Data engineer — работа в городе Чермоз

VK Tech
VK Tech — российский разработчик корпоративного ПО для решения ежедневных задач бизнеса. Портфель VK Tech включает в себя облачную платформу, продуктивити-сервисы, дата-сервисы и бизнес-приложения для автоматизации HR, финансовых и операционных задач.

О команде
Мы — команда VK Data Platform — создаём платформу данных для аналитиков и разработчиков, объединяющую автоматизацию управления данными, концепцию Data Mesh и современные облачные технологии. Наша цель — создать платформу для managed-решений от web-приложений до сложных ML-платформ и архитектур Data Lakehouse (DLH), которая может быть инсталлирована как в облаке, так и на инфраструктуре клиента. Наш продукт обеспечивает удобный доступ к данным, их надёжное хранение и масштабируемую обработку. В нашей команде около 50 человек, включая разработку, маркетинг и продажи. Мы работаем на стыке технологий и бизнеса и стремимся создавать технологичный продукт, который действительно нужен нашим клиентам. Сейчас мы в поиске стажёра менеджера продукта, который поможет нам с развитием СУБД, Data Services и Data Platform в целом.

Предстоящие задачи
* Изучение архитектуры продукта VK Data Platform (Trino, Spark, Iceberg, Kafka, Airflow, S3, K8s) и моделей поставки (VK Cloud Public/Private, StandAlone).
* Знакомство с рынком: основные конкуренты (Snowflake, Databricks, Nova, Tengri, Greenplum/Teradata/Vertica как legacy), позиционирование продукта.
* Изучение текущей продуктовой документации, роадмапа, метрик.
* Ведение и приоритизация бэклога по согласованному с PO направлению.
* Подготовка и оформление пользовательских историй и технических заданий совместно с разработкой.
* Сбор и структурирование обратной связи от клиентов и внутренних стейкхолдеров (sales, support, инженеры).
* Анализ конкурентов: регулярный сбор и анализ информации о конкурентах, обновление сравнительных таблиц.
* Подготовка аналитических справок и презентаций для внутренних обсуждений (роадмап-встречи, демо).
* Участие в подготовке материалов для презентаций и питчей (структура, контент, визуализация).
* Помощь в проведении демо/тестирования новых фич, сбор фидбэка.
* Документирование процессов и решений (база знаний продукта).

Необходимо иметь
* Студент технического, экономического или ИТ-направления (computer science, прикладная математика, бизнес-информатика, экономика и тому подобное).
* Базовое понимание устройства данных: что такое БД, ETL/ELT, хранилище данных, разница OLTP/OLAP.
* Базовое владение SQL (выборки, джойны, агрегации).
* Опыт работы с Excel/Google Sheets на продвинутом уровне, Power BI / Tableau / DataLens.
* Умение структурированно письменно излагать мысли (документы, технические задания, письма).
* Базовые навыки работы с Jira/Confluence или аналогами.
* Высокая обучаемость и любопытство к технической предметной области.
* Самостоятельность и инициативность — готовность доводить задачи до результата при минимальном контроле.
* Коммуникабельность: готовность общаться с инженерами, дизайнерами, клиентами и не бояться задавать «глупые» вопросы.
* Английский на уровне чтения технической документации.

Будет преимуществом
* Наличие профильных курсов или стажировки в области product management, data engineering, аналитики.

Условия
* Команда: ведущие эксперты индустрии, готовые делиться своим опытом.
* Проекты и задачи: мы реализуем более 200 технологических продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета.
* Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для комфортной работы.
* Профессиональное развитие: проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.
* Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, спортивный зал с тренажёрами.
* Командный досуг: вместе проходим мастер-классы и тимбилдинги на свежем воздухе, смотрим кино и, конечно, танцуем на VK Fest.
* Офис в пяти минутах от метро, крытый паркинг, велопарковка, а летом ― прокат велосипедов, лонгбордов и самокатов.

Почему эта роль интересная
Это позиция Senior DE с сильным уклоном в платформенную разработку. Не «писать пайплайны по тикетам», а проектировать инструменты, из-за которых пайплайны пишутся в разы быстрее — или не пишутся руками вообще.
Вы будете работать с lakehouse-стеком на уровне внутренностей: оптимизация Trino-запросов и работа с коннекторами, maintenance Iceberg-таблиц (компакция, snapshot expiration, position/equality deletes — мы знаем эту боль изнутри), эволюция схем, REST-каталог. Это та глубина, которая редко встречается в продуктовых компаниях.
И второе: мы AI-native команда. Claude Code и аналогичные инструменты — часть ежедневного рабочего процесса, а не эксперимент по пятницам. Мы строим harness-системы вокруг LLM: агентов с инструментами, автоматизацию code review, ассистентов для написания DAG'ов. Если вам близко состояние, когда ты проектируешь систему, а агент под твоим контролем выполняет рутину — вам у нас понравится.

Обязанности
* развитие ядра платформы: фреймворка Data Vault, обвязки Airflow, lineage-инструментов; проектирование API для использования другими инженерами и ответственность за их развитие;
* разработка библиотек и фреймворков на Python: клиентов к источникам данных, инструментов тестирования пайплайнов, оберток над инфраструктурными компонентами; обеспечение качества кода через типизацию, тестирование и code review;
* работа с lakehouse-архитектурой: Iceberg maintenance, оптимизация layout'а таблиц, тюнинг Trino, разработка Spark-джоб для тяжелых трансформаций;
* построение интеграций с источниками данных: OLTP-базы, REST/gRPC API, Kafka, файловые хранилища, SaaS-системы; проектирование унифицированных интерфейсов подключения новых источников;
* внедрение AI-инструментов в инженерные процессы: разработка агентов для расследования инцидентов, анализа качества данных, поддержки DAG'ов и code review;
* участие в архитектурных решениях: выбор технологий, проектирование интерфейсов между компонентами, формирование и внедрение best practices в команде;
* проведение code review и менторинг менее опытных коллег.

Требования
* Промышленный опыт от 5 лет в data engineering или backend-разработке с сильным дата-уклоном: production-системы под реальной нагрузкой, ответственность за их эксплуатацию, а не только за написание кода.
* Python — главное требование. Уровень senior разработчика: ООП, проектирование API библиотек, типизация, тесты, опыт написания переиспользуемых компонентов, которыми пользовались другие люди.
* Lakehouse-стек на практике. Apache Iceberg (или Delta/Hudi с готовностью быстро переключиться): устройство таблиц, snapshots, компакция, schema evolution. Понимание, чем lakehouse отличается от классического DWH не на уровне статьи на Medium.
* Trino или другой MPP-движок: архитектура распределённого выполнения, чтение планов запросов, оптимизация, опыт работы с коннекторами.
* Apache Airflow глубоко: не только разработка DAG'ов, но и внутреннее устройство (scheduler, executors, метаданные), опыт написания собственных операторов и хуков.
* Apache Spark: PySpark, Spark SQL, понимание модели выполнения.
* SQL продвинутого уровня: оконные функции, CTE, оптимизация, чтение планов исполнения, работа с большими объёмами.
* Git, CI/CD — уверенно.

Условия
* полная занятость;
* оформление: трудовой договор;
* график: 5/2
* удаленный формат работы;
* уровень дохода обсуждается на этапах найма.

Что приятного мы делаем для сотрудников
* предлагаем ДМС со стоматологией или компенсацию на медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки;
* заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования;
* компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы;
* создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы;
* подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров.

Наши ценности
Забота и любовь
Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.
Развитие и рост
Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.
Культура взаимопомощи
У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.
Открытость к изменениям
Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.
Благотворительность
Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.

Мы ищем опытного разработчика Power BI, который поможет нам превращать большие массивы данных в понятные и удобные дашборды для бизнеса.

ФУНКЦИОНАЛ:
* Проектирование, разработка и поддержка интерактивных дашбордов в Microsoft Power BI;
* Интеграция Power BI с различными источниками данных (MS SQL, PostgreSQL, 1C, REST API, Excel/CSV и др.);
* Оптимизация производительности существующих отчетов и запросов;
* Управление доступами и публикация отчетов в Power BI;

Пожелания
* Глубокое знание Microsoft Power BI;
* Уверенное владение языками DAX и M (Power Query);
* Умение визуализировать данные так, чтобы они были понятны бизнесу (знание основ UI/UX для дашбордов);

Владение Пк
* Опытный пользователь ПК.

Опыт
* Опыт работы BI-разработчика / BI-аналитика;

Компания гарантирует
* Компания предоставляет все возможности для карьерного и профессионального роста. Готовы рассмотреть ВСЕ Ваши ожидания по условиям и мотивации.
* Работа в современном комфортном офисе Москва Сити (Башня "Меркурий");
* Стиль одежды - casual такой же удобный и комфортный как наш офис;
* В течение дня можно отдохнуть в мягкой зоне и пообщаться с коллегами;
* Оформление согласно ТК РФ;
* Высокая, официальная, стабильная заработная плата (обсуждается на собеседовании, исходя из оценки профессиональных компетенций);
* Корпоративная мобильная связь;
* Продвинутое Online-обучение, разнообразие форматов и подходов;
* Возможность прямых коммуникаций с высшим менеджментом;
* Бесценный опыт работы в Компании, входящей в ТОП лидеров среди розничных Компаний рынка России;
* Экспертная поддержка в период адаптации;
* Перспектива профессионального развития, финансового и карьерного роста;
* Классная, драйвовая команда, дружная и продуктивная рабочая атмосфера;
* Ежегодно отмечаем День Рождения компании и поздравляем коллег с различными праздниками;
* Дизайнерский корпоративный мерч доступный каждому сотруднику (одежда и аксессуары).

Режим работы
* Пятидневная рабочая неделя, с 9-00 до 18-00 ч.

О роли
Business Analytics & Research (BAR) — часть команды NBCUniversal’s Intellectual Property Analytics, Operations, and Technology (IPAOT), отвечающей за поддержку контента NBCUniversal по всему миру. BAR объединяет data science, экономику, потребительские исследования и бизнес-аналитику, чтобы понимать, как аудитории находят и потребляют контент, количественно оценивать влияние пиратства на бизнес NBCUniversal, оценивать эффективность усилий по защите контента и выявлять новые риски в быстро меняющейся экосистеме цифровых медиа.
Jr. Data Scientist будет поддерживать широкий спектр аналитических инициатив, которые информируют решения по защите контента, дистрибуции, стримингу и бизнес-стратегии в подразделениях NBCUniversal — кино, телевидение, спорт и direct-to-consumer.

Обязанности
* Анализировать большие и сложные наборы данных для выявления трендов в потребительском поведении, потреблении контента, пиратской активности и цифровой дистрибуции.
* Поддерживать и улучшать существующие аналитические модели, отчётные продукты, дашборды и исследовательские программы, а также участвовать в разработке новых аналитических возможностей.
* Поддерживать разработку и сопровождение статистических моделей, используемых для измерения влияния пиратства и мероприятий по защите контента на бизнес-результаты.
* Помогать в прогнозировании, оценке рисков, приоритизации тайтлов и инициативах по поддержке стратегических решений.
* Разрабатывать регулярные отчёты, дашборды и data-продукты, предоставляющие своевременную аналитику, и презентовать их бизнес-стейкхолдерам и senior leadership.
* Проводить exploratory-анализ для выявления драйверов пиратского поведения, спроса на контент и вовлечённости аудитории.
* Поддерживать исследовательские проекты, объединяющие данные опросов, поведенческие данные, метрики бизнес-эффективности и эмпирические датасеты о пиратстве, для ответов на стратегические бизнес-вопросы.
* Взаимодействовать с исследовательскими, операционными и технологическими командами для улучшения качества данных, аналитических процессов и отчётных возможностей.
* Переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации через презентации, визуализации и письменные резюме.
* Изучать и оценивать новые аналитические подходы, включая AI, статистическое моделирование, машинное обучение и новые техники data science.
* Поддерживать ad hoc анализы и специальные проекты в рамках более широкой организации IPAOT.

Базовые требования
* Степень бакалавра в области статистики, математики, экономики, data science, компьютерных наук, исследования операций, социальных наук или смежной количественной области.
* 2+ года подтверждённого опыта применения количественного анализа к реальным задачам через академические исследования, стажировки, консалтинговые проекты или профессиональную работу.
* Владение SQL.
* Опыт использования Python, R или аналогичных аналитических языков программирования.
* Понимание статистических концепций, включая проверку гипотез, регрессионный анализ, планирование экспериментов и прогнозное моделирование.
* Опыт очистки, валидации и анализа структурированных наборов данных.
* Способность понятно доносить аналитические выводы как техническим, так и нетехническим аудиториям.
* Опыт создания визуализаций данных и дашбордов с использованием Tableau, Power BI или аналогичных инструментов.
* Сильное аналитическое мышление, интеллектуальная любознательность и навыки решения проблем.
* Уверенное владение Microsoft Excel и PowerPoint.

Желательные характеристики
* Опыт в эконометрике, causal inference, прогнозировании, машинном обучении или других продвинутых аналитических техниках.
* Опыт работы с поведенческими, потребительскими, цифровыми медиа, технологическими или контентными наборами данных.
* Знакомство с облачными аналитическими средами, технологиями data warehousing или современными workflows data engineering.
* Опыт в survey research, экспериментах или методологиях consumer insights.
* Знание ландшафта медиа, развлечений, стриминга, технологий или цифровых платформ.
* Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности аналитических процессов и продуктивности.
* Интерес к пониманию потребительского поведения и принятия решений в экосистемах цифровых медиа и технологий.
* Интерес к защите контента, онлайн-пиратству, кибербезопасности или технологической политике.

Дополнительные условия
* Гибридный формат: в настоящее время предполагает работу из офиса в Universal City, CA минимум четыре дня в неделю. Компания оставляет за собой право изменить требования к присутствию в офисе в любое время.
* Позиция даёт право на корпоративные льготы, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, 401(k), оплачиваемый отпуск, компенсацию обучения и различные другие скидки и привилегии.

Ключевые задачи
* Вести ML-проекты end-to-end: постановка задачи → решение → тест → прод → поддержка.
* Совместно с дата-инженерами формировать датасеты и требования к данным, оценивать реализуемость, риски и ограничения.
* Совместно с дата-аналитиками участвовать в дизайне и анализе A/B-тестов: метрики, сплиты, интерпретация результатов, рекомендации по выкатке решений.
* Разрабатывать и обучать модели (classic ML + DL), в т. ч. решения на эмбеддингах текста и изображений; проводить offline-оценку и анализ ошибок.
* Передавать модель и код в продакшен (Python-сервис), сопровождать релизы и интеграции.
* Отвечать за качество модели после запуска: метрики, мониторинг, дрейф/деградации, план улучшений и регламенты поддержки.

Требования
* Опыт ведения ML-проектов end-to-end в продакшене (от постановки до поддержки).
* Отличное понимание классического ML: feature engineering, бустинги, классификация/регрессия, кросс-валидация, подбор порогов, калибровка.
* Опыт с DL (PyTorch/TensorFlow): понимание принципов fine-tuning, инференс моделей.
* Python (production-качество): читаемый код, тесты на критичные компоненты, понимание упаковки модели/артефактов и интеграции в сервис.
* Понимание мониторинга ML: метрики качества, дрейф, алерты, диагностика и регламенты поддержки.
* SQL на уровне самостоятельной сборки датасетов (joins, window functions).
* Опыт с интерпретируемостью и анализом ошибок модели.
* MLflow / W&B / DVC или аналогичные инструменты трекинга экспериментов.
* Оркестрация/пайплайны (Airflow/Prefect/Dagster) и продвинутые data-процессы.

Наши условия
* Интересные проекты: создаём продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру.
* Полная свобода для достижения результатов: гибкий график, удалёнка или офис — ты сам решаешь, где и когда работать.
* Нестандартный подход к работе и жажда нового, например, мы решаем некоторые задачи с помощью AI.
* Техническое комьюнити Ostrovok! Tech проводит митапы, хакатоны, участвует в конференциях и поддерживает даже самые смелые идеи.
* Профессиональное развитие: помогаем сотрудникам выступать на конференциях — от подачи заявки до подготовки презентации.
* Забота о самочувствии команды: с первого месяца работы у наших сотрудников есть ДМС и скидки в сервисе «Ясно».
* Внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков, подобранные индивидуально для каждого сотрудника.
* Корпоративные скидки на занятия в Skyeng.
* Корпоративные цены на отели и другие тревел-услуги — чтобы наши сотрудники путешествовали чаще.
* Островок — аккредитованная IT-компания.

Привет! Это команда Алгоритмов рекомендательных продуктов.
Мы занимаемся развитием алгоритмов товарных рекомендаций на разных поверхностях Ozon.Мы ищем сильного ML-инженера, который займётся развитием полки рекомендаций на корзине.

Вы будете
* Улучшать персональные рекомендации с помощью современных трансформерных моделей и классического ML-стека
* Заниматься фичеинжинирингом и настройкой ETL-расчётов
* Разрабатывать совместно с коллегами из runtime решений, работающих под высокими нагрузками
* Запускать A/B-тесты и анализировать результаты
* Исследовать современные подходы

Наш стек
* Python · PyTorch · Golang · Hadoop Stack (Spark, Hive, HDFS) · Airflow

Нам важно
* Опыт работы в Information Retrieval (Ranking, RecSys, Search Engines)
* Опыт в Data Science от 3 лет
* Опыт разработки и вывода в production ML/DL-алгоритмов
* Уверенные теоретические знания ML и DL
* Владение основными алгоритмами и структурами данных
* Python на уровне достаточном для реализации production ML-фич

Будет плюсом
* Опыт работы с высоконагруженными системами
* Знания DeepRecsys или прикладного NLP применительно к RecSуs
* Знание Hadoop-стека и работа с большими данными (особенно ценим Spark и умение писать эффективные SQL-запросы)
* Опыт программирования на Go или другом компилируемом языке (Java, C++, C#)

Работа в Ozon Tech — это
* Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
* Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
* Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
* Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.

О роли
Mattel ищет продакт-менеджера, который будет驱动 интеграцию и внедрение нового consumer MDM-решения, а также помогать управлять возможностями consumer CDP. Роль отвечает за то, как потребительская идентичность и данные профилей объединяются across бизнес-подразделений и точек контакта; как MDM используется в качестве операционного слоя, предоставляющего доверенные потребительские данные downstream-системам; и как подключения CDP и исходящие активации поддерживают маркетинг, CRM, аналитику и сценарии вовлечения потребителей.
Вы присоединитесь к небольшой технологически ориентированной команде внутри крупной компании.

Обязанности
* Владеть дорожной картой внедрения consumer MDM, включая последовательность интеграций, онбординг данных и adoption across бизнес-подразделений.
* Помогать управлять дорожной картой CDP и операционной моделью, включая активацию аудиторий, исходящие подключения, интеграции платформ и надёжность потоков данных.
* Определять продуктовый scope для MDM в двух ролях:
* система записи для потребительской идентичности и данных профилей;
* операционный слой, который предоставляет mastered-данные edge-системам, включая CDP/CRM, e-commerce-платформы, маркетинговые инструменты, клиентский сервис и аналитику.
* Определять, как MDM и CDP работают вместе across потребительской идентичности, обогащения профилей, согласий, предпочтений, построения аудиторий и активации.
* Вести end-to-end доставку интеграций исходных систем в MDM и CDP, включая требования, маппинг, тестирование, cutover и поддержку.
* Управлять исходящими активациями CDP и подключениями к downstream-платформам, включая маркетинговые каналы, CRM-инструменты, аналитические платформы и системы вовлечения потребителей.
* Определять ключевые концепции и правила MDM, необходимые для успешной работы:
* разрешение идентичности и правила сопоставления;
* правила survivorship и приоритет атрибутов;
* структура golden record и полнота профиля;
* иерархии/связи, где это релевантно, например домохозяйства, аккаунты и идентичности;
* метаданные и data lineage, необходимые для доверия и устранения проблем.
* Обеспечивать согласованность across бизнес-подразделений по общим определениям потребителя, требуемым атрибутам, сценариям использования аудиторий, потребностям в активации и операционным требованиям к данным.
* Отвечать за качество и надёжность данных для потоков MDM и CDP:
* определять тесты и мониторинг для match rates, дублей, полноты, latency и доставки активаций;
* управлять триажем инцидентов и follow-up;
* партнёриться с engineering и QA для автоматизации тестирования.
* Устанавливать интеграционные контракты для edge-систем:
* схемы данных, SLA и управление изменениями;
* паттерны доступа, включая API, event streams, batch feeds и CDP-коннекторы, исходя из потребностей систем.
* Управлять работой вендоров и партнёров, где применимо, и поддерживать движение delivery across команд, включая Engineering, QA, Marketing, Insights, Platforms, Privacy/Security и внешних партнёров платформ.
* Коммуницировать статус, риски и компромиссы руководству и стейкхолдерам.

Требования
* Степень бакалавра в любой области.
* 5+ лет опыта на позиции продакт-менеджера или аналогичной роли с работой над data-платформами, интеграциями, CDP, marketing technology, CRM или аналитическими продуктами.
* 7+ лет общего опыта предпочтительно.
* Прямой практический опыт работы с CDP: доставка, управление или эксплуатация возможностей CDP, включая создание аудиторий, исходящие активации, подключения платформ и downstream-потоки данных. Это обязательное требование.
* Опыт работы с клиентскими или потребительскими данными across нескольких бизнес-подразделений, систем и точек контакта.
* Сильное понимание концепций и операционных потребностей CDP:
* сегментация и активация аудиторий;
* подключения источников и назначений;
* потоки маркетинговых и CRM-данных;
* сигналы идентичности, согласия и предпочтений;
* качество данных, latency и мониторинг активаций.
* Опыт MDM strongly preferred, но не обязателен.
* Сильное понимание того, что делает MDM работоспособным across нескольких бизнес-подразделений и точек контакта:
* паттерны онбординга исходных систем;
* основы операционной модели, включая то, кто чем владеет и как вносятся изменения;
* управление конфликтующими определениями и приоритетами.
* Опыт с концепциями разрешения идентичности, такими как:
* стратегии match/merge;
* survivorship и приоритет атрибутов;
* обнаружение дублей и workflow их устранения.
* Опыт использования consumer data platforms, MDM или связанных data-продуктов в качестве операционных слоёв данных для предоставления доверенных потребительских данных edge-системам через API, события, коннекторы и batch feeds.
* Подтверждённая способность работать с engineering и QA-командами на протяжении delivery, включая требования, scope, приоритизацию, планирование релизов, тестирование и поддержку запуска.
* Сильные коммуникационные навыки, включая написание чётких требований и ведение кросс-командного delivery.
* Обязательный переезд в Эль-Сегундо, Калифорния (США).

Будет плюсом
* Опыт SQL и/или Python.
* Опыт с облачными платформами, особенно Google Cloud.
* Опыт с CDP/CRM и экосистемами идентичности, включая согласия, предпочтения, потоки маркетинговой активации и управление исходящими назначениями.
* Понимание ожиданий privacy/security для потребительских данных, включая контроль доступа, аудит и least privilege.
* Опыт с MDM-платформами или программами потребительских identity-данных.
Если вы не соответствуете всем пунктам, Mattel всё равно рекомендует откликнуться: компания придерживается инклюзивного подхода и культуры принадлежности.

Как работает Mattel
* Сотрудничество: одна команда, общие ценности и цели; партнёрство и коллективные возможности — главная сила.
* Инновации: поиск новых и лучших способов создавать продукты и впечатления; новые идеи и инициативы приветствуются.
* Исполнение: ориентация на результат, стремление к совершенству, ответственность и право собственности на результат.

О роли
Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике.
Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейеров данных с использованием таких инструментов, как BigQuery, Python, SQL, DBT и Airflow. Кандидат будет принимать детальные проектные решения, обеспечивать качество данных и сотрудничать с кросс-функциональными командами для поставки надёжных, готовых к аналитике наборов данных. Роль также включает наставничество младших инженеров и установление лучших инженерных практик для поддержки корпоративной стратегии Mattel в области данных.

Обязанности
* Руководить разработкой масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных конвейеров интеграции данных для структурированных и полуструктурированных данных с использованием Google BigQuery.
* Проектировать и разрабатывать масштабируемые конвейеры интеграции данных для загрузки структурированных и полуструктурированных данных из корпоративных систем (например, ERP, CRM, E-commerce, Order Management) в централизованное облачное хранилище данных на базе Google BigQuery.
* Создавать готовые к аналитике конвейеры, которые преобразуют сырые данные в доверенные, курированные наборы данных для отчётности, дашбордов и продвинутой аналитики.
* Реализовывать логику трансформации с помощью DBT для создания модульных, поддерживаемых и переиспользуемых моделей данных, которые развиваются вместе с бизнес-потребностями.
* Применять лучшие практики BigQuery — включая партиционирование, кластеризацию и оптимизацию запросов — для обеспечения высокой производительности и масштабируемости.
* Автоматизировать и мониторить сложные рабочие потоки данных с помощью Airflow/Cloud Composer, обеспечивая надёжную оркестрацию и выполнение заданий.
* Разрабатывать эффективный, переиспользуемый код на Python и SQL для загрузки, трансформации, валидации и оптимизации производительности на протяжении жизненного цикла конвейера.
* Устанавливать надёжные проверки качества данных и стратегии тестирования для валидации как технической точности, так и соответствия бизнес-логике.
* Партнёриться с архитекторами и техническими лидерами для установления лучших практик, масштабируемых фреймворков и референсных реализаций across проектов.
* Сотрудничать с кросс-функциональными командами — включая аналитиков данных, BI-разработчиков и владельцев продуктов — для понимания потребностей интеграции и поставки impactful, бизнес-ориентированных решений данных.
* Использовать современные ETL-платформы, такие как Ascend. io, Databricks, Dataflow или Fivetran, для ускорения разработки и улучшения наблюдаемости и оркестрации.
* Вносить вклад в техническую документацию, CI/CD-процессы и мониторинг для обеспечения прозрачности, надёжности и непрерывного улучшения в экосистеме инженерии данных.
* Наставлять младших инженеров, проводить peer code review и вести технические обсуждения.

Требования
* Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных, информационных систем или смежной технической области.
* Минимум 3+ года практического опыта в инженерии данных с сильной экспертизой в области хранилищ данных, разработки конвейеров и аналитики на облачных платформах.
* Экспертный уровень владения:
* Google BigQuery — для крупномасштабных хранилищ данных и аналитики.
* Python — для обработки данных, оркестрации и скриптинга.
* SQL — для работы с данными, трансформации и оптимизации запросов.
* DBT — для разработки модульных и поддерживаемых слоёв трансформации данных.
* Airflow / Cloud Composer — для оркестрации и планирования рабочих потоков.
* Подтверждённый опыт построения enterprise-grade ETL/ELT-конвейеров и масштабируемых архитектур данных.
* Сильное понимание фреймворков качества данных, методов валидации и процессов governance.
* Владение Agile-методологиями (Scrum/Kanban) и управление IT-бэклогом в коллаборативной, итеративной среде.
* Обязательный переезд в Хайдарабад, Телангана (Индия).
Предпочтительный опыт
* Инструменты Ascend. io, Databricks, Fivetran или Dataflow.
* Инструменты каталогизации/governance данных (например, Collibra).
* CI/CD-инструменты, Git-процессы и автоматизация инфраструктуры.
* Обработка данных в реальном времени/event-driven с использованием Pub/Sub, Kafka или аналогичных платформ.
* Стратегические навыки решения проблем и способность проектировать инновационные решения.
* Умение быстро адаптироваться к новым технологиям и вести их внедрение across команд.
* Отличные коммуникационные навыки и способность влиять на кросс-функциональные команды.
* Хороший опыт в Agile-методологиях, таких как Scrum, Kanban, и управлении IT-бэклогом.
* Быть «go-to» экспертом по технологиям и решениям данных.

О компании
Mattel — ведущая глобальная компания в сфере игрушек и семейных развлечений, владелец одного из самых культовых портфелей брендов в мире. Компания взаимодействует с потребителями и фанатами через свои франшизные бренды, включая Barbie, Hot Wheels, Fisher-Price, American Girl, Thomas & Friends, UNO, Masters of the Universe, Matchbox, Monster High, MEGA и Polly Pocket, а также другие популярные продукты, которыми владеет или лицензирует в партнёрстве с глобальными развлекательными компаниями. Предложения включают игрушки, контент, потребительские товары, цифровые и живые впечатления. Продукция продаётся совместно с ведущими мировыми розничными и e-commerce компаниями. С 1945 года Mattel является надёжным партнёром в развитии поколений через игру.
Культура рабочего места Mattel, отмеченная наградами, была признана Forbes, Fast Company, Newsweek, Great Place to Work, TIME и другими.

О роли
Представьте, что делаете работу с данными лёгкой и естественной. Затем воплощаете это в реальность.
Как Digital Product Manager вы будете формировать то, как специалисты по данным готовят и трансформируют данные в рамках LEGO Data Platform. В этой временной роли на 10 месяцев вы будете отвечать за путь от ingestion данных через трансформацию до production-ready данных. Вы поможете превратить мощную технологию в простой, интуитивный продукт, который облегчает командам across LEGO Group извлекать ценность из данных и тратить больше времени на создание эффекта.

Обязательные квалификации
* Реализовывали технический product management для data-intensive или platform-based продукта.
* Создавали продуктовые стратегии и roadmap, aligned с потребностями пользователей и бизнес-целями.
* Управляли продуктами в cloud-based data platforms или экосистемах.
* Применяли возможности Databricks для delivery измеримых продуктовых результатов.
* Внедряли продуктовые инициативы, улучшавшие adoption, эффективность или пользовательский опыт.
* Отвечали за технические продукты, переводящие сложные технологии в простые и ценные опыты.
* Обязателен переезд в Копенгаген.

Предпочтительные квалификации
* Использовали практические навыки работы с данными для обоснования продуктовых решений и приоритизации.
* Разрабатывали platform или developer experiences, улучшавшие то, как пользователи работают с технологиями.

Что вы будете создавать
* Чёткое видение и roadmap для продуктного опыта Databricks.
* Более простые пути для data ingestion, transformation и preparation.
* Большие возможности self-service для специалистов по данным across платформы.
* Лучшие опыты, балансирующие governance, масштабируемость и техническую сложность.
* Сильный alignment across product, engineering и бизнес-стейкхолдеров.
* Повышенное adoption возможностей платформы с меньшей зависимостью от специализированной поддержки.
Если вы работали в роли, где брали сложный технический продукт и делали его проще для использования людьми, вам будет комфортно здесь. Вы знаете, как связать продуктовую стратегию с реальными потребностями пользователей и создавать результаты, которые люди видят и чувствуют в повседневной работе.

Жизнь в команде
Вы присоединитесь к Data Office в рамках функции Digital Technology LEGO Group. Мы строим возможности, помогающие командам ingest, transform и prepare данные с меньшим трением и большей свободой для исследования. Наша команда объединяет product, engineering и data practitioners, которым нравится вместе решать значимые задачи. Мы работаем в гибком гибридном ритме с регулярными командными касаниями, общими приоритетами и активным сотрудничеством. Любопытство, продуманное решение проблем, сильные партнёрства, фокус на ценности и помощь людям в adoption новых способов работы — всё это часть того, как мы создаём отличные продукты вместе.

Как выглядит успех
Успех означает помочь сложной платформе ощущаться простой, интуитивной и приятной в использовании. В ближайшие месяцы мы сфокусируемся на упрощении end-to-end data journey, масштабировании self-service ingestion и transformation, улучшении developer experience и повышении adoption платформы Databricks across LEGO Group. Вы будете тесно работать с инженерами, service designers, product managers и стейкхолдерами across организации, помогая строить основы для следующей главы данных и AI.

Что вам предлагают
* Family Care Leave — расширенные варианты оплачиваемого отпуска для важных моментов.
* Insurances — все коллеги покрыты страхованием жизни и инвалидности, обеспечивающим защиту и спокойствие.
* Wellbeing — мы хотим, чтобы наши люди чувствовали себя хорошо и процветали. Мы предлагаем ресурсы и benefits для поддержки физического и психического благополучия, а также возможности для построения сообщества и вдохновения креативности.
* Colleague Discount — мы знаем, что вы полюбите строить, поэтому с первого дня вы получаете право на щедрую скидку для сотрудников.
* Bonus — мы делаем всё лучшее, чтобы добиться успеха вместе. Когда цели достигнуты и при соответствии условиям, вы будете вознаграждены через нашу бонусную схему.
* Workplace — при присоединении к команде вам будет назначена основная локация: один из офисов, магазинов или фабрик. Наша гибридная политика предполагает в среднем 3 дня в неделю в офисе. Команда найма обсудит политику и eligibility роли с вами в процессе рекрутинга.

Культура
Дети — наши ролевые модели. Их любопытство, креативность и воображение вдохновляют всё, что мы делаем. Мы стремимся создавать разнообразную, динамичную и инклюзивную культуру игры в LEGO Group, где каждый чувствует себя в безопасности, ценным и принадлежащим к сообществу.
LEGO Group твёрдо привержена равным возможностям трудоустройства и равной оплате и стремится поощрять кандидатов из всех групп (пол, гендерная идентичность или выражение, раса/этническая принадлежность, национальное происхождение, сексуальная ориентация, инвалидность, возраст и религия) подавать заявки на роли в нашей команде.
LEGO Group полностью привержена правам детей и благополучию детей по всему миру. Кандидатам, которым предложены позиции с высоким взаимодействием с детьми, необходимо пройти Child Safeguarding Background Screening как условие предложения.
Спасибо за поддержку нашей глобальной приверженности правам детей.

О компании
Sony Music Publishing (SMP) — глобальный музыкальный издатель 1, который уже более 25 лет поддерживает творчество величайших авторов песен и композиторов мира. Компания ставит авторов в центр всего, что делает, и создаёт сервисы, помогающие расширять возможности, строить связи и защищать их права. SMP входит в семью глобальных компаний Sony.

Почему стоит присоединиться к Sony Music Group
Sony Music Group формирует будущее музыки, технологий и культуры, создавая impactful-идеи, которые развлекают и трогают людей. Это глобальное сообщество, объединённое страстью, где сотрудники адаптируются к изменениям, поддерживают друг друга и влияют на будущее — ради себя, создателей, бизнеса и общества. Организация ставит создателей на первое место, стремится к совершенству, поддерживает культуру взаимопомощи и ответственного поведения.

О департаменте
IT-департамент курирует все технологии и программное обеспечение во всей Sony Music Publishing.

О роли
Менеджер Jira отвечает за стратегическое администрирование, управление, оптимизацию и постоянное развитие платформы Jira и связанных инструментов Atlassian в масштабе организации. Роль предполагает руководство дизайном, конфигурацией и непрерывным улучшением Jira для поддержки бизнес-процессов, проектной доставки, service management, разработки ПО и операционного совершенства.
Менеджер Jira выступает основным владельцем экосистемы Jira, обеспечивая масштабируемость, безопасность, надлежащее управление и соответствие бизнес-потребностям. Позиция тесно сотрудничает с IT, PMO, Engineering, Service Management и бизнес-стейкхолдерами для продвижения adoption, автоматизации процессов, улучшения отчётности и максимизации ценности от Jira и связанных инструментов, таких как Confluence и Jira Service Management.

Что вы будете делать

Стратегия платформы и управление
* Владеть общей стратегией, roadmap и операционным здоровьем платформы Jira.
* Устанавливать стандарты управления, практики администрирования и контроли конфигурации для обеспечения последовательности, масштабируемости и комплаенса.
* Определять и поддерживать политики платформы для workflows, permissions, issue types, schemes, dashboards, automation и integrations.
* Работать с руководством для alignment возможностей Jira с организационными приоритетами и трансформационными инициативами.
* Оценивать новые функции, плагины и улучшения для повышения ценности платформы и user experience.

Администрирование и конфигурация
* Курировать ежедневное администрирование Jira: проекты, workflows, screens, fields, permissions, notifications, automation rules и системные настройки.
* Управлять конфигурациями Jira для бизнес-, технологических и операционных use cases.
* Обеспечивать надлежащие практики change control для изменений и улучшений платформы.
* Поддерживать целостность, производительность и удобство системы для всех поддерживаемых команд.
* Руководить обновлениями платформы, миграциями и release management по мере необходимости.

Партнёрство со стейкхолдерами
* Выступать основным контактным лицом по бизнес-потребностям, запросам на улучшения и поддержке, связанным с Jira.
* Работать со стейкхолдерами для сбора требований, перевода бизнес-процессов в решения Jira и приоритизации улучшений платформы.
* Консультировать бизнес-подразделения по best practices для workflow design, структур проектов, issue tracking и отчётности.
* Поддерживать кросс-функциональные инициативы, которые зависят от Jira для планирования, исполнения и видимости.

Улучшение процессов и автоматизация
* Продвигать оптимизацию процессов через редизайн workflows, автоматизацию и улучшенное использование платформы.
* Выявлять возможности для снижения ручного труда, улучшения service delivery и оптимизации операционных процессов через возможности Jira.
* Внедрять automation rules и integrations, повышающие эффективность, качество данных и последовательность отчётности.
* Стандартизировать паттерны использования Jira для поддержки enterprise reporting и улучшенного governance.

Отчётность и аналитика
* Разрабатывать и поддерживать dashboards, reports, filters и метрики для поддержки операционного управления, проектной доставки и видимости для руководства.
* Работать с командами над определением KPI и reporting frameworks, повышающих прозрачность и качество решений.
* Обеспечивать, чтобы структуры данных и конфигурации платформы поддерживали значимую аналитику и бизнес-инсайты.
* Предоставлять регулярную отчётность по использованию платформы, adoption, service levels и прогрессу улучшений.
Лидерство команды
* Руководить, наставлять и развивать Jira-администраторов, аналитиков или ресурсы поддержки платформы, где применимо.
* Координироваться с внутренними командами и внешними партнёрами по поддержке платформы, улучшениям и решению проблем.
* Устанавливать приоритеты и управлять рабочей нагрузкой по поддержке, улучшениям и стратегическим инициативам.
* Продвигать обмен знаниями, документацию и обучение в рамках модели поддержки Jira.

Поддержка, комплаенс и управление рисками
* Обеспечивать надлежащие access controls, security settings, audit readiness и комплаенс-практики.
* Поддерживать разрешение инцидентов, root cause analysis и problem management, связанных с платформой Jira.
* Поддерживать документацию по конфигурации системы, стандартам администрирования, процедурам поддержки и governance-процессам.
* Мониторить риски платформы, зависимости и технический долг, проактивно рекомендовать remedial actions.
* Участвовать в after-hours support или on-call escalation при необходимости.

Кто вы

Опыт
* Степень бакалавра в Information Technology, Computer Science, Business Information Systems или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
* 6+ лет практического опыта администрирования и конфигурации Jira в бизнес- или enterprise-среде.
* 3+ года опыта руководства Jira-инициативами, platform governance или управления людьми/проектами.
* Опыт поддержки Jira в нескольких бизнес-функциях: IT, PMO, Agile delivery, service management или operations.
* Опыт с Jira Cloud и/или Jira Data Center.

Навыки
* Глубокая экспертиза в Jira administration, workflows, schemes, permissions, issue types, screen configurations, custom fields и automation.
* Сильное понимание инструментов экосистемы Atlassian: Confluence и Jira Service Management.
* Опыт перевода бизнес-требований в масштабируемые технические решения.
* Сильные навыки решения проблем, улучшения процессов и управления стейкхолдерами.
* Опыт с reporting, dashboards и операционными метриками.
* Сильные письменные и устные коммуникационные навыки, способность эффективно общаться с техническими и нетехническими стейкхолдерами.
* Способность управлять конкурирующими приоритетами в быстро меняющейся среде.
* Опыт с приложениями Atlassian Marketplace: ScriptRunner, Automation for Jira, Insight/Assets, Structure, Tempo или аналогичными.
* Знакомство с Agile, Scrum, Kanban, ITIL или service management frameworks.
* Опыт интеграций платформы с использованием API, middleware или сторонних коннекторов.
* Опыт руководства Jira-миграциями, консолидациями или инициативами enterprise scaling.
* Сертификаты Atlassian или другие релевантные сертификаты платформы.
* Опыт в глобальных или мультирегиональных средах.
* Обязателен переезд в Нэшвилл.

Что вам предлагают
* Инклюзивное, коллаборативное и глобальное сообщество, где можно развивать творческий путь и учиться каждый день.
* Коллаборативную культуру, способствующую продуктивности, креативности и командной работе.
* Практический опыт в IT infrastructure operations.
* Возможности нетворкинга с IT-профессионалами.
* Потенциальный путь к будущим возможностям трудоустройства.

Важная информация
Честность, надёжность и этичное поведение являются обязательными требованиями для описанных обязанностей.
Sony — Equal Opportunity Employer. Все квалифицированные кандидаты рассматриваются для трудоустройства без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религиозных убеждений, пола (включая беременность), гендера, национального происхождения, гражданства, происхождения, возраста, физической или психической инвалидности, военного статуса, статуса ветерана или ветерана с инвалидностью, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, семейного или marital status, генетической информации, медицинского состояния или любого другого основания, защищённого применимым федеральным, штатным или местным законодательством, постановлениями или регулированием.

О роли
Sony Europe ищет ведущего дата-сайентиста, который возглавит следующий этап цифровой трансформации на основе AI. В этой роли вы будете руководить командой Data Scientists и AI Engineers, формировать стратегию в области AI и Machine Learning, а также внедрять инновационные решения, повышающие эффективность бизнеса, производительность и качество принятия решений в организации.
Вы будете тесно работать с бизнес-стейкхолдерами, чтобы находить высокоэффективные возможности, превращать идеи в масштабируемые AI-решения и помогать операционализировать AI, автоматизацию и agentic-технологии в реальных бизнес-средах.

Обязанности
* Руководить и развивать команду Data Scientists и AI Engineers, обеспечивая техническое направление, коучинг и контроль delivery.
* Определять и исполнять инициативы в области AI и Machine Learning, приносящие измеримую бизнес-ценность и операционную эффективность.
* Работать со стейкхолдерами по всей Sony Europe для выявления, приоритизации и разработки AI-решений под бизнес-задачи.
* Вести end-to-end delivery AI-проектов: от концепции и экспериментов до deployment и оптимизации.
* Развивать AI-агентов, решения автоматизации и продвинутые аналитические возможности для внутренних бизнес-функций.
* Продвигать лучшие инженерные практики в разработке моделей, MLOps, deployment и мониторинге.
* Сотрудничать с IT, Software Engineering, Business Intelligence и Data Governance для delivery масштабируемых и комплаентных решений.
* Оценивать эффект AI-решений через определённые метрики успеха и инициативы непрерывного улучшения.
* Следить за новыми AI-технологиями, отраслевыми трендами и развитием рынка, помогая формировать AI-roadmap Sony Europe.
* Развивать сотрудничество внутри Sony и обмениваться лучшими практиками для постоянного улучшения AI-возможностей и excellence в delivery.

Что от вас ожидают
* Подтверждённый опыт руководства командами Data Science, Machine Learning или AI в крупной и сложной организации.
* Сильная экспертиза в Machine Learning, Generative AI и современных AI-технологиях, например AI Agents, со способностью выявлять высокоэффективные бизнес-применения.
* Опыт delivery AI-решений от концепции до production в enterprise-средах.
* Сильные лидерские навыки и опыт руководства и развития технических команд.
* Практический опыт с Python, SQL и современными AI/ML-фреймворками и библиотеками.
* Понимание практик MLOps, data pipelines, deployment моделей и операционализации AI-решений.
* Сильные навыки управления стейкхолдерами и коммуникации, способность соединять бизнес- и техническую аудиторию.
* Свободный английский.
* Обязателен переезд в Будапешт.

Ваш новый офис
БудапештВ офисе в Будапеште вас ждёт современная, яркая и разнообразная рабочая среда с множеством социальных и благотворительных мероприятий и ощущением принадлежности. Есть столовая на территории с широким выбором здоровых опций, кафе и бесплатный кофе/чай на офисных кухнях. Офис легко доступен общественным транспортом. В обеденный перерыв можно отдохнуть в саду или прогуляться у Дуная. Для любителей велосипедов предусмотрено велопарковочное место в здании с раздевалкой, а перед офисным зданием есть станция MOL BUBI.

Life at Sony
Sony обеспечивает конкурентные зарплаты и benefits на основе established benchmarking. Компания поддерживает здоровый work-life balance через гибридные и гибкие политики работы. Это позитивное сообщество, где мечтают вместе, уважают друг друга и ценят культуру сотрудничества.
Sony отмечает коллег, которые действительно меняют ситуацию к лучшему, через recognition platform. Также предоставляется доступ к множеству сервисов и платформ для всех аспектов wellbeing. Компания слушает сотрудников через разговоры и опросы, уважает их предложения и действует на их основе. Предусмотрены дни для волонтёрства, чтобы сотрудники могли поддерживать важные для них причины.
Карьеру можно строить вокруг себя благодаря программам обучения и личного развития. Sony также поощряет сотрудников пробовать новые интересные роли в разных странах, а supportive mobility team помогает при таком шаге.

Обзор
Microsoft — компания, куда страстные инноваторы приходят сотрудничать, представлять, что может быть, и развивать свою карьеру. Это мир больших возможностей, инноваций, открытости и мышления без границ в облачном мире.
Команда Azure Data engineering в Microsoft ведёт трансформацию аналитики в мире данных с такими продуктами, как базы данных, интеграция данных, big data analytics, messaging & real-time analytics и business intelligence. В наш портфель входят Microsoft Fabric, Azure SQL DB, Azure Cosmos DB, Azure PostgreSQL, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Service Bus, Azure Event Grid и Power BI. Наша миссия — построить платформу данных для эпохи AI, обеспечивающую новый класс data-first приложений и культуру данных.
В рамках Microsoft Fabric команда Data Integration позволяет организациям подключать, перемещать и формировать данные по всему их data estate. Поскольку данные генерируются across приложений, устройств и систем, наши возможности интеграции упрощают ingest, transform и prepare данные для последующего использования. Унифицированный интеграционный опыт Fabric упрощает то, как клиенты объединяют данные, обеспечивая их доверенность, пригодность и готовность для аналитики, real-time insights и AI-сценариев.
Команда Data Gravity UX Design в Data Cloud Studio создаёт связанные data experiences across Microsoft Fabric. Наша работа охватывает любимые продукты, уже масштабно adopted, а также future-facing концепты, делающие сложные задачи с данными проще для понимания и выполнения. Мы основываем свою работу на прямых доказательствах от клиентов, чтобы делать сложные возможности доступными без потери глубины. Присоединяйтесь, чтобы делать мощные data experiences интуитивными, надёжными и связанными, помогая формировать следующее в AI-powered дизайне.
Мы не просто ценим различия или разные перспективы. Мы ищем их и приглашаем, чтобы использовать коллективную силу каждого в компании. В результате наши клиенты получают лучшее обслуживание.

Обязанности
* Обеспечивать end-to-end дизайн определённого набора data transformation и связанных Microsoft Fabric опытов: от понимания потребностей пользователей через прототипирование, исполнение и итерации.
* Синтезировать пользовательские инсайты, продуктовые данные, бизнес-потребности и технические ограничения для выявления явных и невысказанных потребностей и перевода их в чёткие планы пользовательского опыта.
* Создавать и итерировать user flows, wireframes, прототипы, детализированные спецификации и пользовательские сценарии, поддерживающие безопасные, доступные и системно-согласованные опыты.
* Балансировать инкрементальные улучшения зрелых продуктовых областей с future-facing исследованием, включая AI-enabled опыты для подготовки, трансформации и связности данных.
* Применять и вносить вклад в дизайн-системы, паттерны, модели взаимодействия и визуальный дизайн, обеспечивая, чтобы локальные решения усиливали более широкий end-to-end опыт Microsoft Fabric.
* Тесно сотрудничать с Product Management и Engineering для оценки tradeoffs, коммуникации обоснования дизайна, проведения implementation reviews и quality assurance, а также доведения дизайнов до delivery.
* Чётко презентовать работу и контекст коллегам, менеджерам и стейкхолдерам; приглашать обратную связь, влиять на коллабораторов и вносить вклад в инклюзивную студийную культуру обучения и общего успеха.
* Воплощать нашу культуру и ценности.

Квалификации

Обязательные
* Степень бакалавра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 3+ года опыта работы в product или service design, ЛИБО эквивалентный опыт (например, демонстрируемый опыт работы в product или service design или использования design thinking для решения проблем).
* Обязателен переезд в Бангалор.

Дополнительные
* Степень магистра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 3+ года опыта работы в product или service design, ЛИБО степень бакалавра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 5+ лет опыта работы в product или service design, ЛИБО эквивалентный опыт.
* 2+ года опыта shipping продуктов, сервисов или игр и/или delivery клиентам в результате end-to-end дизайн-процесса.

Требования безопасности
* Для этой роли требуется способность соответствовать требованиям Microsoft, клиентов и/или government security screening. Эти требования включают, но не ограничиваются следующим специализированным security screening: Microsoft Cloud Background Check.
* Для этой позиции потребуется пройти Microsoft Cloud background check при найме/переводе и каждые два года после этого.

Предпочтительные / дополнительные квалификации
* Сильная human-centered design база и портфолио, демонстрирующее продуманную постановку проблем, итерации и высококачественное исполнение продуктового дизайна.
* Отличные навыки interaction design и прототипирования, создание end-to-end journeys, поведения компонентов, alignment с дизайн-системой и pixel-level refinement.
* AI-forward mindset, включая активное использование AI в дизайн-воркфлоу и энтузиазм к проектированию ответственных, полезных AI-powered опытов.
* Комфорт в партнёрстве с инженерами и работе со технической сложностью; знакомство с данными, ПО, инструментами разработки или концепциями кода полезно.
* Системное мышление и способность понимать, как решения внутри одного workflow влияют на более широкий продукт и платформенный опыт.
* Чёткая коммуникация, конструктивное сотрудничество, адаптивность, любознательность и сильная точка зрения с открытостью к доказательствам и обратной связи.
* Опыт или интерес к content design, information architecture, data products, analytics, developer tools или enterprise software — плюс.

О компании
Миссия Duolingo — создать лучшее образование в мире и сделать его универсально доступным. Это большая миссия, и хотя мы уже много добились, работы ещё много — и здесь нужны вы.
Наши Product Managers (PMs) владеют оптимизацией продуктов и функциями: от самостоятельно проводимых экспериментов до крупных продуктовых решений. Опираясь на сильные аналитические навыки и бизнес-чутьё, вдохновляясь доступом к senior-руководству и прозрачностью того, как принимаются продуктовые решения, наши PMs развивают инсайты, ведущие к новым продуктовым идеям и следующей любимой функции Duolingo.
Присоединяйтесь к нашей миссии, меняющей жизнь, — развивать образование для полумиллиарда (и растущего числа) учащихся по всему миру.

О роли
Мы ищем Senior Product Manager, который будет улучшать монетизацию и рост в потребительском продукте Duolingo.
В этой роли вы будете выявлять и исполнять высокоэффективные возможности для роста числа подписчиков — улучшая то, как пользователи обнаруживают, испытывают и выбирают платные предложения. Вы будете работать across product, marketing, data science и design, чтобы строить и оптимизировать пользовательские пути, проводить эксперименты и разрабатывать масштабируемые системы.
Это высокоэффективная роль с прямым владением бизнес-результатами и возможностью гибко работать над рядом growth и monetization задач по мере развития нашего продукта.

Что вы будете делать
* Строить и оптимизировать пользовательские опыты, conversion, retention и долгосрочную ценность.
* Выявлять высокоэффективные возможности через данные, исследования и эксперименты.
* Работать с дизайном для создания простых, интуитивных и убедительных пользовательских опытов.
* Кросс-функционально работать с marketing, data science и engineering для delivery end-to-end решений.
* Определять стратегию и приоритизировать across нескольких growth и monetization инициатив.
* Быстро двигаться в неоднозначных областях, привнося структуру и ясность в сложные проблемы.

Что от вас требуется
* Опыт измеримых результатов в потребительских продуктах (например, growth, retention или monetization).
* Сильное продуктовое суждение и трек-рекорд проведения экспериментов для улучшения эффективности.
* Комфорт в работе с данными и принятии решений в несовершенных или меняющихся средах.
* Способность эффективно сотрудничать across команд и влиять без формальной власти.
* Склонность к действию и ownership с фокусом на delivery результатов.
* Обязателен переезд в Пекин.

Обязанности

* Изучать, как люди работают сегодня: что они пытаются сделать, что им приходится отслеживать, где они колеблются и что делают, когда инструмент не подходит. Затем проектировать лучшие способы работы с агентами и окружающими AI-возможностями. Это включает permissions, consent, delegation, revocation и чёткие границы того, что агент может делать и от чьего имени.
* Проектировать так, чтобы люди видели, когда агент работает, и сами решали, насколько на него полагаться. Это охватывает то, как агент объявляет себя и свою работу, как выражается неопределённость, когда происходит escalation и когда нет, и что должен показывать review step, чтобы человек мог с ним не согласиться.
* Проектировать для supervision системы во время её работы. Человеку, overseeing несколько агентов, нужно понимать, какой агент что делает, почему он это сделал, от чего зависит, как далеко продвинулся и когда вмешаться.
* Проектировать для дней, когда что-то идёт не так. Это охватывает override, rollback, correction и то, как кто-то продолжает работать, когда система недоступна или уверенно ошибается.
* Устанавливать планку качества для опытов и доказывать её с пользователями. Включая task success, могли ли люди проследить, что произошло, могли ли восстановиться и стало ли им лучше, чем раньше.
* Проектировать то, как мы видим всю систему по мере роста. Это охватывает то, что существует, что используется, что приносит ценность и что стало избыточным, через catalogue, marketplace и measurement surfaces, делающие такие суждения возможными.

Квалификации

Обязательные / минимальные
* Степень магистра или бакалавра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И значительный опыт работы в product или service design, ЛИБО эквивалентный опыт (например, демонстрируемый опыт работы в product или service design или использования design thinking для решения проблем).
* Обязателен переезд в одну из указанных локаций в Великобритании.

Предпочтительные
* Опыт в product или service design в in-house или консалтинговой среде, с демонстрируемой глубиной в agentic или AI-enabled системах. Мы ищем доказательства craft, применённого на системном уровне, а не к отдельным экранам.
* Практический опыт проектирования систем, которые действуют от имени пользователя, и сформированный на основе этого опыта взгляд на то, сколько автономии предоставлять и когда её удерживать.
* Суждение, позволяющее выбрать правильный research method для стоящего вопроса — qualitative или quantitative — и понимать, когда метод не ответит на него.
* Комфорт с принципами responsible AI и опыт проектирования для безопасного использования AI.
* Прототипирование, выходящее за статичные экраны, и комфорт с evaluation.
* Сильный кросс-дисциплинарный коллаборатор, способный влиять и выравнивать across design, engineering, data science и product, удерживая планку качества опыта.

О роли
Мы ищем опытного старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist) в команду Data Science & Advanced Analytics, которая входит в Supply Chain and Planning Technology (SCPT) Nike. Роль является частью кросс-функционального Agile-сквада и выполняет критически важную функцию, обеспечивая техническую экспертизу и лидерство в создании прогнозных и предписывающих аналитических решений для глобальной цепочки поставок и операций Nike, в частности в областях производства, закупки материалов и планирования поставок.
Кандидат должен быть надежным членом команды с драйвом, любознательностью, сильным практическим опытом в data science и аналитике (включая прогнозирование, оптимизацию и симуляцию), а также глубоким пониманием цепочки поставок и операций. Вы умеете подниматься над цифрами и объяснять ключевые инсайты пользователям на всех уровнях. Вы упрощаете и дистиллируете бизнес-сложность в проверяемые гипотезы и масштабируемые решения. Владея различными продвинутыми методами моделирования, вы способны выбрать оптимальный метод для задачи исходя из бизнес-требований, доступных данных и допущений, интерпретируемости, робастности и ограничений метода. У вас консалтинговый склад ума, вы задаете хорошие вопросы, постоянно учитесь и следите за современными разработками, находите возможности делиться знаниями с другими.

С кем вы будете работать
Вы будете подчиняться Директору по Data Science. Как старший специалист по данным, вы будете тесно сотрудничать с различными глобальными командами и стейкхолдерами, включая:
* Лидов и коллег по data science
* Инженеров данных и программных инженеров
* Владельцев продуктов и менеджеров
* Бизнес-пользователей
Вы будете входить в сквад Sourcing, Supply, and Manufacturing (SSM) команды SCPT Data Science.

Кто вам нужен

Образование и опыт:
* Продвинутая количественная степень (статистика, математика, исследование операций, информатика или смежная область) и как минимум 5 лет релевантного отраслевого опыта в роли data scientist или applied scientist, или степень бакалавра и 7–12 лет релевантного опыта работы. Будет принята любая подходящая комбинация образования, опыта или подготовки.

Ключевые требования:
* Глубокие знания и практические навыки в методологиях data science и оптимизации, включая классические модели, алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, а также линейные и нелинейные методы оптимизации. Практический опыт построения оптимизационных моделей с использованием Python и коммерческих солверов (например, Gurobi, CPLEX или эквивалентных).
* Продвинутые навыки в языках программирования (особенно Python и SQL) и способность применять их для получения данных, предобработки, моделирования и мониторинга.
* Знакомство с широким спектром инструментов data science/аналитики (например, Jupyter Notebook, SQL-консоли, Hadoop, Spark) и облачными платформами (например, Amazon Web Services, Databricks).
* Опыт построения, обучения, скоринга, настройки и поддержки прогнозных моделей в продакшене в масштабе предприятия и знакомство с основными пакетами для управления всеми этапами жизненного цикла модели.
* Глубокие знания и опыт в цепочке поставок, планировании поставок, производстве и закупках, а также логистике.
* Некоторый практический опыт и знания в области data engineering, software engineering и масштабируемого продакшена.
* Подтвержденный опыт кросс-функциональной работы и консалтинговый склад ума для критической оценки сложной бизнес-информации с разных точек зрения, включая проверку допущений и валидности.
* Знакомство с процессом Agile-разработки и демонстрируемая способность составлять план проекта, сообщать план команде и разбивать работу на отслеживаемые задачи.
* Отличные навыки письменной и устной коммуникации, включая способность разрабатывать и проводить презентации.
* Обязателен переезд в Бивертон (Орегон, США).

Чем вы будете заниматься
Вы будете частью сквада Sourcing, Supply, and Manufacturing (SSM) команды SCPT Data Science. Как старший специалист по данным, вы будете строить и внедрять оптимизационные и аналитические модели, которые питают глобальную цепочку поставок Nike и поддерживают бизнес-стратегии и инициативы, охватывающие закупку готовой продукции и материалов, производство, калькуляцию затрат и планирование поставок.
У вас будут возможности влиять на направление продукта, задавать стандартные методологии в data science и engineering, а также помогать в реализации технических проектов от начала до конца. В частности, вы будете:
* Проектировать, разрабатывать и внедрять в продакшен оптимизационные и аналитические модели для поддержки решений в цепочке поставок. Применять статистическое моделирование и методы симуляции для дополнения оптимизационных решений. Проводить анализ эффективности моделей, тестирование сценариев и анализ чувствительности для поддержки принятия решений в условиях неопределенности.
* Строить и поддерживать сквозные аналитические пайплайны, охватывающие прием данных, feature engineering, обучение модели, валидацию и развертывание.
* Работать со сквадом, а также с глобальными партнерами по цепочке поставок и операциям для оценки бизнес-требований, ограничений данных и плюсов/минусов альтернативных методов моделирования с целью определения лучшего подхода к решению и бизнес-компромиссов. Вносить вклад в планирование, составление расписания и измерение ценности работы для соблюдения сроков и критериев успеха.
* Исследовать бизнес-драйверы затрат, своевременности продукции и материалов, корневые причины проблем качества и стремиться к достижению целей Nike в области устойчивого развития.
* Помогать формировать аналитические платформы и продукты Nike, выявляя фундаментальные возможности data science и создавая переиспользуемые аналитические компоненты.
* Поддерживать внедрение аналитических продуктов через эффективный сторителлинг и сотрудничество с ключевыми партнерами.
* Делиться знаниями с другими членами команды и вносить вклад в лучшие практики управления моделями, воспроизводимости и ответственного использования решений data science.

Что предлагает компания
NIKE, Inc. — растущая компания, которая ищет сотрудников, готовых расти вместе с ней. Nike предлагает щедрый пакет вознаграждений, неформальную рабочую среду, разнообразную и инклюзивную культуру и электризующую атмосферу для профессионального развития. Независимо от локации или роли, каждый сотрудник Nike разделяет одну миссию: привносить вдохновение и инновации в жизнь каждого спортсмена* в мире.
NIKE, Inc. обеспечивает равные возможности трудоустройства. Квалифицированные кандидаты будут рассматриваться без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, возраста, статуса ветерана или инвалидности. Компания предоставляет ряд приспособлений для прохождения собеседований, включая скринридеры, сурдопереводчиков, доступные и единые места для очных интервью, субтитры и другие разумные модификации по мере необходимости.