Аналитик big data — работа в Москве

Найдено 133 вакансий
🔔 Получать новые вакансии на почту«Аналитик big data · Москва» — пришлём свежие вакансии по этому запросу
Популярные профессии
🚗водитель 🎛️оператор 💼менеджер 🛍️продавец 🔧мастер 📐инженер 🗂️администратор 🚂машинист 🧹уборщица 🔩монтажник 🪛сборщик 🛡️охранник ⚙️слесарь 📦грузчик 👨‍🏫преподаватель 👨‍🍳повар 👩‍🏫учитель 🛍️продавец-консультант 👷разнорабочий 🎩директор 📞диспетчер 💉медсестра 🛵курьер 💰кассир
К КРОК
Стажер-аналитик BI
🏢 КРОК 📍 Москва 📋 Нет опыта 🔗 hh.ru
Участие в проектах в качестве стажера - аналитика. Проведение интервью бизнес-пользователей с целью выявления основных элементов данных предметных областей и... Хочешь развиваться в сфере ИТ и в аналитике BI. Опыт работы с одним из иностранных BI-инструментов (Tableau, PowerBI или...
Откликнуться
Загрузка...
U USETECH
Middle+ Data-аналитик
🏢 USETECH 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Формировать требования к логированию и проверять корректность сбора данных. Проводить глубокую аналитику для выявления проблем, тенденций и точек роста продукта. Опыт работы с PySpark. Знание Matplotlib и Seaborn. Опыт построения аналитических моделей с использованием Scikit-learn. Опыт работы с Dat…
Откликнуться
Загрузка...
A Aston
Business Analyst/Бизнес-аналитик
🏢 Aston 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Отвечать за формирование метрик, определение и расчёт KPI по проекту, в том числе кросс-KPI. Формировать аналитику по клиентам и... Умение подготовить презентацию по итогам аналитики и собрать выводы на слайдах. Понимание особенностей, потребностей и задач малого бизнеса, знание актуальных...
Откликнуться
Загрузка...
С СБЕР
Big Data Engineer
🏢 СБЕР 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать наличие данных, сложности и риски. Искать зависимости в данных различных источников с... Опыт работы в роли DE/DA/ETL Developer не менее 1 года. Практический опыт разработки на Hadoop: Hive, Spark, HDFS...
Откликнуться
Загрузка...
C CSC Pharma
Старший BI-аналитик
🏢 CSC Pharma 📍 Москва 📋 От 1 года до 3 лет 🔗 hh.ru
Выстраивать ETL-процессы. Внедрять культуру data-driven в компанию, быть амбассадором BI-системы. Оптимизировать и улучшать систему отчетности компании. ...работы в аналитике в фарме от 3-х лет в разных направлениях (системная аналитика, аналитика продаж, Marketing Excellence аналитика).
Откликнуться
Загрузка...
P Procter & Gamble
IT Intern (Analytics & Data Engineering)
от 110 000 ₽
≈ 1 774 л АИ-95 · $1 366 · 611 🍔 бургеров
🏢 Procter & Gamble 📍 Москва 📋 Нет опыта 🔗 hh.ru
Получить практический опыт в одном из двух основных направлений: Data Engineering: Узнать, как проектировать и внедрять сложные технические решения для... Предыдущий опыт работы с экосистемами Big Data (Hadoop, Azure) или инструментами бизнес-аналитики (KNIME, Power BI, Tableau, Spotfire).
Откликнуться
Загрузка...
N Neoflex
Системный аналитик DWH (Big Data/Банк/Офис)
🏢 Neoflex 📍 Москва 📋 От 1 года до 3 лет 🔗 hh.ru
Взаимодействовать с бизнес-заказчиком, анализировать, уточнять, согласовывать требования бизнеса. Заниматься поиском источников данных, проверкой данных. Заниматься разработкой моделей данных витрин. Опыт работы в Банке или на Банковском проекте со стороны вендора от 2 лет. Уверенное знание SQL, пон…
Откликнуться
Загрузка...
М МТС
Ведущий Специалист по исследованию данных (Data Science), Платформа поиска и рекомендаций, Big Data
🏢 МТС 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить... Коммерческий опыт в data science от 2-х лет. Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api).
Откликнуться
Загрузка...
А АНО ЦИСМ
Ведущий аналитик больших данных
🏢 АНО ЦИСМ 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Сложной аналитикой и оптимизацией: Написание и оптимизация сложных, высоконагруженных SQL-запросов (оконные функции, CTE). Проведение Code Review запросов других аналитиков. Опыт работы: От 4 лет в области анализа данных (Big Data). Образование: Высшее техническое/математическое/экономическое. Экспе…
Откликнуться
Загрузка...
С СБЕР
Аналитик данных (Профиль)
🏢 СБЕР 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Проектирование и создание аналитических витрин данных. Постановка задач для Data Engineer внутри команды, тестирование по результатам выполнения. Мониторинг и оптимизация... Подтвержденный опыт работы от 4-х лет в роли Data Analyst. Оконченное высшее образование. Продвинутый уровень владения SQL, вк…
Откликнуться
Загрузка...
Н Н—Дэйта Фэктори
Старший маркетолог-аналитик
🏢 Н—Дэйта Фэктори 📍 Москва 📋 От 1 года до 3 лет 🔗 hh.ru
Работа с Big Data на основе баз данных Н - Дэйта Фэктори. Подготовка отчетов, обзорных презентаций и аналитики по бизнес вопросам... Не менее трех лет работаете на аналогичной роли. Продвинутый Excel и PowerPoint, умение обрабатывать большие массивы данных. Навыки деловой коммуникации...
Откликнуться
Загрузка...
Н Н—Дэйта Фэктори
Ведущий маркетолог-аналитик (Пивная индустрия)
🏢 Н—Дэйта Фэктори 📍 Москва 📋 Нет опыта 🔗 hh.ru
Работа с базами Н - Дэйта Фэктори (Big Data). Аналитика и поиск инсайтов для FMCG-клиентов: цена, дистрибуция, ассортимент, промо, конкуренты. Не менее 4 лет работаете на аналогичной роли (аналитика, CMI, трейд-маркетинг, планирование). Продвинутый Excel и PowerPoint, имеете сильные презентационные.…
Откликнуться
Загрузка...
С Сбер2B
Системный аналитик (DWH)
🏢 Сбер2B 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Уточнение бизнес-требований к доработке сервисов семантического слоя. Декомпозиция бизнес-требований на технические задачи, написание постановок на разработку. Опыт работы с реляционными БД и SQL, понимание принципов работы хранилищ данных. Понимание принципов работы микросервисной архитектуры, опыт…
Откликнуться
Загрузка...
М МТС
Старший Системный аналитик [Data River, МТС Веб Сервисы]
🏢 МТС 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Собирать и прорабатывать требования от заказчиков внутри триба компании. Перекладывать бизнес-требования на технические возможности системы. Анализировать данные и описывать... Инициативность и готовность предлагать улучшения. Плюсом будет:. Опыт работы в Big Data. Знание Apache Kafka (топики, парти…
Откликнуться
Загрузка...
S Spice IT
Аналитик данных / Data analyst (Senior) / CRM / Collection
🏢 Spice IT 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Разработка и поддержание аналитических отчетов по рынку кредитования (Портфели, Винтажи, Заявки, Риски, Коллекшн, Бэнчмарк). Расчет эффективности взыскания на стадиях просрочки... Опыт работы с реляционными СУБД (здесь: Greenplum, PostgreSQL). Опыт в Collection- или CRM- аналитике. Опыт проведения A…
Откликнуться
Загрузка...
С СБЕР
Lead Data analyst
🏢 СБЕР 📍 Москва 📋 Более 6 лет 🔗 hh.ru
Формировать стратегию развития аналитики Трайба: изучать потребности внутренних пользователей, определять цели и метрики ценности аналитики, выстраивать и приоритизировать план развития... Опыт в роли Data Analyst (от 4х лет) или продуктового аналитика: самостоятельное ведение сложных задач от поста…
Откликнуться
Загрузка...
A Aston
Аналитик данных (ученик)
от 80 000 ₽
≈ 1 290 л АИ-95 · $993 · 444 🍔 бургеров
🏢 Aston 📍 Москва 📋 Нет опыта 🔗 hh.ru
Онлайн-интенсив 1 месяц. Вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий. Обучение на онлайн-интенсиве можно совмещать... Законченное высшее или среднее специальное профильное образование. Готовность пройти стажировку в компании ASTON.
Откликнуться
Загрузка...
С Сбер2B
Аналитик данных
🏢 Сбер2B 📍 Москва 📋 От 1 года до 3 лет 🔗 hh.ru
Выполнением ad hoc запросов. Расчетом и проверкой регулярной аналитики. Разработкой методологии для продуктов и контрактов. Разработкой проектной и технической документации. Продвинутые знания SQL для анализа данных (оптимизация запросов, подзапросы, оконные функции, хранимые процедуры). Опыт работы…
Откликнуться
Загрузка...
Т Топассистент
Senior Product Analyst (Web Analytics) / Ведущий продуктовый аналитик
от 5 000 EUR
🏢 Топассистент 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Развивать внутреннюю систему веб-аналитики: проектировать новые метрики и совершенствовать существующие. Оценивать запросы от внутренних заказчиков и определять, как использовать... Понимание продуктовых метрик, пользовательских воронок и принципов продуктовой аналитики. Умение самостоятельно вести …
Откликнуться
Загрузка...
М МТС
Аналитик DWH (Data Governance) (МГТС)
🏢 МТС 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
...и правила качества данных. Размещать документацию в Confluence. Взаимодействовать с инженерами, Data Quality Specialist, Data Steward и Data Governance Lead. Опыт проектирования витрин данных. Навык сбора и согласования требований с бизнесом. Умение описывать процессы, требования, показатели и пр…
Откликнуться
Загрузка...
М Московский метрополитен
Бизнес-аналитик
🏢 Московский метрополитен 📍 Москва 📋 От 1 года до 3 лет 🔗 hh.ru
Взаимодействие с заказчиками для сбора и уточнения требований к проектам. Проведение встреч и презентаций для клиентов, чтобы обеспечить понимание и... Законченное высшее образование. Опыт работы в качестве бизнес-аналитика предпочтительно в области BI или аналитики данных. Знание инструментов визуа…
Откликнуться
Загрузка...
X X5 Tech
Data analyst / Аналитик данных
🏢 X5 Tech 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Использование актуальных технологий, взаимодействие с крутыми специалистами, встречи для обмена опытом с коллегами и не только. Знание языка python.
Откликнуться
Загрузка...
Ц Центр Налоговой Политики
Консультант (анализ и исследование данных)
75 000 – 75 000 ₽
≈ 1 210 л АИ-95 · $931 · 417 🍔 бургеров
🏢 Центр Налоговой Политики 📍 Москва 📋 Нет опыта 🔗 hh.ru
Работа с большими данными: первичная проверка и анализ массивов деперсонализированных данных о занятости, включая данные крупнейших экосистем и цифровых платформ... Умение структурно мыслить, аргументированно излагать выводы на бумаге, переводить сухие цифры в качественную аналитику и упаковывать их…
Откликнуться
Загрузка...
Л Лига Цифровой Экономики
Аналитик (Hadoop)
🏢 Лига Цифровой Экономики 📍 Москва 📋 От 1 года до 3 лет 🔗 hh.ru
Анализировать текущее состояние решения и данные Data Lineage. Изучать существующие интеграционные взаимодействия. Выявлять проблемы и точки развития текущего решения. Знание и понимание принципов работы REST и SOAP. Опыт работы с Data Lineage. Опыт участия в Big Data-проектах.
Откликнуться
Загрузка...
С СБЕР
Аналитик данных
🏢 СБЕР 📍 Москва 📋 От 1 года до 3 лет 🔗 hh.ru
Анализ требований: разработка ТЗ, проверка наличия данных и постановка задач на разработку. Анализ данных: исследование, очистка, преобразование и моделирование данных... Высшее законченное техническое образование. Опыт работы в качестве Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer не менее 2-х лет.
Откликнуться
Загрузка...
С СБЕР
Системный аналитик
🏢 СБЕР 📍 Москва 📋 Нет опыта 🔗 hh.ru
Исследование клиентских сценариев и проектирование клиентского пути (CJM): анализ взаимодействия клиента с продуктом или услугой, разработка витрин данных. Опыт работы в роли системного-аналитика или аналитика данных от 2-х лет. Понимание работы платформ: как устроены DWH, что...
Откликнуться
Загрузка...
С СБЕР
Data Engineer
до 424 400 ₽
≈ 6 845 л АИ-95 · $5 269 · 2 358 🍔 бургеров
🏢 СБЕР 📍 Москва 📋 От 3 до 6 лет 🔗 hh.ru
Разработка ETL/ELT процессов. Оркестрация и мониторинг. Аналитическая поддержка. Работа с документацией. Взаимодействие со стейкхолдерами. Опыт работы от 4 лет в ролях Data Engineer, DWH-разработчика или системного аналитика данных. Продвинутый уровень SQL: оконные функции...
Откликнуться
Загрузка...
M Mattel
Senior data engineer
🏢 Mattel 📍 Москва 📋 От 3 лет ⏰ Полный рабочий день 💼 SuperJob
О роли Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике. Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейе…
Откликнуться
О роли
Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике.
Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейеров данных с использованием таких инструментов, как BigQuery, Python, SQL, DBT и Airflow. Кандидат будет принимать детальные проектные решения, обеспечивать качество данных и сотрудничать с кросс-функциональными командами для поставки надёжных, готовых к аналитике наборов данных. Роль также включает наставничество младших инженеров и установление лучших инженерных практик для поддержки корпоративной стратегии Mattel в области данных.

Обязанности
* Руководить разработкой масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных конвейеров интеграции данных для структурированных и полуструктурированных данных с использованием Google BigQuery.
* Проектировать и разрабатывать масштабируемые конвейеры интеграции данных для загрузки структурированных и полуструктурированных данных из корпоративных систем (например, ERP, CRM, E-commerce, Order Management) в централизованное облачное хранилище данных на базе Google BigQuery.
* Создавать готовые к аналитике конвейеры, которые преобразуют сырые данные в доверенные, курированные наборы данных для отчётности, дашбордов и продвинутой аналитики.
* Реализовывать логику трансформации с помощью DBT для создания модульных, поддерживаемых и переиспользуемых моделей данных, которые развиваются вместе с бизнес-потребностями.
* Применять лучшие практики BigQuery — включая партиционирование, кластеризацию и оптимизацию запросов — для обеспечения высокой производительности и масштабируемости.
* Автоматизировать и мониторить сложные рабочие потоки данных с помощью Airflow/Cloud Composer, обеспечивая надёжную оркестрацию и выполнение заданий.
* Разрабатывать эффективный, переиспользуемый код на Python и SQL для загрузки, трансформации, валидации и оптимизации производительности на протяжении жизненного цикла конвейера.
* Устанавливать надёжные проверки качества данных и стратегии тестирования для валидации как технической точности, так и соответствия бизнес-логике.
* Партнёриться с архитекторами и техническими лидерами для установления лучших практик, масштабируемых фреймворков и референсных реализаций across проектов.
* Сотрудничать с кросс-функциональными командами — включая аналитиков данных, BI-разработчиков и владельцев продуктов — для понимания потребностей интеграции и поставки impactful, бизнес-ориентированных решений данных.
* Использовать современные ETL-платформы, такие как Ascend. io, Databricks, Dataflow или Fivetran, для ускорения разработки и улучшения наблюдаемости и оркестрации.
* Вносить вклад в техническую документацию, CI/CD-процессы и мониторинг для обеспечения прозрачности, надёжности и непрерывного улучшения в экосистеме инженерии данных.
* Наставлять младших инженеров, проводить peer code review и вести технические обсуждения.

Требования
* Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных, информационных систем или смежной технической области.
* Минимум 3+ года практического опыта в инженерии данных с сильной экспертизой в области хранилищ данных, разработки конвейеров и аналитики на облачных платформах.
* Экспертный уровень владения:
* Google BigQuery — для крупномасштабных хранилищ данных и аналитики.
* Python — для обработки данных, оркестрации и скриптинга.
* SQL — для работы с данными, трансформации и оптимизации запросов.
* DBT — для разработки модульных и поддерживаемых слоёв трансформации данных.
* Airflow / Cloud Composer — для оркестрации и планирования рабочих потоков.
* Подтверждённый опыт построения enterprise-grade ETL/ELT-конвейеров и масштабируемых архитектур данных.
* Сильное понимание фреймворков качества данных, методов валидации и процессов governance.
* Владение Agile-методологиями (Scrum/Kanban) и управление IT-бэклогом в коллаборативной, итеративной среде.
* Обязательный переезд в Хайдарабад, Телангана (Индия).
Предпочтительный опыт
* Инструменты Ascend. io, Databricks, Fivetran или Dataflow.
* Инструменты каталогизации/governance данных (например, Collibra).
* CI/CD-инструменты, Git-процессы и автоматизация инфраструктуры.
* Обработка данных в реальном времени/event-driven с использованием Pub/Sub, Kafka или аналогичных платформ.
* Стратегические навыки решения проблем и способность проектировать инновационные решения.
* Умение быстро адаптироваться к новым технологиям и вести их внедрение across команд.
* Отличные коммуникационные навыки и способность влиять на кросс-функциональные команды.
* Хороший опыт в Agile-методологиях, таких как Scrum, Kanban, и управлении IT-бэклогом.
* Быть «go-to» экспертом по технологиям и решениям данных.

О компании
Mattel — ведущая глобальная компания в сфере игрушек и семейных развлечений, владелец одного из самых культовых портфелей брендов в мире. Компания взаимодействует с потребителями и фанатами через свои франшизные бренды, включая Barbie, Hot Wheels, Fisher-Price, American Girl, Thomas & Friends, UNO, Masters of the Universe, Matchbox, Monster High, MEGA и Polly Pocket, а также другие популярные продукты, которыми владеет или лицензирует в партнёрстве с глобальными развлекательными компаниями. Предложения включают игрушки, контент, потребительские товары, цифровые и живые впечатления. Продукция продаётся совместно с ведущими мировыми розничными и e-commerce компаниями. С 1945 года Mattel является надёжным партнёром в развитии поколений через игру.
Культура рабочего места Mattel, отмеченная наградами, была признана Forbes, Fast Company, Newsweek, Great Place to Work, TIME и другими.
M Microsoft
Продуктовый дизайнер
🏢 Microsoft 📍 Москва 📋 От 3 лет ⏰ Полный рабочий день 💼 SuperJob
Обзор Microsoft — компания, куда страстные инноваторы приходят сотрудничать, представлять, что может быть, и развивать свою карьеру. Это мир больших возможностей, инноваций, открытости и мышления без границ в облачном мире. Команда Azure Data engineering в Microsoft ведёт трансформацию аналитики в м…
Откликнуться
Обзор
Microsoft — компания, куда страстные инноваторы приходят сотрудничать, представлять, что может быть, и развивать свою карьеру. Это мир больших возможностей, инноваций, открытости и мышления без границ в облачном мире.
Команда Azure Data engineering в Microsoft ведёт трансформацию аналитики в мире данных с такими продуктами, как базы данных, интеграция данных, big data analytics, messaging & real-time analytics и business intelligence. В наш портфель входят Microsoft Fabric, Azure SQL DB, Azure Cosmos DB, Azure PostgreSQL, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Service Bus, Azure Event Grid и Power BI. Наша миссия — построить платформу данных для эпохи AI, обеспечивающую новый класс data-first приложений и культуру данных.
В рамках Microsoft Fabric команда Data Integration позволяет организациям подключать, перемещать и формировать данные по всему их data estate. Поскольку данные генерируются across приложений, устройств и систем, наши возможности интеграции упрощают ingest, transform и prepare данные для последующего использования. Унифицированный интеграционный опыт Fabric упрощает то, как клиенты объединяют данные, обеспечивая их доверенность, пригодность и готовность для аналитики, real-time insights и AI-сценариев.
Команда Data Gravity UX Design в Data Cloud Studio создаёт связанные data experiences across Microsoft Fabric. Наша работа охватывает любимые продукты, уже масштабно adopted, а также future-facing концепты, делающие сложные задачи с данными проще для понимания и выполнения. Мы основываем свою работу на прямых доказательствах от клиентов, чтобы делать сложные возможности доступными без потери глубины. Присоединяйтесь, чтобы делать мощные data experiences интуитивными, надёжными и связанными, помогая формировать следующее в AI-powered дизайне.
Мы не просто ценим различия или разные перспективы. Мы ищем их и приглашаем, чтобы использовать коллективную силу каждого в компании. В результате наши клиенты получают лучшее обслуживание.

Обязанности
* Обеспечивать end-to-end дизайн определённого набора data transformation и связанных Microsoft Fabric опытов: от понимания потребностей пользователей через прототипирование, исполнение и итерации.
* Синтезировать пользовательские инсайты, продуктовые данные, бизнес-потребности и технические ограничения для выявления явных и невысказанных потребностей и перевода их в чёткие планы пользовательского опыта.
* Создавать и итерировать user flows, wireframes, прототипы, детализированные спецификации и пользовательские сценарии, поддерживающие безопасные, доступные и системно-согласованные опыты.
* Балансировать инкрементальные улучшения зрелых продуктовых областей с future-facing исследованием, включая AI-enabled опыты для подготовки, трансформации и связности данных.
* Применять и вносить вклад в дизайн-системы, паттерны, модели взаимодействия и визуальный дизайн, обеспечивая, чтобы локальные решения усиливали более широкий end-to-end опыт Microsoft Fabric.
* Тесно сотрудничать с Product Management и Engineering для оценки tradeoffs, коммуникации обоснования дизайна, проведения implementation reviews и quality assurance, а также доведения дизайнов до delivery.
* Чётко презентовать работу и контекст коллегам, менеджерам и стейкхолдерам; приглашать обратную связь, влиять на коллабораторов и вносить вклад в инклюзивную студийную культуру обучения и общего успеха.
* Воплощать нашу культуру и ценности.

Квалификации

Обязательные
* Степень бакалавра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 3+ года опыта работы в product или service design, ЛИБО эквивалентный опыт (например, демонстрируемый опыт работы в product или service design или использования design thinking для решения проблем).
* Обязателен переезд в Бангалор.

Дополнительные
* Степень магистра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 3+ года опыта работы в product или service design, ЛИБО степень бакалавра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 5+ лет опыта работы в product или service design, ЛИБО эквивалентный опыт.
* 2+ года опыта shipping продуктов, сервисов или игр и/или delivery клиентам в результате end-to-end дизайн-процесса.

Требования безопасности
* Для этой роли требуется способность соответствовать требованиям Microsoft, клиентов и/или government security screening. Эти требования включают, но не ограничиваются следующим специализированным security screening: Microsoft Cloud Background Check.
* Для этой позиции потребуется пройти Microsoft Cloud background check при найме/переводе и каждые два года после этого.

Предпочтительные / дополнительные квалификации
* Сильная human-centered design база и портфолио, демонстрирующее продуманную постановку проблем, итерации и высококачественное исполнение продуктового дизайна.
* Отличные навыки interaction design и прототипирования, создание end-to-end journeys, поведения компонентов, alignment с дизайн-системой и pixel-level refinement.
* AI-forward mindset, включая активное использование AI в дизайн-воркфлоу и энтузиазм к проектированию ответственных, полезных AI-powered опытов.
* Комфорт в партнёрстве с инженерами и работе со технической сложностью; знакомство с данными, ПО, инструментами разработки или концепциями кода полезно.
* Системное мышление и способность понимать, как решения внутри одного workflow влияют на более широкий продукт и платформенный опыт.
* Чёткая коммуникация, конструктивное сотрудничество, адаптивность, любознательность и сильная точка зрения с открытостью к доказательствам и обратной связи.
* Опыт или интерес к content design, information architecture, data products, analytics, developer tools или enterprise software — плюс.
A Aston
UX/UI Designer
🏢 Aston 📍 Москва 📋 От 3 лет ⏰ Полный рабочий день 💼 SuperJob
Описание Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом. Предлагаем присоединиться в роли UX/U…
Откликнуться
Описание
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли UX/UI Designer!
Почему это будет интересно?
* возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
* возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.

Обязанности
* проектировать интерфейсы от гипотезы до передачи в разработку;
* участвовать в исследованиях, CJM, юзабилити-тестах;
* работать с бизнес-метриками, предлагать и проверять гипотезы, участвовать в A/B тестах;
* развивать дизайн-систему, создавать новые компоненты по стандартам банка;
* взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, PO, проводить дизайн-ревью;
* итеративно улучшать продукт на основе данных и обратной связи.

Требования
* опыт работы в роли UX/UI Designer от 3-х лет;
* продуктовый опыт ;
* наличие портфолио с полным циклом и метриками;
* опыт проектирования мобильных приложений (iOS/Android) (минимум 2 кейса);
* опыт проектирования сложных десктопных интерфейсов (админки, CRM, панели управления, конструкторы);
* опыт проектирования дашбордов, аналитических панелей, плотных таблиц с фильтрами, сводками, self service аналитикой;
* чистая типографика, системная сетка, логичная композиция, аккуратное использование цвета;
* умение организовать информацию без перегруза;
* опыт работы в кросс-функциональной продуктовой команде;
* опыт работы в рамках готовой корпоративной дизайн-системы (компоненты, токены, документация, расширение по стандартам).
Загружаем ещё вакансии…

Похожие запросы