Программист python — работа в Москве

Почему эта роль интересная
Это позиция Senior DE с сильным уклоном в платформенную разработку. Не «писать пайплайны по тикетам», а проектировать инструменты, из-за которых пайплайны пишутся в разы быстрее — или не пишутся руками вообще.
Вы будете работать с lakehouse-стеком на уровне внутренностей: оптимизация Trino-запросов и работа с коннекторами, maintenance Iceberg-таблиц (компакция, snapshot expiration, position/equality deletes — мы знаем эту боль изнутри), эволюция схем, REST-каталог. Это та глубина, которая редко встречается в продуктовых компаниях.
И второе: мы AI-native команда. Claude Code и аналогичные инструменты — часть ежедневного рабочего процесса, а не эксперимент по пятницам. Мы строим harness-системы вокруг LLM: агентов с инструментами, автоматизацию code review, ассистентов для написания DAG'ов. Если вам близко состояние, когда ты проектируешь систему, а агент под твоим контролем выполняет рутину — вам у нас понравится.

Обязанности
* развитие ядра платформы: фреймворка Data Vault, обвязки Airflow, lineage-инструментов; проектирование API для использования другими инженерами и ответственность за их развитие;
* разработка библиотек и фреймворков на Python: клиентов к источникам данных, инструментов тестирования пайплайнов, оберток над инфраструктурными компонентами; обеспечение качества кода через типизацию, тестирование и code review;
* работа с lakehouse-архитектурой: Iceberg maintenance, оптимизация layout'а таблиц, тюнинг Trino, разработка Spark-джоб для тяжелых трансформаций;
* построение интеграций с источниками данных: OLTP-базы, REST/gRPC API, Kafka, файловые хранилища, SaaS-системы; проектирование унифицированных интерфейсов подключения новых источников;
* внедрение AI-инструментов в инженерные процессы: разработка агентов для расследования инцидентов, анализа качества данных, поддержки DAG'ов и code review;
* участие в архитектурных решениях: выбор технологий, проектирование интерфейсов между компонентами, формирование и внедрение best practices в команде;
* проведение code review и менторинг менее опытных коллег.

Требования
* Промышленный опыт от 5 лет в data engineering или backend-разработке с сильным дата-уклоном: production-системы под реальной нагрузкой, ответственность за их эксплуатацию, а не только за написание кода.
* Python — главное требование. Уровень senior разработчика: ООП, проектирование API библиотек, типизация, тесты, опыт написания переиспользуемых компонентов, которыми пользовались другие люди.
* Lakehouse-стек на практике. Apache Iceberg (или Delta/Hudi с готовностью быстро переключиться): устройство таблиц, snapshots, компакция, schema evolution. Понимание, чем lakehouse отличается от классического DWH не на уровне статьи на Medium.
* Trino или другой MPP-движок: архитектура распределённого выполнения, чтение планов запросов, оптимизация, опыт работы с коннекторами.
* Apache Airflow глубоко: не только разработка DAG'ов, но и внутреннее устройство (scheduler, executors, метаданные), опыт написания собственных операторов и хуков.
* Apache Spark: PySpark, Spark SQL, понимание модели выполнения.
* SQL продвинутого уровня: оконные функции, CTE, оптимизация, чтение планов исполнения, работа с большими объёмами.
* Git, CI/CD — уверенно.

Условия
* полная занятость;
* оформление: трудовой договор;
* график: 5/2
* удаленный формат работы;
* уровень дохода обсуждается на этапах найма.

Что приятного мы делаем для сотрудников
* предлагаем ДМС со стоматологией или компенсацию на медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки;
* заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования;
* компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы;
* создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы;
* подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров.

Наши ценности
Забота и любовь
Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.
Развитие и рост
Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.
Культура взаимопомощи
У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.
Открытость к изменениям
Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.
Благотворительность
Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.

Леста Игры (ООО "Гейм Стрим" – Минский центр разработки) разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями.
В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов.
Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, а также работаем над новыми перспективными проектами. Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков.
Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду Леста Игры и «Мира танков» в частности!
«Мир танков» − это популярнейшая бесплатная онлайн-игра, гибкий сплав симулятора танков, драйвового шутера, РПГ и даже стратегии. За время своего существования игра «Мир танков» успела завоевать сердца миллионов игроков, и с каждым днём преданных поклонников становится всё больше и больше. Ежемесячные обновления, призовые акции, лёгкость освоения и бесконечное разнообразие игровых тактик — вот лишь несколько из многих плюсов игры.

Направление игровой логики тесно связано с разработкой игровых механик, клиент-серверным программированием, взаимодействием с 3D-миром, эффектами, звуком, камерой. Это мы воплощаем идеи геймдизайнеров в жизнь и развиваем геймплей. Основная часть разработки ведётся на языке Python.

Чем предстоит заниматься:
* Разработкой и поддержкой игровой логики проекта.
* Поддержкой и рефакторингом существующего кода.
* Участием в СodeReview и исправлением дефектов.
* Активным взаимодействием с другими разработчиками и геймдизайнерами.
* Написанием технической документации.

Мы ожидаем:
* Опыт работы в качестве разработчика не менее 3-х лет.
* Отличное понимание ООП.
* Знание паттернов проектирования, умение применять их на практике.
* Знания структур данных и алгоритмов.
* Умение разбираться в чужом коде.
* Готовность работать в офисе в Минске

Будет плюсом:
* Опыт работы в геймдеве.
* Опыт разработки на C++.
* Понимание принципов реализации игровых механик и построения кода игровой логики.
* Понимание принципов Entity Component System и/или компонентного подхода в современных игровых движках.

Что мы предлагаем:
* Работу в IT-компании (резидент ПВТ).
* Расширенный полис ДМС с первого месяца работы.
* Доплаты по больничным листам и days off.
* Тренажёрный зал и душевые в офисе.
* Компенсацию спорта.
* Компенсацию стоимости питания в корпоративной столовой.
* Подарки на день рождения и в первый день в компании, выплаты в день свадьбы и день рождения детей.
* Комнаты отдыха с настолками, приставками, бильярдом, теннисными столами, а также релакс-зоны с массажными креслами.
* От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно.
* Доставку сотрудников корпоративными шаттлами метро офис «Волна» (Минск, Партизанский проспект, 178/2).
* Work-life balance: приходим в офис с 8 до 11, уходим с 17 до 20. ce: приходим в офис с 8 до 11, уходим с 17 до 20.

Леста Игры (ООО "Гейм Стрим" – Минский центр разработки) разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями.
В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов.
Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, а также работаем над новыми перспективными проектами. Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков.
Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду Леста Игры и «Tanks Blitz» в частности!
Tanks Blitz – это мобильный танковый MMO-экшн с PvP-сражениями «7 на 7». Сотни боевых машин, яркие арены и различные режимы игры, где игрок может проявить навыки стрельбы и стратегическое мышление. Tanks Blitz поддерживается на большинстве мобильных устройств и платформ.

Сейчас мы активно ищем коллегу – Software Engineer in Test в команду QA Automation проекта Tanks Blitz.
Команда QA Automation занимается разработкой тулов для автоматизированного тестирования игры Tanks Blitz. Вы будете участвовать в развитии и поддержке веб-портала и фреймворка автоматизации.
У вас будет возможность развиваться как разработчик широкого профиля, выполняющий разнообразные задачи, предлагать и реализовывать свои идеи, взаимодействовать с другими командами проекта Tanks Blitz.

Чем предстоит заниматься:
* Разработкой бэкенда веб-портала автоматизации (Python, Django REST, Celery, Redis, Postrgres).
* Разработкой фронтенда веб-портала автоматизации (Typescript, React).
* Разработкой фреймворка автоматизации (Python).

Мы ожидаем:
* Опыт программирования от 1 года и более.
* Опыт коммерческой разработки на Python, Django/Django REST.
* Опыт коммерческой разработки на Typescript/Javascript, React.
* Обязателен переезд в Минск

Что мы предлагаем:
* Работу в IT-компании (резидент ПВТ).
* Расширенный полис ДМС с первого месяца работы.
* Доплаты по больничным листам и days off.
* Тренажёрный зал и душевые в офисе.
* Компенсацию спорта.
* Компенсацию стоимости питания в корпоративной столовой.
* Подарки на день рождения и в первый день в компании, выплаты в день свадьбы и день рождения детей.
* Комнаты отдыха с настолками, приставками, бильярдом, теннисными столами, а также релакс-зоны с массажными креслами.
* От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно.
* Доставку сотрудников корпоративными шаттлами метро офис «Волна» (Минск, Партизанский проспект, 178/2).
* Work-life balance: приходим в офис с 8 до 11, уходим с 17 до 20.

Наша команда занимается оценкой и управлением модельных рисков различных AI-решений Банка. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения, AI-агентов и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям. Открытая вакансия находится на стыке DS и дата-аналитики, успешный кандидат значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели и AI-агенты работают в ПРОМ процессах и как влияют на бизнес Банка.

Мы:
* мониторим и валидируем все значимые ML-модели и AI-агентов Сбера, влияющих на финансовый результат. Мониторинг/валидация - всесторонняя проверка модели, включая попытки по автоматическому построению лучшего альтернативного AI-решения, челлендж подхода.
* разрабатываем и автоматизируем методы для мониторинга/валидации Ai-решений различных классов
* строим систему отчетности для управления модельным риском.

Обязанности
* разбираться в результатах работы различных ML-моделей и AI-агентов, анализировать влияние моделей на бизнес-процессы Банка, искать возможные ошибки и проблемы в моделях
* разбираться в структуре различных моделей, тестировать корректность AI-решений, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры
* исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию
* автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга
* разрабатывать и автоматизировать подходы по нахождению ошибок в коде внедрения моделей и минимизации возникновения инцидентов операционного риска.

Требования
* статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
* знание машинного обучения и статистического анализа
* знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных
* опыт работы с LLM и агентными системами через API
* знание Python и основных библиотек анализа данных
* знание SQL, навыки работы с базами данных
* опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке
* коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка
* большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel
* большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия
* гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
* возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.