Python — работа в городе Нюрба
Найдено 30 вакансий
🔔 Получать новые вакансии на почту«Python · Нюрба» — пришлём свежие вакансии по этому запросу
Популярные профессии
O
Инженер по аналитике
О команде Вы станете частью команды данных в рамках организации Go-to-Market (GTM). Наша цель — построить культуру, основанную на данных, улучшить процесс принятия решений и продвигать стратегические инициативы с помощью аналитики. Мы работаем на стыке бизнеса и технологий, обеспечивая всю цепочку —…
О команде
Вы станете частью команды данных в рамках организации Go-to-Market (GTM). Наша цель — построить культуру, основанную на данных, улучшить процесс принятия решений и продвигать стратегические инициативы с помощью аналитики.
Мы работаем на стыке бизнеса и технологий, обеспечивая всю цепочку — от моделирования данных и определения метрик до визуализации, анализа и создания инструментов для самостоятельной работы с данными.
О роли
Эта позиция предполагает полный стек задач в области данных: моделирование данных, определение метрик, визуализация, анализ и создание инструментов самообслуживания. Вы будете создавать надёжные, масштабируемые источники данных и продукты, которые предоставляют бизнесу достоверные и практические инсайты.
Работа требует зрелого суждения: вы будете выбирать инструмент, подход и уровень инвестиций, наилучшим образом соответствующие каждой задаче — от точечного анализа до долгосрочного производственного продукта.
Как ключевой партнёр GTM-организации, вы будете решать как фундаментальные, так и ситуативные аналитические задачи. Вы будете превращать сложные данные в понятные нарративы, помогая техническим и нетехническим аудиториям понять, что происходит, почему это важно и что делать дальше.
Ключевые обязанности
1. Партнёрство с GTM-командами:
* Активно выявлять высокоэффективные вопросы и переводить бизнес-потребности в модели данных, метрики, анализы и масштабируемые технические решения.
2. Управление метриками:
* Определять, проверять, валидировать и внедрять метрики, которые направляют бизнес, помогая командам интегрировать их в планирование и повседневные решения.
3. Руководство кросс-функциональными проектами:
* Возглавлять проекты в устоявшихся и новых бизнес-областях, включая разработку стратегии данных для «зелёных полей» (новых направлений).
4. Построение масштабируемых моделей данных:
* Создавать модели данных и пайплайны, интегрирующие и преобразующие данные из нескольких источников в надёжные, доступные наборы данных.
5. Разработка продуктов аналитики:
* Создавать дашборды, отчёты, аналитические инструменты и другие продукты данных, позволяющие заинтересованным сторонам самостоятельно находить ответы.
6. Управление жизненным циклом:
* Отвечать за жизненный цикл метрик, аналитических моделей и продуктов — от исследования и прототипирования до производства и поддержки.
7. Выбор оптимального подхода:
* Выбирать наиболее эффективный метод для каждой задачи (анализ, метрика, модель, визуализация или продукт самообслуживания) в зависимости от аудитории, срочности, сложности и ожидаемой ценности.
8. Приоритизация:
* Проявлять зрелое суждение при расстановке приоритетов, балансируя между немедленными бизнес-потребностями и инвестициями в долгосрочное качество и масштабируемость экосистемы данных.
9. Использование AI-инструментов:
* Применять AI-ассистенты для повышения продуктивности, сохраняя при этом чистый, тестируемый и поддерживаемый код, модели данных и документацию.
10. Коммуникация результатов:
* Превращать сложные выводы в ясные, убедительные нарративы через презентации, письменные отчёты, дашборды и другие форматы, адаптированные к аудитории.
Требования к кандидату
Опыт и экспертиза
* Стаж: 10+ лет в профильной роли, связанной с данными, в быстрорастущих, ориентированных на результат организациях.
* Самостоятельность: Умение самостоятельно структурировать и вести неоднозначные, высокоэффективные бизнес-задачи — от постановки до рекомендаций и реализации.
* Креативность: Высокая автономность, находчивость и творческий подход при работе с техническими, операционными и организационными ограничениями.
* Приоритизация: Сильное суждение при выборе приоритетов, глубины инвестиций и решении, когда быстрый ответ должен стать долгосрочным продуктом.
Технические навыки
* SQL: Глубокая экспертиза в SQL и обширный опыт работы с большими наборами данных, проектирование ETL-процессов.
* Инженерные практики: Понимание эффективных практик разработки и инженерии аналитики; умение использовать AI-инструменты для ускорения без создания хрупких систем, неясного кода или лишней сложности.
* Язык программирования: Владение языком для количественных вычислений (предпочтительно Python).
* BI-инструменты: Опыт работы с Tableau, Looker или аналогичными, умение создавать эффективную аналитику самообслуживания.
* Визуализация: Опыт с кастомными фреймворками визуализации, такими как React, Streamlit или Plotly Dash.
Дополнительные навыки
* Коммуникация: Умение превращать сложный анализ в убедительные истории с помощью меморандумов, презентаций, дашбордов и других форматов.
* Внимание к деталям: Исключительное внимание к деталям и стремление к точности.
* Бизнес-влияние: Подтверждённый опыт значимого бизнес-эффекта, желательно в области продаж, финансов, поддержки или другой GTM-функции.
Д
Педагог дополнительного образования по искусственному интеллекту (ИИ) / Преподаватель информатики
от 74 000 ₽
≈ 1 194 л АИ-95 · $915 · 411 🍔 бургеров
В организацию дополнительного образования требуется специалист с опытом педагогической работы: в школе, колледже или в IT-школе дополнительного образования. Тот, кто сам постоянно учится новому и следит за обновлениями в мире ИИ. Человек, который любит и может работать с детьми, с желанием жить на С…
В организацию дополнительного образования требуется специалист с опытом педагогической работы: в школе, колледже или в IT-школе дополнительного образования. Тот, кто сам постоянно учится новому и следит за обновлениями в мире ИИ. Человек, который любит и может работать с детьми, с желанием жить на Севере.
Место работы: посёлок Тазовский, ЯНАО
Условия:
- Шестидневная рабочая неделя.
- Официальное трудоустройство.
- "Северные" надбавки с первого рабочего дня.
- Отпуск 66 календарных дней, раз в два года оплата проезда к месту отдыха и обратно.
- Предоставление жилья или компенсация аренды.
Обязанности:
- Обучение детей 10–16 лет работе с нейросетями (генерация текстов, изображений, создание простых ботов).
- Развитие у детей навыка грамотных запросов (промпт-инжиниринг).
- Участие в конкурсах и фестивалях технического творчества.
- Создание проектов с использованием ИИ (мультфильмы, игры, интеллектуальные помощники).
- Базовое знание Python или опыт работы с нейросетевыми платформами (ChatGPT, Kandinsky, Midjourney).
- Умение заинтересовать и увлечь подростка.
- Харизма и живой язык общения.
- Наличие портфолио (свои проекты или детские работы).
Н
Продуктовый аналитик
О нас: Привет! Мы — команда образовательной платформы Нетология. Обучаем современным востребованным профессиям по 12 направлениям. За 14 лет работы мы выпустили 130+ тыс. специалистов. Мы создаем современные интерактивные продукты и закрываем полный цикл профессионального образования. Образовательна…
О нас:
Привет! Мы — команда образовательной платформы Нетология. Обучаем современным востребованным профессиям по 12 направлениям. За 14 лет работы мы выпустили 130+ тыс. специалистов.
Мы создаем современные интерактивные продукты и закрываем полный цикл профессионального образования. Образовательная деятельность Нетологии ведется на основании государственной лицензии.
Сегодня в компании штатно работают более 600 человек.
Чем предстоит заниматься:
* Поддержка всего цикла проведения A/B-тестов: формирование гипотезы, дизайн теста, контроль проведения, подведение результатов;
* Формирование и поддержка продуктовой отчётности;
* Анализ эффективности лендингов и разводящих страниц (Главная, Каталог, Поиск);
* Усовершенствование и стандартизация подходов к A/B-тестированию с целью уточнить и ускорить проведение тестов
Мы ожидаем:
* Уверенное владение SQL на уровне написания сложных запросов (join, оконные функции, CTE);
* Опыт работы с ClickHouse;
* Опыт работы в BI-системах (FineBI, Superset);
* Базовое владение Python и основными библиотеками (Pandas, Numpy, Matplotlib);
* Опыт самостоятельного проведения A/B-тестов и статистической оценки их результатов;
* Понимание ключевых продуктовых метрик, и их связь между собой;
* Умение формировать и презентовать полезные выводы на основе данных
Мы предлагаем:
* Оформление в штат, все по ТК РФ, полностью белая зарплата;
* ДМС со стоматологией (после прохождения ИС);
* Возможность работать полностью удаленно;
* Бесплатное обучение на курсах Нетологии;
* Корпоративные иностранные языки;
* Нетология — аккредитованная IT компания;
* Работа в социально-значимой сфере;
* Профессиональная и дружелюбная команда – мы за открытый диалог и чувство юмора;
* Внутренние митапы и различные мероприятия (киноклуб, фабрика идей, конкурсы).
Дополнительные преимущества:
* Повышенные баллы СберСпасибо, бесплатный СберПрайм+ и повышенный % по вкладу;
* Доступ к Сберклубу с скидками на 17 категорий: от путешествий до бытовых услуг;
* Скидка на ключевую ставку по ипотеке. Все льготы доступны при использовании зарплатной карты Сбера.
Привет! Мы — команда образовательной платформы Нетология. Обучаем современным востребованным профессиям по 12 направлениям. За 14 лет работы мы выпустили 130+ тыс. специалистов.
Мы создаем современные интерактивные продукты и закрываем полный цикл профессионального образования. Образовательная деятельность Нетологии ведется на основании государственной лицензии.
Сегодня в компании штатно работают более 600 человек.
Чем предстоит заниматься:
* Поддержка всего цикла проведения A/B-тестов: формирование гипотезы, дизайн теста, контроль проведения, подведение результатов;
* Формирование и поддержка продуктовой отчётности;
* Анализ эффективности лендингов и разводящих страниц (Главная, Каталог, Поиск);
* Усовершенствование и стандартизация подходов к A/B-тестированию с целью уточнить и ускорить проведение тестов
Мы ожидаем:
* Уверенное владение SQL на уровне написания сложных запросов (join, оконные функции, CTE);
* Опыт работы с ClickHouse;
* Опыт работы в BI-системах (FineBI, Superset);
* Базовое владение Python и основными библиотеками (Pandas, Numpy, Matplotlib);
* Опыт самостоятельного проведения A/B-тестов и статистической оценки их результатов;
* Понимание ключевых продуктовых метрик, и их связь между собой;
* Умение формировать и презентовать полезные выводы на основе данных
Мы предлагаем:
* Оформление в штат, все по ТК РФ, полностью белая зарплата;
* ДМС со стоматологией (после прохождения ИС);
* Возможность работать полностью удаленно;
* Бесплатное обучение на курсах Нетологии;
* Корпоративные иностранные языки;
* Нетология — аккредитованная IT компания;
* Работа в социально-значимой сфере;
* Профессиональная и дружелюбная команда – мы за открытый диалог и чувство юмора;
* Внутренние митапы и различные мероприятия (киноклуб, фабрика идей, конкурсы).
Дополнительные преимущества:
* Повышенные баллы СберСпасибо, бесплатный СберПрайм+ и повышенный % по вкладу;
* Доступ к Сберклубу с скидками на 17 категорий: от путешествий до бытовых услуг;
* Скидка на ключевую ставку по ипотеке. Все льготы доступны при использовании зарплатной карты Сбера.
Л
Mod Developer (Python & React)
Леста Игры разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями. В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов. Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир к…
Леста Игры разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями.
В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов.
Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, а также работаем над новыми перспективными проектами. Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков.
Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду Леста Игры и «Мира танков» в частности!
«Мир танков» − это популярнейшая бесплатная онлайн-игра, гибкий сплав симулятора танков, драйвового шутера, РПГ и даже стратегии. За время своего существования игра «Мир танков» успела завоевать сердца миллионов игроков, и с каждым днём преданных поклонников становится всё больше и больше. Ежемесячные обновления, призовые акции, лёгкость освоения и бесконечное разнообразие игровых тактик — вот лишь несколько из многих плюсов игры.
Будем рады найти нового коллегу – Mod Developer для работы в питерском офисе.
Задачи, которые предстоит выполнять:
* Разработка и поддержка модификаций для интерфейса игры «Мир танков» с использованием Python и React.
* Перенос существующих модификаций с Flash на Gameface с адаптацией под современные технологии и требования клиента игры.
* Создание новых модификаций на основе внутренних идей команды, а также предложений и запросов игроков.
* Доработка, оптимизация и развитие уже существующих решений для повышения удобства и стабильности работы.
* Поиск и устранение ошибок в новых и ранее реализованных модификациях, оперативное исправление возникающих проблем.
* Анализ обратной связи от пользователей, выявление потребностей аудитории и внедрение улучшений.
* Консультирование и помощь игрокам по вопросам работы модификаций при возникновении технических сложностей.
* Взаимодействие с другими отделами компании при внедрении, тестировании и сопровождении решений.
Мы ожидаем:
* Любовь к играм.
* Опыт работы с Python 2.7/3 (ООП, классы, наследование, перегрузка операторов, переопределение методов).
* Навыки работы с Frontend (React, JS, CSS, HTML, TypeScript).
* Умение читать и разбираться в чужом коде.
Будет плюсом:
* Знание основ ActionScript 3, C++, Reverse Engineering.
* Опыт использования ИИ в работе.
Что мы предлагаем:
* Работу в аккредитованной IT-компании.
* Расширенный полис ДМС.
* Доплаты по больничным листам и days off.
* Тренажёрный зал и душевые в офисе.
* Компенсацию спорта.
* Компенсацию питания.
* Подарки на день рождения и в первый день в компании, выплаты в день свадьбы и день рождения детей.
* Комнаты отдыха с настолками, приставками, игровыми автоматами/столами.
* Релакс-зоны с массажными креслами Yamaguchi и топовыми кофемашинами.
* От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно.
* Work-life balance: приходим в офис с 8 до 11, уходим с 17 до 20.
В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов.
Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, а также работаем над новыми перспективными проектами. Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков.
Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду Леста Игры и «Мира танков» в частности!
«Мир танков» − это популярнейшая бесплатная онлайн-игра, гибкий сплав симулятора танков, драйвового шутера, РПГ и даже стратегии. За время своего существования игра «Мир танков» успела завоевать сердца миллионов игроков, и с каждым днём преданных поклонников становится всё больше и больше. Ежемесячные обновления, призовые акции, лёгкость освоения и бесконечное разнообразие игровых тактик — вот лишь несколько из многих плюсов игры.
Будем рады найти нового коллегу – Mod Developer для работы в питерском офисе.
Задачи, которые предстоит выполнять:
* Разработка и поддержка модификаций для интерфейса игры «Мир танков» с использованием Python и React.
* Перенос существующих модификаций с Flash на Gameface с адаптацией под современные технологии и требования клиента игры.
* Создание новых модификаций на основе внутренних идей команды, а также предложений и запросов игроков.
* Доработка, оптимизация и развитие уже существующих решений для повышения удобства и стабильности работы.
* Поиск и устранение ошибок в новых и ранее реализованных модификациях, оперативное исправление возникающих проблем.
* Анализ обратной связи от пользователей, выявление потребностей аудитории и внедрение улучшений.
* Консультирование и помощь игрокам по вопросам работы модификаций при возникновении технических сложностей.
* Взаимодействие с другими отделами компании при внедрении, тестировании и сопровождении решений.
Мы ожидаем:
* Любовь к играм.
* Опыт работы с Python 2.7/3 (ООП, классы, наследование, перегрузка операторов, переопределение методов).
* Навыки работы с Frontend (React, JS, CSS, HTML, TypeScript).
* Умение читать и разбираться в чужом коде.
Будет плюсом:
* Знание основ ActionScript 3, C++, Reverse Engineering.
* Опыт использования ИИ в работе.
Что мы предлагаем:
* Работу в аккредитованной IT-компании.
* Расширенный полис ДМС.
* Доплаты по больничным листам и days off.
* Тренажёрный зал и душевые в офисе.
* Компенсацию спорта.
* Компенсацию питания.
* Подарки на день рождения и в первый день в компании, выплаты в день свадьбы и день рождения детей.
* Комнаты отдыха с настолками, приставками, игровыми автоматами/столами.
* Релакс-зоны с массажными креслами Yamaguchi и топовыми кофемашинами.
* От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно.
* Work-life balance: приходим в офис с 8 до 11, уходим с 17 до 20.
С
Стажер направления Python
О команде и проекте Вы войдёте в направление, которое занимается разработкой серверных приложений и аналитических решений в Банке. Ваша работа будет связана с построением высоконагруженных сервисов, интеграцией с данными и внедрением автоматизации для повышения эффективности бизнес-процессов. Пример…
О команде и проекте
Вы войдёте в направление, которое занимается разработкой серверных приложений и аналитических решений в Банке. Ваша работа будет связана с построением высоконагруженных сервисов, интеграцией с данными и внедрением автоматизации для повышения эффективности бизнес-процессов.
Примеры задач
* Разработка промышленных пайплайнов рекомендательных систем на внутренней платформе AmazMe (команда «Финансовые рекомендации»).
* В перспективе — участие в создании и оптимизации ETL-процессов, построении API-слоёв и работе с большими объёмами данных.
Необходимые навыки и знания
* Python — уверенное владение (написание чистого кода, работа с библиотеками).
* Python data stack — практический опыт с pandas, numpy, а также знание инструментов для анализа и обработки данных (scikit‑learn, matplotlib – плюсом).
* LangChain – понимание принципов построения цепочек с LLM.
* LangGraph – умение проектировать графовые агентные системы.
Условия стажировки
* Формат работы: Гибрид (совмещение офиса и удалённой работы).
* Занятость: От 20 часов в неделю (возможно согласование графика).
* Что получите: Реальный опыт разработки промышленных решений, работу в команде экспертов и участие в проектах, влияющих на финансовые продукты.
Вы войдёте в направление, которое занимается разработкой серверных приложений и аналитических решений в Банке. Ваша работа будет связана с построением высоконагруженных сервисов, интеграцией с данными и внедрением автоматизации для повышения эффективности бизнес-процессов.
Примеры задач
* Разработка промышленных пайплайнов рекомендательных систем на внутренней платформе AmazMe (команда «Финансовые рекомендации»).
* В перспективе — участие в создании и оптимизации ETL-процессов, построении API-слоёв и работе с большими объёмами данных.
Необходимые навыки и знания
* Python — уверенное владение (написание чистого кода, работа с библиотеками).
* Python data stack — практический опыт с pandas, numpy, а также знание инструментов для анализа и обработки данных (scikit‑learn, matplotlib – плюсом).
* LangChain – понимание принципов построения цепочек с LLM.
* LangGraph – умение проектировать графовые агентные системы.
Условия стажировки
* Формат работы: Гибрид (совмещение офиса и удалённой работы).
* Занятость: От 20 часов в неделю (возможно согласование графика).
* Что получите: Реальный опыт разработки промышленных решений, работу в команде экспертов и участие в проектах, влияющих на финансовые продукты.
D
Младший специалист по анализу данных, бизнес-аналитика и исследования
О роли Business Analytics & Research (BAR) — часть команды NBCUniversal’s Intellectual Property Analytics, Operations, and Technology (IPAOT), отвечающей за поддержку контента NBCUniversal по всему миру. BAR объединяет data science, экономику, потребительские исследования и бизнес-аналитику, чтобы п…
О роли
Business Analytics & Research (BAR) — часть команды NBCUniversal’s Intellectual Property Analytics, Operations, and Technology (IPAOT), отвечающей за поддержку контента NBCUniversal по всему миру. BAR объединяет data science, экономику, потребительские исследования и бизнес-аналитику, чтобы понимать, как аудитории находят и потребляют контент, количественно оценивать влияние пиратства на бизнес NBCUniversal, оценивать эффективность усилий по защите контента и выявлять новые риски в быстро меняющейся экосистеме цифровых медиа.
Jr. Data Scientist будет поддерживать широкий спектр аналитических инициатив, которые информируют решения по защите контента, дистрибуции, стримингу и бизнес-стратегии в подразделениях NBCUniversal — кино, телевидение, спорт и direct-to-consumer.
Обязанности
* Анализировать большие и сложные наборы данных для выявления трендов в потребительском поведении, потреблении контента, пиратской активности и цифровой дистрибуции.
* Поддерживать и улучшать существующие аналитические модели, отчётные продукты, дашборды и исследовательские программы, а также участвовать в разработке новых аналитических возможностей.
* Поддерживать разработку и сопровождение статистических моделей, используемых для измерения влияния пиратства и мероприятий по защите контента на бизнес-результаты.
* Помогать в прогнозировании, оценке рисков, приоритизации тайтлов и инициативах по поддержке стратегических решений.
* Разрабатывать регулярные отчёты, дашборды и data-продукты, предоставляющие своевременную аналитику, и презентовать их бизнес-стейкхолдерам и senior leadership.
* Проводить exploratory-анализ для выявления драйверов пиратского поведения, спроса на контент и вовлечённости аудитории.
* Поддерживать исследовательские проекты, объединяющие данные опросов, поведенческие данные, метрики бизнес-эффективности и эмпирические датасеты о пиратстве, для ответов на стратегические бизнес-вопросы.
* Взаимодействовать с исследовательскими, операционными и технологическими командами для улучшения качества данных, аналитических процессов и отчётных возможностей.
* Переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации через презентации, визуализации и письменные резюме.
* Изучать и оценивать новые аналитические подходы, включая AI, статистическое моделирование, машинное обучение и новые техники data science.
* Поддерживать ad hoc анализы и специальные проекты в рамках более широкой организации IPAOT.
Базовые требования
* Степень бакалавра в области статистики, математики, экономики, data science, компьютерных наук, исследования операций, социальных наук или смежной количественной области.
* 2+ года подтверждённого опыта применения количественного анализа к реальным задачам через академические исследования, стажировки, консалтинговые проекты или профессиональную работу.
* Владение SQL.
* Опыт использования Python, R или аналогичных аналитических языков программирования.
* Понимание статистических концепций, включая проверку гипотез, регрессионный анализ, планирование экспериментов и прогнозное моделирование.
* Опыт очистки, валидации и анализа структурированных наборов данных.
* Способность понятно доносить аналитические выводы как техническим, так и нетехническим аудиториям.
* Опыт создания визуализаций данных и дашбордов с использованием Tableau, Power BI или аналогичных инструментов.
* Сильное аналитическое мышление, интеллектуальная любознательность и навыки решения проблем.
* Уверенное владение Microsoft Excel и PowerPoint.
Желательные характеристики
* Опыт в эконометрике, causal inference, прогнозировании, машинном обучении или других продвинутых аналитических техниках.
* Опыт работы с поведенческими, потребительскими, цифровыми медиа, технологическими или контентными наборами данных.
* Знакомство с облачными аналитическими средами, технологиями data warehousing или современными workflows data engineering.
* Опыт в survey research, экспериментах или методологиях consumer insights.
* Знание ландшафта медиа, развлечений, стриминга, технологий или цифровых платформ.
* Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности аналитических процессов и продуктивности.
* Интерес к пониманию потребительского поведения и принятия решений в экосистемах цифровых медиа и технологий.
* Интерес к защите контента, онлайн-пиратству, кибербезопасности или технологической политике.
Дополнительные условия
* Гибридный формат: в настоящее время предполагает работу из офиса в Universal City, CA минимум четыре дня в неделю. Компания оставляет за собой право изменить требования к присутствию в офисе в любое время.
* Позиция даёт право на корпоративные льготы, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, 401(k), оплачиваемый отпуск, компенсацию обучения и различные другие скидки и привилегии.
Business Analytics & Research (BAR) — часть команды NBCUniversal’s Intellectual Property Analytics, Operations, and Technology (IPAOT), отвечающей за поддержку контента NBCUniversal по всему миру. BAR объединяет data science, экономику, потребительские исследования и бизнес-аналитику, чтобы понимать, как аудитории находят и потребляют контент, количественно оценивать влияние пиратства на бизнес NBCUniversal, оценивать эффективность усилий по защите контента и выявлять новые риски в быстро меняющейся экосистеме цифровых медиа.
Jr. Data Scientist будет поддерживать широкий спектр аналитических инициатив, которые информируют решения по защите контента, дистрибуции, стримингу и бизнес-стратегии в подразделениях NBCUniversal — кино, телевидение, спорт и direct-to-consumer.
Обязанности
* Анализировать большие и сложные наборы данных для выявления трендов в потребительском поведении, потреблении контента, пиратской активности и цифровой дистрибуции.
* Поддерживать и улучшать существующие аналитические модели, отчётные продукты, дашборды и исследовательские программы, а также участвовать в разработке новых аналитических возможностей.
* Поддерживать разработку и сопровождение статистических моделей, используемых для измерения влияния пиратства и мероприятий по защите контента на бизнес-результаты.
* Помогать в прогнозировании, оценке рисков, приоритизации тайтлов и инициативах по поддержке стратегических решений.
* Разрабатывать регулярные отчёты, дашборды и data-продукты, предоставляющие своевременную аналитику, и презентовать их бизнес-стейкхолдерам и senior leadership.
* Проводить exploratory-анализ для выявления драйверов пиратского поведения, спроса на контент и вовлечённости аудитории.
* Поддерживать исследовательские проекты, объединяющие данные опросов, поведенческие данные, метрики бизнес-эффективности и эмпирические датасеты о пиратстве, для ответов на стратегические бизнес-вопросы.
* Взаимодействовать с исследовательскими, операционными и технологическими командами для улучшения качества данных, аналитических процессов и отчётных возможностей.
* Переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации через презентации, визуализации и письменные резюме.
* Изучать и оценивать новые аналитические подходы, включая AI, статистическое моделирование, машинное обучение и новые техники data science.
* Поддерживать ad hoc анализы и специальные проекты в рамках более широкой организации IPAOT.
Базовые требования
* Степень бакалавра в области статистики, математики, экономики, data science, компьютерных наук, исследования операций, социальных наук или смежной количественной области.
* 2+ года подтверждённого опыта применения количественного анализа к реальным задачам через академические исследования, стажировки, консалтинговые проекты или профессиональную работу.
* Владение SQL.
* Опыт использования Python, R или аналогичных аналитических языков программирования.
* Понимание статистических концепций, включая проверку гипотез, регрессионный анализ, планирование экспериментов и прогнозное моделирование.
* Опыт очистки, валидации и анализа структурированных наборов данных.
* Способность понятно доносить аналитические выводы как техническим, так и нетехническим аудиториям.
* Опыт создания визуализаций данных и дашбордов с использованием Tableau, Power BI или аналогичных инструментов.
* Сильное аналитическое мышление, интеллектуальная любознательность и навыки решения проблем.
* Уверенное владение Microsoft Excel и PowerPoint.
Желательные характеристики
* Опыт в эконометрике, causal inference, прогнозировании, машинном обучении или других продвинутых аналитических техниках.
* Опыт работы с поведенческими, потребительскими, цифровыми медиа, технологическими или контентными наборами данных.
* Знакомство с облачными аналитическими средами, технологиями data warehousing или современными workflows data engineering.
* Опыт в survey research, экспериментах или методологиях consumer insights.
* Знание ландшафта медиа, развлечений, стриминга, технологий или цифровых платформ.
* Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности аналитических процессов и продуктивности.
* Интерес к пониманию потребительского поведения и принятия решений в экосистемах цифровых медиа и технологий.
* Интерес к защите контента, онлайн-пиратству, кибербезопасности или технологической политике.
Дополнительные условия
* Гибридный формат: в настоящее время предполагает работу из офиса в Universal City, CA минимум четыре дня в неделю. Компания оставляет за собой право изменить требования к присутствию в офисе в любое время.
* Позиция даёт право на корпоративные льготы, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, 401(k), оплачиваемый отпуск, компенсацию обучения и различные другие скидки и привилегии.
О
Младший специалист по DATA анализу
Обязанности В пределах делегированных полномочий Младший специалист по данным может отвечать за следующие обязанности (обязанности являются типовыми и могут выполняться не всеми Младшими специалистами по данным): * Помогает в исследовании, выявлении и приобретении разнообразных и сложных источников …
Обязанности
В пределах делегированных полномочий Младший специалист по данным может отвечать за следующие обязанности (обязанности являются типовыми и могут выполняться не всеми Младшими специалистами по данным):
* Помогает в исследовании, выявлении и приобретении разнообразных и сложных источников данных для определения их пригодности для аналитического использования.
* Применяет качественные методы для структурирования, очистки, форматирования, разбора и стандартизации данных для анализа.
* Вносит вклад в применение методов науки о данных для поддержки программных направлений, включая работу, связанную с пропавшими без вести лицами в Сирии, способствуя усилиям по выяснению их судьбы, местонахождения и обстоятельств исчезновения.
* Вносит вклад в проектирование и разработку продуктов в области науки о данных для выявления инсайтов и обеспечения понимания или знания данных, которые иначе не были бы обнаружены без применения продвинутых аналитических методов, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, прогнозная аналитика, интеллектуальный анализ данных и текста, обработка естественного языка, статистика, а также использование соответствующих алгоритмов и вычислительных подходов.
* Вносит вклад в анализ больших объёмов данных для выявления закономерностей, взаимосвязей и relevant инсайтов; разрабатывает аналитические материалы и продукты визуализации для передачи выводов, включая брифинги, отчёты, интерактивные интерфейсы и другие форматы.
* Руководит, обучает и контролирует работу сотрудников категории общего обслуживания в рамках данной функции.
Профессионализм
* Знание жизненного цикла анализа данных: от получения и обработки данных до анализа и визуализации для представления выводов.
* Знание статистических и вычислительных методов, таких как кластеризация, классификация, корреляция, снижение размерности, прогнозирование, машинное обучение, выявление выбросов и регрессия.
* Гордится работой для организации и понимает влияние, которое могут принести организации решения на основе данных и доказательств.
* Проявляет гордость за работу и достижения; демонстрирует профессиональную компетентность и владение предметом; добросовестен и эффективен при выполнении обязательств, соблюдении сроков и достижении результатов; руководствуется профессиональными, а не личными интересами; проявляет настойчивость при столкновении с трудными проблемами или вызовами; сохраняет спокойствие в стрессовых ситуациях.
* Несёт ответственность за учёт гендерных аспектов и обеспечение равного участия женщин и мужчин во всех областях работы.
Работа в команде
* Работает в сотрудничестве с коллегами для достижения целей организации.
* Запрашивает мнения, искренне ценя идеи и опыт других; готов учиться у других.
* Ставит командную повестку выше личной.
* Поддерживает и действует в соответствии с окончательным групповым решением, даже если такие решения могут не полностью отражать его собственную позицию.
* Делит заслуги за достижения команды и принимает совместную ответственность за недостатки команды.
Технологическая осведомлённость
* Быть в курсе доступных технологий.
* Понимать применимость и ограничения технологий для работы офиса.
* Активно стремиться применять технологии к соответствующим задачам.
* Проявлять готовность изучать новые технологии.
Образование
* Требуется высшее университетское образование (степень магистра или эквивалент) в области:
* науки о данных;
* управления информацией;
* статистики;
* публичного администрирования;
* публичной информации;
* менеджмента;
* или смежной области.
* Первая университетская степень в сочетании с двумя годами соответствующего опыта может быть принята вместо высшего университетского образования.
Опыт работы
* Требуется не менее двух лет прогрессивно ответственного опыта в области науки о данных, аналитики данных, прикладной математики, управления информацией или смежной области.
* Желательно:
* опыт работы с инструментами и языками программирования для науки о данных и статистики (например, Python, R, Jupyter, MATLAB, SPSS, SAS или аналогичные);
* опыт манипулирования данными, анализа и визуализации (например, pandas, Power BI, Tableau или аналогичные инструменты);
* опыт работы с инструментами обработки естественного языка (NLP) и с большими объёмами структурированных и неструктурированных данных;
* опыт работы с платформами обзора документов (например, Relativity или аналогичные инструменты) и OCR или извлечения текста из PDF-файлов и изображений;
* опыт работы с базами данных и концепциями хранения данных (например, SQL или NoSQL);
* опыт работы с данными, связанными с Сирией, или их анализа, включая политический, гуманитарный контекст или контекст прав человека.
Языки
Английский и французский являются рабочими языками Секретариата Организации Объединённых Наций. Для данной вакансии требуются английский и арабский языки.
Оценка
Оценка квалифицированных кандидатов может включать оценочное упражнение, после которого может быть проведено собеседование на основе компетенций.
В пределах делегированных полномочий Младший специалист по данным может отвечать за следующие обязанности (обязанности являются типовыми и могут выполняться не всеми Младшими специалистами по данным):
* Помогает в исследовании, выявлении и приобретении разнообразных и сложных источников данных для определения их пригодности для аналитического использования.
* Применяет качественные методы для структурирования, очистки, форматирования, разбора и стандартизации данных для анализа.
* Вносит вклад в применение методов науки о данных для поддержки программных направлений, включая работу, связанную с пропавшими без вести лицами в Сирии, способствуя усилиям по выяснению их судьбы, местонахождения и обстоятельств исчезновения.
* Вносит вклад в проектирование и разработку продуктов в области науки о данных для выявления инсайтов и обеспечения понимания или знания данных, которые иначе не были бы обнаружены без применения продвинутых аналитических методов, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, прогнозная аналитика, интеллектуальный анализ данных и текста, обработка естественного языка, статистика, а также использование соответствующих алгоритмов и вычислительных подходов.
* Вносит вклад в анализ больших объёмов данных для выявления закономерностей, взаимосвязей и relevant инсайтов; разрабатывает аналитические материалы и продукты визуализации для передачи выводов, включая брифинги, отчёты, интерактивные интерфейсы и другие форматы.
* Руководит, обучает и контролирует работу сотрудников категории общего обслуживания в рамках данной функции.
Профессионализм
* Знание жизненного цикла анализа данных: от получения и обработки данных до анализа и визуализации для представления выводов.
* Знание статистических и вычислительных методов, таких как кластеризация, классификация, корреляция, снижение размерности, прогнозирование, машинное обучение, выявление выбросов и регрессия.
* Гордится работой для организации и понимает влияние, которое могут принести организации решения на основе данных и доказательств.
* Проявляет гордость за работу и достижения; демонстрирует профессиональную компетентность и владение предметом; добросовестен и эффективен при выполнении обязательств, соблюдении сроков и достижении результатов; руководствуется профессиональными, а не личными интересами; проявляет настойчивость при столкновении с трудными проблемами или вызовами; сохраняет спокойствие в стрессовых ситуациях.
* Несёт ответственность за учёт гендерных аспектов и обеспечение равного участия женщин и мужчин во всех областях работы.
Работа в команде
* Работает в сотрудничестве с коллегами для достижения целей организации.
* Запрашивает мнения, искренне ценя идеи и опыт других; готов учиться у других.
* Ставит командную повестку выше личной.
* Поддерживает и действует в соответствии с окончательным групповым решением, даже если такие решения могут не полностью отражать его собственную позицию.
* Делит заслуги за достижения команды и принимает совместную ответственность за недостатки команды.
Технологическая осведомлённость
* Быть в курсе доступных технологий.
* Понимать применимость и ограничения технологий для работы офиса.
* Активно стремиться применять технологии к соответствующим задачам.
* Проявлять готовность изучать новые технологии.
Образование
* Требуется высшее университетское образование (степень магистра или эквивалент) в области:
* науки о данных;
* управления информацией;
* статистики;
* публичного администрирования;
* публичной информации;
* менеджмента;
* или смежной области.
* Первая университетская степень в сочетании с двумя годами соответствующего опыта может быть принята вместо высшего университетского образования.
Опыт работы
* Требуется не менее двух лет прогрессивно ответственного опыта в области науки о данных, аналитики данных, прикладной математики, управления информацией или смежной области.
* Желательно:
* опыт работы с инструментами и языками программирования для науки о данных и статистики (например, Python, R, Jupyter, MATLAB, SPSS, SAS или аналогичные);
* опыт манипулирования данными, анализа и визуализации (например, pandas, Power BI, Tableau или аналогичные инструменты);
* опыт работы с инструментами обработки естественного языка (NLP) и с большими объёмами структурированных и неструктурированных данных;
* опыт работы с платформами обзора документов (например, Relativity или аналогичные инструменты) и OCR или извлечения текста из PDF-файлов и изображений;
* опыт работы с базами данных и концепциями хранения данных (например, SQL или NoSQL);
* опыт работы с данными, связанными с Сирией, или их анализа, включая политический, гуманитарный контекст или контекст прав человека.
Языки
Английский и французский являются рабочими языками Секретариата Организации Объединённых Наций. Для данной вакансии требуются английский и арабский языки.
Оценка
Оценка квалифицированных кандидатов может включать оценочное упражнение, после которого может быть проведено собеседование на основе компетенций.
С
Junior Python (стажер)
Для нас важно познакомиться с вами как можно скорее, поэтому мы рассматриваем в ускоренном порядке отклики кандидатов, прошедших этап общения с AI-рекрутером. Это помогает нам быстрее дать обратную связь и не заставлять вас ждать. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После о…
Для нас важно познакомиться с вами как можно скорее, поэтому мы рассматриваем в ускоренном порядке отклики кандидатов, прошедших этап общения с AI-рекрутером. Это помогает нам быстрее дать обратную связь и не заставлять вас ждать.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
* разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы
* исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов
* участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой)
* проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов
* документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций
* участие в Code Review
* работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах.
Требования
* базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули)
* понимание Git (коммиты, ветки, PR)
* основы SOLID и паттернов проектирования
* знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest
* понимание SQL (простые запросы) и принципов БД
* общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах
* понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)
Будет плюсом:
* пет‑проекты на FastAPI / асинхронном Python
* знакомство с Jira/Bitbucket API
* опыт написания тестов (unit/integration)
* базовые навыки работы с Docker/Linux
Условия
* стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат
* комфортный современный офис на м. Кутузовская
* формат работы: офис
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* ДМС с 1 дня
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
* разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы
* исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов
* участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой)
* проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов
* документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций
* участие в Code Review
* работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах.
Требования
* базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули)
* понимание Git (коммиты, ветки, PR)
* основы SOLID и паттернов проектирования
* знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest
* понимание SQL (простые запросы) и принципов БД
* общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах
* понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)
Будет плюсом:
* пет‑проекты на FastAPI / асинхронном Python
* знакомство с Jira/Bitbucket API
* опыт написания тестов (unit/integration)
* базовые навыки работы с Docker/Linux
Условия
* стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат
* комфортный современный офис на м. Кутузовская
* формат работы: офис
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* ДМС с 1 дня
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Л
Developer C++
О продукте Kaspersky Secure Mail Gateway для Linux — продукт, осуществляющий комплексную защиту серверов электронной почты от различных угроз, включая спам, фишинг и все виды вредоносных вложений. Решение имеет кластерную архитектуру и выпускается в виде Software Appliance и rpm/deb-пакетов для ОС L…
О продукте
Kaspersky Secure Mail Gateway для Linux — продукт, осуществляющий комплексную защиту серверов электронной почты от различных угроз, включая спам, фишинг и все виды вредоносных вложений. Решение имеет кластерную архитектуру и выпускается в виде Software Appliance и rpm/deb-пакетов для ОС Linux.
Задачи
* Разработка программного обеспечения на языках C++ и Python для платформ Linux.
* Встраивание новых технологий защиты компании в имеющуюся кодовую базу.
* Встраивание (конфигурирование, мониторинг, отладка) opensource-программ в комплексное решение (Software Appliance) на базе Linux.
* Обеспечение совместимости продукта с различными дистрибутивами Linux и различными почтовыми серверами (Postfix, Exim, Sendmail).
Что нужно знать и уметь
* Отличное знание C++.
* Готовность использовать в разработке Python.
* Опыт разработки под Linux.
* Хорошее знание ОС Linux.
* Хорошее знание и понимание концепций ООП и шаблонов проектирования.
* Знание базовых алгоритмов и структур данных.
* Навыки разработки многопоточных приложений.
* Умение писать код: структурировать (способность разбить на сущности, способность определить их обязанности), умение именовать сущности.
* Понимание технической документации на английском языке.
Будет плюсом
* Опыт работы с PostgreSQL.
* Хорошее знание протоколов SMTP, HTTP, знание MIME.
* Опыт работы с Python.
Мы предлагаем
1) Социальный пакет
* ДМС и страхование жизни (включая детей) с первого месяца.
* Оплата мобильной связи.
* Обучение: митапы, конференции, сертификации, иностранные языки, курсы по развитию навыков.
* Ежемесячная доплата на питание.
2) Интересная работа
* Команда признанных экспертов.
* Масштабные задачи и международные продукты.
* Современные технологии.
* Расширение технического кругозора.
3) Комфортные условия
* 2 спортзала и сауна прямо в офисе.
* Свой ресторан и бар.
* Врач и массаж в офисе.
* Программа релокации в HQ для кандидатов из регионов.
Kaspersky Secure Mail Gateway для Linux — продукт, осуществляющий комплексную защиту серверов электронной почты от различных угроз, включая спам, фишинг и все виды вредоносных вложений. Решение имеет кластерную архитектуру и выпускается в виде Software Appliance и rpm/deb-пакетов для ОС Linux.
Задачи
* Разработка программного обеспечения на языках C++ и Python для платформ Linux.
* Встраивание новых технологий защиты компании в имеющуюся кодовую базу.
* Встраивание (конфигурирование, мониторинг, отладка) opensource-программ в комплексное решение (Software Appliance) на базе Linux.
* Обеспечение совместимости продукта с различными дистрибутивами Linux и различными почтовыми серверами (Postfix, Exim, Sendmail).
Что нужно знать и уметь
* Отличное знание C++.
* Готовность использовать в разработке Python.
* Опыт разработки под Linux.
* Хорошее знание ОС Linux.
* Хорошее знание и понимание концепций ООП и шаблонов проектирования.
* Знание базовых алгоритмов и структур данных.
* Навыки разработки многопоточных приложений.
* Умение писать код: структурировать (способность разбить на сущности, способность определить их обязанности), умение именовать сущности.
* Понимание технической документации на английском языке.
Будет плюсом
* Опыт работы с PostgreSQL.
* Хорошее знание протоколов SMTP, HTTP, знание MIME.
* Опыт работы с Python.
Мы предлагаем
1) Социальный пакет
* ДМС и страхование жизни (включая детей) с первого месяца.
* Оплата мобильной связи.
* Обучение: митапы, конференции, сертификации, иностранные языки, курсы по развитию навыков.
* Ежемесячная доплата на питание.
2) Интересная работа
* Команда признанных экспертов.
* Масштабные задачи и международные продукты.
* Современные технологии.
* Расширение технического кругозора.
3) Комфортные условия
* 2 спортзала и сауна прямо в офисе.
* Свой ресторан и бар.
* Врач и массаж в офисе.
* Программа релокации в HQ для кандидатов из регионов.
О
Старший специалист по анализу данных
Ключевые задачи * Вести ML-проекты end-to-end: постановка задачи → решение → тест → прод → поддержка. * Совместно с дата-инженерами формировать датасеты и требования к данным, оценивать реализуемость, риски и ограничения. * Совместно с дата-аналитиками участвовать в дизайне и анализе A/B-тестов: мет…
Ключевые задачи
* Вести ML-проекты end-to-end: постановка задачи → решение → тест → прод → поддержка.
* Совместно с дата-инженерами формировать датасеты и требования к данным, оценивать реализуемость, риски и ограничения.
* Совместно с дата-аналитиками участвовать в дизайне и анализе A/B-тестов: метрики, сплиты, интерпретация результатов, рекомендации по выкатке решений.
* Разрабатывать и обучать модели (classic ML + DL), в т. ч. решения на эмбеддингах текста и изображений; проводить offline-оценку и анализ ошибок.
* Передавать модель и код в продакшен (Python-сервис), сопровождать релизы и интеграции.
* Отвечать за качество модели после запуска: метрики, мониторинг, дрейф/деградации, план улучшений и регламенты поддержки.
Требования
* Опыт ведения ML-проектов end-to-end в продакшене (от постановки до поддержки).
* Отличное понимание классического ML: feature engineering, бустинги, классификация/регрессия, кросс-валидация, подбор порогов, калибровка.
* Опыт с DL (PyTorch/TensorFlow): понимание принципов fine-tuning, инференс моделей.
* Python (production-качество): читаемый код, тесты на критичные компоненты, понимание упаковки модели/артефактов и интеграции в сервис.
* Понимание мониторинга ML: метрики качества, дрейф, алерты, диагностика и регламенты поддержки.
* SQL на уровне самостоятельной сборки датасетов (joins, window functions).
* Опыт с интерпретируемостью и анализом ошибок модели.
* MLflow / W&B / DVC или аналогичные инструменты трекинга экспериментов.
* Оркестрация/пайплайны (Airflow/Prefect/Dagster) и продвинутые data-процессы.
Наши условия
* Интересные проекты: создаём продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру.
* Полная свобода для достижения результатов: гибкий график, удалёнка или офис — ты сам решаешь, где и когда работать.
* Нестандартный подход к работе и жажда нового, например, мы решаем некоторые задачи с помощью AI.
* Техническое комьюнити Ostrovok! Tech проводит митапы, хакатоны, участвует в конференциях и поддерживает даже самые смелые идеи.
* Профессиональное развитие: помогаем сотрудникам выступать на конференциях — от подачи заявки до подготовки презентации.
* Забота о самочувствии команды: с первого месяца работы у наших сотрудников есть ДМС и скидки в сервисе «Ясно».
* Внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков, подобранные индивидуально для каждого сотрудника.
* Корпоративные скидки на занятия в Skyeng.
* Корпоративные цены на отели и другие тревел-услуги — чтобы наши сотрудники путешествовали чаще.
* Островок — аккредитованная IT-компания.
* Вести ML-проекты end-to-end: постановка задачи → решение → тест → прод → поддержка.
* Совместно с дата-инженерами формировать датасеты и требования к данным, оценивать реализуемость, риски и ограничения.
* Совместно с дата-аналитиками участвовать в дизайне и анализе A/B-тестов: метрики, сплиты, интерпретация результатов, рекомендации по выкатке решений.
* Разрабатывать и обучать модели (classic ML + DL), в т. ч. решения на эмбеддингах текста и изображений; проводить offline-оценку и анализ ошибок.
* Передавать модель и код в продакшен (Python-сервис), сопровождать релизы и интеграции.
* Отвечать за качество модели после запуска: метрики, мониторинг, дрейф/деградации, план улучшений и регламенты поддержки.
Требования
* Опыт ведения ML-проектов end-to-end в продакшене (от постановки до поддержки).
* Отличное понимание классического ML: feature engineering, бустинги, классификация/регрессия, кросс-валидация, подбор порогов, калибровка.
* Опыт с DL (PyTorch/TensorFlow): понимание принципов fine-tuning, инференс моделей.
* Python (production-качество): читаемый код, тесты на критичные компоненты, понимание упаковки модели/артефактов и интеграции в сервис.
* Понимание мониторинга ML: метрики качества, дрейф, алерты, диагностика и регламенты поддержки.
* SQL на уровне самостоятельной сборки датасетов (joins, window functions).
* Опыт с интерпретируемостью и анализом ошибок модели.
* MLflow / W&B / DVC или аналогичные инструменты трекинга экспериментов.
* Оркестрация/пайплайны (Airflow/Prefect/Dagster) и продвинутые data-процессы.
Наши условия
* Интересные проекты: создаём продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру.
* Полная свобода для достижения результатов: гибкий график, удалёнка или офис — ты сам решаешь, где и когда работать.
* Нестандартный подход к работе и жажда нового, например, мы решаем некоторые задачи с помощью AI.
* Техническое комьюнити Ostrovok! Tech проводит митапы, хакатоны, участвует в конференциях и поддерживает даже самые смелые идеи.
* Профессиональное развитие: помогаем сотрудникам выступать на конференциях — от подачи заявки до подготовки презентации.
* Забота о самочувствии команды: с первого месяца работы у наших сотрудников есть ДМС и скидки в сервисе «Ясно».
* Внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков, подобранные индивидуально для каждого сотрудника.
* Корпоративные скидки на занятия в Skyeng.
* Корпоративные цены на отели и другие тревел-услуги — чтобы наши сотрудники путешествовали чаще.
* Островок — аккредитованная IT-компания.
Р
Аналитик
Обязанности * Подготовка регулярной отчетности: финансовые результаты, ключевые показатели эффективности, построение прогнозов, планирование * Формирование выводов на основании анализа и расчетов * Стандартизация и оптимизация отчетности * Анализ результатов работы клиентов компании, подготовка выво…
Обязанности
* Подготовка регулярной отчетности: финансовые результаты, ключевые показатели эффективности, построение прогнозов, планирование
* Формирование выводов на основании анализа и расчетов
* Стандартизация и оптимизация отчетности
* Анализ результатов работы клиентов компании, подготовка выводов, консультирование сотрудников
* Написание технических заданий по автоматизации процессов компании, сбора данных, выгрузки данных в BI, нормализации
* Прием работ по техническим заданиям
* Ценовой мониторинг
* Изучение сегментации рынка, анализ ценообразования, анализ конкурентов
* Мониторинг рынка, анализ информации о конкурентах (аудит прайс-листов)
Требования
* Высшее образование (экономика, финансы, информационные технологии)
* Обязателен опыт работы в сфере аналитики продаж
* SQL на уровне сложных запросов, уверенное владение Excel, в том числе надстройка Power Query
* Знание Python будет преимуществом
Ключевые навыки
* SQL
* Excel Power Query
* Python
* Аналитика продаж
* Подготовка регулярной отчетности: финансовые результаты, ключевые показатели эффективности, построение прогнозов, планирование
* Формирование выводов на основании анализа и расчетов
* Стандартизация и оптимизация отчетности
* Анализ результатов работы клиентов компании, подготовка выводов, консультирование сотрудников
* Написание технических заданий по автоматизации процессов компании, сбора данных, выгрузки данных в BI, нормализации
* Прием работ по техническим заданиям
* Ценовой мониторинг
* Изучение сегментации рынка, анализ ценообразования, анализ конкурентов
* Мониторинг рынка, анализ информации о конкурентах (аудит прайс-листов)
Требования
* Высшее образование (экономика, финансы, информационные технологии)
* Обязателен опыт работы в сфере аналитики продаж
* SQL на уровне сложных запросов, уверенное владение Excel, в том числе надстройка Power Query
* Знание Python будет преимуществом
Ключевые навыки
* SQL
* Excel Power Query
* Python
* Аналитика продаж
Т
Разработчик
169 000 – 169 000 ₽
≈ 2 726 л АИ-95 · $2 090 · 939 🍔 бургеров
ПРИГЛАШАЕМ НА РАБОТУ РАЗРАБОТЧИКА НА ПРОЕКТ LLM И ПРИКЛАДНОГО ИИ ЗАДАЧИ, КОТОРЫЕ ПРЕДСТОИТ ВЫПОЛНЯТЬ: • проектировать, тестировать и разрабатывать инструменты и агентные сценарии вокруг LLM: RAG, вызов внутренних API и БД, авторизация, логирование, мониторинг и интеграция с внутренними UI-платформам…
ПРИГЛАШАЕМ НА РАБОТУ РАЗРАБОТЧИКА НА ПРОЕКТ LLM И ПРИКЛАДНОГО ИИ
ЗАДАЧИ, КОТОРЫЕ ПРЕДСТОИТ ВЫПОЛНЯТЬ:
- проектировать, тестировать и разрабатывать инструменты и агентные сценарии вокруг LLM: RAG, вызов внутренних API и БД, авторизация, логирование, мониторинг и интеграция с внутренними UI-платформами;
- обеспечение качества: профилирование, ретраи, логирование, метрики;
- документация API (OpenAPI), шаблоны сценариев;
- коммуникация с бизнесом.
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК:
- Python, PyTorch, HF Transformers/PEFT, Axolotl;
- Docker/Compose, Linux, Git;
- дополнительно SQLAlchemy (async), PostgreSQL, Oracle, ClickHouse.
ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС:
- опыт внедрения LLM/RAG систем;
-
желательный стек:
- HuggingFace (токенайзеры, модели);
- Qdrant / Milvus / FAISS / Ollama, vLLM, Llama
- OpenWebUI, WebLLM;
- Реранкеры, гибридный и векторный поиск.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- "белую" заработную плату 169 000 до вычета: оклад + премия (ежемесячно), в течение года выплачиваются две дополнительные премии (на День связи и премия в конце года);
- официальное трудоустройство согласно ТК РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы;
- график работы в офисе 5/2 с 08:00 до 17:00, в пятницу сокращенный рабочий день;
- место работы: Казань, Николая Ершова 55в;
-
оплачиваемый день отдыха в свой День Рождения;
-
возможность получать бонусы по программе "Приведи друга" - от 10 000 рублей;
-
профессиональную команду, интересные, сложные задачи и возможность погрузиться в проекты регионального масштаба.
O
Продуктовый аналитик (Карточка товара)
Вам предстоит: * Плотно взаимодействовать с продуктовой командой, искать боли и точки роста для продукта с помощью аналитических исследований; * Оценивать эффект от гипотез, помогать их приоритизировать; * Проводить дизайн и анализ А/В-тестов, используя продвинутые методы; * Развивать метрики, систе…
Вам предстоит:
* Плотно взаимодействовать с продуктовой командой, искать боли и точки роста для продукта с помощью аналитических исследований;
* Оценивать эффект от гипотез, помогать их приоритизировать;
* Проводить дизайн и анализ А/В-тестов, используя продвинутые методы;
* Развивать метрики, систему дэшбордов и витрин данных для продукта.
Мы ожидаем:
* Высшее образование (законченное высшее/последние курсы университета);
* Уверенные знания SQL (на уровне написания сложных запросов) и Python (применение основных аналитических библиотек);
* Уверенные знания математики и статистики;
* Опыт в проведении A/B тестов будет являться преимуществом;
* Навыки построения информативных визуализаций данных в системах визуализации (Tableau, Grafana, Power BI или Superset);
* Умение работать с Git, опыт работы с AirFlow будут являться преимуществом;
* Опыт работы с базами данных Vertica и Clickhouse будет являться преимуществом.
* Плотно взаимодействовать с продуктовой командой, искать боли и точки роста для продукта с помощью аналитических исследований;
* Оценивать эффект от гипотез, помогать их приоритизировать;
* Проводить дизайн и анализ А/В-тестов, используя продвинутые методы;
* Развивать метрики, систему дэшбордов и витрин данных для продукта.
Мы ожидаем:
* Высшее образование (законченное высшее/последние курсы университета);
* Уверенные знания SQL (на уровне написания сложных запросов) и Python (применение основных аналитических библиотек);
* Уверенные знания математики и статистики;
* Опыт в проведении A/B тестов будет являться преимуществом;
* Навыки построения информативных визуализаций данных в системах визуализации (Tableau, Grafana, Power BI или Superset);
* Умение работать с Git, опыт работы с AirFlow будут являться преимуществом;
* Опыт работы с базами данных Vertica и Clickhouse будет являться преимуществом.
О
ML Engineer (Middle+/Senior)
220 000 – 260 000 ₽
≈ 3 871 л АИ-95 · $2 968 · 1 333 🍔 бургеров
Middle AI / LLM Engineer Ищем прикладного AI-инженера для запуска и адаптации open-source моделей под наши продукты. Наш фокус - не теоретический R&D, а быстрая доставка готовых ML-решений в продакшен: взять проверенную открытую модель, дообучить под наши сценарии и задеплоить на собственном GPU-сер…
Middle AI / LLM Engineer
Ищем прикладного AI-инженера для запуска и адаптации open-source моделей под наши продукты.
Наш фокус - не теоретический R&D, а быстрая доставка готовых ML-решений в продакшен: взять проверенную открытую модель, дообучить под наши сценарии и задеплоить на собственном GPU-сервере.
Продуктовый бэкенд, базы данных и сбор данных закрывает основная команда разработки. Ваша зона ответственности - подбор и тюнинг моделей, инференс, производительность на GPU и качество генерации.
Чем предстоит заниматься:
- Сервинг и инференс: развернуть и сопровождать open-source модели (Qwen, Llama и др.) на выделенном сервере с GPU Nvidia через vLLM.
- Стилизация и адаптация (LoRA): дообучать модели под определенную персону (сленг, подача, характерные мысли) через LoRA / QLoRA с сохранением связности и логики ответов.
- Семантический поиск и классификация (RAG): собирать пайплайны контекстного поиска на базе эмбеддеров для русского языка (ruBERT / BGE / Sentence Transformers).
- AI-агенты: настраивать логику вызова инструментов и промпт-пайплайны под автономные задачи.
- Генерация изображений: поднять и настроить готовый сервис генерации картинок на базе open-source моделей (Flux / SDXL).
Что для этого нужно:
- Коммерческий опыт в прикладном ML / NLP от 2 лет.
- Опыт запуска и инференса LLM на видеокартах Nvidia (понимание vLLM, Docker, работы с CUDA и контролем видеопамяти без падений в OOM).
- Практический опыт файн-тюнинга через LoRA / QLoRA (Hugging Face PEFT, TRL, Unsloth).
- Понимание подготовки данных: фильтрация шума, сбор пар «промпт-ответ», предотвращение выгорания логики модели (catastrophic forgetting).
- Базовый опыт (или четкое понимание), как поднять готовый инференс для генерации картинок (Diffusers, ComfyUI API).
Будет плюсом:
- Уверенный прикладной Python: умение написать чистый скрипт предобработки данных, обернуть инференс в простую ручку на FastAPI или автоматизировать пайплайн без спагетти-кода.
- Опыт работы с легковесными NLP-моделями (ruBERT-tiny2) под задачи классификации текстов.
Условия:
- Формат: первые 1–2 месяца — офис в Москве, далее — удобный гибрид по запросу.
- Инфраструктура: выделенный сервер с мощными GPU Nvidia под задачи без очередей и квот.
- Команда и процессы: быстрый цикл принятия решений, понятные прикладные задачи и готовая бэкенд-команда на поддержке.
Дополнительные преимущества:
- Обучение, тренинги
Ключевые навыки: Знание алгоритмов, Использование фреймворков, Написание кода, Оптимизация производительности, Проведение тестирования, Работа с базами данных, Разработка архитектуры приложений
M
Senior data engineer
О роли Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике. Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейе…
О роли
Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике.
Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейеров данных с использованием таких инструментов, как BigQuery, Python, SQL, DBT и Airflow. Кандидат будет принимать детальные проектные решения, обеспечивать качество данных и сотрудничать с кросс-функциональными командами для поставки надёжных, готовых к аналитике наборов данных. Роль также включает наставничество младших инженеров и установление лучших инженерных практик для поддержки корпоративной стратегии Mattel в области данных.
Обязанности
* Руководить разработкой масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных конвейеров интеграции данных для структурированных и полуструктурированных данных с использованием Google BigQuery.
* Проектировать и разрабатывать масштабируемые конвейеры интеграции данных для загрузки структурированных и полуструктурированных данных из корпоративных систем (например, ERP, CRM, E-commerce, Order Management) в централизованное облачное хранилище данных на базе Google BigQuery.
* Создавать готовые к аналитике конвейеры, которые преобразуют сырые данные в доверенные, курированные наборы данных для отчётности, дашбордов и продвинутой аналитики.
* Реализовывать логику трансформации с помощью DBT для создания модульных, поддерживаемых и переиспользуемых моделей данных, которые развиваются вместе с бизнес-потребностями.
* Применять лучшие практики BigQuery — включая партиционирование, кластеризацию и оптимизацию запросов — для обеспечения высокой производительности и масштабируемости.
* Автоматизировать и мониторить сложные рабочие потоки данных с помощью Airflow/Cloud Composer, обеспечивая надёжную оркестрацию и выполнение заданий.
* Разрабатывать эффективный, переиспользуемый код на Python и SQL для загрузки, трансформации, валидации и оптимизации производительности на протяжении жизненного цикла конвейера.
* Устанавливать надёжные проверки качества данных и стратегии тестирования для валидации как технической точности, так и соответствия бизнес-логике.
* Партнёриться с архитекторами и техническими лидерами для установления лучших практик, масштабируемых фреймворков и референсных реализаций across проектов.
* Сотрудничать с кросс-функциональными командами — включая аналитиков данных, BI-разработчиков и владельцев продуктов — для понимания потребностей интеграции и поставки impactful, бизнес-ориентированных решений данных.
* Использовать современные ETL-платформы, такие как Ascend. io, Databricks, Dataflow или Fivetran, для ускорения разработки и улучшения наблюдаемости и оркестрации.
* Вносить вклад в техническую документацию, CI/CD-процессы и мониторинг для обеспечения прозрачности, надёжности и непрерывного улучшения в экосистеме инженерии данных.
* Наставлять младших инженеров, проводить peer code review и вести технические обсуждения.
Требования
* Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных, информационных систем или смежной технической области.
* Минимум 3+ года практического опыта в инженерии данных с сильной экспертизой в области хранилищ данных, разработки конвейеров и аналитики на облачных платформах.
* Экспертный уровень владения:
* Google BigQuery — для крупномасштабных хранилищ данных и аналитики.
* Python — для обработки данных, оркестрации и скриптинга.
* SQL — для работы с данными, трансформации и оптимизации запросов.
* DBT — для разработки модульных и поддерживаемых слоёв трансформации данных.
* Airflow / Cloud Composer — для оркестрации и планирования рабочих потоков.
* Подтверждённый опыт построения enterprise-grade ETL/ELT-конвейеров и масштабируемых архитектур данных.
* Сильное понимание фреймворков качества данных, методов валидации и процессов governance.
* Владение Agile-методологиями (Scrum/Kanban) и управление IT-бэклогом в коллаборативной, итеративной среде.
* Обязательный переезд в Хайдарабад, Телангана (Индия).
Предпочтительный опыт
* Инструменты Ascend. io, Databricks, Fivetran или Dataflow.
* Инструменты каталогизации/governance данных (например, Collibra).
* CI/CD-инструменты, Git-процессы и автоматизация инфраструктуры.
* Обработка данных в реальном времени/event-driven с использованием Pub/Sub, Kafka или аналогичных платформ.
* Стратегические навыки решения проблем и способность проектировать инновационные решения.
* Умение быстро адаптироваться к новым технологиям и вести их внедрение across команд.
* Отличные коммуникационные навыки и способность влиять на кросс-функциональные команды.
* Хороший опыт в Agile-методологиях, таких как Scrum, Kanban, и управлении IT-бэклогом.
* Быть «go-to» экспертом по технологиям и решениям данных.
О компании
Mattel — ведущая глобальная компания в сфере игрушек и семейных развлечений, владелец одного из самых культовых портфелей брендов в мире. Компания взаимодействует с потребителями и фанатами через свои франшизные бренды, включая Barbie, Hot Wheels, Fisher-Price, American Girl, Thomas & Friends, UNO, Masters of the Universe, Matchbox, Monster High, MEGA и Polly Pocket, а также другие популярные продукты, которыми владеет или лицензирует в партнёрстве с глобальными развлекательными компаниями. Предложения включают игрушки, контент, потребительские товары, цифровые и живые впечатления. Продукция продаётся совместно с ведущими мировыми розничными и e-commerce компаниями. С 1945 года Mattel является надёжным партнёром в развитии поколений через игру.
Культура рабочего места Mattel, отмеченная наградами, была признана Forbes, Fast Company, Newsweek, Great Place to Work, TIME и другими.
Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике.
Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейеров данных с использованием таких инструментов, как BigQuery, Python, SQL, DBT и Airflow. Кандидат будет принимать детальные проектные решения, обеспечивать качество данных и сотрудничать с кросс-функциональными командами для поставки надёжных, готовых к аналитике наборов данных. Роль также включает наставничество младших инженеров и установление лучших инженерных практик для поддержки корпоративной стратегии Mattel в области данных.
Обязанности
* Руководить разработкой масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных конвейеров интеграции данных для структурированных и полуструктурированных данных с использованием Google BigQuery.
* Проектировать и разрабатывать масштабируемые конвейеры интеграции данных для загрузки структурированных и полуструктурированных данных из корпоративных систем (например, ERP, CRM, E-commerce, Order Management) в централизованное облачное хранилище данных на базе Google BigQuery.
* Создавать готовые к аналитике конвейеры, которые преобразуют сырые данные в доверенные, курированные наборы данных для отчётности, дашбордов и продвинутой аналитики.
* Реализовывать логику трансформации с помощью DBT для создания модульных, поддерживаемых и переиспользуемых моделей данных, которые развиваются вместе с бизнес-потребностями.
* Применять лучшие практики BigQuery — включая партиционирование, кластеризацию и оптимизацию запросов — для обеспечения высокой производительности и масштабируемости.
* Автоматизировать и мониторить сложные рабочие потоки данных с помощью Airflow/Cloud Composer, обеспечивая надёжную оркестрацию и выполнение заданий.
* Разрабатывать эффективный, переиспользуемый код на Python и SQL для загрузки, трансформации, валидации и оптимизации производительности на протяжении жизненного цикла конвейера.
* Устанавливать надёжные проверки качества данных и стратегии тестирования для валидации как технической точности, так и соответствия бизнес-логике.
* Партнёриться с архитекторами и техническими лидерами для установления лучших практик, масштабируемых фреймворков и референсных реализаций across проектов.
* Сотрудничать с кросс-функциональными командами — включая аналитиков данных, BI-разработчиков и владельцев продуктов — для понимания потребностей интеграции и поставки impactful, бизнес-ориентированных решений данных.
* Использовать современные ETL-платформы, такие как Ascend. io, Databricks, Dataflow или Fivetran, для ускорения разработки и улучшения наблюдаемости и оркестрации.
* Вносить вклад в техническую документацию, CI/CD-процессы и мониторинг для обеспечения прозрачности, надёжности и непрерывного улучшения в экосистеме инженерии данных.
* Наставлять младших инженеров, проводить peer code review и вести технические обсуждения.
Требования
* Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных, информационных систем или смежной технической области.
* Минимум 3+ года практического опыта в инженерии данных с сильной экспертизой в области хранилищ данных, разработки конвейеров и аналитики на облачных платформах.
* Экспертный уровень владения:
* Google BigQuery — для крупномасштабных хранилищ данных и аналитики.
* Python — для обработки данных, оркестрации и скриптинга.
* SQL — для работы с данными, трансформации и оптимизации запросов.
* DBT — для разработки модульных и поддерживаемых слоёв трансформации данных.
* Airflow / Cloud Composer — для оркестрации и планирования рабочих потоков.
* Подтверждённый опыт построения enterprise-grade ETL/ELT-конвейеров и масштабируемых архитектур данных.
* Сильное понимание фреймворков качества данных, методов валидации и процессов governance.
* Владение Agile-методологиями (Scrum/Kanban) и управление IT-бэклогом в коллаборативной, итеративной среде.
* Обязательный переезд в Хайдарабад, Телангана (Индия).
Предпочтительный опыт
* Инструменты Ascend. io, Databricks, Fivetran или Dataflow.
* Инструменты каталогизации/governance данных (например, Collibra).
* CI/CD-инструменты, Git-процессы и автоматизация инфраструктуры.
* Обработка данных в реальном времени/event-driven с использованием Pub/Sub, Kafka или аналогичных платформ.
* Стратегические навыки решения проблем и способность проектировать инновационные решения.
* Умение быстро адаптироваться к новым технологиям и вести их внедрение across команд.
* Отличные коммуникационные навыки и способность влиять на кросс-функциональные команды.
* Хороший опыт в Agile-методологиях, таких как Scrum, Kanban, и управлении IT-бэклогом.
* Быть «go-to» экспертом по технологиям и решениям данных.
О компании
Mattel — ведущая глобальная компания в сфере игрушек и семейных развлечений, владелец одного из самых культовых портфелей брендов в мире. Компания взаимодействует с потребителями и фанатами через свои франшизные бренды, включая Barbie, Hot Wheels, Fisher-Price, American Girl, Thomas & Friends, UNO, Masters of the Universe, Matchbox, Monster High, MEGA и Polly Pocket, а также другие популярные продукты, которыми владеет или лицензирует в партнёрстве с глобальными развлекательными компаниями. Предложения включают игрушки, контент, потребительские товары, цифровые и живые впечатления. Продукция продаётся совместно с ведущими мировыми розничными и e-commerce компаниями. С 1945 года Mattel является надёжным партнёром в развитии поколений через игру.
Культура рабочего места Mattel, отмеченная наградами, была признана Forbes, Fast Company, Newsweek, Great Place to Work, TIME и другими.
А
Стажёр DevOps в департамент сопровождения информационных технологий
Описание направления Ты будешь участвовать в создании инфраструктуры, автоматизации процессов и обеспечении непрерывной поставки ПО Обязанности * Обеспечивать работоспособность и доступность бизнес-систем * Управлять конфигурациями и микросервисами * Администрировать серверы приложений и СУБД * Наст…
Описание направления
Ты будешь участвовать в создании инфраструктуры, автоматизации процессов и обеспечении непрерывной поставки ПО
Обязанности
* Обеспечивать работоспособность и доступность бизнес-систем
* Управлять конфигурациями и микросервисами
* Администрировать серверы приложений и СУБД
* Настраивать систему мониторинга
* Автоматизировать рутинные процессы
Требования
* Выпускник или студент последних курсов технических специальностей
* Опыт администрирования Linux
* Навыки работы с Docker и Kubernetes
* Практический опыт использования Ansible
* Понимание принципов DevOps и CI/CD-процессов
* Знание жизненного цикла разработки ПО
* Опыт работы с компонентами мониторинга (VictoriaMetrics, Prometheus, Alertmanager) и автоматизация на Python или Bash будет преимуществом
* Уверенное владение SQL будет преимуществом
Условия
* Трудоустройство по ТК
* ДМС с топовыми клиниками с первого дня работы
* Модный офис в Москве, Питере, Екатеринбурге и Сочи
* Корпоративы, тусовки и фирменный мерч в подарок
* Возможность поработать над продуктами с миллионной аудиторией
* Поддержка и помощь персонального ментора
Ты будешь участвовать в создании инфраструктуры, автоматизации процессов и обеспечении непрерывной поставки ПО
Обязанности
* Обеспечивать работоспособность и доступность бизнес-систем
* Управлять конфигурациями и микросервисами
* Администрировать серверы приложений и СУБД
* Настраивать систему мониторинга
* Автоматизировать рутинные процессы
Требования
* Выпускник или студент последних курсов технических специальностей
* Опыт администрирования Linux
* Навыки работы с Docker и Kubernetes
* Практический опыт использования Ansible
* Понимание принципов DevOps и CI/CD-процессов
* Знание жизненного цикла разработки ПО
* Опыт работы с компонентами мониторинга (VictoriaMetrics, Prometheus, Alertmanager) и автоматизация на Python или Bash будет преимуществом
* Уверенное владение SQL будет преимуществом
Условия
* Трудоустройство по ТК
* ДМС с топовыми клиниками с первого дня работы
* Модный офис в Москве, Питере, Екатеринбурге и Сочи
* Корпоративы, тусовки и фирменный мерч в подарок
* Возможность поработать над продуктами с миллионной аудиторией
* Поддержка и помощь персонального ментора
S
Lead data scientist
О роли Sony Europe ищет ведущего дата-сайентиста, который возглавит следующий этап цифровой трансформации на основе AI. В этой роли вы будете руководить командой Data Scientists и AI Engineers, формировать стратегию в области AI и Machine Learning, а также внедрять инновационные решения, повышающие …
О роли
Sony Europe ищет ведущего дата-сайентиста, который возглавит следующий этап цифровой трансформации на основе AI. В этой роли вы будете руководить командой Data Scientists и AI Engineers, формировать стратегию в области AI и Machine Learning, а также внедрять инновационные решения, повышающие эффективность бизнеса, производительность и качество принятия решений в организации.
Вы будете тесно работать с бизнес-стейкхолдерами, чтобы находить высокоэффективные возможности, превращать идеи в масштабируемые AI-решения и помогать операционализировать AI, автоматизацию и agentic-технологии в реальных бизнес-средах.
Обязанности
* Руководить и развивать команду Data Scientists и AI Engineers, обеспечивая техническое направление, коучинг и контроль delivery.
* Определять и исполнять инициативы в области AI и Machine Learning, приносящие измеримую бизнес-ценность и операционную эффективность.
* Работать со стейкхолдерами по всей Sony Europe для выявления, приоритизации и разработки AI-решений под бизнес-задачи.
* Вести end-to-end delivery AI-проектов: от концепции и экспериментов до deployment и оптимизации.
* Развивать AI-агентов, решения автоматизации и продвинутые аналитические возможности для внутренних бизнес-функций.
* Продвигать лучшие инженерные практики в разработке моделей, MLOps, deployment и мониторинге.
* Сотрудничать с IT, Software Engineering, Business Intelligence и Data Governance для delivery масштабируемых и комплаентных решений.
* Оценивать эффект AI-решений через определённые метрики успеха и инициативы непрерывного улучшения.
* Следить за новыми AI-технологиями, отраслевыми трендами и развитием рынка, помогая формировать AI-roadmap Sony Europe.
* Развивать сотрудничество внутри Sony и обмениваться лучшими практиками для постоянного улучшения AI-возможностей и excellence в delivery.
Что от вас ожидают
* Подтверждённый опыт руководства командами Data Science, Machine Learning или AI в крупной и сложной организации.
* Сильная экспертиза в Machine Learning, Generative AI и современных AI-технологиях, например AI Agents, со способностью выявлять высокоэффективные бизнес-применения.
* Опыт delivery AI-решений от концепции до production в enterprise-средах.
* Сильные лидерские навыки и опыт руководства и развития технических команд.
* Практический опыт с Python, SQL и современными AI/ML-фреймворками и библиотеками.
* Понимание практик MLOps, data pipelines, deployment моделей и операционализации AI-решений.
* Сильные навыки управления стейкхолдерами и коммуникации, способность соединять бизнес- и техническую аудиторию.
* Свободный английский.
* Обязателен переезд в Будапешт.
Ваш новый офис
БудапештВ офисе в Будапеште вас ждёт современная, яркая и разнообразная рабочая среда с множеством социальных и благотворительных мероприятий и ощущением принадлежности. Есть столовая на территории с широким выбором здоровых опций, кафе и бесплатный кофе/чай на офисных кухнях. Офис легко доступен общественным транспортом. В обеденный перерыв можно отдохнуть в саду или прогуляться у Дуная. Для любителей велосипедов предусмотрено велопарковочное место в здании с раздевалкой, а перед офисным зданием есть станция MOL BUBI.
Life at Sony
Sony обеспечивает конкурентные зарплаты и benefits на основе established benchmarking. Компания поддерживает здоровый work-life balance через гибридные и гибкие политики работы. Это позитивное сообщество, где мечтают вместе, уважают друг друга и ценят культуру сотрудничества.
Sony отмечает коллег, которые действительно меняют ситуацию к лучшему, через recognition platform. Также предоставляется доступ к множеству сервисов и платформ для всех аспектов wellbeing. Компания слушает сотрудников через разговоры и опросы, уважает их предложения и действует на их основе. Предусмотрены дни для волонтёрства, чтобы сотрудники могли поддерживать важные для них причины.
Карьеру можно строить вокруг себя благодаря программам обучения и личного развития. Sony также поощряет сотрудников пробовать новые интересные роли в разных странах, а supportive mobility team помогает при таком шаге.
Sony Europe ищет ведущего дата-сайентиста, который возглавит следующий этап цифровой трансформации на основе AI. В этой роли вы будете руководить командой Data Scientists и AI Engineers, формировать стратегию в области AI и Machine Learning, а также внедрять инновационные решения, повышающие эффективность бизнеса, производительность и качество принятия решений в организации.
Вы будете тесно работать с бизнес-стейкхолдерами, чтобы находить высокоэффективные возможности, превращать идеи в масштабируемые AI-решения и помогать операционализировать AI, автоматизацию и agentic-технологии в реальных бизнес-средах.
Обязанности
* Руководить и развивать команду Data Scientists и AI Engineers, обеспечивая техническое направление, коучинг и контроль delivery.
* Определять и исполнять инициативы в области AI и Machine Learning, приносящие измеримую бизнес-ценность и операционную эффективность.
* Работать со стейкхолдерами по всей Sony Europe для выявления, приоритизации и разработки AI-решений под бизнес-задачи.
* Вести end-to-end delivery AI-проектов: от концепции и экспериментов до deployment и оптимизации.
* Развивать AI-агентов, решения автоматизации и продвинутые аналитические возможности для внутренних бизнес-функций.
* Продвигать лучшие инженерные практики в разработке моделей, MLOps, deployment и мониторинге.
* Сотрудничать с IT, Software Engineering, Business Intelligence и Data Governance для delivery масштабируемых и комплаентных решений.
* Оценивать эффект AI-решений через определённые метрики успеха и инициативы непрерывного улучшения.
* Следить за новыми AI-технологиями, отраслевыми трендами и развитием рынка, помогая формировать AI-roadmap Sony Europe.
* Развивать сотрудничество внутри Sony и обмениваться лучшими практиками для постоянного улучшения AI-возможностей и excellence в delivery.
Что от вас ожидают
* Подтверждённый опыт руководства командами Data Science, Machine Learning или AI в крупной и сложной организации.
* Сильная экспертиза в Machine Learning, Generative AI и современных AI-технологиях, например AI Agents, со способностью выявлять высокоэффективные бизнес-применения.
* Опыт delivery AI-решений от концепции до production в enterprise-средах.
* Сильные лидерские навыки и опыт руководства и развития технических команд.
* Практический опыт с Python, SQL и современными AI/ML-фреймворками и библиотеками.
* Понимание практик MLOps, data pipelines, deployment моделей и операционализации AI-решений.
* Сильные навыки управления стейкхолдерами и коммуникации, способность соединять бизнес- и техническую аудиторию.
* Свободный английский.
* Обязателен переезд в Будапешт.
Ваш новый офис
БудапештВ офисе в Будапеште вас ждёт современная, яркая и разнообразная рабочая среда с множеством социальных и благотворительных мероприятий и ощущением принадлежности. Есть столовая на территории с широким выбором здоровых опций, кафе и бесплатный кофе/чай на офисных кухнях. Офис легко доступен общественным транспортом. В обеденный перерыв можно отдохнуть в саду или прогуляться у Дуная. Для любителей велосипедов предусмотрено велопарковочное место в здании с раздевалкой, а перед офисным зданием есть станция MOL BUBI.
Life at Sony
Sony обеспечивает конкурентные зарплаты и benefits на основе established benchmarking. Компания поддерживает здоровый work-life balance через гибридные и гибкие политики работы. Это позитивное сообщество, где мечтают вместе, уважают друг друга и ценят культуру сотрудничества.
Sony отмечает коллег, которые действительно меняют ситуацию к лучшему, через recognition platform. Также предоставляется доступ к множеству сервисов и платформ для всех аспектов wellbeing. Компания слушает сотрудников через разговоры и опросы, уважает их предложения и действует на их основе. Предусмотрены дни для волонтёрства, чтобы сотрудники могли поддерживать важные для них причины.
Карьеру можно строить вокруг себя благодаря программам обучения и личного развития. Sony также поощряет сотрудников пробовать новые интересные роли в разных странах, а supportive mobility team помогает при таком шаге.
О
Инженер MQ
до 185 000 ₽
≈ 2 984 л АИ-95 · $2 288 · 1 028 🍔 бургеров
Систему СБИС придумали, создали и постоянно совершенствуют более 1500 разработчиков в 11 филиалах по стране. У нас есть фанаты дата- майнинга, эксперты в разработке кроссплатформенных приложений и высоконагруженных систем, разработчики мобильных, настольных и веб-приложений, специалисты по обработке…
Обязанности:
Систему СБИС придумали, создали и постоянно совершенствуют более 1500 разработчиков в 11 филиалах по стране. У нас есть фанаты дата- майнинга, эксперты в разработке кроссплатформенных приложений и высоконагруженных систем, разработчики мобильных, настольных и веб-приложений, специалисты по обработке, анализу и хранению больших массивов данных. ЖДЕМ ОТ ВАС:
Понимание концепции MQ;
Понимание принципов масштабируемости, отказоустойчивости и доступности систем;
Знание стека протоколов TCP/IP;
Навыки программирования на скриптовых языках;
Опыт использования и администрирования Linux, понимание и нахождение узких мест системы, настройка ядра;
Опыт работы с системами контроля версий.
ЖЕЛАТЕЛЬНО:
Опыт работы с RabbitMQ;
Знакомство c Erlang / Python / Lua;
Знакомство с ElasticSearch, GrayLog;
Знакомство с протоколами AMQP/STOMP;
Участия в разработке высоконагруженных проектов.
ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
Развитием и поддержкой кластеров MQ на основе RabbitMQ;
Развитием и сопровождением кластеров ElasticSearch.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
заработную плату в зависимости от квалификации и уровня ответственности;
оформление по ТК РФ;
премии по итогам работы за месяц;
ДМС, спорт;
оборудованное место в комфортном офисе или возможность работать из дома в любимых тапочках;
помощь опытного наставника на испытательный срок;
гибкое начало и окончание рабочего дня, свободный дресс -код;
корпоративные скидки и бонусы от наших партнеров (обучающие курсы, товары и т. д.);
подарки от компании при заключении брака и рождении детей;
социальную поддержку при сложных жизненных ситуациях;
корпоративную библиотеку.
А еще у нас один из лучших, современных офисов в городе, в котором располагается собственное кафе с выходом на крышу, лобби-бар, столовая, современный тренажерный зал.
Требования:
Систему СБИС придумали, создали и постоянно совершенствуют более 1500 разработчиков в 11 филиалах по стране. У нас есть фанаты дата- майнинга, эксперты в разработке кроссплатформенных приложений и высоконагруженных систем, разработчики мобильных, настольных и веб-приложений, специалисты по обработке, анализу и хранению больших массивов данных. ЖДЕМ ОТ ВАС:
• Понимание концепции MQ;
• Понимание принципов масштабируемости, отказоустойчивости и доступности систем;
• Знание стека протоколов TCP/IP;
• Навыки программирования на скриптовых языках;
• Опыт использования и администрирования Linux, понимание и нахождение узких мест системы, настройка ядра;
• Опыт работы с системами контроля версий.
ЖЕЛАТЕЛЬНО:
• Опыт работы с RabbitMQ;
• Знакомство c Erlang / Python / Lua;
• Знакомство с ElasticSearch, GrayLog;
• Знакомство с протоколами AMQP/STOMP;
• Участия в разработке высоконагруженных проектов.
ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
• Развитием и поддержкой кластеров MQ на основе RabbitMQ;
• Развитием и сопровождением кластеров ElasticSearch.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
• заработную плату в зависимости от квалификации и уровня ответственности;
• оформление по ТК РФ;
• премии по итогам работы за месяц;
• ДМС, спорт;
• оборудованное место в комфортном офисе или возможность работать из дома в любимых тапочках;
• помощь опытного наставника на испытательный срок;
• гибкое начало и окончание рабочего дня, свободный дресс -код;
• корпоративные скидки и бонусы от наших партнеров (обучающие курсы, товары и т. д.);
• подарки от компании при заключении брака и рождении детей;
• социальную поддержку при сложных жизненных ситуациях;
• корпоративную библиотеку.
А еще у нас один из лучших, современных офисов в городе, в котором располагается собственное кафе с выходом на крышу, лобби-бар, столовая, современный тренажерный зал.
Систему СБИС придумали, создали и постоянно совершенствуют более 1500 разработчиков в 11 филиалах по стране. У нас есть фанаты дата- майнинга, эксперты в разработке кроссплатформенных приложений и высоконагруженных систем, разработчики мобильных, настольных и веб-приложений, специалисты по обработке, анализу и хранению больших массивов данных. ЖДЕМ ОТ ВАС:
Понимание концепции MQ;
Понимание принципов масштабируемости, отказоустойчивости и доступности систем;
Знание стека протоколов TCP/IP;
Навыки программирования на скриптовых языках;
Опыт использования и администрирования Linux, понимание и нахождение узких мест системы, настройка ядра;
Опыт работы с системами контроля версий.
ЖЕЛАТЕЛЬНО:
Опыт работы с RabbitMQ;
Знакомство c Erlang / Python / Lua;
Знакомство с ElasticSearch, GrayLog;
Знакомство с протоколами AMQP/STOMP;
Участия в разработке высоконагруженных проектов.
ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
Развитием и поддержкой кластеров MQ на основе RabbitMQ;
Развитием и сопровождением кластеров ElasticSearch.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
заработную плату в зависимости от квалификации и уровня ответственности;
оформление по ТК РФ;
премии по итогам работы за месяц;
ДМС, спорт;
оборудованное место в комфортном офисе или возможность работать из дома в любимых тапочках;
помощь опытного наставника на испытательный срок;
гибкое начало и окончание рабочего дня, свободный дресс -код;
корпоративные скидки и бонусы от наших партнеров (обучающие курсы, товары и т. д.);
подарки от компании при заключении брака и рождении детей;
социальную поддержку при сложных жизненных ситуациях;
корпоративную библиотеку.
А еще у нас один из лучших, современных офисов в городе, в котором располагается собственное кафе с выходом на крышу, лобби-бар, столовая, современный тренажерный зал.
Требования:
Систему СБИС придумали, создали и постоянно совершенствуют более 1500 разработчиков в 11 филиалах по стране. У нас есть фанаты дата- майнинга, эксперты в разработке кроссплатформенных приложений и высоконагруженных систем, разработчики мобильных, настольных и веб-приложений, специалисты по обработке, анализу и хранению больших массивов данных. ЖДЕМ ОТ ВАС:
• Понимание концепции MQ;
• Понимание принципов масштабируемости, отказоустойчивости и доступности систем;
• Знание стека протоколов TCP/IP;
• Навыки программирования на скриптовых языках;
• Опыт использования и администрирования Linux, понимание и нахождение узких мест системы, настройка ядра;
• Опыт работы с системами контроля версий.
ЖЕЛАТЕЛЬНО:
• Опыт работы с RabbitMQ;
• Знакомство c Erlang / Python / Lua;
• Знакомство с ElasticSearch, GrayLog;
• Знакомство с протоколами AMQP/STOMP;
• Участия в разработке высоконагруженных проектов.
ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
• Развитием и поддержкой кластеров MQ на основе RabbitMQ;
• Развитием и сопровождением кластеров ElasticSearch.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
• заработную плату в зависимости от квалификации и уровня ответственности;
• оформление по ТК РФ;
• премии по итогам работы за месяц;
• ДМС, спорт;
• оборудованное место в комфортном офисе или возможность работать из дома в любимых тапочках;
• помощь опытного наставника на испытательный срок;
• гибкое начало и окончание рабочего дня, свободный дресс -код;
• корпоративные скидки и бонусы от наших партнеров (обучающие курсы, товары и т. д.);
• подарки от компании при заключении брака и рождении детей;
• социальную поддержку при сложных жизненных ситуациях;
• корпоративную библиотеку.
А еще у нас один из лучших, современных офисов в городе, в котором располагается собственное кафе с выходом на крышу, лобби-бар, столовая, современный тренажерный зал.
А
Инженер-программист (C++/Python)
от 250 000 ₽
≈ 4 032 л АИ-95 · $3 091 · 1 389 🍔 бургеров
Автономные технологии — компания, которая разрабатывает инновационные решения, направленные на улучшение и совершенствование робототехники и технологий машинного обучения с применением передовых технологий искусственного интеллекта (ИИ) и уникальных инженерных решений. Чем предстоит заниматься: • Ра…
Автономные технологии — компания, которая разрабатывает инновационные решения, направленные на улучшение и совершенствование робототехники и технологий машинного обучения с применением передовых технологий искусственного интеллекта (ИИ) и уникальных инженерных решений.
Чем предстоит заниматься:
- Разработкой и поддержкой ПО для встраиваемых систем (OrangePi, микроконтроллеры STM, ESP, и др.);
- Оптимизацией и рефакторинг легаси-кода на C++ и Python;
- Разработкой новых модулей на C++ для интеграции в существующую систему с соблюдением обратной совместимости;
- Оптимизацией производительности критических участков кода (в т.ч. алгоритмов, работы с памятью, многопоточности);
- Написанием кода для взаимодействия с периферией (UART, SPI, I2C, GPIO и др.);
- Самостоятельной реализацией небольших проектов от концепции до рабочего прототипа, включая разработку ПО, тестирование и отладку на конечном устройстве;
- Документированием кода и создание технических спецификаций.
Мы ожидаем:
- Опыт работы от 3-х лет;
- Профессиональное владение C++ и Python 3;
- Базовые знания алгоритмов и структур данных, понимание сложности алгоритмов;
- Опыт работы с легаси-кодом (анализ, доработка, рефакторинг);
- Понимание принципов low-level оптимизации (память, прерывания, энергоэффективность);
- Глубокое понимание Linux;
- Практический опыт с микроконтроллерами (STM32, ESP32, и др.);
- Практический опыт работы с микрокомпьютерами;
- Практический опыт работы с периферией микрокомпьютеров (камеры, датчики, кнопки и тд);
- Английский язык на уровне чтения технической литературы;
- Высшее техническое образование.
Будет плюсом:
- Опыт с ROS (Robot Operating System);
- Знание Rust или Go;
- Участие в open-source проектах или наличие своего проекта с проектированием плат.
Условия работы:
- Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- Система наставничества и комфортная адаптация в компании.
М
Старший менеджер по работе с факторами оттока
Чем предстоит заниматься Команда управления сохранением клиентской базы ищет специалиста, который будет напрямую влиять на ключевую метрику бизнеса – отток Роль для тех, кто хочет работать на стыке анализа данных, продуктов и стратегии, запускать инициативы с измеримым эффектом и видеть результат св…
Чем предстоит заниматься
Команда управления сохранением клиентской базы ищет специалиста, который будет напрямую влиять на ключевую метрику бизнеса – отток
Роль для тех, кто хочет работать на стыке анализа данных, продуктов и стратегии, запускать инициативы с измеримым эффектом и видеть результат своих решений
- Формировать и реализовывать стратегию снижения оттока клиентской базы МегаФон и Yota
- Выступать бизнес-заказчиком для анализа данных, CX-исследований и бизнес-процессов
- Разрабатывать и запускать инициативы по сохранению клиентов — от идеи до внедрения
- Работать с прогнозными моделями данных и выстраивать аналитические инструменты для принятия решений
- Лидировать кросс-функциональные проекты (продукт, технические и операционные команды, IT)
- Создавать и внедрять бизнес-логику реагирования на события у клиентов
- Проектировать механики компенсаций и программ лояльности
- Оценивать влияние инициатив на ключевые бизнес-метрики и формировать рекомендации
Что для этого нужно
- Высшее образование
- Опыт управления сложными кросс-функциональными проектами
- Аналитическое мышление и системный подход к решению задач
- Умение работать с неопределённостью, многозадачностью и расставлять приоритеты
- Навык превращать данные в понятные бизнес-выводы и убедительно презентовать их
- Понимание ключевых метрик телекома и клиентской базы
- Коммуникативные навыки и умение договариваться
- Excel (продвинутый уровень: сводные таблицы, формулы, Power Query)
- PowerPoint (подготовка аналитических презентаций, визуализация — Think-Cell)
- SQL, Python как преимущество
- Готовность работать в Москве с 9 до 18-00 по графику 5\2 офис (нет удаленного и гибридного формата)
Г
Преподаватель специальной дисциплине (компьютерные сети)
от 100 000 ₽
≈ 1 613 л АИ-95 · $1 237 · 556 🍔 бургеров
Обязанности: • Проведение учебной практики и учебных занятий для групп 1,2,3,4 курса специальности «Сетевое и системное администрирование» • Технология выполнения работ по профессии рабочего"Оператор электронно-вычислительных и вычислительных машин" • Технология выполнения работ по профессии рабочег…
Обязанности:
- Проведение учебной практики и учебных занятий для групп 1,2,3,4 курса специальности «Сетевое и системное администрирование»
- Технология выполнения работ по профессии рабочего"Оператор электронно-вычислительных и вычислительных машин"
- Технология выполнения работ по профессии рабочего-"Наладчик технологического оборудования"
- Основы вычислительной техники»
- Основы безопасности на производстве»
- Требования:
- Образование, знания, умения - в соответствии с Профстандартом
- Владение навыками работы в специализированных программах, а также: Microsoft Excel, Microsoft Outlook, Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, Интернет, электронная почта.
- История ОС, архитектура. Диспетчеризация, планирование и взаимодействие процессов ОС, работы с памятью, файловые системы, принципы организации. Установка, настройка и работы в Windows, Linux, Astra Linux. Администрирование ОС и управление безопасностью
- Сертификаты Cisco/Huawei либо иных сетевых вендоров. Плюсом будут сертификаты Microsoft и Python, Astra Linux (или иных Linux дистрибьютивов)
- Знание модели OSI/ Принцип работы протоколов TCP и UDP
- Знание сетевых протоколов. FTP, SMTP, POP, IMAP, DHCP, IPv6 адресации. Протоколы удалённого доступа (SSH, Telnet). Принципработы сети на физическом уровне. Принцип работы технологийIEEE 802.11 (WiFi) Понимание принципа роботы локальных сетей, Ip адресация, SLAAC + DHCPv6. Технологии WPAN, WLAN, WMAN, WWAN. Технологии беспроводной связи BLE, BR/EDR, WiMAX
- Медицинская книжка, медицинское освидетельствование психиатр/нарколог, справка об отсутствии судимости
Условия:
- Работа на территории работодателя
- Полный социальный пакет
- Отпуск в летнее время
V
Python-разработчик
Наша команда работает над линейкой продуктов департамента образования. Одни из них — это LMS VK Education, где для всех желающих доступны различные курсы и программы офлайн- и онлайн-обучения, и чемпионатная платформа All Cups, где проводятся соревнования по различным механикам (от спортивного прогр…
Наша команда работает над линейкой продуктов департамента образования. Одни из них — это LMS VK Education, где для всех желающих доступны различные курсы и программы офлайн- и онлайн-обучения, и чемпионатная платформа All Cups, где проводятся соревнования по различным механикам (от спортивного программирования до решения задач по обучению ML-моделей). Мы постоянно работаем над развитием платформ, поддерживаем интеграции с другими нашими сервисами, улучшаем пользовательский опыт на основе обратной связи.
У нас ты сможешь проявить свою экспертизу, поработать над реально интересными и разнообразными задачами, попробовать себя в проектировании решений, глубоком ревью и по-настоящему сможешь увидеть влияние принесённых изменений на отзывы пользователей.
Задачи
* Разрабатывать продуктовый функционал backend‑части: бизнес‑логика, API, интеграции с внешними API и инструментами, фоновые задачи
* Работать с данными: сложные выборки, выгрузки/преобразования, оптимизация запросов
* Проводить код-ревью коллегам по команде, в том числе глубокое ревью
* Писать автотесты для нового функционала и API
* Участвовать в процессах подготовки и выкатки релизов, разбирать инциденты на проде
Требования
* Владение Python 3, опыт разработки на Django, понимание ORM и типовых проблем производительности, опыт разработки и поддержки REST API на drf
* Знание SQL и реляционных БД: индексы, транзакции, оптимизация запросов
* Знание концепций кеширования, опыт работы с key-value и inmemory БД
* Понимание основных веб‑протоколов: http (методы/статусы/заголовки, cookie), базовое понимание сетевого взаимодействия, tcp, udp
* Понимание типовых веб‑уязвимостей и защиты на уровне приложения: XSS/CSRF/инъекции; базовые практики защиты API (rate limiting / валидация / права доступа)
Будет плюсом
* Наличие опыта во frontend-разработке: базовые навыки вёрстки (в том числе адаптивной), JavaScript, TypeScript, React, Mobx (понимание клиентского состояния и взаимодействия с API)
* Опыт работы с WebSocket на клиенте (Centrifugo)
* Опыт работы с Docker, уверенное владение Linux, понимание концепций процессов / потоков / устройства ФС
Мы предлагаем
* Гибкий график работы
* Бонусы и скидки от партнеров
* Офис в центре города
* ДМС
* Профессиональная команда
У нас ты сможешь проявить свою экспертизу, поработать над реально интересными и разнообразными задачами, попробовать себя в проектировании решений, глубоком ревью и по-настоящему сможешь увидеть влияние принесённых изменений на отзывы пользователей.
Задачи
* Разрабатывать продуктовый функционал backend‑части: бизнес‑логика, API, интеграции с внешними API и инструментами, фоновые задачи
* Работать с данными: сложные выборки, выгрузки/преобразования, оптимизация запросов
* Проводить код-ревью коллегам по команде, в том числе глубокое ревью
* Писать автотесты для нового функционала и API
* Участвовать в процессах подготовки и выкатки релизов, разбирать инциденты на проде
Требования
* Владение Python 3, опыт разработки на Django, понимание ORM и типовых проблем производительности, опыт разработки и поддержки REST API на drf
* Знание SQL и реляционных БД: индексы, транзакции, оптимизация запросов
* Знание концепций кеширования, опыт работы с key-value и inmemory БД
* Понимание основных веб‑протоколов: http (методы/статусы/заголовки, cookie), базовое понимание сетевого взаимодействия, tcp, udp
* Понимание типовых веб‑уязвимостей и защиты на уровне приложения: XSS/CSRF/инъекции; базовые практики защиты API (rate limiting / валидация / права доступа)
Будет плюсом
* Наличие опыта во frontend-разработке: базовые навыки вёрстки (в том числе адаптивной), JavaScript, TypeScript, React, Mobx (понимание клиентского состояния и взаимодействия с API)
* Опыт работы с WebSocket на клиенте (Centrifugo)
* Опыт работы с Docker, уверенное владение Linux, понимание концепций процессов / потоков / устройства ФС
Мы предлагаем
* Гибкий график работы
* Бонусы и скидки от партнеров
* Офис в центре города
* ДМС
* Профессиональная команда
A
Стажировка по Data Science
Краткое описание: У вас есть страсть к данным? Вы обучаетесь в магистратуре или программе PhD? Amazon ищет целеустремлённых студентов в области Data Science с сильными навыками моделирования, которые готовы самостоятельно владеть данными и работать с ними. Для успеха в этой стажировке вам потребуетс…
Краткое описание:
У вас есть страсть к данным? Вы обучаетесь в магистратуре или программе PhD? Amazon ищет целеустремлённых студентов в области Data Science с сильными навыками моделирования, которые готовы самостоятельно владеть данными и работать с ними. Для успеха в этой стажировке вам потребуется умение разрабатывать, автоматизировать и запускать аналитические модели для наших систем. Во время стажировки вы будете создавать инструменты и вспомогательные структуры, необходимые для анализа и глубокого погружения в данные, чтобы устранять системные ошибки и изменения. У вас будет возможность представлять свои выводы бизнес-партнёрам и помогать внедрять улучшения.
Предыдущие кандидаты демонстрировали способность управлять проектами моделирования среднего масштаба, выявлять требования и создавать методологию/инструменты со статистическим обоснованием.
Что вы будете делать:
* Разрабатывать, автоматизировать и запускать аналитические модели для систем Amazon.
* Создавать инструменты и поддерживающие структуры для анализа и глубокого изучения данных.
* Устранять системные ошибки и изменения на основе данных.
* Представлять результаты бизнес-партнёрам и способствовать улучшениям.
* Управлять проектами моделирования среднего масштаба, определять требования и строить статистически обоснованную методологию и инструменты.
Базовые требования:
* Обязателен переезд к месту прохождения стажировки (США).
* Опыт работы с языками программирования для обработки данных (например, SQL, Python, R и т.д.) или со статистическим/математическим ПО (например, R, SAS, Matlab).
* Опыт в области Data Science, машинного обучения или интеллектуального анализа данных.
* Опыт работы с большими данными: обработка, фильтрация и представление больших объёмов данных (от 100 000 до миллионов строк).
* Необходимо иметь право на прохождение и быть доступным для полноценной стажировки (40 часов в неделю) на протяжении всей её длительности.
* Обучение в магистратуре или программе PhD.
У вас есть страсть к данным? Вы обучаетесь в магистратуре или программе PhD? Amazon ищет целеустремлённых студентов в области Data Science с сильными навыками моделирования, которые готовы самостоятельно владеть данными и работать с ними. Для успеха в этой стажировке вам потребуется умение разрабатывать, автоматизировать и запускать аналитические модели для наших систем. Во время стажировки вы будете создавать инструменты и вспомогательные структуры, необходимые для анализа и глубокого погружения в данные, чтобы устранять системные ошибки и изменения. У вас будет возможность представлять свои выводы бизнес-партнёрам и помогать внедрять улучшения.
Предыдущие кандидаты демонстрировали способность управлять проектами моделирования среднего масштаба, выявлять требования и создавать методологию/инструменты со статистическим обоснованием.
Что вы будете делать:
* Разрабатывать, автоматизировать и запускать аналитические модели для систем Amazon.
* Создавать инструменты и поддерживающие структуры для анализа и глубокого изучения данных.
* Устранять системные ошибки и изменения на основе данных.
* Представлять результаты бизнес-партнёрам и способствовать улучшениям.
* Управлять проектами моделирования среднего масштаба, определять требования и строить статистически обоснованную методологию и инструменты.
Базовые требования:
* Обязателен переезд к месту прохождения стажировки (США).
* Опыт работы с языками программирования для обработки данных (например, SQL, Python, R и т.д.) или со статистическим/математическим ПО (например, R, SAS, Matlab).
* Опыт в области Data Science, машинного обучения или интеллектуального анализа данных.
* Опыт работы с большими данными: обработка, фильтрация и представление больших объёмов данных (от 100 000 до миллионов строк).
* Необходимо иметь право на прохождение и быть доступным для полноценной стажировки (40 часов в неделю) на протяжении всей её длительности.
* Обучение в магистратуре или программе PhD.
М
Стажер по искусственному интеллекту и аналитическим продуктам
Ключевые навыки * Python * LLM Какие задачи необходимо решать * Участвовать в запуске A/B-тестов: формулировать гипотезы, помогать с дизайном эксперимента, разбирать результаты вместе с аналитиком. * Искать точки роста в data-продуктах: анализировать воронки, конверсию в покупку и удержание, предлаг…
Ключевые навыки
* Python
* LLM
Какие задачи необходимо решать
* Участвовать в запуске A/B-тестов: формулировать гипотезы, помогать с дизайном эксперимента, разбирать результаты вместе с аналитиком.
* Искать точки роста в data-продуктах: анализировать воронки, конверсию в покупку и удержание, предлагать гипотезы.
* Работать в связке с DS, MLE, DE и DA: собирать требования, вести задачи в трекере, синхронизировать команду по статусам.
* Готовить материалы и участвовать в презентации результатов руководству.
Для решения этих задач требуется
* Опыт работы с продуктовой документацией (Notion, Confluence или аналоги); учебные и пет-проекты тоже подойдут.
* Аналитическое мышление и уверенная работа с таблицами; SQL будет преимуществом.
* Базовое понимание жизненного цикла разработки и развития продукта.
* Интерес к данным и ML-продуктам и общее представление о том, чем занимаются DS, DE и MLE.
Мы предлагаем
* Оформление по ТК РФ.
* Справедливая и прозрачная система вознаграждения.
* ДМС со стоматологией.
* Компенсация мобильной связи.
* Маркетплейс льгот и сервисов Mega4You.
* Понятный карьерный маршрут.
* 2500 учебных программ в мобильном приложении МегаФон Драйв.
* Программа поддержки и помощи сотрудникам.
* Активное корпоративное сообщество и насыщенный календарь событий.
* Python
* LLM
Какие задачи необходимо решать
* Участвовать в запуске A/B-тестов: формулировать гипотезы, помогать с дизайном эксперимента, разбирать результаты вместе с аналитиком.
* Искать точки роста в data-продуктах: анализировать воронки, конверсию в покупку и удержание, предлагать гипотезы.
* Работать в связке с DS, MLE, DE и DA: собирать требования, вести задачи в трекере, синхронизировать команду по статусам.
* Готовить материалы и участвовать в презентации результатов руководству.
Для решения этих задач требуется
* Опыт работы с продуктовой документацией (Notion, Confluence или аналоги); учебные и пет-проекты тоже подойдут.
* Аналитическое мышление и уверенная работа с таблицами; SQL будет преимуществом.
* Базовое понимание жизненного цикла разработки и развития продукта.
* Интерес к данным и ML-продуктам и общее представление о том, чем занимаются DS, DE и MLE.
Мы предлагаем
* Оформление по ТК РФ.
* Справедливая и прозрачная система вознаграждения.
* ДМС со стоматологией.
* Компенсация мобильной связи.
* Маркетплейс льгот и сервисов Mega4You.
* Понятный карьерный маршрут.
* 2500 учебных программ в мобильном приложении МегаФон Драйв.
* Программа поддержки и помощи сотрудникам.
* Активное корпоративное сообщество и насыщенный календарь событий.
С
DevOps-инженер
130 000 – 144 000 ₽
≈ 2 210 л АИ-95 · $1 694 · 761 🍔 бургеров
Обязанности: • Администрировать Linux-серверы: расширенная настройка, оптимизация производительности, работа с ядром системы; • Настраивать и поддерживать CI/CD пайплайны с использованием GitLab CI/CD, Atlassian; • Управлять Kubernetes-кластерами: развёртывание приложений, масштабирование, обновлени…
Обязанности:
- Администрировать Linux-серверы: расширенная настройка, оптимизация производительности, работа с ядром системы;
- Настраивать и поддерживать CI/CD пайплайны с использованием GitLab CI/CD, Atlassian;
- Управлять Kubernetes-кластерами: развёртывание приложений, масштабирование, обновления, работа с операторами и CRDs. Планировать ресурсы кластера: настройка HPA/VPA, оптимизация использования CPU/памяти;
- Разрабатывать инструменты автоматизации: скрипты на Bash/Python для решения операционных задач;
- Устанавливать, настраивать и развивать системы мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics, Loki, OpenSearch;
- Проводить диагностику и устранение сложных инцидентов: анализ логов, профилирование.
- Опыт работы с высоконагруженными системами;
- Kubernetes: деплой приложений;
- Linux (RHEL/Astra/Debian/Ubuntu): уверенное администрирование, работа с systemd, сетями, настройка производительности;
- GitLab CI/CD, понимание пайплайнов сборки и доставки;
- Мониторинг: Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics, Zabbix;
- Docker: сборка образов, многоэтапная сборка, работа с реестрами;
- Скриптинг: Bash/Python.
- отличные условия труда в одной из крупнейших (6000+ сотрудников) и стабильных (30+ лет на рынке) компаний российского FMCG-рынка;
- достойная заработная плата;
- оформление в штат компании в соответствии с ТК РФ (отпуск, больничный лист);
- ДМС (оформляется в первый месяц работы нового сотрудника);
- программа адаптации на испытательном сроке (менторство, welcome-курс);
- корпоративное обучение и развитие сотрудников (возможность участия в тренингах личностного роста, доступ к электронным курсам платформы EDUSON, а так же профессиональное обучение в рамках своего отдела);
- дополнительная мотивация: бонусы по итогам годовой оценки Performance management, премии за стаж работы в компании и пр.;
- развитая корпоративная культура: дополнительный день отпуска по случаю Дня рождения, подарки по случаю рождения детей; корпоративные конкурсы и мероприятия для сотрудников и их детей; благотворительные проекты внутри компании, направленные на оказание помощи сотрудникам и членам их семей, попавшим в сложную жизненную ситуацию и пр.;
- территориально место работы г. Зеленоград, офисный формат работы 5/2.
E
Учитель математики, физики, информатики
Вакансии открыты при участии Фонда «Вольное дело». Помимо других социально-значимых проектов фонд помогает более чем 100 общеобразовательным школам в более 10 регионах от Иркутской области до Краснодарского края в укомплектовании высококвалифицированными педагогическими кадрами в рамках проекта "Учи…
Вакансии открыты при участии Фонда «Вольное дело». Помимо других социально-значимых проектов фонд помогает более чем 100 общеобразовательным школам в более 10 регионах от Иркутской области до Краснодарского края в укомплектовании высококвалифицированными педагогическими кадрами в рамках проекта "Учитель Вольного Дела". В школах создаются специальные условия, направленные на повышение уровня знаний учащихся и развития педагогов, в школах развиваются инженерные компетенции, а также повышают интерес к техническим специальностям, в том числе за счет организации современной образовательной среды.
Вам также будет предоставлена поддержка и методическая помощь со стороны программы, ведущих специалистов и экспертов из образовательной среды, которая включает участие в школе учителей от МГУ, комплексную поддержку фонда "Талант и Успех" и других партнеров. Также в рамках проекта вас будет сопровождать фонд "Вольное дело", вы сможете обмениваться опытом с коллегами, развиваться и повышать квалификацию. В проекте в этом году участвует уже более 100 учителей со всей страны
Обязанности:
- Преподавание предметов на выбор
- Организация учебной деятельности обучающихся по освоению программы
- Педагогический контроль и оценка освоения образовательной программы в ходе промежуточной и итоговой аттестации
- Разработка программно-методического обеспечения по предмету
Требования:
- Высшее образование (или педагогическое завершенное) или предметное/средне-профессиональное по направлению (с переквалификацией на учителя)
- Рассматриваются кандидаты разных категорий: начинающий специалист, первая и высшая квалификационные категории
- Желательно: опыт подготовки школьников к ОГЭ, ЕГЭ и предметным олимпиадам
- Отсутствие судимости
Условия:
- Работа в школах в следующих городах: Нижний Новгород, Усть-Лабинск, Усть-Джегута, Ярославль, Миасс, Подгоренский.
- Компенсация аренды жилья
- Компенсация переезда и перевоза багажа
- Единовременная выплата при релокации
- Грантовая поддержка
- Возможность профессиональной переподготовки
Рассматриваем тем кандидатов, которые искали вакансии: репетитор, учитель, преподаватель, педагог, частный преподаватель, тьютор, наставник, репетитор по физике / математике / химии / информатике, учитель физики / математики / химии / информатики, преподаватель физики, математики, химии, информатики, частный репетитор по математике, репетитор по алгебре, геометрии, программированию, репетитор по информатике и ИКТ, школьный учитель физики частные уроки, репетитор по математике ЕГЭ (профиль / база), репетитор по физике ЕГЭ, репетитор по химии ЕГЭ, репетитор по информатике ЕГЭ, подготовка к ОГЭ по математике / физике / химии / информатике, репетитор для подготовки к ВПР, подготовка к олимпиадам по физике / математике / химии / информатике, репетитор для поступления в вуз / в физмат лицей / в медицинский (химия), подготовка к МЦКО, репетитор для сдачи пересдачи / экзамена в вузе, репетитор по математике 6, 7, 8, 9, 10, 11 класс, репетитор по физике 7 класс, 8 класс, репетитор по физике 9 класс, репетитор по физике 10 класс, репетитор по физике 11класс, репетитор по химии 8 класс, репетитор по химии 9 класс, репетитор по химии 10 класс, репетитор по химии 11 класс, репетитор по информатике для школьников / репетитор по информатике для детей, репетитор по математике для студентов (высшая математика, матанализ, линейная алгебра), репетитор по физике для студентов, по общей химии, органической химии, репетитор для слабого ученика, учитель по физике Нижний Новгород, Ярославль, Краснодар, Воронеж, учитель по математике Нижний Новгород, Ярославль, Краснодар, Воронеж, репетитор по химии Нижний Новгород, Ярославль, Краснодар, Воронеж, учитель по стереометрии, по тригонометрии, по производной, по дискриминанту, по текстовым задачам, репетитор по стереометрии, по тригонометрии, по производной, по дискриминанту, по текстовым задачам, репетитор по механике, электричеству, оптике, термодинамике, по задачам 2 части ЕГЭ, учитель по механике, электричеству, оптике, термодинамике, по задачам 2 части ЕГЭ, репетитор по органической химии, по задачам на растворы, по ОВР, по подготовке в медицинский, учитель по органической химии, по задачам на растворы, по ОВР, по подготовке в медицинский, репетитор по Python, Scratch, C++, Java, алгоритмам, ЕГЭ по информатике на Python, программирование для детей, SQL, подготовка к олимпиадному программированию, учитель / преподаватель по Python, Scratch, C++, Java, алгоритмам, ЕГЭ по информатике на Python, программирование для детей, SQL, подготовка к олимпиадному программированию, как стать репетитором по математике, как стать преподавателем физики, вакансии репетитор по химии / информатике, разместить анкету учителя , разместить резюме учителя, найти учеников репетитору
Ш
Учитель Информатики
от 120 000 ₽
≈ 1 935 л АИ-95 · $1 484 · 667 🍔 бургеров
Опыт или готовность учить детей программированию — от основ до создания собственных проектов, с индивидуальным подходом к разным уровням подготовки.— Знание основ веб-технологий и принципов веб-дизайна для реализации творческих ученических проектов.
Обязанности:
Проведение уроков информатики у учеников 7–9 классов, делать упор на
- Практическое программирование: обучение детей основам и продвинутым концепциям на актуальных языках.
- Создание ИТ-продуктов: от простых скриптов и веб-страниц до учебных проектов и прототипов.
- Развитие алгоритмического и проектного мышления.
- Подготовку учеников к участию в олимпиадах, конкурсах и проектах (таких как «ИТ-вертикаль», «ИТ-класс» и др.).
Наши ключевые требования и пожелания:— уверенное практическое знание программирования.
Обязательное уверенное владение Python. Знание C++ будет серьезным преимуществом
— Инициативность, творческий подход и искренняя любовь к работе с детьми.
Нам важен измеримый результат: вовлечённость учеников, их проекты, конкурсные достижения.— Готовность использовать современные педагогические технологии, включая проектную деятельность, онлайн-среды и инструменты разработки
— Стремление развиваться в профессии и регулярно повышать квалификацию в сфере ИТ-образования.
— Понимание законодательства в сфере образования (ФЗ-273, ФГОС, СанПиН).
Высшее педагогическое образование. Опыт работы и знание специфики проектов «ИТ-вертикаль» и «ИТ-класс» являются весомым преимуществом.
Диагностика МЦКО уровень-высокий, экспертный.
Требования:
Опыт или готовность учить детей программированию — от основ до создания собственных проектов, с индивидуальным подходом к разным уровням подготовки.— Знание основ веб-технологий и принципов веб-дизайна для реализации творческих ученических проектов.
Условия:
Полный рабочий день, соблюдение ТК РФ.
Проведение уроков информатики у учеников 7–9 классов, делать упор на
- Практическое программирование: обучение детей основам и продвинутым концепциям на актуальных языках.
- Создание ИТ-продуктов: от простых скриптов и веб-страниц до учебных проектов и прототипов.
- Развитие алгоритмического и проектного мышления.
- Подготовку учеников к участию в олимпиадах, конкурсах и проектах (таких как «ИТ-вертикаль», «ИТ-класс» и др.).
Наши ключевые требования и пожелания:— уверенное практическое знание программирования.
Обязательное уверенное владение Python. Знание C++ будет серьезным преимуществом
— Инициативность, творческий подход и искренняя любовь к работе с детьми.
Нам важен измеримый результат: вовлечённость учеников, их проекты, конкурсные достижения.— Готовность использовать современные педагогические технологии, включая проектную деятельность, онлайн-среды и инструменты разработки
— Стремление развиваться в профессии и регулярно повышать квалификацию в сфере ИТ-образования.
— Понимание законодательства в сфере образования (ФЗ-273, ФГОС, СанПиН).
Высшее педагогическое образование. Опыт работы и знание специфики проектов «ИТ-вертикаль» и «ИТ-класс» являются весомым преимуществом.
Диагностика МЦКО уровень-высокий, экспертный.
Требования:
Опыт или готовность учить детей программированию — от основ до создания собственных проектов, с индивидуальным подходом к разным уровням подготовки.— Знание основ веб-технологий и принципов веб-дизайна для реализации творческих ученических проектов.
Условия:
Полный рабочий день, соблюдение ТК РФ.
Г
Системный аналитик
Что нужно делать? • Собирать и анализировать требования напрямую с бизнес-заказчиками, моделировать процессы AS-IS / TO-BE и предлагать варианты их оптимизации. • Формализовать функциональные и нефункциональные требования, готовить ТЗ и спецификации. • Проектировать интеграции со смежными и внешними…
Что нужно делать?
- Собирать и анализировать требования напрямую с бизнес-заказчиками, моделировать процессы AS-IS / TO-BE и предлагать варианты их оптимизации.
- Формализовать функциональные и нефункциональные требования, готовить ТЗ и спецификации.
- Проектировать интеграции со смежными и внешними системами: схемы взаимодействия, контракты API, маппинг данных, обработку ошибок.
- Проектировать структуры данных и алгоритмы их преобразования.
- Ставить задачи разработчикам, консультировать команду по требованиям, участвовать в планировании спринтов и оценке задач.
- Контролировать корректность реализации требований, организовывать тестирование вместе с QA и принимать результат.
- Оценивать влияние изменений на смежные системы и процессы, выявлять риски, участвовать в планировании внедрения.
- Сопровождать системы в зоне ответственности: разбирать инциденты, консультировать пользователей, предлагать улучшения.
- Поддерживать актуальную техническую и пользовательскую документацию в Confluence, обучать пользователей новому функционалу.
- При необходимости ставить задачи внешним подрядчикам и принимать их работу, проверять проектные решения на соответствие целевой ИТ-архитектуре.
Что для этого требуется?
- Опыт работы на должности системного аналитика от 3 лет.
- Высшее образование в области ИТ, инженерии или смежных направлений.
- Опыт анализа и развития внутренних корпоративных систем: бэк-офис, документооборот (СЭД, ЭДО), учётные системы. Умение вести несколько разнородных систем параллельно.
- Навыки бизнес-анализа: интервью и воркшопы с заказчиками, выявление реальной потребности за запросом, приоритизация требований.
- Опыт проектирования интеграций: REST, SOAP, JSON, XML. Умение читать и писать спецификации OpenAPI (Swagger), WSDL, XSD. Понимание асинхронного обмена через брокеры сообщений или интеграционную шину.
- Уверенный SQL (JOIN, агрегации, подзапросы) и опыт проектирования моделей данных.
Владение нотациями моделирования:
BPMN 2.0 — бизнес-процессы;
UML — диаграммы вариантов использования, активностей, последовательностей, состояний, классов;
ER-диаграммы — модели данных.
- Опыт подготовки ТЗ, спецификаций, use cases и user stories, критериев приёмки.
- Опыт работы в Jira и Confluence.
- Практический опыт использования ИИ-инструментов (LLM-ассистентов) в работе аналитика: подготовка и проверка документации, анализ требований, разбор кода, логов и данных, составление тест-кейсов.
- Опыт работы напрямую с бизнес-заказчиками разного уровня: умение согласовывать спорные требования и аргументировать решения.
- Готовность работать и в команде проекта, и автономно — самостоятельно вести задачу от выявления требований до внедрения.
- Быстро погружается в новые системы и предметные области, легко переключается между очень разными проектами. Уметь расставлять приоритеты в условиях многозадачности.
- Умение выстраивать рабочие отношения с бизнесом, разработчиками и подрядчиками.
- Аналитическое мышление и внимание к деталям.
- Стремление к постоянному развитию.
Будет преимуществом
- Опыт с 1С и/или SAP на уровне объектов и интеграций.
- Опыт интеграций с операторами ЭДО (Диадок, СБИС, Контур), понимание УПД, КЭП, машиночитаемых доверенностей.
- Нотация C4, опыт описания ИТ-ландшафта и карт интеграций.
- Опыт разбора инцидентов на интеграциях по логам и мониторингу (Kibana, Grafana).
- Базовый Python для работы с данными.
- Опыт миграции данных при замене систем.
- Опыт постановки задач подрядчикам и приёмки их работ.
- Знание ITIL.
- Опыт в агросекторе, производстве или дистрибуции.
Что готовы предложить?
- Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT‑компанию;
- Белая заработная плата: оклад + годовой бонус;
- Широкий пакет ДМС с ведущими клиниками города. Стоматология включена в пакет ДМС!
- Компания осуществляет бронирование сотрудников в рамках норм действующего законодательства;
- Программа наставничества, которая помогает адаптироваться новым сотрудникам;
- Компания предоставляет возможность обучать других сотрудников и стать самому наставником;
- Семинары и корпоративная библиотека курсов;
- Работа с современными цифровыми системами и возможность принять участие в проектах автоматизации функций;
- Насыщенная корпоративная жизнь: Ежегодные "Честные игры" (спортивно-интеллектуальный турнир, различные квизы, программа Амбассадорства и другие мероприятия).
- График работы 5/2, только офисный формат работы, 40 часовая рабочая неделя.
Г
Инженер-программист C++
Алгоритм С – аккредитованная IT-компания холдинга Синара - Транспортные Машины.Мы разрабатываем, производим и внедряем системы управления для железнодорожного и городского транспорта.Ищем инженера-программиста, который хочет не просто писать код, а создавать инновационные технологии систем управлени…
Алгоритм С – аккредитованная IT-компания холдинга Синара - Транспортные Машины.Мы разрабатываем, производим и внедряем системы управления для железнодорожного и городского транспорта.Ищем инженера-программиста, который хочет не просто писать код, а создавать инновационные технологии систем управления транспортом!
Ключевые задачи:
- Разработка человеко-машинного интерфейса для приборных панелей для железнодорожной техники и общественного транспорта под Linux и Windows.
Мы предлагаем:
Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании;
Работа в команде профессионалов;
Внутренняя система повышения квалификации: наставничество, доступ к образовательным ресурсам, участие в отраслевых мероприятиях;
Офис в центре Екатеринбурга, комфортная рабочая обстановка и дружный коллектив;
График 5/2 с 8.00-16.40, офисный формат работы.
Наши ожидания от кандидатов :
- Высшее техническое образование;
Знание языков С и С++ и фреймворка Qt;
Опыт разработки под Linux;
Знание алгоритмов и структур данных;
Будут плюсом знания: Python, опыт работы с QML, CI/CD, REST API.
Мы создаем будущее транспортной индустрии страны. Присоединяйся!
А
Руководитель цифрового продукта (программа лояльности)
Чем предстоит заниматься: • Управлять развитием продуктов и сервисов для клиентов массового сегмента, от формирования стратегии до запуска; • Анализировать бизнес-метрики и ключевые показатели продукта, проводить бизнес-тесты; • Формировать и приоритизировать продуктовый бэклог, ставить задачи коман…
Чем предстоит заниматься:
- Управлять развитием продуктов и сервисов для клиентов массового сегмента, от формирования стратегии до запуска;
- Анализировать бизнес-метрики и ключевые показатели продукта, проводить бизнес-тесты;
- Формировать и приоритизировать продуктовый бэклог, ставить задачи команде разработки;
- Инициировать и координировать качественные и количественные исследования, строить и оптимизировать клиентский путь (CJM) на основе данных и обратной связи;
- Мониторить конкурентов, анализировать лучшие мировые практики в области лояльности и финансового рынка;
- Формировать и управлять командой мобильной и веб-разработки (9+ человек), проводить спринт-планирования, дейли-митинги и груминги;
- Взаимодействовать с заказчиками, ключевыми стейкхолдерами и смежными подразделениями, обеспечивая синхронизацию команд.
Наши пожелания к кандидатам:
- Высшее образование;
- Опыт работы Product Owner от 3 лет в банках или Fintech-компаниях по развитию финансовых продуктов для физических лиц;
- Понимание микросервисной архитектуры, принципов работы информационных систем и интеграций;
- Опыт работы по методологиям Agile/Scrum и управления полным жизненным циклом продукта;
- Знание принципов формирования P&L банковских продуктов;
- Навыки работы с SQL, Python и BI-инструментами;
- Опыт управления собственной командой разработки от 3 лет;
- Умение работать с большими объемами информации, быстро адаптироваться к изменениям и управлять приоритетами с учетом ожиданий стейкхолдеров.
Что мы предлагаем:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2. Возможен гибридный формат работы;
- Работа в офисном пространстве нового поколения;
- ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства;
- Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам;
- Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров.