Шлюз — работа в Москве

О команде и проекте
Вы будете работать в команде системных аналитиков, занимающихся анализом архитектуры, выявлением узких мест и разработкой решений по улучшению производительности и отказоустойчивости сервисов. Ваша роль — помогать автоматизировать технические процессы и обеспечивать бесшовное взаимодействие компонентов.

Примеры задач
* Системный анализ продукта — изучение текущих архитектурных решений, документирование связей между сервисами, оценка их нагрузки и пропускной способности.
* Автоматизация технических систем — разработка предложений по оптимизации обмена данными (форматы JSON/XML), настройка интеграций и контроль качества через тестирование.

Необходимые навыки и знания
* Микросервисная архитектура — понимание принципов построения распределённых систем, взаимодействия сервисов, API-шлюзов, балансировки.
* Форматы данных — уверенная работа с JSON и XML (парсинг, сериализация, валидация).
* Реляционные базы данных — знание PostgreSQL (написание запросов, проектирование схем, понимание индексов).
* Инструменты управления проектами — опыт работы с Jira (ведение задач, баг-трекинг, работа в Scrum/Agile).

Условия стажировки
* Формат работы: Гибрид (часть дней в офисе, часть удалённо).
* Занятость: Полная недельная нагрузка — от 40 часов (стандартный график).
* Что получите: Погружение в реальную архитектуру крупнейшего банка, участие в улучшении критически важных систем и менторство от ведущих аналитиков.

«Детмир Тех» — команда, развивающая цифровую экосистему группы компаний «Детский мир». Делаем продукты для миллионов клиентов и сервисы, которые помогают бизнесу работать быстрее.

Кого ищем:

В Центре AI «Детского Мира» развиваем практическое применение искусственного интеллекта для решения бизнес-задач. ИИ-платформа уже работает: LLM-шлюз, RAG по корпоративным знаниям, агентные сценарии — инфраструктура закрывается командой платформы.
Ищем инженера отдела внедрения, который будет переводить процессы заказчиков (финансы, логистика, ecom, HR) в работающие автоматизации на базе LLM/VLM/OCR — от брифинга до эксплуатации.

Чем предстоит заниматься:
* Разбирать бизнес-процессы вместе с заказчиками и находить этапы, которые можно автоматизировать.
* Собирать AI-workflow в Dify и агентные сценарии на агентной платформе — без очереди на backend-разработку.
* Внедрять браузер-агентов для систем без API и MCP-коннекторы к корпоративным системам.
* Работать с разнородными документами (сканы, фото, PDF): гибрид OCR/VLM/LLM, а не «один промпт на всё».
* Писать и оптимизировать промпты, управлять стоимостью решений в токенах.
* Измерять качество: точность по полям, доля сквозной автоматизации, эффект в часах и деньгах.

Что ожидаем от вас:
* Опыт разработки и вывода LLM-решений в production: RAG, промпт-инжиниринг, structured outputs, работа с API LLM-провайдеров (включая GigaChat / YandexGPT), оптимизация токенов и стоимости;
* Опыт внедрения автоматизации бизнес-процессов «под ключ»: от брифинга и сбора требований до запуска и эксплуатации;
* Уверенный Python для автоматизации: requests, json, pandas, ООП;
* Опыт работы с REST API и вебхуками;
* Понимание и использование метрик качества автоматизации: precision / recall / F1 по полям, доля сквозной автоматизации.

Будет плюсом:
* Опыт работы с платформами автоматизации: n8n, Dify или аналогами (Make, ELMA365);
* Опыт работы с агентными фреймворками LangChain / LangGraph;
* Опыт работы с VLM и OCR: PaddleOCR, Tesseract, облачные решения;
* Опыт интеграций с корпоративными системами: 1С, Битрикс24, ЭДО, CRM;
* Опыт ведения заказчика: сбор и формализация требований, реинжиниринг бизнес-процессов, обучение пользователей.

Мы предлагаем:
* Официальное оформление в соответствии с ТК РФ в IT-аккредитованную компанию;
* Совокупный доход: оклад + годовой бонус;
* График работы: 5/2 (гибридный формат работы/ удаленный);
* Вакансия открыта для кандидатов, проживающих в РФ, удалённый формат работы из других стран не рассматривается;
* Техника для работы;
* Полис ДМС;
* Программа Best Benefits;
* Внутреннее обучение;
* Спортивные и развлекательные мероприятия, участие в корпоративной жизни компании.

Присоединяйтесь к нам и станьте частью истории бренда с историей!

Обязанности
В пределах делегированных полномочий сотрудник будет выполнять следующие обязанности:
1. Разрабатывать и внедрять базы данных, системы сбора данных, аналитику данных и другие стратегии, оптимизирующие статистическую эффективность и качество.
2. Выявлять, анализировать и интерпретировать тенденции или закономерности с использованием статистических методов для определения relevant признаков и переменных в структурированных и неструктурированных источниках информации и данных.
3. Разрабатывать и внедрять различные возможности анализа, отчётности и контроля качества; определять подходящие источники данных для аналитических проектов; выявлять и определять новые возможности для улучшения процессов анализа данных.
4. Поддерживать разработку продуктов по мониторингу, оценке и обучению (MEL) для Рамочных программ сотрудничества ООН в целях устойчивого развития, используя системы организаций ООН, утверждённые ООН индикаторы, UN INFO, Power BI и другие утверждённые инструменты.
5. Быть в курсе усилий ООН по совместной разработке (с национальными статистическими партнёрами) цифровых инструментов и дашбордов, отслеживающих прогресс в рамках национальной системы индикаторов ЦУР, обеспечивая интероперабельность между национальным шлюзом и другими официальными платформами (с использованием стандарта SDMX, где это уместно).
6. Разрабатывать отчёты, дашборды или другие инструменты для эффективного обобщения выводов и доведения информации до руководства.
7. Документировать требования, справочную информацию и методологию; устанавливать практики и стандарты документирования для других сотрудников.
8. Создавать интерактивные и статические визуализации данных и использовать продвинутые функции инструментов визуализации данных для поддержки принятия решений и коммуникации результатов анализа.
9. Руководить созданием информационных продуктов, включая ежегодный Страновой отчёт ООН о результатах, используя проверенные программные, результативные и финансовые данные из UN INFO и других официальных источников.
10. Готовить проекты материалов для широкого круга документов и отчётов, включая ежегодную отчётность UNCT о результатах, брифинги, дебрифинги и корреспонденцию, опираясь на данные и анализ, прошедшие контроль качества.
11. Устанавливать коммуникацию и сотрудничество с другими частями организации для запроса данных и выражения потребностей в данных.
12. Поддерживать интеграцию контрольных этапов, индикаторов и потоков доказательств в общие конвейеры данных, обеспечивая соответствие Рамочной программе сотрудничества и Funding Compact, а также координировать своевременный, полный и точный ввод и контроль качества данных UNCT в UN INFO.
13. Поддерживать наращивание статистического потенциала UNCT путём картирования и секвенирования технической помощи по конкретным агентствам в соответствии с Рамочной программой сотрудничества, содействовать возможностям объединённого финансирования для приоритетов Национальной статистической системы (NSS) и поддерживать созывы партнёров по данным между правительством, донорами и гражданским обществом.
14. Сотрудничать с инженерами данных и специалистами по данным для улучшения потоков данных, качества данных и т.д.
15. Быть в курсе текущих и новых тенденций и разработок в лучших практиках, технологиях и инструментах аналитики данных; информировать руководство о выводах и предложениях.
16. Проводить анализ на уровне результатов и исследования вклада/атрибуции с использованием смешанных методов для информирования отчётности ООН и оценок, заказанных ООН.
17. Выявлять пробелы в NSS с использованием соответствующих инструментов мониторинга статистического потенциала и рекомендовать скоординированные ответные меры ООН, освещая возможности использования пилотов больших данных, данных, создаваемых гражданами, или геопространственных решений.
18. Поддерживать оценку модели с использованием соответствующих метрик валидации, чтобы гарантировать её всесторонность и соответствие организационным целям.
19. Проводить мероприятия, направленные на наращивание потенциала сотрудников в области аналитики данных, включая тренинги для сотрудников и другого персонала.
20. Проводить обучение по управлению, ориентированному на результаты, методам оценки и использованию мониторинга, оценки и обучения для сотрудников и государственных партнёров.
21. Вносить вклад в проведение «клиник данных» по соответствующим темам, включая гендерно-ориентированную статистику, новые методологии переписи, опираясь на экспертизу ООН и глобальные учебные программы статистического сообщества.
22. Проводить тренинги и семинары по аналитике данных, адаптированные для разных аудиторий.
23. Поддерживать выполнение проектов путём проведения надёжного анализа данных и сотрудничества с другими членами команды для обеспечения соответствия проектов целям рабочего плана.
24. Руководить и направлять других коллег на должностях, связанных с данными.
25. Выполнять и курировать конкретные проекты и мероприятия, обеспечивая эффективное использование ресурсов и соответствие запланированным целям.
26. Сотрудничать в рамках сквозного цикла мониторинга, оценки и обучения, работая с группой MEL и национальными партнёрами, чтобы планирование, сбор данных, синтез, валидация и циклы обучения усиливали мониторинг и поддерживали национальные статистические процессы и стандарты.
27. Использовать полученные ресурсы для построения анализа, отчётности и контроля качества.
28. Поддерживать разработку материалов для внешних и внутренних аудитов через подготовку данных, отслеживание соответствия и формирование отчётов.
29. Выполнять другие связанные задачи по поручению.

Компетенции

Профессионализм
* Работа в сотрудничестве, стратегическое мышление, аналитическое мышление.
* Способность оценивать точность и согласованность данных путём валидации данных.
* Навыки работы с реляционными базами данных (SQL) и языками программирования (Python, R).
* Проявляет гордость за работу и достижения; демонстрирует профессиональную компетентность и владение предметом; добросовестен и эффективен при выполнении обязательств, соблюдении сроков и достижении результатов; руководствуется профессиональными, а не личными интересами; проявляет настойчивость при столкновении с трудными проблемами или вызовами; сохраняет спокойствие в стрессовых ситуациях.
* Несёт ответственность за учёт гендерных аспектов и обеспечение равного участия женщин и мужчин во всех областях работы.
* Способен анализировать и интерпретировать данные для поддержки принятия решений и доводить полученную информацию до руководства.

Коммуникация
* Говорит и пишет ясно и эффективно.
* Слушает других, правильно интерпретирует сообщения и отвечает соответствующим образом.
* Задаёт вопросы для уточнения и проявляет интерес к двусторонней коммуникации.
* Адаптирует язык, тон, стиль и формат под аудиторию.
* Демонстрирует открытость в обмене информацией и поддержании информированности людей.

Планирование и организация
* Разрабатывает чёткие цели, соответствующие согласованным стратегиям.
* Определяет приоритетные виды деятельности и задания; корректирует приоритеты по мере необходимости.
* Выделяет соответствующее количество времени и ресурсов для выполнения работы.
* Предвидит риски и предусматривает непредвиденные обстоятельства при планировании.
* Отслеживает и корректирует планы и действия по мере необходимости.
* Эффективно использует время.

Образование
* Требуется высшее университетское образование (степень магистра или эквивалент) в области:
* компьютерных наук;
* науки о данных;
* аналитики;
* статистики;
* прикладной математики;
* управления информацией;
* управления данными;
* информационных систем;
* информационной науки;
* экономических или социальных наук;
* или смежной области.
* Первая университетская степень (бакалавр или эквивалент) в сочетании с двумя дополнительными годами соответствующего опыта может быть принята вместо высшего университетского образования.

Опыт работы
* Требуется не менее пяти (5) лет прогрессивно ответственного опыта, демонстрирующего знание основополагающих концепций манипулирования данными и анализа данных, таких как структуры данных и статистические методы.
* Требуется продемонстрированное знание жизненного цикла данных, включая сбор данных, обработку данных, анализ, визуализацию, развёртывание, мониторинг и отчётность.
* Требуются продемонстрированные навыки в области сторителлинга с данными и инструментов визуализации данных, таких как Tableau, Power BI, Qlik и R.
* Желательно:
* опыт администрирования и использования UN INFO или сопоставимой платформы мониторинга и отчётности по результатам;
* опыт консолидации и анализа многосубъектных программных, результативных и финансовых данных для подготовки ежегодных отчётов о результатах.
Языки
Английский и французский являются рабочими языками Секретариата ООН. Для данной вакансии требуется французский. Английский желателен.