Sql — работа в городе Бабушкин
Найдено 30 вакансий
🔔 Получать новые вакансии на почту«Sql · Бабушкин» — пришлём свежие вакансии по этому запросу
Популярные профессии
Б
Главный специалист по ПОД/ФТ и антифрод-мониторингу
Обязанности • Реализовывать мероприятия по противодействию осуществлению переводов денежных средств без добровольного согласия клиента в порядке, установленном Банком России; • Реализовывать новые контроли мониторинга в системе противодействия мошенничеству (далее - СПМ) по направлению ПОД/ФТ и ФРОМ…
Обязанности
- Реализовывать мероприятия по противодействию осуществлению переводов денежных средств без добровольного согласия клиента в порядке, установленном Банком России;
- Реализовывать новые контроли мониторинга в системе противодействия мошенничеству (далее - СПМ) по направлению ПОД/ФТ и ФРОМУ, корректировать или отключать действующие;
- Проводить оценку последствий корректировок правил мониторинга, степени влияния на клиентский путь и эффективности выявления мошенничества;
- Разрабатывать стратегии по совершенствованию ПОД/ФТ и ФРОМУ в СПМ;
- Формировать и проверять гипотезы по схемам мошеннических атак;
- Выгружать и обрабатывать данные из различных источников банка для последующей аналитики и разработки алгоритмов в СПМ;
- Осуществлять анализ и подготовку заключений по вопросам, в части корректности срабатываний правил СПМ по отдельным операциям;
- Подготавливать ответы на типовые запросы по настройкам.
- Опыт работы от 2-х лет по направлению администрирования систем противодействия мошенничеству, мониторинга банковских операций и контроля сомнительных транзакций;
- Глубокое понимание требований регулятора в части противодействия мошенничеству и управления рисками по направлению ПОД/ФТ и санкционного контроля в рамках общебанковских процессов, разработка процедур и мероприятий, направленных на снижение финансовых
- потерь Клиентов и Банка;
- Практический опыт написания SQL-запросов;
- Высшее техническое или экономическое образование;
- Продвинутый пользователь пакета MS Office (Word, Excel, PowerPoint).
S
Продуктовый аналитик
Чем предстоит заниматься * Проводить продуктовые исследования: выявлять инсайты из данных, анализировать поведение пользователей и формировать сегменты аудитории; * Находить точки роста на основании метрик: разбирать воронки, оценивать юнит-экономику и предлагать улучшения; * Совместно с продуктовой…
Чем предстоит заниматься
* Проводить продуктовые исследования: выявлять инсайты из данных, анализировать поведение пользователей и формировать сегменты аудитории;
* Находить точки роста на основании метрик: разбирать воронки, оценивать юнит-экономику и предлагать улучшения;
* Совместно с продуктовой командой формулировать, оценивать и приоритизировать гипотезы;
* Планировать, запускать и анализировать A/B‑тесты; методически поддерживать смежные команды;
* Выполнять ad hoc‑аналитику по запросам и по собственной инициативе для оперативной поддержки решений;
Что мы ждем от кандидатов
* Опыт работы от 3-х лет в аналитике в B2C продукте с аудиторией от 1 миллиона MAU;
* Понимание маркетинговых, бизнес- или продуктовой метрик в онлайн продуктах;
* Высокий уровень владения SQL (PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Vertica, Kafka);
* Опыт работы с инструментами веб-аналитики (Appsflyer, Amplitude, Firebase, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами);
* Знаешь Python для манипуляций с данными, визуализации и применения статистики;
* Визуализация данных построения дашбордов в BI инструментах (Apache Superset (Proteus), Tableau, Power BI);
* Опыт создания профиля эксперимента (выбор метрик, выявления ограничений) и оценка его результатов (опыт самостоятельной настройки эксперимента в каком-либо сервисе или платформе будет большим преимуществом);
* Проводить продуктовые исследования: выявлять инсайты из данных, анализировать поведение пользователей и формировать сегменты аудитории;
* Находить точки роста на основании метрик: разбирать воронки, оценивать юнит-экономику и предлагать улучшения;
* Совместно с продуктовой командой формулировать, оценивать и приоритизировать гипотезы;
* Планировать, запускать и анализировать A/B‑тесты; методически поддерживать смежные команды;
* Выполнять ad hoc‑аналитику по запросам и по собственной инициативе для оперативной поддержки решений;
Что мы ждем от кандидатов
* Опыт работы от 3-х лет в аналитике в B2C продукте с аудиторией от 1 миллиона MAU;
* Понимание маркетинговых, бизнес- или продуктовой метрик в онлайн продуктах;
* Высокий уровень владения SQL (PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Vertica, Kafka);
* Опыт работы с инструментами веб-аналитики (Appsflyer, Amplitude, Firebase, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами);
* Знаешь Python для манипуляций с данными, визуализации и применения статистики;
* Визуализация данных построения дашбордов в BI инструментах (Apache Superset (Proteus), Tableau, Power BI);
* Опыт создания профиля эксперимента (выбор метрик, выявления ограничений) и оценка его результатов (опыт самостоятельной настройки эксперимента в каком-либо сервисе или платформе будет большим преимуществом);
Мы предлагаем
* Работа в аккредитованной IT-компании;
* Гибридный или офисный формат работы;
* Работа в комфортном офисе по адресу ул. Петровка, 7;
* Интересные и амбициозные задачи, открытость к любым, даже самым смелым идеям и предложениям в своей зоне ответственности;
* ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
* Корпоративная жизнь, насыщенная разнообразными коллективными событиями;
* Подарки для детей к первому классу и на Новый год;
* Профессиональное развитие: проходить обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях;
* Летать по корпоративным тарифам S7 Airlines. Спойлер: почти бесплатно!
* Корпоративные скидки в BestBenefits: скидки в рестораны, на обучающие курсы, товары и тд.;
* Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).
К
Разработчик MS SSAS (Microsoft SQL Server Analysis Services)
ФУНКЦИОНАЛ: * Аудит имеющегося куба, формирование предложений по оптимизации. * Самостоятельная разработка и эксплуатация системы на базе ssas. * Разработка dwh, загрузка туда информации, формирование куба. * Консультирование клиентов на power bi и excel. Пожелания * Опыт проектной разработки, разве…
ФУНКЦИОНАЛ:
* Аудит имеющегося куба, формирование предложений по оптимизации.
* Самостоятельная разработка и эксплуатация системы на базе ssas.
* Разработка dwh, загрузка туда информации, формирование куба.
* Консультирование клиентов на power bi и excel.
Пожелания
* Опыт проектной разработки, развертывания и эксплуатации OLAP инфраструктуры на MS SSAS.
* Экспертные знания по языку запросов MS SQL.
* Продвинутые навыки администрирования MS SQL Server.
Будут плюсом:
* Знания по платформе 1С, т.к. это транзакционная часть системы (если нет опыта, но есть готовность осваивать и учиться, мы окажем всю необходимую поддержку и содействие в передаче знаний).
* Опыт проектной разработки на SQL, построение КХД.
* Опыт работы с BI инcтрументами.
* Знание инструментов SSIS.
Уважаемые кандидаты!
Просим Вас описать в резюме Ваши проекты и указать зарплатные ожидания.
Уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам оценки компетенций.
Владение Пк
* Опытный пользователь.
Опыт
* От 3 лет в аналогичной должности.
Компания гарантирует
* Компания предоставляет все возможности для карьерного и профессионального роста. Готовы рассмотреть ВСЕ Ваши ожидания по условиям и мотивации.
* Работа в современном комфортном офисе Москва Сити (Башня "Меркурий");
* Стиль одежды - casual такой же удобный и комфортный как наш офис;
* В течение дня можно отдохнуть в мягкой зоне и пообщаться с коллегами;
* Оформление согласно ТК РФ;
* Высокая, официальная, стабильная заработная плата (обсуждается на собеседовании, исходя из оценки профессиональных компетенций);
* Корпоративная мобильная связь;
* Продвинутое Online-обучение, разнообразие форматов и подходов;
* Возможность прямых коммуникаций с высшим менеджментом;
* Бесценный опыт работы в Компании, входящей в ТОП лидеров среди розничных Компаний рынка России;
* Экспертная поддержка в период адаптации;
* Перспектива профессионального развития, финансового и карьерного роста;
* Классная, драйвовая команда, дружная и продуктивная рабочая атмосфера;
* Ежегодно отмечаем День Рождения компании и поздравляем коллег с различными праздниками;
* Дизайнерский корпоративный мерч доступный каждому сотруднику (одежда и аксессуары).
Режим работы
* Пятидневная рабочая неделя, с 9-00 до 18-00 ч.
* Аудит имеющегося куба, формирование предложений по оптимизации.
* Самостоятельная разработка и эксплуатация системы на базе ssas.
* Разработка dwh, загрузка туда информации, формирование куба.
* Консультирование клиентов на power bi и excel.
Пожелания
* Опыт проектной разработки, развертывания и эксплуатации OLAP инфраструктуры на MS SSAS.
* Экспертные знания по языку запросов MS SQL.
* Продвинутые навыки администрирования MS SQL Server.
Будут плюсом:
* Знания по платформе 1С, т.к. это транзакционная часть системы (если нет опыта, но есть готовность осваивать и учиться, мы окажем всю необходимую поддержку и содействие в передаче знаний).
* Опыт проектной разработки на SQL, построение КХД.
* Опыт работы с BI инcтрументами.
* Знание инструментов SSIS.
Уважаемые кандидаты!
Просим Вас описать в резюме Ваши проекты и указать зарплатные ожидания.
Уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам оценки компетенций.
Владение Пк
* Опытный пользователь.
Опыт
* От 3 лет в аналогичной должности.
Компания гарантирует
* Компания предоставляет все возможности для карьерного и профессионального роста. Готовы рассмотреть ВСЕ Ваши ожидания по условиям и мотивации.
* Работа в современном комфортном офисе Москва Сити (Башня "Меркурий");
* Стиль одежды - casual такой же удобный и комфортный как наш офис;
* В течение дня можно отдохнуть в мягкой зоне и пообщаться с коллегами;
* Оформление согласно ТК РФ;
* Высокая, официальная, стабильная заработная плата (обсуждается на собеседовании, исходя из оценки профессиональных компетенций);
* Корпоративная мобильная связь;
* Продвинутое Online-обучение, разнообразие форматов и подходов;
* Возможность прямых коммуникаций с высшим менеджментом;
* Бесценный опыт работы в Компании, входящей в ТОП лидеров среди розничных Компаний рынка России;
* Экспертная поддержка в период адаптации;
* Перспектива профессионального развития, финансового и карьерного роста;
* Классная, драйвовая команда, дружная и продуктивная рабочая атмосфера;
* Ежегодно отмечаем День Рождения компании и поздравляем коллег с различными праздниками;
* Дизайнерский корпоративный мерч доступный каждому сотруднику (одежда и аксессуары).
Режим работы
* Пятидневная рабочая неделя, с 9-00 до 18-00 ч.
O
Менеджер по работе с клиентами
О команде Миссия OpenAI — обеспечить ответственное и широкое внедрение искусственного интеллекта. В поддержку этой миссии команда Ads Solutions тесно сотрудничает с рекламодателями, чтобы глубоко понимать их бизнес и потребности, помогая разрабатывать продукты и решения, которые обеспечивают значите…
О команде
Миссия OpenAI — обеспечить ответственное и широкое внедрение искусственного интеллекта. В поддержку этой миссии команда Ads Solutions тесно сотрудничает с рекламодателями, чтобы глубоко понимать их бизнес и потребности, помогая разрабатывать продукты и решения, которые обеспечивают значительный рост выручки и долгосрочный успех на платформе — при сохранении высоких стандартов доверия пользователей и целостности платформы.
О роли
Мы ищем менеджера по работе с клиентами (Customer Success Manager), который будет помогать рекламодателям в онбординге, запуске и развитии на рекламной платформе OpenAI. Вы будете управлять портфелем партнёров и выступать в роли доверенного советника, помогая им достигать бизнес-целей и обеспечивая сильный и ответственный опыт работы с нашей платформой.
Эта роль находится на пересечении управления отношениями, стратегии и исполнения. Вы будете тесно сотрудничать с отделом продаж для долгосрочного роста партнёров, а также с внутренними командами для постоянного улучшения опыта рекламодателей.
Локация: Мюнхен, Германия. Мы используем гибридную модель работы (3 дня в офисе) и предлагаем помощь с релокацией.
Ключевые обязанности
1. Управление портфелем партнёров:
* Отвечать за отношения с портфелем рекламных партнёров, выступая в роли их основного контактного лица.
2. Онбординг и запуск кампаний:
* Сопровождать рекламодателей на этапах онбординга и запуска кампаний, обеспечивая активное внедрение рекламных продуктов OpenAI.
3. Анализ эффективности:
* Анализировать результаты кампаний и предоставлять чёткие, практические рекомендации по улучшению показателей.
4. Выявление возможностей роста:
* Определять возможности расширения партнёрства через увеличение использования продуктов и дополнительных инвестиций.
5. Кросс-функциональное взаимодействие:
* Работать с командами продаж, продуктов, аналитики, политики и операций для решения проблем и повышения ценности платформы.
6. Сбор обратной связи:
* Передавать отзывы и инсайты рекламодателей для улучшения продуктов и долгосрочной стратегии.
7. Создание масштабируемых процессов:
* Помогать в разработке масштабируемых процессов и лучших практик, поддерживающих рост рекламной экосистемы OpenAI.
Требования к кандидату
Опыт и экспертиза
* Стаж: 5–10+ лет в области цифровой рекламы, управления аккаунтами, клиентского успеха, консалтинга или других клиентоориентированных ролях.
* Отраслевой опыт: Опыт управления отношениями с рекламодателями или агентствами в среде платформ, издателей или AdTech.
Навыки и подход
* Работа с данными: Умение интерпретировать данные о производительности и превращать инсайты в стратегические рекомендации.
* Технические навыки: Опыт работы с запросами к данным (например, SQL, продвинутый Excel / Google Sheets).
* Коммуникация: Умение ясно общаться и выстраивать доверие как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.
* Ответственность и инициативность: Работа с высокой степенью ответственности в быстро меняющихся условиях.
* Зрелое суждение: Приверженность доверию пользователей и ответственному росту платформы.
Миссия OpenAI — обеспечить ответственное и широкое внедрение искусственного интеллекта. В поддержку этой миссии команда Ads Solutions тесно сотрудничает с рекламодателями, чтобы глубоко понимать их бизнес и потребности, помогая разрабатывать продукты и решения, которые обеспечивают значительный рост выручки и долгосрочный успех на платформе — при сохранении высоких стандартов доверия пользователей и целостности платформы.
О роли
Мы ищем менеджера по работе с клиентами (Customer Success Manager), который будет помогать рекламодателям в онбординге, запуске и развитии на рекламной платформе OpenAI. Вы будете управлять портфелем партнёров и выступать в роли доверенного советника, помогая им достигать бизнес-целей и обеспечивая сильный и ответственный опыт работы с нашей платформой.
Эта роль находится на пересечении управления отношениями, стратегии и исполнения. Вы будете тесно сотрудничать с отделом продаж для долгосрочного роста партнёров, а также с внутренними командами для постоянного улучшения опыта рекламодателей.
Локация: Мюнхен, Германия. Мы используем гибридную модель работы (3 дня в офисе) и предлагаем помощь с релокацией.
Ключевые обязанности
1. Управление портфелем партнёров:
* Отвечать за отношения с портфелем рекламных партнёров, выступая в роли их основного контактного лица.
2. Онбординг и запуск кампаний:
* Сопровождать рекламодателей на этапах онбординга и запуска кампаний, обеспечивая активное внедрение рекламных продуктов OpenAI.
3. Анализ эффективности:
* Анализировать результаты кампаний и предоставлять чёткие, практические рекомендации по улучшению показателей.
4. Выявление возможностей роста:
* Определять возможности расширения партнёрства через увеличение использования продуктов и дополнительных инвестиций.
5. Кросс-функциональное взаимодействие:
* Работать с командами продаж, продуктов, аналитики, политики и операций для решения проблем и повышения ценности платформы.
6. Сбор обратной связи:
* Передавать отзывы и инсайты рекламодателей для улучшения продуктов и долгосрочной стратегии.
7. Создание масштабируемых процессов:
* Помогать в разработке масштабируемых процессов и лучших практик, поддерживающих рост рекламной экосистемы OpenAI.
Требования к кандидату
Опыт и экспертиза
* Стаж: 5–10+ лет в области цифровой рекламы, управления аккаунтами, клиентского успеха, консалтинга или других клиентоориентированных ролях.
* Отраслевой опыт: Опыт управления отношениями с рекламодателями или агентствами в среде платформ, издателей или AdTech.
Навыки и подход
* Работа с данными: Умение интерпретировать данные о производительности и превращать инсайты в стратегические рекомендации.
* Технические навыки: Опыт работы с запросами к данным (например, SQL, продвинутый Excel / Google Sheets).
* Коммуникация: Умение ясно общаться и выстраивать доверие как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.
* Ответственность и инициативность: Работа с высокой степенью ответственности в быстро меняющихся условиях.
* Зрелое суждение: Приверженность доверию пользователей и ответственному росту платформы.
V
Финансовый аналитик в VK
VK — это более 200 технологичных проектов, больше 15000 сотрудников и безграничные возможности проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Задачи * Собирать, анализировать и интерпретировать данные о выручке, затратах и марже компании для оценки выполнения пла…
VK — это более 200 технологичных проектов, больше 15000 сотрудников и безграничные возможности проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому.
Задачи
* Собирать, анализировать и интерпретировать данные о выручке, затратах и марже компании для оценки выполнения планов по продажам в разрезе каналов, сегментов, продуктов, выявления проблем, возможностей и повышения эффективности бизнеса
* Анализировать маржинальность продуктов
* Вести регулярную отчётность, готовить презентации и аналитические материалы для руководителей
* Прогнозировать и бюджетировать выручку, комиссию и бонусы
* Раскладывать прогнозы по детальным аналитикам
* Развивать инструменты прогнозирования продаж
* Оптимизировать и автоматизировать процессы
Требования
* Высшее образование (экономическое, финансовое, математическое или смежное)
* Опыт работы в финансовой аналитике, аналитике продаж, контроллинге от трёх лет
* Опыт работы в медиахолдингах, IT-компаниях с рекламным бизнесом, e-commerce, в рекламных агентствах будет преимуществом
* Аналитические способности и опыт работы с большими объёмами данных
* Технические навыки: продвинутое владение Excel (сводные таблицы, сложные формулы, Power Query) и Power Point. Знание Python, SQL на уровне понимания написанного и создания несложных запросов для работы с данными и их анализа будут преимуществом
* Коммуникативные навыки: умение логично и убедительно представлять аналитическую информацию и выводы как устно, так и письменно
Задачи
* Собирать, анализировать и интерпретировать данные о выручке, затратах и марже компании для оценки выполнения планов по продажам в разрезе каналов, сегментов, продуктов, выявления проблем, возможностей и повышения эффективности бизнеса
* Анализировать маржинальность продуктов
* Вести регулярную отчётность, готовить презентации и аналитические материалы для руководителей
* Прогнозировать и бюджетировать выручку, комиссию и бонусы
* Раскладывать прогнозы по детальным аналитикам
* Развивать инструменты прогнозирования продаж
* Оптимизировать и автоматизировать процессы
Требования
* Высшее образование (экономическое, финансовое, математическое или смежное)
* Опыт работы в финансовой аналитике, аналитике продаж, контроллинге от трёх лет
* Опыт работы в медиахолдингах, IT-компаниях с рекламным бизнесом, e-commerce, в рекламных агентствах будет преимуществом
* Аналитические способности и опыт работы с большими объёмами данных
* Технические навыки: продвинутое владение Excel (сводные таблицы, сложные формулы, Power Query) и Power Point. Знание Python, SQL на уровне понимания написанного и создания несложных запросов для работы с данными и их анализа будут преимуществом
* Коммуникативные навыки: умение логично и убедительно представлять аналитическую информацию и выводы как устно, так и письменно
Л
Project manager
Контекст В департаменте Kaspersky B2B Development разрабатывается ряд корпоративных решений для OnPrem и Cloud. Отделы постоянно растут, регулярно открываются новые направления, поэтому нужен ещё один PM, который будет координировать работу продуктовых команд. Основные задачи * Планирование программ…
Контекст
В департаменте Kaspersky B2B Development разрабатывается ряд корпоративных решений для OnPrem и Cloud. Отделы постоянно растут, регулярно открываются новые направления, поэтому нужен ещё один PM, который будет координировать работу продуктовых команд.
Основные задачи
* Планирование программных релизов совместно с менеджером продукта, смежными командами-исполнителями, аналитиком и архитектором:
* выявление кросс-командных зависимостей и постановка задач командам-исполнителям;
* организация и фасилитация встреч по оценке и планированию с командами-исполнителями;
* согласование с менеджером продукта и бизнес-заказчиком объёма релиза и сроков на основе оценок;
* выстраивание календаря работ с учётом содержания релиза и графиков релизов смежных команд.
* Ведение проектного этапа:
* координация всех продуктовых команд, участвующих в программе;
* управление ожиданиями стейкхолдеров и фасилитация встреч;
* взаимодействие с собственной командой программы;
* контроль сроков, скоупа и качества выполнения;
* управление изменениями скоупа и календарного плана релиза;
* своевременное информирование ключевых стейкхолдеров о прогрессе, предоставление отчёта о ходе выполнения руководителю;
* выявление организационных и технических рисков, организация и контроль работ по их митигации.
* Обеспечение прозрачности статуса разработки, участие в регулярных встречах для синхронизации программных команд.
* Поддержка выпущенных релизов:
* координация кросс-командных работ по обращениям пользователей;
* взаимодействие с отделом поддержки.
* Эксплуатация выпущенного продукта:
* планирование и оперативный выпуск обновлений продукта и связанной с ним технической инфраструктуры.
Стек разработки команд
* JS
* C++
* Go
* Rust
* SQL
* PostgreSQL
* K8S
* Clickhouse
Ключевые требования
* Опыт работы в роли программного менеджера либо проектного менеджера в крупных корпоративных продуктах с участием нескольких команд разработки.
* Технический бэкграунд (разработка, аналитика, тестирование).
* Навыки работы с большим кругом заинтересованных лиц:
* выявлять стейкхолдеров, определять их зоны ответственности, интересов и влияния;
* проводить эффективные согласования, корректно подбирая стейкхолдеров в соответствии с решаемым вопросом;
* находить общий язык как с техническими специалистами, так и с бизнес-заказчиками.
* Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) применительно к крупным B2B-решениям; необходим практический опыт его применения.
* Знание и опыт применения принципов управления проектом, включая планирование, управление ресурсами, рисками, коммуникациями и качеством.
* Многозадачность, управление приоритетами и зависимостями в условиях неопределённости и изменений.
* Умение принимать решения и отвечать за их результат.
* Умение видеть картину целиком, структурировать и систематизировать входящие потоки рабочей информации.
* Умение и мотивация быстро учиться и усваивать техническую информацию, изучать свой продукт и смежные с ним, накапливать экспертизу.
* Ориентированность на достижение результата и бизнес-целей.
Будет плюсом
* Понимание специфики разработки корпоративных on-premise продуктов.
* Опыт работы с большим проектом в роли единственного (главного) менеджера.
* Владение английским языком.
Мы предлагаем
1) Социальный пакет
* ДМС и страхование жизни (включая детей) с первого месяца.
* Оплата мобильной связи.
* Обучение: митапы, конференции, сертификации, иностранные языки, курсы по развитию навыков.
* Ежемесячная доплата на питание.
2) Интересная работа
* Команда признанных экспертов.
* Масштабные задачи и международные продукты.
* Современные технологии.
* Расширение технического кругозора.
3) Комфортные условия
* 2 спортзала и сауна прямо в офисе.
* Свой ресторан и бар.
* Врач и массаж в офисе.
* Программа релокации в HQ для кандидатов из регионов.
В департаменте Kaspersky B2B Development разрабатывается ряд корпоративных решений для OnPrem и Cloud. Отделы постоянно растут, регулярно открываются новые направления, поэтому нужен ещё один PM, который будет координировать работу продуктовых команд.
Основные задачи
* Планирование программных релизов совместно с менеджером продукта, смежными командами-исполнителями, аналитиком и архитектором:
* выявление кросс-командных зависимостей и постановка задач командам-исполнителям;
* организация и фасилитация встреч по оценке и планированию с командами-исполнителями;
* согласование с менеджером продукта и бизнес-заказчиком объёма релиза и сроков на основе оценок;
* выстраивание календаря работ с учётом содержания релиза и графиков релизов смежных команд.
* Ведение проектного этапа:
* координация всех продуктовых команд, участвующих в программе;
* управление ожиданиями стейкхолдеров и фасилитация встреч;
* взаимодействие с собственной командой программы;
* контроль сроков, скоупа и качества выполнения;
* управление изменениями скоупа и календарного плана релиза;
* своевременное информирование ключевых стейкхолдеров о прогрессе, предоставление отчёта о ходе выполнения руководителю;
* выявление организационных и технических рисков, организация и контроль работ по их митигации.
* Обеспечение прозрачности статуса разработки, участие в регулярных встречах для синхронизации программных команд.
* Поддержка выпущенных релизов:
* координация кросс-командных работ по обращениям пользователей;
* взаимодействие с отделом поддержки.
* Эксплуатация выпущенного продукта:
* планирование и оперативный выпуск обновлений продукта и связанной с ним технической инфраструктуры.
Стек разработки команд
* JS
* C++
* Go
* Rust
* SQL
* PostgreSQL
* K8S
* Clickhouse
Ключевые требования
* Опыт работы в роли программного менеджера либо проектного менеджера в крупных корпоративных продуктах с участием нескольких команд разработки.
* Технический бэкграунд (разработка, аналитика, тестирование).
* Навыки работы с большим кругом заинтересованных лиц:
* выявлять стейкхолдеров, определять их зоны ответственности, интересов и влияния;
* проводить эффективные согласования, корректно подбирая стейкхолдеров в соответствии с решаемым вопросом;
* находить общий язык как с техническими специалистами, так и с бизнес-заказчиками.
* Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) применительно к крупным B2B-решениям; необходим практический опыт его применения.
* Знание и опыт применения принципов управления проектом, включая планирование, управление ресурсами, рисками, коммуникациями и качеством.
* Многозадачность, управление приоритетами и зависимостями в условиях неопределённости и изменений.
* Умение принимать решения и отвечать за их результат.
* Умение видеть картину целиком, структурировать и систематизировать входящие потоки рабочей информации.
* Умение и мотивация быстро учиться и усваивать техническую информацию, изучать свой продукт и смежные с ним, накапливать экспертизу.
* Ориентированность на достижение результата и бизнес-целей.
Будет плюсом
* Понимание специфики разработки корпоративных on-premise продуктов.
* Опыт работы с большим проектом в роли единственного (главного) менеджера.
* Владение английским языком.
Мы предлагаем
1) Социальный пакет
* ДМС и страхование жизни (включая детей) с первого месяца.
* Оплата мобильной связи.
* Обучение: митапы, конференции, сертификации, иностранные языки, курсы по развитию навыков.
* Ежемесячная доплата на питание.
2) Интересная работа
* Команда признанных экспертов.
* Масштабные задачи и международные продукты.
* Современные технологии.
* Расширение технического кругозора.
3) Комфортные условия
* 2 спортзала и сауна прямо в офисе.
* Свой ресторан и бар.
* Врач и массаж в офисе.
* Программа релокации в HQ для кандидатов из регионов.
D
Младший специалист по анализу данных, бизнес-аналитика и исследования
О роли Business Analytics & Research (BAR) — часть команды NBCUniversal’s Intellectual Property Analytics, Operations, and Technology (IPAOT), отвечающей за поддержку контента NBCUniversal по всему миру. BAR объединяет data science, экономику, потребительские исследования и бизнес-аналитику, чтобы п…
О роли
Business Analytics & Research (BAR) — часть команды NBCUniversal’s Intellectual Property Analytics, Operations, and Technology (IPAOT), отвечающей за поддержку контента NBCUniversal по всему миру. BAR объединяет data science, экономику, потребительские исследования и бизнес-аналитику, чтобы понимать, как аудитории находят и потребляют контент, количественно оценивать влияние пиратства на бизнес NBCUniversal, оценивать эффективность усилий по защите контента и выявлять новые риски в быстро меняющейся экосистеме цифровых медиа.
Jr. Data Scientist будет поддерживать широкий спектр аналитических инициатив, которые информируют решения по защите контента, дистрибуции, стримингу и бизнес-стратегии в подразделениях NBCUniversal — кино, телевидение, спорт и direct-to-consumer.
Обязанности
* Анализировать большие и сложные наборы данных для выявления трендов в потребительском поведении, потреблении контента, пиратской активности и цифровой дистрибуции.
* Поддерживать и улучшать существующие аналитические модели, отчётные продукты, дашборды и исследовательские программы, а также участвовать в разработке новых аналитических возможностей.
* Поддерживать разработку и сопровождение статистических моделей, используемых для измерения влияния пиратства и мероприятий по защите контента на бизнес-результаты.
* Помогать в прогнозировании, оценке рисков, приоритизации тайтлов и инициативах по поддержке стратегических решений.
* Разрабатывать регулярные отчёты, дашборды и data-продукты, предоставляющие своевременную аналитику, и презентовать их бизнес-стейкхолдерам и senior leadership.
* Проводить exploratory-анализ для выявления драйверов пиратского поведения, спроса на контент и вовлечённости аудитории.
* Поддерживать исследовательские проекты, объединяющие данные опросов, поведенческие данные, метрики бизнес-эффективности и эмпирические датасеты о пиратстве, для ответов на стратегические бизнес-вопросы.
* Взаимодействовать с исследовательскими, операционными и технологическими командами для улучшения качества данных, аналитических процессов и отчётных возможностей.
* Переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации через презентации, визуализации и письменные резюме.
* Изучать и оценивать новые аналитические подходы, включая AI, статистическое моделирование, машинное обучение и новые техники data science.
* Поддерживать ad hoc анализы и специальные проекты в рамках более широкой организации IPAOT.
Базовые требования
* Степень бакалавра в области статистики, математики, экономики, data science, компьютерных наук, исследования операций, социальных наук или смежной количественной области.
* 2+ года подтверждённого опыта применения количественного анализа к реальным задачам через академические исследования, стажировки, консалтинговые проекты или профессиональную работу.
* Владение SQL.
* Опыт использования Python, R или аналогичных аналитических языков программирования.
* Понимание статистических концепций, включая проверку гипотез, регрессионный анализ, планирование экспериментов и прогнозное моделирование.
* Опыт очистки, валидации и анализа структурированных наборов данных.
* Способность понятно доносить аналитические выводы как техническим, так и нетехническим аудиториям.
* Опыт создания визуализаций данных и дашбордов с использованием Tableau, Power BI или аналогичных инструментов.
* Сильное аналитическое мышление, интеллектуальная любознательность и навыки решения проблем.
* Уверенное владение Microsoft Excel и PowerPoint.
Желательные характеристики
* Опыт в эконометрике, causal inference, прогнозировании, машинном обучении или других продвинутых аналитических техниках.
* Опыт работы с поведенческими, потребительскими, цифровыми медиа, технологическими или контентными наборами данных.
* Знакомство с облачными аналитическими средами, технологиями data warehousing или современными workflows data engineering.
* Опыт в survey research, экспериментах или методологиях consumer insights.
* Знание ландшафта медиа, развлечений, стриминга, технологий или цифровых платформ.
* Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности аналитических процессов и продуктивности.
* Интерес к пониманию потребительского поведения и принятия решений в экосистемах цифровых медиа и технологий.
* Интерес к защите контента, онлайн-пиратству, кибербезопасности или технологической политике.
Дополнительные условия
* Гибридный формат: в настоящее время предполагает работу из офиса в Universal City, CA минимум четыре дня в неделю. Компания оставляет за собой право изменить требования к присутствию в офисе в любое время.
* Позиция даёт право на корпоративные льготы, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, 401(k), оплачиваемый отпуск, компенсацию обучения и различные другие скидки и привилегии.
Business Analytics & Research (BAR) — часть команды NBCUniversal’s Intellectual Property Analytics, Operations, and Technology (IPAOT), отвечающей за поддержку контента NBCUniversal по всему миру. BAR объединяет data science, экономику, потребительские исследования и бизнес-аналитику, чтобы понимать, как аудитории находят и потребляют контент, количественно оценивать влияние пиратства на бизнес NBCUniversal, оценивать эффективность усилий по защите контента и выявлять новые риски в быстро меняющейся экосистеме цифровых медиа.
Jr. Data Scientist будет поддерживать широкий спектр аналитических инициатив, которые информируют решения по защите контента, дистрибуции, стримингу и бизнес-стратегии в подразделениях NBCUniversal — кино, телевидение, спорт и direct-to-consumer.
Обязанности
* Анализировать большие и сложные наборы данных для выявления трендов в потребительском поведении, потреблении контента, пиратской активности и цифровой дистрибуции.
* Поддерживать и улучшать существующие аналитические модели, отчётные продукты, дашборды и исследовательские программы, а также участвовать в разработке новых аналитических возможностей.
* Поддерживать разработку и сопровождение статистических моделей, используемых для измерения влияния пиратства и мероприятий по защите контента на бизнес-результаты.
* Помогать в прогнозировании, оценке рисков, приоритизации тайтлов и инициативах по поддержке стратегических решений.
* Разрабатывать регулярные отчёты, дашборды и data-продукты, предоставляющие своевременную аналитику, и презентовать их бизнес-стейкхолдерам и senior leadership.
* Проводить exploratory-анализ для выявления драйверов пиратского поведения, спроса на контент и вовлечённости аудитории.
* Поддерживать исследовательские проекты, объединяющие данные опросов, поведенческие данные, метрики бизнес-эффективности и эмпирические датасеты о пиратстве, для ответов на стратегические бизнес-вопросы.
* Взаимодействовать с исследовательскими, операционными и технологическими командами для улучшения качества данных, аналитических процессов и отчётных возможностей.
* Переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации через презентации, визуализации и письменные резюме.
* Изучать и оценивать новые аналитические подходы, включая AI, статистическое моделирование, машинное обучение и новые техники data science.
* Поддерживать ad hoc анализы и специальные проекты в рамках более широкой организации IPAOT.
Базовые требования
* Степень бакалавра в области статистики, математики, экономики, data science, компьютерных наук, исследования операций, социальных наук или смежной количественной области.
* 2+ года подтверждённого опыта применения количественного анализа к реальным задачам через академические исследования, стажировки, консалтинговые проекты или профессиональную работу.
* Владение SQL.
* Опыт использования Python, R или аналогичных аналитических языков программирования.
* Понимание статистических концепций, включая проверку гипотез, регрессионный анализ, планирование экспериментов и прогнозное моделирование.
* Опыт очистки, валидации и анализа структурированных наборов данных.
* Способность понятно доносить аналитические выводы как техническим, так и нетехническим аудиториям.
* Опыт создания визуализаций данных и дашбордов с использованием Tableau, Power BI или аналогичных инструментов.
* Сильное аналитическое мышление, интеллектуальная любознательность и навыки решения проблем.
* Уверенное владение Microsoft Excel и PowerPoint.
Желательные характеристики
* Опыт в эконометрике, causal inference, прогнозировании, машинном обучении или других продвинутых аналитических техниках.
* Опыт работы с поведенческими, потребительскими, цифровыми медиа, технологическими или контентными наборами данных.
* Знакомство с облачными аналитическими средами, технологиями data warehousing или современными workflows data engineering.
* Опыт в survey research, экспериментах или методологиях consumer insights.
* Знание ландшафта медиа, развлечений, стриминга, технологий или цифровых платформ.
* Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности аналитических процессов и продуктивности.
* Интерес к пониманию потребительского поведения и принятия решений в экосистемах цифровых медиа и технологий.
* Интерес к защите контента, онлайн-пиратству, кибербезопасности или технологической политике.
Дополнительные условия
* Гибридный формат: в настоящее время предполагает работу из офиса в Universal City, CA минимум четыре дня в неделю. Компания оставляет за собой право изменить требования к присутствию в офисе в любое время.
* Позиция даёт право на корпоративные льготы, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, 401(k), оплачиваемый отпуск, компенсацию обучения и различные другие скидки и привилегии.
С
Стажер в казначейство
Казначейство Сбера — это R&D-центр управления активами и пассивами банка. Мы не просто проводим платежи, мы строим математические модели процентного риска, прогнозируем ликвидность на триллионы рублей и оптимизируем трансфертное ценообразование (FTP). Наша команда состоит из выпускников лучших техни…
Казначейство Сбера — это R&D-центр управления активами и пассивами банка. Мы не просто проводим платежи, мы строим математические модели процентного риска, прогнозируем ликвидность на триллионы рублей и оптимизируем трансфертное ценообразование (FTP). Наша команда состоит из выпускников лучших технических и экономических вузов страны.
Чем предстоит заниматься:
* математическим моделирование: участие в разработке и калибровке моделей оценки стоимости опционов на досрочное погашение кредитов (Prepayment models) и моделей поведения вкладчиков (Lapses modeling)
* анализом ALM/Liquidity: расчет показателей разрывов ликвидности (Gap-анализ) и гэпа процентной маржи (NII Sensitivity) при различных макроэкономических сценариях
* работой с данными: написание сложных SQL-запросов и скриптов на Python (Pandas, NumPy) для обработки сырых данных о сделках Казначейства; автоматизация сбора метрик из хранилищ данных.
* стресс-тестированием: помощь в проведении регулярных стресс-тестов капитала и ликвидности по сценариям Банка России и внутренним моделям Шока
* ценообразованием: поддержка расчетов внутренней ставки фондирования (FTP) и кривых доходности под руководством методологов.
* аналитикой рыночных рисков: мониторинг позиций торгового портфеля, расчет VaR (Value at Risk) и подготовка аналитических записок для комитета по рискам.
Мы ждем что, вы:
* являетесь студентом бакалавриата или магистарутуры технических или финансовых ВУЗов
* имеете знания финансовой математики: свободное владение концепциями временной стоимости денег (TVM), дюрации, выпуклости (convexity), понимание производных финансовых инструментов (форварды, свопы, опционы)
* имеете понимание банковской индустрии. Понимание устройства банковского баланса (Assets vs Liabilities), принципов работы нормативов Базель III/IV, механизмов усреднения обязательных резервов и функционирования денежного рынка
* владеете навыками программирование на Python, SQL
* знаете MS Excel на уровне сложных формул и макросов приветствуется
* умеете использовать нейросети в работе
Что мы предлагаем:
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративную пенсионную программу
Чем предстоит заниматься:
* математическим моделирование: участие в разработке и калибровке моделей оценки стоимости опционов на досрочное погашение кредитов (Prepayment models) и моделей поведения вкладчиков (Lapses modeling)
* анализом ALM/Liquidity: расчет показателей разрывов ликвидности (Gap-анализ) и гэпа процентной маржи (NII Sensitivity) при различных макроэкономических сценариях
* работой с данными: написание сложных SQL-запросов и скриптов на Python (Pandas, NumPy) для обработки сырых данных о сделках Казначейства; автоматизация сбора метрик из хранилищ данных.
* стресс-тестированием: помощь в проведении регулярных стресс-тестов капитала и ликвидности по сценариям Банка России и внутренним моделям Шока
* ценообразованием: поддержка расчетов внутренней ставки фондирования (FTP) и кривых доходности под руководством методологов.
* аналитикой рыночных рисков: мониторинг позиций торгового портфеля, расчет VaR (Value at Risk) и подготовка аналитических записок для комитета по рискам.
Мы ждем что, вы:
* являетесь студентом бакалавриата или магистарутуры технических или финансовых ВУЗов
* имеете знания финансовой математики: свободное владение концепциями временной стоимости денег (TVM), дюрации, выпуклости (convexity), понимание производных финансовых инструментов (форварды, свопы, опционы)
* имеете понимание банковской индустрии. Понимание устройства банковского баланса (Assets vs Liabilities), принципов работы нормативов Базель III/IV, механизмов усреднения обязательных резервов и функционирования денежного рынка
* владеете навыками программирование на Python, SQL
* знаете MS Excel на уровне сложных формул и макросов приветствуется
* умеете использовать нейросети в работе
Что мы предлагаем:
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративную пенсионную программу
O
Бизнес-аналитик
Мы ищем бизнес-аналитика в команду эффективности логистики и планирования инфраструктуры. Наша основная задача — помогать логистике принимать решения на основе данных: какой маршрут выгоднее, сколько машин нужно и как загрузить их максимально эффективно. Вам предстоит: * Разрабатывать и автоматизиро…
Мы ищем бизнес-аналитика в команду эффективности логистики и планирования инфраструктуры. Наша основная задача — помогать логистике принимать решения на основе данных: какой маршрут выгоднее, сколько машин нужно и как загрузить их максимально эффективно.
Вам предстоит:
* Разрабатывать и автоматизировать модель расчёта маршрутов отгрузок.
* Считать количество машин по каждому маршруту и определять наиболее выгодные маршруты.
* Добавлять в модель новые факторы, влияющие на планирование.
* Анализировать даты запуска направлений отгрузок и расписание отгрузок с логистических точек.
* Рассчитывать утилизацию машин по литрам и килограммам.
Мы ожидаем:
* Опыт построения аналитических моделей на коде и на базе данных (скрипты, витрины данных, технически насыщенная аналитика).
* Уверенное владение Python и SQL.
* Понимание принципов работы с данными и умение выстраивать расчёты.
* Навыки работы с Excel.
Будет плюсом:
* Опыт в смежных областях: логистика/международная логистика.
* Английский язык.
Вам предстоит:
* Разрабатывать и автоматизировать модель расчёта маршрутов отгрузок.
* Считать количество машин по каждому маршруту и определять наиболее выгодные маршруты.
* Добавлять в модель новые факторы, влияющие на планирование.
* Анализировать даты запуска направлений отгрузок и расписание отгрузок с логистических точек.
* Рассчитывать утилизацию машин по литрам и килограммам.
Мы ожидаем:
* Опыт построения аналитических моделей на коде и на базе данных (скрипты, витрины данных, технически насыщенная аналитика).
* Уверенное владение Python и SQL.
* Понимание принципов работы с данными и умение выстраивать расчёты.
* Навыки работы с Excel.
Будет плюсом:
* Опыт в смежных областях: логистика/международная логистика.
* Английский язык.
С
IT-специалист
от 60 000 ₽
≈ 968 л АИ-95 · $735 · 333 🍔 бургеров
Требования: • образование не ниже среднего профессионального; • администрирование: MS Windows (2003,2008, XP)/MS Office/1С 8.1/MS SQL (поддержка)/Active Directory/MS Exchange; • опыт прокладки сетей, настройки сетевого оборудования; • опыт настройки и обслуживания АТС Panasonic; • опыт ремонта и обс…
Требования:
• образование не ниже среднего профессионального;
• администрирование: MS Windows (2003,2008, XP)/MS Office/1С 8.1/MS SQL (поддержка)/Active Directory/MS Exchange;
• опыт прокладки сетей, настройки сетевого оборудования;
• опыт настройки и обслуживания АТС Panasonic;
• опыт ремонта и обслуживания ч/б лазерных/струйных принтеров;
• опыт управления резервным копированием данных;
• опыт установки и поддержки антивирусного ПО.
Обязанности:
• полное сопровождение и обеспечение бесперебойной работы объекта по линии IT;
• закупка оборудования и расходных материалов;
• блочный и мелкий ремонт, обслуживание компьютерной и телефонной сетей;
• сборка и текущий блочный ремонт серверов и рабочих станций;
• поддержание в актуальном состоянии исполнительной документации по IT системам;
• обеспечение корректного учета IT оборудования.
Условия:
• гарантированная своевременная заработная плата;
• оформление в штат компании в соответствии с ТК РФ (отпуск, больничный лист);
• дополнительная мотивация: бонусы по итогам годовой оценки Performance management, премии за стаж работы в компании и пр.;
• возможность карьерного роста;
• развитая корпоративная культура: дополнительный день отпуска по случаю Дня рождения, подарки по случаю рождения детей; корпоративные конкурсы и мероприятия для сотрудников и их детей; благотворительные проекты внутри компании, направленные на оказание помощи сотрудникам и членам их семей, попавшим в сложную жизненную ситуацию и пр.
А
Разработчик C# /.NET (Middle / Middle+)
Чем предстоит заниматься * Разработка новых backend-микросервисов на .NET Core / ASP.NET * Реализация бизнес-процессов существующего приложения в рамках микросервисной архитектуры * Разработка нового функционала по готовым постановкам аналитиков и BRD * Обновление и развитие существующего кода на .N…
Чем предстоит заниматься
* Разработка новых backend-микросервисов на .NET Core / ASP.NET
* Реализация бизнес-процессов существующего приложения в рамках микросервисной архитектуры
* Разработка нового функционала по готовым постановкам аналитиков и BRD
* Обновление и развитие существующего кода на .NET Core и C#
* Работа с базами данных MS SQL / PostgreSQL
* Разработка и поддержка интеграции между системами
* Написание и поддержка unit-тестов
* Развитие внутренних NuGet-пакетов
* Проведение рефакторинга и устранение замечаний автоматического анализа кода
* Оценка трудозатрат на задачи и соблюдение сроков
* Участие в код-ревью и технических обсуждениях
Наши пожелания к кандидатам
* От 3 лет коммерческой разработки на C#
* Уверенное знание C# и .NET на уровне Middle и выше
* Практический опыт работы с Entity Framework, включая миграции и оптимизацию запросов
* Опыт работы с Git
* Опыт создания и развития NuGet-пакетов
* Опыт написания и поддержки unit-тестов
* Уверенное знание MS SQL и/или PostgreSQL
* Понимание и применение принципов SOLID
* Опыт разработки Web API
* Умение оценивать задачи и соблюдать договорённые сроки
Будет плюсом:
* Опыт разработки REST API
* Опыт работы с Docker
* Знание Domain-Driven Design (DDD)
* Опыт проектирования распределённых систем
* Опыт работы с Keycloak, Kubernetes (k8s), Postman, Swagger, Kibana, SonarQube
* Опыт работы в крупных компаниях или командах с выстроенными процессами разработки
Что мы предлагаем
* Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
* Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
* Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
* Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
* Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
* Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
* Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
* Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
* Разработка новых backend-микросервисов на .NET Core / ASP.NET
* Реализация бизнес-процессов существующего приложения в рамках микросервисной архитектуры
* Разработка нового функционала по готовым постановкам аналитиков и BRD
* Обновление и развитие существующего кода на .NET Core и C#
* Работа с базами данных MS SQL / PostgreSQL
* Разработка и поддержка интеграции между системами
* Написание и поддержка unit-тестов
* Развитие внутренних NuGet-пакетов
* Проведение рефакторинга и устранение замечаний автоматического анализа кода
* Оценка трудозатрат на задачи и соблюдение сроков
* Участие в код-ревью и технических обсуждениях
Наши пожелания к кандидатам
* От 3 лет коммерческой разработки на C#
* Уверенное знание C# и .NET на уровне Middle и выше
* Практический опыт работы с Entity Framework, включая миграции и оптимизацию запросов
* Опыт работы с Git
* Опыт создания и развития NuGet-пакетов
* Опыт написания и поддержки unit-тестов
* Уверенное знание MS SQL и/или PostgreSQL
* Понимание и применение принципов SOLID
* Опыт разработки Web API
* Умение оценивать задачи и соблюдать договорённые сроки
Будет плюсом:
* Опыт разработки REST API
* Опыт работы с Docker
* Знание Domain-Driven Design (DDD)
* Опыт проектирования распределённых систем
* Опыт работы с Keycloak, Kubernetes (k8s), Postman, Swagger, Kibana, SonarQube
* Опыт работы в крупных компаниях или командах с выстроенными процессами разработки
Что мы предлагаем
* Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
* Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
* Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
* Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
* Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
* Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
* Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
* Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
M
Senior data engineer
О роли Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике. Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейе…
О роли
Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике.
Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейеров данных с использованием таких инструментов, как BigQuery, Python, SQL, DBT и Airflow. Кандидат будет принимать детальные проектные решения, обеспечивать качество данных и сотрудничать с кросс-функциональными командами для поставки надёжных, готовых к аналитике наборов данных. Роль также включает наставничество младших инженеров и установление лучших инженерных практик для поддержки корпоративной стратегии Mattel в области данных.
Обязанности
* Руководить разработкой масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных конвейеров интеграции данных для структурированных и полуструктурированных данных с использованием Google BigQuery.
* Проектировать и разрабатывать масштабируемые конвейеры интеграции данных для загрузки структурированных и полуструктурированных данных из корпоративных систем (например, ERP, CRM, E-commerce, Order Management) в централизованное облачное хранилище данных на базе Google BigQuery.
* Создавать готовые к аналитике конвейеры, которые преобразуют сырые данные в доверенные, курированные наборы данных для отчётности, дашбордов и продвинутой аналитики.
* Реализовывать логику трансформации с помощью DBT для создания модульных, поддерживаемых и переиспользуемых моделей данных, которые развиваются вместе с бизнес-потребностями.
* Применять лучшие практики BigQuery — включая партиционирование, кластеризацию и оптимизацию запросов — для обеспечения высокой производительности и масштабируемости.
* Автоматизировать и мониторить сложные рабочие потоки данных с помощью Airflow/Cloud Composer, обеспечивая надёжную оркестрацию и выполнение заданий.
* Разрабатывать эффективный, переиспользуемый код на Python и SQL для загрузки, трансформации, валидации и оптимизации производительности на протяжении жизненного цикла конвейера.
* Устанавливать надёжные проверки качества данных и стратегии тестирования для валидации как технической точности, так и соответствия бизнес-логике.
* Партнёриться с архитекторами и техническими лидерами для установления лучших практик, масштабируемых фреймворков и референсных реализаций across проектов.
* Сотрудничать с кросс-функциональными командами — включая аналитиков данных, BI-разработчиков и владельцев продуктов — для понимания потребностей интеграции и поставки impactful, бизнес-ориентированных решений данных.
* Использовать современные ETL-платформы, такие как Ascend. io, Databricks, Dataflow или Fivetran, для ускорения разработки и улучшения наблюдаемости и оркестрации.
* Вносить вклад в техническую документацию, CI/CD-процессы и мониторинг для обеспечения прозрачности, надёжности и непрерывного улучшения в экосистеме инженерии данных.
* Наставлять младших инженеров, проводить peer code review и вести технические обсуждения.
Требования
* Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных, информационных систем или смежной технической области.
* Минимум 3+ года практического опыта в инженерии данных с сильной экспертизой в области хранилищ данных, разработки конвейеров и аналитики на облачных платформах.
* Экспертный уровень владения:
* Google BigQuery — для крупномасштабных хранилищ данных и аналитики.
* Python — для обработки данных, оркестрации и скриптинга.
* SQL — для работы с данными, трансформации и оптимизации запросов.
* DBT — для разработки модульных и поддерживаемых слоёв трансформации данных.
* Airflow / Cloud Composer — для оркестрации и планирования рабочих потоков.
* Подтверждённый опыт построения enterprise-grade ETL/ELT-конвейеров и масштабируемых архитектур данных.
* Сильное понимание фреймворков качества данных, методов валидации и процессов governance.
* Владение Agile-методологиями (Scrum/Kanban) и управление IT-бэклогом в коллаборативной, итеративной среде.
* Обязательный переезд в Хайдарабад, Телангана (Индия).
Предпочтительный опыт
* Инструменты Ascend. io, Databricks, Fivetran или Dataflow.
* Инструменты каталогизации/governance данных (например, Collibra).
* CI/CD-инструменты, Git-процессы и автоматизация инфраструктуры.
* Обработка данных в реальном времени/event-driven с использованием Pub/Sub, Kafka или аналогичных платформ.
* Стратегические навыки решения проблем и способность проектировать инновационные решения.
* Умение быстро адаптироваться к новым технологиям и вести их внедрение across команд.
* Отличные коммуникационные навыки и способность влиять на кросс-функциональные команды.
* Хороший опыт в Agile-методологиях, таких как Scrum, Kanban, и управлении IT-бэклогом.
* Быть «go-to» экспертом по технологиям и решениям данных.
О компании
Mattel — ведущая глобальная компания в сфере игрушек и семейных развлечений, владелец одного из самых культовых портфелей брендов в мире. Компания взаимодействует с потребителями и фанатами через свои франшизные бренды, включая Barbie, Hot Wheels, Fisher-Price, American Girl, Thomas & Friends, UNO, Masters of the Universe, Matchbox, Monster High, MEGA и Polly Pocket, а также другие популярные продукты, которыми владеет или лицензирует в партнёрстве с глобальными развлекательными компаниями. Предложения включают игрушки, контент, потребительские товары, цифровые и живые впечатления. Продукция продаётся совместно с ведущими мировыми розничными и e-commerce компаниями. С 1945 года Mattel является надёжным партнёром в развитии поколений через игру.
Культура рабочего места Mattel, отмеченная наградами, была признана Forbes, Fast Company, Newsweek, Great Place to Work, TIME и другими.
Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике.
Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейеров данных с использованием таких инструментов, как BigQuery, Python, SQL, DBT и Airflow. Кандидат будет принимать детальные проектные решения, обеспечивать качество данных и сотрудничать с кросс-функциональными командами для поставки надёжных, готовых к аналитике наборов данных. Роль также включает наставничество младших инженеров и установление лучших инженерных практик для поддержки корпоративной стратегии Mattel в области данных.
Обязанности
* Руководить разработкой масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных конвейеров интеграции данных для структурированных и полуструктурированных данных с использованием Google BigQuery.
* Проектировать и разрабатывать масштабируемые конвейеры интеграции данных для загрузки структурированных и полуструктурированных данных из корпоративных систем (например, ERP, CRM, E-commerce, Order Management) в централизованное облачное хранилище данных на базе Google BigQuery.
* Создавать готовые к аналитике конвейеры, которые преобразуют сырые данные в доверенные, курированные наборы данных для отчётности, дашбордов и продвинутой аналитики.
* Реализовывать логику трансформации с помощью DBT для создания модульных, поддерживаемых и переиспользуемых моделей данных, которые развиваются вместе с бизнес-потребностями.
* Применять лучшие практики BigQuery — включая партиционирование, кластеризацию и оптимизацию запросов — для обеспечения высокой производительности и масштабируемости.
* Автоматизировать и мониторить сложные рабочие потоки данных с помощью Airflow/Cloud Composer, обеспечивая надёжную оркестрацию и выполнение заданий.
* Разрабатывать эффективный, переиспользуемый код на Python и SQL для загрузки, трансформации, валидации и оптимизации производительности на протяжении жизненного цикла конвейера.
* Устанавливать надёжные проверки качества данных и стратегии тестирования для валидации как технической точности, так и соответствия бизнес-логике.
* Партнёриться с архитекторами и техническими лидерами для установления лучших практик, масштабируемых фреймворков и референсных реализаций across проектов.
* Сотрудничать с кросс-функциональными командами — включая аналитиков данных, BI-разработчиков и владельцев продуктов — для понимания потребностей интеграции и поставки impactful, бизнес-ориентированных решений данных.
* Использовать современные ETL-платформы, такие как Ascend. io, Databricks, Dataflow или Fivetran, для ускорения разработки и улучшения наблюдаемости и оркестрации.
* Вносить вклад в техническую документацию, CI/CD-процессы и мониторинг для обеспечения прозрачности, надёжности и непрерывного улучшения в экосистеме инженерии данных.
* Наставлять младших инженеров, проводить peer code review и вести технические обсуждения.
Требования
* Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных, информационных систем или смежной технической области.
* Минимум 3+ года практического опыта в инженерии данных с сильной экспертизой в области хранилищ данных, разработки конвейеров и аналитики на облачных платформах.
* Экспертный уровень владения:
* Google BigQuery — для крупномасштабных хранилищ данных и аналитики.
* Python — для обработки данных, оркестрации и скриптинга.
* SQL — для работы с данными, трансформации и оптимизации запросов.
* DBT — для разработки модульных и поддерживаемых слоёв трансформации данных.
* Airflow / Cloud Composer — для оркестрации и планирования рабочих потоков.
* Подтверждённый опыт построения enterprise-grade ETL/ELT-конвейеров и масштабируемых архитектур данных.
* Сильное понимание фреймворков качества данных, методов валидации и процессов governance.
* Владение Agile-методологиями (Scrum/Kanban) и управление IT-бэклогом в коллаборативной, итеративной среде.
* Обязательный переезд в Хайдарабад, Телангана (Индия).
Предпочтительный опыт
* Инструменты Ascend. io, Databricks, Fivetran или Dataflow.
* Инструменты каталогизации/governance данных (например, Collibra).
* CI/CD-инструменты, Git-процессы и автоматизация инфраструктуры.
* Обработка данных в реальном времени/event-driven с использованием Pub/Sub, Kafka или аналогичных платформ.
* Стратегические навыки решения проблем и способность проектировать инновационные решения.
* Умение быстро адаптироваться к новым технологиям и вести их внедрение across команд.
* Отличные коммуникационные навыки и способность влиять на кросс-функциональные команды.
* Хороший опыт в Agile-методологиях, таких как Scrum, Kanban, и управлении IT-бэклогом.
* Быть «go-to» экспертом по технологиям и решениям данных.
О компании
Mattel — ведущая глобальная компания в сфере игрушек и семейных развлечений, владелец одного из самых культовых портфелей брендов в мире. Компания взаимодействует с потребителями и фанатами через свои франшизные бренды, включая Barbie, Hot Wheels, Fisher-Price, American Girl, Thomas & Friends, UNO, Masters of the Universe, Matchbox, Monster High, MEGA и Polly Pocket, а также другие популярные продукты, которыми владеет или лицензирует в партнёрстве с глобальными развлекательными компаниями. Предложения включают игрушки, контент, потребительские товары, цифровые и живые впечатления. Продукция продаётся совместно с ведущими мировыми розничными и e-commerce компаниями. С 1945 года Mattel является надёжным партнёром в развитии поколений через игру.
Культура рабочего места Mattel, отмеченная наградами, была признана Forbes, Fast Company, Newsweek, Great Place to Work, TIME и другими.
L
Data Specialist
О роли Вам интересна LEGO Group и вы хотите работать с внешними коммерческими данными? LEGO Group открывает exciting возможность присоединиться к команде Global Consumer Sales Tracking. Это отличная возможность для командного игрока, который любознателен в отношении данных, увлечён бизнесом и стреми…
О роли
Вам интересна LEGO Group и вы хотите работать с внешними коммерческими данными?
LEGO Group открывает exciting возможность присоединиться к команде Global Consumer Sales Tracking. Это отличная возможность для командного игрока, который любознателен в отношении данных, увлечён бизнесом и стремится инсайты.
Ключевые обязанности
* Присоединиться к команде Analytics & Insights и поддерживать глобальную команду в LEGO Singapore HUB.
* Вести процесс сбора клиентских данных и проверки качества данных.
* Генерировать инсайты для驱动 роста бизнеса.
* Помогать коммерческим бизнес-подразделениям становиться более data-driven, поддерживая обучением по данным и инструментам.
Играйте свою роль в успехе нашей команды
LEGO Group — международная семейная компания, которая полагается на успешное взаимодействие самых разных талантов. Как часть нашей команды, вы получите пространство и поддержку, необходимые для раскрытия и роста вашего потенциала.
Позиция находится в Сингапуре, где вы окажетесь в окружении самых отзывчивых и энергичных коллег. В повседневной работе мы стремимся выдавать абсолютный максимум, но в то же время хотим сделать это весёлым и игровым опытом для всех.
Что от вас требуется
* У вас сильные навыки сотрудничества, и вы хотите присоединиться к международной рабочей среде.
* Вам любопытен бизнес, у вас есть склонность к данным, и вы заряжены на пересмотр статус-кво и активную поддержку улучшений.
* У вас аналитические навыки с владением Microsoft Office Suite, в частности Excel, и опыт с SQL и/или Python для анализа данных и отчётности.
* Вы командный игрок с отличными коммуникационными навыками и сильным сервисным мышлением.
* Установка «can do» в сочетании с сильными организационными способностями и вниманием к деталям.
* Обязателен переезд в Сингапур.
Что вам предлагают
* Family Care Leave — расширенные варианты оплачиваемого отпуска для важных моментов.
* Insurances — все коллеги покрыты страхованием жизни и инвалидности, обеспечивающим защиту и спокойствие.
* Wellbeing — мы хотим, чтобы наши люди чувствовали себя хорошо и процветали. Мы предлагаем ресурсы и benefits для поддержки физического и психического благополучия, а также возможности для построения сообщества и вдохновения креативности.
* Colleague Discount — мы знаем, что вы полюбите строить, поэтому с первого дня вы получаете право на щедрую скидку для сотрудников.
* Bonus — мы делаем всё лучшее, чтобы добиться успеха вместе. Когда цели достигнуты и при соответствии условиям, вы будете вознаграждены через нашу бонусную схему.
* Workplace — при присоединении к команде вам будет назначена основная локация: один из офисов, магазинов или фабрик. Наша гибридная политика предполагает в среднем 3 дня в неделю в офисе. Команда найма обсудит политику и eligibility роли с вами в процессе рекрутинга.
Культура
Дети — наши ролевые модели. Их любопытство, креативность и воображение вдохновляют всё, что мы делаем. Мы стремимся создавать разнообразную, динамичную и инклюзивную культуру игры в LEGO Group, где каждый чувствует себя в безопасности, ценным и принадлежащим к сообществу.
LEGO Group твёрдо привержена равным возможностям трудоустройства и равной оплате и стремится поощрять кандидатов из всех (пол, гендерная идентичность или выражение, раса/этническая принадлежность, национальное происхождение, сексуальная ориентация, инвалидность, возраст и религия) подавать заявки на роли в нашей команде.
LEGO Group полностью привержена правам детей и благополучию детей по всему миру. Кандидатам, которым предложены позиции с высоким взаимодействием с детьми, необходимо пройти Child Safeguarding Background Screening как условие предложения.
Спасибо за поддержку нашей глобальной приверженности правам детей.
Примечание по заявкам
Заявки рассматриваются на постоянной основе. Компания оставляет за собой право изменять или отзывать вакансии в любое время, в том числе до заявленной даты закрытия. Если вам интересна эта роль, рекомендуется подать заявку как можно скорее.
Представьте свою карьеру мечты.Затем воплотите её в реальность.Присоединяйтесь к команде LEGO сегодня.
Вам интересна LEGO Group и вы хотите работать с внешними коммерческими данными?
LEGO Group открывает exciting возможность присоединиться к команде Global Consumer Sales Tracking. Это отличная возможность для командного игрока, который любознателен в отношении данных, увлечён бизнесом и стремится инсайты.
Ключевые обязанности
* Присоединиться к команде Analytics & Insights и поддерживать глобальную команду в LEGO Singapore HUB.
* Вести процесс сбора клиентских данных и проверки качества данных.
* Генерировать инсайты для驱动 роста бизнеса.
* Помогать коммерческим бизнес-подразделениям становиться более data-driven, поддерживая обучением по данным и инструментам.
Играйте свою роль в успехе нашей команды
LEGO Group — международная семейная компания, которая полагается на успешное взаимодействие самых разных талантов. Как часть нашей команды, вы получите пространство и поддержку, необходимые для раскрытия и роста вашего потенциала.
Позиция находится в Сингапуре, где вы окажетесь в окружении самых отзывчивых и энергичных коллег. В повседневной работе мы стремимся выдавать абсолютный максимум, но в то же время хотим сделать это весёлым и игровым опытом для всех.
Что от вас требуется
* У вас сильные навыки сотрудничества, и вы хотите присоединиться к международной рабочей среде.
* Вам любопытен бизнес, у вас есть склонность к данным, и вы заряжены на пересмотр статус-кво и активную поддержку улучшений.
* У вас аналитические навыки с владением Microsoft Office Suite, в частности Excel, и опыт с SQL и/или Python для анализа данных и отчётности.
* Вы командный игрок с отличными коммуникационными навыками и сильным сервисным мышлением.
* Установка «can do» в сочетании с сильными организационными способностями и вниманием к деталям.
* Обязателен переезд в Сингапур.
Что вам предлагают
* Family Care Leave — расширенные варианты оплачиваемого отпуска для важных моментов.
* Insurances — все коллеги покрыты страхованием жизни и инвалидности, обеспечивающим защиту и спокойствие.
* Wellbeing — мы хотим, чтобы наши люди чувствовали себя хорошо и процветали. Мы предлагаем ресурсы и benefits для поддержки физического и психического благополучия, а также возможности для построения сообщества и вдохновения креативности.
* Colleague Discount — мы знаем, что вы полюбите строить, поэтому с первого дня вы получаете право на щедрую скидку для сотрудников.
* Bonus — мы делаем всё лучшее, чтобы добиться успеха вместе. Когда цели достигнуты и при соответствии условиям, вы будете вознаграждены через нашу бонусную схему.
* Workplace — при присоединении к команде вам будет назначена основная локация: один из офисов, магазинов или фабрик. Наша гибридная политика предполагает в среднем 3 дня в неделю в офисе. Команда найма обсудит политику и eligibility роли с вами в процессе рекрутинга.
Культура
Дети — наши ролевые модели. Их любопытство, креативность и воображение вдохновляют всё, что мы делаем. Мы стремимся создавать разнообразную, динамичную и инклюзивную культуру игры в LEGO Group, где каждый чувствует себя в безопасности, ценным и принадлежащим к сообществу.
LEGO Group твёрдо привержена равным возможностям трудоустройства и равной оплате и стремится поощрять кандидатов из всех (пол, гендерная идентичность или выражение, раса/этническая принадлежность, национальное происхождение, сексуальная ориентация, инвалидность, возраст и религия) подавать заявки на роли в нашей команде.
LEGO Group полностью привержена правам детей и благополучию детей по всему миру. Кандидатам, которым предложены позиции с высоким взаимодействием с детьми, необходимо пройти Child Safeguarding Background Screening как условие предложения.
Спасибо за поддержку нашей глобальной приверженности правам детей.
Примечание по заявкам
Заявки рассматриваются на постоянной основе. Компания оставляет за собой право изменять или отзывать вакансии в любое время, в том числе до заявленной даты закрытия. Если вам интересна эта роль, рекомендуется подать заявку как можно скорее.
Представьте свою карьеру мечты.Затем воплотите её в реальность.Присоединяйтесь к команде LEGO сегодня.
S
Lead data scientist
О роли Sony Europe ищет ведущего дата-сайентиста, который возглавит следующий этап цифровой трансформации на основе AI. В этой роли вы будете руководить командой Data Scientists и AI Engineers, формировать стратегию в области AI и Machine Learning, а также внедрять инновационные решения, повышающие …
О роли
Sony Europe ищет ведущего дата-сайентиста, который возглавит следующий этап цифровой трансформации на основе AI. В этой роли вы будете руководить командой Data Scientists и AI Engineers, формировать стратегию в области AI и Machine Learning, а также внедрять инновационные решения, повышающие эффективность бизнеса, производительность и качество принятия решений в организации.
Вы будете тесно работать с бизнес-стейкхолдерами, чтобы находить высокоэффективные возможности, превращать идеи в масштабируемые AI-решения и помогать операционализировать AI, автоматизацию и agentic-технологии в реальных бизнес-средах.
Обязанности
* Руководить и развивать команду Data Scientists и AI Engineers, обеспечивая техническое направление, коучинг и контроль delivery.
* Определять и исполнять инициативы в области AI и Machine Learning, приносящие измеримую бизнес-ценность и операционную эффективность.
* Работать со стейкхолдерами по всей Sony Europe для выявления, приоритизации и разработки AI-решений под бизнес-задачи.
* Вести end-to-end delivery AI-проектов: от концепции и экспериментов до deployment и оптимизации.
* Развивать AI-агентов, решения автоматизации и продвинутые аналитические возможности для внутренних бизнес-функций.
* Продвигать лучшие инженерные практики в разработке моделей, MLOps, deployment и мониторинге.
* Сотрудничать с IT, Software Engineering, Business Intelligence и Data Governance для delivery масштабируемых и комплаентных решений.
* Оценивать эффект AI-решений через определённые метрики успеха и инициативы непрерывного улучшения.
* Следить за новыми AI-технологиями, отраслевыми трендами и развитием рынка, помогая формировать AI-roadmap Sony Europe.
* Развивать сотрудничество внутри Sony и обмениваться лучшими практиками для постоянного улучшения AI-возможностей и excellence в delivery.
Что от вас ожидают
* Подтверждённый опыт руководства командами Data Science, Machine Learning или AI в крупной и сложной организации.
* Сильная экспертиза в Machine Learning, Generative AI и современных AI-технологиях, например AI Agents, со способностью выявлять высокоэффективные бизнес-применения.
* Опыт delivery AI-решений от концепции до production в enterprise-средах.
* Сильные лидерские навыки и опыт руководства и развития технических команд.
* Практический опыт с Python, SQL и современными AI/ML-фреймворками и библиотеками.
* Понимание практик MLOps, data pipelines, deployment моделей и операционализации AI-решений.
* Сильные навыки управления стейкхолдерами и коммуникации, способность соединять бизнес- и техническую аудиторию.
* Свободный английский.
* Обязателен переезд в Будапешт.
Ваш новый офис
БудапештВ офисе в Будапеште вас ждёт современная, яркая и разнообразная рабочая среда с множеством социальных и благотворительных мероприятий и ощущением принадлежности. Есть столовая на территории с широким выбором здоровых опций, кафе и бесплатный кофе/чай на офисных кухнях. Офис легко доступен общественным транспортом. В обеденный перерыв можно отдохнуть в саду или прогуляться у Дуная. Для любителей велосипедов предусмотрено велопарковочное место в здании с раздевалкой, а перед офисным зданием есть станция MOL BUBI.
Life at Sony
Sony обеспечивает конкурентные зарплаты и benefits на основе established benchmarking. Компания поддерживает здоровый work-life balance через гибридные и гибкие политики работы. Это позитивное сообщество, где мечтают вместе, уважают друг друга и ценят культуру сотрудничества.
Sony отмечает коллег, которые действительно меняют ситуацию к лучшему, через recognition platform. Также предоставляется доступ к множеству сервисов и платформ для всех аспектов wellbeing. Компания слушает сотрудников через разговоры и опросы, уважает их предложения и действует на их основе. Предусмотрены дни для волонтёрства, чтобы сотрудники могли поддерживать важные для них причины.
Карьеру можно строить вокруг себя благодаря программам обучения и личного развития. Sony также поощряет сотрудников пробовать новые интересные роли в разных странах, а supportive mobility team помогает при таком шаге.
Sony Europe ищет ведущего дата-сайентиста, который возглавит следующий этап цифровой трансформации на основе AI. В этой роли вы будете руководить командой Data Scientists и AI Engineers, формировать стратегию в области AI и Machine Learning, а также внедрять инновационные решения, повышающие эффективность бизнеса, производительность и качество принятия решений в организации.
Вы будете тесно работать с бизнес-стейкхолдерами, чтобы находить высокоэффективные возможности, превращать идеи в масштабируемые AI-решения и помогать операционализировать AI, автоматизацию и agentic-технологии в реальных бизнес-средах.
Обязанности
* Руководить и развивать команду Data Scientists и AI Engineers, обеспечивая техническое направление, коучинг и контроль delivery.
* Определять и исполнять инициативы в области AI и Machine Learning, приносящие измеримую бизнес-ценность и операционную эффективность.
* Работать со стейкхолдерами по всей Sony Europe для выявления, приоритизации и разработки AI-решений под бизнес-задачи.
* Вести end-to-end delivery AI-проектов: от концепции и экспериментов до deployment и оптимизации.
* Развивать AI-агентов, решения автоматизации и продвинутые аналитические возможности для внутренних бизнес-функций.
* Продвигать лучшие инженерные практики в разработке моделей, MLOps, deployment и мониторинге.
* Сотрудничать с IT, Software Engineering, Business Intelligence и Data Governance для delivery масштабируемых и комплаентных решений.
* Оценивать эффект AI-решений через определённые метрики успеха и инициативы непрерывного улучшения.
* Следить за новыми AI-технологиями, отраслевыми трендами и развитием рынка, помогая формировать AI-roadmap Sony Europe.
* Развивать сотрудничество внутри Sony и обмениваться лучшими практиками для постоянного улучшения AI-возможностей и excellence в delivery.
Что от вас ожидают
* Подтверждённый опыт руководства командами Data Science, Machine Learning или AI в крупной и сложной организации.
* Сильная экспертиза в Machine Learning, Generative AI и современных AI-технологиях, например AI Agents, со способностью выявлять высокоэффективные бизнес-применения.
* Опыт delivery AI-решений от концепции до production в enterprise-средах.
* Сильные лидерские навыки и опыт руководства и развития технических команд.
* Практический опыт с Python, SQL и современными AI/ML-фреймворками и библиотеками.
* Понимание практик MLOps, data pipelines, deployment моделей и операционализации AI-решений.
* Сильные навыки управления стейкхолдерами и коммуникации, способность соединять бизнес- и техническую аудиторию.
* Свободный английский.
* Обязателен переезд в Будапешт.
Ваш новый офис
БудапештВ офисе в Будапеште вас ждёт современная, яркая и разнообразная рабочая среда с множеством социальных и благотворительных мероприятий и ощущением принадлежности. Есть столовая на территории с широким выбором здоровых опций, кафе и бесплатный кофе/чай на офисных кухнях. Офис легко доступен общественным транспортом. В обеденный перерыв можно отдохнуть в саду или прогуляться у Дуная. Для любителей велосипедов предусмотрено велопарковочное место в здании с раздевалкой, а перед офисным зданием есть станция MOL BUBI.
Life at Sony
Sony обеспечивает конкурентные зарплаты и benefits на основе established benchmarking. Компания поддерживает здоровый work-life balance через гибридные и гибкие политики работы. Это позитивное сообщество, где мечтают вместе, уважают друг друга и ценят культуру сотрудничества.
Sony отмечает коллег, которые действительно меняют ситуацию к лучшему, через recognition platform. Также предоставляется доступ к множеству сервисов и платформ для всех аспектов wellbeing. Компания слушает сотрудников через разговоры и опросы, уважает их предложения и действует на их основе. Предусмотрены дни для волонтёрства, чтобы сотрудники могли поддерживать важные для них причины.
Карьеру можно строить вокруг себя благодаря программам обучения и личного развития. Sony также поощряет сотрудников пробовать новые интересные роли в разных странах, а supportive mobility team помогает при таком шаге.
M
Продуктовый дизайнер
Обзор Microsoft — компания, куда страстные инноваторы приходят сотрудничать, представлять, что может быть, и развивать свою карьеру. Это мир больших возможностей, инноваций, открытости и мышления без границ в облачном мире. Команда Azure Data engineering в Microsoft ведёт трансформацию аналитики в м…
Обзор
Microsoft — компания, куда страстные инноваторы приходят сотрудничать, представлять, что может быть, и развивать свою карьеру. Это мир больших возможностей, инноваций, открытости и мышления без границ в облачном мире.
Команда Azure Data engineering в Microsoft ведёт трансформацию аналитики в мире данных с такими продуктами, как базы данных, интеграция данных, big data analytics, messaging & real-time analytics и business intelligence. В наш портфель входят Microsoft Fabric, Azure SQL DB, Azure Cosmos DB, Azure PostgreSQL, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Service Bus, Azure Event Grid и Power BI. Наша миссия — построить платформу данных для эпохи AI, обеспечивающую новый класс data-first приложений и культуру данных.
В рамках Microsoft Fabric команда Data Integration позволяет организациям подключать, перемещать и формировать данные по всему их data estate. Поскольку данные генерируются across приложений, устройств и систем, наши возможности интеграции упрощают ingest, transform и prepare данные для последующего использования. Унифицированный интеграционный опыт Fabric упрощает то, как клиенты объединяют данные, обеспечивая их доверенность, пригодность и готовность для аналитики, real-time insights и AI-сценариев.
Команда Data Gravity UX Design в Data Cloud Studio создаёт связанные data experiences across Microsoft Fabric. Наша работа охватывает любимые продукты, уже масштабно adopted, а также future-facing концепты, делающие сложные задачи с данными проще для понимания и выполнения. Мы основываем свою работу на прямых доказательствах от клиентов, чтобы делать сложные возможности доступными без потери глубины. Присоединяйтесь, чтобы делать мощные data experiences интуитивными, надёжными и связанными, помогая формировать следующее в AI-powered дизайне.
Мы не просто ценим различия или разные перспективы. Мы ищем их и приглашаем, чтобы использовать коллективную силу каждого в компании. В результате наши клиенты получают лучшее обслуживание.
Обязанности
* Обеспечивать end-to-end дизайн определённого набора data transformation и связанных Microsoft Fabric опытов: от понимания потребностей пользователей через прототипирование, исполнение и итерации.
* Синтезировать пользовательские инсайты, продуктовые данные, бизнес-потребности и технические ограничения для выявления явных и невысказанных потребностей и перевода их в чёткие планы пользовательского опыта.
* Создавать и итерировать user flows, wireframes, прототипы, детализированные спецификации и пользовательские сценарии, поддерживающие безопасные, доступные и системно-согласованные опыты.
* Балансировать инкрементальные улучшения зрелых продуктовых областей с future-facing исследованием, включая AI-enabled опыты для подготовки, трансформации и связности данных.
* Применять и вносить вклад в дизайн-системы, паттерны, модели взаимодействия и визуальный дизайн, обеспечивая, чтобы локальные решения усиливали более широкий end-to-end опыт Microsoft Fabric.
* Тесно сотрудничать с Product Management и Engineering для оценки tradeoffs, коммуникации обоснования дизайна, проведения implementation reviews и quality assurance, а также доведения дизайнов до delivery.
* Чётко презентовать работу и контекст коллегам, менеджерам и стейкхолдерам; приглашать обратную связь, влиять на коллабораторов и вносить вклад в инклюзивную студийную культуру обучения и общего успеха.
* Воплощать нашу культуру и ценности.
Квалификации
Обязательные
* Степень бакалавра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 3+ года опыта работы в product или service design, ЛИБО эквивалентный опыт (например, демонстрируемый опыт работы в product или service design или использования design thinking для решения проблем).
* Обязателен переезд в Бангалор.
Дополнительные
* Степень магистра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 3+ года опыта работы в product или service design, ЛИБО степень бакалавра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 5+ лет опыта работы в product или service design, ЛИБО эквивалентный опыт.
* 2+ года опыта shipping продуктов, сервисов или игр и/или delivery клиентам в результате end-to-end дизайн-процесса.
Требования безопасности
* Для этой роли требуется способность соответствовать требованиям Microsoft, клиентов и/или government security screening. Эти требования включают, но не ограничиваются следующим специализированным security screening: Microsoft Cloud Background Check.
* Для этой позиции потребуется пройти Microsoft Cloud background check при найме/переводе и каждые два года после этого.
Предпочтительные / дополнительные квалификации
* Сильная human-centered design база и портфолио, демонстрирующее продуманную постановку проблем, итерации и высококачественное исполнение продуктового дизайна.
* Отличные навыки interaction design и прототипирования, создание end-to-end journeys, поведения компонентов, alignment с дизайн-системой и pixel-level refinement.
* AI-forward mindset, включая активное использование AI в дизайн-воркфлоу и энтузиазм к проектированию ответственных, полезных AI-powered опытов.
* Комфорт в партнёрстве с инженерами и работе со технической сложностью; знакомство с данными, ПО, инструментами разработки или концепциями кода полезно.
* Системное мышление и способность понимать, как решения внутри одного workflow влияют на более широкий продукт и платформенный опыт.
* Чёткая коммуникация, конструктивное сотрудничество, адаптивность, любознательность и сильная точка зрения с открытостью к доказательствам и обратной связи.
* Опыт или интерес к content design, information architecture, data products, analytics, developer tools или enterprise software — плюс.
Microsoft — компания, куда страстные инноваторы приходят сотрудничать, представлять, что может быть, и развивать свою карьеру. Это мир больших возможностей, инноваций, открытости и мышления без границ в облачном мире.
Команда Azure Data engineering в Microsoft ведёт трансформацию аналитики в мире данных с такими продуктами, как базы данных, интеграция данных, big data analytics, messaging & real-time analytics и business intelligence. В наш портфель входят Microsoft Fabric, Azure SQL DB, Azure Cosmos DB, Azure PostgreSQL, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Service Bus, Azure Event Grid и Power BI. Наша миссия — построить платформу данных для эпохи AI, обеспечивающую новый класс data-first приложений и культуру данных.
В рамках Microsoft Fabric команда Data Integration позволяет организациям подключать, перемещать и формировать данные по всему их data estate. Поскольку данные генерируются across приложений, устройств и систем, наши возможности интеграции упрощают ingest, transform и prepare данные для последующего использования. Унифицированный интеграционный опыт Fabric упрощает то, как клиенты объединяют данные, обеспечивая их доверенность, пригодность и готовность для аналитики, real-time insights и AI-сценариев.
Команда Data Gravity UX Design в Data Cloud Studio создаёт связанные data experiences across Microsoft Fabric. Наша работа охватывает любимые продукты, уже масштабно adopted, а также future-facing концепты, делающие сложные задачи с данными проще для понимания и выполнения. Мы основываем свою работу на прямых доказательствах от клиентов, чтобы делать сложные возможности доступными без потери глубины. Присоединяйтесь, чтобы делать мощные data experiences интуитивными, надёжными и связанными, помогая формировать следующее в AI-powered дизайне.
Мы не просто ценим различия или разные перспективы. Мы ищем их и приглашаем, чтобы использовать коллективную силу каждого в компании. В результате наши клиенты получают лучшее обслуживание.
Обязанности
* Обеспечивать end-to-end дизайн определённого набора data transformation и связанных Microsoft Fabric опытов: от понимания потребностей пользователей через прототипирование, исполнение и итерации.
* Синтезировать пользовательские инсайты, продуктовые данные, бизнес-потребности и технические ограничения для выявления явных и невысказанных потребностей и перевода их в чёткие планы пользовательского опыта.
* Создавать и итерировать user flows, wireframes, прототипы, детализированные спецификации и пользовательские сценарии, поддерживающие безопасные, доступные и системно-согласованные опыты.
* Балансировать инкрементальные улучшения зрелых продуктовых областей с future-facing исследованием, включая AI-enabled опыты для подготовки, трансформации и связности данных.
* Применять и вносить вклад в дизайн-системы, паттерны, модели взаимодействия и визуальный дизайн, обеспечивая, чтобы локальные решения усиливали более широкий end-to-end опыт Microsoft Fabric.
* Тесно сотрудничать с Product Management и Engineering для оценки tradeoffs, коммуникации обоснования дизайна, проведения implementation reviews и quality assurance, а также доведения дизайнов до delivery.
* Чётко презентовать работу и контекст коллегам, менеджерам и стейкхолдерам; приглашать обратную связь, влиять на коллабораторов и вносить вклад в инклюзивную студийную культуру обучения и общего успеха.
* Воплощать нашу культуру и ценности.
Квалификации
Обязательные
* Степень бакалавра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 3+ года опыта работы в product или service design, ЛИБО эквивалентный опыт (например, демонстрируемый опыт работы в product или service design или использования design thinking для решения проблем).
* Обязателен переезд в Бангалор.
Дополнительные
* Степень магистра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 3+ года опыта работы в product или service design, ЛИБО степень бакалавра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И 5+ лет опыта работы в product или service design, ЛИБО эквивалентный опыт.
* 2+ года опыта shipping продуктов, сервисов или игр и/или delivery клиентам в результате end-to-end дизайн-процесса.
Требования безопасности
* Для этой роли требуется способность соответствовать требованиям Microsoft, клиентов и/или government security screening. Эти требования включают, но не ограничиваются следующим специализированным security screening: Microsoft Cloud Background Check.
* Для этой позиции потребуется пройти Microsoft Cloud background check при найме/переводе и каждые два года после этого.
Предпочтительные / дополнительные квалификации
* Сильная human-centered design база и портфолио, демонстрирующее продуманную постановку проблем, итерации и высококачественное исполнение продуктового дизайна.
* Отличные навыки interaction design и прототипирования, создание end-to-end journeys, поведения компонентов, alignment с дизайн-системой и pixel-level refinement.
* AI-forward mindset, включая активное использование AI в дизайн-воркфлоу и энтузиазм к проектированию ответственных, полезных AI-powered опытов.
* Комфорт в партнёрстве с инженерами и работе со технической сложностью; знакомство с данными, ПО, инструментами разработки или концепциями кода полезно.
* Системное мышление и способность понимать, как решения внутри одного workflow влияют на более широкий продукт и платформенный опыт.
* Чёткая коммуникация, конструктивное сотрудничество, адаптивность, любознательность и сильная точка зрения с открытостью к доказательствам и обратной связи.
* Опыт или интерес к content design, information architecture, data products, analytics, developer tools или enterprise software — плюс.
A
Стажёр, управление эффективностью глобальной логистики, цифровое управление процессами и решения
Почему adidas? * Динамичная индустрия: спорт играет всё более важную роль в жизни людей, как на поле, так и вне его. * Инновационная среда: компания расширяет границы продуктов, качества, опыта и услуг, опираясь на глубокое понимание потребителей и аутентичность бренда adidas. * Разнообразие, равенс…
Почему adidas?
* Динамичная индустрия: спорт играет всё более важную роль в жизни людей, как на поле, так и вне его.
* Инновационная среда: компания расширяет границы продуктов, качества, опыта и услуг, опираясь на глубокое понимание потребителей и аутентичность бренда adidas.
* Разнообразие, равенство и инклюзивность (DEI): adidas создаёт культуру, в которой каждый чувствует себя ценным, уважаемым и empowered приносить свою аутентичную сущность на работу.
О стажировке
Присоединяйтесь к команде Global Logistics!
В Global Logistics компания обеспечивает бесперебойное перемещение товаров с фабрик в распределительные центры и на рынки по всему миру через сильную сеть логистических партнёров и поставщиков услуг.
Команда Digital Process Management & Solutions обеспечивает совершенство через:
* Управление цифровыми продуктами, поддерживающими входящую логистику и транспортировку.
* Упрощение и улучшение операционных процессов.
* Поддержку бизнес-пользователей через управление изменениями и внедрение систем.
Ваша миссия
Как часть этой команды, вы будете поддерживать проекты по улучшению качества данных для Global Logistics, помогая adidas трансформировать то, как работают логистические команды и партнёрские функции. Вы поможете превращать требования к качеству данных в практические процессы мониторинга, отчётности и непрерывного улучшения.
Роль сочетает практическую аналитику с улучшением процессов, работая с бизнес-стейкхолдерами, владельцами данных и техническими командами, чтобы сделать качество данных видимым, выявить корневые причины и помочь обеспечить устойчивость улучшений, а не разовых исправлений.
Ключевые обязанности
* Поддерживать определение мер качества данных, логики расчёта, целей, ответственности и периодичности отчётности.
* Профилировать и анализировать наборы данных для выявления отсутствующих, неточных, несогласованных, дублирующихся или устаревших данных.
* Расследовать повторяющиеся проблемы качества данных, помогать отслеживать корневые причины и бизнес-влияние.
* Создавать и поддерживать дашборды KPI качества данных, которые делают проблемы, тренды и прогресс улучшений легко понятными.
* Помогать проектировать механизм непрерывного улучшения качества данных, включая мониторинг, журналирование проблем, ответственность, отслеживание действий и последующие проверки.
* Работать с владельцами данных и процессными командами для согласования корректирующих и превентивных действий, затем отслеживать прогресс до закрытия.
* Выполнять проверки для валидации того, улучшили ли внедрённые изменения качество данных и устойчивы ли улучшения.
* Готовить краткие обновления для стейкхолдеров, выделяя ключевые выводы, требуемые решения, риски и рекомендуемые следующие шаги.
* Поддерживать чёткую документацию для определений KPI, источников данных, логики трансформации, известных ограничений и операционных процедур.
* Поддерживать тестирование и пользовательскую валидацию дашбордов, правил и других решений по качеству данных.
* Помогать в связанных аналитических, отчётных и процессно-улучшающих проектах по мере изменения приоритетов.
* Обновлять Yammer/Teams информацией о вехах проекта, обновлениях и историях успеха.
* Помогать в создании и совершенствовании SOP для глобальных процессов, особенно по темам качества данных.
* Помогать в оценке и применении AI-решений для улучшения качества данных, отчётности, аналитики и операционных процессов.
Обязательные навыки
* Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность структурировать неясную проблему и прорабатывать детали.
* Комфортная работа с данными и аналитическими инструментами для исследования, анализа и визуализации информации; опыт с Excel, Power BI, SQL, Python или AI-ассистированными аналитическими инструментами будет плюсом.
* Чёткая письменная и устная коммуникация, способность объяснять выводы простым языком.
* Проактивность и организованность — self-starter, способный эффективно управлять задачами и последующими действиями.
* Внимание к деталям и сильное чувство ответственности за точность и полноту данных.
Ваш профиль
* Студент программы бакалавриата или магистратуры в области аналитики данных, информационных систем, компьютерных наук, математики, цепочки поставок или смежной области.
* Зачислен на очную форму обучения на весь период стажировки.
* Свободное владение английским языком (устным и письменным).
* Самодостаточный, любознательный, комфортно осваивающий новые инструменты самостоятельно.
* Подтверждённый интерес к AI, данным или цифровым инновациям через курсовые работы, проекты, хакатоны или личное исследование.
* Обязателен переезд в Гонконг.
* Динамичная индустрия: спорт играет всё более важную роль в жизни людей, как на поле, так и вне его.
* Инновационная среда: компания расширяет границы продуктов, качества, опыта и услуг, опираясь на глубокое понимание потребителей и аутентичность бренда adidas.
* Разнообразие, равенство и инклюзивность (DEI): adidas создаёт культуру, в которой каждый чувствует себя ценным, уважаемым и empowered приносить свою аутентичную сущность на работу.
О стажировке
Присоединяйтесь к команде Global Logistics!
В Global Logistics компания обеспечивает бесперебойное перемещение товаров с фабрик в распределительные центры и на рынки по всему миру через сильную сеть логистических партнёров и поставщиков услуг.
Команда Digital Process Management & Solutions обеспечивает совершенство через:
* Управление цифровыми продуктами, поддерживающими входящую логистику и транспортировку.
* Упрощение и улучшение операционных процессов.
* Поддержку бизнес-пользователей через управление изменениями и внедрение систем.
Ваша миссия
Как часть этой команды, вы будете поддерживать проекты по улучшению качества данных для Global Logistics, помогая adidas трансформировать то, как работают логистические команды и партнёрские функции. Вы поможете превращать требования к качеству данных в практические процессы мониторинга, отчётности и непрерывного улучшения.
Роль сочетает практическую аналитику с улучшением процессов, работая с бизнес-стейкхолдерами, владельцами данных и техническими командами, чтобы сделать качество данных видимым, выявить корневые причины и помочь обеспечить устойчивость улучшений, а не разовых исправлений.
Ключевые обязанности
* Поддерживать определение мер качества данных, логики расчёта, целей, ответственности и периодичности отчётности.
* Профилировать и анализировать наборы данных для выявления отсутствующих, неточных, несогласованных, дублирующихся или устаревших данных.
* Расследовать повторяющиеся проблемы качества данных, помогать отслеживать корневые причины и бизнес-влияние.
* Создавать и поддерживать дашборды KPI качества данных, которые делают проблемы, тренды и прогресс улучшений легко понятными.
* Помогать проектировать механизм непрерывного улучшения качества данных, включая мониторинг, журналирование проблем, ответственность, отслеживание действий и последующие проверки.
* Работать с владельцами данных и процессными командами для согласования корректирующих и превентивных действий, затем отслеживать прогресс до закрытия.
* Выполнять проверки для валидации того, улучшили ли внедрённые изменения качество данных и устойчивы ли улучшения.
* Готовить краткие обновления для стейкхолдеров, выделяя ключевые выводы, требуемые решения, риски и рекомендуемые следующие шаги.
* Поддерживать чёткую документацию для определений KPI, источников данных, логики трансформации, известных ограничений и операционных процедур.
* Поддерживать тестирование и пользовательскую валидацию дашбордов, правил и других решений по качеству данных.
* Помогать в связанных аналитических, отчётных и процессно-улучшающих проектах по мере изменения приоритетов.
* Обновлять Yammer/Teams информацией о вехах проекта, обновлениях и историях успеха.
* Помогать в создании и совершенствовании SOP для глобальных процессов, особенно по темам качества данных.
* Помогать в оценке и применении AI-решений для улучшения качества данных, отчётности, аналитики и операционных процессов.
Обязательные навыки
* Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность структурировать неясную проблему и прорабатывать детали.
* Комфортная работа с данными и аналитическими инструментами для исследования, анализа и визуализации информации; опыт с Excel, Power BI, SQL, Python или AI-ассистированными аналитическими инструментами будет плюсом.
* Чёткая письменная и устная коммуникация, способность объяснять выводы простым языком.
* Проактивность и организованность — self-starter, способный эффективно управлять задачами и последующими действиями.
* Внимание к деталям и сильное чувство ответственности за точность и полноту данных.
Ваш профиль
* Студент программы бакалавриата или магистратуры в области аналитики данных, информационных систем, компьютерных наук, математики, цепочки поставок или смежной области.
* Зачислен на очную форму обучения на весь период стажировки.
* Свободное владение английским языком (устным и письменным).
* Самодостаточный, любознательный, комфортно осваивающий новые инструменты самостоятельно.
* Подтверждённый интерес к AI, данным или цифровым инновациям через курсовые работы, проекты, хакатоны или личное исследование.
* Обязателен переезд в Гонконг.
М
Старший менеджер по работе с факторами оттока
Чем предстоит заниматься Команда управления сохранением клиентской базы ищет специалиста, который будет напрямую влиять на ключевую метрику бизнеса – отток Роль для тех, кто хочет работать на стыке анализа данных, продуктов и стратегии, запускать инициативы с измеримым эффектом и видеть результат св…
Чем предстоит заниматься
Команда управления сохранением клиентской базы ищет специалиста, который будет напрямую влиять на ключевую метрику бизнеса – отток
Роль для тех, кто хочет работать на стыке анализа данных, продуктов и стратегии, запускать инициативы с измеримым эффектом и видеть результат своих решений
- Формировать и реализовывать стратегию снижения оттока клиентской базы МегаФон и Yota
- Выступать бизнес-заказчиком для анализа данных, CX-исследований и бизнес-процессов
- Разрабатывать и запускать инициативы по сохранению клиентов — от идеи до внедрения
- Работать с прогнозными моделями данных и выстраивать аналитические инструменты для принятия решений
- Лидировать кросс-функциональные проекты (продукт, технические и операционные команды, IT)
- Создавать и внедрять бизнес-логику реагирования на события у клиентов
- Проектировать механики компенсаций и программ лояльности
- Оценивать влияние инициатив на ключевые бизнес-метрики и формировать рекомендации
Что для этого нужно
- Высшее образование
- Опыт управления сложными кросс-функциональными проектами
- Аналитическое мышление и системный подход к решению задач
- Умение работать с неопределённостью, многозадачностью и расставлять приоритеты
- Навык превращать данные в понятные бизнес-выводы и убедительно презентовать их
- Понимание ключевых метрик телекома и клиентской базы
- Коммуникативные навыки и умение договариваться
- Excel (продвинутый уровень: сводные таблицы, формулы, Power Query)
- PowerPoint (подготовка аналитических презентаций, визуализация — Think-Cell)
- SQL, Python как преимущество
- Готовность работать в Москве с 9 до 18-00 по графику 5\2 офис (нет удаленного и гибридного формата)
F
Стажёр по Data Science
О компании Figma развивает команду увлечённых креаторов и создателей, чья миссия — сделать дизайн доступным для всех. Платформа Figma помогает командам воплощать идеи в жизнь: от брейншторминга и прототипирования до перевода дизайна в код и итераций с ИИ. Figma позволяет командам оптимизировать проц…
О компании
Figma развивает команду увлечённых креаторов и создателей, чья миссия — сделать дизайн доступным для всех. Платформа Figma помогает командам воплощать идеи в жизнь: от брейншторминга и прототипирования до перевода дизайна в код и итераций с ИИ. Figma позволяет командам оптимизировать процессы, двигаться быстрее и работать вместе в реальном времени из любой точки мира.
О роли
Команда Data Science в Figma работает с продуктовыми, инженерными, дизайнерскими, маркетинговыми, sales- и операционными командами, помогая Figma принимать лучшие решения на основе данных. Как стажёр вы будете решать технические задачи, которые реально влияют на продукт и бизнес. Figma ищет стажёров с сильной базой в программировании и статистике, которые ясно общаются как с технической, так и с нетехнической аудиторией.
Стажировка проходит в хабах Figma в Сан-Франциско или Нью-Йорке.
Чем вы будете заниматься
* Вести ограниченный проект end-to-end — от формулировки вопроса с партнёрами из Product, Engineering, Design и Data Science до сдачи работы — при поддержке менеджера и ментора.
* Анализировать поведение пользователей, эффективность продукта или бизнес-данные, чтобы находить инсайты и переводить их в рекомендации для бизнеса.
* Проектировать и оценивать эксперименты, разрабатывать метрики, помогающие командам понимать влияние продуктовых изменений.
* Строить модели для понимания поведения пользователей и прогнозирования роста.
* Строить и улучшать data-пайплайны и инструменты, делающие продуктовые данные более масштабируемыми и доступными.
* Фокусные области могут включать аналитику, экспериментирование или инфраструктуру — в зависимости от ваших интересов и потребностей бизнеса.
Примеры возможных проектов:
* Анализ того, как люди осваивают и используют новый или существующий продукт Figma, определение значимых метрик успеха и превращение паттернов вовлечённости и удержания в продуктовые рекомендации.
* Создание и валидация нового аналитического метода или инструмента, расширяющего способы решения повторяющихся задач командой Data Science Figma.
* Изучение маркетинговых данных или данных customer journey для выявления драйверов привлечения, конверсии или удержания.
* Разработка и оценка прогнозов или моделей, помогающих командам предвидеть пользовательские или бизнес-тренды и эффективнее планировать.
Требования
* Опыт использования SQL и скриптового языка, например Python или R, для очистки, исследования и анализа данных в рамках исследований, проектов или предыдущей работы.
* Прочная база в статистике и количественном мышлении, знакомство с такими областями, как экспериментирование, прогнозирование, статистическое моделирование, causal inference или моделирование данных.
* Способность структурировать открытые вопросы, валидировать анализ и связывать выводы с продуктовыми или бизнес-решениями.
* Любопытство, инициативность, сильные коммуникационные навыки и навыки сотрудничества как с техническими, так и с нетехническими партнёрами.
Культура и ценности
Одна из ценностей Figma — Grow as you go. Компания верит в найм умных и любознательных людей, которым нравится учиться и развивать навыки. Если вам интересна эта роль, но прошлый опыт не идеально совпадает с описанием, Figma призывает подавать заявку — вы можете оказаться подходящим кандидатом на эту или другие роли.
Обработка данных и лимиты заявок
Подавая заявку, кандидат соглашается, что персональные данные в заявке и сопроводительных материалах будут обрабатываться в соответствии с Candidate Privacy Notice Figma.
Лимиты заявок:
* Не более 5 заявок в течение любых 30 дней подряд.
* Нельзя повторно подавать заявку на ту же роль, пока заявка активна или в течение 90 дней после получения отказа.
* После истечения указанных сроков можно подавать заявку снова.
Figma развивает команду увлечённых креаторов и создателей, чья миссия — сделать дизайн доступным для всех. Платформа Figma помогает командам воплощать идеи в жизнь: от брейншторминга и прототипирования до перевода дизайна в код и итераций с ИИ. Figma позволяет командам оптимизировать процессы, двигаться быстрее и работать вместе в реальном времени из любой точки мира.
О роли
Команда Data Science в Figma работает с продуктовыми, инженерными, дизайнерскими, маркетинговыми, sales- и операционными командами, помогая Figma принимать лучшие решения на основе данных. Как стажёр вы будете решать технические задачи, которые реально влияют на продукт и бизнес. Figma ищет стажёров с сильной базой в программировании и статистике, которые ясно общаются как с технической, так и с нетехнической аудиторией.
Стажировка проходит в хабах Figma в Сан-Франциско или Нью-Йорке.
Чем вы будете заниматься
* Вести ограниченный проект end-to-end — от формулировки вопроса с партнёрами из Product, Engineering, Design и Data Science до сдачи работы — при поддержке менеджера и ментора.
* Анализировать поведение пользователей, эффективность продукта или бизнес-данные, чтобы находить инсайты и переводить их в рекомендации для бизнеса.
* Проектировать и оценивать эксперименты, разрабатывать метрики, помогающие командам понимать влияние продуктовых изменений.
* Строить модели для понимания поведения пользователей и прогнозирования роста.
* Строить и улучшать data-пайплайны и инструменты, делающие продуктовые данные более масштабируемыми и доступными.
* Фокусные области могут включать аналитику, экспериментирование или инфраструктуру — в зависимости от ваших интересов и потребностей бизнеса.
Примеры возможных проектов:
* Анализ того, как люди осваивают и используют новый или существующий продукт Figma, определение значимых метрик успеха и превращение паттернов вовлечённости и удержания в продуктовые рекомендации.
* Создание и валидация нового аналитического метода или инструмента, расширяющего способы решения повторяющихся задач командой Data Science Figma.
* Изучение маркетинговых данных или данных customer journey для выявления драйверов привлечения, конверсии или удержания.
* Разработка и оценка прогнозов или моделей, помогающих командам предвидеть пользовательские или бизнес-тренды и эффективнее планировать.
Требования
* Опыт использования SQL и скриптового языка, например Python или R, для очистки, исследования и анализа данных в рамках исследований, проектов или предыдущей работы.
* Прочная база в статистике и количественном мышлении, знакомство с такими областями, как экспериментирование, прогнозирование, статистическое моделирование, causal inference или моделирование данных.
* Способность структурировать открытые вопросы, валидировать анализ и связывать выводы с продуктовыми или бизнес-решениями.
* Любопытство, инициативность, сильные коммуникационные навыки и навыки сотрудничества как с техническими, так и с нетехническими партнёрами.
Культура и ценности
Одна из ценностей Figma — Grow as you go. Компания верит в найм умных и любознательных людей, которым нравится учиться и развивать навыки. Если вам интересна эта роль, но прошлый опыт не идеально совпадает с описанием, Figma призывает подавать заявку — вы можете оказаться подходящим кандидатом на эту или другие роли.
Обработка данных и лимиты заявок
Подавая заявку, кандидат соглашается, что персональные данные в заявке и сопроводительных материалах будут обрабатываться в соответствии с Candidate Privacy Notice Figma.
Лимиты заявок:
* Не более 5 заявок в течение любых 30 дней подряд.
* Нельзя повторно подавать заявку на ту же роль, пока заявка активна или в течение 90 дней после получения отказа.
* После истечения указанных сроков можно подавать заявку снова.
К
Ведущий маркетолог-аналитик
Обязанности: • Проводить регулярный анализ трафика и ключевых сегментов аудитории, выявлять тренды и точки роста; • Формировать программы развития целевых сегментов и персональные маркетинговые предложения; • Организовывать и сопровождать акционные и промо‑кампании «под ключ»: (формирование предложе…
Обязанности:
- Проводить регулярный анализ трафика и ключевых сегментов аудитории, выявлять тренды и точки роста;
- Формировать программы развития целевых сегментов и персональные маркетинговые предложения;
-
Организовывать и сопровождать акционные и промо‑кампании «под ключ»: (формирование предложения, прогноз эффективности, запуск, контроль продвижения в онлайн и офлайн каналах, оценка результатов).
Требования:
- Опыт работы в маркетинговой аналитике или аналитике программ лояльности;
- Умение работать с большими массивами данных, знание основ статистики и экономики;
- Развитые аналитические способности;
- Отличные коммуникативные навыки (для взаимодействия с сотрудниками смежных подразделений;
- Системность, ориентированность на результат, инициативность, креативность.
- Высшее образование в области маркетинга, математики, статистики, экономики или смежных дисциплин.
Условия:
- Работу в крупной федеральной розничной сети с честной миссией делать людей здоровыми и счастливыми;
- Работу в команде сильных и увлеченных маркетологов КуулКлевер;
- Быстрое рассмотрение идей и объективную оценку результатов;
- Возможность развиваться вместе с командой и играть важную роль в развитии компании;
- Конкурентный официальный доход и трудоустройство, согласно ТК РФ;
- Премирование по итогам работы компании;
- График 5/2, фулл тайм, офис/гибрид;
- Удобная парковка для сотрудников компании;
- Ежемесячные корпоративные бонусные баллы и дегустации;
- Место работы: офис в бизнес-парке Бугров, Ленинский район, Мотальный пер. д. 8, бесплатная парковка.
М
Администратор сети
от 65 000 ₽
≈ 1 048 л АИ-95 · $796 · 361 🍔 бургеров
Обязанности: • Поддержка пользователей (Help Desk) • Решение проблем «железо не работает», «не включается», «синий экран» • Установка и настройка ПО (офис, браузеры, антивирусы, драйверы) • Подключение и настройка периферии (принтеры, сканеры, МФУ, веб-камеры) • Консультация сотрудников по работе с …
Обязанности:
- Поддержка пользователей (Help Desk)
- Решение проблем «железо не работает», «не включается», «синий экран»
- Установка и настройка ПО (офис, браузеры, антивирусы, драйверы)
- Подключение и настройка периферии (принтеры, сканеры, МФУ, веб-камеры)
- Консультация сотрудников по работе с программами (общий софт)
- Выполнение плановых и срочных задач обслуживания парка вычислительной техники и инфраструктуры
- Настройка маршрутизаторов, коммутаторов, Wi-Fi точек доступа
- Настройка VLAN на портах (access / trunk)
- Организация VPN для удаленных сотрудников
- Прокладка и маркировка кабелей (витая пара UTP/FTP Cat5e)
- Обжим коннекторов RJ-45, установка розеток и патч-панелей
- Организация серверной/кроссовой: монтаж оборудования в стойки, прокладка кабельных органайзеров
- Выполнение заявок, поступающих через Help Desk систему
Требования:
- Испытательный срок - 3 месяца. Опыт работы в сфере IT- 2 года
- Среднее или высшее профессиональное образование
- Опыт работы с: Линейкой Windows Server, в том числе сервисами ActiveDirectory, DNS, DHCP MS SQL. Семейством ОС Linux на начальном/среднем уровне
Условия:
- Оформление по ТК РФ
- График работы 2/2
- Стабильная официальная заработная плата
- Предоставление путевок на санаторно-курортное лечение по льготной цене
- Возможность бесплатного посещения бассейна, фитнес-центра
Ф
Консультант по автоматизации бюджетирования Планово-экономического управления
116 400 – 174 600 ₽
≈ 2 347 л АИ-95 · $1 782 · 808 🍔 бургеров
Обязанности: • Администрировать, поддерживать и развивать модели бюджетирования на базе программного обеспечения IBM Cognos TM1. • Выполнять регламентные процедуры в моделях бюджетирования на базе программного обеспечения IBM Cognos TM1 в ходе бюджетного цикла предприятия. • Анализировать бюджетные …
Обязанности:
- Администрировать, поддерживать и развивать модели бюджетирования на базе программного обеспечения IBM Cognos TM1.
- Выполнять регламентные процедуры в моделях бюджетирования на базе программного обеспечения IBM Cognos TM1 в ходе бюджетного цикла предприятия.
- Анализировать бюджетные модели и взаимосвязи между моделями бюджетирования, таблицами хранения данных и BI-отчетами отображения данных.
- Рассматривать заявки пользователей на разработку/доработку/тестирование/предоставление прав доступа пользователей к Автоматизированной системе бюджетирования.
- Проводить интервью с пользователями с целью постановки и корректировки задач на внедрение и развитие моделей бюджетирования и отчетности, с целью формализации задачи, формирования технического задания для данных доработок.
- Реализовывать доработки в моделях бюджетирования на базе программного обеспечения IBM Cognos TM1.
- Проводить обучение пользователей работе в системе, знакомить со встроенным функционалом программных продуктов IBM Cognos TM1 и IBM Cognos BI.
- Осуществлять консультационную поддержку пользователей по функциональным областям.
- Разрабатывать, корректировать техническую и пользовательскую документацию по Автоматизированной системе бюджетирования.
Требования:
- Высшее образование по специальностям и направлениям подготовки в области прикладной математики и информатики, и/или фундаментальной информатики и информационных технологий, и/или математического обеспечения и администрирования информационных систем, и/или информатики и вычислительной техники, и/или информационных систем и технологий, и/или прикладной информатики, и/или программной инженерии, и/или бизнес-информатики.
- Стаж работы в области выполнения работ по созданию (модификации) и сопровождению информационных систем, автоматизирующих задачи организационного управления и бизнес-процессы: не менее 1,5 года.
- Стаж работы по внедрению и эксплуатации информационных систем на базе программного обеспечения IBM Cognos TM1: не менее 1,5 года.
- Опыт работы с IBM Cognos BI в качестве разработчика или администратора (преимущество).
- Опыт написания сложных рулов и процессов TI.
- Опыт работы с ETL-процессами (SQL Server, SSIS).
- Знание принципов финансового планирования и бюджетирования, понимание структуры баз данных и умение составлять SQL-запросы.
- Знание работы ETL-инструментов.
- Знание английского языка на уровне Elementary.
Условия:
- Оформление в соответствии с трудовым кодексом РФ;
- Заработная плата: оклад + премия 50% ежемесячно, возможно увеличение по результатам собеседования.
- 3 оклада в течение года (мат. помощь и премия к профессиональному празднику;
- ДМС;
- Компенсация занятий спортом (до 30 000 рублей);
- Компенсация санаторно-курортного лечения (до 50 000 рублей);
- Профессиональное обучение, дополнительное профессиональное образование, повышение квалификации, иные формы получения знаний, умений и навыков за счет предприятия;
- График работы: Понедельник – четверг: с 09:00 до 18:00; Пятница: с 09:00 до 16:45; Обеденный перерыв: с 12:30 до 14:00 (45 минут);
- Условия оплаты труда, продолжительности рабочего времени и отдыха, охраны труда, социальные гарантии установлены Коллективным договором центрального аппарата ФГУП «Росморпорт» и другими локально-нормативными актами предприятия.
A
Business analyst
Описание Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом. Предлагаем присоединиться в роли Busi…
Описание
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Business Analyst!
Почему это будет интересно?
* возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
* возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.
Требования
* опыт работы в роли Business Analyst от 3-х лет;
* опыт работы в финтехе, банке или подразделении кредитных рисков;
* наличие высшего образования.
* опыт полного цикла работы с требованиями: сбор, анализ, формализация, согласование с заказчиком;
* знание критериев DoD (Definition of Done) и DoR (Definition of Ready);
* опыт описания бизнес-процессов и извлечения требований;
* опыт моделирования бизнес-процессов в нотации BPMN;
* владение инструментами: MS Visio, ARIS, Business studio, Erwin Process Modeler (опыт с 1-2 обязателен);
* опыт работы с SQL;
* опыт систематизации и анализа разрозненных потоков данных.
* отличные знания инструментов анализа данных: Excel, Power BI или аналоги;
* опыт написания технических заданий и регламентирующей документации;
* опыт работы с Confluence, Jira;
* понимание жизненного цикла ПО (Agile, Waterfall, итеративные методологии);
* умение работать с разными ролями: бизнес, разработка, риск-технологи, портфельные менеджеры;
* грамотная устная и письменная речь, умение структурировать информацию и готовить презентации;
* аналитический склад ума, умение декомпозировать сложные процессы и выявлять логические противоречия;
* умение задавать правильные вопросы и уточнять требования.
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Business Analyst!
Почему это будет интересно?
* возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
* возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.
Требования
* опыт работы в роли Business Analyst от 3-х лет;
* опыт работы в финтехе, банке или подразделении кредитных рисков;
* наличие высшего образования.
* опыт полного цикла работы с требованиями: сбор, анализ, формализация, согласование с заказчиком;
* знание критериев DoD (Definition of Done) и DoR (Definition of Ready);
* опыт описания бизнес-процессов и извлечения требований;
* опыт моделирования бизнес-процессов в нотации BPMN;
* владение инструментами: MS Visio, ARIS, Business studio, Erwin Process Modeler (опыт с 1-2 обязателен);
* опыт работы с SQL;
* опыт систематизации и анализа разрозненных потоков данных.
* отличные знания инструментов анализа данных: Excel, Power BI или аналоги;
* опыт написания технических заданий и регламентирующей документации;
* опыт работы с Confluence, Jira;
* понимание жизненного цикла ПО (Agile, Waterfall, итеративные методологии);
* умение работать с разными ролями: бизнес, разработка, риск-технологи, портфельные менеджеры;
* грамотная устная и письменная речь, умение структурировать информацию и готовить презентации;
* аналитический склад ума, умение декомпозировать сложные процессы и выявлять логические противоречия;
* умение задавать правильные вопросы и уточнять требования.
E
Учитель математики, физики, информатики
Вакансии открыты при участии Фонда «Вольное дело». Помимо других социально-значимых проектов фонд помогает более чем 100 общеобразовательным школам в более 10 регионах от Иркутской области до Краснодарского края в укомплектовании высококвалифицированными педагогическими кадрами в рамках проекта "Учи…
Вакансии открыты при участии Фонда «Вольное дело». Помимо других социально-значимых проектов фонд помогает более чем 100 общеобразовательным школам в более 10 регионах от Иркутской области до Краснодарского края в укомплектовании высококвалифицированными педагогическими кадрами в рамках проекта "Учитель Вольного Дела". В школах создаются специальные условия, направленные на повышение уровня знаний учащихся и развития педагогов, в школах развиваются инженерные компетенции, а также повышают интерес к техническим специальностям, в том числе за счет организации современной образовательной среды.
Вам также будет предоставлена поддержка и методическая помощь со стороны программы, ведущих специалистов и экспертов из образовательной среды, которая включает участие в школе учителей от МГУ, комплексную поддержку фонда "Талант и Успех" и других партнеров. Также в рамках проекта вас будет сопровождать фонд "Вольное дело", вы сможете обмениваться опытом с коллегами, развиваться и повышать квалификацию. В проекте в этом году участвует уже более 100 учителей со всей страны
Обязанности:
- Преподавание предметов на выбор
- Организация учебной деятельности обучающихся по освоению программы
- Педагогический контроль и оценка освоения образовательной программы в ходе промежуточной и итоговой аттестации
- Разработка программно-методического обеспечения по предмету
Требования:
- Высшее образование (или педагогическое завершенное) или предметное/средне-профессиональное по направлению (с переквалификацией на учителя)
- Рассматриваются кандидаты разных категорий: начинающий специалист, первая и высшая квалификационные категории
- Желательно: опыт подготовки школьников к ОГЭ, ЕГЭ и предметным олимпиадам
- Отсутствие судимости
Условия:
- Работа в школах в следующих городах: Нижний Новгород, Усть-Лабинск, Усть-Джегута, Ярославль, Миасс, Подгоренский.
- Компенсация аренды жилья
- Компенсация переезда и перевоза багажа
- Единовременная выплата при релокации
- Грантовая поддержка
- Возможность профессиональной переподготовки
Рассматриваем тем кандидатов, которые искали вакансии: репетитор, учитель, преподаватель, педагог, частный преподаватель, тьютор, наставник, репетитор по физике / математике / химии / информатике, учитель физики / математики / химии / информатики, преподаватель физики, математики, химии, информатики, частный репетитор по математике, репетитор по алгебре, геометрии, программированию, репетитор по информатике и ИКТ, школьный учитель физики частные уроки, репетитор по математике ЕГЭ (профиль / база), репетитор по физике ЕГЭ, репетитор по химии ЕГЭ, репетитор по информатике ЕГЭ, подготовка к ОГЭ по математике / физике / химии / информатике, репетитор для подготовки к ВПР, подготовка к олимпиадам по физике / математике / химии / информатике, репетитор для поступления в вуз / в физмат лицей / в медицинский (химия), подготовка к МЦКО, репетитор для сдачи пересдачи / экзамена в вузе, репетитор по математике 6, 7, 8, 9, 10, 11 класс, репетитор по физике 7 класс, 8 класс, репетитор по физике 9 класс, репетитор по физике 10 класс, репетитор по физике 11класс, репетитор по химии 8 класс, репетитор по химии 9 класс, репетитор по химии 10 класс, репетитор по химии 11 класс, репетитор по информатике для школьников / репетитор по информатике для детей, репетитор по математике для студентов (высшая математика, матанализ, линейная алгебра), репетитор по физике для студентов, по общей химии, органической химии, репетитор для слабого ученика, учитель по физике Нижний Новгород, Ярославль, Краснодар, Воронеж, учитель по математике Нижний Новгород, Ярославль, Краснодар, Воронеж, репетитор по химии Нижний Новгород, Ярославль, Краснодар, Воронеж, учитель по стереометрии, по тригонометрии, по производной, по дискриминанту, по текстовым задачам, репетитор по стереометрии, по тригонометрии, по производной, по дискриминанту, по текстовым задачам, репетитор по механике, электричеству, оптике, термодинамике, по задачам 2 части ЕГЭ, учитель по механике, электричеству, оптике, термодинамике, по задачам 2 части ЕГЭ, репетитор по органической химии, по задачам на растворы, по ОВР, по подготовке в медицинский, учитель по органической химии, по задачам на растворы, по ОВР, по подготовке в медицинский, репетитор по Python, Scratch, C++, Java, алгоритмам, ЕГЭ по информатике на Python, программирование для детей, SQL, подготовка к олимпиадному программированию, учитель / преподаватель по Python, Scratch, C++, Java, алгоритмам, ЕГЭ по информатике на Python, программирование для детей, SQL, подготовка к олимпиадному программированию, как стать репетитором по математике, как стать преподавателем физики, вакансии репетитор по химии / информатике, разместить анкету учителя , разместить резюме учителя, найти учеников репетитору
Г
Системный аналитик
Что нужно делать? • Собирать и анализировать требования напрямую с бизнес-заказчиками, моделировать процессы AS-IS / TO-BE и предлагать варианты их оптимизации. • Формализовать функциональные и нефункциональные требования, готовить ТЗ и спецификации. • Проектировать интеграции со смежными и внешними…
Что нужно делать?
- Собирать и анализировать требования напрямую с бизнес-заказчиками, моделировать процессы AS-IS / TO-BE и предлагать варианты их оптимизации.
- Формализовать функциональные и нефункциональные требования, готовить ТЗ и спецификации.
- Проектировать интеграции со смежными и внешними системами: схемы взаимодействия, контракты API, маппинг данных, обработку ошибок.
- Проектировать структуры данных и алгоритмы их преобразования.
- Ставить задачи разработчикам, консультировать команду по требованиям, участвовать в планировании спринтов и оценке задач.
- Контролировать корректность реализации требований, организовывать тестирование вместе с QA и принимать результат.
- Оценивать влияние изменений на смежные системы и процессы, выявлять риски, участвовать в планировании внедрения.
- Сопровождать системы в зоне ответственности: разбирать инциденты, консультировать пользователей, предлагать улучшения.
- Поддерживать актуальную техническую и пользовательскую документацию в Confluence, обучать пользователей новому функционалу.
- При необходимости ставить задачи внешним подрядчикам и принимать их работу, проверять проектные решения на соответствие целевой ИТ-архитектуре.
Что для этого требуется?
- Опыт работы на должности системного аналитика от 3 лет.
- Высшее образование в области ИТ, инженерии или смежных направлений.
- Опыт анализа и развития внутренних корпоративных систем: бэк-офис, документооборот (СЭД, ЭДО), учётные системы. Умение вести несколько разнородных систем параллельно.
- Навыки бизнес-анализа: интервью и воркшопы с заказчиками, выявление реальной потребности за запросом, приоритизация требований.
- Опыт проектирования интеграций: REST, SOAP, JSON, XML. Умение читать и писать спецификации OpenAPI (Swagger), WSDL, XSD. Понимание асинхронного обмена через брокеры сообщений или интеграционную шину.
- Уверенный SQL (JOIN, агрегации, подзапросы) и опыт проектирования моделей данных.
Владение нотациями моделирования:
BPMN 2.0 — бизнес-процессы;
UML — диаграммы вариантов использования, активностей, последовательностей, состояний, классов;
ER-диаграммы — модели данных.
- Опыт подготовки ТЗ, спецификаций, use cases и user stories, критериев приёмки.
- Опыт работы в Jira и Confluence.
- Практический опыт использования ИИ-инструментов (LLM-ассистентов) в работе аналитика: подготовка и проверка документации, анализ требований, разбор кода, логов и данных, составление тест-кейсов.
- Опыт работы напрямую с бизнес-заказчиками разного уровня: умение согласовывать спорные требования и аргументировать решения.
- Готовность работать и в команде проекта, и автономно — самостоятельно вести задачу от выявления требований до внедрения.
- Быстро погружается в новые системы и предметные области, легко переключается между очень разными проектами. Уметь расставлять приоритеты в условиях многозадачности.
- Умение выстраивать рабочие отношения с бизнесом, разработчиками и подрядчиками.
- Аналитическое мышление и внимание к деталям.
- Стремление к постоянному развитию.
Будет преимуществом
- Опыт с 1С и/или SAP на уровне объектов и интеграций.
- Опыт интеграций с операторами ЭДО (Диадок, СБИС, Контур), понимание УПД, КЭП, машиночитаемых доверенностей.
- Нотация C4, опыт описания ИТ-ландшафта и карт интеграций.
- Опыт разбора инцидентов на интеграциях по логам и мониторингу (Kibana, Grafana).
- Базовый Python для работы с данными.
- Опыт миграции данных при замене систем.
- Опыт постановки задач подрядчикам и приёмки их работ.
- Знание ITIL.
- Опыт в агросекторе, производстве или дистрибуции.
Что готовы предложить?
- Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT‑компанию;
- Белая заработная плата: оклад + годовой бонус;
- Широкий пакет ДМС с ведущими клиниками города. Стоматология включена в пакет ДМС!
- Компания осуществляет бронирование сотрудников в рамках норм действующего законодательства;
- Программа наставничества, которая помогает адаптироваться новым сотрудникам;
- Компания предоставляет возможность обучать других сотрудников и стать самому наставником;
- Семинары и корпоративная библиотека курсов;
- Работа с современными цифровыми системами и возможность принять участие в проектах автоматизации функций;
- Насыщенная корпоративная жизнь: Ежегодные "Честные игры" (спортивно-интеллектуальный турнир, различные квизы, программа Амбассадорства и другие мероприятия).
- График работы 5/2, только офисный формат работы, 40 часовая рабочая неделя.
Э
Программист PHP
от 100 000 ₽
≈ 1 613 л АИ-95 · $1 224 · 556 🍔 бургеров
Вы хотите повлиять на целое производство, хотите участвовать в управлении процессами производства? Приходите к нам, мы ищем энергичных и активных разработчиков PHP. Предложим разработку и внедрение различных по сложности проектов. Вам надоели скучные и повторяющиеся мелкие задачи, хотите реализовать…
Вы хотите повлиять на целое производство, хотите участвовать
в управлении процессами производства? Приходите к нам, мы ищем
энергичных и активных разработчиков PHP.
Предложим разработку и внедрение различных по сложности проектов. Вам надоели скучные и повторяющиеся мелкие задачи, хотите реализовать свои амбиции, у нас вы сможете воплотить в коде ваши идеи, выбрать понравившееся направление. Иногда есть желание, но не хватает знаний – научим, подскажем.
Требуется индивидуальный подход – лояльное руководство вас услышит.
От вас ждём знание PHP и SQL, владение CSS и JS приветствуются.
Условия:
- Официальное оформление
- Новогодние
А
Продуктовый аналитик
Чем предстоит заниматься • Оценивать эффективность проводимых кампаний, A/B тесты • Разрабатывать отчетность по банковским продуктам • Искать инсайты в данных с целью развития продукта • Проводить Аd hoc аналитику Наши пожелания к кандидатам • Высшее образование (техническое, математическое, экономи…
Чем предстоит заниматься
- Оценивать эффективность проводимых кампаний, A/B тесты
- Разрабатывать отчетность по банковским продуктам
- Искать инсайты в данных с целью развития продукта
- Проводить Аd hoc аналитику
Наши пожелания к кандидатам
- Высшее образование (техническое, математическое, экономическое)
- Опыт работы на позиции аналитика от 3 лет
- Понимание основ мат.статистики и дизайна A/B тестов
- Знание SQL на уровне написания сложных запросов, опыт с оптимизацией запросов
- Визуализация отчетности в BI инструментах
- Понимание банковского бизнеса будет преимуществом
Что мы предлагаем
- Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы
- График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день Уютные офисы и коворкинги рядом с метро в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге; сезонный коворкинг в Сочи и Красной Поляне
- Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника
- Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах
- Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов
- Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям
- Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов
- Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений
- 60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам
- Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и психологии
S
Старший финансовый аналитик, инфраструктура
О роли Мы ищем Senior Financial Analyst в команду Infrastructure Finance. Вы будете отвечать за финансы инфраструктурного программного обеспечения Shopify, а также за управление данными, лежащими в основе инфраструктурных финансов в целом. Вы будете работать с R&D, Data и Product над финансовым план…
О роли
Мы ищем Senior Financial Analyst в команду Infrastructure Finance. Вы будете отвечать за финансы инфраструктурного программного обеспечения Shopify, а также за управление данными, лежащими в основе инфраструктурных финансов в целом. Вы будете работать с R&D, Data и Product над финансовым планированием, инвестиционными решениями и бизнес-кейсами, а также помогать доносить эту историю до старших руководителей Shopify. Помимо софта, вы будете управлять данными и инструментами по всему инфраструктурному портфелю — хостинг, железо, софт, ИИ — поддерживая точность и доступность информации для прогнозирования, закрытия периода и других отчётных и аналитических процессов. Мы постоянно стремимся к эффективности в работе. Используя набор AI- и data-инструментов Shopify, эта роль будет вести усилия по сокращению времени выполнения существующих рабочих процессов и помогать строить следующее поколение финансовых отчётных материалов, чтобы давать новые инсайты лицам, принимающим решения.
О команде
Миссия финансовой функции — поддерживать долгосрочный рост Shopify и помогать достигать цели «сделать коммерцию лучше для всех». Финансы выступают доверенным советником и партнёром бизнеса: стремятся учиться, давать инсайты, решать сложные задачи и приносить положительный эффект. Финансы играют важную роль за стратегическим столом и помогают влиять на будущее направление Shopify.
Чем вы будете заниматься
* Работать с R&D и Product, чтобы понимать потребности, приоритеты и ценность инфраструктурного софта Shopify — и привносить финансовую строгость в их решения.
* Отвечать за циклы прогнозирования и отчётности по софт-направлению, включая ежемесячный анализ отклонений и операционные обзоры.
* Строить управленческую отчётность по всей инфраструктуре: новые представления, дашборды и сайты, которые рассказывают историю инвестиций infra finance.
* Управлять данными и системами, лежащими в основе этой отчётности, чтобы финансовая информация была актуальной и точной.
* Отслеживать драйверы затрат и юнит-экономику, обеспечивая управление расходами с ориентацией на ценность.
* Выявлять новые инсайты и строить финансовые модели, информирующие бизнес-решения.
* Выявлять риски и возможности в пространстве инвестиций в софт для лиц, принимающих решения, — чётко и заранее.
* Использовать SQL, Python и новые AI-инструменты для автоматизации ручной работы и улучшения работы FP&A.
Что вы привносите в команду
* Подтверждённый трек-рекорд значимого влияния в сложных и неоднозначных бизнес-ситуациях.
* Опыт в R&D finance: работа с инженерными командами по общим активностям FP&A.
* Сильные коммуникационные навыки: способность сжимать сложные технические темы в краткие и понятные формулировки.
* Значительный опыт в финансовом моделировании и стратегическом бизнес-планировании.
* Сильное понимание SQL и Python: умение писать сложные запросы, выполнять извлечение и обработку данных, поддерживать целостность данных.
* Искренний энтузиазм по поводу R&D, возни с новыми инструментами и поиска инновационных решений.
* Growth mindset, менталитет создателя и подтверждённая история эффективного исполнения.
* Способность процветать в быстро меняющейся и неоднозначной рабочей среде и проходить через изменения.
* Трек-рекорд сильной работы в data science, management consulting, investment banking, FP&A или смежной сфере.
* Опыт в технологиях, финтехе или других SaaS-бизнес-моделях.
* Подтверждённый опыт трансформации или автоматизации процессов FP&A.
Мы ищем Senior Financial Analyst в команду Infrastructure Finance. Вы будете отвечать за финансы инфраструктурного программного обеспечения Shopify, а также за управление данными, лежащими в основе инфраструктурных финансов в целом. Вы будете работать с R&D, Data и Product над финансовым планированием, инвестиционными решениями и бизнес-кейсами, а также помогать доносить эту историю до старших руководителей Shopify. Помимо софта, вы будете управлять данными и инструментами по всему инфраструктурному портфелю — хостинг, железо, софт, ИИ — поддерживая точность и доступность информации для прогнозирования, закрытия периода и других отчётных и аналитических процессов. Мы постоянно стремимся к эффективности в работе. Используя набор AI- и data-инструментов Shopify, эта роль будет вести усилия по сокращению времени выполнения существующих рабочих процессов и помогать строить следующее поколение финансовых отчётных материалов, чтобы давать новые инсайты лицам, принимающим решения.
О команде
Миссия финансовой функции — поддерживать долгосрочный рост Shopify и помогать достигать цели «сделать коммерцию лучше для всех». Финансы выступают доверенным советником и партнёром бизнеса: стремятся учиться, давать инсайты, решать сложные задачи и приносить положительный эффект. Финансы играют важную роль за стратегическим столом и помогают влиять на будущее направление Shopify.
Чем вы будете заниматься
* Работать с R&D и Product, чтобы понимать потребности, приоритеты и ценность инфраструктурного софта Shopify — и привносить финансовую строгость в их решения.
* Отвечать за циклы прогнозирования и отчётности по софт-направлению, включая ежемесячный анализ отклонений и операционные обзоры.
* Строить управленческую отчётность по всей инфраструктуре: новые представления, дашборды и сайты, которые рассказывают историю инвестиций infra finance.
* Управлять данными и системами, лежащими в основе этой отчётности, чтобы финансовая информация была актуальной и точной.
* Отслеживать драйверы затрат и юнит-экономику, обеспечивая управление расходами с ориентацией на ценность.
* Выявлять новые инсайты и строить финансовые модели, информирующие бизнес-решения.
* Выявлять риски и возможности в пространстве инвестиций в софт для лиц, принимающих решения, — чётко и заранее.
* Использовать SQL, Python и новые AI-инструменты для автоматизации ручной работы и улучшения работы FP&A.
Что вы привносите в команду
* Подтверждённый трек-рекорд значимого влияния в сложных и неоднозначных бизнес-ситуациях.
* Опыт в R&D finance: работа с инженерными командами по общим активностям FP&A.
* Сильные коммуникационные навыки: способность сжимать сложные технические темы в краткие и понятные формулировки.
* Значительный опыт в финансовом моделировании и стратегическом бизнес-планировании.
* Сильное понимание SQL и Python: умение писать сложные запросы, выполнять извлечение и обработку данных, поддерживать целостность данных.
* Искренний энтузиазм по поводу R&D, возни с новыми инструментами и поиска инновационных решений.
* Growth mindset, менталитет создателя и подтверждённая история эффективного исполнения.
* Способность процветать в быстро меняющейся и неоднозначной рабочей среде и проходить через изменения.
* Трек-рекорд сильной работы в data science, management consulting, investment banking, FP&A или смежной сфере.
* Опыт в технологиях, финтехе или других SaaS-бизнес-моделях.
* Подтверждённый опыт трансформации или автоматизации процессов FP&A.
С
Тестировщик мобильных приложений (ручное и автотестирование)
CDEK - это не только логистическая компания, но и растущая экосистема сервисов внутри кросс-платформенного SuperApp. SuperApp дает доступ ко всем нашим услугам: от оформления Посылочки до заказа доставки для крупного бизнеса. Наша цель в 2026 — создать приложение с эталонным пользовательским опытом …
CDEK - это не только логистическая компания, но и растущая экосистема сервисов внутри кросс-платформенного SuperApp. SuperApp дает доступ ко всем нашим услугам: от оформления Посылочки до заказа доставки для крупного бизнеса. Наша цель в 2026 — создать приложение с эталонным пользовательским опытом и интерфейсом, лучшим на своем рынке Мы ищем QA-инженера, который возьмет на себя качество этой экосистемы - от ручного тестирования новых фич, до построения автотестов.
Чем предстоит заниматься:
* Выполнять ручное тестирование мобильного приложения
* Тестировать API сервисов для мобильного приложения
* Участвовать в проработке и корректировке требований к продукту, тестирование требований к продукту
* Разрабатывать и актуализировать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, инструкции)
* Разрабатывать и поддерживать UI автотесты на Python и Appium
Что мы ожидаем:
* Опыт работы в мобильном тестировании от 2х лет, написания автотестов на Python для мобильных приложений от 1 года
* Знание Python, PyTest, Appium, Git, SQL
* Опыт работы с инструментами отладки мобильных приложений и сетевых запросов - Xcode, Android Studio, ADB, Postman (или аналог), сниффер трафика (используем Proxyman)
* Опыт работы с любой Test Management System (используем Allure TestOps)
* Знание техник тест-дизайна и опыт разработки тестовых сценариев для автоматизации тестирования
* Опыт работы с использованием Shift-Left подхода к тестированию
Что мы предлагаем:
* Полную удаленку или гибрид в одном из трех IT-офисов
* ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы, корпоративные скидки по программе Best Benefits
* Мы обмениваемся опытом и делимся экспертизой во внутренних гильдиях QA и мобильной разработки, поддерживаем при подготовке докладов на конференции и статей, организуем внутренние курсы техноспикеров и техноавторов
* Прозрачную систему оценки и развития навыков
Чем предстоит заниматься:
* Выполнять ручное тестирование мобильного приложения
* Тестировать API сервисов для мобильного приложения
* Участвовать в проработке и корректировке требований к продукту, тестирование требований к продукту
* Разрабатывать и актуализировать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, инструкции)
* Разрабатывать и поддерживать UI автотесты на Python и Appium
Что мы ожидаем:
* Опыт работы в мобильном тестировании от 2х лет, написания автотестов на Python для мобильных приложений от 1 года
* Знание Python, PyTest, Appium, Git, SQL
* Опыт работы с инструментами отладки мобильных приложений и сетевых запросов - Xcode, Android Studio, ADB, Postman (или аналог), сниффер трафика (используем Proxyman)
* Опыт работы с любой Test Management System (используем Allure TestOps)
* Знание техник тест-дизайна и опыт разработки тестовых сценариев для автоматизации тестирования
* Опыт работы с использованием Shift-Left подхода к тестированию
Что мы предлагаем:
* Полную удаленку или гибрид в одном из трех IT-офисов
* ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы, корпоративные скидки по программе Best Benefits
* Мы обмениваемся опытом и делимся экспертизой во внутренних гильдиях QA и мобильной разработки, поддерживаем при подготовке докладов на конференции и статей, организуем внутренние курсы техноспикеров и техноавторов
* Прозрачную систему оценки и развития навыков
Н
IT-специалист в Банк
120 000 – 150 000 ₽
≈ 2 177 л АИ-95 · $1 653 · 750 🍔 бургеров
Обязанности: • • Сопровождение АБС и ДБО: администрирование и параметризация АБС «Инверсия» и системы iBank2 (настройка модулей, ведение справочников, управление лимитами и правами доступа). • Работа с банковским ПО: COMITA AML, ТБСВК «Контракты», ПП «Дельта» и др. • Работа с данными: SQL-запросы дл…
Обязанности:
- Сопровождение АБС и ДБО: администрирование и параметризация АБС «Инверсия» и системы iBank2 (настройка модулей, ведение справочников, управление лимитами и правами доступа).
- Работа с банковским ПО: COMITA AML, ТБСВК «Контракты», ПП «Дельта» и др.
- Работа с данными: SQL-запросы для выгрузок, подготовки аналитики и регуляторной отчетности.
- Взаимодействие с вендорами: постановка
задач и контроль исполнения заявок техподдержкой разработчиков
(«Инверсия», «БИФИТ», «Комита» и др.).
- Администрирование, работы по ИБ (начальный уровень)
Перспективы развития (проекты в будущем):
- Участие в интеграции платформы Цифрового рубля ЦБ РФ с ИТ-ландшафтом банка.
- Внедрение инструментов Искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации внутренних процессов и антифрода.
- Работа с цифровыми финансовыми активами (ЦФА).
- Высшее образование (ИТ или ИБ).
- Понимание принципов работы реляционных БД и базовые навыки работы с SQL.
- Технический склад ума и способность быстро разбираться в логике нового ПО.
- Опыт работы в ИТ-сфере (опыт работы в банке будет вашим преимуществом, но не обязателен).
- Испытательный срок.
- Работа в стабильном банке.
- Оформление по ТК РФ.
- График работы: 5/2.
А
Fullstack-разработчик Битрикс24
180 000 – 220 000 ₽
≈ 3 226 л АИ-95 · $2 449 · 1 111 🍔 бургеров
Автономные технологии — инженерно-технологическая компания полного цикла, создающая робототехнические системы на основе искусственного интеллекта. Мы создаем с нуля устройства, включающие в себя электронику, механику и программное обеспечение высокого и низкого уровня. Чем предстоит заниматься: • Ра…
Автономные технологии — инженерно-технологическая компания полного цикла,
создающая робототехнические системы на основе искусственного интеллекта. Мы
создаем с нуля устройства, включающие в себя электронику, механику и программное
обеспечение высокого и низкого уровня.
Чем предстоит заниматься:
- Разработкой новых компонентов и модулей для расширения возможностей стандартной функциональности Bitrix24 (коробочная версия);
- Кастомизацией и доработкой существующего Backend/Frontend Bitrix24;
- Разработкой бизнес-процессов, настройкой роботов и CRM;
- Интеграция со сторонними сервисами;
- Технической поддержкой пользователей Bitrix24;
- Обновлением Bitrix24;
- Оптимизацией и исправление ошибок, улучшением производительности.
Мы ожидаем:
- Опыт полного цикла разработки модулей и компонентов для Bitrix24 (коробочная версия) от 3 лет;
- Уверенные знание архитектуры 1С-Битрикс (CIBlock, CUser, CSale*, ORM, Events и т.д.);
- Уверенные знания ООП, PHP (7.x - 8.x), JavaScript, HTML5/CSS3, AJAX, jQuery, Vue JS , MySQL, PostgreSQL;
- Опыт интеграции по REST API и SOAP (например, с 1С:ЗУП);
- Опыт работы с highload-блоками;
- Понимание принципов кэширования и производительности в Bitrix24;
- Опыт администрирования и оптимизации MS SQL Server (планы выполнения, индексация);
- Навык быстрого анализа и доработки чужого кода;
- Работа с системами контроля версий;
- Умение четко оценивать задачи и предлагать решения;
- Будет плюсом наличие сертификатов Bitrix24 (Bitrix Framework, администрирование).
Этапы подбора:
- Рассмотрение резюме → знакомство с HR → техническое интервью с руководителем → проверка службой безопасности → очная встреча в офисе.
- Обратная связь после каждого этапа - до 3 рабочих дней.
Условия работы:
- Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- Система наставничества и комфортная адаптация в компании.