В спортзале — работа в Москве

Чем предстоит заниматься
* Сбор и анализ бизнес-требований от заинтересованных сторон.
* Разработка и документирование спецификаций и требований.
* Моделирование и оптимизация бизнес-процессов.
* Взаимодействие с командами разработки и тестирования для обеспечения соответствия решений бизнес-требованиям.
* Участие в тестировании и валидации решений.
* Поддержка и обучение пользователей по новым системам и процессам.

Наши пожелания к кандидатам
* Опыт работы в качестве бизнес-аналитика не менее 2-3 лет.
* Умение собирать, анализировать и документировать бизнес-требования.
* Опыт работы с инструментами моделирования бизнес-процессов (например, BPMN, UML).
* Знание методов и инструментов анализа данных (например, SQL, Excel, BI-инструменты).
* Опыт работы с системами управления проектами (например, JIRA, Confluence).
* Опыт работы в Agile/Scrum командах будет преимуществом.
* Знание основ проектного управления.
* Способность проводить презентации и обучающие сессии для заинтересованных сторон.
* Отличные коммуникативные и презентационные навыки.
* Способность к аналитическому мышлению и решению проблем.
* Внимание к деталям и способность работать с большими объемами информации.
* Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с различными заинтересованными сторонами.

Что мы предлагаем
* Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия
* Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
* Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
* Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
* Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
* Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
* Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
* Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
* Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
* Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh. ru, Forbes, РБК
* Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня

Проект представляет собой национальную финтех-инфраструктуру для автоматизации массовых выплат по всей России, обеспечивающую зачисление зарплат, пенсий и социальных пособий. Система обрабатывает дивиденды, разовые платежи и аккредитивы, выполняя жизненно важные процессы для государства и банковского сектора. Единый сервис гарантирует бесперебойное движение капитала во всех регионах страны, объединяя потребности экономики и социальную ответственность в режиме «одного окна»

Обязанности
* сбор, анализ, формализация функциональных требований к ПО
* участие в разработке архитектуры решения
* построение логической моделей баз данных
* проектирование функциональных решений (интеграций)
* составление технического задания на разработку
* проектирование бизнес-процессов в нотации BPM
* консультация разработчиков/тестировщиков по требованиям/ошибкам
* оценка трудозатрат, планирование и работа в спринтах (agile/scrum)

Мы ожидаем, что у вас есть опыт
* составления технического задания
* знания функциональных/нефункциональных требований
* проектирования интеграций (REST API/Kafka)
* проектирования высоконагруженных систем
* проектирования UI
* проектирования БД, SQL, UML, Jira, Confluence
* использования искусственного интеллекта для решения задач

Мы готовы предложить
* офисный формат работы на ИС, далее гибрид
* годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
* расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
* офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
* льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Наша команда занимается оценкой и управлением модельных рисков различных AI-решений Банка. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения, AI-агентов и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям. Открытая вакансия находится на стыке DS и дата-аналитики, успешный кандидат значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели и AI-агенты работают в ПРОМ процессах и как влияют на бизнес Банка.

Мы:
* мониторим и валидируем все значимые ML-модели и AI-агентов Сбера, влияющих на финансовый результат. Мониторинг/валидация - всесторонняя проверка модели, включая попытки по автоматическому построению лучшего альтернативного AI-решения, челлендж подхода.
* разрабатываем и автоматизируем методы для мониторинга/валидации Ai-решений различных классов
* строим систему отчетности для управления модельным риском.

Обязанности
* разбираться в результатах работы различных ML-моделей и AI-агентов, анализировать влияние моделей на бизнес-процессы Банка, искать возможные ошибки и проблемы в моделях
* разбираться в структуре различных моделей, тестировать корректность AI-решений, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры
* исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию
* автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга
* разрабатывать и автоматизировать подходы по нахождению ошибок в коде внедрения моделей и минимизации возникновения инцидентов операционного риска.

Требования
* статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
* знание машинного обучения и статистического анализа
* знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных
* опыт работы с LLM и агентными системами через API
* знание Python и основных библиотек анализа данных
* знание SQL, навыки работы с базами данных
* опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке
* коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка
* большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel
* большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия
* гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
* возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Краткое описание:
В Amazon ваша карьера не следует прямой линии. Она ускоряется, меняется и бросает вызов. С первого дня вы становитесь частью чего-то большого: создаёте продукты и услуги, которые достигают миллионов, и формируете то, как люди живут, работают и общаются. Здесь ваши идеи превращаются в реальное влияние. Вы будете работать с передовыми инструментами, глобальными платформами и системами, построенными для экстраординарного масштаба. Вы будете быстро двигаться, экспериментировать и запускать решения, которые имеют значение. Бесконечные возможности для изучения, быстрого обучения и открытия новых навыков. Эта среда создана для созидателей, которые хотят видеть влияние своей работы в мире. Готовы начать приключение?

Что вас ждёт?
Стажировка в Amazon означает реальную ответственность с первого дня. Вы будете создавать, тестировать и учиться вместе с людьми, которые хотят видеть ваш успех, оказывая влияние далеко за пределами кампуса. Финансовые команды — это драйверы стратегии любой организации. Эта роль даёт возможность участвовать в принятии бизнес-решений в масштабе мультинациональной компании, которая сохраняет культуру стартапа, одержимого клиентом. Работая с метриками эффективности, анализом данных и финансовыми моделями, вы будете определять, где можно повысить эффективность и производительность, продолжая снижать затраты для клиентов и улучшать ассортимент продуктов.

Ключевые обязанности:
Во время стажировки вы будете решать реальные бизнес-задачи, развивая аналитическую экспертизу. Как стажёр, вы будете владеть проектами, напрямую влияющими на бизнес-операции, оттачивая финансовые и количественные навыки. Этот практический опыт даст вам ценное знакомство с корпоративными финансами, анализом данных и позволит создавать решения на базе искусственного интеллекта (AI) вместе с коллегами-финансистами, одержимыми клиентом. Вы станете частью стратегического принятия решений, учась у коллег и руководителей. Вы получите практические знания о финансовом планировании, анализе и отчётности, внося вклад в инициативы, которые стимулируют рост бизнеса и повышают ценность для клиентов. Эта возможность идеальна для целеустремлённых людей, желающих начать карьеру в финансах или более широком бизнесе. Где ещё лучше узнать об инновациях в масштабе, как не в компании с мультинациональными ресурсами, но остающейся стартапом в душе.

Что вы будете делать:
* Анализировать финансовые данные и тренды для оптимизации затрат и операционной эффективности.
* Разрабатывать финансовые отчёты, прогнозы и KPI-дашборды для поддержки стратегических решений.
* Проводить финансовые оценки, которые информируют бизнес-решения и повышают ценность для клиентов.
* Внедрять автоматизацию процессов и улучшения качества данных.
* Сотрудничать со стейкхолдерами из разных команд, расширяя профессиональную сеть.

День из жизни:
Ваша оплачиваемая 6-месячная стажировка включает:
* Наставничество: мы заботимся о ваших карьерных стремлениях и стараемся назначать проекты исходя из ваших интересов. Вы можете учиться и быть любознательными с доступом к неограниченным виртуальным тренингам по управлению проектами, личному бренду, коммуникационным навыкам и многому другому.

* Дополнительные льготы для Amazonians: эксклюзивная скидка Amazon es; скидка на членство в спортзале; бета-тестирование новых продуктов Amazon; бесплатная поддержка психического здоровья, юридическая и финансовая поддержка для вас и вашей семьи.

* Участие: у нас более 13 Amazon Affinity Groups, к которым вы можете присоединиться и стать союзником близкой вам причины (устойчивое развитие, разнообразие, LGBTQ+, ментальные и/или физические особенности, местные общественные инициативы и т.д.).
* Ответственность за свою карьеру: потому что когда вы добиваетесь успеха, выигрываем мы все. Успешная стажировка может привести к полноценной роли (graduate role) после завершения университета.

О команде:
* Сообщество стажёров: присоединяйтесь к сети других стажёров, где вы построите прочные связи через совместные проекты и социальные мероприятия. Общайтесь с единомышленниками в специализированных группах по интересам — от устойчивого развития до инноваций, расширяя свою профессиональную сеть и кругозор.
* Сообщество Amazon: погрузитесь в разнообразную рабочую культуру Amazon, сотрудничая с профессионалами разных ролей и уровней опыта, чтобы получить бесценные инсайты и возможности для наставничества.
* Поддержка: воспользуйтесь комплексной поддержкой программы, включая выделенное наставничество, регулярные часы работы офиса, а также помощь IT и HR, чтобы у вас были ресурсы для успеха.
* Обучающие сессии: ускорьте профессиональное развитие через эксклюзивные тренинги, доступ к обучающим платформам Amazon и прямое взаимодействие с экспертами отрасли, готовясь к будущему карьерному успеху.
* Возможности: проявите себя на стажировке, чтобы открыть потенциальные пути к полноценным graduate-ролям или продлённым стажировкам. Наслаждайтесь конкурентоспособной компенсацией, помощью с релокацией и комплексными льготами для сотрудников, работая усердно, весело проводя время и делая историю.

Каждый день будет наполнен развитием новых навыков и личностным ростом. Заинтересованы? Подача заявки занимает менее 10 минут, сопроводительное письмо не требуется. Вам нужно только прикрепить CV и ответить на анкету. Отобранные кандидаты будут приглашены на онлайн-оценку. В случае успеха вы пройдёте два раунда виртуальных интервью, которые проходят в один день. Интервью состоят из поведенческих вопросов и кейс-стади, с фокусом на наши Leadership Principles. Весь процесс отбора обычно занимает 3–4 недели. Обратите внимание, что процесс отбора и сроки могут меняться и зависят от роли и локации.

Базовые требования:
* Обучение на предпоследнем или последнем курсе университета с ожидаемой датой выпуска после завершения стажировки.
* Релевантное образование в области экономики, финансов или прикладных наук (например, инженерия, математика или смежные дисциплины).
* Готовность начать стажировку в период с января по сентябрь 2027 года. Да, даты начала гибкие! Затем вы должны быть доступны на 3–6 месяцев, полная занятость (40 часов в неделю). Продолжительность стажировки зависит от наличия.
* Свободное письменное и устное общение на английском языке (уровень C1 или выше).
* Продвинутое знание Microsoft Excel (например, макросы, сводные таблицы, lookups, VBA).
* Обязательно право на работу в стране трудоустройства.
* Обязательно базирование в Мадриде на время стажировки. Релокационный пакет может быть предложен при соответствии критериям.

Предпочтительные требования:
* Сильные аналитические навыки и умение работать с большими наборами данных, представляя действенные инсайты на основе данных.
* Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде, эффективное взаимодействие с другими, нацеленность на достижение результатов.
* Демонстрируемая любознательность, проактивность и готовность брать на себя вызовы в неоднозначной, быстро меняющейся среде.
* Навыки визуализации данных, например, владение Tableau, QlikView, PowerPivot, MicroStrategy, Amazon Quick Sight.
* Знание Oracle, VBA и MySQL/SQL.
* Базовые знания и интерес к AI.