Python backend — работа в городе Чермоз
Найдено 8 вакансий
🔔 Получать новые вакансии на почту«Python backend · Чермоз» — пришлём свежие вакансии по этому запросу
Популярные профессии
F
Системный аналитик DWH
В команду DWH Flowwow мы ищем System Analyst (Data Warehouse), который будет отвечать за развитие корпоративного хранилища данных, проектировать модели данных, создавать витрины под потребности бизнеса, развивать качество данных. Обязанности * анализ бизнес-требований к данным и аналитике, формализа…
В команду DWH Flowwow мы ищем System Analyst (Data Warehouse), который будет отвечать за развитие корпоративного хранилища данных, проектировать модели данных, создавать витрины под потребности бизнеса, развивать качество данных.
Обязанности
* анализ бизнес-требований к данным и аналитике, формализация задач для команд разработки;
* исследование и описание источников данных: Яндекс Метрика, GA4, Adjust, Snowplow, backend e-commerce систем;
* проектирование моделей данных DWH: детального слоя на базе Data Vault 2.0 и аналитических витрин по принципам Star Schema;
* участие в разработке и развитии DWH с использованием low-code инструментов;
* разработка и поддержка проверок качества данных (Data Quality Checks);
* подготовка технической документации: технических заданий, функциональных требований, описания бизнес-логики и моделей данных;
* проведение функционального тестирования реализованных изменений;
* развитие и поддержка бизнес-глоссария: описание метрик, сущностей и бизнес-терминов, согласование определений с бизнес-командами.
Требования
* опыт работы системным аналитиком DWH от 2 лет;
* опыт проектирования DWH-моделей и понимание подхода Data Vault 2.0;
* уверенное владение SQL: сложные JOIN, оконные функции, оптимизация запросов, анализ планов выполнения;
* понимание архитектуры DWH: слои данных, ETL/ELT-процессы, инкрементальные загрузки, хранение истории, нормализация данных;
* опыт работы с данными из e-commerce и marketing analytics;
* навыки подготовки технической документации и взаимодействия с бизнес-заказчиками.
Будет преимуществом:
* опыт работы с Git;
* знание Airflow (мониторинг DAG, анализ логов);
* опыт работы с Python;
* понимание Lakehouse-архитектуры и опыта работы с Trino;
* опыт работы с BI-инструментами Tableau и Superset: разработка витрин и подготовка данных для дашбордов.
Условия
* полная занятость;
* оформление: трудовой договор;
* график: 5/2
* удаленный формат работы;
* уровень дохода обсуждается на этапах найма.
Что приятного мы делаем для сотрудников
* предлагаем ДМС со стоматологией или компенсацию на медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки;
* заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования;
* компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы;
* создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы;
* подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров.
Наши ценности
Забота и любовь
Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.
Развитие и рост
Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.
Культура взаимопомощи
У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.
Открытость к изменениям
Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.
Благотворительность
Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.
Обязанности
* анализ бизнес-требований к данным и аналитике, формализация задач для команд разработки;
* исследование и описание источников данных: Яндекс Метрика, GA4, Adjust, Snowplow, backend e-commerce систем;
* проектирование моделей данных DWH: детального слоя на базе Data Vault 2.0 и аналитических витрин по принципам Star Schema;
* участие в разработке и развитии DWH с использованием low-code инструментов;
* разработка и поддержка проверок качества данных (Data Quality Checks);
* подготовка технической документации: технических заданий, функциональных требований, описания бизнес-логики и моделей данных;
* проведение функционального тестирования реализованных изменений;
* развитие и поддержка бизнес-глоссария: описание метрик, сущностей и бизнес-терминов, согласование определений с бизнес-командами.
Требования
* опыт работы системным аналитиком DWH от 2 лет;
* опыт проектирования DWH-моделей и понимание подхода Data Vault 2.0;
* уверенное владение SQL: сложные JOIN, оконные функции, оптимизация запросов, анализ планов выполнения;
* понимание архитектуры DWH: слои данных, ETL/ELT-процессы, инкрементальные загрузки, хранение истории, нормализация данных;
* опыт работы с данными из e-commerce и marketing analytics;
* навыки подготовки технической документации и взаимодействия с бизнес-заказчиками.
Будет преимуществом:
* опыт работы с Git;
* знание Airflow (мониторинг DAG, анализ логов);
* опыт работы с Python;
* понимание Lakehouse-архитектуры и опыта работы с Trino;
* опыт работы с BI-инструментами Tableau и Superset: разработка витрин и подготовка данных для дашбордов.
Условия
* полная занятость;
* оформление: трудовой договор;
* график: 5/2
* удаленный формат работы;
* уровень дохода обсуждается на этапах найма.
Что приятного мы делаем для сотрудников
* предлагаем ДМС со стоматологией или компенсацию на медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки;
* заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования;
* компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы;
* создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы;
* подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров.
Наши ценности
Забота и любовь
Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.
Развитие и рост
Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.
Культура взаимопомощи
У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.
Открытость к изменениям
Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.
Благотворительность
Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.
F
Data Engineer (Senior)
Почему эта роль интересная Это позиция Senior DE с сильным уклоном в платформенную разработку. Не «писать пайплайны по тикетам», а проектировать инструменты, из-за которых пайплайны пишутся в разы быстрее — или не пишутся руками вообще. Вы будете работать с lakehouse-стеком на уровне внутренностей: …
Почему эта роль интересная
Это позиция Senior DE с сильным уклоном в платформенную разработку. Не «писать пайплайны по тикетам», а проектировать инструменты, из-за которых пайплайны пишутся в разы быстрее — или не пишутся руками вообще.
Вы будете работать с lakehouse-стеком на уровне внутренностей: оптимизация Trino-запросов и работа с коннекторами, maintenance Iceberg-таблиц (компакция, snapshot expiration, position/equality deletes — мы знаем эту боль изнутри), эволюция схем, REST-каталог. Это та глубина, которая редко встречается в продуктовых компаниях.
И второе: мы AI-native команда. Claude Code и аналогичные инструменты — часть ежедневного рабочего процесса, а не эксперимент по пятницам. Мы строим harness-системы вокруг LLM: агентов с инструментами, автоматизацию code review, ассистентов для написания DAG'ов. Если вам близко состояние, когда ты проектируешь систему, а агент под твоим контролем выполняет рутину — вам у нас понравится.
Обязанности
* развитие ядра платформы: фреймворка Data Vault, обвязки Airflow, lineage-инструментов; проектирование API для использования другими инженерами и ответственность за их развитие;
* разработка библиотек и фреймворков на Python: клиентов к источникам данных, инструментов тестирования пайплайнов, оберток над инфраструктурными компонентами; обеспечение качества кода через типизацию, тестирование и code review;
* работа с lakehouse-архитектурой: Iceberg maintenance, оптимизация layout'а таблиц, тюнинг Trino, разработка Spark-джоб для тяжелых трансформаций;
* построение интеграций с источниками данных: OLTP-базы, REST/gRPC API, Kafka, файловые хранилища, SaaS-системы; проектирование унифицированных интерфейсов подключения новых источников;
* внедрение AI-инструментов в инженерные процессы: разработка агентов для расследования инцидентов, анализа качества данных, поддержки DAG'ов и code review;
* участие в архитектурных решениях: выбор технологий, проектирование интерфейсов между компонентами, формирование и внедрение best practices в команде;
* проведение code review и менторинг менее опытных коллег.
Требования
* Промышленный опыт от 5 лет в data engineering или backend-разработке с сильным дата-уклоном: production-системы под реальной нагрузкой, ответственность за их эксплуатацию, а не только за написание кода.
* Python — главное требование. Уровень senior разработчика: ООП, проектирование API библиотек, типизация, тесты, опыт написания переиспользуемых компонентов, которыми пользовались другие люди.
* Lakehouse-стек на практике. Apache Iceberg (или Delta/Hudi с готовностью быстро переключиться): устройство таблиц, snapshots, компакция, schema evolution. Понимание, чем lakehouse отличается от классического DWH не на уровне статьи на Medium.
* Trino или другой MPP-движок: архитектура распределённого выполнения, чтение планов запросов, оптимизация, опыт работы с коннекторами.
* Apache Airflow глубоко: не только разработка DAG'ов, но и внутреннее устройство (scheduler, executors, метаданные), опыт написания собственных операторов и хуков.
* Apache Spark: PySpark, Spark SQL, понимание модели выполнения.
* SQL продвинутого уровня: оконные функции, CTE, оптимизация, чтение планов исполнения, работа с большими объёмами.
* Git, CI/CD — уверенно.
Условия
* полная занятость;
* оформление: трудовой договор;
* график: 5/2
* удаленный формат работы;
* уровень дохода обсуждается на этапах найма.
Что приятного мы делаем для сотрудников
* предлагаем ДМС со стоматологией или компенсацию на медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки;
* заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования;
* компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы;
* создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы;
* подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров.
Наши ценности
Забота и любовь
Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.
Развитие и рост
Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.
Культура взаимопомощи
У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.
Открытость к изменениям
Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.
Благотворительность
Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.
Это позиция Senior DE с сильным уклоном в платформенную разработку. Не «писать пайплайны по тикетам», а проектировать инструменты, из-за которых пайплайны пишутся в разы быстрее — или не пишутся руками вообще.
Вы будете работать с lakehouse-стеком на уровне внутренностей: оптимизация Trino-запросов и работа с коннекторами, maintenance Iceberg-таблиц (компакция, snapshot expiration, position/equality deletes — мы знаем эту боль изнутри), эволюция схем, REST-каталог. Это та глубина, которая редко встречается в продуктовых компаниях.
И второе: мы AI-native команда. Claude Code и аналогичные инструменты — часть ежедневного рабочего процесса, а не эксперимент по пятницам. Мы строим harness-системы вокруг LLM: агентов с инструментами, автоматизацию code review, ассистентов для написания DAG'ов. Если вам близко состояние, когда ты проектируешь систему, а агент под твоим контролем выполняет рутину — вам у нас понравится.
Обязанности
* развитие ядра платформы: фреймворка Data Vault, обвязки Airflow, lineage-инструментов; проектирование API для использования другими инженерами и ответственность за их развитие;
* разработка библиотек и фреймворков на Python: клиентов к источникам данных, инструментов тестирования пайплайнов, оберток над инфраструктурными компонентами; обеспечение качества кода через типизацию, тестирование и code review;
* работа с lakehouse-архитектурой: Iceberg maintenance, оптимизация layout'а таблиц, тюнинг Trino, разработка Spark-джоб для тяжелых трансформаций;
* построение интеграций с источниками данных: OLTP-базы, REST/gRPC API, Kafka, файловые хранилища, SaaS-системы; проектирование унифицированных интерфейсов подключения новых источников;
* внедрение AI-инструментов в инженерные процессы: разработка агентов для расследования инцидентов, анализа качества данных, поддержки DAG'ов и code review;
* участие в архитектурных решениях: выбор технологий, проектирование интерфейсов между компонентами, формирование и внедрение best practices в команде;
* проведение code review и менторинг менее опытных коллег.
Требования
* Промышленный опыт от 5 лет в data engineering или backend-разработке с сильным дата-уклоном: production-системы под реальной нагрузкой, ответственность за их эксплуатацию, а не только за написание кода.
* Python — главное требование. Уровень senior разработчика: ООП, проектирование API библиотек, типизация, тесты, опыт написания переиспользуемых компонентов, которыми пользовались другие люди.
* Lakehouse-стек на практике. Apache Iceberg (или Delta/Hudi с готовностью быстро переключиться): устройство таблиц, snapshots, компакция, schema evolution. Понимание, чем lakehouse отличается от классического DWH не на уровне статьи на Medium.
* Trino или другой MPP-движок: архитектура распределённого выполнения, чтение планов запросов, оптимизация, опыт работы с коннекторами.
* Apache Airflow глубоко: не только разработка DAG'ов, но и внутреннее устройство (scheduler, executors, метаданные), опыт написания собственных операторов и хуков.
* Apache Spark: PySpark, Spark SQL, понимание модели выполнения.
* SQL продвинутого уровня: оконные функции, CTE, оптимизация, чтение планов исполнения, работа с большими объёмами.
* Git, CI/CD — уверенно.
Условия
* полная занятость;
* оформление: трудовой договор;
* график: 5/2
* удаленный формат работы;
* уровень дохода обсуждается на этапах найма.
Что приятного мы делаем для сотрудников
* предлагаем ДМС со стоматологией или компенсацию на медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки;
* заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования;
* компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы;
* создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы;
* подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров.
Наши ценности
Забота и любовь
Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.
Развитие и рост
Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.
Культура взаимопомощи
У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.
Открытость к изменениям
Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.
Благотворительность
Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.
О
Middle Fullstack QA-инженер (CRM)
Ключевые задачи * Тестирование backend и frontend (60/40). * Написание и поддержка тестовой документации. * Написание и сопровождение автоматических тестов на Python + Playwright (UI, API, e2e). * Создание баг-репортов и ревью исправлений. * Участие во всех командных активностях (планирование спринт…
Ключевые задачи
* Тестирование backend и frontend (60/40).
* Написание и поддержка тестовой документации.
* Написание и сопровождение автоматических тестов на Python + Playwright (UI, API, e2e).
* Создание баг-репортов и ревью исправлений.
* Участие во всех командных активностях (планирование спринтов, оценка задач, ретроспективы, стендапы).
* Еженедельные задачи команды QA: обработка эскалированных обращений от технической поддержки, локализация инцидентов и составление баг-репортов.
Требования
* От 2 лет коммерческого опыта в QA.
* Глубокие знания процесса тестирования веб-приложений.
* Уверенное владение инструментами управления тестированием и баг-трекинга (TMS, YouTrack).
* Опыт ручного и автоматизированного тестирования REST API (Swagger, Postman, Bruno) и UI (Python + Playwright).
* Навыки составления и ведения тестовой документации высокого уровня.
* Грамотная локализация и воспроизведение дефектов.
* Опыт работы с SQL для проверки данных.
* Знание и практика работы с системой контроля версий (Git), умение организовать CI/CD процессы.
* Умение пользоваться Charles, Fiddler, Proxyman для анализа трафика.
* Аналитические способности, внимательность к деталям и самостоятельность в решении задач.
* Готовность к участию в командных процессах Agile (скрам, канбан).
* Коммуникабельность, умение работать в команде, проактивность.
Будет плюсом
* Опыт работы с AI/ML-инструментами в тестировании.
* Участие во внедрении best practices, автоматизации процессов, Quality Gates.
* Навыки ведения и управления релизами.
Наши условия
* Полная свобода для достижения результатов: гибкий график, удалёнка или офис — ты сам решаешь, где и когда работать.
* ДМС с первого месяца работы и скидки в сервисе «Ясно», а также дополнительный оплачиваемый выходной день MyTime Day Off.
* Внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков.
* Корпоративные скидки на занятия в Skyeng.
* Корпоративные цены на отели и другие услуги для путешествий.
* Аккредитованная IT-компания.
* Тестирование backend и frontend (60/40).
* Написание и поддержка тестовой документации.
* Написание и сопровождение автоматических тестов на Python + Playwright (UI, API, e2e).
* Создание баг-репортов и ревью исправлений.
* Участие во всех командных активностях (планирование спринтов, оценка задач, ретроспективы, стендапы).
* Еженедельные задачи команды QA: обработка эскалированных обращений от технической поддержки, локализация инцидентов и составление баг-репортов.
Требования
* От 2 лет коммерческого опыта в QA.
* Глубокие знания процесса тестирования веб-приложений.
* Уверенное владение инструментами управления тестированием и баг-трекинга (TMS, YouTrack).
* Опыт ручного и автоматизированного тестирования REST API (Swagger, Postman, Bruno) и UI (Python + Playwright).
* Навыки составления и ведения тестовой документации высокого уровня.
* Грамотная локализация и воспроизведение дефектов.
* Опыт работы с SQL для проверки данных.
* Знание и практика работы с системой контроля версий (Git), умение организовать CI/CD процессы.
* Умение пользоваться Charles, Fiddler, Proxyman для анализа трафика.
* Аналитические способности, внимательность к деталям и самостоятельность в решении задач.
* Готовность к участию в командных процессах Agile (скрам, канбан).
* Коммуникабельность, умение работать в команде, проактивность.
Будет плюсом
* Опыт работы с AI/ML-инструментами в тестировании.
* Участие во внедрении best practices, автоматизации процессов, Quality Gates.
* Навыки ведения и управления релизами.
Наши условия
* Полная свобода для достижения результатов: гибкий график, удалёнка или офис — ты сам решаешь, где и когда работать.
* ДМС с первого месяца работы и скидки в сервисе «Ясно», а также дополнительный оплачиваемый выходной день MyTime Day Off.
* Внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков.
* Корпоративные скидки на занятия в Skyeng.
* Корпоративные цены на отели и другие услуги для путешествий.
* Аккредитованная IT-компания.
Л
Software Engineer in Test
Леста Игры (ООО "Гейм Стрим" – Минский центр разработки) разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями. В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов. Мы делаем игры, которые стали настоя…
Леста Игры (ООО "Гейм Стрим" – Минский центр разработки) разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями.
В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов.
Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, а также работаем над новыми перспективными проектами. Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков.
Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду Леста Игры и «Tanks Blitz» в частности!
Tanks Blitz – это мобильный танковый MMO-экшн с PvP-сражениями «7 на 7». Сотни боевых машин, яркие арены и различные режимы игры, где игрок может проявить навыки стрельбы и стратегическое мышление. Tanks Blitz поддерживается на большинстве мобильных устройств и платформ.
Сейчас мы активно ищем коллегу – Software Engineer in Test в команду QA Automation проекта Tanks Blitz.
Команда QA Automation занимается разработкой тулов для автоматизированного тестирования игры Tanks Blitz. Вы будете участвовать в развитии и поддержке веб-портала и фреймворка автоматизации.
У вас будет возможность развиваться как разработчик широкого профиля, выполняющий разнообразные задачи, предлагать и реализовывать свои идеи, взаимодействовать с другими командами проекта Tanks Blitz.
Чем предстоит заниматься:
* Разработкой бэкенда веб-портала автоматизации (Python, Django REST, Celery, Redis, Postrgres).
* Разработкой фронтенда веб-портала автоматизации (Typescript, React).
* Разработкой фреймворка автоматизации (Python).
Мы ожидаем:
* Опыт программирования от 1 года и более.
* Опыт коммерческой разработки на Python, Django/Django REST.
* Опыт коммерческой разработки на Typescript/Javascript, React.
* Обязателен переезд в Минск
Что мы предлагаем:
* Работу в IT-компании (резидент ПВТ).
* Расширенный полис ДМС с первого месяца работы.
* Доплаты по больничным листам и days off.
* Тренажёрный зал и душевые в офисе.
* Компенсацию спорта.
* Компенсацию стоимости питания в корпоративной столовой.
* Подарки на день рождения и в первый день в компании, выплаты в день свадьбы и день рождения детей.
* Комнаты отдыха с настолками, приставками, бильярдом, теннисными столами, а также релакс-зоны с массажными креслами.
* От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно.
* Доставку сотрудников корпоративными шаттлами метро офис «Волна» (Минск, Партизанский проспект, 178/2).
* Work-life balance: приходим в офис с 8 до 11, уходим с 17 до 20.
В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов.
Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, а также работаем над новыми перспективными проектами. Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков.
Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду Леста Игры и «Tanks Blitz» в частности!
Tanks Blitz – это мобильный танковый MMO-экшн с PvP-сражениями «7 на 7». Сотни боевых машин, яркие арены и различные режимы игры, где игрок может проявить навыки стрельбы и стратегическое мышление. Tanks Blitz поддерживается на большинстве мобильных устройств и платформ.
Сейчас мы активно ищем коллегу – Software Engineer in Test в команду QA Automation проекта Tanks Blitz.
Команда QA Automation занимается разработкой тулов для автоматизированного тестирования игры Tanks Blitz. Вы будете участвовать в развитии и поддержке веб-портала и фреймворка автоматизации.
У вас будет возможность развиваться как разработчик широкого профиля, выполняющий разнообразные задачи, предлагать и реализовывать свои идеи, взаимодействовать с другими командами проекта Tanks Blitz.
Чем предстоит заниматься:
* Разработкой бэкенда веб-портала автоматизации (Python, Django REST, Celery, Redis, Postrgres).
* Разработкой фронтенда веб-портала автоматизации (Typescript, React).
* Разработкой фреймворка автоматизации (Python).
Мы ожидаем:
* Опыт программирования от 1 года и более.
* Опыт коммерческой разработки на Python, Django/Django REST.
* Опыт коммерческой разработки на Typescript/Javascript, React.
* Обязателен переезд в Минск
Что мы предлагаем:
* Работу в IT-компании (резидент ПВТ).
* Расширенный полис ДМС с первого месяца работы.
* Доплаты по больничным листам и days off.
* Тренажёрный зал и душевые в офисе.
* Компенсацию спорта.
* Компенсацию стоимости питания в корпоративной столовой.
* Подарки на день рождения и в первый день в компании, выплаты в день свадьбы и день рождения детей.
* Комнаты отдыха с настолками, приставками, бильярдом, теннисными столами, а также релакс-зоны с массажными креслами.
* От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно.
* Доставку сотрудников корпоративными шаттлами метро офис «Волна» (Минск, Партизанский проспект, 178/2).
* Work-life balance: приходим в офис с 8 до 11, уходим с 17 до 20.
С
Junior Python (стажер)
Для нас важно познакомиться с вами как можно скорее, поэтому мы рассматриваем в ускоренном порядке отклики кандидатов, прошедших этап общения с AI-рекрутером. Это помогает нам быстрее дать обратную связь и не заставлять вас ждать. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После о…
Для нас важно познакомиться с вами как можно скорее, поэтому мы рассматриваем в ускоренном порядке отклики кандидатов, прошедших этап общения с AI-рекрутером. Это помогает нам быстрее дать обратную связь и не заставлять вас ждать.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
* разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы
* исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов
* участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой)
* проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов
* документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций
* участие в Code Review
* работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах.
Требования
* базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули)
* понимание Git (коммиты, ветки, PR)
* основы SOLID и паттернов проектирования
* знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest
* понимание SQL (простые запросы) и принципов БД
* общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах
* понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)
Будет плюсом:
* пет‑проекты на FastAPI / асинхронном Python
* знакомство с Jira/Bitbucket API
* опыт написания тестов (unit/integration)
* базовые навыки работы с Docker/Linux
Условия
* стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат
* комфортный современный офис на м. Кутузовская
* формат работы: офис
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* ДМС с 1 дня
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
* разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы
* исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов
* участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой)
* проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов
* документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций
* участие в Code Review
* работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах.
Требования
* базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули)
* понимание Git (коммиты, ветки, PR)
* основы SOLID и паттернов проектирования
* знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest
* понимание SQL (простые запросы) и принципов БД
* общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах
* понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)
Будет плюсом:
* пет‑проекты на FastAPI / асинхронном Python
* знакомство с Jira/Bitbucket API
* опыт написания тестов (unit/integration)
* базовые навыки работы с Docker/Linux
Условия
* стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат
* комфортный современный офис на м. Кутузовская
* формат работы: офис
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* ДМС с 1 дня
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
О
ML Engineer (Middle+/Senior)
220 000 – 260 000 ₽
≈ 3 871 л АИ-95 · $2 982 · 1 333 🍔 бургеров
Middle AI / LLM Engineer Ищем прикладного AI-инженера для запуска и адаптации open-source моделей под наши продукты. Наш фокус - не теоретический R&D, а быстрая доставка готовых ML-решений в продакшен: взять проверенную открытую модель, дообучить под наши сценарии и задеплоить на собственном GPU-сер…
Middle AI / LLM Engineer
Ищем прикладного AI-инженера для запуска и адаптации open-source моделей под наши продукты.
Наш фокус - не теоретический R&D, а быстрая доставка готовых ML-решений в продакшен: взять проверенную открытую модель, дообучить под наши сценарии и задеплоить на собственном GPU-сервере.
Продуктовый бэкенд, базы данных и сбор данных закрывает основная команда разработки. Ваша зона ответственности - подбор и тюнинг моделей, инференс, производительность на GPU и качество генерации.
Чем предстоит заниматься:
- Сервинг и инференс: развернуть и сопровождать open-source модели (Qwen, Llama и др.) на выделенном сервере с GPU Nvidia через vLLM.
- Стилизация и адаптация (LoRA): дообучать модели под определенную персону (сленг, подача, характерные мысли) через LoRA / QLoRA с сохранением связности и логики ответов.
- Семантический поиск и классификация (RAG): собирать пайплайны контекстного поиска на базе эмбеддеров для русского языка (ruBERT / BGE / Sentence Transformers).
- AI-агенты: настраивать логику вызова инструментов и промпт-пайплайны под автономные задачи.
- Генерация изображений: поднять и настроить готовый сервис генерации картинок на базе open-source моделей (Flux / SDXL).
Что для этого нужно:
- Коммерческий опыт в прикладном ML / NLP от 2 лет.
- Опыт запуска и инференса LLM на видеокартах Nvidia (понимание vLLM, Docker, работы с CUDA и контролем видеопамяти без падений в OOM).
- Практический опыт файн-тюнинга через LoRA / QLoRA (Hugging Face PEFT, TRL, Unsloth).
- Понимание подготовки данных: фильтрация шума, сбор пар «промпт-ответ», предотвращение выгорания логики модели (catastrophic forgetting).
- Базовый опыт (или четкое понимание), как поднять готовый инференс для генерации картинок (Diffusers, ComfyUI API).
Будет плюсом:
- Уверенный прикладной Python: умение написать чистый скрипт предобработки данных, обернуть инференс в простую ручку на FastAPI или автоматизировать пайплайн без спагетти-кода.
- Опыт работы с легковесными NLP-моделями (ruBERT-tiny2) под задачи классификации текстов.
Условия:
- Формат: первые 1–2 месяца — офис в Москве, далее — удобный гибрид по запросу.
- Инфраструктура: выделенный сервер с мощными GPU Nvidia под задачи без очередей и квот.
- Команда и процессы: быстрый цикл принятия решений, понятные прикладные задачи и готовая бэкенд-команда на поддержке.
Дополнительные преимущества:
- Обучение, тренинги
Ключевые навыки: Знание алгоритмов, Использование фреймворков, Написание кода, Оптимизация производительности, Проведение тестирования, Работа с базами данных, Разработка архитектуры приложений
П
Фронтенд разработчик/UX|UI дизайнер
ПИК Digital — аккредитованная IT-компания крупнейшего в России застройщика ПИК.Мы занимаемся автоматизацией всех функций компании и делаем строительную отрасль технологичной: разрабатываем системы, хранилища данных, мобильные приложения, сайты, боты. Всё это для того, чтобы создавать лучшие дома. Мы…
ПИК Digital
— аккредитованная IT-компания крупнейшего в России застройщика ПИК.Мы занимаемся автоматизацией всех функций компании и делаем строительную отрасль технологичной: разрабатываем системы, хранилища данных, мобильные приложения, сайты, боты. Всё это для того, чтобы создавать лучшие дома.
Мы приглашаем тебя присоединиться к нашей команде в роли
Фронтенд разработчика/UX|UI дизайнера в AI-Лабораторию
Твои будущие задачи:
* Разработка и сопровождение фронтовой части BSAI: основное приложение, админ-панель, UI дочерних приложений (открываются через BSAI);
* Интеграция с бэкендом: соединение фронтенда с Python-бэкендом и MCP-сервером через REST API / WebSocket, обеспечение стабильности и отзывчивости;
* Реализация дизайн-системы: внедрение и поддержка единой дизайн-системы BSAI в коде: библиотека компонентов, токены, визуальные паттерны;
* Вёрстка интерфейсов: по макетам из Figma, адаптация под десктопные разрешения, корректная работа в WebView2 и браузере;
* Прототипирование интерактивных решений: анимации, переходы, микровзаимодействия для повышения понятности интерфейса и снижения времени обучения;
* Код-ревью: проверка фронтового кода, контроль чистоты, переиспользуемости, соответствия код-стайлу;
* UX-исследования: проведение юзабилити-тестирований с проектировщиками, выявление интерфейсных барьеров и болей;
* Онбординг и обучение: разработка встроенных подсказок, туториалов, онбординг-флоу для новых пользователей BSAI;
* Метрики интерфейса: мониторинг и улучшение метрик.
Справиться с задачами поможет:
* React (функциональные компоненты, хуки, Context API, оптимизация рендеринга) - от 3 лет коммерческой разработки;
* Tauri (tauri-apps) - опыт разработки десктопных приложений на базе веб-технологий - от 1 года;
* Python (серверная часть) - понимание REST API, форматов данных, базовые навыки интеграции - от 1 года;
* REST API / WebSocket - интеграция фронтенда с backend, обработка ошибок, кеширование, retry - от 2 лет;
* Знание технологий: dnd-kit, monaco-editor, xyflow (React Flow), orama, zustand, tailwindcss, radix-ui, lucide, dayjs;
* Опыт разработки и внедрения дизайн-систем / UI-китов с нуля;
* Понимание UX/UI-метрик: юзабилити, время обучения, NPS, удовлетворённость пользователей;
* Умение работать с Figma / Sketch: чтение макетов, понимание Autо Layout, компонентов и вариаций;
* Опыт работы в Agile/Scrum-командах;
* Навыки коммуникации с backend-разработчиками и продакт-менеджерами.
Будет плюсом:
* Опыт проведения юзабилити-тестирований или пользовательских исследований;
* Опыт написания Unit-тестов (Jest / React Testing Library);
* Понимание Web Accessibility (a11y) и принципов инклюзивного дизайна.
С нами хорошо:
* Официальное трудоустройство по ТК РФ;
* Возможность удаленной работы на территории РФ;
* Комфортный офис в двух минутах от м. Баррикадная;
* Софинансирование ДМС;
* Скидки и бонусы от партнеров: спорт, обучение, путешествия;
* Программы обучения по работе с Искусственным интеллектом для всех сотрудников компании;
* Возможность учиться у профессионалов отрасли и влиять на значимые проекты для города.
Мы ценим каждого сотрудника и стремимся создать комфортные условия для работы и личного роста. Присоединяйтесь к нам и станьте частью успешной команды!
Готовы строить будущее вместе?
— аккредитованная IT-компания крупнейшего в России застройщика ПИК.Мы занимаемся автоматизацией всех функций компании и делаем строительную отрасль технологичной: разрабатываем системы, хранилища данных, мобильные приложения, сайты, боты. Всё это для того, чтобы создавать лучшие дома.
Мы приглашаем тебя присоединиться к нашей команде в роли
Фронтенд разработчика/UX|UI дизайнера в AI-Лабораторию
Твои будущие задачи:
* Разработка и сопровождение фронтовой части BSAI: основное приложение, админ-панель, UI дочерних приложений (открываются через BSAI);
* Интеграция с бэкендом: соединение фронтенда с Python-бэкендом и MCP-сервером через REST API / WebSocket, обеспечение стабильности и отзывчивости;
* Реализация дизайн-системы: внедрение и поддержка единой дизайн-системы BSAI в коде: библиотека компонентов, токены, визуальные паттерны;
* Вёрстка интерфейсов: по макетам из Figma, адаптация под десктопные разрешения, корректная работа в WebView2 и браузере;
* Прототипирование интерактивных решений: анимации, переходы, микровзаимодействия для повышения понятности интерфейса и снижения времени обучения;
* Код-ревью: проверка фронтового кода, контроль чистоты, переиспользуемости, соответствия код-стайлу;
* UX-исследования: проведение юзабилити-тестирований с проектировщиками, выявление интерфейсных барьеров и болей;
* Онбординг и обучение: разработка встроенных подсказок, туториалов, онбординг-флоу для новых пользователей BSAI;
* Метрики интерфейса: мониторинг и улучшение метрик.
Справиться с задачами поможет:
* React (функциональные компоненты, хуки, Context API, оптимизация рендеринга) - от 3 лет коммерческой разработки;
* Tauri (tauri-apps) - опыт разработки десктопных приложений на базе веб-технологий - от 1 года;
* Python (серверная часть) - понимание REST API, форматов данных, базовые навыки интеграции - от 1 года;
* REST API / WebSocket - интеграция фронтенда с backend, обработка ошибок, кеширование, retry - от 2 лет;
* Знание технологий: dnd-kit, monaco-editor, xyflow (React Flow), orama, zustand, tailwindcss, radix-ui, lucide, dayjs;
* Опыт разработки и внедрения дизайн-систем / UI-китов с нуля;
* Понимание UX/UI-метрик: юзабилити, время обучения, NPS, удовлетворённость пользователей;
* Умение работать с Figma / Sketch: чтение макетов, понимание Autо Layout, компонентов и вариаций;
* Опыт работы в Agile/Scrum-командах;
* Навыки коммуникации с backend-разработчиками и продакт-менеджерами.
Будет плюсом:
* Опыт проведения юзабилити-тестирований или пользовательских исследований;
* Опыт написания Unit-тестов (Jest / React Testing Library);
* Понимание Web Accessibility (a11y) и принципов инклюзивного дизайна.
С нами хорошо:
* Официальное трудоустройство по ТК РФ;
* Возможность удаленной работы на территории РФ;
* Комфортный офис в двух минутах от м. Баррикадная;
* Софинансирование ДМС;
* Скидки и бонусы от партнеров: спорт, обучение, путешествия;
* Программы обучения по работе с Искусственным интеллектом для всех сотрудников компании;
* Возможность учиться у профессионалов отрасли и влиять на значимые проекты для города.
Мы ценим каждого сотрудника и стремимся создать комфортные условия для работы и личного роста. Присоединяйтесь к нам и станьте частью успешной команды!
Готовы строить будущее вместе?
V
Python-разработчик
Наша команда работает над линейкой продуктов департамента образования. Одни из них — это LMS VK Education, где для всех желающих доступны различные курсы и программы офлайн- и онлайн-обучения, и чемпионатная платформа All Cups, где проводятся соревнования по различным механикам (от спортивного прогр…
Наша команда работает над линейкой продуктов департамента образования. Одни из них — это LMS VK Education, где для всех желающих доступны различные курсы и программы офлайн- и онлайн-обучения, и чемпионатная платформа All Cups, где проводятся соревнования по различным механикам (от спортивного программирования до решения задач по обучению ML-моделей). Мы постоянно работаем над развитием платформ, поддерживаем интеграции с другими нашими сервисами, улучшаем пользовательский опыт на основе обратной связи.
У нас ты сможешь проявить свою экспертизу, поработать над реально интересными и разнообразными задачами, попробовать себя в проектировании решений, глубоком ревью и по-настоящему сможешь увидеть влияние принесённых изменений на отзывы пользователей.
Задачи
* Разрабатывать продуктовый функционал backend‑части: бизнес‑логика, API, интеграции с внешними API и инструментами, фоновые задачи
* Работать с данными: сложные выборки, выгрузки/преобразования, оптимизация запросов
* Проводить код-ревью коллегам по команде, в том числе глубокое ревью
* Писать автотесты для нового функционала и API
* Участвовать в процессах подготовки и выкатки релизов, разбирать инциденты на проде
Требования
* Владение Python 3, опыт разработки на Django, понимание ORM и типовых проблем производительности, опыт разработки и поддержки REST API на drf
* Знание SQL и реляционных БД: индексы, транзакции, оптимизация запросов
* Знание концепций кеширования, опыт работы с key-value и inmemory БД
* Понимание основных веб‑протоколов: http (методы/статусы/заголовки, cookie), базовое понимание сетевого взаимодействия, tcp, udp
* Понимание типовых веб‑уязвимостей и защиты на уровне приложения: XSS/CSRF/инъекции; базовые практики защиты API (rate limiting / валидация / права доступа)
Будет плюсом
* Наличие опыта во frontend-разработке: базовые навыки вёрстки (в том числе адаптивной), JavaScript, TypeScript, React, Mobx (понимание клиентского состояния и взаимодействия с API)
* Опыт работы с WebSocket на клиенте (Centrifugo)
* Опыт работы с Docker, уверенное владение Linux, понимание концепций процессов / потоков / устройства ФС
Мы предлагаем
* Гибкий график работы
* Бонусы и скидки от партнеров
* Офис в центре города
* ДМС
* Профессиональная команда
У нас ты сможешь проявить свою экспертизу, поработать над реально интересными и разнообразными задачами, попробовать себя в проектировании решений, глубоком ревью и по-настоящему сможешь увидеть влияние принесённых изменений на отзывы пользователей.
Задачи
* Разрабатывать продуктовый функционал backend‑части: бизнес‑логика, API, интеграции с внешними API и инструментами, фоновые задачи
* Работать с данными: сложные выборки, выгрузки/преобразования, оптимизация запросов
* Проводить код-ревью коллегам по команде, в том числе глубокое ревью
* Писать автотесты для нового функционала и API
* Участвовать в процессах подготовки и выкатки релизов, разбирать инциденты на проде
Требования
* Владение Python 3, опыт разработки на Django, понимание ORM и типовых проблем производительности, опыт разработки и поддержки REST API на drf
* Знание SQL и реляционных БД: индексы, транзакции, оптимизация запросов
* Знание концепций кеширования, опыт работы с key-value и inmemory БД
* Понимание основных веб‑протоколов: http (методы/статусы/заголовки, cookie), базовое понимание сетевого взаимодействия, tcp, udp
* Понимание типовых веб‑уязвимостей и защиты на уровне приложения: XSS/CSRF/инъекции; базовые практики защиты API (rate limiting / валидация / права доступа)
Будет плюсом
* Наличие опыта во frontend-разработке: базовые навыки вёрстки (в том числе адаптивной), JavaScript, TypeScript, React, Mobx (понимание клиентского состояния и взаимодействия с API)
* Опыт работы с WebSocket на клиенте (Centrifugo)
* Опыт работы с Docker, уверенное владение Linux, понимание концепций процессов / потоков / устройства ФС
Мы предлагаем
* Гибкий график работы
* Бонусы и скидки от партнеров
* Офис в центре города
* ДМС
* Профессиональная команда