Тюнинг — работа в городе Чермоз
Найдено 6 вакансий
🔔 Получать новые вакансии на почту«Тюнинг · Чермоз» — пришлём свежие вакансии по этому запросу
Популярные профессии
F
Data Engineer (Senior)
Почему эта роль интересная Это позиция Senior DE с сильным уклоном в платформенную разработку. Не «писать пайплайны по тикетам», а проектировать инструменты, из-за которых пайплайны пишутся в разы быстрее — или не пишутся руками вообще. Вы будете работать с lakehouse-стеком на уровне внутренностей: …
Почему эта роль интересная
Это позиция Senior DE с сильным уклоном в платформенную разработку. Не «писать пайплайны по тикетам», а проектировать инструменты, из-за которых пайплайны пишутся в разы быстрее — или не пишутся руками вообще.
Вы будете работать с lakehouse-стеком на уровне внутренностей: оптимизация Trino-запросов и работа с коннекторами, maintenance Iceberg-таблиц (компакция, snapshot expiration, position/equality deletes — мы знаем эту боль изнутри), эволюция схем, REST-каталог. Это та глубина, которая редко встречается в продуктовых компаниях.
И второе: мы AI-native команда. Claude Code и аналогичные инструменты — часть ежедневного рабочего процесса, а не эксперимент по пятницам. Мы строим harness-системы вокруг LLM: агентов с инструментами, автоматизацию code review, ассистентов для написания DAG'ов. Если вам близко состояние, когда ты проектируешь систему, а агент под твоим контролем выполняет рутину — вам у нас понравится.
Обязанности
* развитие ядра платформы: фреймворка Data Vault, обвязки Airflow, lineage-инструментов; проектирование API для использования другими инженерами и ответственность за их развитие;
* разработка библиотек и фреймворков на Python: клиентов к источникам данных, инструментов тестирования пайплайнов, оберток над инфраструктурными компонентами; обеспечение качества кода через типизацию, тестирование и code review;
* работа с lakehouse-архитектурой: Iceberg maintenance, оптимизация layout'а таблиц, тюнинг Trino, разработка Spark-джоб для тяжелых трансформаций;
* построение интеграций с источниками данных: OLTP-базы, REST/gRPC API, Kafka, файловые хранилища, SaaS-системы; проектирование унифицированных интерфейсов подключения новых источников;
* внедрение AI-инструментов в инженерные процессы: разработка агентов для расследования инцидентов, анализа качества данных, поддержки DAG'ов и code review;
* участие в архитектурных решениях: выбор технологий, проектирование интерфейсов между компонентами, формирование и внедрение best practices в команде;
* проведение code review и менторинг менее опытных коллег.
Требования
* Промышленный опыт от 5 лет в data engineering или backend-разработке с сильным дата-уклоном: production-системы под реальной нагрузкой, ответственность за их эксплуатацию, а не только за написание кода.
* Python — главное требование. Уровень senior разработчика: ООП, проектирование API библиотек, типизация, тесты, опыт написания переиспользуемых компонентов, которыми пользовались другие люди.
* Lakehouse-стек на практике. Apache Iceberg (или Delta/Hudi с готовностью быстро переключиться): устройство таблиц, snapshots, компакция, schema evolution. Понимание, чем lakehouse отличается от классического DWH не на уровне статьи на Medium.
* Trino или другой MPP-движок: архитектура распределённого выполнения, чтение планов запросов, оптимизация, опыт работы с коннекторами.
* Apache Airflow глубоко: не только разработка DAG'ов, но и внутреннее устройство (scheduler, executors, метаданные), опыт написания собственных операторов и хуков.
* Apache Spark: PySpark, Spark SQL, понимание модели выполнения.
* SQL продвинутого уровня: оконные функции, CTE, оптимизация, чтение планов исполнения, работа с большими объёмами.
* Git, CI/CD — уверенно.
Условия
* полная занятость;
* оформление: трудовой договор;
* график: 5/2
* удаленный формат работы;
* уровень дохода обсуждается на этапах найма.
Что приятного мы делаем для сотрудников
* предлагаем ДМС со стоматологией или компенсацию на медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки;
* заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования;
* компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы;
* создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы;
* подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров.
Наши ценности
Забота и любовь
Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.
Развитие и рост
Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.
Культура взаимопомощи
У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.
Открытость к изменениям
Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.
Благотворительность
Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.
Это позиция Senior DE с сильным уклоном в платформенную разработку. Не «писать пайплайны по тикетам», а проектировать инструменты, из-за которых пайплайны пишутся в разы быстрее — или не пишутся руками вообще.
Вы будете работать с lakehouse-стеком на уровне внутренностей: оптимизация Trino-запросов и работа с коннекторами, maintenance Iceberg-таблиц (компакция, snapshot expiration, position/equality deletes — мы знаем эту боль изнутри), эволюция схем, REST-каталог. Это та глубина, которая редко встречается в продуктовых компаниях.
И второе: мы AI-native команда. Claude Code и аналогичные инструменты — часть ежедневного рабочего процесса, а не эксперимент по пятницам. Мы строим harness-системы вокруг LLM: агентов с инструментами, автоматизацию code review, ассистентов для написания DAG'ов. Если вам близко состояние, когда ты проектируешь систему, а агент под твоим контролем выполняет рутину — вам у нас понравится.
Обязанности
* развитие ядра платформы: фреймворка Data Vault, обвязки Airflow, lineage-инструментов; проектирование API для использования другими инженерами и ответственность за их развитие;
* разработка библиотек и фреймворков на Python: клиентов к источникам данных, инструментов тестирования пайплайнов, оберток над инфраструктурными компонентами; обеспечение качества кода через типизацию, тестирование и code review;
* работа с lakehouse-архитектурой: Iceberg maintenance, оптимизация layout'а таблиц, тюнинг Trino, разработка Spark-джоб для тяжелых трансформаций;
* построение интеграций с источниками данных: OLTP-базы, REST/gRPC API, Kafka, файловые хранилища, SaaS-системы; проектирование унифицированных интерфейсов подключения новых источников;
* внедрение AI-инструментов в инженерные процессы: разработка агентов для расследования инцидентов, анализа качества данных, поддержки DAG'ов и code review;
* участие в архитектурных решениях: выбор технологий, проектирование интерфейсов между компонентами, формирование и внедрение best practices в команде;
* проведение code review и менторинг менее опытных коллег.
Требования
* Промышленный опыт от 5 лет в data engineering или backend-разработке с сильным дата-уклоном: production-системы под реальной нагрузкой, ответственность за их эксплуатацию, а не только за написание кода.
* Python — главное требование. Уровень senior разработчика: ООП, проектирование API библиотек, типизация, тесты, опыт написания переиспользуемых компонентов, которыми пользовались другие люди.
* Lakehouse-стек на практике. Apache Iceberg (или Delta/Hudi с готовностью быстро переключиться): устройство таблиц, snapshots, компакция, schema evolution. Понимание, чем lakehouse отличается от классического DWH не на уровне статьи на Medium.
* Trino или другой MPP-движок: архитектура распределённого выполнения, чтение планов запросов, оптимизация, опыт работы с коннекторами.
* Apache Airflow глубоко: не только разработка DAG'ов, но и внутреннее устройство (scheduler, executors, метаданные), опыт написания собственных операторов и хуков.
* Apache Spark: PySpark, Spark SQL, понимание модели выполнения.
* SQL продвинутого уровня: оконные функции, CTE, оптимизация, чтение планов исполнения, работа с большими объёмами.
* Git, CI/CD — уверенно.
Условия
* полная занятость;
* оформление: трудовой договор;
* график: 5/2
* удаленный формат работы;
* уровень дохода обсуждается на этапах найма.
Что приятного мы делаем для сотрудников
* предлагаем ДМС со стоматологией или компенсацию на медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки;
* заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования;
* компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы;
* создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы;
* подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров.
Наши ценности
Забота и любовь
Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.
Развитие и рост
Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.
Культура взаимопомощи
У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.
Открытость к изменениям
Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.
Благотворительность
Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.
О
ML Engineer (Middle+/Senior)
220 000 – 260 000 ₽
≈ 3 871 л АИ-95 · $2 939 · 1 333 🍔 бургеров
Middle AI / LLM Engineer Ищем прикладного AI-инженера для запуска и адаптации open-source моделей под наши продукты. Наш фокус - не теоретический R&D, а быстрая доставка готовых ML-решений в продакшен: взять проверенную открытую модель, дообучить под наши сценарии и задеплоить на собственном GPU-сер…
Middle AI / LLM Engineer
Ищем прикладного AI-инженера для запуска и адаптации open-source моделей под наши продукты.
Наш фокус - не теоретический R&D, а быстрая доставка готовых ML-решений в продакшен: взять проверенную открытую модель, дообучить под наши сценарии и задеплоить на собственном GPU-сервере.
Продуктовый бэкенд, базы данных и сбор данных закрывает основная команда разработки. Ваша зона ответственности - подбор и тюнинг моделей, инференс, производительность на GPU и качество генерации.
Чем предстоит заниматься:
- Сервинг и инференс: развернуть и сопровождать open-source модели (Qwen, Llama и др.) на выделенном сервере с GPU Nvidia через vLLM.
- Стилизация и адаптация (LoRA): дообучать модели под определенную персону (сленг, подача, характерные мысли) через LoRA / QLoRA с сохранением связности и логики ответов.
- Семантический поиск и классификация (RAG): собирать пайплайны контекстного поиска на базе эмбеддеров для русского языка (ruBERT / BGE / Sentence Transformers).
- AI-агенты: настраивать логику вызова инструментов и промпт-пайплайны под автономные задачи.
- Генерация изображений: поднять и настроить готовый сервис генерации картинок на базе open-source моделей (Flux / SDXL).
Что для этого нужно:
- Коммерческий опыт в прикладном ML / NLP от 2 лет.
- Опыт запуска и инференса LLM на видеокартах Nvidia (понимание vLLM, Docker, работы с CUDA и контролем видеопамяти без падений в OOM).
- Практический опыт файн-тюнинга через LoRA / QLoRA (Hugging Face PEFT, TRL, Unsloth).
- Понимание подготовки данных: фильтрация шума, сбор пар «промпт-ответ», предотвращение выгорания логики модели (catastrophic forgetting).
- Базовый опыт (или четкое понимание), как поднять готовый инференс для генерации картинок (Diffusers, ComfyUI API).
Будет плюсом:
- Уверенный прикладной Python: умение написать чистый скрипт предобработки данных, обернуть инференс в простую ручку на FastAPI или автоматизировать пайплайн без спагетти-кода.
- Опыт работы с легковесными NLP-моделями (ruBERT-tiny2) под задачи классификации текстов.
Условия:
- Формат: первые 1–2 месяца — офис в Москве, далее — удобный гибрид по запросу.
- Инфраструктура: выделенный сервер с мощными GPU Nvidia под задачи без очередей и квот.
- Команда и процессы: быстрый цикл принятия решений, понятные прикладные задачи и готовая бэкенд-команда на поддержке.
Дополнительные преимущества:
- Обучение, тренинги
Ключевые навыки: Знание алгоритмов, Использование фреймворков, Написание кода, Оптимизация производительности, Проведение тестирования, Работа с базами данных, Разработка архитектуры приложений
В
Автослесарь-автомеханик
60 000 – 170 000 ₽
≈ 1 855 л АИ-95 · $1 408 · 639 🍔 бургеров
• Условия: • Заработная плата: % с каждого ремонта, 60-130 тыс.рублей в месяц; • Работа в стабильно развивающейся компании федерального уровня; • Работа по договору подряда; • Доброжелательный и дружный коллектив • Импортный инструмент • Предоставляется спецодежда • Обязанности: • Ремонт выхлопных с…
- Условия:
- Заработная плата: % с каждого ремонта, 60-130 тыс.рублей в месяц;
- Работа в стабильно развивающейся компании федерального уровня;
- Работа по договору подряда;
- Доброжелательный и дружный коллектив
- Импортный инструмент
- Предоставляется спецодежда
- Обязанности:
- Ремонт выхлопных систем (замена труб, банок)
- Тюнинг выхлопных систем (установка насадок на выхлопа, глушителей, стронгеров и т.д.)
- Демонтаж / монтаж катализаторов
- Требования:
- Опыт работы от 1 года в авто сфере, в том числе ремонт своего авто
- Опыт работы со сваркой желательно (не является обязательным условием)
- Хорошее знание устройства автомобилей
- Приветствуется опыт работы на должностях: автомеханик, автослесарь, авто мастер, слесарь, механик, ремонтник, моторист, маршал, авторемонтник, автотехник, сервисмен, авто сервисмен, мастер по ремонту авто, авторемонтник, сварщик на полуавтомат, автосварщик, автосервис
О
Специалист по 3D-печати и реверс-инжинирингу
60 000 – 200 000 ₽
≈ 2 097 л АИ-95 · $1 592 · 722 🍔 бургеров
Вакансия компании: ООО "ЛЕДСТУДИО" Команда Ledstudio - мы профессионалы в сфере светодиодного тюнинга автомобиля! Требуется опыт работы с программами 3D-моделирования. Принтером 3D, Сканером 3D (реверс инжиниринг) Условия: Гибкий график, акцент на результат. От нас: Интересные динамичные проекты, во…
Вакансия компании: ООО "ЛЕДСТУДИО"
Команда Ledstudio - мы профессионалы в сфере светодиодного тюнинга автомобиля!
Требуется опыт работы с программами 3D-моделирования. Принтером 3D, Сканером 3D (реверс инжиниринг)
Условия:
Гибкий график, акцент на результат.
От нас: Интересные динамичные проекты, возможность самореализации, карьерный и зарплатный рост.
Что вам предстоит делать:
- 3D сканирование
- Управление и настройка оборудования 3D принтером. Обслуживание.
- Реверс-инжиниринг и обратное проектирование узлов, деталей механизмов, технологической оснастки и.т.д.
- Контроль геометрии узлов, деталей, форм и отливок.
- Восстановление утраченных моделей.- Твердотельное моделирование, редактирование полученных моделей, экспорт полученных данных.
Обязательный навык работы в системах:— CAD— 3D Scan-to-CAD (Geomagic Design X)— CAD (SolidWorks, Inventor, Fusion 360) и д.р.— Оплата раз в неделю.
Приветствуется опыт работы с ЧПУ и Лазер.
Если ты еще не умеешь все перечисленное, но есть интерес, начальные навыки и хочешь учиться дальше – приходи, обсудим.
О
Установщик дополнительного оборудования (автосвет)
80 000 – 200 000 ₽
≈ 2 258 л АИ-95 · $1 714 · 778 🍔 бургеров
Вакансия компании: ООО "ЛЕДСТУДИО" Кoмaнда Ledstudiо - мы пpофессионaлы в сфeре свeтодиoднoгo тюнингa aвтoмoбиля! Eсли ты - рaзбирaешься в электрике автомобилeй, нацелен нa peзультат и xoчешь cтaть пpoфи в облаcти автocвeта, мы ждем тeбя в нaшeй кoмaнде. HАМ НУЖЕН специалист по сборке новой и устано…
Вакансия компании: ООО "ЛЕДСТУДИО"
Кoмaнда Ledstudiо - мы пpофессионaлы в сфeре свeтодиoднoгo тюнингa aвтoмoбиля!
Eсли ты - рaзбирaешься в электрике автомобилeй, нацелен нa peзультат и xoчешь cтaть пpoфи в облаcти автocвeта, мы ждем тeбя в нaшeй кoмaнде.
HАМ НУЖЕН специалист по сборке новой и установке штатной светодиодной оптики на автомобиль.
Ищем сотрудников, которым интересно развитие в новых для себя направлениях:
1. Светодиодный тюнинг автомобиля;
2. Изготовление кастом тюнинг фар и фонарей;
Ищем профессионала, который быстро вольётся в цикл производства и наш прекрасный коллектив!
УСЛОВИЯ РАБОТЫ.
- У нас ты не погрязнешь в рутинной работе, тебя ждут новые и интересные проекты!
- В нашем коллективе тебя всегда ждет поддержка и обучение, профессиональный рост!
- Достойная и своевременная заработная плата!
Мы предлагаем:
- своевременную заработную плату
- достойный уровень дохода, на который вы можете влиять
- отличную команду и лояльное руководство
- профессиональное оборудование, инструменты и индивидуальное место работы
ЗАДАЧИ. Ремонт фар. Установка модулей по стандартам компании, изготовление тюнинг элементов в соответствии с проектом, подготовка оптики к эксплуатации по стандартам компании.
- ТРЕБОВАНИЯ. Навыки, ответственность, желание создавать достойные качественные и красивые изделия, усидчивость!
S
Java Search Infrastructure Engineer
О роли Присоединяйтесь к инженерной команде Shopify, где код — это ядро, а инновации двигают коммерцию вперёд. В роли Java Search Infrastructure Engineer вы будете создавать распределённые системы, обеспечивающие обслуживание поисковых запросов по миллиардам товаров. Вы будете сотрудничать с платфор…
О роли
Присоединяйтесь к инженерной команде Shopify, где код — это ядро, а инновации двигают коммерцию вперёд. В роли Java Search Infrastructure Engineer вы будете создавать распределённые системы, обеспечивающие обслуживание поисковых запросов по миллиардам товаров. Вы будете сотрудничать с платформенными инженерами и SRE, чтобы создавать масштабируемую и отказоустойчивую поисковую инфраструктуру, которая помогает мерчантам успешно вести «бесконечную игру» предпринимательства.
Ключевые обязанности
* Создавать высокопроизводительные scatter-gather-системы, которые координируют запросы по сотням шардов и эффективно агрегируют результаты.
* Отвечать за поисковые API end-to-end: проектирование интерфейсов, балансировка нагрузки, circuit breaking и graceful degradation.
* Оптимизировать сеть и производительность JVM: пулинг соединений, батчинг запросов, тюнинг GC и профилирование для сценариев высокой нагрузки.
* Проектировать комплексную наблюдаемость через структурированное логирование, метрики и распределённый трейсинг.
* Создавать фреймворки A/B-тестирования, обеспечивающие экспериментирование на основе данных в масштабе.
* Решать задачи распределённых систем: консистентность, доступность, устойчивость к хвостовым задержкам (latency tail) и обработка отказов.
Квалификация
* Подтверждённая экспертиза в Java для создания production-распределённых систем в масштабе.
* Опыт работы с поисковой инфраструктурой, в частности с паттернами scatter-gather и распределённым исполнением запросов.
* Экспертиза в сетях: HTTP/2, тюнинг TCP, управление соединениями, проектирование протоколов.
* Опыт с сервисными фреймворками: Thrift, gRPC или аналогичными RPC-фреймворками.
* Экспертиза в наблюдаемости: построение пайплайнов логирования, инфраструктуры метрик, распределённого трейсинга.
* Опыт с балансировкой нагрузки и A/B-тестированием: консистентное хеширование, адаптивная маршрутизация, дизайн экспериментов.
* Сильные навыки сотрудничества: работа с кросс-дисциплинарными командами, включая платформенных инженеров и data scientists.
Особенности процесса найма
Shopify гордится скоростью — не только в выпуске продуктов, но и в процессе найма. Если вы готовы подать заявку, будьте готовы к собеседованию в течение недели. Цель — завершить весь цикл интервью за 30 дней. Ожидается прохождение парного программирования с использованием собственной IDE.
Примечание: Роль может требовать дежурств on-call.
Присоединяйтесь к инженерной команде Shopify, где код — это ядро, а инновации двигают коммерцию вперёд. В роли Java Search Infrastructure Engineer вы будете создавать распределённые системы, обеспечивающие обслуживание поисковых запросов по миллиардам товаров. Вы будете сотрудничать с платформенными инженерами и SRE, чтобы создавать масштабируемую и отказоустойчивую поисковую инфраструктуру, которая помогает мерчантам успешно вести «бесконечную игру» предпринимательства.
Ключевые обязанности
* Создавать высокопроизводительные scatter-gather-системы, которые координируют запросы по сотням шардов и эффективно агрегируют результаты.
* Отвечать за поисковые API end-to-end: проектирование интерфейсов, балансировка нагрузки, circuit breaking и graceful degradation.
* Оптимизировать сеть и производительность JVM: пулинг соединений, батчинг запросов, тюнинг GC и профилирование для сценариев высокой нагрузки.
* Проектировать комплексную наблюдаемость через структурированное логирование, метрики и распределённый трейсинг.
* Создавать фреймворки A/B-тестирования, обеспечивающие экспериментирование на основе данных в масштабе.
* Решать задачи распределённых систем: консистентность, доступность, устойчивость к хвостовым задержкам (latency tail) и обработка отказов.
Квалификация
* Подтверждённая экспертиза в Java для создания production-распределённых систем в масштабе.
* Опыт работы с поисковой инфраструктурой, в частности с паттернами scatter-gather и распределённым исполнением запросов.
* Экспертиза в сетях: HTTP/2, тюнинг TCP, управление соединениями, проектирование протоколов.
* Опыт с сервисными фреймворками: Thrift, gRPC или аналогичными RPC-фреймворками.
* Экспертиза в наблюдаемости: построение пайплайнов логирования, инфраструктуры метрик, распределённого трейсинга.
* Опыт с балансировкой нагрузки и A/B-тестированием: консистентное хеширование, адаптивная маршрутизация, дизайн экспериментов.
* Сильные навыки сотрудничества: работа с кросс-дисциплинарными командами, включая платформенных инженеров и data scientists.
Особенности процесса найма
Shopify гордится скоростью — не только в выпуске продуктов, но и в процессе найма. Если вы готовы подать заявку, будьте готовы к собеседованию в течение недели. Цель — завершить весь цикл интервью за 30 дней. Ожидается прохождение парного программирования с использованием собственной IDE.
Примечание: Роль может требовать дежурств on-call.