Программист стажер — работа в Москве

VK Tech
VK Tech — российский разработчик корпоративного ПО для решения ежедневных задач бизнеса. Портфель VK Tech включает в себя облачную платформу, продуктивити-сервисы, дата-сервисы и бизнес-приложения для автоматизации HR, финансовых и операционных задач.

О команде
Мы — команда VK Data Platform — создаём платформу данных для аналитиков и разработчиков, объединяющую автоматизацию управления данными, концепцию Data Mesh и современные облачные технологии. Наша цель — создать платформу для managed-решений от web-приложений до сложных ML-платформ и архитектур Data Lakehouse (DLH), которая может быть инсталлирована как в облаке, так и на инфраструктуре клиента. Наш продукт обеспечивает удобный доступ к данным, их надёжное хранение и масштабируемую обработку. В нашей команде около 50 человек, включая разработку, маркетинг и продажи. Мы работаем на стыке технологий и бизнеса и стремимся создавать технологичный продукт, который действительно нужен нашим клиентам. Сейчас мы в поиске стажёра менеджера продукта, который поможет нам с развитием СУБД, Data Services и Data Platform в целом.

Предстоящие задачи
* Изучение архитектуры продукта VK Data Platform (Trino, Spark, Iceberg, Kafka, Airflow, S3, K8s) и моделей поставки (VK Cloud Public/Private, StandAlone).
* Знакомство с рынком: основные конкуренты (Snowflake, Databricks, Nova, Tengri, Greenplum/Teradata/Vertica как legacy), позиционирование продукта.
* Изучение текущей продуктовой документации, роадмапа, метрик.
* Ведение и приоритизация бэклога по согласованному с PO направлению.
* Подготовка и оформление пользовательских историй и технических заданий совместно с разработкой.
* Сбор и структурирование обратной связи от клиентов и внутренних стейкхолдеров (sales, support, инженеры).
* Анализ конкурентов: регулярный сбор и анализ информации о конкурентах, обновление сравнительных таблиц.
* Подготовка аналитических справок и презентаций для внутренних обсуждений (роадмап-встречи, демо).
* Участие в подготовке материалов для презентаций и питчей (структура, контент, визуализация).
* Помощь в проведении демо/тестирования новых фич, сбор фидбэка.
* Документирование процессов и решений (база знаний продукта).

Необходимо иметь
* Студент технического, экономического или ИТ-направления (computer science, прикладная математика, бизнес-информатика, экономика и тому подобное).
* Базовое понимание устройства данных: что такое БД, ETL/ELT, хранилище данных, разница OLTP/OLAP.
* Базовое владение SQL (выборки, джойны, агрегации).
* Опыт работы с Excel/Google Sheets на продвинутом уровне, Power BI / Tableau / DataLens.
* Умение структурированно письменно излагать мысли (документы, технические задания, письма).
* Базовые навыки работы с Jira/Confluence или аналогами.
* Высокая обучаемость и любопытство к технической предметной области.
* Самостоятельность и инициативность — готовность доводить задачи до результата при минимальном контроле.
* Коммуникабельность: готовность общаться с инженерами, дизайнерами, клиентами и не бояться задавать «глупые» вопросы.
* Английский на уровне чтения технической документации.

Будет преимуществом
* Наличие профильных курсов или стажировки в области product management, data engineering, аналитики.

Условия
* Команда: ведущие эксперты индустрии, готовые делиться своим опытом.
* Проекты и задачи: мы реализуем более 200 технологических продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета.
* Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для комфортной работы.
* Профессиональное развитие: проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.
* Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, спортивный зал с тренажёрами.
* Командный досуг: вместе проходим мастер-классы и тимбилдинги на свежем воздухе, смотрим кино и, конечно, танцуем на VK Fest.
* Офис в пяти минутах от метро, крытый паркинг, велопарковка, а летом ― прокат велосипедов, лонгбордов и самокатов.

VK Видео
Крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов человек. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис 1 в России и внедрять новые технологии.

О команде
Мы развиваем видеосервис ВКонтакте. Витрина с разными категориями, высоконагруженные трансляции, аналитика и миллионы пользователей — это всё про нас. Ищем коллегу, готового улучшать наш продукт и интегрировать видеотехнологии в смежные сервисы ВКонтакте.

Предстоящие задачи
* Развитие продуктовой и технической части видеосервисов и системы аналитики для них.
* Развитие API-сервиса видео.
* Интеграция технологий работы с видео в существующую инфраструктуру.
* Улучшение платформы видео с нагрузкой в миллиард ежедневных просмотров.
* Работа над платформой трансляций, которая выдерживает трафик до 3 Тбит/сек и 1,8 миллиона онлайн-просмотров.

Необходимо иметь
* Опыт работы с классическими алгоритмами и структурами данных.
* Понимание настоящего highload и готовность драться за каждую миллисекунду.
* Умение работать с масштабируемыми нагруженными системами — тебе знакомы слова «балансировка», «шардирование» и «репликация».
* Понимание чужого кода.
* Умение общаться и договариваться с коллегами из своей команды и из других.

Условия
* Команда: работа с ведущими экспертами IT-индустрии, которые готовы делиться своим опытом.
* Масштабные проекты и интересные задачи: мы реализовываем более 200 технологичных продуктов, которыми пользуются свыше 95% аудитории рунета.
* Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для качественного решения рабочих задач.
* Профессиональное развитие: мы проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.
* Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, можно вступить в спортивную команду.
* Командный досуг: наши сотрудники собираются вместе и проходят мастер-классы, тимбилдинги на свежем воздухе, смотрят кино и, конечно, танцуют на VK Fest.
* Офис в современном бизнес-центре в Москве в пяти минутах от метро или в красивом здании в центре Санкт-Петербурга, где можно бесконечно любоваться историческими интерьерами, фасадами и видом на город.

Наша команда занимается оценкой и управлением модельных рисков различных AI-решений Банка. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения, AI-агентов и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям. Открытая вакансия находится на стыке DS и дата-аналитики, успешный кандидат значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели и AI-агенты работают в ПРОМ процессах и как влияют на бизнес Банка.

Мы:
* мониторим и валидируем все значимые ML-модели и AI-агентов Сбера, влияющих на финансовый результат. Мониторинг/валидация - всесторонняя проверка модели, включая попытки по автоматическому построению лучшего альтернативного AI-решения, челлендж подхода.
* разрабатываем и автоматизируем методы для мониторинга/валидации Ai-решений различных классов
* строим систему отчетности для управления модельным риском.

Обязанности
* разбираться в результатах работы различных ML-моделей и AI-агентов, анализировать влияние моделей на бизнес-процессы Банка, искать возможные ошибки и проблемы в моделях
* разбираться в структуре различных моделей, тестировать корректность AI-решений, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры
* исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию
* автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга
* разрабатывать и автоматизировать подходы по нахождению ошибок в коде внедрения моделей и минимизации возникновения инцидентов операционного риска.

Требования
* статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
* знание машинного обучения и статистического анализа
* знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных
* опыт работы с LLM и агентными системами через API
* знание Python и основных библиотек анализа данных
* знание SQL, навыки работы с базами данных
* опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке
* коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка
* большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel
* большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия
* гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
* возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы, Управление Зарплатных Проектов Блока Сеть Продаж, занимаемся ведением зарплатных проектов Сбера и разработкой удобных и надежных инструментов для решения задач вокруг зарплатных бизнес-процессов. Наши пользователи распределены по всей территории Российской Федерации, ежедневно заботятся о том, что бы клиент Банка имел возможность получить заработную плату вовремя и в полном объеме, а так же о том чтобы количество зарплатников все время увеличивалось. Наши инструменты покрывают задачи утилитарного и презентационного характера. Электронный документооборот, логистика ценностей, аналитика для руководителя – лишь малый список того, без чего не может обойтись наш бизнес.

Обязанности
* участие в разработке продукта от анализа до выхода в промышленную эксплуатацию
* совместная работа с разработчиками и бизнесом
* проведение код ревью, создание unit-тестов
* разработка кода приложения.

Требования
* отличные знания JavaScript Core (типы данных, функции, прототипы, наследование, классы, промисы, async/await, обработка ошибок, работа с DOM, события браузера, сетевые запросы)
* опыт разработки на React with Hooks от года (глубокое понимание хуков, мемоизации)
* опыт разработки на Redux (или MobX/Effector) от года
* опыт написания unit-тестов (React Test Library)
* опыт работы с git
* опыт работы c Jira.

Будет плюсом:
* знания шаблонов проектирования, архитектурных паттернов
* опыт работы в Webpack (глубокое понимание принципов работы)
* опыт работы с Node JS (опыт работы с Koa или Express)
* участие в код ревью и командной работы с разработчиками
* опыт работы Scrum/Kanban
* опыт написания e2e тестов на Playwright.

Условия
* комфортный современный офис на м. Кутузовская
* формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.
Расширяем команду: ищем начинающего бизнес-аналитика для запуска брокера.

тебе предстоит:
* Общаться с заказчиками, собирать и анализировать требования
* Проводить бизнес-анализ запросов на изменения, разработку требований, их структурирование и формализацию
* Анализировать лучшие рыночные практики
* Выстраивать клиентский путь
* Анализировать нормативную и API документации
* Предлагать, как упростить и оптимизировать продукты, сервисы, их функциональность
* Описывать схемы бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0
* Описывать детальные бизнес-требования для разработчиков по автоматизации кредитных процессов и процедур
* Описывать UseCases и TestCases
* Участвовать в пользовательском тестировании, приёмочных испытаниях, приёмке исправлений
* Актуализировать документацию на продукты и системы

мы ожидаем:
* Неоконченное/высшее техническое образование (IT, программирование, математика или смежные)
* Знание нотаций моделирования предметной области (UML, ER, BPMN и т.д.)
* Активность и заинтересованность в развитии своих компетенций
* Критическое мышление, многозадачность, систематизация, логические и системные подходы в работе
* Готовность работать на результат и добиваться поставленных целей

что ты получишь на стажировке:
* Реальный опыт. С первого дня погрузим тебя в решение настоящих продуктовых и бизнес-задач. Каждый в нашей команде влияет на то, каким будет продукт
* Ценные знания. У нас работают топовые профессионалы, готовые делиться опытом
* Карьерные возможности. Прийти к нам стажёром и вырасти в лида — это реально