Библиотека — работа в Москве

Почему эта роль интересная
Это позиция Senior DE с сильным уклоном в платформенную разработку. Не «писать пайплайны по тикетам», а проектировать инструменты, из-за которых пайплайны пишутся в разы быстрее — или не пишутся руками вообще.
Вы будете работать с lakehouse-стеком на уровне внутренностей: оптимизация Trino-запросов и работа с коннекторами, maintenance Iceberg-таблиц (компакция, snapshot expiration, position/equality deletes — мы знаем эту боль изнутри), эволюция схем, REST-каталог. Это та глубина, которая редко встречается в продуктовых компаниях.
И второе: мы AI-native команда. Claude Code и аналогичные инструменты — часть ежедневного рабочего процесса, а не эксперимент по пятницам. Мы строим harness-системы вокруг LLM: агентов с инструментами, автоматизацию code review, ассистентов для написания DAG'ов. Если вам близко состояние, когда ты проектируешь систему, а агент под твоим контролем выполняет рутину — вам у нас понравится.

Обязанности
* развитие ядра платформы: фреймворка Data Vault, обвязки Airflow, lineage-инструментов; проектирование API для использования другими инженерами и ответственность за их развитие;
* разработка библиотек и фреймворков на Python: клиентов к источникам данных, инструментов тестирования пайплайнов, оберток над инфраструктурными компонентами; обеспечение качества кода через типизацию, тестирование и code review;
* работа с lakehouse-архитектурой: Iceberg maintenance, оптимизация layout'а таблиц, тюнинг Trino, разработка Spark-джоб для тяжелых трансформаций;
* построение интеграций с источниками данных: OLTP-базы, REST/gRPC API, Kafka, файловые хранилища, SaaS-системы; проектирование унифицированных интерфейсов подключения новых источников;
* внедрение AI-инструментов в инженерные процессы: разработка агентов для расследования инцидентов, анализа качества данных, поддержки DAG'ов и code review;
* участие в архитектурных решениях: выбор технологий, проектирование интерфейсов между компонентами, формирование и внедрение best practices в команде;
* проведение code review и менторинг менее опытных коллег.

Требования
* Промышленный опыт от 5 лет в data engineering или backend-разработке с сильным дата-уклоном: production-системы под реальной нагрузкой, ответственность за их эксплуатацию, а не только за написание кода.
* Python — главное требование. Уровень senior разработчика: ООП, проектирование API библиотек, типизация, тесты, опыт написания переиспользуемых компонентов, которыми пользовались другие люди.
* Lakehouse-стек на практике. Apache Iceberg (или Delta/Hudi с готовностью быстро переключиться): устройство таблиц, snapshots, компакция, schema evolution. Понимание, чем lakehouse отличается от классического DWH не на уровне статьи на Medium.
* Trino или другой MPP-движок: архитектура распределённого выполнения, чтение планов запросов, оптимизация, опыт работы с коннекторами.
* Apache Airflow глубоко: не только разработка DAG'ов, но и внутреннее устройство (scheduler, executors, метаданные), опыт написания собственных операторов и хуков.
* Apache Spark: PySpark, Spark SQL, понимание модели выполнения.
* SQL продвинутого уровня: оконные функции, CTE, оптимизация, чтение планов исполнения, работа с большими объёмами.
* Git, CI/CD — уверенно.

Условия
* полная занятость;
* оформление: трудовой договор;
* график: 5/2
* удаленный формат работы;
* уровень дохода обсуждается на этапах найма.

Что приятного мы делаем для сотрудников
* предлагаем ДМС со стоматологией или компенсацию на медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки;
* заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования;
* компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы;
* создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы;
* подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров.

Наши ценности
Забота и любовь
Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.
Развитие и рост
Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.
Культура взаимопомощи
У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.
Открытость к изменениям
Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.
Благотворительность
Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.

Привет! На связи команда онлайн-школы «Фоксфорд».
«Фоксфорд» — это продуктовая EdTech-компания. Мы входим в топ-3 крупнейших EdTech-компаний в своём сегменте, растём быстрее рынка и уже имеем 13 миллионов зарегистрированных пользователей. У нас своя продуктовая разработка, офис в Москве, 1500+ сотрудников в штате.
После объединения «Фоксфорда» с «Алгоритмикой» мы собираем всю аналитику онлайн-продукта программирование в одну команду. И сейчас ищем аналитика данных, который поможет «переехать» на единую инфраструктуру и отчётность, а затем — расти вместе с нами в продуктовых задачах.

Про команду
Сейчас в команде 4 аналитика, а новый коллега будет работать в паре с одним из них.
Наша команда самостоятельно строит витрины и работает с сырыми данными, использует Git и не боятся «технической рутины». Нам нужен человек, которому не страшно зайти в терминал и сделать что-то руками.
Ключевые инструменты — SQL, BI-инструменты (Superset, Metabase, DataLens) и GitLab для управления кодом отчётности.

Ключевые задачи
На старте (первые 6–9 месяцев) фокус — на интеграции инфраструктур, системном анализе и BI-аналитике:
* участвовать в «переезде» данных и объединении отчётности двух продуктов в единую систему;
* самостоятельно строить витрины данных из сырых данных, находить ошибки и настраивать процессы;
* вести и поддерживать код отчётности в GitLab;
* обеспечить базовую отчётность по сегменту программирования.

После завершения интеграции фокус смещается на продуктовые задачи:
* проводить исследования и продуктовую аналитику;
* проектировать, сопровождать и оценивать А/Б-тесты, готовить рекомендации по результатам;
* закрывать проекты «под ключ» — от сбора требований до финального дашборда;
* декомпозировать задачи на горизонт 1–3 месяца, оценивать сроки и управлять рисками;
* работать с 7–10 заказчиками: объяснять бизнесу логику решений и предлагать альтернативы.

Что мы ищем в кандидате
* сильный SQL: способность самостоятельно собирать витрины из сырых данных;
* опыт работы с любым популярным BI-инструментом (Superset, Metabase, DataLens) и готовность быстро переучиться;
* навыки системного анализа: умение работать с сырыми данными, находить ошибки и настраивать процессы;
* уверенная работа с Git (у нас GitLab);
* готовность работать с разными синтаксисами SQL и новыми инструментами;
* успешный опыт закрытия проектов «под ключ» — от сбора требований до результата;
* навыки управления проектами: декомпозиция, оценка сроков, работа с рисками, умение «пушить» задачи смежных команд;
* опыт работы с большим числом заказчиков (до 10) и умение аргументировано объяснять свою позицию;
* желание «копать глубже», а не просто выполнять задачи.

Нам важно, чтобы кандидат не боялся системного анализа и хардовой, местами монотонной работы с данными.

Почему у нас классно
* работа в социально значимом продукте: через образование мы делаем мир лучше;
* рыночный оклад + годовой бонус и ежегодный пересмотр по результатам перформанс-ревью;
* удалённая работа в графике 5/2 на территории РФ;
* работа по agile, адекватное планирование и понятные цели, своя продуктовая разработка;
* гибкое начало дня: для нас главное — результат;
* выдаём Macbook для работы;
* забота о здоровье: ДМС со стоматологией, корпоративный психолог, небольшой спортзал в офисе, компенсация больничного, онлайн-тренировки. А если простынешь — пришлём витаминный бокс ;)
* развитие: берём на себя затраты на профобучение и участие в конференциях, помогаем изучать иностранные языки на корпоративных курсах, скидки на продукты «Фоксфорда» и «Нетологии», доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения;
* компенсация больничных и day off без бюрократии ;)
* официальное трудоустройство (белая зарплата, отпуск);
* мы аккредитованы как IT-компания и можем предоставить разные льготы, в том числе отсрочку.

Процесс найма
Встреча с рекрутёром (30 минут) → техническое интервью с руководителем команды (1,5 часа) → кейс-интервью с CDO ( 60 минут)→ финальное интервью с заказчиком (60 минут) → оффер!

Очень ждем знакомства :)

Леста Игры разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями.
В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов.
Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, а также работаем над новыми перспективными проектами. Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков.
Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду Леста Игры и «Tanks Blitz» в частности!
Tanks Blitz – это мобильный танковый MMO-экшн с PvP-сражениями «7 на 7». Сотни боевых машин, яркие арены и различные режимы игры, где игрок может проявить навыки стрельбы и стратегическое мышление. Tanks Blitz поддерживается на большинстве мобильных устройств и платформ.

Леста Игры разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями.В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске, Москве и Ташкенте работает более 2000 талантливых профессионалов.Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, Royal Quest, а также работаем над новыми перспективными проектами.Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков.
Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду!
Мы точно знаем, что где-то есть отличный Game Data Analyst, который вольётся в нашу команду в Московском офисе.

Задачи, которые предстоит выполнять:
* Проверка данных, выявление и исправление аномалий.
* Решение небольших, в т.ч. шаблонных задач по различным направлениям (выгрузки ad hoc).
* Подготовка аналитических записок и презентация результатов. Объекты исследований: аудитория, игровые и монетизационные ивенты, экономика, баланс и др.
* Разработка и поддержка автоматизированных отчётов (дашбордов) в Fine BI.
* Планирование и оценка результатов А/Б тестов.
* Построение предиктивных моделей и калькуляторов.

Мы ожидаем:
* Хорошее знание SQL, опыт составления сложных запросов и их оптимизации.
* Владение различными библиотеками Python для анализа данных.
* Опыт работы с любыми BI-системами.
* Отличные коммуникативные навыки и инициативность.

Будет плюсом:
* Профильное образование.
* Опыт работы в игровой индустрии.
* Богатый пользовательский игровой опыт (особенно в мобильных F2P-играх).
* Опыт проведения презентаций.
* Опыт работы с user acquisition.

Что мы предлагаем:
* Работу в аккредитованной IT-компании.
* Расширенный полис ДМС.
* Доплаты по больничным листам и days off.
* Компенсацию спорта и оборудованные спортивные зоны в офисе.
* Компенсацию питания.
* Подарки на день рождения и в первый день в компании, выплаты в день свадьбы и день рождения детей.
* Комнаты отдыха с настолками, приставками, игровыми автоматами/столами.
* Релакс-зоны с массажными креслами Yamaguchi и топовыми кофемашинами.
* От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно.
* Work-life balance: приходим в офис с 8 до 11, уходим с 17 до 20.

Чем предстоит заниматься
* Сбор и анализ бизнес-требований от заинтересованных сторон.
* Разработка и документирование спецификаций и требований.
* Моделирование и оптимизация бизнес-процессов.
* Взаимодействие с командами разработки и тестирования для обеспечения соответствия решений бизнес-требованиям.
* Участие в тестировании и валидации решений.
* Поддержка и обучение пользователей по новым системам и процессам.

Наши пожелания к кандидатам
* Опыт работы в качестве бизнес-аналитика не менее 2-3 лет.
* Умение собирать, анализировать и документировать бизнес-требования.
* Опыт работы с инструментами моделирования бизнес-процессов (например, BPMN, UML).
* Знание методов и инструментов анализа данных (например, SQL, Excel, BI-инструменты).
* Опыт работы с системами управления проектами (например, JIRA, Confluence).
* Опыт работы в Agile/Scrum командах будет преимуществом.
* Знание основ проектного управления.
* Способность проводить презентации и обучающие сессии для заинтересованных сторон.
* Отличные коммуникативные и презентационные навыки.
* Способность к аналитическому мышлению и решению проблем.
* Внимание к деталям и способность работать с большими объемами информации.
* Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с различными заинтересованными сторонами.

Что мы предлагаем
* Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия
* Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
* Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
* Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
* Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
* Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
* Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
* Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
* Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
* Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh. ru, Forbes, РБК
* Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня

Обязанности:
* Внедрять алгоритмы машинного обучения и нейросети для автоматизации рабочих процессов анимации.
* Применять технологии компьютерного зрения для анализа и модификации медиаконтента.
* Улучшать производительность и точность нейросетевых моделей.
* Интегрировать готовые решения в рабочую среду анимационной студии.
* Устранять выявленные недостатки и поддерживать стабильность работы продукта.

Требования:
* Высшее или среднее профессиональное образование в сфере информационных технологий, математики или физики.
* Опыт работы с библиотеками и фреймворками: PyTorch, Tensorflow, OpenCV, Scikit-Learn.
* Понимание работы разных типов нейросетей (CNN, LSTM/RNN, Transformers).
* Знание английского языка для изучения технической документации.
* Базовые навыки работы с инфраструктурой (Docker, Git, Linux).

Условия работы:
* Проектная занятость в рамках ИИ-лаборатории