт построения enterprise-grade ETL/ELT-конвейеров и масштабируемых архитектур данных.
* Сильное понимание фреймворков качества данных, методов валидации и процессов governance.
* Владение Agile-методологиями (Scrum/Kanban) и управление IT-бэклогом в коллаборативной, итеративной среде.
* Обязательный переезд в Хайдарабад, Телангана (Индия).
Предпочтительный опыт
* Инструменты Ascend. io, Databricks, Fivetran или Dataflow.
* Инструменты каталогизации/governance данных (например, Collibra).
* CI/CD-инструменты, Git-процессы и автоматизация инфраструктуры.
* Обработка данных в реальном времени/event-driven с использованием Pub/Sub, Kafka или аналогичных платформ.
* Стратегические навыки решения проблем и способность проектировать инновационные решения.
* Умение быстро адаптироваться к новым технологиям и вести их внедрение across команд.
* Отличные коммуникационные навыки и способность влиять на кросс-функциональные команды.
* Хороший опыт в Agile-методологиях, таких как Scrum, Kanban, и управлении IT-бэклогом.
* Быть «go-to» экспертом по технологиям и решениям данных.

О компании
Mattel — ведущая глобальная компания в сфере игрушек и семейных развлечений, владелец одного из самых культовых портфелей брендов в мире. Компания взаимодействует с потребителями и фанатами через свои франшизные бренды, включая Barbie, Hot Wheels, Fisher-Price, American Girl, Thomas & Friends, UNO, Masters of the Universe, Matchbox, Monster High, MEGA и Polly Pocket, а также другие популярные продукты, которыми владеет или лицензирует в партнёрстве с глобальными развлекательными компаниями. Предложения включают игрушки, контент, потребительские товары, цифровые и живые впечатления. Продукция продаётся совместно с ведущими мировыми розничными и e-commerce компаниями. С 1945 года Mattel является надёжным партнёром в развитии поколений через игру.
Культура рабочего места Mattel, отмеченная наградами, была признана Forbes, Fast Company, Newsweek, Great Place to Work, TIME и другими.

VK Видео
Крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов человек. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис 1 в России и внедрять новые технологии.

О команде
Мы развиваем видеосервис ВКонтакте. Витрина с разными категориями, высоконагруженные трансляции, аналитика и миллионы пользователей — это всё про нас. Ищем коллегу, готового улучшать наш продукт и интегрировать видеотехнологии в смежные сервисы ВКонтакте.

Предстоящие задачи
* Развитие продуктовой и технической части видеосервисов и системы аналитики для них.
* Развитие API-сервиса видео.
* Интеграция технологий работы с видео в существующую инфраструктуру.
* Улучшение платформы видео с нагрузкой в миллиард ежедневных просмотров.
* Работа над платформой трансляций, которая выдерживает трафик до 3 Тбит/сек и 1,8 миллиона онлайн-просмотров.

Необходимо иметь
* Опыт работы с классическими алгоритмами и структурами данных.
* Понимание настоящего highload и готовность драться за каждую миллисекунду.
* Умение работать с масштабируемыми нагруженными системами — тебе знакомы слова «балансировка», «шардирование» и «репликация».
* Понимание чужого кода.
* Умение общаться и договариваться с коллегами из своей команды и из других.

Условия
* Команда: работа с ведущими экспертами IT-индустрии, которые готовы делиться своим опытом.
* Масштабные проекты и интересные задачи: мы реализовываем более 200 технологичных продуктов, которыми пользуются свыше 95% аудитории рунета.
* Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для качественного решения рабочих задач.
* Профессиональное развитие: мы проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.
* Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, можно вступить в спортивную команду.
* Командный досуг: наши сотрудники собираются вместе и проходят мастер-классы, тимбилдинги на свежем воздухе, смотрят кино и, конечно, танцуют на VK Fest.
* Офис в современном бизнес-центре в Москве в пяти минутах от метро или в красивом здании в центре Санкт-Петербурга, где можно бесконечно любоваться историческими интерьерами, фасадами и видом на город.

Привет! Это команда Логистики.Мы занимаемся разработкой всего стека программного обеспечения для бесперебойного движение миллионов посылок в режиме 24/7. Мы делаем все от драйверов для железных сортеров, заканчивая мобильным приложением курьера, наши системы критичны и должны быть многократно защищены от сбоя, а группа наших сервисов, участвующих в вычислении сроков доставки, выдерживает несколько сотен RPS и под капотом имеет целый ряд алгоритмов, учитывающих большое количество параметров влияющих на дату доставки. Сейчас мы в поиске Go разработчиков на стажировку в команды:"ТМС Авиа и Маршрутные карты" - отвечаем за поддержание и развитие "Маршрутных карт" – хранилища всех маршрутов, по которым строится план грузоперевозок в Озон. "Логистические потоки и лимитация" - основные задачи команды связаны с разработкой систем и сервисов для осуществления логистических операций (сервис управления емкостями логистических точек Point Capacity, сервис автопереносов TSA, система потребностей)."ТМС для собственного транспорта и реестры" - создаём сервисы "Вози Озон", через которые Ozon работает с транспортными компаниями магистральной логистики. Мы помогаем перевозчикам зарегистрироваться, получить доступ к "Вози Озон" и поддерживать актуальные данные о водителях и транспорте."Pandora"- команда специализируется на разработке высоконагруженных микросервисов, предоставляющих эффективное хранение и обработку данных в логистике.

Наш стек
* Go, PostgreSQL, gRPC, Kafka, Redis, Kubernetes, Docker.

Ты будешь
* Участвовать в разработке backend-сервисов на Go.
* Поддерживать стабильность и производительность сервисов.
* Участвовать в код-ревью.
* Разбираться в архитектуре и учиться у более опытных коллег.

Нам важно
* Учёба на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент.
* Опыт написания кода на Go.
* Базовые знания SQL и реляционных баз данных, предпочтительно PostgreSQL.
* Понимание основных принципов архитектуры ПО: клиент-сервер, микросервисы, монолит.
* Умение аргументированно предлагать улучшения.
* Желание развиваться и готовность учиться новому.

Работа в Ozon Tech — это
* Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
* Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
* Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
* Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.

Психиатрическая клиническая больница 1 имени Н. А. Алексеева является одной из крупнейших психиатрических больниц Москвы. На протяжении всего периода своей работы являлась и продолжает оставаться сосредоточением передовой практической и научно-психиатрической деятельности.

Обязанности:

Разработка модулей монолитных приложений и API-сервисов на Go в рамках заданной архитектуры

• Проектирование и реализация моделей данных, работа с PostgreSQL через GORM;
• Написание тестов для разработанного кода;
• Доработка и развитие внутренних библиотек проекта;
• Написание технической документации к разработанным модулям;
• Развёртывание и сопровождение сервисов на виртуальных машинах под Ubuntu Server.

Требования:

• Высшее образование (бакалавриат, специалитет) по профилю деятельности;

• Ищем специалистов с опытом от года или амбициозных выпускников вузов, готовых начать свой карьерный путь;
• Уверенное знание Go и стандартного инструментария для создания API-сервисов;
• Понимание протоколов передачи данных (HTTP/HTTPS, REST, JSON);
• Умение работать с сокетами (TCP/UDP, WebSocket);
• Опыт работы с GORM;
• Уверенное владение PostgreSQL: написание запросов, проектирование схем, миграции;
• Умение писать тесты (unit, интеграционные);
• Уверенная работа с Ubuntu Server и консольными командами Linux;
• Уверенная работа с Git, в том числе с репозиторием в локальной сети;
• Умение писать понятную техническую документацию;
• Умение разбираться в чужом коде и библиотеках;
• Умение работать в команде над общей кодовой базой.

Преимуществом будет:

• Опыт разработки микросервисов;
• Опыт работы с gRPC;
• Знание systemd;
• Знание Java Spring и его экосистемы.

Условия:

• Работа в крупном современном государственном лечебном учреждении г. Москвы;
• Лояльность и помощь руководства;
• Оформление по ТК РФ;
• График работы 5/2 (пн-чт) с 08:30 до 17:15, (пт) с 8:30 до 16:00;
• Место работы: г. Москва, ш. Загородное, д.2 ;
• Заработная плата от 150.000р. на руки + премии по итогам работы;
• Стабильные выплаты заработной платы (2 раза в месяц на банковскую карту);
• Дополнительные дни к отпуску: основной - 28к/д и дополнительный - 14 к/д;
• Полный социальный пакет.

Преимущества работы у нас:

Из бонусов, предоставляемых профсоюзом, мы можем выделить культурные мероприятия, такие как театральные постановки, выставки, поездки на экскурсии. Члены профсоюза могут рассчитывать на компенсацию санаторно-курортного лечения. Работники могут получить материальную помощь в случаях трудной жизненной ситуации или важного события. Также всех членов профсоюза ждут приятные бонусы к праздникам.

Работники Алексеевской больницы могут принять участие в масштабных спортивных турнирах от Департамента здравоохранения города Москвы. Соревнования проходят по различным дисциплинам: картинг, киберспорт, бильярд, плавание, дартс, теннис и др.

Работа в ПКБ1 – это возможность реализации в профессиональном сообществе для специалистов всех уровней, возможность карьерного и личностного роста, работа в профессиональной команде, возможность участия в учебной и научной деятельности. Критериями отбора в коллектив больницы, помимо высокого профессионализма, являются такие качества, как ответственность, умение принимать решения, коллегиальность, стремление к повышению уровня образования, индивидуальный подход к пациентам.