Эталон — работа в Москве
Найдено 413 вакансий
Делайте правовые вопросы более понятными для всех с помощью ИИ
Если вы хорошо ориентируетесь в законодательстве, следите за судебной практикой и изменениями в правовом регулировании, а также хотите участвовать в развитии современных технологий — эта вакансия для вас
Какие задачи вас ждут
— Оценивать ответы ИИ на запросы в области права, указывать нейросети на явные и скрытые ошибки
— Сравнивать ответы на юридическую тематику и выбирать из них наиболее точный и обоснованный
— Определять качество источника, на который опирается ИИ для ответа на запрос
— Создавать эталонные ответы с помощью нейросети
Мы ждем, что вы
— Имеете практический опыт в юриспруденции от 2 лет, профильное высшее образование
— Разбираетесь в одной или нескольких областях права: гражданском, трудовом, семейном, земельном, административном или конституционном
— Умеете отличать хороший источник в области права от плохого
Будет плюсом, если вы:
— Преподавали юридические дисциплины в вузе
— Имеете опыт в области налогового права
Для работы в нашей команде понадобятся
— Компьютер с операционной системой Windows 10 или macOS версии 12 и выше
— Смартфон или планшет с операционной системой Android 10 или iOS 15.0 и выше
— Стабильное интернет-соединение со скоростью не менее 20 Мбит/с
Что мы предлагаем
— Полную или частичную занятость
— Удалённую работу
— Удобный график, который вы формируете самостоятельно. Главное — выполнять задачи, соблюдать дедлайны и быть на связи в рабочее время
— Максимальный уровень дохода при полной занятости с учётом максимальной премии при выполнении KPI — до 188 000 рублей на руки
— Возможности роста и развития
— Онлайн-консультации врачей и страхование от несчастных случаев (доступны через 3 и 6 месяцев соответственно)
— Скидки от партнёров и на продукты Яндекса
Направляйте нейросети в понимании сложнейших клинических случаев
Если вы следуете принципам доказательной медицины, постоянно следите за новыми подходами, научными открытиями и хотите участвовать в развитии технологий — эта вакансия для вас
Какие задачи вас ждут
— Оценивать ответы ИИ на медицинские запросы, указывать нейросети на явные и скрытые ошибки
— Сравнивать ответы на медицинскую тематику и выбирать из них наиболее точный и обоснованный
— Определять качество источника, на который опирается ИИ для ответа на запрос
— Создавать эталонные ответы с помощью нейросети
Мы ждем, что вы
— Получили медицинское образование
— Имеете опыт работы терапевтом или врачом узкой специализации от 5 лет, практикуете доказательную медицину
— Специализируетесь в одной из областей: акушерство и гинекология, нефрология, педиатрия, кардиология, эндокринология и диетология, неотложные состояния и интенсивная терапия, неврология, онкология, ЛОР
— Глубоко разбираетесь в медицине общей практики, если участвовали в конференциях с докладами — будет плюсом
— Умеете отличать хороший медицинский источник от плохого, ориентируетесь в PubMed
— Владеете английским языком на достаточном уровне, чтобы читать научные статьи
Для работы в нашей команде понадобятся
— Компьютер с операционной системой Windows 10 или macOS версии 12 и выше
— Смартфон или планшет с операционной системой Android 10 или iOS 15.0 и выше
— Стабильное интернет-соединение со скоростью не менее 20 Мбит/с
Что мы предлагаем
— Полную или частичную занятость
— Оформление по трудовому договору
— Удалённую работу и электронный документооборот: оформление отпусков, больничных и других кадровых документов онлайн
— Удобный график, который вы формируете самостоятельно. Главное — выполнять задачи, соблюдать дедлайны и быть на связи в рабочее время
— Максимальный уровень дохода при полной занятости с учётом максимальной премии при выполнении KPI — до 133 000 рублей на руки
— Возможности роста и развития
— Доступ к ведущим мировым AI-моделям
— Онлайн-консультации врачей и страхование от несчастных случаев (доступны через 3 и 6 месяцев соответственно)
— Скидки от партнёров и на продукты Яндекса
— Сильную команду, дружную атмосферу и открытую культуру обмена знаниями
АО «НПО Энергомаш» — ведущая компания в мире по разработке и производству мощных жидкостных ракетных двигателей для космических ракет-носителей приглашает на работу в свою команду профессионалов.
Обязанности:
- Самостоятельная наладка станков на изготовление партии, установка режущего инструмента и оснастки, изготовление и контроль продукции;
- Выверка обрабатываемых изделий с помощью контрольно-измерительных инструментов для обеспечения точности.
- Вырезание изделий по копиру с контролером процесса следования по заданной траектории, постоянным отслеживанием соответствия формы детали эталону.
- Стаж работы на производстве от 1 года.
- Высшее или средне техническое образование.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Работу на ведущем предприятии ГК "Роскосмос";
- Трудоустройство по ТК РФ;
- Ежегодную индексацию заработной платы;
- ДМС, включая стоматологию (после испытательного срока);
- Обучение по корпоративным программам дополнительного профессионального образования. Возможность продолжить образование по целевой программе предприятия на бюджетной основе в ведущих технических ВУЗах России: МАИ (НИУ), МГТУ им. Н.Э. Баумана, РХТУ им. Д.И. Менделеева;
- Возможность поступить в аспирантуру на базе АО «НПО Энергомаш» или в магистратуру;
- Организованное питание в столовых предприятия (скидка 10% на питание)
- Для иногородних работников:
- - проживание в гостинице предприятия в шаговой доступности (получение дотации на оплату проживания);
- - ежемесячную частичную компенсацию расходов при аренде жилого помещения;
- Компенсацию расходов на оплату стоимости проезда на электричках к месту работы и обратно;
- Организацию отдыха работникам предприятия и их детям: Подмосковье, Черное море, Ставропольский край;
- Корпоративные праздники и мероприятия, участие в Спартакиадах и т.д.;
- Профсоюзную организацию и Совет Молодежи.
-
АДРЕС: Московская область, г. Химки, ул. Бурденко, дом 1, корпус 9.
ПРОЕЗД:
• от Ленинградского вокзала электропоезд до станции «Химки (МЦД-3)» → до центральной проходной 10 мин. пешком;
• от станции метро «Ховрино», «Петровско-Разумовская»: электропоезд до станции «Химки (МЦД-3)» → до центральной проходной 10 мин. пешком;
• от станции метро «Беломорская»: автобус 1342 до остановки «Площадь Победы» → до центральной проходной 5 мин. пешком;
• от станции метро «Планерная»: троллейбус 203, автобус 1971К до остановки «Площадь Победы» → до центральной проходной 5 мин. пешком.
Ищем человека, который соберёт систему, превращающую PDF проекта в готовую строительную смету
У нас есть реальные проекты квартир в PDF и готовые Excel-сметы, которые сейчас формируются с участием человека.
Хотим автоматизировать этот процесс.
На входе: PDF с дизайн-проектом квартиры.
На выходе: готовая Excel-смета с рассчитанными объёмами работ.
Например, система должна посмотреть проект и самостоятельно определить:
- какие есть помещения;
- площадь и периметр помещений;
- площади стен с учётом проёмов;
- типы напольных покрытий;
- отделку стен;
- типы потолков;
- количество светильников;
- розетки и выключатели;
- сантехнические элементы;
- тёплые полы;
- другие объекты и работы.
Например:
- Укладка кварцевого паркета — 50,3 м²
- Покраска стен — 142,7 м²
- Монтаж ГКЛ потолка — 38,2 м²
- Установка светильников — 24 шт.
- Установка розеток — 78 шт.
Мы не начинаем с пустого листа.
У нас есть:
- реальные PDF-проекты;
- готовая рабочая Excel-смета;
- существующий шаблон;
- перечень видов работ;
- правила расчёта;
- примеры того, какой результат должен получаться.
Нужно автоматизировать существующий процесс, а не придумывать его с нуля.
Это важно: вам не придётся самостоятельно разбираться, как строитель формирует смету — мы покажем готовый результат и правила, по которым он формируется.
Что предстоит сделать
Примерная архитектура:
PDF проекта → распознавание чертежей → извлечение объектов → расчёт геометрии → определение видов работ → расчёт объёмов → Excel-смета
На первом этапе хотим получить работающий прототип, который на реальном проекте сможет автоматически извлекать основные данные и формировать значительную часть сметы.
Дальше — постепенно расширять количество распознаваемых объектов и видов работ.
Кого мы ищем
Нам нужен не классический программист, который месяц пишет ТЗ и ещё месяц согласовывает архитектуру.
Нам нужен человек формата vibe coder / AI developer:
- быстро разобрался в задаче;
- предложил решение;
- собрал прототип;
- проверил его на реальных данных;
- нашёл, где ошибается;
- улучшил;
- автоматизировал следующий кусок;
- повторил.
Мы не оцениваем количество строк кода. Нам важен работающий результат.
Что обязательно:
- уверенный Python;
- умение быстро разбираться в чужих данных и документации;
- опыт работы с API современных AI/LLM;
- понимание того, как работать с PDF;
- pandas / openpyxl или аналогичные инструменты для Excel;
- базовое понимание Computer Vision / OCR;
- умение работать с координатами, размерами и геометрией;
- способность самостоятельно искать решение и проверять результат на реальных данных.
- Revit / Revit API;
- AutoCAD / DWG;
- Dynamo;
- BIM;
- опыт работы с архитектурными или инженерными чертежами;
- опыт в строительстве;
- опыт работы со сметами, ВОР, объёмами работ;
- Computer Vision;
- OpenCV;
- опыт автоматизации проектной документации.
Мы скорее ищем человека, который умеет правильно собрать систему из существующих AI-моделей, Python, CV, OCR, геометрии и бизнес-логики.
Важнее диплома — что вы уже сделали
Нам будет интересно увидеть:
- проекты, которые вы собирали самостоятельно;
- GitHub;
- AI-проекты;
- автоматизацию документов;
- парсеры;
- Computer Vision;
- работу с PDF;
- автоматизацию Excel;
- любые нестандартные проекты, где вы взяли сложную ручную задачу и превратили её в автоматическую.
Если вы умеете быстро разобраться в незнакомой предметной области и сделать работающий прототип — откликайтесь.
Как будем работать
Начнём не с многомесячной разработки, а с небольшого оплачиваемого этапа / прототипа.
Дадим:
- реальный PDF-проект;
- готовую эталонную смету;
- объяснение логики расчёта.
Нужно показать, что вы способны сделать прототип, который, например:
- определяет помещения и их площади;
- извлекает основные геометрические показатели;
- распознаёт часть отделочных материалов;
- считает светильники;
- считает розетки/выключатели;
- формирует соответствующие строки Excel.
Важный момент
Это не задача «сделать ещё один чат с ChatGPT».
Здесь нужно заставить AI работать с реальной проектной документацией, где информация находится на разных листах, представлена чертежами, обозначениями, таблицами и условными знаками.
Поэтому проект находится на пересечении:
AI + Python + Computer Vision + PDF + геометрия + строительство + Excel.
Если вам интересно не просто писать код, а создать инструмент, который реально экономит часы ручной работы, нам по пути.