Sql — работа в городе Пологи
Найдено 30 вакансий
🔔 Получать новые вакансии на почту«Sql · Пологи» — пришлём свежие вакансии по этому запросу
Популярные профессии
Л
Game Data Analyst
Леста Игры разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями. В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов. Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир к…
Леста Игры разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями.
В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов.
Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, а также работаем над новыми перспективными проектами. Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков.
Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду Леста Игры и «Tanks Blitz» в частности!
Tanks Blitz – это мобильный танковый MMO-экшн с PvP-сражениями «7 на 7». Сотни боевых машин, яркие арены и различные режимы игры, где игрок может проявить навыки стрельбы и стратегическое мышление. Tanks Blitz поддерживается на большинстве мобильных устройств и платформ.
Леста Игры разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями.В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске, Москве и Ташкенте работает более 2000 талантливых профессионалов.Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, Royal Quest, а также работаем над новыми перспективными проектами.Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков.
Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду!
Мы точно знаем, что где-то есть отличный Game Data Analyst, который вольётся в нашу команду в Московском офисе.
Задачи, которые предстоит выполнять:
* Проверка данных, выявление и исправление аномалий.
* Решение небольших, в т.ч. шаблонных задач по различным направлениям (выгрузки ad hoc).
* Подготовка аналитических записок и презентация результатов. Объекты исследований: аудитория, игровые и монетизационные ивенты, экономика, баланс и др.
* Разработка и поддержка автоматизированных отчётов (дашбордов) в Fine BI.
* Планирование и оценка результатов А/Б тестов.
* Построение предиктивных моделей и калькуляторов.
Мы ожидаем:
* Хорошее знание SQL, опыт составления сложных запросов и их оптимизации.
* Владение различными библиотеками Python для анализа данных.
* Опыт работы с любыми BI-системами.
* Отличные коммуникативные навыки и инициативность.
Будет плюсом:
* Профильное образование.
* Опыт работы в игровой индустрии.
* Богатый пользовательский игровой опыт (особенно в мобильных F2P-играх).
* Опыт проведения презентаций.
* Опыт работы с user acquisition.
Что мы предлагаем:
* Работу в аккредитованной IT-компании.
* Расширенный полис ДМС.
* Доплаты по больничным листам и days off.
* Компенсацию спорта и оборудованные спортивные зоны в офисе.
* Компенсацию питания.
* Подарки на день рождения и в первый день в компании, выплаты в день свадьбы и день рождения детей.
* Комнаты отдыха с настолками, приставками, игровыми автоматами/столами.
* Релакс-зоны с массажными креслами Yamaguchi и топовыми кофемашинами.
* От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно.
* Work-life balance: приходим в офис с 8 до 11, уходим с 17 до 20.
В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов.
Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, а также работаем над новыми перспективными проектами. Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков.
Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду Леста Игры и «Tanks Blitz» в частности!
Tanks Blitz – это мобильный танковый MMO-экшн с PvP-сражениями «7 на 7». Сотни боевых машин, яркие арены и различные режимы игры, где игрок может проявить навыки стрельбы и стратегическое мышление. Tanks Blitz поддерживается на большинстве мобильных устройств и платформ.
Леста Игры разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями.В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске, Москве и Ташкенте работает более 2000 талантливых профессионалов.Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, Royal Quest, а также работаем над новыми перспективными проектами.Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков.
Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду!
Мы точно знаем, что где-то есть отличный Game Data Analyst, который вольётся в нашу команду в Московском офисе.
Задачи, которые предстоит выполнять:
* Проверка данных, выявление и исправление аномалий.
* Решение небольших, в т.ч. шаблонных задач по различным направлениям (выгрузки ad hoc).
* Подготовка аналитических записок и презентация результатов. Объекты исследований: аудитория, игровые и монетизационные ивенты, экономика, баланс и др.
* Разработка и поддержка автоматизированных отчётов (дашбордов) в Fine BI.
* Планирование и оценка результатов А/Б тестов.
* Построение предиктивных моделей и калькуляторов.
Мы ожидаем:
* Хорошее знание SQL, опыт составления сложных запросов и их оптимизации.
* Владение различными библиотеками Python для анализа данных.
* Опыт работы с любыми BI-системами.
* Отличные коммуникативные навыки и инициативность.
Будет плюсом:
* Профильное образование.
* Опыт работы в игровой индустрии.
* Богатый пользовательский игровой опыт (особенно в мобильных F2P-играх).
* Опыт проведения презентаций.
* Опыт работы с user acquisition.
Что мы предлагаем:
* Работу в аккредитованной IT-компании.
* Расширенный полис ДМС.
* Доплаты по больничным листам и days off.
* Компенсацию спорта и оборудованные спортивные зоны в офисе.
* Компенсацию питания.
* Подарки на день рождения и в первый день в компании, выплаты в день свадьбы и день рождения детей.
* Комнаты отдыха с настолками, приставками, игровыми автоматами/столами.
* Релакс-зоны с массажными креслами Yamaguchi и топовыми кофемашинами.
* От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно.
* Work-life balance: приходим в офис с 8 до 11, уходим с 17 до 20.
Ф
Технический специалист учебной платформы
Привет! Меня зовут Копосова Ирина, я тимлид администраторов учебной платформы “Фоксфорда” и сейчас ищу к себе в команду коллегу, который будет поддерживать актуальность учебной платформы и поможет с автоматизацией ежедневных процессов. "Фоксфорд" – самая большая в России онлайн-школа для детей. Мы г…
Привет! Меня зовут Копосова Ирина, я тимлид администраторов учебной платформы “Фоксфорда” и сейчас ищу к себе в команду коллегу, который будет поддерживать актуальность учебной платформы и поможет с автоматизацией ежедневных процессов.
"Фоксфорд" – самая большая в России онлайн-школа для детей. Мы готовим к экзаменам старшеклассников, обучаем программированию и иностранным языкам, готовим малышей к школе, а главное – влюбляем школьников в учёбу и помогаем изучать всю школьную программу полностью дистанционно.
Наша команда отвечает за то, чтобы данные, которые отображаются на сайте "Фоксфорда", всегда были верными;) Мы любим, когда процессы работают сами. Если мы видим, что что-то делается вручную больше трёх раз — сразу думаем, как это автоматизировать!
Сейчас мы в поисках коллеги, который поможет нам развивать и улучшать готовый инструмент для автоматизации (Tampermonkey-скрипт).
Задачи, которые мы тебе доверим:
* вносить и обновлять данные в LMS;
* предлагать и реализовывать идеи по оптимизации процессов;
* актуализировать данные по заведению и сопровождению курсов в LMS (расписание, программа курса, наполнение лендинга, создание аттестационных контейнеров, маркетинговые акции с промокодами и прочее);
* твердые навыки JS, SQL;
* базовый опыт работы с markdown либо latex, html;
* будет плюсом знание python со стороны парсинга;
* опыт реализации проекта по автоматизации;
* привычка регулярно пользоваться ИИ;
* структурность и внимательность к мелочам;
* последовательность и аналитический склад ума;
* общение - мы рады вопросам, идеям и встречам ;)
* официальное трудоустройство с первого рабочего дня (белая зарплата, отпуск);
* работа в графике 5/2;
* забота о здоровье: ДМС со стоматологией, корпоративный психолог, онлайн-тренировки. А если приболеешь – пришлем витаминный бокс;)
* развитие: изучение иностранных языков на корпоративных курсах, скидки на продукты «Фоксфорда», доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения;
* возможность для роста - Фоксфорд растет ежегодно в несколько раз и наши сотрудники растут вместе с ним :)
Процесс найма
Интервью с рекрутером (30 минут) —> тестовое задание (2-3 часа) —> интервью с руководителем (60 минут) ——> техническое интервью (60 минут) ——> офер
Ждём тебя!)
"Фоксфорд" – самая большая в России онлайн-школа для детей. Мы готовим к экзаменам старшеклассников, обучаем программированию и иностранным языкам, готовим малышей к школе, а главное – влюбляем школьников в учёбу и помогаем изучать всю школьную программу полностью дистанционно.
Наша команда отвечает за то, чтобы данные, которые отображаются на сайте "Фоксфорда", всегда были верными;) Мы любим, когда процессы работают сами. Если мы видим, что что-то делается вручную больше трёх раз — сразу думаем, как это автоматизировать!
Сейчас мы в поисках коллеги, который поможет нам развивать и улучшать готовый инструмент для автоматизации (Tampermonkey-скрипт).
Задачи, которые мы тебе доверим:
* вносить и обновлять данные в LMS;
* предлагать и реализовывать идеи по оптимизации процессов;
* актуализировать данные по заведению и сопровождению курсов в LMS (расписание, программа курса, наполнение лендинга, создание аттестационных контейнеров, маркетинговые акции с промокодами и прочее);
* cоздавать и поддерживать в актуальном состоянии документацию по рабочим задачам и процессам.
Что нам важно в тебе:* твердые навыки JS, SQL;
* базовый опыт работы с markdown либо latex, html;
* будет плюсом знание python со стороны парсинга;
* опыт реализации проекта по автоматизации;
* привычка регулярно пользоваться ИИ;
* структурность и внимательность к мелочам;
* последовательность и аналитический склад ума;
* общение - мы рады вопросам, идеям и встречам ;)
Будет супер, если у тебя уже есть проекты по интеграциям, настройке сервисов, процессов или чем-то похожим.
Почему у нас классно:* официальное трудоустройство с первого рабочего дня (белая зарплата, отпуск);
* работа в графике 5/2;
* забота о здоровье: ДМС со стоматологией, корпоративный психолог, онлайн-тренировки. А если приболеешь – пришлем витаминный бокс;)
* развитие: изучение иностранных языков на корпоративных курсах, скидки на продукты «Фоксфорда», доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения;
* возможность для роста - Фоксфорд растет ежегодно в несколько раз и наши сотрудники растут вместе с ним :)
Процесс найма
Интервью с рекрутером (30 минут) —> тестовое задание (2-3 часа) —> интервью с руководителем (60 минут) ——> техническое интервью (60 минут) ——> офер
Ждём тебя!)
М
C# разработчик (на Матч ТВ)
Требуемый опыт работы: 3–6 лет Полная занятость Проект представляет собой разработку ряда ПО для телевизионного вещания в прямом эфире - доставка, управление и контроль потоками. Используемые технологии: C#/.NET (версии 6, 8), MongoDB, MS SQL, async/await, Task, CancellationToken, REST, SOAP, Change…
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
Проект представляет собой разработку ряда ПО для телевизионного вещания в прямом эфире - доставка, управление и контроль потоками. Используемые технологии: C#/.NET (версии 6, 8), MongoDB, MS SQL, async/await, Task, CancellationToken, REST, SOAP, Change Streams MongoDB, SignalR/WebSockets, Ember+. Задачи будут включать в себя разработку нового функционала с ноля, развитие готовых решений, запуск, отладка и поддержка разработанных решений
ЧТО ПРЕДСТОИТ ДЕЛАТЬ:
* Доработка модулей существующих систем
* Развитие небольших систем до многопользовательских масштабируемых клиент-серверных решений
* Разработка клиентских пользовательских интерфейсов для существующих сервисов
* Реализация интеграций между существующими системами с использованием API и протоколов их производителей
ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
* Опыт промышленной разработки на C#/.NET - от 3-х лет
* Опыт работы с микросервисной архитектурой (даже из 2-3 сервисов)
* Опыт работы с асинхронностью (async/await) и многопоточностью (Task, CancellationToken, базовые блокировки lock, SemaphoreSlim)
* Уметь работать с API: отправлять запросы на устройства с авторизацией (Basic, Bearer Token), обрабатывать JSON и XML, настраивать таймауты
* Опыт с СУБД: MongoDB (CRUD-операции, простые агрегации, создание индексов); MS SQL (писать SELECT, UPDATE, JOIN, простые хранимые процедуры)
* БУДЕТ ПЛЮСОМ: Опыт с broadcast-оборудованием (роутеры, матрицы)
ЧТО МЫ ГОТОВЫ ПРЕДЛОЖИТЬ:
* Оформление по ТК РФ
* График работы: 5/2, время начала и окончания рабочего дня - по договоренности
* Место работы: ул. Трифоновская, 57 А
* Гибридный формат работы
* Заработная плата по результатам собеседования
* ДМС со стоматологией
* Льготные условия кредитования, бонусные программы от «Газпромбанк»
* Корпоративные скидки на фитнес и занятия по английскому языку
S
Продуктовый аналитик
Чем предстоит заниматься * Проводить продуктовые исследования: выявлять инсайты из данных, анализировать поведение пользователей и формировать сегменты аудитории; * Находить точки роста на основании метрик: разбирать воронки, оценивать юнит-экономику и предлагать улучшения; * Совместно с продуктовой…
Чем предстоит заниматься
* Проводить продуктовые исследования: выявлять инсайты из данных, анализировать поведение пользователей и формировать сегменты аудитории;
* Находить точки роста на основании метрик: разбирать воронки, оценивать юнит-экономику и предлагать улучшения;
* Совместно с продуктовой командой формулировать, оценивать и приоритизировать гипотезы;
* Планировать, запускать и анализировать A/B‑тесты; методически поддерживать смежные команды;
* Выполнять ad hoc‑аналитику по запросам и по собственной инициативе для оперативной поддержки решений;
Что мы ждем от кандидатов
* Опыт работы от 3-х лет в аналитике в B2C продукте с аудиторией от 1 миллиона MAU;
* Понимание маркетинговых, бизнес- или продуктовой метрик в онлайн продуктах;
* Высокий уровень владения SQL (PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Vertica, Kafka);
* Опыт работы с инструментами веб-аналитики (Appsflyer, Amplitude, Firebase, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами);
* Знаешь Python для манипуляций с данными, визуализации и применения статистики;
* Визуализация данных построения дашбордов в BI инструментах (Apache Superset (Proteus), Tableau, Power BI);
* Опыт создания профиля эксперимента (выбор метрик, выявления ограничений) и оценка его результатов (опыт самостоятельной настройки эксперимента в каком-либо сервисе или платформе будет большим преимуществом);
* Проводить продуктовые исследования: выявлять инсайты из данных, анализировать поведение пользователей и формировать сегменты аудитории;
* Находить точки роста на основании метрик: разбирать воронки, оценивать юнит-экономику и предлагать улучшения;
* Совместно с продуктовой командой формулировать, оценивать и приоритизировать гипотезы;
* Планировать, запускать и анализировать A/B‑тесты; методически поддерживать смежные команды;
* Выполнять ad hoc‑аналитику по запросам и по собственной инициативе для оперативной поддержки решений;
Что мы ждем от кандидатов
* Опыт работы от 3-х лет в аналитике в B2C продукте с аудиторией от 1 миллиона MAU;
* Понимание маркетинговых, бизнес- или продуктовой метрик в онлайн продуктах;
* Высокий уровень владения SQL (PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Vertica, Kafka);
* Опыт работы с инструментами веб-аналитики (Appsflyer, Amplitude, Firebase, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами);
* Знаешь Python для манипуляций с данными, визуализации и применения статистики;
* Визуализация данных построения дашбордов в BI инструментах (Apache Superset (Proteus), Tableau, Power BI);
* Опыт создания профиля эксперимента (выбор метрик, выявления ограничений) и оценка его результатов (опыт самостоятельной настройки эксперимента в каком-либо сервисе или платформе будет большим преимуществом);
Мы предлагаем
* Работа в аккредитованной IT-компании;
* Гибридный или офисный формат работы;
* Работа в комфортном офисе по адресу ул. Петровка, 7;
* Интересные и амбициозные задачи, открытость к любым, даже самым смелым идеям и предложениям в своей зоне ответственности;
* ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
* Корпоративная жизнь, насыщенная разнообразными коллективными событиями;
* Подарки для детей к первому классу и на Новый год;
* Профессиональное развитие: проходить обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях;
* Летать по корпоративным тарифам S7 Airlines. Спойлер: почти бесплатно!
* Корпоративные скидки в BestBenefits: скидки в рестораны, на обучающие курсы, товары и тд.;
* Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).
К
Разработчик MS SSAS (Microsoft SQL Server Analysis Services)
ФУНКЦИОНАЛ: * Аудит имеющегося куба, формирование предложений по оптимизации. * Самостоятельная разработка и эксплуатация системы на базе ssas. * Разработка dwh, загрузка туда информации, формирование куба. * Консультирование клиентов на power bi и excel. Пожелания * Опыт проектной разработки, разве…
ФУНКЦИОНАЛ:
* Аудит имеющегося куба, формирование предложений по оптимизации.
* Самостоятельная разработка и эксплуатация системы на базе ssas.
* Разработка dwh, загрузка туда информации, формирование куба.
* Консультирование клиентов на power bi и excel.
Пожелания
* Опыт проектной разработки, развертывания и эксплуатации OLAP инфраструктуры на MS SSAS.
* Экспертные знания по языку запросов MS SQL.
* Продвинутые навыки администрирования MS SQL Server.
Будут плюсом:
* Знания по платформе 1С, т.к. это транзакционная часть системы (если нет опыта, но есть готовность осваивать и учиться, мы окажем всю необходимую поддержку и содействие в передаче знаний).
* Опыт проектной разработки на SQL, построение КХД.
* Опыт работы с BI инcтрументами.
* Знание инструментов SSIS.
Уважаемые кандидаты!
Просим Вас описать в резюме Ваши проекты и указать зарплатные ожидания.
Уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам оценки компетенций.
Владение Пк
* Опытный пользователь.
Опыт
* От 3 лет в аналогичной должности.
Компания гарантирует
* Компания предоставляет все возможности для карьерного и профессионального роста. Готовы рассмотреть ВСЕ Ваши ожидания по условиям и мотивации.
* Работа в современном комфортном офисе Москва Сити (Башня "Меркурий");
* Стиль одежды - casual такой же удобный и комфортный как наш офис;
* В течение дня можно отдохнуть в мягкой зоне и пообщаться с коллегами;
* Оформление согласно ТК РФ;
* Высокая, официальная, стабильная заработная плата (обсуждается на собеседовании, исходя из оценки профессиональных компетенций);
* Корпоративная мобильная связь;
* Продвинутое Online-обучение, разнообразие форматов и подходов;
* Возможность прямых коммуникаций с высшим менеджментом;
* Бесценный опыт работы в Компании, входящей в ТОП лидеров среди розничных Компаний рынка России;
* Экспертная поддержка в период адаптации;
* Перспектива профессионального развития, финансового и карьерного роста;
* Классная, драйвовая команда, дружная и продуктивная рабочая атмосфера;
* Ежегодно отмечаем День Рождения компании и поздравляем коллег с различными праздниками;
* Дизайнерский корпоративный мерч доступный каждому сотруднику (одежда и аксессуары).
Режим работы
* Пятидневная рабочая неделя, с 9-00 до 18-00 ч.
* Аудит имеющегося куба, формирование предложений по оптимизации.
* Самостоятельная разработка и эксплуатация системы на базе ssas.
* Разработка dwh, загрузка туда информации, формирование куба.
* Консультирование клиентов на power bi и excel.
Пожелания
* Опыт проектной разработки, развертывания и эксплуатации OLAP инфраструктуры на MS SSAS.
* Экспертные знания по языку запросов MS SQL.
* Продвинутые навыки администрирования MS SQL Server.
Будут плюсом:
* Знания по платформе 1С, т.к. это транзакционная часть системы (если нет опыта, но есть готовность осваивать и учиться, мы окажем всю необходимую поддержку и содействие в передаче знаний).
* Опыт проектной разработки на SQL, построение КХД.
* Опыт работы с BI инcтрументами.
* Знание инструментов SSIS.
Уважаемые кандидаты!
Просим Вас описать в резюме Ваши проекты и указать зарплатные ожидания.
Уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам оценки компетенций.
Владение Пк
* Опытный пользователь.
Опыт
* От 3 лет в аналогичной должности.
Компания гарантирует
* Компания предоставляет все возможности для карьерного и профессионального роста. Готовы рассмотреть ВСЕ Ваши ожидания по условиям и мотивации.
* Работа в современном комфортном офисе Москва Сити (Башня "Меркурий");
* Стиль одежды - casual такой же удобный и комфортный как наш офис;
* В течение дня можно отдохнуть в мягкой зоне и пообщаться с коллегами;
* Оформление согласно ТК РФ;
* Высокая, официальная, стабильная заработная плата (обсуждается на собеседовании, исходя из оценки профессиональных компетенций);
* Корпоративная мобильная связь;
* Продвинутое Online-обучение, разнообразие форматов и подходов;
* Возможность прямых коммуникаций с высшим менеджментом;
* Бесценный опыт работы в Компании, входящей в ТОП лидеров среди розничных Компаний рынка России;
* Экспертная поддержка в период адаптации;
* Перспектива профессионального развития, финансового и карьерного роста;
* Классная, драйвовая команда, дружная и продуктивная рабочая атмосфера;
* Ежегодно отмечаем День Рождения компании и поздравляем коллег с различными праздниками;
* Дизайнерский корпоративный мерч доступный каждому сотруднику (одежда и аксессуары).
Режим работы
* Пятидневная рабочая неделя, с 9-00 до 18-00 ч.
Б
Главный специалист по ПОД/ФТ и антифрод-мониторингу
Обязанности • Реализовывать мероприятия по противодействию осуществлению переводов денежных средств без добровольного согласия клиента в порядке, установленном Банком России; • Реализовывать новые контроли мониторинга в системе противодействия мошенничеству (далее - СПМ) по направлению ПОД/ФТ и ФРОМ…
Обязанности
- Реализовывать мероприятия по противодействию осуществлению переводов денежных средств без добровольного согласия клиента в порядке, установленном Банком России;
- Реализовывать новые контроли мониторинга в системе противодействия мошенничеству (далее - СПМ) по направлению ПОД/ФТ и ФРОМУ, корректировать или отключать действующие;
- Проводить оценку последствий корректировок правил мониторинга, степени влияния на клиентский путь и эффективности выявления мошенничества;
- Разрабатывать стратегии по совершенствованию ПОД/ФТ и ФРОМУ в СПМ;
- Формировать и проверять гипотезы по схемам мошеннических атак;
- Выгружать и обрабатывать данные из различных источников банка для последующей аналитики и разработки алгоритмов в СПМ;
- Осуществлять анализ и подготовку заключений по вопросам, в части корректности срабатываний правил СПМ по отдельным операциям;
- Подготавливать ответы на типовые запросы по настройкам.
- Опыт работы от 2-х лет по направлению администрирования систем противодействия мошенничеству, мониторинга банковских операций и контроля сомнительных транзакций;
- Глубокое понимание требований регулятора в части противодействия мошенничеству и управления рисками по направлению ПОД/ФТ и санкционного контроля в рамках общебанковских процессов, разработка процедур и мероприятий, направленных на снижение финансовых
- потерь Клиентов и Банка;
- Практический опыт написания SQL-запросов;
- Высшее техническое или экономическое образование;
- Продвинутый пользователь пакета MS Office (Word, Excel, PowerPoint).
O
Data Scientist, Корзина товаров
Привет! Это команда Алгоритмов рекомендательных продуктов. Мы занимаемся развитием алгоритмов товарных рекомендаций на разных поверхностях Ozon.Мы ищем сильного ML-инженера, который займётся развитием полки рекомендаций на корзине. Вы будете * Улучшать персональные рекомендации с помощью современных…
Привет! Это команда Алгоритмов рекомендательных продуктов.
Мы занимаемся развитием алгоритмов товарных рекомендаций на разных поверхностях Ozon.Мы ищем сильного ML-инженера, который займётся развитием полки рекомендаций на корзине.
Вы будете
* Улучшать персональные рекомендации с помощью современных трансформерных моделей и классического ML-стека
* Заниматься фичеинжинирингом и настройкой ETL-расчётов
* Разрабатывать совместно с коллегами из runtime решений, работающих под высокими нагрузками
* Запускать A/B-тесты и анализировать результаты
* Исследовать современные подходы
Наш стек
* Python · PyTorch · Golang · Hadoop Stack (Spark, Hive, HDFS) · Airflow
Нам важно
* Опыт работы в Information Retrieval (Ranking, RecSys, Search Engines)
* Опыт в Data Science от 3 лет
* Опыт разработки и вывода в production ML/DL-алгоритмов
* Уверенные теоретические знания ML и DL
* Владение основными алгоритмами и структурами данных
* Python на уровне достаточном для реализации production ML-фич
Будет плюсом
* Опыт работы с высоконагруженными системами
* Знания DeepRecsys или прикладного NLP применительно к RecSуs
* Знание Hadoop-стека и работа с большими данными (особенно ценим Spark и умение писать эффективные SQL-запросы)
* Опыт программирования на Go или другом компилируемом языке (Java, C++, C#)
Работа в Ozon Tech — это
* Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
* Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
* Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
* Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.
Мы занимаемся развитием алгоритмов товарных рекомендаций на разных поверхностях Ozon.Мы ищем сильного ML-инженера, который займётся развитием полки рекомендаций на корзине.
Вы будете
* Улучшать персональные рекомендации с помощью современных трансформерных моделей и классического ML-стека
* Заниматься фичеинжинирингом и настройкой ETL-расчётов
* Разрабатывать совместно с коллегами из runtime решений, работающих под высокими нагрузками
* Запускать A/B-тесты и анализировать результаты
* Исследовать современные подходы
Наш стек
* Python · PyTorch · Golang · Hadoop Stack (Spark, Hive, HDFS) · Airflow
Нам важно
* Опыт работы в Information Retrieval (Ranking, RecSys, Search Engines)
* Опыт в Data Science от 3 лет
* Опыт разработки и вывода в production ML/DL-алгоритмов
* Уверенные теоретические знания ML и DL
* Владение основными алгоритмами и структурами данных
* Python на уровне достаточном для реализации production ML-фич
Будет плюсом
* Опыт работы с высоконагруженными системами
* Знания DeepRecsys или прикладного NLP применительно к RecSуs
* Знание Hadoop-стека и работа с большими данными (особенно ценим Spark и умение писать эффективные SQL-запросы)
* Опыт программирования на Go или другом компилируемом языке (Java, C++, C#)
Работа в Ozon Tech — это
* Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
* Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
* Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
* Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.
С
IT-специалист
от 60 000 ₽
≈ 968 л АИ-95 · $735 · 333 🍔 бургеров
Требования: • образование не ниже среднего профессионального; • администрирование: MS Windows (2003,2008, XP)/MS Office/1С 8.1/MS SQL (поддержка)/Active Directory/MS Exchange; • опыт прокладки сетей, настройки сетевого оборудования; • опыт настройки и обслуживания АТС Panasonic; • опыт ремонта и обс…
Требования:
• образование не ниже среднего профессионального;
• администрирование: MS Windows (2003,2008, XP)/MS Office/1С 8.1/MS SQL (поддержка)/Active Directory/MS Exchange;
• опыт прокладки сетей, настройки сетевого оборудования;
• опыт настройки и обслуживания АТС Panasonic;
• опыт ремонта и обслуживания ч/б лазерных/струйных принтеров;
• опыт управления резервным копированием данных;
• опыт установки и поддержки антивирусного ПО.
Обязанности:
• полное сопровождение и обеспечение бесперебойной работы объекта по линии IT;
• закупка оборудования и расходных материалов;
• блочный и мелкий ремонт, обслуживание компьютерной и телефонной сетей;
• сборка и текущий блочный ремонт серверов и рабочих станций;
• поддержание в актуальном состоянии исполнительной документации по IT системам;
• обеспечение корректного учета IT оборудования.
Условия:
• гарантированная своевременная заработная плата;
• оформление в штат компании в соответствии с ТК РФ (отпуск, больничный лист);
• дополнительная мотивация: бонусы по итогам годовой оценки Performance management, премии за стаж работы в компании и пр.;
• возможность карьерного роста;
• развитая корпоративная культура: дополнительный день отпуска по случаю Дня рождения, подарки по случаю рождения детей; корпоративные конкурсы и мероприятия для сотрудников и их детей; благотворительные проекты внутри компании, направленные на оказание помощи сотрудникам и членам их семей, попавшим в сложную жизненную ситуацию и пр.
А
Разработчик C# /.NET (Middle / Middle+)
Чем предстоит заниматься * Разработка новых backend-микросервисов на .NET Core / ASP.NET * Реализация бизнес-процессов существующего приложения в рамках микросервисной архитектуры * Разработка нового функционала по готовым постановкам аналитиков и BRD * Обновление и развитие существующего кода на .N…
Чем предстоит заниматься
* Разработка новых backend-микросервисов на .NET Core / ASP.NET
* Реализация бизнес-процессов существующего приложения в рамках микросервисной архитектуры
* Разработка нового функционала по готовым постановкам аналитиков и BRD
* Обновление и развитие существующего кода на .NET Core и C#
* Работа с базами данных MS SQL / PostgreSQL
* Разработка и поддержка интеграции между системами
* Написание и поддержка unit-тестов
* Развитие внутренних NuGet-пакетов
* Проведение рефакторинга и устранение замечаний автоматического анализа кода
* Оценка трудозатрат на задачи и соблюдение сроков
* Участие в код-ревью и технических обсуждениях
Наши пожелания к кандидатам
* От 3 лет коммерческой разработки на C#
* Уверенное знание C# и .NET на уровне Middle и выше
* Практический опыт работы с Entity Framework, включая миграции и оптимизацию запросов
* Опыт работы с Git
* Опыт создания и развития NuGet-пакетов
* Опыт написания и поддержки unit-тестов
* Уверенное знание MS SQL и/или PostgreSQL
* Понимание и применение принципов SOLID
* Опыт разработки Web API
* Умение оценивать задачи и соблюдать договорённые сроки
Будет плюсом:
* Опыт разработки REST API
* Опыт работы с Docker
* Знание Domain-Driven Design (DDD)
* Опыт проектирования распределённых систем
* Опыт работы с Keycloak, Kubernetes (k8s), Postman, Swagger, Kibana, SonarQube
* Опыт работы в крупных компаниях или командах с выстроенными процессами разработки
Что мы предлагаем
* Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
* Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
* Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
* Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
* Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
* Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
* Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
* Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
* Разработка новых backend-микросервисов на .NET Core / ASP.NET
* Реализация бизнес-процессов существующего приложения в рамках микросервисной архитектуры
* Разработка нового функционала по готовым постановкам аналитиков и BRD
* Обновление и развитие существующего кода на .NET Core и C#
* Работа с базами данных MS SQL / PostgreSQL
* Разработка и поддержка интеграции между системами
* Написание и поддержка unit-тестов
* Развитие внутренних NuGet-пакетов
* Проведение рефакторинга и устранение замечаний автоматического анализа кода
* Оценка трудозатрат на задачи и соблюдение сроков
* Участие в код-ревью и технических обсуждениях
Наши пожелания к кандидатам
* От 3 лет коммерческой разработки на C#
* Уверенное знание C# и .NET на уровне Middle и выше
* Практический опыт работы с Entity Framework, включая миграции и оптимизацию запросов
* Опыт работы с Git
* Опыт создания и развития NuGet-пакетов
* Опыт написания и поддержки unit-тестов
* Уверенное знание MS SQL и/или PostgreSQL
* Понимание и применение принципов SOLID
* Опыт разработки Web API
* Умение оценивать задачи и соблюдать договорённые сроки
Будет плюсом:
* Опыт разработки REST API
* Опыт работы с Docker
* Знание Domain-Driven Design (DDD)
* Опыт проектирования распределённых систем
* Опыт работы с Keycloak, Kubernetes (k8s), Postman, Swagger, Kibana, SonarQube
* Опыт работы в крупных компаниях или командах с выстроенными процессами разработки
Что мы предлагаем
* Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
* Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
* Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
* Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
* Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
* Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
* Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
* Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
M
Senior data engineer
О роли Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике. Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейе…
О роли
Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике.
Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейеров данных с использованием таких инструментов, как BigQuery, Python, SQL, DBT и Airflow. Кандидат будет принимать детальные проектные решения, обеспечивать качество данных и сотрудничать с кросс-функциональными командами для поставки надёжных, готовых к аналитике наборов данных. Роль также включает наставничество младших инженеров и установление лучших инженерных практик для поддержки корпоративной стратегии Mattel в области данных.
Обязанности
* Руководить разработкой масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных конвейеров интеграции данных для структурированных и полуструктурированных данных с использованием Google BigQuery.
* Проектировать и разрабатывать масштабируемые конвейеры интеграции данных для загрузки структурированных и полуструктурированных данных из корпоративных систем (например, ERP, CRM, E-commerce, Order Management) в централизованное облачное хранилище данных на базе Google BigQuery.
* Создавать готовые к аналитике конвейеры, которые преобразуют сырые данные в доверенные, курированные наборы данных для отчётности, дашбордов и продвинутой аналитики.
* Реализовывать логику трансформации с помощью DBT для создания модульных, поддерживаемых и переиспользуемых моделей данных, которые развиваются вместе с бизнес-потребностями.
* Применять лучшие практики BigQuery — включая партиционирование, кластеризацию и оптимизацию запросов — для обеспечения высокой производительности и масштабируемости.
* Автоматизировать и мониторить сложные рабочие потоки данных с помощью Airflow/Cloud Composer, обеспечивая надёжную оркестрацию и выполнение заданий.
* Разрабатывать эффективный, переиспользуемый код на Python и SQL для загрузки, трансформации, валидации и оптимизации производительности на протяжении жизненного цикла конвейера.
* Устанавливать надёжные проверки качества данных и стратегии тестирования для валидации как технической точности, так и соответствия бизнес-логике.
* Партнёриться с архитекторами и техническими лидерами для установления лучших практик, масштабируемых фреймворков и референсных реализаций across проектов.
* Сотрудничать с кросс-функциональными командами — включая аналитиков данных, BI-разработчиков и владельцев продуктов — для понимания потребностей интеграции и поставки impactful, бизнес-ориентированных решений данных.
* Использовать современные ETL-платформы, такие как Ascend. io, Databricks, Dataflow или Fivetran, для ускорения разработки и улучшения наблюдаемости и оркестрации.
* Вносить вклад в техническую документацию, CI/CD-процессы и мониторинг для обеспечения прозрачности, надёжности и непрерывного улучшения в экосистеме инженерии данных.
* Наставлять младших инженеров, проводить peer code review и вести технические обсуждения.
Требования
* Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных, информационных систем или смежной технической области.
* Минимум 3+ года практического опыта в инженерии данных с сильной экспертизой в области хранилищ данных, разработки конвейеров и аналитики на облачных платформах.
* Экспертный уровень владения:
* Google BigQuery — для крупномасштабных хранилищ данных и аналитики.
* Python — для обработки данных, оркестрации и скриптинга.
* SQL — для работы с данными, трансформации и оптимизации запросов.
* DBT — для разработки модульных и поддерживаемых слоёв трансформации данных.
* Airflow / Cloud Composer — для оркестрации и планирования рабочих потоков.
* Подтверждённый опыт построения enterprise-grade ETL/ELT-конвейеров и масштабируемых архитектур данных.
* Сильное понимание фреймворков качества данных, методов валидации и процессов governance.
* Владение Agile-методологиями (Scrum/Kanban) и управление IT-бэклогом в коллаборативной, итеративной среде.
* Обязательный переезд в Хайдарабад, Телангана (Индия).
Предпочтительный опыт
* Инструменты Ascend. io, Databricks, Fivetran или Dataflow.
* Инструменты каталогизации/governance данных (например, Collibra).
* CI/CD-инструменты, Git-процессы и автоматизация инфраструктуры.
* Обработка данных в реальном времени/event-driven с использованием Pub/Sub, Kafka или аналогичных платформ.
* Стратегические навыки решения проблем и способность проектировать инновационные решения.
* Умение быстро адаптироваться к новым технологиям и вести их внедрение across команд.
* Отличные коммуникационные навыки и способность влиять на кросс-функциональные команды.
* Хороший опыт в Agile-методологиях, таких как Scrum, Kanban, и управлении IT-бэклогом.
* Быть «go-to» экспертом по технологиям и решениям данных.
О компании
Mattel — ведущая глобальная компания в сфере игрушек и семейных развлечений, владелец одного из самых культовых портфелей брендов в мире. Компания взаимодействует с потребителями и фанатами через свои франшизные бренды, включая Barbie, Hot Wheels, Fisher-Price, American Girl, Thomas & Friends, UNO, Masters of the Universe, Matchbox, Monster High, MEGA и Polly Pocket, а также другие популярные продукты, которыми владеет или лицензирует в партнёрстве с глобальными развлекательными компаниями. Предложения включают игрушки, контент, потребительские товары, цифровые и живые впечатления. Продукция продаётся совместно с ведущими мировыми розничными и e-commerce компаниями. С 1945 года Mattel является надёжным партнёром в развитии поколений через игру.
Культура рабочего места Mattel, отмеченная наградами, была признана Forbes, Fast Company, Newsweek, Great Place to Work, TIME и другими.
Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике.
Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейеров данных с использованием таких инструментов, как BigQuery, Python, SQL, DBT и Airflow. Кандидат будет принимать детальные проектные решения, обеспечивать качество данных и сотрудничать с кросс-функциональными командами для поставки надёжных, готовых к аналитике наборов данных. Роль также включает наставничество младших инженеров и установление лучших инженерных практик для поддержки корпоративной стратегии Mattel в области данных.
Обязанности
* Руководить разработкой масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных конвейеров интеграции данных для структурированных и полуструктурированных данных с использованием Google BigQuery.
* Проектировать и разрабатывать масштабируемые конвейеры интеграции данных для загрузки структурированных и полуструктурированных данных из корпоративных систем (например, ERP, CRM, E-commerce, Order Management) в централизованное облачное хранилище данных на базе Google BigQuery.
* Создавать готовые к аналитике конвейеры, которые преобразуют сырые данные в доверенные, курированные наборы данных для отчётности, дашбордов и продвинутой аналитики.
* Реализовывать логику трансформации с помощью DBT для создания модульных, поддерживаемых и переиспользуемых моделей данных, которые развиваются вместе с бизнес-потребностями.
* Применять лучшие практики BigQuery — включая партиционирование, кластеризацию и оптимизацию запросов — для обеспечения высокой производительности и масштабируемости.
* Автоматизировать и мониторить сложные рабочие потоки данных с помощью Airflow/Cloud Composer, обеспечивая надёжную оркестрацию и выполнение заданий.
* Разрабатывать эффективный, переиспользуемый код на Python и SQL для загрузки, трансформации, валидации и оптимизации производительности на протяжении жизненного цикла конвейера.
* Устанавливать надёжные проверки качества данных и стратегии тестирования для валидации как технической точности, так и соответствия бизнес-логике.
* Партнёриться с архитекторами и техническими лидерами для установления лучших практик, масштабируемых фреймворков и референсных реализаций across проектов.
* Сотрудничать с кросс-функциональными командами — включая аналитиков данных, BI-разработчиков и владельцев продуктов — для понимания потребностей интеграции и поставки impactful, бизнес-ориентированных решений данных.
* Использовать современные ETL-платформы, такие как Ascend. io, Databricks, Dataflow или Fivetran, для ускорения разработки и улучшения наблюдаемости и оркестрации.
* Вносить вклад в техническую документацию, CI/CD-процессы и мониторинг для обеспечения прозрачности, надёжности и непрерывного улучшения в экосистеме инженерии данных.
* Наставлять младших инженеров, проводить peer code review и вести технические обсуждения.
Требования
* Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных, информационных систем или смежной технической области.
* Минимум 3+ года практического опыта в инженерии данных с сильной экспертизой в области хранилищ данных, разработки конвейеров и аналитики на облачных платформах.
* Экспертный уровень владения:
* Google BigQuery — для крупномасштабных хранилищ данных и аналитики.
* Python — для обработки данных, оркестрации и скриптинга.
* SQL — для работы с данными, трансформации и оптимизации запросов.
* DBT — для разработки модульных и поддерживаемых слоёв трансформации данных.
* Airflow / Cloud Composer — для оркестрации и планирования рабочих потоков.
* Подтверждённый опыт построения enterprise-grade ETL/ELT-конвейеров и масштабируемых архитектур данных.
* Сильное понимание фреймворков качества данных, методов валидации и процессов governance.
* Владение Agile-методологиями (Scrum/Kanban) и управление IT-бэклогом в коллаборативной, итеративной среде.
* Обязательный переезд в Хайдарабад, Телангана (Индия).
Предпочтительный опыт
* Инструменты Ascend. io, Databricks, Fivetran или Dataflow.
* Инструменты каталогизации/governance данных (например, Collibra).
* CI/CD-инструменты, Git-процессы и автоматизация инфраструктуры.
* Обработка данных в реальном времени/event-driven с использованием Pub/Sub, Kafka или аналогичных платформ.
* Стратегические навыки решения проблем и способность проектировать инновационные решения.
* Умение быстро адаптироваться к новым технологиям и вести их внедрение across команд.
* Отличные коммуникационные навыки и способность влиять на кросс-функциональные команды.
* Хороший опыт в Agile-методологиях, таких как Scrum, Kanban, и управлении IT-бэклогом.
* Быть «go-to» экспертом по технологиям и решениям данных.
О компании
Mattel — ведущая глобальная компания в сфере игрушек и семейных развлечений, владелец одного из самых культовых портфелей брендов в мире. Компания взаимодействует с потребителями и фанатами через свои франшизные бренды, включая Barbie, Hot Wheels, Fisher-Price, American Girl, Thomas & Friends, UNO, Masters of the Universe, Matchbox, Monster High, MEGA и Polly Pocket, а также другие популярные продукты, которыми владеет или лицензирует в партнёрстве с глобальными развлекательными компаниями. Предложения включают игрушки, контент, потребительские товары, цифровые и живые впечатления. Продукция продаётся совместно с ведущими мировыми розничными и e-commerce компаниями. С 1945 года Mattel является надёжным партнёром в развитии поколений через игру.
Культура рабочего места Mattel, отмеченная наградами, была признана Forbes, Fast Company, Newsweek, Great Place to Work, TIME и другими.
L
Data Specialist
О роли Вам интересна LEGO Group и вы хотите работать с внешними коммерческими данными? LEGO Group открывает exciting возможность присоединиться к команде Global Consumer Sales Tracking. Это отличная возможность для командного игрока, который любознателен в отношении данных, увлечён бизнесом и стреми…
О роли
Вам интересна LEGO Group и вы хотите работать с внешними коммерческими данными?
LEGO Group открывает exciting возможность присоединиться к команде Global Consumer Sales Tracking. Это отличная возможность для командного игрока, который любознателен в отношении данных, увлечён бизнесом и стремится инсайты.
Ключевые обязанности
* Присоединиться к команде Analytics & Insights и поддерживать глобальную команду в LEGO Singapore HUB.
* Вести процесс сбора клиентских данных и проверки качества данных.
* Генерировать инсайты для驱动 роста бизнеса.
* Помогать коммерческим бизнес-подразделениям становиться более data-driven, поддерживая обучением по данным и инструментам.
Играйте свою роль в успехе нашей команды
LEGO Group — международная семейная компания, которая полагается на успешное взаимодействие самых разных талантов. Как часть нашей команды, вы получите пространство и поддержку, необходимые для раскрытия и роста вашего потенциала.
Позиция находится в Сингапуре, где вы окажетесь в окружении самых отзывчивых и энергичных коллег. В повседневной работе мы стремимся выдавать абсолютный максимум, но в то же время хотим сделать это весёлым и игровым опытом для всех.
Что от вас требуется
* У вас сильные навыки сотрудничества, и вы хотите присоединиться к международной рабочей среде.
* Вам любопытен бизнес, у вас есть склонность к данным, и вы заряжены на пересмотр статус-кво и активную поддержку улучшений.
* У вас аналитические навыки с владением Microsoft Office Suite, в частности Excel, и опыт с SQL и/или Python для анализа данных и отчётности.
* Вы командный игрок с отличными коммуникационными навыками и сильным сервисным мышлением.
* Установка «can do» в сочетании с сильными организационными способностями и вниманием к деталям.
* Обязателен переезд в Сингапур.
Что вам предлагают
* Family Care Leave — расширенные варианты оплачиваемого отпуска для важных моментов.
* Insurances — все коллеги покрыты страхованием жизни и инвалидности, обеспечивающим защиту и спокойствие.
* Wellbeing — мы хотим, чтобы наши люди чувствовали себя хорошо и процветали. Мы предлагаем ресурсы и benefits для поддержки физического и психического благополучия, а также возможности для построения сообщества и вдохновения креативности.
* Colleague Discount — мы знаем, что вы полюбите строить, поэтому с первого дня вы получаете право на щедрую скидку для сотрудников.
* Bonus — мы делаем всё лучшее, чтобы добиться успеха вместе. Когда цели достигнуты и при соответствии условиям, вы будете вознаграждены через нашу бонусную схему.
* Workplace — при присоединении к команде вам будет назначена основная локация: один из офисов, магазинов или фабрик. Наша гибридная политика предполагает в среднем 3 дня в неделю в офисе. Команда найма обсудит политику и eligibility роли с вами в процессе рекрутинга.
Культура
Дети — наши ролевые модели. Их любопытство, креативность и воображение вдохновляют всё, что мы делаем. Мы стремимся создавать разнообразную, динамичную и инклюзивную культуру игры в LEGO Group, где каждый чувствует себя в безопасности, ценным и принадлежащим к сообществу.
LEGO Group твёрдо привержена равным возможностям трудоустройства и равной оплате и стремится поощрять кандидатов из всех (пол, гендерная идентичность или выражение, раса/этническая принадлежность, национальное происхождение, сексуальная ориентация, инвалидность, возраст и религия) подавать заявки на роли в нашей команде.
LEGO Group полностью привержена правам детей и благополучию детей по всему миру. Кандидатам, которым предложены позиции с высоким взаимодействием с детьми, необходимо пройти Child Safeguarding Background Screening как условие предложения.
Спасибо за поддержку нашей глобальной приверженности правам детей.
Примечание по заявкам
Заявки рассматриваются на постоянной основе. Компания оставляет за собой право изменять или отзывать вакансии в любое время, в том числе до заявленной даты закрытия. Если вам интересна эта роль, рекомендуется подать заявку как можно скорее.
Представьте свою карьеру мечты.Затем воплотите её в реальность.Присоединяйтесь к команде LEGO сегодня.
Вам интересна LEGO Group и вы хотите работать с внешними коммерческими данными?
LEGO Group открывает exciting возможность присоединиться к команде Global Consumer Sales Tracking. Это отличная возможность для командного игрока, который любознателен в отношении данных, увлечён бизнесом и стремится инсайты.
Ключевые обязанности
* Присоединиться к команде Analytics & Insights и поддерживать глобальную команду в LEGO Singapore HUB.
* Вести процесс сбора клиентских данных и проверки качества данных.
* Генерировать инсайты для驱动 роста бизнеса.
* Помогать коммерческим бизнес-подразделениям становиться более data-driven, поддерживая обучением по данным и инструментам.
Играйте свою роль в успехе нашей команды
LEGO Group — международная семейная компания, которая полагается на успешное взаимодействие самых разных талантов. Как часть нашей команды, вы получите пространство и поддержку, необходимые для раскрытия и роста вашего потенциала.
Позиция находится в Сингапуре, где вы окажетесь в окружении самых отзывчивых и энергичных коллег. В повседневной работе мы стремимся выдавать абсолютный максимум, но в то же время хотим сделать это весёлым и игровым опытом для всех.
Что от вас требуется
* У вас сильные навыки сотрудничества, и вы хотите присоединиться к международной рабочей среде.
* Вам любопытен бизнес, у вас есть склонность к данным, и вы заряжены на пересмотр статус-кво и активную поддержку улучшений.
* У вас аналитические навыки с владением Microsoft Office Suite, в частности Excel, и опыт с SQL и/или Python для анализа данных и отчётности.
* Вы командный игрок с отличными коммуникационными навыками и сильным сервисным мышлением.
* Установка «can do» в сочетании с сильными организационными способностями и вниманием к деталям.
* Обязателен переезд в Сингапур.
Что вам предлагают
* Family Care Leave — расширенные варианты оплачиваемого отпуска для важных моментов.
* Insurances — все коллеги покрыты страхованием жизни и инвалидности, обеспечивающим защиту и спокойствие.
* Wellbeing — мы хотим, чтобы наши люди чувствовали себя хорошо и процветали. Мы предлагаем ресурсы и benefits для поддержки физического и психического благополучия, а также возможности для построения сообщества и вдохновения креативности.
* Colleague Discount — мы знаем, что вы полюбите строить, поэтому с первого дня вы получаете право на щедрую скидку для сотрудников.
* Bonus — мы делаем всё лучшее, чтобы добиться успеха вместе. Когда цели достигнуты и при соответствии условиям, вы будете вознаграждены через нашу бонусную схему.
* Workplace — при присоединении к команде вам будет назначена основная локация: один из офисов, магазинов или фабрик. Наша гибридная политика предполагает в среднем 3 дня в неделю в офисе. Команда найма обсудит политику и eligibility роли с вами в процессе рекрутинга.
Культура
Дети — наши ролевые модели. Их любопытство, креативность и воображение вдохновляют всё, что мы делаем. Мы стремимся создавать разнообразную, динамичную и инклюзивную культуру игры в LEGO Group, где каждый чувствует себя в безопасности, ценным и принадлежащим к сообществу.
LEGO Group твёрдо привержена равным возможностям трудоустройства и равной оплате и стремится поощрять кандидатов из всех (пол, гендерная идентичность или выражение, раса/этническая принадлежность, национальное происхождение, сексуальная ориентация, инвалидность, возраст и религия) подавать заявки на роли в нашей команде.
LEGO Group полностью привержена правам детей и благополучию детей по всему миру. Кандидатам, которым предложены позиции с высоким взаимодействием с детьми, необходимо пройти Child Safeguarding Background Screening как условие предложения.
Спасибо за поддержку нашей глобальной приверженности правам детей.
Примечание по заявкам
Заявки рассматриваются на постоянной основе. Компания оставляет за собой право изменять или отзывать вакансии в любое время, в том числе до заявленной даты закрытия. Если вам интересна эта роль, рекомендуется подать заявку как можно скорее.
Представьте свою карьеру мечты.Затем воплотите её в реальность.Присоединяйтесь к команде LEGO сегодня.
S
Lead data scientist
О роли Sony Europe ищет ведущего дата-сайентиста, который возглавит следующий этап цифровой трансформации на основе AI. В этой роли вы будете руководить командой Data Scientists и AI Engineers, формировать стратегию в области AI и Machine Learning, а также внедрять инновационные решения, повышающие …
О роли
Sony Europe ищет ведущего дата-сайентиста, который возглавит следующий этап цифровой трансформации на основе AI. В этой роли вы будете руководить командой Data Scientists и AI Engineers, формировать стратегию в области AI и Machine Learning, а также внедрять инновационные решения, повышающие эффективность бизнеса, производительность и качество принятия решений в организации.
Вы будете тесно работать с бизнес-стейкхолдерами, чтобы находить высокоэффективные возможности, превращать идеи в масштабируемые AI-решения и помогать операционализировать AI, автоматизацию и agentic-технологии в реальных бизнес-средах.
Обязанности
* Руководить и развивать команду Data Scientists и AI Engineers, обеспечивая техническое направление, коучинг и контроль delivery.
* Определять и исполнять инициативы в области AI и Machine Learning, приносящие измеримую бизнес-ценность и операционную эффективность.
* Работать со стейкхолдерами по всей Sony Europe для выявления, приоритизации и разработки AI-решений под бизнес-задачи.
* Вести end-to-end delivery AI-проектов: от концепции и экспериментов до deployment и оптимизации.
* Развивать AI-агентов, решения автоматизации и продвинутые аналитические возможности для внутренних бизнес-функций.
* Продвигать лучшие инженерные практики в разработке моделей, MLOps, deployment и мониторинге.
* Сотрудничать с IT, Software Engineering, Business Intelligence и Data Governance для delivery масштабируемых и комплаентных решений.
* Оценивать эффект AI-решений через определённые метрики успеха и инициативы непрерывного улучшения.
* Следить за новыми AI-технологиями, отраслевыми трендами и развитием рынка, помогая формировать AI-roadmap Sony Europe.
* Развивать сотрудничество внутри Sony и обмениваться лучшими практиками для постоянного улучшения AI-возможностей и excellence в delivery.
Что от вас ожидают
* Подтверждённый опыт руководства командами Data Science, Machine Learning или AI в крупной и сложной организации.
* Сильная экспертиза в Machine Learning, Generative AI и современных AI-технологиях, например AI Agents, со способностью выявлять высокоэффективные бизнес-применения.
* Опыт delivery AI-решений от концепции до production в enterprise-средах.
* Сильные лидерские навыки и опыт руководства и развития технических команд.
* Практический опыт с Python, SQL и современными AI/ML-фреймворками и библиотеками.
* Понимание практик MLOps, data pipelines, deployment моделей и операционализации AI-решений.
* Сильные навыки управления стейкхолдерами и коммуникации, способность соединять бизнес- и техническую аудиторию.
* Свободный английский.
* Обязателен переезд в Будапешт.
Ваш новый офис
БудапештВ офисе в Будапеште вас ждёт современная, яркая и разнообразная рабочая среда с множеством социальных и благотворительных мероприятий и ощущением принадлежности. Есть столовая на территории с широким выбором здоровых опций, кафе и бесплатный кофе/чай на офисных кухнях. Офис легко доступен общественным транспортом. В обеденный перерыв можно отдохнуть в саду или прогуляться у Дуная. Для любителей велосипедов предусмотрено велопарковочное место в здании с раздевалкой, а перед офисным зданием есть станция MOL BUBI.
Life at Sony
Sony обеспечивает конкурентные зарплаты и benefits на основе established benchmarking. Компания поддерживает здоровый work-life balance через гибридные и гибкие политики работы. Это позитивное сообщество, где мечтают вместе, уважают друг друга и ценят культуру сотрудничества.
Sony отмечает коллег, которые действительно меняют ситуацию к лучшему, через recognition platform. Также предоставляется доступ к множеству сервисов и платформ для всех аспектов wellbeing. Компания слушает сотрудников через разговоры и опросы, уважает их предложения и действует на их основе. Предусмотрены дни для волонтёрства, чтобы сотрудники могли поддерживать важные для них причины.
Карьеру можно строить вокруг себя благодаря программам обучения и личного развития. Sony также поощряет сотрудников пробовать новые интересные роли в разных странах, а supportive mobility team помогает при таком шаге.
Sony Europe ищет ведущего дата-сайентиста, который возглавит следующий этап цифровой трансформации на основе AI. В этой роли вы будете руководить командой Data Scientists и AI Engineers, формировать стратегию в области AI и Machine Learning, а также внедрять инновационные решения, повышающие эффективность бизнеса, производительность и качество принятия решений в организации.
Вы будете тесно работать с бизнес-стейкхолдерами, чтобы находить высокоэффективные возможности, превращать идеи в масштабируемые AI-решения и помогать операционализировать AI, автоматизацию и agentic-технологии в реальных бизнес-средах.
Обязанности
* Руководить и развивать команду Data Scientists и AI Engineers, обеспечивая техническое направление, коучинг и контроль delivery.
* Определять и исполнять инициативы в области AI и Machine Learning, приносящие измеримую бизнес-ценность и операционную эффективность.
* Работать со стейкхолдерами по всей Sony Europe для выявления, приоритизации и разработки AI-решений под бизнес-задачи.
* Вести end-to-end delivery AI-проектов: от концепции и экспериментов до deployment и оптимизации.
* Развивать AI-агентов, решения автоматизации и продвинутые аналитические возможности для внутренних бизнес-функций.
* Продвигать лучшие инженерные практики в разработке моделей, MLOps, deployment и мониторинге.
* Сотрудничать с IT, Software Engineering, Business Intelligence и Data Governance для delivery масштабируемых и комплаентных решений.
* Оценивать эффект AI-решений через определённые метрики успеха и инициативы непрерывного улучшения.
* Следить за новыми AI-технологиями, отраслевыми трендами и развитием рынка, помогая формировать AI-roadmap Sony Europe.
* Развивать сотрудничество внутри Sony и обмениваться лучшими практиками для постоянного улучшения AI-возможностей и excellence в delivery.
Что от вас ожидают
* Подтверждённый опыт руководства командами Data Science, Machine Learning или AI в крупной и сложной организации.
* Сильная экспертиза в Machine Learning, Generative AI и современных AI-технологиях, например AI Agents, со способностью выявлять высокоэффективные бизнес-применения.
* Опыт delivery AI-решений от концепции до production в enterprise-средах.
* Сильные лидерские навыки и опыт руководства и развития технических команд.
* Практический опыт с Python, SQL и современными AI/ML-фреймворками и библиотеками.
* Понимание практик MLOps, data pipelines, deployment моделей и операционализации AI-решений.
* Сильные навыки управления стейкхолдерами и коммуникации, способность соединять бизнес- и техническую аудиторию.
* Свободный английский.
* Обязателен переезд в Будапешт.
Ваш новый офис
БудапештВ офисе в Будапеште вас ждёт современная, яркая и разнообразная рабочая среда с множеством социальных и благотворительных мероприятий и ощущением принадлежности. Есть столовая на территории с широким выбором здоровых опций, кафе и бесплатный кофе/чай на офисных кухнях. Офис легко доступен общественным транспортом. В обеденный перерыв можно отдохнуть в саду или прогуляться у Дуная. Для любителей велосипедов предусмотрено велопарковочное место в здании с раздевалкой, а перед офисным зданием есть станция MOL BUBI.
Life at Sony
Sony обеспечивает конкурентные зарплаты и benefits на основе established benchmarking. Компания поддерживает здоровый work-life balance через гибридные и гибкие политики работы. Это позитивное сообщество, где мечтают вместе, уважают друг друга и ценят культуру сотрудничества.
Sony отмечает коллег, которые действительно меняют ситуацию к лучшему, через recognition platform. Также предоставляется доступ к множеству сервисов и платформ для всех аспектов wellbeing. Компания слушает сотрудников через разговоры и опросы, уважает их предложения и действует на их основе. Предусмотрены дни для волонтёрства, чтобы сотрудники могли поддерживать важные для них причины.
Карьеру можно строить вокруг себя благодаря программам обучения и личного развития. Sony также поощряет сотрудников пробовать новые интересные роли в разных странах, а supportive mobility team помогает при таком шаге.
M
Продуктовый дизайнер
Обзор Microsoft — компания, куда страстные инноваторы приходят сотрудничать, представлять, что может быть, и развивать свою карьеру. Это мир больших возможностей, инноваций, открытости и мышления без границ в облачном мире. Команда Azure Data engineering в Microsoft ведёт трансформацию аналитики в м…
Обзор
Microsoft — компания, куда страстные инноваторы приходят сотрудничать, представлять, что может быть, и развивать свою карьеру. Это мир больших возможностей, инноваций, открытости и мышления без границ в облачном мире.
Команда Azure Data engineering в Microsoft ведёт трансформацию аналитики в мире данных с такими продуктами, как базы данных, интеграция данных, big data analytics, messaging & real-time analytics и business intelligence. В наш портфель входят Microsoft Fabric, Azure SQL DB, Azure Cosmos DB, Azure PostgreSQL, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Service Bus, Azure Event Grid и Power BI. Наша миссия — построить платформу данных для эпохи AI, обеспечивающую новый класс data-first приложений и культуру данных.
В рамках Microsoft Fabric команда Data Integration позволяет организациям подключать, перемещать и формировать данные по всему их data estate. Поскольку данные генерируются across приложений, устройств и систем, наши возможности интеграции упрощают ingest, transform и prepare данные для последующего использования. Унифицированный интеграционный опыт Fabric упрощает то, как клиенты объединяют данные, обеспечивая их доверенность, пригодность и готовность для аналитики, real-time insights и AI-сценариев.
Команда Data Gravity UX Design в Data Cloud Studio создаёт связанные data experiences across Microsoft Fabric. Наша работа охватывает любимые продукты, уже масштабно adopted, а также future-facing концепты, делающие сложные задачи с данными проще для понимания и выполнения. Мы основываем свою работу на прямых доказательствах от клиентов, чтобы делать сложные возможности доступными без потери глубины. Присоединяйтесь, чтобы делать мощные data experiences интуитивными, надёжными и связанными, помогая формировать следующее в AI-powered дизайне.
Мы не просто ценим различия или разные перспективы. Мы ищем их и приглашаем, чтобы использовать коллективную силу каждого в компании. В результате наши клиенты получают лучшее обслуживание.
Обязанности
* Обеспечивать end-to-end дизайн определённого набора data transformation и связанных Microsoft Fabric опытов: от понимания потребностей пользователей через прототипирование, исполнение и итерации.
* Синтезировать пользовательские инсайты, продуктовые данные, бизнес-потребности и технические ограничения для выявления явных и невысказанных потребностей и перевода их в чёткие планы пользовательского опыта.
* Создавать и итерировать user flows, wireframes, прототипы, детализированные спецификации и пользовательские сценарии, поддерживающие безопасные, доступные и системно-согласованные опыты.
* Балансировать инкрементальные улучшения зрелых продуктовых областей с future-facing исследованием, включая AI-enabled опыты для подготовки, трансформации и связности данных.
* Применять и вносить вклад в дизайн-системы, паттерны, модели взаимодействия и визуальный дизайн, обеспечивая, чтобы локальные решения усиливали более широкий end-to-end опыт Microsoft Fabric.
* Тесно сотрудничать с Product Management и Engineering для оценки tradeoffs, коммуникации обоснования дизайна, проведения implementation reviews и quality assurance, а также доведения дизайнов до delivery.
* Чётко презентовать работу и контекст коллегам, менеджерам и стейкхолдерам; приглашать обратную связь, влиять на коллабораторов и вносить вклад в инклюзивную студийную культуру обучения и общего успеха.
* Воплощать нашу культуру и ценности.
Квалификации
Обязательные
* Степень бакалавра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 3+ года опыта работы в product или service design, ЛИБО эквивалентный опыт (например, демонстрируемый опыт работы в product или service design или использования design thinking для решения проблем).
* Обязателен переезд в Бангалор.
Дополнительные
* Степень магистра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 3+ года опыта работы в product или service design, ЛИБО степень бакалавра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 5+ лет опыта работы в product или service design, ЛИБО эквивалентный опыт.
* 2+ года опыта shipping продуктов, сервисов или игр и/или delivery клиентам в результате end-to-end дизайн-процесса.
Требования безопасности
* Для этой роли требуется способность соответствовать требованиям Microsoft, клиентов и/или government security screening. Эти требования включают, но не ограничиваются следующим специализированным security screening: Microsoft Cloud Background Check.
* Для этой позиции потребуется пройти Microsoft Cloud background check при найме/переводе и каждые два года после этого.
Предпочтительные / дополнительные квалификации
* Сильная human-centered design база и портфолио, демонстрирующее продуманную постановку проблем, итерации и высококачественное исполнение продуктового дизайна.
* Отличные навыки interaction design и прототипирования, создание end-to-end journeys, поведения компонентов, alignment с дизайн-системой и pixel-level refinement.
* AI-forward mindset, включая активное использование AI в дизайн-воркфлоу и энтузиазм к проектированию ответственных, полезных AI-powered опытов.
* Комфорт в партнёрстве с инженерами и работе со технической сложностью; знакомство с данными, ПО, инструментами разработки или концепциями кода полезно.
* Системное мышление и способность понимать, как решения внутри одного workflow влияют на более широкий продукт и платформенный опыт.
* Чёткая коммуникация, конструктивное сотрудничество, адаптивность, любознательность и сильная точка зрения с открытостью к доказательствам и обратной связи.
* Опыт или интерес к content design, information architecture, data products, analytics, developer tools или enterprise software — плюс.
Microsoft — компания, куда страстные инноваторы приходят сотрудничать, представлять, что может быть, и развивать свою карьеру. Это мир больших возможностей, инноваций, открытости и мышления без границ в облачном мире.
Команда Azure Data engineering в Microsoft ведёт трансформацию аналитики в мире данных с такими продуктами, как базы данных, интеграция данных, big data analytics, messaging & real-time analytics и business intelligence. В наш портфель входят Microsoft Fabric, Azure SQL DB, Azure Cosmos DB, Azure PostgreSQL, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Service Bus, Azure Event Grid и Power BI. Наша миссия — построить платформу данных для эпохи AI, обеспечивающую новый класс data-first приложений и культуру данных.
В рамках Microsoft Fabric команда Data Integration позволяет организациям подключать, перемещать и формировать данные по всему их data estate. Поскольку данные генерируются across приложений, устройств и систем, наши возможности интеграции упрощают ingest, transform и prepare данные для последующего использования. Унифицированный интеграционный опыт Fabric упрощает то, как клиенты объединяют данные, обеспечивая их доверенность, пригодность и готовность для аналитики, real-time insights и AI-сценариев.
Команда Data Gravity UX Design в Data Cloud Studio создаёт связанные data experiences across Microsoft Fabric. Наша работа охватывает любимые продукты, уже масштабно adopted, а также future-facing концепты, делающие сложные задачи с данными проще для понимания и выполнения. Мы основываем свою работу на прямых доказательствах от клиентов, чтобы делать сложные возможности доступными без потери глубины. Присоединяйтесь, чтобы делать мощные data experiences интуитивными, надёжными и связанными, помогая формировать следующее в AI-powered дизайне.
Мы не просто ценим различия или разные перспективы. Мы ищем их и приглашаем, чтобы использовать коллективную силу каждого в компании. В результате наши клиенты получают лучшее обслуживание.
Обязанности
* Обеспечивать end-to-end дизайн определённого набора data transformation и связанных Microsoft Fabric опытов: от понимания потребностей пользователей через прототипирование, исполнение и итерации.
* Синтезировать пользовательские инсайты, продуктовые данные, бизнес-потребности и технические ограничения для выявления явных и невысказанных потребностей и перевода их в чёткие планы пользовательского опыта.
* Создавать и итерировать user flows, wireframes, прототипы, детализированные спецификации и пользовательские сценарии, поддерживающие безопасные, доступные и системно-согласованные опыты.
* Балансировать инкрементальные улучшения зрелых продуктовых областей с future-facing исследованием, включая AI-enabled опыты для подготовки, трансформации и связности данных.
* Применять и вносить вклад в дизайн-системы, паттерны, модели взаимодействия и визуальный дизайн, обеспечивая, чтобы локальные решения усиливали более широкий end-to-end опыт Microsoft Fabric.
* Тесно сотрудничать с Product Management и Engineering для оценки tradeoffs, коммуникации обоснования дизайна, проведения implementation reviews и quality assurance, а также доведения дизайнов до delivery.
* Чётко презентовать работу и контекст коллегам, менеджерам и стейкхолдерам; приглашать обратную связь, влиять на коллабораторов и вносить вклад в инклюзивную студийную культуру обучения и общего успеха.
* Воплощать нашу культуру и ценности.
Квалификации
Обязательные
* Степень бакалавра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 3+ года опыта работы в product или service design, ЛИБО эквивалентный опыт (например, демонстрируемый опыт работы в product или service design или использования design thinking для решения проблем).
* Обязателен переезд в Бангалор.
Дополнительные
* Степень магистра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 3+ года опыта работы в product или service design, ЛИБО степень бакалавра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 5+ лет опыта работы в product или service design, ЛИБО эквивалентный опыт.
* 2+ года опыта shipping продуктов, сервисов или игр и/или delivery клиентам в результате end-to-end дизайн-процесса.
Требования безопасности
* Для этой роли требуется способность соответствовать требованиям Microsoft, клиентов и/или government security screening. Эти требования включают, но не ограничиваются следующим специализированным security screening: Microsoft Cloud Background Check.
* Для этой позиции потребуется пройти Microsoft Cloud background check при найме/переводе и каждые два года после этого.
Предпочтительные / дополнительные квалификации
* Сильная human-centered design база и портфолио, демонстрирующее продуманную постановку проблем, итерации и высококачественное исполнение продуктового дизайна.
* Отличные навыки interaction design и прототипирования, создание end-to-end journeys, поведения компонентов, alignment с дизайн-системой и pixel-level refinement.
* AI-forward mindset, включая активное использование AI в дизайн-воркфлоу и энтузиазм к проектированию ответственных, полезных AI-powered опытов.
* Комфорт в партнёрстве с инженерами и работе со технической сложностью; знакомство с данными, ПО, инструментами разработки или концепциями кода полезно.
* Системное мышление и способность понимать, как решения внутри одного workflow влияют на более широкий продукт и платформенный опыт.
* Чёткая коммуникация, конструктивное сотрудничество, адаптивность, любознательность и сильная точка зрения с открытостью к доказательствам и обратной связи.
* Опыт или интерес к content design, information architecture, data products, analytics, developer tools или enterprise software — плюс.
N
Senior data scientist
О роли Мы ищем опытного старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist) в команду Data Science & Advanced Analytics, которая входит в Supply Chain and Planning Technology (SCPT) Nike. Роль является частью кросс-функционального Agile-сквада и выполняет критически важную функцию, обеспечивая те…
О роли
Мы ищем опытного старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist) в команду Data Science & Advanced Analytics, которая входит в Supply Chain and Planning Technology (SCPT) Nike. Роль является частью кросс-функционального Agile-сквада и выполняет критически важную функцию, обеспечивая техническую экспертизу и лидерство в создании прогнозных и предписывающих аналитических решений для глобальной цепочки поставок и операций Nike, в частности в областях производства, закупки материалов и планирования поставок.
Кандидат должен быть надежным членом команды с драйвом, любознательностью, сильным практическим опытом в data science и аналитике (включая прогнозирование, оптимизацию и симуляцию), а также глубоким пониманием цепочки поставок и операций. Вы умеете подниматься над цифрами и объяснять ключевые инсайты пользователям на всех уровнях. Вы упрощаете и дистиллируете бизнес-сложность в проверяемые гипотезы и масштабируемые решения. Владея различными продвинутыми методами моделирования, вы способны выбрать оптимальный метод для задачи исходя из бизнес-требований, доступных данных и допущений, интерпретируемости, робастности и ограничений метода. У вас консалтинговый склад ума, вы задаете хорошие вопросы, постоянно учитесь и следите за современными разработками, находите возможности делиться знаниями с другими.
С кем вы будете работать
Вы будете подчиняться Директору по Data Science. Как старший специалист по данным, вы будете тесно сотрудничать с различными глобальными командами и стейкхолдерами, включая:
* Лидов и коллег по data science
* Инженеров данных и программных инженеров
* Владельцев продуктов и менеджеров
* Бизнес-пользователей
Вы будете входить в сквад Sourcing, Supply, and Manufacturing (SSM) команды SCPT Data Science.
Кто вам нужен
Образование и опыт:
* Продвинутая количественная степень (статистика, математика, исследование операций, информатика или смежная область) и как минимум 5 лет релевантного отраслевого опыта в роли data scientist или applied scientist, или степень бакалавра и 7–12 лет релевантного опыта работы. Будет принята любая подходящая комбинация образования, опыта или подготовки.
Ключевые требования:
* Глубокие знания и практические навыки в методологиях data science и оптимизации, включая классические модели, алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, а также линейные и нелинейные методы оптимизации. Практический опыт построения оптимизационных моделей с использованием Python и коммерческих солверов (например, Gurobi, CPLEX или эквивалентных).
* Продвинутые навыки в языках программирования (особенно Python и SQL) и способность применять их для получения данных, предобработки, моделирования и мониторинга.
* Знакомство с широким спектром инструментов data science/аналитики (например, Jupyter Notebook, SQL-консоли, Hadoop, Spark) и облачными платформами (например, Amazon Web Services, Databricks).
* Опыт построения, обучения, скоринга, настройки и поддержки прогнозных моделей в продакшене в масштабе предприятия и знакомство с основными пакетами для управления всеми этапами жизненного цикла модели.
* Глубокие знания и опыт в цепочке поставок, планировании поставок, производстве и закупках, а также логистике.
* Некоторый практический опыт и знания в области data engineering, software engineering и масштабируемого продакшена.
* Подтвержденный опыт кросс-функциональной работы и консалтинговый склад ума для критической оценки сложной бизнес-информации с разных точек зрения, включая проверку допущений и валидности.
* Знакомство с процессом Agile-разработки и демонстрируемая способность составлять план проекта, сообщать план команде и разбивать работу на отслеживаемые задачи.
* Отличные навыки письменной и устной коммуникации, включая способность разрабатывать и проводить презентации.
* Обязателен переезд в Бивертон (Орегон, США).
Чем вы будете заниматься
Вы будете частью сквада Sourcing, Supply, and Manufacturing (SSM) команды SCPT Data Science. Как старший специалист по данным, вы будете строить и внедрять оптимизационные и аналитические модели, которые питают глобальную цепочку поставок Nike и поддерживают бизнес-стратегии и инициативы, охватывающие закупку готовой продукции и материалов, производство, калькуляцию затрат и планирование поставок.
У вас будут возможности влиять на направление продукта, задавать стандартные методологии в data science и engineering, а также помогать в реализации технических проектов от начала до конца. В частности, вы будете:
* Проектировать, разрабатывать и внедрять в продакшен оптимизационные и аналитические модели для поддержки решений в цепочке поставок. Применять статистическое моделирование и методы симуляции для дополнения оптимизационных решений. Проводить анализ эффективности моделей, тестирование сценариев и анализ чувствительности для поддержки принятия решений в условиях неопределенности.
* Строить и поддерживать сквозные аналитические пайплайны, охватывающие прием данных, feature engineering, обучение модели, валидацию и развертывание.
* Работать со сквадом, а также с глобальными партнерами по цепочке поставок и операциям для оценки бизнес-требований, ограничений данных и плюсов/минусов альтернативных методов моделирования с целью определения лучшего подхода к решению и бизнес-компромиссов. Вносить вклад в планирование, составление расписания и измерение ценности работы для соблюдения сроков и критериев успеха.
* Исследовать бизнес-драйверы затрат, своевременности продукции и материалов, корневые причины проблем качества и стремиться к достижению целей Nike в области устойчивого развития.
* Помогать формировать аналитические платформы и продукты Nike, выявляя фундаментальные возможности data science и создавая переиспользуемые аналитические компоненты.
* Поддерживать внедрение аналитических продуктов через эффективный сторителлинг и сотрудничество с ключевыми партнерами.
* Делиться знаниями с другими членами команды и вносить вклад в лучшие практики управления моделями, воспроизводимости и ответственного использования решений data science.
Что предлагает компания
NIKE, Inc. — растущая компания, которая ищет сотрудников, готовых расти вместе с ней. Nike предлагает щедрый пакет вознаграждений, неформальную рабочую среду, разнообразную и инклюзивную культуру и электризующую атмосферу для профессионального развития. Независимо от локации или роли, каждый сотрудник Nike разделяет одну миссию: привносить вдохновение и инновации в жизнь каждого спортсмена* в мире.
NIKE, Inc. обеспечивает равные возможности трудоустройства. Квалифицированные кандидаты будут рассматриваться без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, возраста, статуса ветерана или инвалидности. Компания предоставляет ряд приспособлений для прохождения собеседований, включая скринридеры, сурдопереводчиков, доступные и единые места для очных интервью, субтитры и другие разумные модификации по мере необходимости.
Мы ищем опытного старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist) в команду Data Science & Advanced Analytics, которая входит в Supply Chain and Planning Technology (SCPT) Nike. Роль является частью кросс-функционального Agile-сквада и выполняет критически важную функцию, обеспечивая техническую экспертизу и лидерство в создании прогнозных и предписывающих аналитических решений для глобальной цепочки поставок и операций Nike, в частности в областях производства, закупки материалов и планирования поставок.
Кандидат должен быть надежным членом команды с драйвом, любознательностью, сильным практическим опытом в data science и аналитике (включая прогнозирование, оптимизацию и симуляцию), а также глубоким пониманием цепочки поставок и операций. Вы умеете подниматься над цифрами и объяснять ключевые инсайты пользователям на всех уровнях. Вы упрощаете и дистиллируете бизнес-сложность в проверяемые гипотезы и масштабируемые решения. Владея различными продвинутыми методами моделирования, вы способны выбрать оптимальный метод для задачи исходя из бизнес-требований, доступных данных и допущений, интерпретируемости, робастности и ограничений метода. У вас консалтинговый склад ума, вы задаете хорошие вопросы, постоянно учитесь и следите за современными разработками, находите возможности делиться знаниями с другими.
С кем вы будете работать
Вы будете подчиняться Директору по Data Science. Как старший специалист по данным, вы будете тесно сотрудничать с различными глобальными командами и стейкхолдерами, включая:
* Лидов и коллег по data science
* Инженеров данных и программных инженеров
* Владельцев продуктов и менеджеров
* Бизнес-пользователей
Вы будете входить в сквад Sourcing, Supply, and Manufacturing (SSM) команды SCPT Data Science.
Кто вам нужен
Образование и опыт:
* Продвинутая количественная степень (статистика, математика, исследование операций, информатика или смежная область) и как минимум 5 лет релевантного отраслевого опыта в роли data scientist или applied scientist, или степень бакалавра и 7–12 лет релевантного опыта работы. Будет принята любая подходящая комбинация образования, опыта или подготовки.
Ключевые требования:
* Глубокие знания и практические навыки в методологиях data science и оптимизации, включая классические модели, алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, а также линейные и нелинейные методы оптимизации. Практический опыт построения оптимизационных моделей с использованием Python и коммерческих солверов (например, Gurobi, CPLEX или эквивалентных).
* Продвинутые навыки в языках программирования (особенно Python и SQL) и способность применять их для получения данных, предобработки, моделирования и мониторинга.
* Знакомство с широким спектром инструментов data science/аналитики (например, Jupyter Notebook, SQL-консоли, Hadoop, Spark) и облачными платформами (например, Amazon Web Services, Databricks).
* Опыт построения, обучения, скоринга, настройки и поддержки прогнозных моделей в продакшене в масштабе предприятия и знакомство с основными пакетами для управления всеми этапами жизненного цикла модели.
* Глубокие знания и опыт в цепочке поставок, планировании поставок, производстве и закупках, а также логистике.
* Некоторый практический опыт и знания в области data engineering, software engineering и масштабируемого продакшена.
* Подтвержденный опыт кросс-функциональной работы и консалтинговый склад ума для критической оценки сложной бизнес-информации с разных точек зрения, включая проверку допущений и валидности.
* Знакомство с процессом Agile-разработки и демонстрируемая способность составлять план проекта, сообщать план команде и разбивать работу на отслеживаемые задачи.
* Отличные навыки письменной и устной коммуникации, включая способность разрабатывать и проводить презентации.
* Обязателен переезд в Бивертон (Орегон, США).
Чем вы будете заниматься
Вы будете частью сквада Sourcing, Supply, and Manufacturing (SSM) команды SCPT Data Science. Как старший специалист по данным, вы будете строить и внедрять оптимизационные и аналитические модели, которые питают глобальную цепочку поставок Nike и поддерживают бизнес-стратегии и инициативы, охватывающие закупку готовой продукции и материалов, производство, калькуляцию затрат и планирование поставок.
У вас будут возможности влиять на направление продукта, задавать стандартные методологии в data science и engineering, а также помогать в реализации технических проектов от начала до конца. В частности, вы будете:
* Проектировать, разрабатывать и внедрять в продакшен оптимизационные и аналитические модели для поддержки решений в цепочке поставок. Применять статистическое моделирование и методы симуляции для дополнения оптимизационных решений. Проводить анализ эффективности моделей, тестирование сценариев и анализ чувствительности для поддержки принятия решений в условиях неопределенности.
* Строить и поддерживать сквозные аналитические пайплайны, охватывающие прием данных, feature engineering, обучение модели, валидацию и развертывание.
* Работать со сквадом, а также с глобальными партнерами по цепочке поставок и операциям для оценки бизнес-требований, ограничений данных и плюсов/минусов альтернативных методов моделирования с целью определения лучшего подхода к решению и бизнес-компромиссов. Вносить вклад в планирование, составление расписания и измерение ценности работы для соблюдения сроков и критериев успеха.
* Исследовать бизнес-драйверы затрат, своевременности продукции и материалов, корневые причины проблем качества и стремиться к достижению целей Nike в области устойчивого развития.
* Помогать формировать аналитические платформы и продукты Nike, выявляя фундаментальные возможности data science и создавая переиспользуемые аналитические компоненты.
* Поддерживать внедрение аналитических продуктов через эффективный сторителлинг и сотрудничество с ключевыми партнерами.
* Делиться знаниями с другими членами команды и вносить вклад в лучшие практики управления моделями, воспроизводимости и ответственного использования решений data science.
Что предлагает компания
NIKE, Inc. — растущая компания, которая ищет сотрудников, готовых расти вместе с ней. Nike предлагает щедрый пакет вознаграждений, неформальную рабочую среду, разнообразную и инклюзивную культуру и электризующую атмосферу для профессионального развития. Независимо от локации или роли, каждый сотрудник Nike разделяет одну миссию: привносить вдохновение и инновации в жизнь каждого спортсмена* в мире.
NIKE, Inc. обеспечивает равные возможности трудоустройства. Квалифицированные кандидаты будут рассматриваться без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, возраста, статуса ветерана или инвалидности. Компания предоставляет ряд приспособлений для прохождения собеседований, включая скринридеры, сурдопереводчиков, доступные и единые места для очных интервью, субтитры и другие разумные модификации по мере необходимости.
A
Стажёр, управление эффективностью глобальной логистики, цифровое управление процессами и решения
Почему adidas? * Динамичная индустрия: спорт играет всё более важную роль в жизни людей, как на поле, так и вне его. * Инновационная среда: компания расширяет границы продуктов, качества, опыта и услуг, опираясь на глубокое понимание потребителей и аутентичность бренда adidas. * Разнообразие, равенс…
Почему adidas?
* Динамичная индустрия: спорт играет всё более важную роль в жизни людей, как на поле, так и вне его.
* Инновационная среда: компания расширяет границы продуктов, качества, опыта и услуг, опираясь на глубокое понимание потребителей и аутентичность бренда adidas.
* Разнообразие, равенство и инклюзивность (DEI): adidas создаёт культуру, в которой каждый чувствует себя ценным, уважаемым и empowered приносить свою аутентичную сущность на работу.
О стажировке
Присоединяйтесь к команде Global Logistics!
В Global Logistics компания обеспечивает бесперебойное перемещение товаров с фабрик в распределительные центры и на рынки по всему миру через сильную сеть логистических партнёров и поставщиков услуг.
Команда Digital Process Management & Solutions обеспечивает совершенство через:
* Управление цифровыми продуктами, поддерживающими входящую логистику и транспортировку.
* Упрощение и улучшение операционных процессов.
* Поддержку бизнес-пользователей через управление изменениями и внедрение систем.
Ваша миссия
Как часть этой команды, вы будете поддерживать проекты по улучшению качества данных для Global Logistics, помогая adidas трансформировать то, как работают логистические команды и партнёрские функции. Вы поможете превращать требования к качеству данных в практические процессы мониторинга, отчётности и непрерывного улучшения.
Роль сочетает практическую аналитику с улучшением процессов, работая с бизнес-стейкхолдерами, владельцами данных и техническими командами, чтобы сделать качество данных видимым, выявить корневые причины и помочь обеспечить устойчивость улучшений, а не разовых исправлений.
Ключевые обязанности
* Поддерживать определение мер качества данных, логики расчёта, целей, ответственности и периодичности отчётности.
* Профилировать и анализировать наборы данных для выявления отсутствующих, неточных, несогласованных, дублирующихся или устаревших данных.
* Расследовать повторяющиеся проблемы качества данных, помогать отслеживать корневые причины и бизнес-влияние.
* Создавать и поддерживать дашборды KPI качества данных, которые делают проблемы, тренды и прогресс улучшений легко понятными.
* Помогать проектировать механизм непрерывного улучшения качества данных, включая мониторинг, журналирование проблем, ответственность, отслеживание действий и последующие проверки.
* Работать с владельцами данных и процессными командами для согласования корректирующих и превентивных действий, затем отслеживать прогресс до закрытия.
* Выполнять проверки для валидации того, улучшили ли внедрённые изменения качество данных и устойчивы ли улучшения.
* Готовить краткие обновления для стейкхолдеров, выделяя ключевые выводы, требуемые решения, риски и рекомендуемые следующие шаги.
* Поддерживать чёткую документацию для определений KPI, источников данных, логики трансформации, известных ограничений и операционных процедур.
* Поддерживать тестирование и пользовательскую валидацию дашбордов, правил и других решений по качеству данных.
* Помогать в связанных аналитических, отчётных и процессно-улучшающих проектах по мере изменения приоритетов.
* Обновлять Yammer/Teams информацией о вехах проекта, обновлениях и историях успеха.
* Помогать в создании и совершенствовании SOP для глобальных процессов, особенно по темам качества данных.
* Помогать в оценке и применении AI-решений для улучшения качества данных, отчётности, аналитики и операционных процессов.
Обязательные навыки
* Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность структурировать неясную проблему и прорабатывать детали.
* Комфортная работа с данными и аналитическими инструментами для исследования, анализа и визуализации информации; опыт с Excel, Power BI, SQL, Python или AI-ассистированными аналитическими инструментами будет плюсом.
* Чёткая письменная и устная коммуникация, способность объяснять выводы простым языком.
* Проактивность и организованность — self-starter, способный эффективно управлять задачами и последующими действиями.
* Внимание к деталям и сильное чувство ответственности за точность и полноту данных.
Ваш профиль
* Студент программы бакалавриата или магистратуры в области аналитики данных, информационных систем, компьютерных наук, математики, цепочки поставок или смежной области.
* Зачислен на очную форму обучения на весь период стажировки.
* Свободное владение английским языком (устным и письменным).
* Самодостаточный, любознательный, комфортно осваивающий новые инструменты самостоятельно.
* Подтверждённый интерес к AI, данным или цифровым инновациям через курсовые работы, проекты, хакатоны или личное исследование.
* Обязателен переезд в Гонконг.
* Динамичная индустрия: спорт играет всё более важную роль в жизни людей, как на поле, так и вне его.
* Инновационная среда: компания расширяет границы продуктов, качества, опыта и услуг, опираясь на глубокое понимание потребителей и аутентичность бренда adidas.
* Разнообразие, равенство и инклюзивность (DEI): adidas создаёт культуру, в которой каждый чувствует себя ценным, уважаемым и empowered приносить свою аутентичную сущность на работу.
О стажировке
Присоединяйтесь к команде Global Logistics!
В Global Logistics компания обеспечивает бесперебойное перемещение товаров с фабрик в распределительные центры и на рынки по всему миру через сильную сеть логистических партнёров и поставщиков услуг.
Команда Digital Process Management & Solutions обеспечивает совершенство через:
* Управление цифровыми продуктами, поддерживающими входящую логистику и транспортировку.
* Упрощение и улучшение операционных процессов.
* Поддержку бизнес-пользователей через управление изменениями и внедрение систем.
Ваша миссия
Как часть этой команды, вы будете поддерживать проекты по улучшению качества данных для Global Logistics, помогая adidas трансформировать то, как работают логистические команды и партнёрские функции. Вы поможете превращать требования к качеству данных в практические процессы мониторинга, отчётности и непрерывного улучшения.
Роль сочетает практическую аналитику с улучшением процессов, работая с бизнес-стейкхолдерами, владельцами данных и техническими командами, чтобы сделать качество данных видимым, выявить корневые причины и помочь обеспечить устойчивость улучшений, а не разовых исправлений.
Ключевые обязанности
* Поддерживать определение мер качества данных, логики расчёта, целей, ответственности и периодичности отчётности.
* Профилировать и анализировать наборы данных для выявления отсутствующих, неточных, несогласованных, дублирующихся или устаревших данных.
* Расследовать повторяющиеся проблемы качества данных, помогать отслеживать корневые причины и бизнес-влияние.
* Создавать и поддерживать дашборды KPI качества данных, которые делают проблемы, тренды и прогресс улучшений легко понятными.
* Помогать проектировать механизм непрерывного улучшения качества данных, включая мониторинг, журналирование проблем, ответственность, отслеживание действий и последующие проверки.
* Работать с владельцами данных и процессными командами для согласования корректирующих и превентивных действий, затем отслеживать прогресс до закрытия.
* Выполнять проверки для валидации того, улучшили ли внедрённые изменения качество данных и устойчивы ли улучшения.
* Готовить краткие обновления для стейкхолдеров, выделяя ключевые выводы, требуемые решения, риски и рекомендуемые следующие шаги.
* Поддерживать чёткую документацию для определений KPI, источников данных, логики трансформации, известных ограничений и операционных процедур.
* Поддерживать тестирование и пользовательскую валидацию дашбордов, правил и других решений по качеству данных.
* Помогать в связанных аналитических, отчётных и процессно-улучшающих проектах по мере изменения приоритетов.
* Обновлять Yammer/Teams информацией о вехах проекта, обновлениях и историях успеха.
* Помогать в создании и совершенствовании SOP для глобальных процессов, особенно по темам качества данных.
* Помогать в оценке и применении AI-решений для улучшения качества данных, отчётности, аналитики и операционных процессов.
Обязательные навыки
* Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность структурировать неясную проблему и прорабатывать детали.
* Комфортная работа с данными и аналитическими инструментами для исследования, анализа и визуализации информации; опыт с Excel, Power BI, SQL, Python или AI-ассистированными аналитическими инструментами будет плюсом.
* Чёткая письменная и устная коммуникация, способность объяснять выводы простым языком.
* Проактивность и организованность — self-starter, способный эффективно управлять задачами и последующими действиями.
* Внимание к деталям и сильное чувство ответственности за точность и полноту данных.
Ваш профиль
* Студент программы бакалавриата или магистратуры в области аналитики данных, информационных систем, компьютерных наук, математики, цепочки поставок или смежной области.
* Зачислен на очную форму обучения на весь период стажировки.
* Свободное владение английским языком (устным и письменным).
* Самодостаточный, любознательный, комфортно осваивающий новые инструменты самостоятельно.
* Подтверждённый интерес к AI, данным или цифровым инновациям через курсовые работы, проекты, хакатоны или личное исследование.
* Обязателен переезд в Гонконг.
М
Менеджер по аналитике корпоративного бизнеса
Чем предстоит заниматься • Проводить сегментацию клиентов, выявлять группы риска, анализировать причины оттока и определять характеристики лояльных абонентов. Искать скрытые закономерности в данных для удержания ценных клиентов • Строить модели для прогнозирования динамики роста абонентской базы и к…
Чем предстоит заниматься
-
Проводить сегментацию клиентов, выявлять группы риска, анализировать причины оттока и определять характеристики лояльных абонентов. Искать скрытые закономерности в данных для удержания ценных клиентов
-
Строить модели для прогнозирования динамики роста абонентской базы и конверсии в продукты постоянного потребления. Проводить анализ в разрезе регионов, сегментов, каналов продаж и тарифных планов для точного планирования
-
Мониторить влияние продуктовых изменений и рыночных трендов на ключевые показатели (выручка, маржинальность, база). Находить бизнес-инсайты в данных и формулировать на их основе стратегические предложения для развития бизнеса
-
Участвовать в разработке краткосрочных и долгосрочных планов по росту клиентской базы и увеличению финансовых показателей компании
-
Разрабатывать интерактивные дашборды и витрины данных для регулярного мониторинга метрик. Выполнять сложные Ad-hoc аналитические запросы для поддержки принятия управленческих решений
-
Готовить презентации и аргументированно защищать свои выводы перед топ-менеджментом и стейкхолдерами
Что для этого нужно
- Продвинутый уровень SQL. Написание сложных запросов (Oracle), оптимизация под большие объемы данных (Vertica, ClickHouse). Понимание ETL-процессов
- Опыт работы с BI-платформами (Qlik Sense, Tableau, Power BI, SAP BO) для построения дашбордов
- Продвинутый уровень владения Excel (Power Query, Pivot), PowerPoint, Think-Cell. Опыт работы в Confluence, Jira
- Владение основными библиотеками обработки и визуализации данных (Pandas, NumPy, Matplotlib) будет плюсом
- Понимание метрик удержания, лояльности, эффективности маркетинга, продуктовых и финансовых показателей. Умение переводить цифры в стратегические рекомендации
- Опыт прогнозирования показателей, статистический анализ
М
Тестировщик (платформа i. и платформа ИИ)
Описание вакансии Мы ищем тестировщика, который выстроит контроль качества платформы i. moscow и платформы ИИ – от приемки релизов подрядчика до запуска аутсорс-тестирования. Ключевая задача – обеспечить качество релизов платформ, в том числе: 1. Выстраивание процесса тестирования и приемки доработо…
Описание вакансии
Мы ищем тестировщика, который выстроит контроль качества платформы i. moscow и платформы ИИ – от приемки релизов подрядчика до запуска аутсорс-тестирования.
Мы ищем тестировщика, который выстроит контроль качества платформы i. moscow и платформы ИИ – от приемки релизов подрядчика до запуска аутсорс-тестирования.
Ключевая задача – обеспечить качество релизов платформ, в том числе:
1. Выстраивание процесса тестирования и приемки доработок, которые выполняет подрядчик по разработке;
2. Снижение числа технических ошибок, доходящих до пользователей;
3. Подготовка и запуск закупки услуг аутсорс-тестирования.
Обязанности
* Функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование платформы i. moscow и платформы ИИ: разработка тест-кейсов и чек-листов, проверка релизов перед выводом в промышленную эксплуатацию
* Тестирование ИИ-функционала: проверка корректности и стабильности ответов ИИ-ассистента и ИИ-сервисов, формирование наборов тестовых сценариев и критериев качества
* Приемка работ подрядчика: проверка соответствия реализованного функционала требованиям и техническому заданию, заведение дефектов и контроль их исправления
* Подготовка закупки на аутсорс-тестирование: формирование технического задания, требований к исполнителю и критериев оценки заявок, сбор коммерческих предложений для обоснования начальной цены, сопровождение процедуры совместно с закупочным подразделением
* Управление внешней командой тестирования после заключения договора: постановка задач, контроль сроков и качества, приемка результатов
* Анализ обращений пользователей в техподдержку для выявления дефектов и приоритизации регрессионных проверок
Требования
* Опыт ручного тестирования веб-приложений от 1 года
* Знание методологии тестирования, умение писать тест-кейсы и баг-репорты, опыт работы с баг-трекерами и системами управления тестированием (Jira, Confluence, TestIT или аналоги)
* Опыт тестирования API (Postman или аналоги), базовые навыки SQL, уверенная работа с инструментами разработчика в браузере
* Опыт приемки работ внешнего подрядчика и подготовки технических заданий;
* Высшее образование
* Дополнительным преимуществом станет опыт тестирования продуктов с ИИ (LLM, ИИ-ассистенты), опыт автоматизации тестирования, а также опыт участия в закупках по 44-ФЗ или 223-ФЗ
F
Стажёр по Data Science
О компании Figma развивает команду увлечённых креаторов и создателей, чья миссия — сделать дизайн доступным для всех. Платформа Figma помогает командам воплощать идеи в жизнь: от брейншторминга и прототипирования до перевода дизайна в код и итераций с ИИ. Figma позволяет командам оптимизировать проц…
О компании
Figma развивает команду увлечённых креаторов и создателей, чья миссия — сделать дизайн доступным для всех. Платформа Figma помогает командам воплощать идеи в жизнь: от брейншторминга и прототипирования до перевода дизайна в код и итераций с ИИ. Figma позволяет командам оптимизировать процессы, двигаться быстрее и работать вместе в реальном времени из любой точки мира.
О роли
Команда Data Science в Figma работает с продуктовыми, инженерными, дизайнерскими, маркетинговыми, sales- и операционными командами, помогая Figma принимать лучшие решения на основе данных. Как стажёр вы будете решать технические задачи, которые реально влияют на продукт и бизнес. Figma ищет стажёров с сильной базой в программировании и статистике, которые ясно общаются как с технической, так и с нетехнической аудиторией.
Стажировка проходит в хабах Figma в Сан-Франциско или Нью-Йорке.
Чем вы будете заниматься
* Вести ограниченный проект end-to-end — от формулировки вопроса с партнёрами из Product, Engineering, Design и Data Science до сдачи работы — при поддержке менеджера и ментора.
* Анализировать поведение пользователей, эффективность продукта или бизнес-данные, чтобы находить инсайты и переводить их в рекомендации для бизнеса.
* Проектировать и оценивать эксперименты, разрабатывать метрики, помогающие командам понимать влияние продуктовых изменений.
* Строить модели для понимания поведения пользователей и прогнозирования роста.
* Строить и улучшать data-пайплайны и инструменты, делающие продуктовые данные более масштабируемыми и доступными.
* Фокусные области могут включать аналитику, экспериментирование или инфраструктуру — в зависимости от ваших интересов и потребностей бизнеса.
Примеры возможных проектов:
* Анализ того, как люди осваивают и используют новый или существующий продукт Figma, определение значимых метрик успеха и превращение паттернов вовлечённости и удержания в продуктовые рекомендации.
* Создание и валидация нового аналитического метода или инструмента, расширяющего способы решения повторяющихся задач командой Data Science Figma.
* Изучение маркетинговых данных или данных customer journey для выявления драйверов привлечения, конверсии или удержания.
* Разработка и оценка прогнозов или моделей, помогающих командам предвидеть пользовательские или бизнес-тренды и эффективнее планировать.
Требования
* Опыт использования SQL и скриптового языка, например Python или R, для очистки, исследования и анализа данных в рамках исследований, проектов или предыдущей работы.
* Прочная база в статистике и количественном мышлении, знакомство с такими областями, как экспериментирование, прогнозирование, статистическое моделирование, causal inference или моделирование данных.
* Способность структурировать открытые вопросы, валидировать анализ и связывать выводы с продуктовыми или бизнес-решениями.
* Любопытство, инициативность, сильные коммуникационные навыки и навыки сотрудничества как с техническими, так и с нетехническими партнёрами.
Культура и ценности
Одна из ценностей Figma — Grow as you go. Компания верит в найм умных и любознательных людей, которым нравится учиться и развивать навыки. Если вам интересна эта роль, но прошлый опыт не идеально совпадает с описанием, Figma призывает подавать заявку — вы можете оказаться подходящим кандидатом на эту или другие роли.
Обработка данных и лимиты заявок
Подавая заявку, кандидат соглашается, что персональные данные в заявке и сопроводительных материалах будут обрабатываться в соответствии с Candidate Privacy Notice Figma.
Лимиты заявок:
* Не более 5 заявок в течение любых 30 дней подряд.
* Нельзя повторно подавать заявку на ту же роль, пока заявка активна или в течение 90 дней после получения отказа.
* После истечения указанных сроков можно подавать заявку снова.
Figma развивает команду увлечённых креаторов и создателей, чья миссия — сделать дизайн доступным для всех. Платформа Figma помогает командам воплощать идеи в жизнь: от брейншторминга и прототипирования до перевода дизайна в код и итераций с ИИ. Figma позволяет командам оптимизировать процессы, двигаться быстрее и работать вместе в реальном времени из любой точки мира.
О роли
Команда Data Science в Figma работает с продуктовыми, инженерными, дизайнерскими, маркетинговыми, sales- и операционными командами, помогая Figma принимать лучшие решения на основе данных. Как стажёр вы будете решать технические задачи, которые реально влияют на продукт и бизнес. Figma ищет стажёров с сильной базой в программировании и статистике, которые ясно общаются как с технической, так и с нетехнической аудиторией.
Стажировка проходит в хабах Figma в Сан-Франциско или Нью-Йорке.
Чем вы будете заниматься
* Вести ограниченный проект end-to-end — от формулировки вопроса с партнёрами из Product, Engineering, Design и Data Science до сдачи работы — при поддержке менеджера и ментора.
* Анализировать поведение пользователей, эффективность продукта или бизнес-данные, чтобы находить инсайты и переводить их в рекомендации для бизнеса.
* Проектировать и оценивать эксперименты, разрабатывать метрики, помогающие командам понимать влияние продуктовых изменений.
* Строить модели для понимания поведения пользователей и прогнозирования роста.
* Строить и улучшать data-пайплайны и инструменты, делающие продуктовые данные более масштабируемыми и доступными.
* Фокусные области могут включать аналитику, экспериментирование или инфраструктуру — в зависимости от ваших интересов и потребностей бизнеса.
Примеры возможных проектов:
* Анализ того, как люди осваивают и используют новый или существующий продукт Figma, определение значимых метрик успеха и превращение паттернов вовлечённости и удержания в продуктовые рекомендации.
* Создание и валидация нового аналитического метода или инструмента, расширяющего способы решения повторяющихся задач командой Data Science Figma.
* Изучение маркетинговых данных или данных customer journey для выявления драйверов привлечения, конверсии или удержания.
* Разработка и оценка прогнозов или моделей, помогающих командам предвидеть пользовательские или бизнес-тренды и эффективнее планировать.
Требования
* Опыт использования SQL и скриптового языка, например Python или R, для очистки, исследования и анализа данных в рамках исследований, проектов или предыдущей работы.
* Прочная база в статистике и количественном мышлении, знакомство с такими областями, как экспериментирование, прогнозирование, статистическое моделирование, causal inference или моделирование данных.
* Способность структурировать открытые вопросы, валидировать анализ и связывать выводы с продуктовыми или бизнес-решениями.
* Любопытство, инициативность, сильные коммуникационные навыки и навыки сотрудничества как с техническими, так и с нетехническими партнёрами.
Культура и ценности
Одна из ценностей Figma — Grow as you go. Компания верит в найм умных и любознательных людей, которым нравится учиться и развивать навыки. Если вам интересна эта роль, но прошлый опыт не идеально совпадает с описанием, Figma призывает подавать заявку — вы можете оказаться подходящим кандидатом на эту или другие роли.
Обработка данных и лимиты заявок
Подавая заявку, кандидат соглашается, что персональные данные в заявке и сопроводительных материалах будут обрабатываться в соответствии с Candidate Privacy Notice Figma.
Лимиты заявок:
* Не более 5 заявок в течение любых 30 дней подряд.
* Нельзя повторно подавать заявку на ту же роль, пока заявка активна или в течение 90 дней после получения отказа.
* После истечения указанных сроков можно подавать заявку снова.
Р
Специалист отдела информатизации
от 80 000 ₽
≈ 1 290 л АИ-95 · $980 · 444 🍔 бургеров
Обязанности: • Внедрение, настройка и сопровождение различных программных продуктов вуза в том числе операционных систем Windows и Linux; • Обеспечение бесперебойного функционирования ИТ инфраструктуры Вуза, выявление неисправностей; • Настройка принтеров, проекторов, мониторов, веб-камер, микрофоно…
Обязанности:
- Внедрение, настройка и сопровождение различных программных продуктов вуза в том числе операционных систем Windows и Linux;
- Обеспечение бесперебойного функционирования ИТ инфраструктуры Вуза, выявление неисправностей;
- Настройка принтеров, проекторов, мониторов, веб-камер, микрофонов, микшеров, IP-Камер, сборка новых компьютеров;
- Организация информационно-технической поддержки пользователей.
· Техническое обеспечение публичных мероприятий по паспорту мероприятия. Аудио и видео сопровождение. Проверка техники перед мероприятием.
Помощь системному администратору, передача более
сложных задач, которые требуют высокой квалификации
Требования:
- Умение разбираться в компьютерных комплектующих, процессорах, материнских платах, сокетах, различных периферийных устройствах;
- Опыт развертывания и администрирования домена Active Directory и сопутствующих служб (DNS, DHCP, GPO), управление и планирование групповых политик, диагностика неполадок;
- Опыт SambaAD;
- Знания в области эксплуатации структурированных кабельных сетей зданий, коммутаторов, маршрутизаторов, медиа конвертеров, межсетевых экранов, оптических сетей передачи данных;
- Опыт работы с IP телефонией;
- Опыт работы с системами хранения данных (SAN, NAS);
- Опыт организации процессов резервного копирования и восстановления данных;
- Опыт в подборе и настройке различного ПО для бизнес процессов и офисного использования;
- Знание принципов и мер обеспечения информационной безопасности;
- Личная дисциплинированность, легкая обучаемость, стремление к развитию и повышению профессиональной квалификации.
Будет плюсом опыт с:
- Proxmox
- Debian
- 1C
- Asterisk
- Basealt
- KAV
- Moodle
- Bitrix
- Zabbix
- SQL
Условия:
- работа в вузе, понед. - птн., 9-18, официальное трудоустройство и зарплата,
- возможность обучения и профес. роста.
- испытательный срок 3 мес. Опыт работы: не менее 1 года (на технических должностях по напр. ИТ).
- Прикрепляйте, пожалуйста, к резюме фотографию, и обращайте внимание на специфику работы. Просьба дублировать отклик на указанную электронную почту.
К
Ведущий маркетолог-аналитик
Обязанности: • Проводить регулярный анализ трафика и ключевых сегментов аудитории, выявлять тренды и точки роста; • Формировать программы развития целевых сегментов и персональные маркетинговые предложения; • Организовывать и сопровождать акционные и промо‑кампании «под ключ»: (формирование предложе…
Обязанности:
- Проводить регулярный анализ трафика и ключевых сегментов аудитории, выявлять тренды и точки роста;
- Формировать программы развития целевых сегментов и персональные маркетинговые предложения;
-
Организовывать и сопровождать акционные и промо‑кампании «под ключ»: (формирование предложения, прогноз эффективности, запуск, контроль продвижения в онлайн и офлайн каналах, оценка результатов).
Требования:
- Опыт работы в маркетинговой аналитике или аналитике программ лояльности;
- Умение работать с большими массивами данных, знание основ статистики и экономики;
- Развитые аналитические способности;
- Отличные коммуникативные навыки (для взаимодействия с сотрудниками смежных подразделений;
- Системность, ориентированность на результат, инициативность, креативность.
- Высшее образование в области маркетинга, математики, статистики, экономики или смежных дисциплин.
Условия:
- Работу в крупной федеральной розничной сети с честной миссией делать людей здоровыми и счастливыми;
- Работу в команде сильных и увлеченных маркетологов КуулКлевер;
- Быстрое рассмотрение идей и объективную оценку результатов;
- Возможность развиваться вместе с командой и играть важную роль в развитии компании;
- Конкурентный официальный доход и трудоустройство, согласно ТК РФ;
- Премирование по итогам работы компании;
- График 5/2, фулл тайм, офис/гибрид;
- Удобная парковка для сотрудников компании;
- Ежемесячные корпоративные бонусные баллы и дегустации;
- Место работы: офис в бизнес-парке Бугров, Ленинский район, Мотальный пер. д. 8, бесплатная парковка.
М
Администратор сети
от 65 000 ₽
≈ 1 048 л АИ-95 · $796 · 361 🍔 бургеров
Обязанности: • Поддержка пользователей (Help Desk) • Решение проблем «железо не работает», «не включается», «синий экран» • Установка и настройка ПО (офис, браузеры, антивирусы, драйверы) • Подключение и настройка периферии (принтеры, сканеры, МФУ, веб-камеры) • Консультация сотрудников по работе с …
Обязанности:
- Поддержка пользователей (Help Desk)
- Решение проблем «железо не работает», «не включается», «синий экран»
- Установка и настройка ПО (офис, браузеры, антивирусы, драйверы)
- Подключение и настройка периферии (принтеры, сканеры, МФУ, веб-камеры)
- Консультация сотрудников по работе с программами (общий софт)
- Выполнение плановых и срочных задач обслуживания парка вычислительной техники и инфраструктуры
- Настройка маршрутизаторов, коммутаторов, Wi-Fi точек доступа
- Настройка VLAN на портах (access / trunk)
- Организация VPN для удаленных сотрудников
- Прокладка и маркировка кабелей (витая пара UTP/FTP Cat5e)
- Обжим коннекторов RJ-45, установка розеток и патч-панелей
- Организация серверной/кроссовой: монтаж оборудования в стойки, прокладка кабельных органайзеров
- Выполнение заявок, поступающих через Help Desk систему
Требования:
- Испытательный срок - 3 месяца. Опыт работы в сфере IT- 2 года
- Среднее или высшее профессиональное образование
- Опыт работы с: Линейкой Windows Server, в том числе сервисами ActiveDirectory, DNS, DHCP MS SQL. Семейством ОС Linux на начальном/среднем уровне
Условия:
- Оформление по ТК РФ
- График работы 2/2
- Стабильная официальная заработная плата
- Предоставление путевок на санаторно-курортное лечение по льготной цене
- Возможность бесплатного посещения бассейна, фитнес-центра
Ф
Консультант по автоматизации бюджетирования Планово-экономического управления
116 400 – 174 600 ₽
≈ 2 347 л АИ-95 · $1 782 · 808 🍔 бургеров
Обязанности: • Администрировать, поддерживать и развивать модели бюджетирования на базе программного обеспечения IBM Cognos TM1. • Выполнять регламентные процедуры в моделях бюджетирования на базе программного обеспечения IBM Cognos TM1 в ходе бюджетного цикла предприятия. • Анализировать бюджетные …
Обязанности:
- Администрировать, поддерживать и развивать модели бюджетирования на базе программного обеспечения IBM Cognos TM1.
- Выполнять регламентные процедуры в моделях бюджетирования на базе программного обеспечения IBM Cognos TM1 в ходе бюджетного цикла предприятия.
- Анализировать бюджетные модели и взаимосвязи между моделями бюджетирования, таблицами хранения данных и BI-отчетами отображения данных.
- Рассматривать заявки пользователей на разработку/доработку/тестирование/предоставление прав доступа пользователей к Автоматизированной системе бюджетирования.
- Проводить интервью с пользователями с целью постановки и корректировки задач на внедрение и развитие моделей бюджетирования и отчетности, с целью формализации задачи, формирования технического задания для данных доработок.
- Реализовывать доработки в моделях бюджетирования на базе программного обеспечения IBM Cognos TM1.
- Проводить обучение пользователей работе в системе, знакомить со встроенным функционалом программных продуктов IBM Cognos TM1 и IBM Cognos BI.
- Осуществлять консультационную поддержку пользователей по функциональным областям.
- Разрабатывать, корректировать техническую и пользовательскую документацию по Автоматизированной системе бюджетирования.
Требования:
- Высшее образование по специальностям и направлениям подготовки в области прикладной математики и информатики, и/или фундаментальной информатики и информационных технологий, и/или математического обеспечения и администрирования информационных систем, и/или информатики и вычислительной техники, и/или информационных систем и технологий, и/или прикладной информатики, и/или программной инженерии, и/или бизнес-информатики.
- Стаж работы в области выполнения работ по созданию (модификации) и сопровождению информационных систем, автоматизирующих задачи организационного управления и бизнес-процессы: не менее 1,5 года.
- Стаж работы по внедрению и эксплуатации информационных систем на базе программного обеспечения IBM Cognos TM1: не менее 1,5 года.
- Опыт работы с IBM Cognos BI в качестве разработчика или администратора (преимущество).
- Опыт написания сложных рулов и процессов TI.
- Опыт работы с ETL-процессами (SQL Server, SSIS).
- Знание принципов финансового планирования и бюджетирования, понимание структуры баз данных и умение составлять SQL-запросы.
- Знание работы ETL-инструментов.
- Знание английского языка на уровне Elementary.
Условия:
- Оформление в соответствии с трудовым кодексом РФ;
- Заработная плата: оклад + премия 50% ежемесячно, возможно увеличение по результатам собеседования.
- 3 оклада в течение года (мат. помощь и премия к профессиональному празднику;
- ДМС;
- Компенсация занятий спортом (до 30 000 рублей);
- Компенсация санаторно-курортного лечения (до 50 000 рублей);
- Профессиональное обучение, дополнительное профессиональное образование, повышение квалификации, иные формы получения знаний, умений и навыков за счет предприятия;
- График работы: Понедельник – четверг: с 09:00 до 18:00; Пятница: с 09:00 до 16:45; Обеденный перерыв: с 12:30 до 14:00 (45 минут);
- Условия оплаты труда, продолжительности рабочего времени и отдыха, охраны труда, социальные гарантии установлены Коллективным договором центрального аппарата ФГУП «Росморпорт» и другими локально-нормативными актами предприятия.
Ц
Программист 1С
от 115 000 ₽
≈ 1 855 л АИ-95 · $1 408 · 639 🍔 бургеров
Обязанности: • Конфигурирование и доработка типовых конфигураций 1С Предприятие : БП, ЗУП и ДО; • Создание внешних доработок, печатных форм и дополнительных отчетов; • Тестирование и поддержка разработанного программного продукта, а так же существующих • доработок и конфигураций; • Обеспечение качес…
Обязанности:
Конфигурирование и доработка типовых конфигураций 1С Предприятие : БП, ЗУП и ДО;
- Создание внешних доработок, печатных форм и дополнительных отчетов;
- Тестирование и поддержка разработанного программного продукта, а так же существующих
- доработок и конфигураций;
- Обеспечение качественного обмена данными между конфигурациями;
- Взаимодействие с коллегами для дальнейшего внедрения программных решений.
- Опыт работы от 1 года обязателен;
- Среднее специальное образование и ДПО в сфере конфигурирования 1С Предприятия;
Кандидат должен знать:
Структуру конфигураций БП, ЗУП и ДО, конфигурирование элементов 1С Предприятие, язык программирования 1С, БСП, язык запросов, КД и схему компоновки данных, знание MS Windows 10, 11, Server 2025 и старше на уровне администратора, а так же навыки работы с инструментами MS SQL будут плюсом.
Кандидат должен уметь:
Создавать внешние доработки, печатные формы и дополнительные отчеты на базе 1С Предприятие. Самостоятельно конфигурировать и дорабатывать типовые конфигурации 1С Предприятие. Пользоваться инструментами БСП, компоновки данных и КД, применять их в работе. Самостоятельно оценивать объем выставленных работ и длительность их выполнения. Создавать документацию по используемым конфигурациям.
Условия:
- Стабильная компания - более 110 лет со дня основания;
- Полное соблюдение трудового законодательства РФ;
- Дружный коллектив, объединённый под руководством профессионалов;
- Полис ДМС;
- Пятидневка с 09.00 час. до 17.30 час.
М
Заместитель начальника информационно-аналитического отдела
от 50 000 ₽
≈ 806 л АИ-95 · $612 · 278 🍔 бургеров
Обязанности: Что вам предстоит только в офисе г.Ижевск (и это круто!) 1. Оживлять услуги. Вы будете выводить в ГИС МФЦ новые электронные и неэлектронные услуги — от идеи до «кнопка нажата, услуга получена». Настраивать конструкторы, тестировать, запускать в промышленную среду. И делать так, чтобы за…
Обязанности:
Что вам предстоит только в офисе г.Ижевск (и это круто!)
1. Оживлять услуги.
Вы будете выводить в ГИС МФЦ новые электронные и неэлектронные услуги — от идеи до «кнопка нажата, услуга получена». Настраивать конструкторы, тестировать, запускать в промышленную среду. И делать так, чтобы заявитель не чувствовал разницы между «человеком» и «цифрой».
2. Держать руку на пульсе всех систем.
Учётные записи, доступы, структуры, контент сайта, ВКС — всё это ваша экосистема. Вы отвечаете за то, чтобы сотрудники не теряли доступ, а заявители не теряли время. Никаких сбоев — только стабильность.
3. Учить роботов быть людьми.
Голосовой помощник и чат-бот — ваши «цифровые дети». Вы пишете им сценарии, анализируете диалоги, дообучаете нейросети. Ваша цель — чтобы робот не просто отвечал, а понимал и помогал. И вы будете видеть, как с каждым месяцем растёт качество распознавания и улыбки заявителей.
4. Управлять, вдохновлять, оптимизировать.
Вы — мозг отдела. Распределяете задачи, растите команду, заключаете договоры с подрядчиками, следите за бюджетом. И делаете это так, чтобы все вокруг чувствовали: здесь знают, чего хотят, и умеют этого добиваться.
Требования:
Кого мы ищем? (спойлер: это вы)
- У вас есть высшее ИТ-образование и опыт участия в проектах.
- Вы знаете, как устроена ГИС МФЦ, что такое СМЭВ и ВИС, умеете работать с Directum, конструкторами услуг и учётными системами.
- Вы без страха пишете ТЗ, инструкции, регламенты — и умеете требовать их исполнения.
- Вы на «ты» с NLU, нейросетями, сценариями для роботов. Анализ данных в SQL или Excel — для вас рутина, а не подвиг.
- И, главное, вы — проактивный, ответственный и системный. Вам не нужно говорить «сделай», вы сами видите, что надо сделать, и делаете.
Условия:
Работа только в офисе г.Ижевск.
Что получишь:
· Стабильную зарплату по итогам собеседования (дважды в месяц, без задержек) + премию каждый квартал и по итогам года.
· Оформление по ТК: отпуск 28 дней, больничный, студенческий отпуск — всё как у людей.
· Реальную власть над процессами. Не «заместитель для поручений», а человек, который решает.
Если ты хочешь не просто «сидеть в IT», а создавать интеллектуальные системы, которые реально меняют клиентский опыт, — жми «Откликнуться». Напиши в сопроводительном пару строк о своём самом успешном кейсе с роботами или аналитикой — это будет твой пропуск в первый диалог с нами. Мы ждём тех, кто готов не просто занимать кресло, а менять мир вокруг. Если это вы — откликайтесь. Будет жарко, интересно и по-настоящему значимо.
E
Учитель математики, физики, информатики
Вакансии открыты при участии Фонда «Вольное дело». Помимо других социально-значимых проектов фонд помогает более чем 100 общеобразовательным школам в более 10 регионах от Иркутской области до Краснодарского края в укомплектовании высококвалифицированными педагогическими кадрами в рамках проекта "Учи…
Вакансии открыты при участии Фонда «Вольное дело». Помимо других социально-значимых проектов фонд помогает более чем 100 общеобразовательным школам в более 10 регионах от Иркутской области до Краснодарского края в укомплектовании высококвалифицированными педагогическими кадрами в рамках проекта "Учитель Вольного Дела". В школах создаются специальные условия, направленные на повышение уровня знаний учащихся и развития педагогов, в школах развиваются инженерные компетенции, а также повышают интерес к техническим специальностям, в том числе за счет организации современной образовательной среды.
Вам также будет предоставлена поддержка и методическая помощь со стороны программы, ведущих специалистов и экспертов из образовательной среды, которая включает участие в школе учителей от МГУ, комплексную поддержку фонда "Талант и Успех" и других партнеров. Также в рамках проекта вас будет сопровождать фонд "Вольное дело", вы сможете обмениваться опытом с коллегами, развиваться и повышать квалификацию. В проекте в этом году участвует уже более 100 учителей со всей страны
Обязанности:
- Преподавание предметов на выбор
- Организация учебной деятельности обучающихся по освоению программы
- Педагогический контроль и оценка освоения образовательной программы в ходе промежуточной и итоговой аттестации
- Разработка программно-методического обеспечения по предмету
Требования:
- Высшее образование (или педагогическое завершенное) или предметное/средне-профессиональное по направлению (с переквалификацией на учителя)
- Рассматриваются кандидаты разных категорий: начинающий специалист, первая и высшая квалификационные категории
- Желательно: опыт подготовки школьников к ОГЭ, ЕГЭ и предметным олимпиадам
- Отсутствие судимости
Условия:
- Работа в школах в следующих городах: Нижний Новгород, Усть-Лабинск, Усть-Джегута, Ярославль, Миасс, Подгоренский.
- Компенсация аренды жилья
- Компенсация переезда и перевоза багажа
- Единовременная выплата при релокации
- Грантовая поддержка
- Возможность профессиональной переподготовки
Рассматриваем тем кандидатов, которые искали вакансии: репетитор, учитель, преподаватель, педагог, частный преподаватель, тьютор, наставник, репетитор по физике / математике / химии / информатике, учитель физики / математики / химии / информатики, преподаватель физики, математики, химии, информатики, частный репетитор по математике, репетитор по алгебре, геометрии, программированию, репетитор по информатике и ИКТ, школьный учитель физики частные уроки, репетитор по математике ЕГЭ (профиль / база), репетитор по физике ЕГЭ, репетитор по химии ЕГЭ, репетитор по информатике ЕГЭ, подготовка к ОГЭ по математике / физике / химии / информатике, репетитор для подготовки к ВПР, подготовка к олимпиадам по физике / математике / химии / информатике, репетитор для поступления в вуз / в физмат лицей / в медицинский (химия), подготовка к МЦКО, репетитор для сдачи пересдачи / экзамена в вузе, репетитор по математике 6, 7, 8, 9, 10, 11 класс, репетитор по физике 7 класс, 8 класс, репетитор по физике 9 класс, репетитор по физике 10 класс, репетитор по физике 11класс, репетитор по химии 8 класс, репетитор по химии 9 класс, репетитор по химии 10 класс, репетитор по химии 11 класс, репетитор по информатике для школьников / репетитор по информатике для детей, репетитор по математике для студентов (высшая математика, матанализ, линейная алгебра), репетитор по физике для студентов, по общей химии, органической химии, репетитор для слабого ученика, учитель по физике Нижний Новгород, Ярославль, Краснодар, Воронеж, учитель по математике Нижний Новгород, Ярославль, Краснодар, Воронеж, репетитор по химии Нижний Новгород, Ярославль, Краснодар, Воронеж, учитель по стереометрии, по тригонометрии, по производной, по дискриминанту, по текстовым задачам, репетитор по стереометрии, по тригонометрии, по производной, по дискриминанту, по текстовым задачам, репетитор по механике, электричеству, оптике, термодинамике, по задачам 2 части ЕГЭ, учитель по механике, электричеству, оптике, термодинамике, по задачам 2 части ЕГЭ, репетитор по органической химии, по задачам на растворы, по ОВР, по подготовке в медицинский, учитель по органической химии, по задачам на растворы, по ОВР, по подготовке в медицинский, репетитор по Python, Scratch, C++, Java, алгоритмам, ЕГЭ по информатике на Python, программирование для детей, SQL, подготовка к олимпиадному программированию, учитель / преподаватель по Python, Scratch, C++, Java, алгоритмам, ЕГЭ по информатике на Python, программирование для детей, SQL, подготовка к олимпиадному программированию, как стать репетитором по математике, как стать преподавателем физики, вакансии репетитор по химии / информатике, разместить анкету учителя , разместить резюме учителя, найти учеников репетитору
Г
Системный аналитик
Что нужно делать? • Собирать и анализировать требования напрямую с бизнес-заказчиками, моделировать процессы AS-IS / TO-BE и предлагать варианты их оптимизации. • Формализовать функциональные и нефункциональные требования, готовить ТЗ и спецификации. • Проектировать интеграции со смежными и внешними…
Что нужно делать?
- Собирать и анализировать требования напрямую с бизнес-заказчиками, моделировать процессы AS-IS / TO-BE и предлагать варианты их оптимизации.
- Формализовать функциональные и нефункциональные требования, готовить ТЗ и спецификации.
- Проектировать интеграции со смежными и внешними системами: схемы взаимодействия, контракты API, маппинг данных, обработку ошибок.
- Проектировать структуры данных и алгоритмы их преобразования.
- Ставить задачи разработчикам, консультировать команду по требованиям, участвовать в планировании спринтов и оценке задач.
- Контролировать корректность реализации требований, организовывать тестирование вместе с QA и принимать результат.
- Оценивать влияние изменений на смежные системы и процессы, выявлять риски, участвовать в планировании внедрения.
- Сопровождать системы в зоне ответственности: разбирать инциденты, консультировать пользователей, предлагать улучшения.
- Поддерживать актуальную техническую и пользовательскую документацию в Confluence, обучать пользователей новому функционалу.
- При необходимости ставить задачи внешним подрядчикам и принимать их работу, проверять проектные решения на соответствие целевой ИТ-архитектуре.
Что для этого требуется?
- Опыт работы на должности системного аналитика от 3 лет.
- Высшее образование в области ИТ, инженерии или смежных направлений.
- Опыт анализа и развития внутренних корпоративных систем: бэк-офис, документооборот (СЭД, ЭДО), учётные системы. Умение вести несколько разнородных систем параллельно.
- Навыки бизнес-анализа: интервью и воркшопы с заказчиками, выявление реальной потребности за запросом, приоритизация требований.
- Опыт проектирования интеграций: REST, SOAP, JSON, XML. Умение читать и писать спецификации OpenAPI (Swagger), WSDL, XSD. Понимание асинхронного обмена через брокеры сообщений или интеграционную шину.
- Уверенный SQL (JOIN, агрегации, подзапросы) и опыт проектирования моделей данных.
Владение нотациями моделирования:
BPMN 2.0 — бизнес-процессы;
UML — диаграммы вариантов использования, активностей, последовательностей, состояний, классов;
ER-диаграммы — модели данных.
- Опыт подготовки ТЗ, спецификаций, use cases и user stories, критериев приёмки.
- Опыт работы в Jira и Confluence.
- Практический опыт использования ИИ-инструментов (LLM-ассистентов) в работе аналитика: подготовка и проверка документации, анализ требований, разбор кода, логов и данных, составление тест-кейсов.
- Опыт работы напрямую с бизнес-заказчиками разного уровня: умение согласовывать спорные требования и аргументировать решения.
- Готовность работать и в команде проекта, и автономно — самостоятельно вести задачу от выявления требований до внедрения.
- Быстро погружается в новые системы и предметные области, легко переключается между очень разными проектами. Уметь расставлять приоритеты в условиях многозадачности.
- Умение выстраивать рабочие отношения с бизнесом, разработчиками и подрядчиками.
- Аналитическое мышление и внимание к деталям.
- Стремление к постоянному развитию.
Будет преимуществом
- Опыт с 1С и/или SAP на уровне объектов и интеграций.
- Опыт интеграций с операторами ЭДО (Диадок, СБИС, Контур), понимание УПД, КЭП, машиночитаемых доверенностей.
- Нотация C4, опыт описания ИТ-ландшафта и карт интеграций.
- Опыт разбора инцидентов на интеграциях по логам и мониторингу (Kibana, Grafana).
- Базовый Python для работы с данными.
- Опыт миграции данных при замене систем.
- Опыт постановки задач подрядчикам и приёмки их работ.
- Знание ITIL.
- Опыт в агросекторе, производстве или дистрибуции.
Что готовы предложить?
- Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT‑компанию;
- Белая заработная плата: оклад + годовой бонус;
- Широкий пакет ДМС с ведущими клиниками города. Стоматология включена в пакет ДМС!
- Компания осуществляет бронирование сотрудников в рамках норм действующего законодательства;
- Программа наставничества, которая помогает адаптироваться новым сотрудникам;
- Компания предоставляет возможность обучать других сотрудников и стать самому наставником;
- Семинары и корпоративная библиотека курсов;
- Работа с современными цифровыми системами и возможность принять участие в проектах автоматизации функций;
- Насыщенная корпоративная жизнь: Ежегодные "Честные игры" (спортивно-интеллектуальный турнир, различные квизы, программа Амбассадорства и другие мероприятия).
- График работы 5/2, только офисный формат работы, 40 часовая рабочая неделя.
А
Дата аналитик (риски МСБ)
Чем предстоит заниматься: Аналитическая работа (ядро роли, ~75%) и последующее развитие на стороне бизнеса: • Анализ и профилирование источников данных: DWH, учетные системы, операционные базы, файловые хранилища, API • Проектирование и развитие аналитических витрин данных для риск-отчетности, монит…
Чем предстоит заниматься:
Аналитическая работа (ядро роли, ~75%) и последующее развитие на стороне бизнеса:
Аналитическая работа (ядро роли, ~75%) и последующее развитие на стороне бизнеса:
- Анализ и профилирование источников данных: DWH, учетные системы, операционные базы, файловые хранилища, API
- Проектирование и развитие аналитических витрин данных для риск-отчетности, мониторинга кредитного портфеля и оценки кредитоспособности
- Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов (оконные функции, CTE, сложные join, агрегации, подзапросы) для подготовки данных под отчётность и BI
- Подготовка производительных витрин для BI-систем, отчётности и аналитических сервисов
- Создание и поддержка отчётов и дашбордов в Power BI
- Взаимодействие с риск-менеджерами, BI-разработчиками, владельцами источников данных
- Контроль качества данных: валидация, проверка целостности, устранение расхождений в отчётности
Инженерная поддержка (второстепенная роль, ~25%):
- Участие в разработке и поддержке ETL/ELT-пайплайнов совместно с дата-инженерами
- Написание вспомогательных скриптов на Python для автоматизации обработки данных и рутинных задач
- Работа с Apache Spark / PySpark для чтения, трансформации и агрегации больших объёмов данных (на уровне поддержки и доработки существующих задач)
- Высшее образование
- Опыт работы с данными от 2-х лет, желательно в банковской, финансовой, продуктовой сфере или сфере рисков
- Уверенное знание SQL: оконные функции, CTE, сложные join, агрегации, подзапросы, работа с большими таблицами
- Опыт работы с Greenplum / ClickHouse / PostgreSQL / Oracle / Hadoop/Hive, Trino/Presto или аналогичными хранилищами и аналитическими СУБД
- Опыт разработки и внедрения ETL/ELT-процессов и построения регулярных пайплайнов
- Опыт работы с Apache Spark / PySpark для чтения, трансформации и агрегации больших объемов данных
- Знание Python для автоматизации, обработки данных и написания вспомогательных скриптов
- Опыт работы с Apache Airflow / Dagster / Prefect или аналогичными инструментами оркестрации
- Опыт работы с BI-инструментами: Tableau / Power BI / Qlik / Yandex DataLens / Apache Superset
- Понимание принципов построения DWH, Data Mart, staging-слоев, агрегированных витрин и аналитических слоев данных
- Будет плюсом понимание риск-метрик, кредитного процесса МСБ и структуры банковских данных
- Будет плюсом опыт использования AI-инструментов для ускорения разработки, подготовки документации и анализа кода
Что мы предлагаем:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
- Возможность гибридного или удаленного графика работы
- Корпоративные и внешние программы обучения
- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты
S
Старший финансовый аналитик, инфраструктура
О роли Мы ищем Senior Financial Analyst в команду Infrastructure Finance. Вы будете отвечать за финансы инфраструктурного программного обеспечения Shopify, а также за управление данными, лежащими в основе инфраструктурных финансов в целом. Вы будете работать с R&D, Data и Product над финансовым план…
О роли
Мы ищем Senior Financial Analyst в команду Infrastructure Finance. Вы будете отвечать за финансы инфраструктурного программного обеспечения Shopify, а также за управление данными, лежащими в основе инфраструктурных финансов в целом. Вы будете работать с R&D, Data и Product над финансовым планированием, инвестиционными решениями и бизнес-кейсами, а также помогать доносить эту историю до старших руководителей Shopify. Помимо софта, вы будете управлять данными и инструментами по всему инфраструктурному портфелю — хостинг, железо, софт, ИИ — поддерживая точность и доступность информации для прогнозирования, закрытия периода и других отчётных и аналитических процессов. Мы постоянно стремимся к эффективности в работе. Используя набор AI- и data-инструментов Shopify, эта роль будет вести усилия по сокращению времени выполнения существующих рабочих процессов и помогать строить следующее поколение финансовых отчётных материалов, чтобы давать новые инсайты лицам, принимающим решения.
О команде
Миссия финансовой функции — поддерживать долгосрочный рост Shopify и помогать достигать цели «сделать коммерцию лучше для всех». Финансы выступают доверенным советником и партнёром бизнеса: стремятся учиться, давать инсайты, решать сложные задачи и приносить положительный эффект. Финансы играют важную роль за стратегическим столом и помогают влиять на будущее направление Shopify.
Чем вы будете заниматься
* Работать с R&D и Product, чтобы понимать потребности, приоритеты и ценность инфраструктурного софта Shopify — и привносить финансовую строгость в их решения.
* Отвечать за циклы прогнозирования и отчётности по софт-направлению, включая ежемесячный анализ отклонений и операционные обзоры.
* Строить управленческую отчётность по всей инфраструктуре: новые представления, дашборды и сайты, которые рассказывают историю инвестиций infra finance.
* Управлять данными и системами, лежащими в основе этой отчётности, чтобы финансовая информация была актуальной и точной.
* Отслеживать драйверы затрат и юнит-экономику, обеспечивая управление расходами с ориентацией на ценность.
* Выявлять новые инсайты и строить финансовые модели, информирующие бизнес-решения.
* Выявлять риски и возможности в пространстве инвестиций в софт для лиц, принимающих решения, — чётко и заранее.
* Использовать SQL, Python и новые AI-инструменты для автоматизации ручной работы и улучшения работы FP&A.
Что вы привносите в команду
* Подтверждённый трек-рекорд значимого влияния в сложных и неоднозначных бизнес-ситуациях.
* Опыт в R&D finance: работа с инженерными командами по общим активностям FP&A.
* Сильные коммуникационные навыки: способность сжимать сложные технические темы в краткие и понятные формулировки.
* Значительный опыт в финансовом моделировании и стратегическом бизнес-планировании.
* Сильное понимание SQL и Python: умение писать сложные запросы, выполнять извлечение и обработку данных, поддерживать целостность данных.
* Искренний энтузиазм по поводу R&D, возни с новыми инструментами и поиска инновационных решений.
* Growth mindset, менталитет создателя и подтверждённая история эффективного исполнения.
* Способность процветать в быстро меняющейся и неоднозначной рабочей среде и проходить через изменения.
* Трек-рекорд сильной работы в data science, management consulting, investment banking, FP&A или смежной сфере.
* Опыт в технологиях, финтехе или других SaaS-бизнес-моделях.
* Подтверждённый опыт трансформации или автоматизации процессов FP&A.
Мы ищем Senior Financial Analyst в команду Infrastructure Finance. Вы будете отвечать за финансы инфраструктурного программного обеспечения Shopify, а также за управление данными, лежащими в основе инфраструктурных финансов в целом. Вы будете работать с R&D, Data и Product над финансовым планированием, инвестиционными решениями и бизнес-кейсами, а также помогать доносить эту историю до старших руководителей Shopify. Помимо софта, вы будете управлять данными и инструментами по всему инфраструктурному портфелю — хостинг, железо, софт, ИИ — поддерживая точность и доступность информации для прогнозирования, закрытия периода и других отчётных и аналитических процессов. Мы постоянно стремимся к эффективности в работе. Используя набор AI- и data-инструментов Shopify, эта роль будет вести усилия по сокращению времени выполнения существующих рабочих процессов и помогать строить следующее поколение финансовых отчётных материалов, чтобы давать новые инсайты лицам, принимающим решения.
О команде
Миссия финансовой функции — поддерживать долгосрочный рост Shopify и помогать достигать цели «сделать коммерцию лучше для всех». Финансы выступают доверенным советником и партнёром бизнеса: стремятся учиться, давать инсайты, решать сложные задачи и приносить положительный эффект. Финансы играют важную роль за стратегическим столом и помогают влиять на будущее направление Shopify.
Чем вы будете заниматься
* Работать с R&D и Product, чтобы понимать потребности, приоритеты и ценность инфраструктурного софта Shopify — и привносить финансовую строгость в их решения.
* Отвечать за циклы прогнозирования и отчётности по софт-направлению, включая ежемесячный анализ отклонений и операционные обзоры.
* Строить управленческую отчётность по всей инфраструктуре: новые представления, дашборды и сайты, которые рассказывают историю инвестиций infra finance.
* Управлять данными и системами, лежащими в основе этой отчётности, чтобы финансовая информация была актуальной и точной.
* Отслеживать драйверы затрат и юнит-экономику, обеспечивая управление расходами с ориентацией на ценность.
* Выявлять новые инсайты и строить финансовые модели, информирующие бизнес-решения.
* Выявлять риски и возможности в пространстве инвестиций в софт для лиц, принимающих решения, — чётко и заранее.
* Использовать SQL, Python и новые AI-инструменты для автоматизации ручной работы и улучшения работы FP&A.
Что вы привносите в команду
* Подтверждённый трек-рекорд значимого влияния в сложных и неоднозначных бизнес-ситуациях.
* Опыт в R&D finance: работа с инженерными командами по общим активностям FP&A.
* Сильные коммуникационные навыки: способность сжимать сложные технические темы в краткие и понятные формулировки.
* Значительный опыт в финансовом моделировании и стратегическом бизнес-планировании.
* Сильное понимание SQL и Python: умение писать сложные запросы, выполнять извлечение и обработку данных, поддерживать целостность данных.
* Искренний энтузиазм по поводу R&D, возни с новыми инструментами и поиска инновационных решений.
* Growth mindset, менталитет создателя и подтверждённая история эффективного исполнения.
* Способность процветать в быстро меняющейся и неоднозначной рабочей среде и проходить через изменения.
* Трек-рекорд сильной работы в data science, management consulting, investment banking, FP&A или смежной сфере.
* Опыт в технологиях, финтехе или других SaaS-бизнес-моделях.
* Подтверждённый опыт трансформации или автоматизации процессов FP&A.
С
Тестировщик мобильных приложений (ручное и автотестирование)
CDEK - это не только логистическая компания, но и растущая экосистема сервисов внутри кросс-платформенного SuperApp. SuperApp дает доступ ко всем нашим услугам: от оформления Посылочки до заказа доставки для крупного бизнеса. Наша цель в 2026 — создать приложение с эталонным пользовательским опытом …
CDEK - это не только логистическая компания, но и растущая экосистема сервисов внутри кросс-платформенного SuperApp. SuperApp дает доступ ко всем нашим услугам: от оформления Посылочки до заказа доставки для крупного бизнеса. Наша цель в 2026 — создать приложение с эталонным пользовательским опытом и интерфейсом, лучшим на своем рынке Мы ищем QA-инженера, который возьмет на себя качество этой экосистемы - от ручного тестирования новых фич, до построения автотестов.
Чем предстоит заниматься:
* Выполнять ручное тестирование мобильного приложения
* Тестировать API сервисов для мобильного приложения
* Участвовать в проработке и корректировке требований к продукту, тестирование требований к продукту
* Разрабатывать и актуализировать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, инструкции)
* Разрабатывать и поддерживать UI автотесты на Python и Appium
Что мы ожидаем:
* Опыт работы в мобильном тестировании от 2х лет, написания автотестов на Python для мобильных приложений от 1 года
* Знание Python, PyTest, Appium, Git, SQL
* Опыт работы с инструментами отладки мобильных приложений и сетевых запросов - Xcode, Android Studio, ADB, Postman (или аналог), сниффер трафика (используем Proxyman)
* Опыт работы с любой Test Management System (используем Allure TestOps)
* Знание техник тест-дизайна и опыт разработки тестовых сценариев для автоматизации тестирования
* Опыт работы с использованием Shift-Left подхода к тестированию
Что мы предлагаем:
* Полную удаленку или гибрид в одном из трех IT-офисов
* ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы, корпоративные скидки по программе Best Benefits
* Мы обмениваемся опытом и делимся экспертизой во внутренних гильдиях QA и мобильной разработки, поддерживаем при подготовке докладов на конференции и статей, организуем внутренние курсы техноспикеров и техноавторов
* Прозрачную систему оценки и развития навыков
Чем предстоит заниматься:
* Выполнять ручное тестирование мобильного приложения
* Тестировать API сервисов для мобильного приложения
* Участвовать в проработке и корректировке требований к продукту, тестирование требований к продукту
* Разрабатывать и актуализировать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, инструкции)
* Разрабатывать и поддерживать UI автотесты на Python и Appium
Что мы ожидаем:
* Опыт работы в мобильном тестировании от 2х лет, написания автотестов на Python для мобильных приложений от 1 года
* Знание Python, PyTest, Appium, Git, SQL
* Опыт работы с инструментами отладки мобильных приложений и сетевых запросов - Xcode, Android Studio, ADB, Postman (или аналог), сниффер трафика (используем Proxyman)
* Опыт работы с любой Test Management System (используем Allure TestOps)
* Знание техник тест-дизайна и опыт разработки тестовых сценариев для автоматизации тестирования
* Опыт работы с использованием Shift-Left подхода к тестированию
Что мы предлагаем:
* Полную удаленку или гибрид в одном из трех IT-офисов
* ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы, корпоративные скидки по программе Best Benefits
* Мы обмениваемся опытом и делимся экспертизой во внутренних гильдиях QA и мобильной разработки, поддерживаем при подготовке докладов на конференции и статей, организуем внутренние курсы техноспикеров и техноавторов
* Прозрачную систему оценки и развития навыков
Н
IT-специалист в Банк
120 000 – 150 000 ₽
≈ 2 177 л АИ-95 · $1 653 · 750 🍔 бургеров
Обязанности: • • Сопровождение АБС и ДБО: администрирование и параметризация АБС «Инверсия» и системы iBank2 (настройка модулей, ведение справочников, управление лимитами и правами доступа). • Работа с банковским ПО: COMITA AML, ТБСВК «Контракты», ПП «Дельта» и др. • Работа с данными: SQL-запросы дл…
Обязанности:
- Сопровождение АБС и ДБО: администрирование и параметризация АБС «Инверсия» и системы iBank2 (настройка модулей, ведение справочников, управление лимитами и правами доступа).
- Работа с банковским ПО: COMITA AML, ТБСВК «Контракты», ПП «Дельта» и др.
- Работа с данными: SQL-запросы для выгрузок, подготовки аналитики и регуляторной отчетности.
- Взаимодействие с вендорами: постановка
задач и контроль исполнения заявок техподдержкой разработчиков
(«Инверсия», «БИФИТ», «Комита» и др.).
- Администрирование, работы по ИБ (начальный уровень)
Перспективы развития (проекты в будущем):
- Участие в интеграции платформы Цифрового рубля ЦБ РФ с ИТ-ландшафтом банка.
- Внедрение инструментов Искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации внутренних процессов и антифрода.
- Работа с цифровыми финансовыми активами (ЦФА).
- Высшее образование (ИТ или ИБ).
- Понимание принципов работы реляционных БД и базовые навыки работы с SQL.
- Технический склад ума и способность быстро разбираться в логике нового ПО.
- Опыт работы в ИТ-сфере (опыт работы в банке будет вашим преимуществом, но не обязателен).
- Испытательный срок.
- Работа в стабильном банке.
- Оформление по ТК РФ.
- График работы: 5/2.