Sql — работа в городе Чермоз
Найдено 30 вакансий
🔔 Получать новые вакансии на почту«Sql · Чермоз» — пришлём свежие вакансии по этому запросу
Популярные профессии
V
Менеджер продукта стажер
VK Tech VK Tech — российский разработчик корпоративного ПО для решения ежедневных задач бизнеса. Портфель VK Tech включает в себя облачную платформу, продуктивити-сервисы, дата-сервисы и бизнес-приложения для автоматизации HR, финансовых и операционных задач. О команде Мы — команда VK Data Platform …
VK Tech
VK Tech — российский разработчик корпоративного ПО для решения ежедневных задач бизнеса. Портфель VK Tech включает в себя облачную платформу, продуктивити-сервисы, дата-сервисы и бизнес-приложения для автоматизации HR, финансовых и операционных задач.
О команде
Мы — команда VK Data Platform — создаём платформу данных для аналитиков и разработчиков, объединяющую автоматизацию управления данными, концепцию Data Mesh и современные облачные технологии. Наша цель — создать платформу для managed-решений от web-приложений до сложных ML-платформ и архитектур Data Lakehouse (DLH), которая может быть инсталлирована как в облаке, так и на инфраструктуре клиента. Наш продукт обеспечивает удобный доступ к данным, их надёжное хранение и масштабируемую обработку. В нашей команде около 50 человек, включая разработку, маркетинг и продажи. Мы работаем на стыке технологий и бизнеса и стремимся создавать технологичный продукт, который действительно нужен нашим клиентам. Сейчас мы в поиске стажёра менеджера продукта, который поможет нам с развитием СУБД, Data Services и Data Platform в целом.
Предстоящие задачи
* Изучение архитектуры продукта VK Data Platform (Trino, Spark, Iceberg, Kafka, Airflow, S3, K8s) и моделей поставки (VK Cloud Public/Private, StandAlone).
* Знакомство с рынком: основные конкуренты (Snowflake, Databricks, Nova, Tengri, Greenplum/Teradata/Vertica как legacy), позиционирование продукта.
* Изучение текущей продуктовой документации, роадмапа, метрик.
* Ведение и приоритизация бэклога по согласованному с PO направлению.
* Подготовка и оформление пользовательских историй и технических заданий совместно с разработкой.
* Сбор и структурирование обратной связи от клиентов и внутренних стейкхолдеров (sales, support, инженеры).
* Анализ конкурентов: регулярный сбор и анализ информации о конкурентах, обновление сравнительных таблиц.
* Подготовка аналитических справок и презентаций для внутренних обсуждений (роадмап-встречи, демо).
* Участие в подготовке материалов для презентаций и питчей (структура, контент, визуализация).
* Помощь в проведении демо/тестирования новых фич, сбор фидбэка.
* Документирование процессов и решений (база знаний продукта).
Необходимо иметь
* Студент технического, экономического или ИТ-направления (computer science, прикладная математика, бизнес-информатика, экономика и тому подобное).
* Базовое понимание устройства данных: что такое БД, ETL/ELT, хранилище данных, разница OLTP/OLAP.
* Базовое владение SQL (выборки, джойны, агрегации).
* Опыт работы с Excel/Google Sheets на продвинутом уровне, Power BI / Tableau / DataLens.
* Умение структурированно письменно излагать мысли (документы, технические задания, письма).
* Базовые навыки работы с Jira/Confluence или аналогами.
* Высокая обучаемость и любопытство к технической предметной области.
* Самостоятельность и инициативность — готовность доводить задачи до результата при минимальном контроле.
* Коммуникабельность: готовность общаться с инженерами, дизайнерами, клиентами и не бояться задавать «глупые» вопросы.
* Английский на уровне чтения технической документации.
Будет преимуществом
* Наличие профильных курсов или стажировки в области product management, data engineering, аналитики.
Условия
* Команда: ведущие эксперты индустрии, готовые делиться своим опытом.
* Проекты и задачи: мы реализуем более 200 технологических продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета.
* Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для комфортной работы.
* Профессиональное развитие: проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.
* Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, спортивный зал с тренажёрами.
* Командный досуг: вместе проходим мастер-классы и тимбилдинги на свежем воздухе, смотрим кино и, конечно, танцуем на VK Fest.
* Офис в пяти минутах от метро, крытый паркинг, велопарковка, а летом ― прокат велосипедов, лонгбордов и самокатов.
VK Tech — российский разработчик корпоративного ПО для решения ежедневных задач бизнеса. Портфель VK Tech включает в себя облачную платформу, продуктивити-сервисы, дата-сервисы и бизнес-приложения для автоматизации HR, финансовых и операционных задач.
О команде
Мы — команда VK Data Platform — создаём платформу данных для аналитиков и разработчиков, объединяющую автоматизацию управления данными, концепцию Data Mesh и современные облачные технологии. Наша цель — создать платформу для managed-решений от web-приложений до сложных ML-платформ и архитектур Data Lakehouse (DLH), которая может быть инсталлирована как в облаке, так и на инфраструктуре клиента. Наш продукт обеспечивает удобный доступ к данным, их надёжное хранение и масштабируемую обработку. В нашей команде около 50 человек, включая разработку, маркетинг и продажи. Мы работаем на стыке технологий и бизнеса и стремимся создавать технологичный продукт, который действительно нужен нашим клиентам. Сейчас мы в поиске стажёра менеджера продукта, который поможет нам с развитием СУБД, Data Services и Data Platform в целом.
Предстоящие задачи
* Изучение архитектуры продукта VK Data Platform (Trino, Spark, Iceberg, Kafka, Airflow, S3, K8s) и моделей поставки (VK Cloud Public/Private, StandAlone).
* Знакомство с рынком: основные конкуренты (Snowflake, Databricks, Nova, Tengri, Greenplum/Teradata/Vertica как legacy), позиционирование продукта.
* Изучение текущей продуктовой документации, роадмапа, метрик.
* Ведение и приоритизация бэклога по согласованному с PO направлению.
* Подготовка и оформление пользовательских историй и технических заданий совместно с разработкой.
* Сбор и структурирование обратной связи от клиентов и внутренних стейкхолдеров (sales, support, инженеры).
* Анализ конкурентов: регулярный сбор и анализ информации о конкурентах, обновление сравнительных таблиц.
* Подготовка аналитических справок и презентаций для внутренних обсуждений (роадмап-встречи, демо).
* Участие в подготовке материалов для презентаций и питчей (структура, контент, визуализация).
* Помощь в проведении демо/тестирования новых фич, сбор фидбэка.
* Документирование процессов и решений (база знаний продукта).
Необходимо иметь
* Студент технического, экономического или ИТ-направления (computer science, прикладная математика, бизнес-информатика, экономика и тому подобное).
* Базовое понимание устройства данных: что такое БД, ETL/ELT, хранилище данных, разница OLTP/OLAP.
* Базовое владение SQL (выборки, джойны, агрегации).
* Опыт работы с Excel/Google Sheets на продвинутом уровне, Power BI / Tableau / DataLens.
* Умение структурированно письменно излагать мысли (документы, технические задания, письма).
* Базовые навыки работы с Jira/Confluence или аналогами.
* Высокая обучаемость и любопытство к технической предметной области.
* Самостоятельность и инициативность — готовность доводить задачи до результата при минимальном контроле.
* Коммуникабельность: готовность общаться с инженерами, дизайнерами, клиентами и не бояться задавать «глупые» вопросы.
* Английский на уровне чтения технической документации.
Будет преимуществом
* Наличие профильных курсов или стажировки в области product management, data engineering, аналитики.
Условия
* Команда: ведущие эксперты индустрии, готовые делиться своим опытом.
* Проекты и задачи: мы реализуем более 200 технологических продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета.
* Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для комфортной работы.
* Профессиональное развитие: проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.
* Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, спортивный зал с тренажёрами.
* Командный досуг: вместе проходим мастер-классы и тимбилдинги на свежем воздухе, смотрим кино и, конечно, танцуем на VK Fest.
* Офис в пяти минутах от метро, крытый паркинг, велопарковка, а летом ― прокат велосипедов, лонгбордов и самокатов.
F
Системный аналитик DWH
В команду DWH Flowwow мы ищем System Analyst (Data Warehouse), который будет отвечать за развитие корпоративного хранилища данных, проектировать модели данных, создавать витрины под потребности бизнеса, развивать качество данных. Обязанности * анализ бизнес-требований к данным и аналитике, формализа…
В команду DWH Flowwow мы ищем System Analyst (Data Warehouse), который будет отвечать за развитие корпоративного хранилища данных, проектировать модели данных, создавать витрины под потребности бизнеса, развивать качество данных.
Обязанности
* анализ бизнес-требований к данным и аналитике, формализация задач для команд разработки;
* исследование и описание источников данных: Яндекс Метрика, GA4, Adjust, Snowplow, backend e-commerce систем;
* проектирование моделей данных DWH: детального слоя на базе Data Vault 2.0 и аналитических витрин по принципам Star Schema;
* участие в разработке и развитии DWH с использованием low-code инструментов;
* разработка и поддержка проверок качества данных (Data Quality Checks);
* подготовка технической документации: технических заданий, функциональных требований, описания бизнес-логики и моделей данных;
* проведение функционального тестирования реализованных изменений;
* развитие и поддержка бизнес-глоссария: описание метрик, сущностей и бизнес-терминов, согласование определений с бизнес-командами.
Требования
* опыт работы системным аналитиком DWH от 2 лет;
* опыт проектирования DWH-моделей и понимание подхода Data Vault 2.0;
* уверенное владение SQL: сложные JOIN, оконные функции, оптимизация запросов, анализ планов выполнения;
* понимание архитектуры DWH: слои данных, ETL/ELT-процессы, инкрементальные загрузки, хранение истории, нормализация данных;
* опыт работы с данными из e-commerce и marketing analytics;
* навыки подготовки технической документации и взаимодействия с бизнес-заказчиками.
Будет преимуществом:
* опыт работы с Git;
* знание Airflow (мониторинг DAG, анализ логов);
* опыт работы с Python;
* понимание Lakehouse-архитектуры и опыта работы с Trino;
* опыт работы с BI-инструментами Tableau и Superset: разработка витрин и подготовка данных для дашбордов.
Условия
* полная занятость;
* оформление: трудовой договор;
* график: 5/2
* удаленный формат работы;
* уровень дохода обсуждается на этапах найма.
Что приятного мы делаем для сотрудников
* предлагаем ДМС со стоматологией или компенсацию на медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки;
* заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования;
* компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы;
* создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы;
* подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров.
Наши ценности
Забота и любовь
Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.
Развитие и рост
Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.
Культура взаимопомощи
У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.
Открытость к изменениям
Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.
Благотворительность
Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.
Обязанности
* анализ бизнес-требований к данным и аналитике, формализация задач для команд разработки;
* исследование и описание источников данных: Яндекс Метрика, GA4, Adjust, Snowplow, backend e-commerce систем;
* проектирование моделей данных DWH: детального слоя на базе Data Vault 2.0 и аналитических витрин по принципам Star Schema;
* участие в разработке и развитии DWH с использованием low-code инструментов;
* разработка и поддержка проверок качества данных (Data Quality Checks);
* подготовка технической документации: технических заданий, функциональных требований, описания бизнес-логики и моделей данных;
* проведение функционального тестирования реализованных изменений;
* развитие и поддержка бизнес-глоссария: описание метрик, сущностей и бизнес-терминов, согласование определений с бизнес-командами.
Требования
* опыт работы системным аналитиком DWH от 2 лет;
* опыт проектирования DWH-моделей и понимание подхода Data Vault 2.0;
* уверенное владение SQL: сложные JOIN, оконные функции, оптимизация запросов, анализ планов выполнения;
* понимание архитектуры DWH: слои данных, ETL/ELT-процессы, инкрементальные загрузки, хранение истории, нормализация данных;
* опыт работы с данными из e-commerce и marketing analytics;
* навыки подготовки технической документации и взаимодействия с бизнес-заказчиками.
Будет преимуществом:
* опыт работы с Git;
* знание Airflow (мониторинг DAG, анализ логов);
* опыт работы с Python;
* понимание Lakehouse-архитектуры и опыта работы с Trino;
* опыт работы с BI-инструментами Tableau и Superset: разработка витрин и подготовка данных для дашбордов.
Условия
* полная занятость;
* оформление: трудовой договор;
* график: 5/2
* удаленный формат работы;
* уровень дохода обсуждается на этапах найма.
Что приятного мы делаем для сотрудников
* предлагаем ДМС со стоматологией или компенсацию на медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки;
* заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования;
* компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы;
* создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы;
* подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров.
Наши ценности
Забота и любовь
Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.
Развитие и рост
Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.
Культура взаимопомощи
У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.
Открытость к изменениям
Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.
Благотворительность
Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.
К
Разработчик MS SSAS (Microsoft SQL Server Analysis Services)
ФУНКЦИОНАЛ: * Аудит имеющегося куба, формирование предложений по оптимизации. * Самостоятельная разработка и эксплуатация системы на базе ssas. * Разработка dwh, загрузка туда информации, формирование куба. * Консультирование клиентов на power bi и excel. Пожелания * Опыт проектной разработки, разве…
ФУНКЦИОНАЛ:
* Аудит имеющегося куба, формирование предложений по оптимизации.
* Самостоятельная разработка и эксплуатация системы на базе ssas.
* Разработка dwh, загрузка туда информации, формирование куба.
* Консультирование клиентов на power bi и excel.
Пожелания
* Опыт проектной разработки, развертывания и эксплуатации OLAP инфраструктуры на MS SSAS.
* Экспертные знания по языку запросов MS SQL.
* Продвинутые навыки администрирования MS SQL Server.
Будут плюсом:
* Знания по платформе 1С, т.к. это транзакционная часть системы (если нет опыта, но есть готовность осваивать и учиться, мы окажем всю необходимую поддержку и содействие в передаче знаний).
* Опыт проектной разработки на SQL, построение КХД.
* Опыт работы с BI инcтрументами.
* Знание инструментов SSIS.
Уважаемые кандидаты!
Просим Вас описать в резюме Ваши проекты и указать зарплатные ожидания.
Уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам оценки компетенций.
Владение Пк
* Опытный пользователь.
Опыт
* От 3 лет в аналогичной должности.
Компания гарантирует
* Компания предоставляет все возможности для карьерного и профессионального роста. Готовы рассмотреть ВСЕ Ваши ожидания по условиям и мотивации.
* Работа в современном комфортном офисе Москва Сити (Башня "Меркурий");
* Стиль одежды - casual такой же удобный и комфортный как наш офис;
* В течение дня можно отдохнуть в мягкой зоне и пообщаться с коллегами;
* Оформление согласно ТК РФ;
* Высокая, официальная, стабильная заработная плата (обсуждается на собеседовании, исходя из оценки профессиональных компетенций);
* Корпоративная мобильная связь;
* Продвинутое Online-обучение, разнообразие форматов и подходов;
* Возможность прямых коммуникаций с высшим менеджментом;
* Бесценный опыт работы в Компании, входящей в ТОП лидеров среди розничных Компаний рынка России;
* Экспертная поддержка в период адаптации;
* Перспектива профессионального развития, финансового и карьерного роста;
* Классная, драйвовая команда, дружная и продуктивная рабочая атмосфера;
* Ежегодно отмечаем День Рождения компании и поздравляем коллег с различными праздниками;
* Дизайнерский корпоративный мерч доступный каждому сотруднику (одежда и аксессуары).
Режим работы
* Пятидневная рабочая неделя, с 9-00 до 18-00 ч.
* Аудит имеющегося куба, формирование предложений по оптимизации.
* Самостоятельная разработка и эксплуатация системы на базе ssas.
* Разработка dwh, загрузка туда информации, формирование куба.
* Консультирование клиентов на power bi и excel.
Пожелания
* Опыт проектной разработки, развертывания и эксплуатации OLAP инфраструктуры на MS SSAS.
* Экспертные знания по языку запросов MS SQL.
* Продвинутые навыки администрирования MS SQL Server.
Будут плюсом:
* Знания по платформе 1С, т.к. это транзакционная часть системы (если нет опыта, но есть готовность осваивать и учиться, мы окажем всю необходимую поддержку и содействие в передаче знаний).
* Опыт проектной разработки на SQL, построение КХД.
* Опыт работы с BI инcтрументами.
* Знание инструментов SSIS.
Уважаемые кандидаты!
Просим Вас описать в резюме Ваши проекты и указать зарплатные ожидания.
Уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам оценки компетенций.
Владение Пк
* Опытный пользователь.
Опыт
* От 3 лет в аналогичной должности.
Компания гарантирует
* Компания предоставляет все возможности для карьерного и профессионального роста. Готовы рассмотреть ВСЕ Ваши ожидания по условиям и мотивации.
* Работа в современном комфортном офисе Москва Сити (Башня "Меркурий");
* Стиль одежды - casual такой же удобный и комфортный как наш офис;
* В течение дня можно отдохнуть в мягкой зоне и пообщаться с коллегами;
* Оформление согласно ТК РФ;
* Высокая, официальная, стабильная заработная плата (обсуждается на собеседовании, исходя из оценки профессиональных компетенций);
* Корпоративная мобильная связь;
* Продвинутое Online-обучение, разнообразие форматов и подходов;
* Возможность прямых коммуникаций с высшим менеджментом;
* Бесценный опыт работы в Компании, входящей в ТОП лидеров среди розничных Компаний рынка России;
* Экспертная поддержка в период адаптации;
* Перспектива профессионального развития, финансового и карьерного роста;
* Классная, драйвовая команда, дружная и продуктивная рабочая атмосфера;
* Ежегодно отмечаем День Рождения компании и поздравляем коллег с различными праздниками;
* Дизайнерский корпоративный мерч доступный каждому сотруднику (одежда и аксессуары).
Режим работы
* Пятидневная рабочая неделя, с 9-00 до 18-00 ч.
Б
Главный специалист по ПОД/ФТ и антифрод-мониторингу
Обязанности • Реализовывать мероприятия по противодействию осуществлению переводов денежных средств без добровольного согласия клиента в порядке, установленном Банком России; • Реализовывать новые контроли мониторинга в системе противодействия мошенничеству (далее - СПМ) по направлению ПОД/ФТ и ФРОМ…
Обязанности
- Реализовывать мероприятия по противодействию осуществлению переводов денежных средств без добровольного согласия клиента в порядке, установленном Банком России;
- Реализовывать новые контроли мониторинга в системе противодействия мошенничеству (далее - СПМ) по направлению ПОД/ФТ и ФРОМУ, корректировать или отключать действующие;
- Проводить оценку последствий корректировок правил мониторинга, степени влияния на клиентский путь и эффективности выявления мошенничества;
- Разрабатывать стратегии по совершенствованию ПОД/ФТ и ФРОМУ в СПМ;
- Формировать и проверять гипотезы по схемам мошеннических атак;
- Выгружать и обрабатывать данные из различных источников банка для последующей аналитики и разработки алгоритмов в СПМ;
- Осуществлять анализ и подготовку заключений по вопросам, в части корректности срабатываний правил СПМ по отдельным операциям;
- Подготавливать ответы на типовые запросы по настройкам.
- Опыт работы от 2-х лет по направлению администрирования систем противодействия мошенничеству, мониторинга банковских операций и контроля сомнительных транзакций;
- Глубокое понимание требований регулятора в части противодействия мошенничеству и управления рисками по направлению ПОД/ФТ и санкционного контроля в рамках общебанковских процессов, разработка процедур и мероприятий, направленных на снижение финансовых
- потерь Клиентов и Банка;
- Практический опыт написания SQL-запросов;
- Высшее техническое или экономическое образование;
- Продвинутый пользователь пакета MS Office (Word, Excel, PowerPoint).
К
Программист
Издательский дом «Коммерсантъ» — ведущее деловое медиа России. Мы разрабатываем и сопровождаем редакционные системы, внутренние сервисы и высоконагруженные базы данных для таких ресурсов, как kommersant. ru, autopilot. ru, myweekend. ru. В связи с развитием цифровых платформ и переходом на современн…
Издательский дом «Коммерсантъ» — ведущее деловое медиа России. Мы разрабатываем и сопровождаем редакционные системы, внутренние сервисы и высоконагруженные базы данных для таких ресурсов, как kommersant. ru, autopilot. ru, myweekend. ru. В связи с развитием цифровых платформ и переходом на современный стек (NET 8+, контейнеризация) мы приглашаем программиста, готового решать сложные задачи по оптимизации и созданию нового функционала.
Чем предстоит заниматься:
· Разработка, сопровождение, внедрение и поддержка ПО (редакционная система, внутренние сервисы).
· Участие в проектах по разработке нового функционала системы и её оптимизации.
· Оперативная диагностика и устранение проблем в работе системы.
· Разработка и сопровождение баз данных (Microsoft SQL Server, PostgreSQL).
· Создание ПО для внутрикорпоративного использования.
· Участие в проектировании архитектуры с учётом нагрузок (миллионы записей).
· Написание чистого, поддерживаемого кода с применением ООП и шаблонов проектирования.
Наши ожидания:
· Уверенное владение языком C# (.NET Core 8+, .NET Framework 4.*, MSVS 2022–2026).
· Уверенное знание T-SQL (Microsoft SQL Server, PostgreSQL).
· Опыт работы с TypeScript.
· Базовые знания HTML, CSS.
· Понимание ООП, шаблонов проектирования.
· Опыт работы с Git.
· Хорошее аналитическое мышление, умение быстро находить решения в сложных ситуациях.
· Ответственный подход к выполнению задач.
Ключевые проекты (в рамках обязанностей):
1. Участие в разработке, поддержке и внедрении редакционной системы и сопутствующих сервисов.
2. Разработка и сопровождение БД.
3. Разработка ПО для внутрикорпоративного использования.
Будет вашим преимуществом:
· Опыт разработки SPA (Single Page Application).
· Знание Docker, Kubernetes, Swarm.
· Опыт работы с высоконагруженными БД (миллионы записей).
· Понимание принципов CI/CD.
Мы предлагаем:
· График работы: 5/2, 11:00 до 20:00. Полная занятость, полный день, гибридный график.
· Стабильность и прозрачность в отношении заработной платы.
· Испытательный срок 3 месяца. По окончании испытательного срока Вы сможете подключиться к программе добровольного медицинского страхования и другим опциям социальной политики в Обществе.
· Уровень дохода: конкурентная заработная плата, обсуждается с успешным кандидатом.
· Доброжелательную атмосферу, слаженную команду специалистов.
· Работу в престижном бизнес-центре класса А с развитой инфраструктурой (офис в 5 минутах от м. «Маяковская», кафе и магазины, зоны отдыха внутри здания).
С
Стажер в казначейство
Казначейство Сбера — это R&D-центр управления активами и пассивами банка. Мы не просто проводим платежи, мы строим математические модели процентного риска, прогнозируем ликвидность на триллионы рублей и оптимизируем трансфертное ценообразование (FTP). Наша команда состоит из выпускников лучших техни…
Казначейство Сбера — это R&D-центр управления активами и пассивами банка. Мы не просто проводим платежи, мы строим математические модели процентного риска, прогнозируем ликвидность на триллионы рублей и оптимизируем трансфертное ценообразование (FTP). Наша команда состоит из выпускников лучших технических и экономических вузов страны.
Чем предстоит заниматься:
* математическим моделирование: участие в разработке и калибровке моделей оценки стоимости опционов на досрочное погашение кредитов (Prepayment models) и моделей поведения вкладчиков (Lapses modeling)
* анализом ALM/Liquidity: расчет показателей разрывов ликвидности (Gap-анализ) и гэпа процентной маржи (NII Sensitivity) при различных макроэкономических сценариях
* работой с данными: написание сложных SQL-запросов и скриптов на Python (Pandas, NumPy) для обработки сырых данных о сделках Казначейства; автоматизация сбора метрик из хранилищ данных.
* стресс-тестированием: помощь в проведении регулярных стресс-тестов капитала и ликвидности по сценариям Банка России и внутренним моделям Шока
* ценообразованием: поддержка расчетов внутренней ставки фондирования (FTP) и кривых доходности под руководством методологов.
* аналитикой рыночных рисков: мониторинг позиций торгового портфеля, расчет VaR (Value at Risk) и подготовка аналитических записок для комитета по рискам.
Мы ждем что, вы:
* являетесь студентом бакалавриата или магистарутуры технических или финансовых ВУЗов
* имеете знания финансовой математики: свободное владение концепциями временной стоимости денег (TVM), дюрации, выпуклости (convexity), понимание производных финансовых инструментов (форварды, свопы, опционы)
* имеете понимание банковской индустрии. Понимание устройства банковского баланса (Assets vs Liabilities), принципов работы нормативов Базель III/IV, механизмов усреднения обязательных резервов и функционирования денежного рынка
* владеете навыками программирование на Python, SQL
* знаете MS Excel на уровне сложных формул и макросов приветствуется
* умеете использовать нейросети в работе
Что мы предлагаем:
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративную пенсионную программу
Чем предстоит заниматься:
* математическим моделирование: участие в разработке и калибровке моделей оценки стоимости опционов на досрочное погашение кредитов (Prepayment models) и моделей поведения вкладчиков (Lapses modeling)
* анализом ALM/Liquidity: расчет показателей разрывов ликвидности (Gap-анализ) и гэпа процентной маржи (NII Sensitivity) при различных макроэкономических сценариях
* работой с данными: написание сложных SQL-запросов и скриптов на Python (Pandas, NumPy) для обработки сырых данных о сделках Казначейства; автоматизация сбора метрик из хранилищ данных.
* стресс-тестированием: помощь в проведении регулярных стресс-тестов капитала и ликвидности по сценариям Банка России и внутренним моделям Шока
* ценообразованием: поддержка расчетов внутренней ставки фондирования (FTP) и кривых доходности под руководством методологов.
* аналитикой рыночных рисков: мониторинг позиций торгового портфеля, расчет VaR (Value at Risk) и подготовка аналитических записок для комитета по рискам.
Мы ждем что, вы:
* являетесь студентом бакалавриата или магистарутуры технических или финансовых ВУЗов
* имеете знания финансовой математики: свободное владение концепциями временной стоимости денег (TVM), дюрации, выпуклости (convexity), понимание производных финансовых инструментов (форварды, свопы, опционы)
* имеете понимание банковской индустрии. Понимание устройства банковского баланса (Assets vs Liabilities), принципов работы нормативов Базель III/IV, механизмов усреднения обязательных резервов и функционирования денежного рынка
* владеете навыками программирование на Python, SQL
* знаете MS Excel на уровне сложных формул и макросов приветствуется
* умеете использовать нейросети в работе
Что мы предлагаем:
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративную пенсионную программу
А
Руководитель направления аналитики
Обязанности * Управление ценообразованием цифровой продукции издательства, согласование скидок, аналитика продаж. * Управление динамикой развития форматов потребления, прогнозирование целевых показателей. * Прогнозирование краткосрочных и долгосрочных тенденций рынка цифровых продуктов. * Аудит форм…
Обязанности
* Управление ценообразованием цифровой продукции издательства, согласование скидок, аналитика продаж.
* Управление динамикой развития форматов потребления, прогнозирование целевых показателей.
* Прогнозирование краткосрочных и долгосрочных тенденций рынка цифровых продуктов.
* Аудит формирования операционной отчётности, поиск аномалий учёта.
* Разработка методов, влияющих на конкурентоспособность.
* Оценка сильных и слабых мест направления; разработка эффективных стратегий по стимулированию сбыта, увеличению доли рынка издательства в отрасли.
* Ведение ежемесячной отчётности, статистики по инцидентам.
* Сверка данных систем внутреннего учёта с данными внешних контрагентов.
* Автоматизация ручных процессов — совершенствование методов сверки, составления отчётности.
* Решение задач с командой дистрибуции при подключении новых контрагентов.
Требования
* Опыт работы в аналогичной должности более 3 лет.
* Высшее образование (финансовое/аналитическое/техническое).
* Владение основными методиками анализа большого количества информации.
* Умение работать с большим ассортиментом продукции, практические навыки в мониторинге и сопоставлении данных.
* Уверенный пользователь в составлении SQL-запросов, Excel, знание 1С.
* Аналитический склад ума, внимательность, логическое мышление, ответственность за результат.
* Умение делать выводы на основании полученных данных и доносить их до пользователей.
* Опыт взаимодействия с техническими специалистами (постановка ТЗ, тестирование результатов, внедрение в эксплуатацию).
* Опыт работы в книжном бизнесе будет преимуществом.
Условия
* Пятидневная рабочая неделя (10:00–18:30) в офисе в Москва-Сити, Башня «Империя» (метро и МЦК «Деловой центр», метро «Выставочная»).
* Возможно гибкое начало и окончание рабочего дня.
* Полностью официальное оформление и белая зарплата.
* Оклад + квартальная премия.
* ДМС после испытательного срока.
* Большое количество скидок на продукцию компании.
* Льготные предложения от партнёров (Skillbox, Skyeng и др.).
Преимущества работы у нас
* Работа в стабильной компании с ясным будущим.
* Обучение и профессиональное развитие, внутренние и внешние курсы и тренинги.
* Публичная оценка выдающихся результатов и призы для победителей на корпоративной Премии «Признание».
* Справедливое вознаграждение и премирование по системе KPI.
* Планирование карьеры в Издательской группе.
* Социальный пакет: добровольное медицинское страхование и страхование выезжающих за рубеж, программы заботы о здоровье, занятия спортом, значительная скидка на книги и другую продукцию издательства.
* Управление ценообразованием цифровой продукции издательства, согласование скидок, аналитика продаж.
* Управление динамикой развития форматов потребления, прогнозирование целевых показателей.
* Прогнозирование краткосрочных и долгосрочных тенденций рынка цифровых продуктов.
* Аудит формирования операционной отчётности, поиск аномалий учёта.
* Разработка методов, влияющих на конкурентоспособность.
* Оценка сильных и слабых мест направления; разработка эффективных стратегий по стимулированию сбыта, увеличению доли рынка издательства в отрасли.
* Ведение ежемесячной отчётности, статистики по инцидентам.
* Сверка данных систем внутреннего учёта с данными внешних контрагентов.
* Автоматизация ручных процессов — совершенствование методов сверки, составления отчётности.
* Решение задач с командой дистрибуции при подключении новых контрагентов.
Требования
* Опыт работы в аналогичной должности более 3 лет.
* Высшее образование (финансовое/аналитическое/техническое).
* Владение основными методиками анализа большого количества информации.
* Умение работать с большим ассортиментом продукции, практические навыки в мониторинге и сопоставлении данных.
* Уверенный пользователь в составлении SQL-запросов, Excel, знание 1С.
* Аналитический склад ума, внимательность, логическое мышление, ответственность за результат.
* Умение делать выводы на основании полученных данных и доносить их до пользователей.
* Опыт взаимодействия с техническими специалистами (постановка ТЗ, тестирование результатов, внедрение в эксплуатацию).
* Опыт работы в книжном бизнесе будет преимуществом.
Условия
* Пятидневная рабочая неделя (10:00–18:30) в офисе в Москва-Сити, Башня «Империя» (метро и МЦК «Деловой центр», метро «Выставочная»).
* Возможно гибкое начало и окончание рабочего дня.
* Полностью официальное оформление и белая зарплата.
* Оклад + квартальная премия.
* ДМС после испытательного срока.
* Большое количество скидок на продукцию компании.
* Льготные предложения от партнёров (Skillbox, Skyeng и др.).
Преимущества работы у нас
* Работа в стабильной компании с ясным будущим.
* Обучение и профессиональное развитие, внутренние и внешние курсы и тренинги.
* Публичная оценка выдающихся результатов и призы для победителей на корпоративной Премии «Признание».
* Справедливое вознаграждение и премирование по системе KPI.
* Планирование карьеры в Издательской группе.
* Социальный пакет: добровольное медицинское страхование и страхование выезжающих за рубеж, программы заботы о здоровье, занятия спортом, значительная скидка на книги и другую продукцию издательства.
О
Старший специалист по анализу данных
Ключевые задачи * Вести ML-проекты end-to-end: постановка задачи → решение → тест → прод → поддержка. * Совместно с дата-инженерами формировать датасеты и требования к данным, оценивать реализуемость, риски и ограничения. * Совместно с дата-аналитиками участвовать в дизайне и анализе A/B-тестов: мет…
Ключевые задачи
* Вести ML-проекты end-to-end: постановка задачи → решение → тест → прод → поддержка.
* Совместно с дата-инженерами формировать датасеты и требования к данным, оценивать реализуемость, риски и ограничения.
* Совместно с дата-аналитиками участвовать в дизайне и анализе A/B-тестов: метрики, сплиты, интерпретация результатов, рекомендации по выкатке решений.
* Разрабатывать и обучать модели (classic ML + DL), в т. ч. решения на эмбеддингах текста и изображений; проводить offline-оценку и анализ ошибок.
* Передавать модель и код в продакшен (Python-сервис), сопровождать релизы и интеграции.
* Отвечать за качество модели после запуска: метрики, мониторинг, дрейф/деградации, план улучшений и регламенты поддержки.
Требования
* Опыт ведения ML-проектов end-to-end в продакшене (от постановки до поддержки).
* Отличное понимание классического ML: feature engineering, бустинги, классификация/регрессия, кросс-валидация, подбор порогов, калибровка.
* Опыт с DL (PyTorch/TensorFlow): понимание принципов fine-tuning, инференс моделей.
* Python (production-качество): читаемый код, тесты на критичные компоненты, понимание упаковки модели/артефактов и интеграции в сервис.
* Понимание мониторинга ML: метрики качества, дрейф, алерты, диагностика и регламенты поддержки.
* SQL на уровне самостоятельной сборки датасетов (joins, window functions).
* Опыт с интерпретируемостью и анализом ошибок модели.
* MLflow / W&B / DVC или аналогичные инструменты трекинга экспериментов.
* Оркестрация/пайплайны (Airflow/Prefect/Dagster) и продвинутые data-процессы.
Наши условия
* Интересные проекты: создаём продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру.
* Полная свобода для достижения результатов: гибкий график, удалёнка или офис — ты сам решаешь, где и когда работать.
* Нестандартный подход к работе и жажда нового, например, мы решаем некоторые задачи с помощью AI.
* Техническое комьюнити Ostrovok! Tech проводит митапы, хакатоны, участвует в конференциях и поддерживает даже самые смелые идеи.
* Профессиональное развитие: помогаем сотрудникам выступать на конференциях — от подачи заявки до подготовки презентации.
* Забота о самочувствии команды: с первого месяца работы у наших сотрудников есть ДМС и скидки в сервисе «Ясно».
* Внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков, подобранные индивидуально для каждого сотрудника.
* Корпоративные скидки на занятия в Skyeng.
* Корпоративные цены на отели и другие тревел-услуги — чтобы наши сотрудники путешествовали чаще.
* Островок — аккредитованная IT-компания.
* Вести ML-проекты end-to-end: постановка задачи → решение → тест → прод → поддержка.
* Совместно с дата-инженерами формировать датасеты и требования к данным, оценивать реализуемость, риски и ограничения.
* Совместно с дата-аналитиками участвовать в дизайне и анализе A/B-тестов: метрики, сплиты, интерпретация результатов, рекомендации по выкатке решений.
* Разрабатывать и обучать модели (classic ML + DL), в т. ч. решения на эмбеддингах текста и изображений; проводить offline-оценку и анализ ошибок.
* Передавать модель и код в продакшен (Python-сервис), сопровождать релизы и интеграции.
* Отвечать за качество модели после запуска: метрики, мониторинг, дрейф/деградации, план улучшений и регламенты поддержки.
Требования
* Опыт ведения ML-проектов end-to-end в продакшене (от постановки до поддержки).
* Отличное понимание классического ML: feature engineering, бустинги, классификация/регрессия, кросс-валидация, подбор порогов, калибровка.
* Опыт с DL (PyTorch/TensorFlow): понимание принципов fine-tuning, инференс моделей.
* Python (production-качество): читаемый код, тесты на критичные компоненты, понимание упаковки модели/артефактов и интеграции в сервис.
* Понимание мониторинга ML: метрики качества, дрейф, алерты, диагностика и регламенты поддержки.
* SQL на уровне самостоятельной сборки датасетов (joins, window functions).
* Опыт с интерпретируемостью и анализом ошибок модели.
* MLflow / W&B / DVC или аналогичные инструменты трекинга экспериментов.
* Оркестрация/пайплайны (Airflow/Prefect/Dagster) и продвинутые data-процессы.
Наши условия
* Интересные проекты: создаём продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру.
* Полная свобода для достижения результатов: гибкий график, удалёнка или офис — ты сам решаешь, где и когда работать.
* Нестандартный подход к работе и жажда нового, например, мы решаем некоторые задачи с помощью AI.
* Техническое комьюнити Ostrovok! Tech проводит митапы, хакатоны, участвует в конференциях и поддерживает даже самые смелые идеи.
* Профессиональное развитие: помогаем сотрудникам выступать на конференциях — от подачи заявки до подготовки презентации.
* Забота о самочувствии команды: с первого месяца работы у наших сотрудников есть ДМС и скидки в сервисе «Ясно».
* Внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков, подобранные индивидуально для каждого сотрудника.
* Корпоративные скидки на занятия в Skyeng.
* Корпоративные цены на отели и другие тревел-услуги — чтобы наши сотрудники путешествовали чаще.
* Островок — аккредитованная IT-компания.
Р
Аналитик
Обязанности * Подготовка регулярной отчетности: финансовые результаты, ключевые показатели эффективности, построение прогнозов, планирование * Формирование выводов на основании анализа и расчетов * Стандартизация и оптимизация отчетности * Анализ результатов работы клиентов компании, подготовка выво…
Обязанности
* Подготовка регулярной отчетности: финансовые результаты, ключевые показатели эффективности, построение прогнозов, планирование
* Формирование выводов на основании анализа и расчетов
* Стандартизация и оптимизация отчетности
* Анализ результатов работы клиентов компании, подготовка выводов, консультирование сотрудников
* Написание технических заданий по автоматизации процессов компании, сбора данных, выгрузки данных в BI, нормализации
* Прием работ по техническим заданиям
* Ценовой мониторинг
* Изучение сегментации рынка, анализ ценообразования, анализ конкурентов
* Мониторинг рынка, анализ информации о конкурентах (аудит прайс-листов)
Требования
* Высшее образование (экономика, финансы, информационные технологии)
* Обязателен опыт работы в сфере аналитики продаж
* SQL на уровне сложных запросов, уверенное владение Excel, в том числе надстройка Power Query
* Знание Python будет преимуществом
Ключевые навыки
* SQL
* Excel Power Query
* Python
* Аналитика продаж
* Подготовка регулярной отчетности: финансовые результаты, ключевые показатели эффективности, построение прогнозов, планирование
* Формирование выводов на основании анализа и расчетов
* Стандартизация и оптимизация отчетности
* Анализ результатов работы клиентов компании, подготовка выводов, консультирование сотрудников
* Написание технических заданий по автоматизации процессов компании, сбора данных, выгрузки данных в BI, нормализации
* Прием работ по техническим заданиям
* Ценовой мониторинг
* Изучение сегментации рынка, анализ ценообразования, анализ конкурентов
* Мониторинг рынка, анализ информации о конкурентах (аудит прайс-листов)
Требования
* Высшее образование (экономика, финансы, информационные технологии)
* Обязателен опыт работы в сфере аналитики продаж
* SQL на уровне сложных запросов, уверенное владение Excel, в том числе надстройка Power Query
* Знание Python будет преимуществом
Ключевые навыки
* SQL
* Excel Power Query
* Python
* Аналитика продаж
О
DATA SPECIALIST
Обязанности В пределах делегированных полномочий сотрудник будет выполнять следующие обязанности: 1. Разрабатывать и внедрять базы данных, системы сбора данных, аналитику данных и другие стратегии, оптимизирующие статистическую эффективность и качество. 2. Выявлять, анализировать и интерпретировать …
Обязанности
В пределах делегированных полномочий сотрудник будет выполнять следующие обязанности:
1. Разрабатывать и внедрять базы данных, системы сбора данных, аналитику данных и другие стратегии, оптимизирующие статистическую эффективность и качество.
2. Выявлять, анализировать и интерпретировать тенденции или закономерности с использованием статистических методов для определения relevant признаков и переменных в структурированных и неструктурированных источниках информации и данных.
3. Разрабатывать и внедрять различные возможности анализа, отчётности и контроля качества; определять подходящие источники данных для аналитических проектов; выявлять и определять новые возможности для улучшения процессов анализа данных.
4. Поддерживать разработку продуктов по мониторингу, оценке и обучению (MEL) для Рамочных программ сотрудничества ООН в целях устойчивого развития, используя системы организаций ООН, утверждённые ООН индикаторы, UN INFO, Power BI и другие утверждённые инструменты.
5. Быть в курсе усилий ООН по совместной разработке (с национальными статистическими партнёрами) цифровых инструментов и дашбордов, отслеживающих прогресс в рамках национальной системы индикаторов ЦУР, обеспечивая интероперабельность между национальным шлюзом и другими официальными платформами (с использованием стандарта SDMX, где это уместно).
6. Разрабатывать отчёты, дашборды или другие инструменты для эффективного обобщения выводов и доведения информации до руководства.
7. Документировать требования, справочную информацию и методологию; устанавливать практики и стандарты документирования для других сотрудников.
8. Создавать интерактивные и статические визуализации данных и использовать продвинутые функции инструментов визуализации данных для поддержки принятия решений и коммуникации результатов анализа.
9. Руководить созданием информационных продуктов, включая ежегодный Страновой отчёт ООН о результатах, используя проверенные программные, результативные и финансовые данные из UN INFO и других официальных источников.
10. Готовить проекты материалов для широкого круга документов и отчётов, включая ежегодную отчётность UNCT о результатах, брифинги, дебрифинги и корреспонденцию, опираясь на данные и анализ, прошедшие контроль качества.
11. Устанавливать коммуникацию и сотрудничество с другими частями организации для запроса данных и выражения потребностей в данных.
12. Поддерживать интеграцию контрольных этапов, индикаторов и потоков доказательств в общие конвейеры данных, обеспечивая соответствие Рамочной программе сотрудничества и Funding Compact, а также координировать своевременный, полный и точный ввод и контроль качества данных UNCT в UN INFO.
13. Поддерживать наращивание статистического потенциала UNCT путём картирования и секвенирования технической помощи по конкретным агентствам в соответствии с Рамочной программой сотрудничества, содействовать возможностям объединённого финансирования для приоритетов Национальной статистической системы (NSS) и поддерживать созывы партнёров по данным между правительством, донорами и гражданским обществом.
14. Сотрудничать с инженерами данных и специалистами по данным для улучшения потоков данных, качества данных и т.д.
15. Быть в курсе текущих и новых тенденций и разработок в лучших практиках, технологиях и инструментах аналитики данных; информировать руководство о выводах и предложениях.
16. Проводить анализ на уровне результатов и исследования вклада/атрибуции с использованием смешанных методов для информирования отчётности ООН и оценок, заказанных ООН.
17. Выявлять пробелы в NSS с использованием соответствующих инструментов мониторинга статистического потенциала и рекомендовать скоординированные ответные меры ООН, освещая возможности использования пилотов больших данных, данных, создаваемых гражданами, или геопространственных решений.
18. Поддерживать оценку модели с использованием соответствующих метрик валидации, чтобы гарантировать её всесторонность и соответствие организационным целям.
19. Проводить мероприятия, направленные на наращивание потенциала сотрудников в области аналитики данных, включая тренинги для сотрудников и другого персонала.
20. Проводить обучение по управлению, ориентированному на результаты, методам оценки и использованию мониторинга, оценки и обучения для сотрудников и государственных партнёров.
21. Вносить вклад в проведение «клиник данных» по соответствующим темам, включая гендерно-ориентированную статистику, новые методологии переписи, опираясь на экспертизу ООН и глобальные учебные программы статистического сообщества.
22. Проводить тренинги и семинары по аналитике данных, адаптированные для разных аудиторий.
23. Поддерживать выполнение проектов путём проведения надёжного анализа данных и сотрудничества с другими членами команды для обеспечения соответствия проектов целям рабочего плана.
24. Руководить и направлять других коллег на должностях, связанных с данными.
25. Выполнять и курировать конкретные проекты и мероприятия, обеспечивая эффективное использование ресурсов и соответствие запланированным целям.
26. Сотрудничать в рамках сквозного цикла мониторинга, оценки и обучения, работая с группой MEL и национальными партнёрами, чтобы планирование, сбор данных, синтез, валидация и циклы обучения усиливали мониторинг и поддерживали национальные статистические процессы и стандарты.
27. Использовать полученные ресурсы для построения анализа, отчётности и контроля качества.
28. Поддерживать разработку материалов для внешних и внутренних аудитов через подготовку данных, отслеживание соответствия и формирование отчётов.
29. Выполнять другие связанные задачи по поручению.
Компетенции
Профессионализм
* Работа в сотрудничестве, стратегическое мышление, аналитическое мышление.
* Способность оценивать точность и согласованность данных путём валидации данных.
* Навыки работы с реляционными базами данных (SQL) и языками программирования (Python, R).
* Проявляет гордость за работу и достижения; демонстрирует профессиональную компетентность и владение предметом; добросовестен и эффективен при выполнении обязательств, соблюдении сроков и достижении результатов; руководствуется профессиональными, а не личными интересами; проявляет настойчивость при столкновении с трудными проблемами или вызовами; сохраняет спокойствие в стрессовых ситуациях.
* Несёт ответственность за учёт гендерных аспектов и обеспечение равного участия женщин и мужчин во всех областях работы.
* Способен анализировать и интерпретировать данные для поддержки принятия решений и доводить полученную информацию до руководства.
Коммуникация
* Говорит и пишет ясно и эффективно.
* Слушает других, правильно интерпретирует сообщения и отвечает соответствующим образом.
* Задаёт вопросы для уточнения и проявляет интерес к двусторонней коммуникации.
* Адаптирует язык, тон, стиль и формат под аудиторию.
* Демонстрирует открытость в обмене информацией и поддержании информированности людей.
Планирование и организация
* Разрабатывает чёткие цели, соответствующие согласованным стратегиям.
* Определяет приоритетные виды деятельности и задания; корректирует приоритеты по мере необходимости.
* Выделяет соответствующее количество времени и ресурсов для выполнения работы.
* Предвидит риски и предусматривает непредвиденные обстоятельства при планировании.
* Отслеживает и корректирует планы и действия по мере необходимости.
* Эффективно использует время.
Образование
* Требуется высшее университетское образование (степень магистра или эквивалент) в области:
* компьютерных наук;
* науки о данных;
* аналитики;
* статистики;
* прикладной математики;
* управления информацией;
* управления данными;
* информационных систем;
* информационной науки;
* экономических или социальных наук;
* или смежной области.
* Первая университетская степень (бакалавр или эквивалент) в сочетании с двумя дополнительными годами соответствующего опыта может быть принята вместо высшего университетского образования.
Опыт работы
* Требуется не менее пяти (5) лет прогрессивно ответственного опыта, демонстрирующего знание основополагающих концепций манипулирования данными и анализа данных, таких как структуры данных и статистические методы.
* Требуется продемонстрированное знание жизненного цикла данных, включая сбор данных, обработку данных, анализ, визуализацию, развёртывание, мониторинг и отчётность.
* Требуются продемонстрированные навыки в области сторителлинга с данными и инструментов визуализации данных, таких как Tableau, Power BI, Qlik и R.
* Желательно:
* опыт администрирования и использования UN INFO или сопоставимой платформы мониторинга и отчётности по результатам;
* опыт консолидации и анализа многосубъектных программных, результативных и финансовых данных для подготовки ежегодных отчётов о результатах.
Языки
Английский и французский являются рабочими языками Секретариата ООН. Для данной вакансии требуется французский. Английский желателен.
В пределах делегированных полномочий сотрудник будет выполнять следующие обязанности:
1. Разрабатывать и внедрять базы данных, системы сбора данных, аналитику данных и другие стратегии, оптимизирующие статистическую эффективность и качество.
2. Выявлять, анализировать и интерпретировать тенденции или закономерности с использованием статистических методов для определения relevant признаков и переменных в структурированных и неструктурированных источниках информации и данных.
3. Разрабатывать и внедрять различные возможности анализа, отчётности и контроля качества; определять подходящие источники данных для аналитических проектов; выявлять и определять новые возможности для улучшения процессов анализа данных.
4. Поддерживать разработку продуктов по мониторингу, оценке и обучению (MEL) для Рамочных программ сотрудничества ООН в целях устойчивого развития, используя системы организаций ООН, утверждённые ООН индикаторы, UN INFO, Power BI и другие утверждённые инструменты.
5. Быть в курсе усилий ООН по совместной разработке (с национальными статистическими партнёрами) цифровых инструментов и дашбордов, отслеживающих прогресс в рамках национальной системы индикаторов ЦУР, обеспечивая интероперабельность между национальным шлюзом и другими официальными платформами (с использованием стандарта SDMX, где это уместно).
6. Разрабатывать отчёты, дашборды или другие инструменты для эффективного обобщения выводов и доведения информации до руководства.
7. Документировать требования, справочную информацию и методологию; устанавливать практики и стандарты документирования для других сотрудников.
8. Создавать интерактивные и статические визуализации данных и использовать продвинутые функции инструментов визуализации данных для поддержки принятия решений и коммуникации результатов анализа.
9. Руководить созданием информационных продуктов, включая ежегодный Страновой отчёт ООН о результатах, используя проверенные программные, результативные и финансовые данные из UN INFO и других официальных источников.
10. Готовить проекты материалов для широкого круга документов и отчётов, включая ежегодную отчётность UNCT о результатах, брифинги, дебрифинги и корреспонденцию, опираясь на данные и анализ, прошедшие контроль качества.
11. Устанавливать коммуникацию и сотрудничество с другими частями организации для запроса данных и выражения потребностей в данных.
12. Поддерживать интеграцию контрольных этапов, индикаторов и потоков доказательств в общие конвейеры данных, обеспечивая соответствие Рамочной программе сотрудничества и Funding Compact, а также координировать своевременный, полный и точный ввод и контроль качества данных UNCT в UN INFO.
13. Поддерживать наращивание статистического потенциала UNCT путём картирования и секвенирования технической помощи по конкретным агентствам в соответствии с Рамочной программой сотрудничества, содействовать возможностям объединённого финансирования для приоритетов Национальной статистической системы (NSS) и поддерживать созывы партнёров по данным между правительством, донорами и гражданским обществом.
14. Сотрудничать с инженерами данных и специалистами по данным для улучшения потоков данных, качества данных и т.д.
15. Быть в курсе текущих и новых тенденций и разработок в лучших практиках, технологиях и инструментах аналитики данных; информировать руководство о выводах и предложениях.
16. Проводить анализ на уровне результатов и исследования вклада/атрибуции с использованием смешанных методов для информирования отчётности ООН и оценок, заказанных ООН.
17. Выявлять пробелы в NSS с использованием соответствующих инструментов мониторинга статистического потенциала и рекомендовать скоординированные ответные меры ООН, освещая возможности использования пилотов больших данных, данных, создаваемых гражданами, или геопространственных решений.
18. Поддерживать оценку модели с использованием соответствующих метрик валидации, чтобы гарантировать её всесторонность и соответствие организационным целям.
19. Проводить мероприятия, направленные на наращивание потенциала сотрудников в области аналитики данных, включая тренинги для сотрудников и другого персонала.
20. Проводить обучение по управлению, ориентированному на результаты, методам оценки и использованию мониторинга, оценки и обучения для сотрудников и государственных партнёров.
21. Вносить вклад в проведение «клиник данных» по соответствующим темам, включая гендерно-ориентированную статистику, новые методологии переписи, опираясь на экспертизу ООН и глобальные учебные программы статистического сообщества.
22. Проводить тренинги и семинары по аналитике данных, адаптированные для разных аудиторий.
23. Поддерживать выполнение проектов путём проведения надёжного анализа данных и сотрудничества с другими членами команды для обеспечения соответствия проектов целям рабочего плана.
24. Руководить и направлять других коллег на должностях, связанных с данными.
25. Выполнять и курировать конкретные проекты и мероприятия, обеспечивая эффективное использование ресурсов и соответствие запланированным целям.
26. Сотрудничать в рамках сквозного цикла мониторинга, оценки и обучения, работая с группой MEL и национальными партнёрами, чтобы планирование, сбор данных, синтез, валидация и циклы обучения усиливали мониторинг и поддерживали национальные статистические процессы и стандарты.
27. Использовать полученные ресурсы для построения анализа, отчётности и контроля качества.
28. Поддерживать разработку материалов для внешних и внутренних аудитов через подготовку данных, отслеживание соответствия и формирование отчётов.
29. Выполнять другие связанные задачи по поручению.
Компетенции
Профессионализм
* Работа в сотрудничестве, стратегическое мышление, аналитическое мышление.
* Способность оценивать точность и согласованность данных путём валидации данных.
* Навыки работы с реляционными базами данных (SQL) и языками программирования (Python, R).
* Проявляет гордость за работу и достижения; демонстрирует профессиональную компетентность и владение предметом; добросовестен и эффективен при выполнении обязательств, соблюдении сроков и достижении результатов; руководствуется профессиональными, а не личными интересами; проявляет настойчивость при столкновении с трудными проблемами или вызовами; сохраняет спокойствие в стрессовых ситуациях.
* Несёт ответственность за учёт гендерных аспектов и обеспечение равного участия женщин и мужчин во всех областях работы.
* Способен анализировать и интерпретировать данные для поддержки принятия решений и доводить полученную информацию до руководства.
Коммуникация
* Говорит и пишет ясно и эффективно.
* Слушает других, правильно интерпретирует сообщения и отвечает соответствующим образом.
* Задаёт вопросы для уточнения и проявляет интерес к двусторонней коммуникации.
* Адаптирует язык, тон, стиль и формат под аудиторию.
* Демонстрирует открытость в обмене информацией и поддержании информированности людей.
Планирование и организация
* Разрабатывает чёткие цели, соответствующие согласованным стратегиям.
* Определяет приоритетные виды деятельности и задания; корректирует приоритеты по мере необходимости.
* Выделяет соответствующее количество времени и ресурсов для выполнения работы.
* Предвидит риски и предусматривает непредвиденные обстоятельства при планировании.
* Отслеживает и корректирует планы и действия по мере необходимости.
* Эффективно использует время.
Образование
* Требуется высшее университетское образование (степень магистра или эквивалент) в области:
* компьютерных наук;
* науки о данных;
* аналитики;
* статистики;
* прикладной математики;
* управления информацией;
* управления данными;
* информационных систем;
* информационной науки;
* экономических или социальных наук;
* или смежной области.
* Первая университетская степень (бакалавр или эквивалент) в сочетании с двумя дополнительными годами соответствующего опыта может быть принята вместо высшего университетского образования.
Опыт работы
* Требуется не менее пяти (5) лет прогрессивно ответственного опыта, демонстрирующего знание основополагающих концепций манипулирования данными и анализа данных, таких как структуры данных и статистические методы.
* Требуется продемонстрированное знание жизненного цикла данных, включая сбор данных, обработку данных, анализ, визуализацию, развёртывание, мониторинг и отчётность.
* Требуются продемонстрированные навыки в области сторителлинга с данными и инструментов визуализации данных, таких как Tableau, Power BI, Qlik и R.
* Желательно:
* опыт администрирования и использования UN INFO или сопоставимой платформы мониторинга и отчётности по результатам;
* опыт консолидации и анализа многосубъектных программных, результативных и финансовых данных для подготовки ежегодных отчётов о результатах.
Языки
Английский и французский являются рабочими языками Секретариата ООН. Для данной вакансии требуется французский. Английский желателен.
Т
Разработчик
169 000 – 169 000 ₽
≈ 2 726 л АИ-95 · $2 098 · 939 🍔 бургеров
ПРИГЛАШАЕМ НА РАБОТУ РАЗРАБОТЧИКА НА ПРОЕКТ LLM И ПРИКЛАДНОГО ИИ ЗАДАЧИ, КОТОРЫЕ ПРЕДСТОИТ ВЫПОЛНЯТЬ: • проектировать, тестировать и разрабатывать инструменты и агентные сценарии вокруг LLM: RAG, вызов внутренних API и БД, авторизация, логирование, мониторинг и интеграция с внутренними UI-платформам…
ПРИГЛАШАЕМ НА РАБОТУ РАЗРАБОТЧИКА НА ПРОЕКТ LLM И ПРИКЛАДНОГО ИИ
ЗАДАЧИ, КОТОРЫЕ ПРЕДСТОИТ ВЫПОЛНЯТЬ:
- проектировать, тестировать и разрабатывать инструменты и агентные сценарии вокруг LLM: RAG, вызов внутренних API и БД, авторизация, логирование, мониторинг и интеграция с внутренними UI-платформами;
- обеспечение качества: профилирование, ретраи, логирование, метрики;
- документация API (OpenAPI), шаблоны сценариев;
- коммуникация с бизнесом.
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК:
- Python, PyTorch, HF Transformers/PEFT, Axolotl;
- Docker/Compose, Linux, Git;
- дополнительно SQLAlchemy (async), PostgreSQL, Oracle, ClickHouse.
ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС:
- опыт внедрения LLM/RAG систем;
-
желательный стек:
- HuggingFace (токенайзеры, модели);
- Qdrant / Milvus / FAISS / Ollama, vLLM, Llama
- OpenWebUI, WebLLM;
- Реранкеры, гибридный и векторный поиск.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- "белую" заработную плату 169 000 до вычета: оклад + премия (ежемесячно), в течение года выплачиваются две дополнительные премии (на День связи и премия в конце года);
- официальное трудоустройство согласно ТК РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы;
- график работы в офисе 5/2 с 08:00 до 17:00, в пятницу сокращенный рабочий день;
- место работы: Казань, Николая Ершова 55в;
-
оплачиваемый день отдыха в свой День Рождения;
-
возможность получать бонусы по программе "Приведи друга" - от 10 000 рублей;
-
профессиональную команду, интересные, сложные задачи и возможность погрузиться в проекты регионального масштаба.
К
Разработчик систем интеграции с LLM
Чем предстоит заниматься: • Ведение проекта интеграции с LLM от идеи до продакшн-деплоя: проектирование, разработка, тестирование, мониторинг и поддержка. • Разработка сервисов на Python, интеграция LLM и RAG-модулей, построение API для бизнес-приложений банка. Разработка и модификация дашбордов. • …
Чем предстоит заниматься:
- Ведение проекта интеграции с LLM от идеи до продакшн-деплоя: проектирование, разработка, тестирование, мониторинг и поддержка.
- Разработка сервисов на Python, интеграция LLM и RAG-модулей, построение API для бизнес-приложений банка. Разработка и модификация дашбордов.
- Контейнеризация решений, обеспечение масштабируемости и надёжности на уровне разработки.
- Оптимизация производительности и стоимости в облачной инфраструктуре.
- Проведение код-ревью, обмен практиками по безопасному использованию систем ИИ.
- Оформление технической документации, описание API, инструкции по развертыванию и эксплуатации.
- Проверка результатов работы генеративных моделей и моделей TTS на соответствие нормам русского языка.
- Проведение анализа неудачных автоматизированных коммуникаций с клиентами c с учетом архитектурных особенностей систем. Анализ логов.
Что мы ожидаем:
- Обязателен опыт работы от 3-6 лет, в том числе в коммерческой Python-разработке (желательно с элементами DS/ML/AI).от 1 года;
- Высшее образование (законченное);
- Аналитическое мышление, гибкость в обучении, работа в команде, ответственность;
- Понимание принципов работы с базами данных (реляционных СУБД (PostgreSQL, MSSQL), NoSQL хранилища (MongoDB, Redis)
- Понимание DevOps, инфраструктура, Промт-инжиниринг и интеграция с LLM, ML, RAG
- Понимание рисков и этических вопросов применения ИИ в финансовой сфере, умение их минимизировать.
Что мы предлагаем:
- График работы, офис 5/2 с 9 до 18
- Территориально Баумана 44 (ТРК Родина);
- Оформление в соответствии с ТК РФ, соц. пакет, медицинская страховка;
- Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально
O
Data Scientist, Корзина товаров
Привет! Это команда Алгоритмов рекомендательных продуктов. Мы занимаемся развитием алгоритмов товарных рекомендаций на разных поверхностях Ozon.Мы ищем сильного ML-инженера, который займётся развитием полки рекомендаций на корзине. Вы будете * Улучшать персональные рекомендации с помощью современных…
Привет! Это команда Алгоритмов рекомендательных продуктов.
Мы занимаемся развитием алгоритмов товарных рекомендаций на разных поверхностях Ozon.Мы ищем сильного ML-инженера, который займётся развитием полки рекомендаций на корзине.
Вы будете
* Улучшать персональные рекомендации с помощью современных трансформерных моделей и классического ML-стека
* Заниматься фичеинжинирингом и настройкой ETL-расчётов
* Разрабатывать совместно с коллегами из runtime решений, работающих под высокими нагрузками
* Запускать A/B-тесты и анализировать результаты
* Исследовать современные подходы
Наш стек
* Python · PyTorch · Golang · Hadoop Stack (Spark, Hive, HDFS) · Airflow
Нам важно
* Опыт работы в Information Retrieval (Ranking, RecSys, Search Engines)
* Опыт в Data Science от 3 лет
* Опыт разработки и вывода в production ML/DL-алгоритмов
* Уверенные теоретические знания ML и DL
* Владение основными алгоритмами и структурами данных
* Python на уровне достаточном для реализации production ML-фич
Будет плюсом
* Опыт работы с высоконагруженными системами
* Знания DeepRecsys или прикладного NLP применительно к RecSуs
* Знание Hadoop-стека и работа с большими данными (особенно ценим Spark и умение писать эффективные SQL-запросы)
* Опыт программирования на Go или другом компилируемом языке (Java, C++, C#)
Работа в Ozon Tech — это
* Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
* Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
* Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
* Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.
Мы занимаемся развитием алгоритмов товарных рекомендаций на разных поверхностях Ozon.Мы ищем сильного ML-инженера, который займётся развитием полки рекомендаций на корзине.
Вы будете
* Улучшать персональные рекомендации с помощью современных трансформерных моделей и классического ML-стека
* Заниматься фичеинжинирингом и настройкой ETL-расчётов
* Разрабатывать совместно с коллегами из runtime решений, работающих под высокими нагрузками
* Запускать A/B-тесты и анализировать результаты
* Исследовать современные подходы
Наш стек
* Python · PyTorch · Golang · Hadoop Stack (Spark, Hive, HDFS) · Airflow
Нам важно
* Опыт работы в Information Retrieval (Ranking, RecSys, Search Engines)
* Опыт в Data Science от 3 лет
* Опыт разработки и вывода в production ML/DL-алгоритмов
* Уверенные теоретические знания ML и DL
* Владение основными алгоритмами и структурами данных
* Python на уровне достаточном для реализации production ML-фич
Будет плюсом
* Опыт работы с высоконагруженными системами
* Знания DeepRecsys или прикладного NLP применительно к RecSуs
* Знание Hadoop-стека и работа с большими данными (особенно ценим Spark и умение писать эффективные SQL-запросы)
* Опыт программирования на Go или другом компилируемом языке (Java, C++, C#)
Работа в Ozon Tech — это
* Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
* Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
* Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
* Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.
С
IT-специалист
от 60 000 ₽
≈ 968 л АИ-95 · $745 · 333 🍔 бургеров
Требования: • образование не ниже среднего профессионального; • администрирование: MS Windows (2003,2008, XP)/MS Office/1С 8.1/MS SQL (поддержка)/Active Directory/MS Exchange; • опыт прокладки сетей, настройки сетевого оборудования; • опыт настройки и обслуживания АТС Panasonic; • опыт ремонта и обс…
Требования:
• образование не ниже среднего профессионального;
• администрирование: MS Windows (2003,2008, XP)/MS Office/1С 8.1/MS SQL (поддержка)/Active Directory/MS Exchange;
• опыт прокладки сетей, настройки сетевого оборудования;
• опыт настройки и обслуживания АТС Panasonic;
• опыт ремонта и обслуживания ч/б лазерных/струйных принтеров;
• опыт управления резервным копированием данных;
• опыт установки и поддержки антивирусного ПО.
Обязанности:
• полное сопровождение и обеспечение бесперебойной работы объекта по линии IT;
• закупка оборудования и расходных материалов;
• блочный и мелкий ремонт, обслуживание компьютерной и телефонной сетей;
• сборка и текущий блочный ремонт серверов и рабочих станций;
• поддержание в актуальном состоянии исполнительной документации по IT системам;
• обеспечение корректного учета IT оборудования.
Условия:
• гарантированная своевременная заработная плата;
• оформление в штат компании в соответствии с ТК РФ (отпуск, больничный лист);
• дополнительная мотивация: бонусы по итогам годовой оценки Performance management, премии за стаж работы в компании и пр.;
• возможность карьерного роста;
• развитая корпоративная культура: дополнительный день отпуска по случаю Дня рождения, подарки по случаю рождения детей; корпоративные конкурсы и мероприятия для сотрудников и их детей; благотворительные проекты внутри компании, направленные на оказание помощи сотрудникам и членам их семей, попавшим в сложную жизненную ситуацию и пр.
M
Senior data engineer
О роли Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике. Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейе…
О роли
Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике.
Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейеров данных с использованием таких инструментов, как BigQuery, Python, SQL, DBT и Airflow. Кандидат будет принимать детальные проектные решения, обеспечивать качество данных и сотрудничать с кросс-функциональными командами для поставки надёжных, готовых к аналитике наборов данных. Роль также включает наставничество младших инженеров и установление лучших инженерных практик для поддержки корпоративной стратегии Mattel в области данных.
Обязанности
* Руководить разработкой масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных конвейеров интеграции данных для структурированных и полуструктурированных данных с использованием Google BigQuery.
* Проектировать и разрабатывать масштабируемые конвейеры интеграции данных для загрузки структурированных и полуструктурированных данных из корпоративных систем (например, ERP, CRM, E-commerce, Order Management) в централизованное облачное хранилище данных на базе Google BigQuery.
* Создавать готовые к аналитике конвейеры, которые преобразуют сырые данные в доверенные, курированные наборы данных для отчётности, дашбордов и продвинутой аналитики.
* Реализовывать логику трансформации с помощью DBT для создания модульных, поддерживаемых и переиспользуемых моделей данных, которые развиваются вместе с бизнес-потребностями.
* Применять лучшие практики BigQuery — включая партиционирование, кластеризацию и оптимизацию запросов — для обеспечения высокой производительности и масштабируемости.
* Автоматизировать и мониторить сложные рабочие потоки данных с помощью Airflow/Cloud Composer, обеспечивая надёжную оркестрацию и выполнение заданий.
* Разрабатывать эффективный, переиспользуемый код на Python и SQL для загрузки, трансформации, валидации и оптимизации производительности на протяжении жизненного цикла конвейера.
* Устанавливать надёжные проверки качества данных и стратегии тестирования для валидации как технической точности, так и соответствия бизнес-логике.
* Партнёриться с архитекторами и техническими лидерами для установления лучших практик, масштабируемых фреймворков и референсных реализаций across проектов.
* Сотрудничать с кросс-функциональными командами — включая аналитиков данных, BI-разработчиков и владельцев продуктов — для понимания потребностей интеграции и поставки impactful, бизнес-ориентированных решений данных.
* Использовать современные ETL-платформы, такие как Ascend. io, Databricks, Dataflow или Fivetran, для ускорения разработки и улучшения наблюдаемости и оркестрации.
* Вносить вклад в техническую документацию, CI/CD-процессы и мониторинг для обеспечения прозрачности, надёжности и непрерывного улучшения в экосистеме инженерии данных.
* Наставлять младших инженеров, проводить peer code review и вести технические обсуждения.
Требования
* Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных, информационных систем или смежной технической области.
* Минимум 3+ года практического опыта в инженерии данных с сильной экспертизой в области хранилищ данных, разработки конвейеров и аналитики на облачных платформах.
* Экспертный уровень владения:
* Google BigQuery — для крупномасштабных хранилищ данных и аналитики.
* Python — для обработки данных, оркестрации и скриптинга.
* SQL — для работы с данными, трансформации и оптимизации запросов.
* DBT — для разработки модульных и поддерживаемых слоёв трансформации данных.
* Airflow / Cloud Composer — для оркестрации и планирования рабочих потоков.
* Подтверждённый опыт построения enterprise-grade ETL/ELT-конвейеров и масштабируемых архитектур данных.
* Сильное понимание фреймворков качества данных, методов валидации и процессов governance.
* Владение Agile-методологиями (Scrum/Kanban) и управление IT-бэклогом в коллаборативной, итеративной среде.
* Обязательный переезд в Хайдарабад, Телангана (Индия).
Предпочтительный опыт
* Инструменты Ascend. io, Databricks, Fivetran или Dataflow.
* Инструменты каталогизации/governance данных (например, Collibra).
* CI/CD-инструменты, Git-процессы и автоматизация инфраструктуры.
* Обработка данных в реальном времени/event-driven с использованием Pub/Sub, Kafka или аналогичных платформ.
* Стратегические навыки решения проблем и способность проектировать инновационные решения.
* Умение быстро адаптироваться к новым технологиям и вести их внедрение across команд.
* Отличные коммуникационные навыки и способность влиять на кросс-функциональные команды.
* Хороший опыт в Agile-методологиях, таких как Scrum, Kanban, и управлении IT-бэклогом.
* Быть «go-to» экспертом по технологиям и решениям данных.
О компании
Mattel — ведущая глобальная компания в сфере игрушек и семейных развлечений, владелец одного из самых культовых портфелей брендов в мире. Компания взаимодействует с потребителями и фанатами через свои франшизные бренды, включая Barbie, Hot Wheels, Fisher-Price, American Girl, Thomas & Friends, UNO, Masters of the Universe, Matchbox, Monster High, MEGA и Polly Pocket, а также другие популярные продукты, которыми владеет или лицензирует в партнёрстве с глобальными развлекательными компаниями. Предложения включают игрушки, контент, потребительские товары, цифровые и живые впечатления. Продукция продаётся совместно с ведущими мировыми розничными и e-commerce компаниями. С 1945 года Mattel является надёжным партнёром в развитии поколений через игру.
Культура рабочего места Mattel, отмеченная наградами, была признана Forbes, Fast Company, Newsweek, Great Place to Work, TIME и другими.
Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике.
Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейеров данных с использованием таких инструментов, как BigQuery, Python, SQL, DBT и Airflow. Кандидат будет принимать детальные проектные решения, обеспечивать качество данных и сотрудничать с кросс-функциональными командами для поставки надёжных, готовых к аналитике наборов данных. Роль также включает наставничество младших инженеров и установление лучших инженерных практик для поддержки корпоративной стратегии Mattel в области данных.
Обязанности
* Руководить разработкой масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных конвейеров интеграции данных для структурированных и полуструктурированных данных с использованием Google BigQuery.
* Проектировать и разрабатывать масштабируемые конвейеры интеграции данных для загрузки структурированных и полуструктурированных данных из корпоративных систем (например, ERP, CRM, E-commerce, Order Management) в централизованное облачное хранилище данных на базе Google BigQuery.
* Создавать готовые к аналитике конвейеры, которые преобразуют сырые данные в доверенные, курированные наборы данных для отчётности, дашбордов и продвинутой аналитики.
* Реализовывать логику трансформации с помощью DBT для создания модульных, поддерживаемых и переиспользуемых моделей данных, которые развиваются вместе с бизнес-потребностями.
* Применять лучшие практики BigQuery — включая партиционирование, кластеризацию и оптимизацию запросов — для обеспечения высокой производительности и масштабируемости.
* Автоматизировать и мониторить сложные рабочие потоки данных с помощью Airflow/Cloud Composer, обеспечивая надёжную оркестрацию и выполнение заданий.
* Разрабатывать эффективный, переиспользуемый код на Python и SQL для загрузки, трансформации, валидации и оптимизации производительности на протяжении жизненного цикла конвейера.
* Устанавливать надёжные проверки качества данных и стратегии тестирования для валидации как технической точности, так и соответствия бизнес-логике.
* Партнёриться с архитекторами и техническими лидерами для установления лучших практик, масштабируемых фреймворков и референсных реализаций across проектов.
* Сотрудничать с кросс-функциональными командами — включая аналитиков данных, BI-разработчиков и владельцев продуктов — для понимания потребностей интеграции и поставки impactful, бизнес-ориентированных решений данных.
* Использовать современные ETL-платформы, такие как Ascend. io, Databricks, Dataflow или Fivetran, для ускорения разработки и улучшения наблюдаемости и оркестрации.
* Вносить вклад в техническую документацию, CI/CD-процессы и мониторинг для обеспечения прозрачности, надёжности и непрерывного улучшения в экосистеме инженерии данных.
* Наставлять младших инженеров, проводить peer code review и вести технические обсуждения.
Требования
* Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных, информационных систем или смежной технической области.
* Минимум 3+ года практического опыта в инженерии данных с сильной экспертизой в области хранилищ данных, разработки конвейеров и аналитики на облачных платформах.
* Экспертный уровень владения:
* Google BigQuery — для крупномасштабных хранилищ данных и аналитики.
* Python — для обработки данных, оркестрации и скриптинга.
* SQL — для работы с данными, трансформации и оптимизации запросов.
* DBT — для разработки модульных и поддерживаемых слоёв трансформации данных.
* Airflow / Cloud Composer — для оркестрации и планирования рабочих потоков.
* Подтверждённый опыт построения enterprise-grade ETL/ELT-конвейеров и масштабируемых архитектур данных.
* Сильное понимание фреймворков качества данных, методов валидации и процессов governance.
* Владение Agile-методологиями (Scrum/Kanban) и управление IT-бэклогом в коллаборативной, итеративной среде.
* Обязательный переезд в Хайдарабад, Телангана (Индия).
Предпочтительный опыт
* Инструменты Ascend. io, Databricks, Fivetran или Dataflow.
* Инструменты каталогизации/governance данных (например, Collibra).
* CI/CD-инструменты, Git-процессы и автоматизация инфраструктуры.
* Обработка данных в реальном времени/event-driven с использованием Pub/Sub, Kafka или аналогичных платформ.
* Стратегические навыки решения проблем и способность проектировать инновационные решения.
* Умение быстро адаптироваться к новым технологиям и вести их внедрение across команд.
* Отличные коммуникационные навыки и способность влиять на кросс-функциональные команды.
* Хороший опыт в Agile-методологиях, таких как Scrum, Kanban, и управлении IT-бэклогом.
* Быть «go-to» экспертом по технологиям и решениям данных.
О компании
Mattel — ведущая глобальная компания в сфере игрушек и семейных развлечений, владелец одного из самых культовых портфелей брендов в мире. Компания взаимодействует с потребителями и фанатами через свои франшизные бренды, включая Barbie, Hot Wheels, Fisher-Price, American Girl, Thomas & Friends, UNO, Masters of the Universe, Matchbox, Monster High, MEGA и Polly Pocket, а также другие популярные продукты, которыми владеет или лицензирует в партнёрстве с глобальными развлекательными компаниями. Предложения включают игрушки, контент, потребительские товары, цифровые и живые впечатления. Продукция продаётся совместно с ведущими мировыми розничными и e-commerce компаниями. С 1945 года Mattel является надёжным партнёром в развитии поколений через игру.
Культура рабочего места Mattel, отмеченная наградами, была признана Forbes, Fast Company, Newsweek, Great Place to Work, TIME и другими.
S
Lead data scientist
О роли Sony Europe ищет ведущего дата-сайентиста, который возглавит следующий этап цифровой трансформации на основе AI. В этой роли вы будете руководить командой Data Scientists и AI Engineers, формировать стратегию в области AI и Machine Learning, а также внедрять инновационные решения, повышающие …
О роли
Sony Europe ищет ведущего дата-сайентиста, который возглавит следующий этап цифровой трансформации на основе AI. В этой роли вы будете руководить командой Data Scientists и AI Engineers, формировать стратегию в области AI и Machine Learning, а также внедрять инновационные решения, повышающие эффективность бизнеса, производительность и качество принятия решений в организации.
Вы будете тесно работать с бизнес-стейкхолдерами, чтобы находить высокоэффективные возможности, превращать идеи в масштабируемые AI-решения и помогать операционализировать AI, автоматизацию и agentic-технологии в реальных бизнес-средах.
Обязанности
* Руководить и развивать команду Data Scientists и AI Engineers, обеспечивая техническое направление, коучинг и контроль delivery.
* Определять и исполнять инициативы в области AI и Machine Learning, приносящие измеримую бизнес-ценность и операционную эффективность.
* Работать со стейкхолдерами по всей Sony Europe для выявления, приоритизации и разработки AI-решений под бизнес-задачи.
* Вести end-to-end delivery AI-проектов: от концепции и экспериментов до deployment и оптимизации.
* Развивать AI-агентов, решения автоматизации и продвинутые аналитические возможности для внутренних бизнес-функций.
* Продвигать лучшие инженерные практики в разработке моделей, MLOps, deployment и мониторинге.
* Сотрудничать с IT, Software Engineering, Business Intelligence и Data Governance для delivery масштабируемых и комплаентных решений.
* Оценивать эффект AI-решений через определённые метрики успеха и инициативы непрерывного улучшения.
* Следить за новыми AI-технологиями, отраслевыми трендами и развитием рынка, помогая формировать AI-roadmap Sony Europe.
* Развивать сотрудничество внутри Sony и обмениваться лучшими практиками для постоянного улучшения AI-возможностей и excellence в delivery.
Что от вас ожидают
* Подтверждённый опыт руководства командами Data Science, Machine Learning или AI в крупной и сложной организации.
* Сильная экспертиза в Machine Learning, Generative AI и современных AI-технологиях, например AI Agents, со способностью выявлять высокоэффективные бизнес-применения.
* Опыт delivery AI-решений от концепции до production в enterprise-средах.
* Сильные лидерские навыки и опыт руководства и развития технических команд.
* Практический опыт с Python, SQL и современными AI/ML-фреймворками и библиотеками.
* Понимание практик MLOps, data pipelines, deployment моделей и операционализации AI-решений.
* Сильные навыки управления стейкхолдерами и коммуникации, способность соединять бизнес- и техническую аудиторию.
* Свободный английский.
* Обязателен переезд в Будапешт.
Ваш новый офис
БудапештВ офисе в Будапеште вас ждёт современная, яркая и разнообразная рабочая среда с множеством социальных и благотворительных мероприятий и ощущением принадлежности. Есть столовая на территории с широким выбором здоровых опций, кафе и бесплатный кофе/чай на офисных кухнях. Офис легко доступен общественным транспортом. В обеденный перерыв можно отдохнуть в саду или прогуляться у Дуная. Для любителей велосипедов предусмотрено велопарковочное место в здании с раздевалкой, а перед офисным зданием есть станция MOL BUBI.
Life at Sony
Sony обеспечивает конкурентные зарплаты и benefits на основе established benchmarking. Компания поддерживает здоровый work-life balance через гибридные и гибкие политики работы. Это позитивное сообщество, где мечтают вместе, уважают друг друга и ценят культуру сотрудничества.
Sony отмечает коллег, которые действительно меняют ситуацию к лучшему, через recognition platform. Также предоставляется доступ к множеству сервисов и платформ для всех аспектов wellbeing. Компания слушает сотрудников через разговоры и опросы, уважает их предложения и действует на их основе. Предусмотрены дни для волонтёрства, чтобы сотрудники могли поддерживать важные для них причины.
Карьеру можно строить вокруг себя благодаря программам обучения и личного развития. Sony также поощряет сотрудников пробовать новые интересные роли в разных странах, а supportive mobility team помогает при таком шаге.
Sony Europe ищет ведущего дата-сайентиста, который возглавит следующий этап цифровой трансформации на основе AI. В этой роли вы будете руководить командой Data Scientists и AI Engineers, формировать стратегию в области AI и Machine Learning, а также внедрять инновационные решения, повышающие эффективность бизнеса, производительность и качество принятия решений в организации.
Вы будете тесно работать с бизнес-стейкхолдерами, чтобы находить высокоэффективные возможности, превращать идеи в масштабируемые AI-решения и помогать операционализировать AI, автоматизацию и agentic-технологии в реальных бизнес-средах.
Обязанности
* Руководить и развивать команду Data Scientists и AI Engineers, обеспечивая техническое направление, коучинг и контроль delivery.
* Определять и исполнять инициативы в области AI и Machine Learning, приносящие измеримую бизнес-ценность и операционную эффективность.
* Работать со стейкхолдерами по всей Sony Europe для выявления, приоритизации и разработки AI-решений под бизнес-задачи.
* Вести end-to-end delivery AI-проектов: от концепции и экспериментов до deployment и оптимизации.
* Развивать AI-агентов, решения автоматизации и продвинутые аналитические возможности для внутренних бизнес-функций.
* Продвигать лучшие инженерные практики в разработке моделей, MLOps, deployment и мониторинге.
* Сотрудничать с IT, Software Engineering, Business Intelligence и Data Governance для delivery масштабируемых и комплаентных решений.
* Оценивать эффект AI-решений через определённые метрики успеха и инициативы непрерывного улучшения.
* Следить за новыми AI-технологиями, отраслевыми трендами и развитием рынка, помогая формировать AI-roadmap Sony Europe.
* Развивать сотрудничество внутри Sony и обмениваться лучшими практиками для постоянного улучшения AI-возможностей и excellence в delivery.
Что от вас ожидают
* Подтверждённый опыт руководства командами Data Science, Machine Learning или AI в крупной и сложной организации.
* Сильная экспертиза в Machine Learning, Generative AI и современных AI-технологиях, например AI Agents, со способностью выявлять высокоэффективные бизнес-применения.
* Опыт delivery AI-решений от концепции до production в enterprise-средах.
* Сильные лидерские навыки и опыт руководства и развития технических команд.
* Практический опыт с Python, SQL и современными AI/ML-фреймворками и библиотеками.
* Понимание практик MLOps, data pipelines, deployment моделей и операционализации AI-решений.
* Сильные навыки управления стейкхолдерами и коммуникации, способность соединять бизнес- и техническую аудиторию.
* Свободный английский.
* Обязателен переезд в Будапешт.
Ваш новый офис
БудапештВ офисе в Будапеште вас ждёт современная, яркая и разнообразная рабочая среда с множеством социальных и благотворительных мероприятий и ощущением принадлежности. Есть столовая на территории с широким выбором здоровых опций, кафе и бесплатный кофе/чай на офисных кухнях. Офис легко доступен общественным транспортом. В обеденный перерыв можно отдохнуть в саду или прогуляться у Дуная. Для любителей велосипедов предусмотрено велопарковочное место в здании с раздевалкой, а перед офисным зданием есть станция MOL BUBI.
Life at Sony
Sony обеспечивает конкурентные зарплаты и benefits на основе established benchmarking. Компания поддерживает здоровый work-life balance через гибридные и гибкие политики работы. Это позитивное сообщество, где мечтают вместе, уважают друг друга и ценят культуру сотрудничества.
Sony отмечает коллег, которые действительно меняют ситуацию к лучшему, через recognition platform. Также предоставляется доступ к множеству сервисов и платформ для всех аспектов wellbeing. Компания слушает сотрудников через разговоры и опросы, уважает их предложения и действует на их основе. Предусмотрены дни для волонтёрства, чтобы сотрудники могли поддерживать важные для них причины.
Карьеру можно строить вокруг себя благодаря программам обучения и личного развития. Sony также поощряет сотрудников пробовать новые интересные роли в разных странах, а supportive mobility team помогает при таком шаге.
M
Продуктовый дизайнер
Обзор Microsoft — компания, куда страстные инноваторы приходят сотрудничать, представлять, что может быть, и развивать свою карьеру. Это мир больших возможностей, инноваций, открытости и мышления без границ в облачном мире. Команда Azure Data engineering в Microsoft ведёт трансформацию аналитики в м…
Обзор
Microsoft — компания, куда страстные инноваторы приходят сотрудничать, представлять, что может быть, и развивать свою карьеру. Это мир больших возможностей, инноваций, открытости и мышления без границ в облачном мире.
Команда Azure Data engineering в Microsoft ведёт трансформацию аналитики в мире данных с такими продуктами, как базы данных, интеграция данных, big data analytics, messaging & real-time analytics и business intelligence. В наш портфель входят Microsoft Fabric, Azure SQL DB, Azure Cosmos DB, Azure PostgreSQL, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Service Bus, Azure Event Grid и Power BI. Наша миссия — построить платформу данных для эпохи AI, обеспечивающую новый класс data-first приложений и культуру данных.
В рамках Microsoft Fabric команда Data Integration позволяет организациям подключать, перемещать и формировать данные по всему их data estate. Поскольку данные генерируются across приложений, устройств и систем, наши возможности интеграции упрощают ingest, transform и prepare данные для последующего использования. Унифицированный интеграционный опыт Fabric упрощает то, как клиенты объединяют данные, обеспечивая их доверенность, пригодность и готовность для аналитики, real-time insights и AI-сценариев.
Команда Data Gravity UX Design в Data Cloud Studio создаёт связанные data experiences across Microsoft Fabric. Наша работа охватывает любимые продукты, уже масштабно adopted, а также future-facing концепты, делающие сложные задачи с данными проще для понимания и выполнения. Мы основываем свою работу на прямых доказательствах от клиентов, чтобы делать сложные возможности доступными без потери глубины. Присоединяйтесь, чтобы делать мощные data experiences интуитивными, надёжными и связанными, помогая формировать следующее в AI-powered дизайне.
Мы не просто ценим различия или разные перспективы. Мы ищем их и приглашаем, чтобы использовать коллективную силу каждого в компании. В результате наши клиенты получают лучшее обслуживание.
Обязанности
* Обеспечивать end-to-end дизайн определённого набора data transformation и связанных Microsoft Fabric опытов: от понимания потребностей пользователей через прототипирование, исполнение и итерации.
* Синтезировать пользовательские инсайты, продуктовые данные, бизнес-потребности и технические ограничения для выявления явных и невысказанных потребностей и перевода их в чёткие планы пользовательского опыта.
* Создавать и итерировать user flows, wireframes, прототипы, детализированные спецификации и пользовательские сценарии, поддерживающие безопасные, доступные и системно-согласованные опыты.
* Балансировать инкрементальные улучшения зрелых продуктовых областей с future-facing исследованием, включая AI-enabled опыты для подготовки, трансформации и связности данных.
* Применять и вносить вклад в дизайн-системы, паттерны, модели взаимодействия и визуальный дизайн, обеспечивая, чтобы локальные решения усиливали более широкий end-to-end опыт Microsoft Fabric.
* Тесно сотрудничать с Product Management и Engineering для оценки tradeoffs, коммуникации обоснования дизайна, проведения implementation reviews и quality assurance, а также доведения дизайнов до delivery.
* Чётко презентовать работу и контекст коллегам, менеджерам и стейкхолдерам; приглашать обратную связь, влиять на коллабораторов и вносить вклад в инклюзивную студийную культуру обучения и общего успеха.
* Воплощать нашу культуру и ценности.
Квалификации
Обязательные
* Степень бакалавра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 3+ года опыта работы в product или service design, ЛИБО эквивалентный опыт (например, демонстрируемый опыт работы в product или service design или использования design thinking для решения проблем).
* Обязателен переезд в Бангалор.
Дополнительные
* Степень магистра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 3+ года опыта работы в product или service design, ЛИБО степень бакалавра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 5+ лет опыта работы в product или service design, ЛИБО эквивалентный опыт.
* 2+ года опыта shipping продуктов, сервисов или игр и/или delivery клиентам в результате end-to-end дизайн-процесса.
Требования безопасности
* Для этой роли требуется способность соответствовать требованиям Microsoft, клиентов и/или government security screening. Эти требования включают, но не ограничиваются следующим специализированным security screening: Microsoft Cloud Background Check.
* Для этой позиции потребуется пройти Microsoft Cloud background check при найме/переводе и каждые два года после этого.
Предпочтительные / дополнительные квалификации
* Сильная human-centered design база и портфолио, демонстрирующее продуманную постановку проблем, итерации и высококачественное исполнение продуктового дизайна.
* Отличные навыки interaction design и прототипирования, создание end-to-end journeys, поведения компонентов, alignment с дизайн-системой и pixel-level refinement.
* AI-forward mindset, включая активное использование AI в дизайн-воркфлоу и энтузиазм к проектированию ответственных, полезных AI-powered опытов.
* Комфорт в партнёрстве с инженерами и работе со технической сложностью; знакомство с данными, ПО, инструментами разработки или концепциями кода полезно.
* Системное мышление и способность понимать, как решения внутри одного workflow влияют на более широкий продукт и платформенный опыт.
* Чёткая коммуникация, конструктивное сотрудничество, адаптивность, любознательность и сильная точка зрения с открытостью к доказательствам и обратной связи.
* Опыт или интерес к content design, information architecture, data products, analytics, developer tools или enterprise software — плюс.
Microsoft — компания, куда страстные инноваторы приходят сотрудничать, представлять, что может быть, и развивать свою карьеру. Это мир больших возможностей, инноваций, открытости и мышления без границ в облачном мире.
Команда Azure Data engineering в Microsoft ведёт трансформацию аналитики в мире данных с такими продуктами, как базы данных, интеграция данных, big data analytics, messaging & real-time analytics и business intelligence. В наш портфель входят Microsoft Fabric, Azure SQL DB, Azure Cosmos DB, Azure PostgreSQL, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Service Bus, Azure Event Grid и Power BI. Наша миссия — построить платформу данных для эпохи AI, обеспечивающую новый класс data-first приложений и культуру данных.
В рамках Microsoft Fabric команда Data Integration позволяет организациям подключать, перемещать и формировать данные по всему их data estate. Поскольку данные генерируются across приложений, устройств и систем, наши возможности интеграции упрощают ingest, transform и prepare данные для последующего использования. Унифицированный интеграционный опыт Fabric упрощает то, как клиенты объединяют данные, обеспечивая их доверенность, пригодность и готовность для аналитики, real-time insights и AI-сценариев.
Команда Data Gravity UX Design в Data Cloud Studio создаёт связанные data experiences across Microsoft Fabric. Наша работа охватывает любимые продукты, уже масштабно adopted, а также future-facing концепты, делающие сложные задачи с данными проще для понимания и выполнения. Мы основываем свою работу на прямых доказательствах от клиентов, чтобы делать сложные возможности доступными без потери глубины. Присоединяйтесь, чтобы делать мощные data experiences интуитивными, надёжными и связанными, помогая формировать следующее в AI-powered дизайне.
Мы не просто ценим различия или разные перспективы. Мы ищем их и приглашаем, чтобы использовать коллективную силу каждого в компании. В результате наши клиенты получают лучшее обслуживание.
Обязанности
* Обеспечивать end-to-end дизайн определённого набора data transformation и связанных Microsoft Fabric опытов: от понимания потребностей пользователей через прототипирование, исполнение и итерации.
* Синтезировать пользовательские инсайты, продуктовые данные, бизнес-потребности и технические ограничения для выявления явных и невысказанных потребностей и перевода их в чёткие планы пользовательского опыта.
* Создавать и итерировать user flows, wireframes, прототипы, детализированные спецификации и пользовательские сценарии, поддерживающие безопасные, доступные и системно-согласованные опыты.
* Балансировать инкрементальные улучшения зрелых продуктовых областей с future-facing исследованием, включая AI-enabled опыты для подготовки, трансформации и связности данных.
* Применять и вносить вклад в дизайн-системы, паттерны, модели взаимодействия и визуальный дизайн, обеспечивая, чтобы локальные решения усиливали более широкий end-to-end опыт Microsoft Fabric.
* Тесно сотрудничать с Product Management и Engineering для оценки tradeoffs, коммуникации обоснования дизайна, проведения implementation reviews и quality assurance, а также доведения дизайнов до delivery.
* Чётко презентовать работу и контекст коллегам, менеджерам и стейкхолдерам; приглашать обратную связь, влиять на коллабораторов и вносить вклад в инклюзивную студийную культуру обучения и общего успеха.
* Воплощать нашу культуру и ценности.
Квалификации
Обязательные
* Степень бакалавра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 3+ года опыта работы в product или service design, ЛИБО эквивалентный опыт (например, демонстрируемый опыт работы в product или service design или использования design thinking для решения проблем).
* Обязателен переезд в Бангалор.
Дополнительные
* Степень магистра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 3+ года опыта работы в product или service design, ЛИБО степень бакалавра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 5+ лет опыта работы в product или service design, ЛИБО эквивалентный опыт.
* 2+ года опыта shipping продуктов, сервисов или игр и/или delivery клиентам в результате end-to-end дизайн-процесса.
Требования безопасности
* Для этой роли требуется способность соответствовать требованиям Microsoft, клиентов и/или government security screening. Эти требования включают, но не ограничиваются следующим специализированным security screening: Microsoft Cloud Background Check.
* Для этой позиции потребуется пройти Microsoft Cloud background check при найме/переводе и каждые два года после этого.
Предпочтительные / дополнительные квалификации
* Сильная human-centered design база и портфолио, демонстрирующее продуманную постановку проблем, итерации и высококачественное исполнение продуктового дизайна.
* Отличные навыки interaction design и прототипирования, создание end-to-end journeys, поведения компонентов, alignment с дизайн-системой и pixel-level refinement.
* AI-forward mindset, включая активное использование AI в дизайн-воркфлоу и энтузиазм к проектированию ответственных, полезных AI-powered опытов.
* Комфорт в партнёрстве с инженерами и работе со технической сложностью; знакомство с данными, ПО, инструментами разработки или концепциями кода полезно.
* Системное мышление и способность понимать, как решения внутри одного workflow влияют на более широкий продукт и платформенный опыт.
* Чёткая коммуникация, конструктивное сотрудничество, адаптивность, любознательность и сильная точка зрения с открытостью к доказательствам и обратной связи.
* Опыт или интерес к content design, information architecture, data products, analytics, developer tools или enterprise software — плюс.
М
Менеджер по аналитике корпоративного бизнеса
Чем предстоит заниматься • Проводить сегментацию клиентов, выявлять группы риска, анализировать причины оттока и определять характеристики лояльных абонентов. Искать скрытые закономерности в данных для удержания ценных клиентов • Строить модели для прогнозирования динамики роста абонентской базы и к…
Чем предстоит заниматься
-
Проводить сегментацию клиентов, выявлять группы риска, анализировать причины оттока и определять характеристики лояльных абонентов. Искать скрытые закономерности в данных для удержания ценных клиентов
-
Строить модели для прогнозирования динамики роста абонентской базы и конверсии в продукты постоянного потребления. Проводить анализ в разрезе регионов, сегментов, каналов продаж и тарифных планов для точного планирования
-
Мониторить влияние продуктовых изменений и рыночных трендов на ключевые показатели (выручка, маржинальность, база). Находить бизнес-инсайты в данных и формулировать на их основе стратегические предложения для развития бизнеса
-
Участвовать в разработке краткосрочных и долгосрочных планов по росту клиентской базы и увеличению финансовых показателей компании
-
Разрабатывать интерактивные дашборды и витрины данных для регулярного мониторинга метрик. Выполнять сложные Ad-hoc аналитические запросы для поддержки принятия управленческих решений
-
Готовить презентации и аргументированно защищать свои выводы перед топ-менеджментом и стейкхолдерами
Что для этого нужно
- Продвинутый уровень SQL. Написание сложных запросов (Oracle), оптимизация под большие объемы данных (Vertica, ClickHouse). Понимание ETL-процессов
- Опыт работы с BI-платформами (Qlik Sense, Tableau, Power BI, SAP BO) для построения дашбордов
- Продвинутый уровень владения Excel (Power Query, Pivot), PowerPoint, Think-Cell. Опыт работы в Confluence, Jira
- Владение основными библиотеками обработки и визуализации данных (Pandas, NumPy, Matplotlib) будет плюсом
- Понимание метрик удержания, лояльности, эффективности маркетинга, продуктовых и финансовых показателей. Умение переводить цифры в стратегические рекомендации
- Опыт прогнозирования показателей, статистический анализ
Р
Разработчик Unigine/Unity
150 000 – 250 000 ₽
≈ 3 226 л АИ-95 · $2 483 · 1 111 🍔 бургеров
Технологический стек: Unigine SDK (Sim/Engineering), C#, VR (OpenXR/SteamVR). Обязанности: • Реализация архитектуры VR и 3D приложений. • Реализация ключевых систем и обеспечение качества кода. • Взаимодействие с командой 3D-художников и другими разработчиками тренажеров. Требования: • Знание и прак…
Технологический стек: Unigine SDK (Sim/Engineering), C#, VR (OpenXR/SteamVR).
Обязанности:
- Реализация архитектуры VR и 3D приложений.
- Реализация ключевых систем и обеспечение качества кода.
- Взаимодействие с командой 3D-художников и другими разработчиками тренажеров.
- Знание и практический опыт работы с Unigine SDK. Экспертный уровень в Unity.
- C#: Уровень Senior. Глубокое понимание .NET, асинхронного программирования, LINQ, структур данных и паттернов проектирования.
- VR/AR: Экспертиза в разработке под SteamVR. Понимание принципов работы OpenXR. Опыт настройки VR-рига, трекинга контроллеров и реализации интуитивных VR-механик.
- Опыт реализации физически корректных или основанных на физике взаимодействий.
- Опыт создания сложных пользовательских интерфейсов в 3D-среде (VR UI) для отображения инструкций, данных, подсказок. Понимание специфики UX в VR.
- Опыт проектирования и реализации клиент-серверной архитектуры для симуляторов (не обязательно высоконагруженных игровых серверов, важнее надежность и передача состояний).
- Практический опыт работы с библиотеками типа NetMQ (ZeroMQ), LiteNetLib или аналогичными будет плюсом.
- Уверенное понимание протоколов TCP и UDP и их применимости. Навыки работы с REST API.
- Опыт прямой интеграции приложений с внешними базами данных, в частности PostgreSQL. Понимание основ SQL.
- Оформление по ТК РФ;
- Фиксированная окладная часть + годовой бонус;
- ДМС со стоматологией после испытательного срока;
- Возможность повышения квалификации, корпоративное обучение;
- График - пн-чт с 9:00 до 18:00, пт - сокращенный день до 16:45.
P
Специалист чат поддержки (Без звонков)
50 000 – 65 000 ₽
≈ 927 л АИ-95 · $714 · 319 🍔 бургеров
О нас Pulsea - это экосистема для фитнес-бизнеса: клубов, студий, сетей и персональных тренеров. Клиенты и абонементы, запись и расписание, мобильное приложение клуба под его брендом, онлайн-оплаты и аналитика, продажа спортивного питания, и всё это на одной базе клиентов. Мы молодая продуктовая ком…
О нас
Pulsea - это экосистема для фитнес-бизнеса: клубов, студий, сетей и персональных тренеров. Клиенты и абонементы, запись и расписание, мобильное приложение клуба под его брендом, онлайн-оплаты и аналитика, продажа спортивного питания, и всё это на одной базе клиентов. Мы молодая продуктовая команда и сейчас собираем людей, которые будут расти вместе с продуктом.
Чем предстоит заниматься
• Принимать технические обращения от клубов и студий в Telegram, чате и на почте
• Разбираться, почему не работает запись, не прошла оплата, не пришло push-уведомление или не обновился абонемент в приложении
• Проверять настройки клуба в админке, воспроизводить ошибки и собирать данные: шаги, скриншоты, логи
• Оформлять задачи разработчикам, следить за статусом и сообщать клубу, когда всё исправлено
• Помогать клубам с подключением: оплаты, приложение, перенос клиентской базы, интеграции
• Пополнять базу знаний и инструкции по частым проблемам
Что нам важно
• Понимаешь, как устроены сайты и приложения: браузер, кэш, аккаунты, версии приложения
• Ищешь причину проблемы последовательно, а не наугад
• Грамотно и понятно пишешь, умеешь объяснить сложное простыми словами
• Сохраняешь спокойствие и вежливость, даже когда у клуба горит вечерняя запись
• Внимательность и привычка доводить обращение до конца
• Опыт не обязателен, всему научим
Будет плюсом
• Опыт в поддержке, хелпдеске или тестировании
• Базовое понимание API и HTTP-запросов, опыт с Postman
• Умение пользоваться DevTools в браузере
• Базовый SQL
• Опыт с трекерами задач (Jira, YouTrack и подобные) или хелпдеск-системами
• Знакомство с фитнес-индустрией или CRM для клубов
• Базовый английский
Что предлагаем
• Полностью удалённая работа
• Зарплата от 50 000 до 65 000 ₽ в месяц + бонусы по KPI
• График по договорённости
• Обучение продукту на старте и наставник из команды разработки
• Рост до специалиста второй линии, тестировщика или аккаунт-менеджера
• Работа в молодой команде: твои находки сразу влияют на продукт
К
Ведущий маркетолог-аналитик
Обязанности: • Проводить регулярный анализ трафика и ключевых сегментов аудитории, выявлять тренды и точки роста; • Формировать программы развития целевых сегментов и персональные маркетинговые предложения; • Организовывать и сопровождать акционные и промо‑кампании «под ключ»: (формирование предложе…
Обязанности:
- Проводить регулярный анализ трафика и ключевых сегментов аудитории, выявлять тренды и точки роста;
- Формировать программы развития целевых сегментов и персональные маркетинговые предложения;
-
Организовывать и сопровождать акционные и промо‑кампании «под ключ»: (формирование предложения, прогноз эффективности, запуск, контроль продвижения в онлайн и офлайн каналах, оценка результатов).
Требования:
- Опыт работы в маркетинговой аналитике или аналитике программ лояльности;
- Умение работать с большими массивами данных, знание основ статистики и экономики;
- Развитые аналитические способности;
- Отличные коммуникативные навыки (для взаимодействия с сотрудниками смежных подразделений;
- Системность, ориентированность на результат, инициативность, креативность.
- Высшее образование в области маркетинга, математики, статистики, экономики или смежных дисциплин.
Условия:
- Работу в крупной федеральной розничной сети с честной миссией делать людей здоровыми и счастливыми;
- Работу в команде сильных и увлеченных маркетологов КуулКлевер;
- Быстрое рассмотрение идей и объективную оценку результатов;
- Возможность развиваться вместе с командой и играть важную роль в развитии компании;
- Конкурентный официальный доход и трудоустройство, согласно ТК РФ;
- Премирование по итогам работы компании;
- График 5/2, фулл тайм, офис/гибрид;
- Удобная парковка для сотрудников компании;
- Ежемесячные корпоративные бонусные баллы и дегустации;
- Место работы: офис в бизнес-парке Бугров, Ленинский район, Мотальный пер. д. 8, бесплатная парковка.
М
Администратор сети
от 65 000 ₽
≈ 1 048 л АИ-95 · $807 · 361 🍔 бургеров
Обязанности: • Поддержка пользователей (Help Desk) • Решение проблем «железо не работает», «не включается», «синий экран» • Установка и настройка ПО (офис, браузеры, антивирусы, драйверы) • Подключение и настройка периферии (принтеры, сканеры, МФУ, веб-камеры) • Консультация сотрудников по работе с …
Обязанности:
- Поддержка пользователей (Help Desk)
- Решение проблем «железо не работает», «не включается», «синий экран»
- Установка и настройка ПО (офис, браузеры, антивирусы, драйверы)
- Подключение и настройка периферии (принтеры, сканеры, МФУ, веб-камеры)
- Консультация сотрудников по работе с программами (общий софт)
- Выполнение плановых и срочных задач обслуживания парка вычислительной техники и инфраструктуры
- Настройка маршрутизаторов, коммутаторов, Wi-Fi точек доступа
- Настройка VLAN на портах (access / trunk)
- Организация VPN для удаленных сотрудников
- Прокладка и маркировка кабелей (витая пара UTP/FTP Cat5e)
- Обжим коннекторов RJ-45, установка розеток и патч-панелей
- Организация серверной/кроссовой: монтаж оборудования в стойки, прокладка кабельных органайзеров
- Выполнение заявок, поступающих через Help Desk систему
Требования:
- Испытательный срок - 3 месяца. Опыт работы в сфере IT- 2 года
- Среднее или высшее профессиональное образование
- Опыт работы с: Линейкой Windows Server, в том числе сервисами ActiveDirectory, DNS, DHCP MS SQL. Семейством ОС Linux на начальном/среднем уровне
Условия:
- Оформление по ТК РФ
- График работы 2/2
- Стабильная официальная заработная плата
- Предоставление путевок на санаторно-курортное лечение по льготной цене
- Возможность бесплатного посещения бассейна, фитнес-центра
Ф
Консультант по автоматизации бюджетирования Планово-экономического управления
116 400 – 174 600 ₽
≈ 2 347 л АИ-95 · $1 806 · 808 🍔 бургеров
Обязанности: • Администрировать, поддерживать и развивать модели бюджетирования на базе программного обеспечения IBM Cognos TM1. • Выполнять регламентные процедуры в моделях бюджетирования на базе программного обеспечения IBM Cognos TM1 в ходе бюджетного цикла предприятия. • Анализировать бюджетные …
Обязанности:
- Администрировать, поддерживать и развивать модели бюджетирования на базе программного обеспечения IBM Cognos TM1.
- Выполнять регламентные процедуры в моделях бюджетирования на базе программного обеспечения IBM Cognos TM1 в ходе бюджетного цикла предприятия.
- Анализировать бюджетные модели и взаимосвязи между моделями бюджетирования, таблицами хранения данных и BI-отчетами отображения данных.
- Рассматривать заявки пользователей на разработку/доработку/тестирование/предоставление прав доступа пользователей к Автоматизированной системе бюджетирования.
- Проводить интервью с пользователями с целью постановки и корректировки задач на внедрение и развитие моделей бюджетирования и отчетности, с целью формализации задачи, формирования технического задания для данных доработок.
- Реализовывать доработки в моделях бюджетирования на базе программного обеспечения IBM Cognos TM1.
- Проводить обучение пользователей работе в системе, знакомить со встроенным функционалом программных продуктов IBM Cognos TM1 и IBM Cognos BI.
- Осуществлять консультационную поддержку пользователей по функциональным областям.
- Разрабатывать, корректировать техническую и пользовательскую документацию по Автоматизированной системе бюджетирования.
Требования:
- Высшее образование по специальностям и направлениям подготовки в области прикладной математики и информатики, и/или фундаментальной информатики и информационных технологий, и/или математического обеспечения и администрирования информационных систем, и/или информатики и вычислительной техники, и/или информационных систем и технологий, и/или прикладной информатики, и/или программной инженерии, и/или бизнес-информатики.
- Стаж работы в области выполнения работ по созданию (модификации) и сопровождению информационных систем, автоматизирующих задачи организационного управления и бизнес-процессы: не менее 1,5 года.
- Стаж работы по внедрению и эксплуатации информационных систем на базе программного обеспечения IBM Cognos TM1: не менее 1,5 года.
- Опыт работы с IBM Cognos BI в качестве разработчика или администратора (преимущество).
- Опыт написания сложных рулов и процессов TI.
- Опыт работы с ETL-процессами (SQL Server, SSIS).
- Знание принципов финансового планирования и бюджетирования, понимание структуры баз данных и умение составлять SQL-запросы.
- Знание работы ETL-инструментов.
- Знание английского языка на уровне Elementary.
Условия:
- Оформление в соответствии с трудовым кодексом РФ;
- Заработная плата: оклад + премия 50% ежемесячно, возможно увеличение по результатам собеседования.
- 3 оклада в течение года (мат. помощь и премия к профессиональному празднику;
- ДМС;
- Компенсация занятий спортом (до 30 000 рублей);
- Компенсация санаторно-курортного лечения (до 50 000 рублей);
- Профессиональное обучение, дополнительное профессиональное образование, повышение квалификации, иные формы получения знаний, умений и навыков за счет предприятия;
- График работы: Понедельник – четверг: с 09:00 до 18:00; Пятница: с 09:00 до 16:45; Обеденный перерыв: с 12:30 до 14:00 (45 минут);
- Условия оплаты труда, продолжительности рабочего времени и отдыха, охраны труда, социальные гарантии установлены Коллективным договором центрального аппарата ФГУП «Росморпорт» и другими локально-нормативными актами предприятия.
Н
Системный администратор
100 000 – 160 000 ₽
≈ 2 097 л АИ-95 · $1 614 · 722 🍔 бургеров
Обязанности: • Настройка и администрирование серверного ПО и коммутационных устройств. • 2-я линия поддержки клиентов 1С. • Контроль систем мониторинга. • Конфигурирование новых систем - подготовка спецификаций для клиентов с учётом совместимости. Требования: • Администрирование Windows Server, Linu…
Обязанности:
- Настройка и администрирование серверного ПО и коммутационных устройств.
- 2-я линия поддержки клиентов 1С.
- Контроль систем мониторинга.
- Конфигурирование новых систем - подготовка спецификаций для клиентов с учётом совместимости.
- Администрирование Windows Server, Linux (Ubuntu, CentOS и т.п.), настройка сетевой инфраструктуры (коммутаторы, роутеры, файрволы), понимание принципов TCP/IP.
- Знание платформы 1С и конфигураций на уровне администратора
- Опыт работы с PostgreSQL и MS SQL Server: настройка производительности, резервное копирование, восстановление после сбоев.
- Навыки настройки систем мониторинга (Zabbix, Prometheus, Grafana), анализ логов и журналов аудита, участие в расследовании инцидентов ИБ
- Работа в офисе в центре Донецка с 9 до 18 часов - 5 дневка
- Льготы ИТ-компании
A
Стажёр-финансовый аналитик
Краткое описание: В Amazon ваша карьера не следует прямой линии. Она ускоряется, меняется и бросает вызов. С первого дня вы становитесь частью чего-то большого: создаёте продукты и услуги, которые достигают миллионов, и формируете то, как люди живут, работают и общаются. Здесь ваши идеи превращаются…
Краткое описание:
В Amazon ваша карьера не следует прямой линии. Она ускоряется, меняется и бросает вызов. С первого дня вы становитесь частью чего-то большого: создаёте продукты и услуги, которые достигают миллионов, и формируете то, как люди живут, работают и общаются. Здесь ваши идеи превращаются в реальное влияние. Вы будете работать с передовыми инструментами, глобальными платформами и системами, построенными для экстраординарного масштаба. Вы будете быстро двигаться, экспериментировать и запускать решения, которые имеют значение. Бесконечные возможности для изучения, быстрого обучения и открытия новых навыков. Эта среда создана для созидателей, которые хотят видеть влияние своей работы в мире. Готовы начать приключение?
Что вас ждёт?
Стажировка в Amazon означает реальную ответственность с первого дня. Вы будете создавать, тестировать и учиться вместе с людьми, которые хотят видеть ваш успех, оказывая влияние далеко за пределами кампуса. Финансовые команды — это драйверы стратегии любой организации. Эта роль даёт возможность участвовать в принятии бизнес-решений в масштабе мультинациональной компании, которая сохраняет культуру стартапа, одержимого клиентом. Работая с метриками эффективности, анализом данных и финансовыми моделями, вы будете определять, где можно повысить эффективность и производительность, продолжая снижать затраты для клиентов и улучшать ассортимент продуктов.
Ключевые обязанности:
Во время стажировки вы будете решать реальные бизнес-задачи, развивая аналитическую экспертизу. Как стажёр, вы будете владеть проектами, напрямую влияющими на бизнес-операции, оттачивая финансовые и количественные навыки. Этот практический опыт даст вам ценное знакомство с корпоративными финансами, анализом данных и позволит создавать решения на базе искусственного интеллекта (AI) вместе с коллегами-финансистами, одержимыми клиентом. Вы станете частью стратегического принятия решений, учась у коллег и руководителей. Вы получите практические знания о финансовом планировании, анализе и отчётности, внося вклад в инициативы, которые стимулируют рост бизнеса и повышают ценность для клиентов. Эта возможность идеальна для целеустремлённых людей, желающих начать карьеру в финансах или более широком бизнесе. Где ещё лучше узнать об инновациях в масштабе, как не в компании с мультинациональными ресурсами, но остающейся стартапом в душе.
Что вы будете делать:
* Анализировать финансовые данные и тренды для оптимизации затрат и операционной эффективности.
* Разрабатывать финансовые отчёты, прогнозы и KPI-дашборды для поддержки стратегических решений.
* Проводить финансовые оценки, которые информируют бизнес-решения и повышают ценность для клиентов.
* Внедрять автоматизацию процессов и улучшения качества данных.
* Сотрудничать со стейкхолдерами из разных команд, расширяя профессиональную сеть.
День из жизни:
Ваша оплачиваемая 6-месячная стажировка включает:
* Наставничество: мы заботимся о ваших карьерных стремлениях и стараемся назначать проекты исходя из ваших интересов. Вы можете учиться и быть любознательными с доступом к неограниченным виртуальным тренингам по управлению проектами, личному бренду, коммуникационным навыкам и многому другому.
* Ответственность за свою карьеру: потому что когда вы добиваетесь успеха, выигрываем мы все. Успешная стажировка может привести к полноценной роли (graduate role) после завершения университета.
О команде:
* Сообщество стажёров: присоединяйтесь к сети других стажёров, где вы построите прочные связи через совместные проекты и социальные мероприятия. Общайтесь с единомышленниками в специализированных группах по интересам — от устойчивого развития до инноваций, расширяя свою профессиональную сеть и кругозор.
* Сообщество Amazon: погрузитесь в разнообразную рабочую культуру Amazon, сотрудничая с профессионалами разных ролей и уровней опыта, чтобы получить бесценные инсайты и возможности для наставничества.
* Поддержка: воспользуйтесь комплексной поддержкой программы, включая выделенное наставничество, регулярные часы работы офиса, а также помощь IT и HR, чтобы у вас были ресурсы для успеха.
* Обучающие сессии: ускорьте профессиональное развитие через эксклюзивные тренинги, доступ к обучающим платформам Amazon и прямое взаимодействие с экспертами отрасли, готовясь к будущему карьерному успеху.
* Возможности: проявите себя на стажировке, чтобы открыть потенциальные пути к полноценным graduate-ролям или продлённым стажировкам. Наслаждайтесь конкурентоспособной компенсацией, помощью с релокацией и комплексными льготами для сотрудников, работая усердно, весело проводя время и делая историю.
Каждый день будет наполнен развитием новых навыков и личностным ростом. Заинтересованы? Подача заявки занимает менее 10 минут, сопроводительное письмо не требуется. Вам нужно только прикрепить CV и ответить на анкету. Отобранные кандидаты будут приглашены на онлайн-оценку. В случае успеха вы пройдёте два раунда виртуальных интервью, которые проходят в один день. Интервью состоят из поведенческих вопросов и кейс-стади, с фокусом на наши Leadership Principles. Весь процесс отбора обычно занимает 3–4 недели. Обратите внимание, что процесс отбора и сроки могут меняться и зависят от роли и локации.
Базовые требования:
* Обучение на предпоследнем или последнем курсе университета с ожидаемой датой выпуска после завершения стажировки.
* Релевантное образование в области экономики, финансов или прикладных наук (например, инженерия, математика или смежные дисциплины).
* Готовность начать стажировку в период с января по сентябрь 2027 года. Да, даты начала гибкие! Затем вы должны быть доступны на 3–6 месяцев, полная занятость (40 часов в неделю). Продолжительность стажировки зависит от наличия.
* Свободное письменное и устное общение на английском языке (уровень C1 или выше).
* Продвинутое знание Microsoft Excel (например, макросы, сводные таблицы, lookups, VBA).
* Обязательно право на работу в стране трудоустройства.
* Обязательно базирование в Мадриде на время стажировки. Релокационный пакет может быть предложен при соответствии критериям.
Предпочтительные требования:
* Сильные аналитические навыки и умение работать с большими наборами данных, представляя действенные инсайты на основе данных.
* Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде, эффективное взаимодействие с другими, нацеленность на достижение результатов.
* Демонстрируемая любознательность, проактивность и готовность брать на себя вызовы в неоднозначной, быстро меняющейся среде.
* Навыки визуализации данных, например, владение Tableau, QlikView, PowerPivot, MicroStrategy, Amazon Quick Sight.
* Знание Oracle, VBA и MySQL/SQL.
* Базовые знания и интерес к AI.
В Amazon ваша карьера не следует прямой линии. Она ускоряется, меняется и бросает вызов. С первого дня вы становитесь частью чего-то большого: создаёте продукты и услуги, которые достигают миллионов, и формируете то, как люди живут, работают и общаются. Здесь ваши идеи превращаются в реальное влияние. Вы будете работать с передовыми инструментами, глобальными платформами и системами, построенными для экстраординарного масштаба. Вы будете быстро двигаться, экспериментировать и запускать решения, которые имеют значение. Бесконечные возможности для изучения, быстрого обучения и открытия новых навыков. Эта среда создана для созидателей, которые хотят видеть влияние своей работы в мире. Готовы начать приключение?
Что вас ждёт?
Стажировка в Amazon означает реальную ответственность с первого дня. Вы будете создавать, тестировать и учиться вместе с людьми, которые хотят видеть ваш успех, оказывая влияние далеко за пределами кампуса. Финансовые команды — это драйверы стратегии любой организации. Эта роль даёт возможность участвовать в принятии бизнес-решений в масштабе мультинациональной компании, которая сохраняет культуру стартапа, одержимого клиентом. Работая с метриками эффективности, анализом данных и финансовыми моделями, вы будете определять, где можно повысить эффективность и производительность, продолжая снижать затраты для клиентов и улучшать ассортимент продуктов.
Ключевые обязанности:
Во время стажировки вы будете решать реальные бизнес-задачи, развивая аналитическую экспертизу. Как стажёр, вы будете владеть проектами, напрямую влияющими на бизнес-операции, оттачивая финансовые и количественные навыки. Этот практический опыт даст вам ценное знакомство с корпоративными финансами, анализом данных и позволит создавать решения на базе искусственного интеллекта (AI) вместе с коллегами-финансистами, одержимыми клиентом. Вы станете частью стратегического принятия решений, учась у коллег и руководителей. Вы получите практические знания о финансовом планировании, анализе и отчётности, внося вклад в инициативы, которые стимулируют рост бизнеса и повышают ценность для клиентов. Эта возможность идеальна для целеустремлённых людей, желающих начать карьеру в финансах или более широком бизнесе. Где ещё лучше узнать об инновациях в масштабе, как не в компании с мультинациональными ресурсами, но остающейся стартапом в душе.
Что вы будете делать:
* Анализировать финансовые данные и тренды для оптимизации затрат и операционной эффективности.
* Разрабатывать финансовые отчёты, прогнозы и KPI-дашборды для поддержки стратегических решений.
* Проводить финансовые оценки, которые информируют бизнес-решения и повышают ценность для клиентов.
* Внедрять автоматизацию процессов и улучшения качества данных.
* Сотрудничать со стейкхолдерами из разных команд, расширяя профессиональную сеть.
День из жизни:
Ваша оплачиваемая 6-месячная стажировка включает:
* Наставничество: мы заботимся о ваших карьерных стремлениях и стараемся назначать проекты исходя из ваших интересов. Вы можете учиться и быть любознательными с доступом к неограниченным виртуальным тренингам по управлению проектами, личному бренду, коммуникационным навыкам и многому другому.
* Дополнительные льготы для Amazonians: эксклюзивная скидка Amazon es; скидка на членство в спортзале; бета-тестирование новых продуктов Amazon; бесплатная поддержка психического здоровья, юридическая и финансовая поддержка для вас и вашей семьи.
* Участие: у нас более 13 Amazon Affinity Groups, к которым вы можете присоединиться и стать союзником близкой вам причины (устойчивое развитие, разнообразие, LGBTQ+, ментальные и/или физические особенности, местные общественные инициативы и т.д.).* Ответственность за свою карьеру: потому что когда вы добиваетесь успеха, выигрываем мы все. Успешная стажировка может привести к полноценной роли (graduate role) после завершения университета.
О команде:
* Сообщество стажёров: присоединяйтесь к сети других стажёров, где вы построите прочные связи через совместные проекты и социальные мероприятия. Общайтесь с единомышленниками в специализированных группах по интересам — от устойчивого развития до инноваций, расширяя свою профессиональную сеть и кругозор.
* Сообщество Amazon: погрузитесь в разнообразную рабочую культуру Amazon, сотрудничая с профессионалами разных ролей и уровней опыта, чтобы получить бесценные инсайты и возможности для наставничества.
* Поддержка: воспользуйтесь комплексной поддержкой программы, включая выделенное наставничество, регулярные часы работы офиса, а также помощь IT и HR, чтобы у вас были ресурсы для успеха.
* Обучающие сессии: ускорьте профессиональное развитие через эксклюзивные тренинги, доступ к обучающим платформам Amazon и прямое взаимодействие с экспертами отрасли, готовясь к будущему карьерному успеху.
* Возможности: проявите себя на стажировке, чтобы открыть потенциальные пути к полноценным graduate-ролям или продлённым стажировкам. Наслаждайтесь конкурентоспособной компенсацией, помощью с релокацией и комплексными льготами для сотрудников, работая усердно, весело проводя время и делая историю.
Каждый день будет наполнен развитием новых навыков и личностным ростом. Заинтересованы? Подача заявки занимает менее 10 минут, сопроводительное письмо не требуется. Вам нужно только прикрепить CV и ответить на анкету. Отобранные кандидаты будут приглашены на онлайн-оценку. В случае успеха вы пройдёте два раунда виртуальных интервью, которые проходят в один день. Интервью состоят из поведенческих вопросов и кейс-стади, с фокусом на наши Leadership Principles. Весь процесс отбора обычно занимает 3–4 недели. Обратите внимание, что процесс отбора и сроки могут меняться и зависят от роли и локации.
Базовые требования:
* Обучение на предпоследнем или последнем курсе университета с ожидаемой датой выпуска после завершения стажировки.
* Релевантное образование в области экономики, финансов или прикладных наук (например, инженерия, математика или смежные дисциплины).
* Готовность начать стажировку в период с января по сентябрь 2027 года. Да, даты начала гибкие! Затем вы должны быть доступны на 3–6 месяцев, полная занятость (40 часов в неделю). Продолжительность стажировки зависит от наличия.
* Свободное письменное и устное общение на английском языке (уровень C1 или выше).
* Продвинутое знание Microsoft Excel (например, макросы, сводные таблицы, lookups, VBA).
* Обязательно право на работу в стране трудоустройства.
* Обязательно базирование в Мадриде на время стажировки. Релокационный пакет может быть предложен при соответствии критериям.
Предпочтительные требования:
* Сильные аналитические навыки и умение работать с большими наборами данных, представляя действенные инсайты на основе данных.
* Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде, эффективное взаимодействие с другими, нацеленность на достижение результатов.
* Демонстрируемая любознательность, проактивность и готовность брать на себя вызовы в неоднозначной, быстро меняющейся среде.
* Навыки визуализации данных, например, владение Tableau, QlikView, PowerPivot, MicroStrategy, Amazon Quick Sight.
* Знание Oracle, VBA и MySQL/SQL.
* Базовые знания и интерес к AI.
Ф
Инженер информационно-вычислтельного отдела
от 130 000 ₽
≈ 2 097 л АИ-95 · $1 614 · 722 🍔 бургеров
Обязанности: • Работа с базовым и специализированным ПО (Windows, Windows server, SQL, 1с предприятие, 1с розница, Quarta бухгалтерия, Office) и специализированным медицинским ПО МИС Поликлиника, ПУМП, ЕРЗЛ, МИС Инфоном, ЕГИСЗ, МДЛП, ЭЛН, включая лабораторные (ЛИС Алтей \ CMD лаборатория) в части по…
Обязанности:
Работа с базовым и специализированным ПО (Windows, Windows server, SQL, 1с предприятие, 1с розница, Quarta бухгалтерия, Office) и специализированным медицинским ПО МИС Поликлиника, ПУМП, ЕРЗЛ, МИС Инфоном, ЕГИСЗ, МДЛП, ЭЛН, включая лабораторные (ЛИС Алтей \ CMD лаборатория) в части поддержания работоспособности, ведение учетных записей, обновления версий ПО, справочников и прейскурантов.
Составление технических заданий, спецификаций, моделей бизнес-процессов.
Участие в проектах по миграции данных, интеграции с внешними сервисами, адаптации систем под нужды учреждения.
Настройка и поддержка серверной и клиентской частей сети, включая Active Directory, DNS, DHCP и групповые политики (GPO). Обслуживание структурированных кабельных систем (СКС), сетевого оборудования, виртуальной АТС. И другое
Опыт работы в сфере IT в медицине, медицинской информатике или смежных областях не менее 2 лет. Техническая экспертиза. Уверенное знание медицинских информационных систем (МИС), принципов работы с базами данных, Понимание стандартов обмена данными ( DICOM и др.) Понимание медицинских процессов и нормативов. Знание принципов работы медучреждений, отраслевых стандартов и требований к защите данных. Коммуникативные навыки. Умение эффективно взаимодействовать с медицинскими специалистами, разработчиками и бизнес-подразделение. Знание законодательства в сфере ЭП (в первую очередь ФЗ 63 «Об электронной подписи»). Понимание принципов работы средств криптографической защиты информации (СКЗИ).
- Работа в государственном бюджетном медицинском учреждении
- Отпуск 28 календарных дней.
- Перспектива карьерного роста
А
Системный инженер
от 90 000 ₽
≈ 1 452 л АИ-95 · $1 117 · 500 🍔 бургеров
Обязанности: • Конфигурирование дисковых подсистем (RAID, VROC, внешняя СХД), настройка средств (Резервного Копирования и Восстановления Данных приветствуется); • Локализация неисправности по гарантийным и негарантийным случаям (изучение логов, первичный анализ); • Сборка и настройка ПК и серверов (…
Обязанности:
- Конфигурирование дисковых подсистем (RAID, VROC, внешняя СХД), настройка средств (Резервного Копирования и Восстановления Данных приветствуется);
- Локализация неисправности по гарантийным и негарантийным случаям (изучение логов, первичный анализ);
- Сборка и настройка ПК и серверов (Supermicro, HP, Altos, Asus, Dell, Aquarius и др.);
- Выполнение монтажных работ и настройки СКС, СКУД, видеонаблюдения Dahua, Hikvision, Hiwatch (сезонный спрос);
- Подготовка сопроводительной документации по проектам и заявкам.
Требования:
- Опыт работы сборки и технической поддержки серверного оборудования или инженером по серверному оборудованию, системам хранения данных от 2-х лет;
- Опыт работы системным администратором на стороне заказчика или в структурах оказания услуг по технической поддержке будет преимуществом;
- Знание продуктов основных производителей (Supermicro, Gigabyte, HP, Dell, Lenovo, Fujitsu, Yadro, DEPO, Aquarius и проч.);
- Опыт работы с конфигураторами и листами совместимости производителей оборудования;
- Понимание принципов работы смежных систем (инженерная инфраструктура);
- Пройденные курсы повышения квалификации и наличие сертификатов производителей серверного, сетевого оборудования приветствуются;
- Высшее техническое образование в ИТ-сфере будет преимуществом;
- Знание сетей безопасности (умение работать с Криптопро и Vipnet);
- Стремление к саморазвитию;
- Клиентоориентированность;
- Готовность к редким командировкам.
- Опыт администрирования виртуальных ферм, 1С УПП, УТ, прикладное ПО моделирования, ОС MS WinServ, MS SQL/PostgreSQL, семейство Linux и других отечественных и зарубежных решений;
- Опыт работы с системами мониторинга Zabbix, AIDA;
- Опыт технической поддержки подсистем ЦОД;
Условия:
- Отпуск, больничный в соответствии с ТК РФ;
- Корпоративная сотовая связь;
- Оплата 50% стоимости любых разумных мероприятий по обучению;
- Возможность профессионального и карьерного роста;
- ДМС после прохождения испытательного срока.
E
Учитель математики, физики, информатики
Вакансии открыты при участии Фонда «Вольное дело». Помимо других социально-значимых проектов фонд помогает более чем 100 общеобразовательным школам в более 10 регионах от Иркутской области до Краснодарского края в укомплектовании высококвалифицированными педагогическими кадрами в рамках проекта "Учи…
Вакансии открыты при участии Фонда «Вольное дело». Помимо других социально-значимых проектов фонд помогает более чем 100 общеобразовательным школам в более 10 регионах от Иркутской области до Краснодарского края в укомплектовании высококвалифицированными педагогическими кадрами в рамках проекта "Учитель Вольного Дела". В школах создаются специальные условия, направленные на повышение уровня знаний учащихся и развития педагогов, в школах развиваются инженерные компетенции, а также повышают интерес к техническим специальностям, в том числе за счет организации современной образовательной среды.
Вам также будет предоставлена поддержка и методическая помощь со стороны программы, ведущих специалистов и экспертов из образовательной среды, которая включает участие в школе учителей от МГУ, комплексную поддержку фонда "Талант и Успех" и других партнеров. Также в рамках проекта вас будет сопровождать фонд "Вольное дело", вы сможете обмениваться опытом с коллегами, развиваться и повышать квалификацию. В проекте в этом году участвует уже более 100 учителей со всей страны
Обязанности:
- Преподавание предметов на выбор
- Организация учебной деятельности обучающихся по освоению программы
- Педагогический контроль и оценка освоения образовательной программы в ходе промежуточной и итоговой аттестации
- Разработка программно-методического обеспечения по предмету
Требования:
- Высшее образование (или педагогическое завершенное) или предметное/средне-профессиональное по направлению (с переквалификацией на учителя)
- Рассматриваются кандидаты разных категорий: начинающий специалист, первая и высшая квалификационные категории
- Желательно: опыт подготовки школьников к ОГЭ, ЕГЭ и предметным олимпиадам
- Отсутствие судимости
Условия:
- Работа в школах в следующих городах: Нижний Новгород, Усть-Лабинск, Усть-Джегута, Ярославль, Миасс, Подгоренский.
- Компенсация аренды жилья
- Компенсация переезда и перевоза багажа
- Единовременная выплата при релокации
- Грантовая поддержка
- Возможность профессиональной переподготовки
Рассматриваем тем кандидатов, которые искали вакансии: репетитор, учитель, преподаватель, педагог, частный преподаватель, тьютор, наставник, репетитор по физике / математике / химии / информатике, учитель физики / математики / химии / информатики, преподаватель физики, математики, химии, информатики, частный репетитор по математике, репетитор по алгебре, геометрии, программированию, репетитор по информатике и ИКТ, школьный учитель физики частные уроки, репетитор по математике ЕГЭ (профиль / база), репетитор по физике ЕГЭ, репетитор по химии ЕГЭ, репетитор по информатике ЕГЭ, подготовка к ОГЭ по математике / физике / химии / информатике, репетитор для подготовки к ВПР, подготовка к олимпиадам по физике / математике / химии / информатике, репетитор для поступления в вуз / в физмат лицей / в медицинский (химия), подготовка к МЦКО, репетитор для сдачи пересдачи / экзамена в вузе, репетитор по математике 6, 7, 8, 9, 10, 11 класс, репетитор по физике 7 класс, 8 класс, репетитор по физике 9 класс, репетитор по физике 10 класс, репетитор по физике 11класс, репетитор по химии 8 класс, репетитор по химии 9 класс, репетитор по химии 10 класс, репетитор по химии 11 класс, репетитор по информатике для школьников / репетитор по информатике для детей, репетитор по математике для студентов (высшая математика, матанализ, линейная алгебра), репетитор по физике для студентов, по общей химии, органической химии, репетитор для слабого ученика, учитель по физике Нижний Новгород, Ярославль, Краснодар, Воронеж, учитель по математике Нижний Новгород, Ярославль, Краснодар, Воронеж, репетитор по химии Нижний Новгород, Ярославль, Краснодар, Воронеж, учитель по стереометрии, по тригонометрии, по производной, по дискриминанту, по текстовым задачам, репетитор по стереометрии, по тригонометрии, по производной, по дискриминанту, по текстовым задачам, репетитор по механике, электричеству, оптике, термодинамике, по задачам 2 части ЕГЭ, учитель по механике, электричеству, оптике, термодинамике, по задачам 2 части ЕГЭ, репетитор по органической химии, по задачам на растворы, по ОВР, по подготовке в медицинский, учитель по органической химии, по задачам на растворы, по ОВР, по подготовке в медицинский, репетитор по Python, Scratch, C++, Java, алгоритмам, ЕГЭ по информатике на Python, программирование для детей, SQL, подготовка к олимпиадному программированию, учитель / преподаватель по Python, Scratch, C++, Java, алгоритмам, ЕГЭ по информатике на Python, программирование для детей, SQL, подготовка к олимпиадному программированию, как стать репетитором по математике, как стать преподавателем физики, вакансии репетитор по химии / информатике, разместить анкету учителя , разместить резюме учителя, найти учеников репетитору
Г
Системный аналитик
Что нужно делать? • Собирать и анализировать требования напрямую с бизнес-заказчиками, моделировать процессы AS-IS / TO-BE и предлагать варианты их оптимизации. • Формализовать функциональные и нефункциональные требования, готовить ТЗ и спецификации. • Проектировать интеграции со смежными и внешними…
Что нужно делать?
- Собирать и анализировать требования напрямую с бизнес-заказчиками, моделировать процессы AS-IS / TO-BE и предлагать варианты их оптимизации.
- Формализовать функциональные и нефункциональные требования, готовить ТЗ и спецификации.
- Проектировать интеграции со смежными и внешними системами: схемы взаимодействия, контракты API, маппинг данных, обработку ошибок.
- Проектировать структуры данных и алгоритмы их преобразования.
- Ставить задачи разработчикам, консультировать команду по требованиям, участвовать в планировании спринтов и оценке задач.
- Контролировать корректность реализации требований, организовывать тестирование вместе с QA и принимать результат.
- Оценивать влияние изменений на смежные системы и процессы, выявлять риски, участвовать в планировании внедрения.
- Сопровождать системы в зоне ответственности: разбирать инциденты, консультировать пользователей, предлагать улучшения.
- Поддерживать актуальную техническую и пользовательскую документацию в Confluence, обучать пользователей новому функционалу.
- При необходимости ставить задачи внешним подрядчикам и принимать их работу, проверять проектные решения на соответствие целевой ИТ-архитектуре.
Что для этого требуется?
- Опыт работы на должности системного аналитика от 3 лет.
- Высшее образование в области ИТ, инженерии или смежных направлений.
- Опыт анализа и развития внутренних корпоративных систем: бэк-офис, документооборот (СЭД, ЭДО), учётные системы. Умение вести несколько разнородных систем параллельно.
- Навыки бизнес-анализа: интервью и воркшопы с заказчиками, выявление реальной потребности за запросом, приоритизация требований.
- Опыт проектирования интеграций: REST, SOAP, JSON, XML. Умение читать и писать спецификации OpenAPI (Swagger), WSDL, XSD. Понимание асинхронного обмена через брокеры сообщений или интеграционную шину.
- Уверенный SQL (JOIN, агрегации, подзапросы) и опыт проектирования моделей данных.
Владение нотациями моделирования:
BPMN 2.0 — бизнес-процессы;
UML — диаграммы вариантов использования, активностей, последовательностей, состояний, классов;
ER-диаграммы — модели данных.
- Опыт подготовки ТЗ, спецификаций, use cases и user stories, критериев приёмки.
- Опыт работы в Jira и Confluence.
- Практический опыт использования ИИ-инструментов (LLM-ассистентов) в работе аналитика: подготовка и проверка документации, анализ требований, разбор кода, логов и данных, составление тест-кейсов.
- Опыт работы напрямую с бизнес-заказчиками разного уровня: умение согласовывать спорные требования и аргументировать решения.
- Готовность работать и в команде проекта, и автономно — самостоятельно вести задачу от выявления требований до внедрения.
- Быстро погружается в новые системы и предметные области, легко переключается между очень разными проектами. Уметь расставлять приоритеты в условиях многозадачности.
- Умение выстраивать рабочие отношения с бизнесом, разработчиками и подрядчиками.
- Аналитическое мышление и внимание к деталям.
- Стремление к постоянному развитию.
Будет преимуществом
- Опыт с 1С и/или SAP на уровне объектов и интеграций.
- Опыт интеграций с операторами ЭДО (Диадок, СБИС, Контур), понимание УПД, КЭП, машиночитаемых доверенностей.
- Нотация C4, опыт описания ИТ-ландшафта и карт интеграций.
- Опыт разбора инцидентов на интеграциях по логам и мониторингу (Kibana, Grafana).
- Базовый Python для работы с данными.
- Опыт миграции данных при замене систем.
- Опыт постановки задач подрядчикам и приёмки их работ.
- Знание ITIL.
- Опыт в агросекторе, производстве или дистрибуции.
Что готовы предложить?
- Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT‑компанию;
- Белая заработная плата: оклад + годовой бонус;
- Широкий пакет ДМС с ведущими клиниками города. Стоматология включена в пакет ДМС!
- Компания осуществляет бронирование сотрудников в рамках норм действующего законодательства;
- Программа наставничества, которая помогает адаптироваться новым сотрудникам;
- Компания предоставляет возможность обучать других сотрудников и стать самому наставником;
- Семинары и корпоративная библиотека курсов;
- Работа с современными цифровыми системами и возможность принять участие в проектах автоматизации функций;
- Насыщенная корпоративная жизнь: Ежегодные "Честные игры" (спортивно-интеллектуальный турнир, различные квизы, программа Амбассадорства и другие мероприятия).
- График работы 5/2, только офисный формат работы, 40 часовая рабочая неделя.
А
Дата аналитик (риски МСБ)
Чем предстоит заниматься: Аналитическая работа (ядро роли, ~75%) и последующее развитие на стороне бизнеса: • Анализ и профилирование источников данных: DWH, учетные системы, операционные базы, файловые хранилища, API • Проектирование и развитие аналитических витрин данных для риск-отчетности, монит…
Чем предстоит заниматься:
Аналитическая работа (ядро роли, ~75%) и последующее развитие на стороне бизнеса:
Аналитическая работа (ядро роли, ~75%) и последующее развитие на стороне бизнеса:
- Анализ и профилирование источников данных: DWH, учетные системы, операционные базы, файловые хранилища, API
- Проектирование и развитие аналитических витрин данных для риск-отчетности, мониторинга кредитного портфеля и оценки кредитоспособности
- Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов (оконные функции, CTE, сложные join, агрегации, подзапросы) для подготовки данных под отчётность и BI
- Подготовка производительных витрин для BI-систем, отчётности и аналитических сервисов
- Создание и поддержка отчётов и дашбордов в Power BI
- Взаимодействие с риск-менеджерами, BI-разработчиками, владельцами источников данных
- Контроль качества данных: валидация, проверка целостности, устранение расхождений в отчётности
Инженерная поддержка (второстепенная роль, ~25%):
- Участие в разработке и поддержке ETL/ELT-пайплайнов совместно с дата-инженерами
- Написание вспомогательных скриптов на Python для автоматизации обработки данных и рутинных задач
- Работа с Apache Spark / PySpark для чтения, трансформации и агрегации больших объёмов данных (на уровне поддержки и доработки существующих задач)
- Высшее образование
- Опыт работы с данными от 2-х лет, желательно в банковской, финансовой, продуктовой сфере или сфере рисков
- Уверенное знание SQL: оконные функции, CTE, сложные join, агрегации, подзапросы, работа с большими таблицами
- Опыт работы с Greenplum / ClickHouse / PostgreSQL / Oracle / Hadoop/Hive, Trino/Presto или аналогичными хранилищами и аналитическими СУБД
- Опыт разработки и внедрения ETL/ELT-процессов и построения регулярных пайплайнов
- Опыт работы с Apache Spark / PySpark для чтения, трансформации и агрегации больших объемов данных
- Знание Python для автоматизации, обработки данных и написания вспомогательных скриптов
- Опыт работы с Apache Airflow / Dagster / Prefect или аналогичными инструментами оркестрации
- Опыт работы с BI-инструментами: Tableau / Power BI / Qlik / Yandex DataLens / Apache Superset
- Понимание принципов построения DWH, Data Mart, staging-слоев, агрегированных витрин и аналитических слоев данных
- Будет плюсом понимание риск-метрик, кредитного процесса МСБ и структуры банковских данных
- Будет плюсом опыт использования AI-инструментов для ускорения разработки, подготовки документации и анализа кода
Что мы предлагаем:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
- Возможность гибридного или удаленного графика работы
- Корпоративные и внешние программы обучения
- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты