Статистик — работа в Москве

О команде

Маркетинговая команда OpenAI играет ключевую роль в миссии компании по обеспечению ответственного и широкого внедрения искусственного интеллекта. Мы фокусируемся на:
* Глубоком понимании аудитории и рыночной динамики.
* Формировании продуктовой стратегии на основе данных.
* Разработке устойчивых моделей монетизации.
* Повышении узнаваемости, принятия и использования продуктов OpenAI.
Мы работаем на стыке с отделами продаж, партнерств, разработки продуктов, инженерии, исследований, коммуникаций и дизайна, обеспечивая целостный клиентский опыт.

О роли
Мы ищем Marketing Scientist в функцию Ads Marketing Science. Это ключевая позиция для эксперта в области рекламных измерений, который сочетает глубокие аналитические знания с практическими навыками работы с данными и умением выстраивать доверительные отношения с клиентами.
Ваша миссия: помочь рекламодателям OpenAI Ads доказать и улучшить эффективность своих медиа-кампаний.
Вы будете работать напрямую с отделами продаж, партнерами и клиентами, охватывая все формы измерения: верификацию, атрибуцию, инкрементальность, бренд-метрики, маркетинговое микромоделирование (MMM) и масштабируемую отчетность. Ваша задача — превращать строгую методологию в практические бизнес-решения.
Приоритетные направления на старте:
* Развитие методов измерения инкрементальности.
* Внедрение партнеров по измерению в приватные рабочие процессы (Privacy-forward).
* Создание тиражируемых программ, инструментов и скриптов для масштабирования экспертной поддержки.

Ключевые обязанности
1. Стратегическое партнерство с клиентами:
* Совместно с отделом продаж, рекламодателями и агентствами формировать исследовательские гипотезы, интерпретировать результаты и предлагать меры по улучшению эффективности кампаний.
2. Применение методологий измерения:
* Использовать передовые подходы в области атрибуции, инкрементального тестирования (Lift/Incrementality), маркетингового микромоделирования (MMM) и других релевантных методик.
3. Разработка масштабируемых решений:
* Создавать программы и руководства, которые упрощают принятие решений и внедрение строгих практик измерения среди широкой аудитории клиентов.
4. Улучшение клиентского опыта:
* Формировать инсайты и визуализации, которые превращают данные кампаний и аудитории в четкие, действенные рекомендации.
5. Анализ аукционной оптимизации:
* Проводить анализ для выявления возможностей в области доставки, ценообразования и производительности, улучшающих результаты рекламодателей.
6. Коммуникация и стандарты:
* Доносить сложные концепции понятным языком, поддерживая высокие стандарты конфиденциальности, качества, прозрачности и ответственной интерпретации данных.

Требования к кандидату
Опыт и экспертиза
* Глубокий опыт в измерении рекламы: 10+ лет в области экспериментов, тестирования инкрементальности, атрибуции и эконометрических подходов (MMM).
* Работа с данными: Практический опыт работы с большими наборами данных с использованием SQL, Python или R, а также AI-инструментов для аналитических процессов.
* Клиентский консалтинг: Опыт навигации по сложным вопросам рекламодателей, разрешения расхождений в измерениях и ведения переговоров на высоком уровне.

Навыки и подход
* Инкрементальные тесты: Опыт разработки и управления программами Lift/Incrementality (дизайн эксперимента, расчет мощности, управление качеством статистики).
* Взаимодействие с партнерами: Знание работы с внешними провайдерами измерений, API и интеграциями данных; умение переводить потребности партнеров в продуктовые требования.
* Кросс-функциональное взаимодействие: Опыт совместной работы с Product, Engineering и Data Science для превращения методологий в масштабируемые инструменты и платформенные возможности.
* Коммуникация: Способность переводить статистические концепции на язык бизнес-решений для технических и нетехнических аудиторий.

Личные качества
* Уверенная работа в условиях высокой неопределенности и быстрого темпа.
* Навыки влияния на команды без формальной власти.
* Глубокая приверженность приватности и надежности измерений.

Обязанности:

• проведение дозиметрического (радиационного) контроля в помещениях и на территории медицинской организации (рентгеновские аппараты, компьютерные томографы, линейные ускорители, циклотрон, открытые радионуклидные источники, твердые, жидкие радиоактивные отходы).
• калибровка и гарантия качества медицинского оборудования (ПЭТ/КТ, ОФЭКТ/КТ).
• составление инструкций по радиационной безопасности и протоколов измерений.
• организация индивидуального дозиметрического контроля персонала
• организация внешнего обучения персонала.

Требования:

• высшее профессиональное образование (медицинская физика, биофизика, физика атомного ядра и частиц и др.) уровня бакалавр или магистр. Также рассматриваются студенты старших курсов обучения вузов по указанным направлениям с возможностью карьерного роста по окончании обучения.
• знание нормативных документов в области радиационной безопасности.
• понимание основ дозиметрии и работы медицинской техники (ПЭТ, ОФЭКТ).
• навыки статистического анализа данных и математической статистики.
• знание английского языка (B1).

Условия:

• крупнейшая и наиболее технически оснащенная в Европе клиника своего профиля;
• работа в современном медицинском исследовательском Центре по профилю детская онкология/гематология/иммунология;
• полное соблюдение ТК РФ;
• возможна частичная занятость;
• заработная плата по результатам собеседования;
• дополнительный отпуск по вредности (28+ 7 дней);
• место работы: Москва, улица Саморы Машела, д. 1, ст.м. Юго-Западная, Тропарево, Беляево, Университет дружбы народов, Новаторская;

• Возможность паркинга на территории Центра.

• Предиктивная аналитика и ML-моделирование. Построение моделей прогнозирования спроса и продаж, оценка исполнения CRM-задач, сценарный анализ («what-if») для бизнес-операционных моделей.
• Коммерческая и клиентская аналитика. Сегментация клиентов и ассортимента (ABC-XYZ, RFM, LTV), анализ оттока (churn), кросс- и апсейл. Анализ ценовых матриц и поддержка коммерческих решений данными.
• GenAI и агентные решения. Проектирование и внедрение AI-копайлотов, обработка документов (OCR/NLP), построение RAG-систем на корпоративных данных. Автоматизация рутинной аналитики через LLM-агентов.
• Аналитика процессов (Process Mining). Картирование сквозных бизнес-процессов компании, выявление узких мест и разрывов контролей, расчет метрик цикла (touchless/STP).
• Инженерия данных. Построение конвейеров данных из ERP K-Soft/1С, подготовка витрин признаков (feature engineering) и чистых датасетов для анализа.
• MLOps и сопровождение. Вывод моделей в эксплуатацию, мониторинг их качества, переобучение и встраивание результатов в дашборды Qlik Sense / Power BI.
• Методология. Перевод бизнес-требований в технические ТЗ, документирование логики моделей, обучение пользователей работе с новыми инструментами.

• Опыт работы — 5+ лет в Data Science, машинном обучении или продвинутой аналитике.
• Глубокие знания Python (pandas, scikit-learn, ML/DL) и SQL.
• Опыт коммерческой/сбытовой аналитики; знание подходов Process Mining будет преимуществом.
• Уверенная работа с BI-системами (Qlik Sense, Power BI).
• Высшее образование в сфере data science, информатики, математики, статистики или инженерии.
• Английский язык — B2/C1 (профессиональный уровень чтения технической документации), обязательно.
• Русский язык — C2 (свободное владение).

• Работу в стабильной международной компании-лидере своего рынка.
• Участие в построении функций стратегии и аналитики с нуля в новом технологичном хабе в г. Ташкент.
• Современный стек технологий и возможность внедрять передовые инструменты искусственного интеллекта.
• Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально с успешным кандидатом).
• Оформление согласно ТК РУз.