Python — работа в городе Бабушкин
Найдено 30 вакансий
🔔 Получать новые вакансии на почту«Python · Бабушкин» — пришлём свежие вакансии по этому запросу
Популярные профессии
Ф
Технический специалист учебной платформы
Привет! Меня зовут Копосова Ирина, я тимлид администраторов учебной платформы “Фоксфорда” и сейчас ищу к себе в команду коллегу, который будет поддерживать актуальность учебной платформы и поможет с автоматизацией ежедневных процессов. "Фоксфорд" – самая большая в России онлайн-школа для детей. Мы г…
Привет! Меня зовут Копосова Ирина, я тимлид администраторов учебной платформы “Фоксфорда” и сейчас ищу к себе в команду коллегу, который будет поддерживать актуальность учебной платформы и поможет с автоматизацией ежедневных процессов.
"Фоксфорд" – самая большая в России онлайн-школа для детей. Мы готовим к экзаменам старшеклассников, обучаем программированию и иностранным языкам, готовим малышей к школе, а главное – влюбляем школьников в учёбу и помогаем изучать всю школьную программу полностью дистанционно.
Наша команда отвечает за то, чтобы данные, которые отображаются на сайте "Фоксфорда", всегда были верными;) Мы любим, когда процессы работают сами. Если мы видим, что что-то делается вручную больше трёх раз — сразу думаем, как это автоматизировать!
Сейчас мы в поисках коллеги, который поможет нам развивать и улучшать готовый инструмент для автоматизации (Tampermonkey-скрипт).
Задачи, которые мы тебе доверим:
* вносить и обновлять данные в LMS;
* предлагать и реализовывать идеи по оптимизации процессов;
* актуализировать данные по заведению и сопровождению курсов в LMS (расписание, программа курса, наполнение лендинга, создание аттестационных контейнеров, маркетинговые акции с промокодами и прочее);
* твердые навыки JS, SQL;
* базовый опыт работы с markdown либо latex, html;
* будет плюсом знание python со стороны парсинга;
* опыт реализации проекта по автоматизации;
* привычка регулярно пользоваться ИИ;
* структурность и внимательность к мелочам;
* последовательность и аналитический склад ума;
* общение - мы рады вопросам, идеям и встречам ;)
* официальное трудоустройство с первого рабочего дня (белая зарплата, отпуск);
* работа в графике 5/2;
* забота о здоровье: ДМС со стоматологией, корпоративный психолог, онлайн-тренировки. А если приболеешь – пришлем витаминный бокс;)
* развитие: изучение иностранных языков на корпоративных курсах, скидки на продукты «Фоксфорда», доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения;
* возможность для роста - Фоксфорд растет ежегодно в несколько раз и наши сотрудники растут вместе с ним :)
Процесс найма
Интервью с рекрутером (30 минут) —> тестовое задание (2-3 часа) —> интервью с руководителем (60 минут) ——> техническое интервью (60 минут) ——> офер
Ждём тебя!)
"Фоксфорд" – самая большая в России онлайн-школа для детей. Мы готовим к экзаменам старшеклассников, обучаем программированию и иностранным языкам, готовим малышей к школе, а главное – влюбляем школьников в учёбу и помогаем изучать всю школьную программу полностью дистанционно.
Наша команда отвечает за то, чтобы данные, которые отображаются на сайте "Фоксфорда", всегда были верными;) Мы любим, когда процессы работают сами. Если мы видим, что что-то делается вручную больше трёх раз — сразу думаем, как это автоматизировать!
Сейчас мы в поисках коллеги, который поможет нам развивать и улучшать готовый инструмент для автоматизации (Tampermonkey-скрипт).
Задачи, которые мы тебе доверим:
* вносить и обновлять данные в LMS;
* предлагать и реализовывать идеи по оптимизации процессов;
* актуализировать данные по заведению и сопровождению курсов в LMS (расписание, программа курса, наполнение лендинга, создание аттестационных контейнеров, маркетинговые акции с промокодами и прочее);
* cоздавать и поддерживать в актуальном состоянии документацию по рабочим задачам и процессам.
Что нам важно в тебе:* твердые навыки JS, SQL;
* базовый опыт работы с markdown либо latex, html;
* будет плюсом знание python со стороны парсинга;
* опыт реализации проекта по автоматизации;
* привычка регулярно пользоваться ИИ;
* структурность и внимательность к мелочам;
* последовательность и аналитический склад ума;
* общение - мы рады вопросам, идеям и встречам ;)
Будет супер, если у тебя уже есть проекты по интеграциям, настройке сервисов, процессов или чем-то похожим.
Почему у нас классно:* официальное трудоустройство с первого рабочего дня (белая зарплата, отпуск);
* работа в графике 5/2;
* забота о здоровье: ДМС со стоматологией, корпоративный психолог, онлайн-тренировки. А если приболеешь – пришлем витаминный бокс;)
* развитие: изучение иностранных языков на корпоративных курсах, скидки на продукты «Фоксфорда», доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения;
* возможность для роста - Фоксфорд растет ежегодно в несколько раз и наши сотрудники растут вместе с ним :)
Процесс найма
Интервью с рекрутером (30 минут) —> тестовое задание (2-3 часа) —> интервью с руководителем (60 минут) ——> техническое интервью (60 минут) ——> офер
Ждём тебя!)
S
Продуктовый аналитик
Чем предстоит заниматься * Проводить продуктовые исследования: выявлять инсайты из данных, анализировать поведение пользователей и формировать сегменты аудитории; * Находить точки роста на основании метрик: разбирать воронки, оценивать юнит-экономику и предлагать улучшения; * Совместно с продуктовой…
Чем предстоит заниматься
* Проводить продуктовые исследования: выявлять инсайты из данных, анализировать поведение пользователей и формировать сегменты аудитории;
* Находить точки роста на основании метрик: разбирать воронки, оценивать юнит-экономику и предлагать улучшения;
* Совместно с продуктовой командой формулировать, оценивать и приоритизировать гипотезы;
* Планировать, запускать и анализировать A/B‑тесты; методически поддерживать смежные команды;
* Выполнять ad hoc‑аналитику по запросам и по собственной инициативе для оперативной поддержки решений;
Что мы ждем от кандидатов
* Опыт работы от 3-х лет в аналитике в B2C продукте с аудиторией от 1 миллиона MAU;
* Понимание маркетинговых, бизнес- или продуктовой метрик в онлайн продуктах;
* Высокий уровень владения SQL (PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Vertica, Kafka);
* Опыт работы с инструментами веб-аналитики (Appsflyer, Amplitude, Firebase, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами);
* Знаешь Python для манипуляций с данными, визуализации и применения статистики;
* Визуализация данных построения дашбордов в BI инструментах (Apache Superset (Proteus), Tableau, Power BI);
* Опыт создания профиля эксперимента (выбор метрик, выявления ограничений) и оценка его результатов (опыт самостоятельной настройки эксперимента в каком-либо сервисе или платформе будет большим преимуществом);
* Проводить продуктовые исследования: выявлять инсайты из данных, анализировать поведение пользователей и формировать сегменты аудитории;
* Находить точки роста на основании метрик: разбирать воронки, оценивать юнит-экономику и предлагать улучшения;
* Совместно с продуктовой командой формулировать, оценивать и приоритизировать гипотезы;
* Планировать, запускать и анализировать A/B‑тесты; методически поддерживать смежные команды;
* Выполнять ad hoc‑аналитику по запросам и по собственной инициативе для оперативной поддержки решений;
Что мы ждем от кандидатов
* Опыт работы от 3-х лет в аналитике в B2C продукте с аудиторией от 1 миллиона MAU;
* Понимание маркетинговых, бизнес- или продуктовой метрик в онлайн продуктах;
* Высокий уровень владения SQL (PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Vertica, Kafka);
* Опыт работы с инструментами веб-аналитики (Appsflyer, Amplitude, Firebase, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами);
* Знаешь Python для манипуляций с данными, визуализации и применения статистики;
* Визуализация данных построения дашбордов в BI инструментах (Apache Superset (Proteus), Tableau, Power BI);
* Опыт создания профиля эксперимента (выбор метрик, выявления ограничений) и оценка его результатов (опыт самостоятельной настройки эксперимента в каком-либо сервисе или платформе будет большим преимуществом);
Мы предлагаем
* Работа в аккредитованной IT-компании;
* Гибридный или офисный формат работы;
* Работа в комфортном офисе по адресу ул. Петровка, 7;
* Интересные и амбициозные задачи, открытость к любым, даже самым смелым идеям и предложениям в своей зоне ответственности;
* ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
* Корпоративная жизнь, насыщенная разнообразными коллективными событиями;
* Подарки для детей к первому классу и на Новый год;
* Профессиональное развитие: проходить обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях;
* Летать по корпоративным тарифам S7 Airlines. Спойлер: почти бесплатно!
* Корпоративные скидки в BestBenefits: скидки в рестораны, на обучающие курсы, товары и тд.;
* Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).
O
Стажер аналитик данных / Intern Data Analyst
Привет! Мы — коммуникационная группа Okkam. Наша специализация — услуги в области маркетинга, рекламы и консалтинга. В России мы уже 25 лет создаем связи между брендами и людьми, профессионально объединяя медиа, креатив и технологии. На данный момент в нашем активе Deft открыта вакансия стажера в ко…
Привет!
Мы — коммуникационная группа Okkam. Наша специализация — услуги в области маркетинга, рекламы и консалтинга. В России мы уже 25 лет создаем связи между брендами и людьми, профессионально объединяя медиа, креатив и технологии.
На данный момент в нашем активе Deft открыта вакансия стажера в команду аналитики. Если это интересная для тебя сфера и ты готов начать свой путь в аналитике под руководством лучших экспертов, мы будем рады пригласить тебя в нашу команду!
Deft - услуги по планированию, закупке и оптимизации рекламы по модели аукциона в реальном времени (RTB). Объединяет технологии управления рекламными кампаниями, анализа и моделирования поведения аудитории, эффективной закупки медиа и данных на всех digital носителях.
Тебе предстоит:
* Анализировать сайты клиентов и составлять карты тегов;
* Настраивать и внедрять теги через Google Tag Manager / Yandex Tag Manager;
* Отслеживать эффективность рекламных кампаний и достижение ключевых показателей (KPI);
* Анализировать фродовый трафик;
* Сегментировать источники трафика и их анализ для повышения доходов;
* Подготавливать аналитические отчеты по проектам, написание выводов и рекомендаций;
* Создавать автоматизированную отчетность и дашборды;
* Искать и устранять ошибки в работе систем аналитики.
Требования:
* Базовое знание систем аналитики (Google Analytics, Я.Метрика);
* Базовое знание JS и HTML;
* Базовое знание SQL, Python;
* Знание Excel на уровне умений работы со сложными функциями, сводными таблицами.
Будет преимущество:
* Опыт работы c медийной рекламой/контекстной рекламой/таргетированной рекламой;
* Понимание принципа работы технологий управления рекламными кампаниями (AdRiver, Campaign Manager, Яндекс.Директ, и myTarget);
* Понимание принципов анализа рекламных кампаний и умение делать выводы на ограниченном количестве данных – как преимущество;
* Знание инструментов визуализации (Data studio, Power BI, DataLens или другие BI системы).
От нас:
* Опытные наставники и желание тебя обучать;
* Оплачиваемая стажировка длительностью 6+ месяцев;
* Официальное оформление (срочный трудовой договор);
* Гибридный формат работы - вместе решим, когда из дома, а когда из нашего офиса в Москва-Сити;
* Занятость 30 часов в неделю, гибкий график выстраивается по договоренности с руководителем;
* Перспектива роста до штатного специалиста
С
Практикант отдела аналитики
Мы в поисках студента-практиканта в отдел аналитики, которого готовы будем погрузить во внутренние процессы компании, дать знания в области анализа данных, а также поможем в закрытии практики для ВУЗа. Предстоящие задачи: * Проверки и контроль актуальности баз данных; * Корректировка данных; * Сверк…
Мы в поисках студента-практиканта в отдел аналитики, которого готовы будем погрузить во внутренние процессы компании, дать знания в области анализа данных, а также поможем в закрытии практики для ВУЗа.
Предстоящие задачи:
* Проверки и контроль актуальности баз данных;
* Корректировка данных;
* Сверка данных в системе с другими источниками;
* Иные задачи по поручению руководителя.
Для нас важно:
* Усидчивость, внимательность;
* Готовность делать монотонную работу;
* Базовые знания python, SQL.;
* Опыт в анализе данных - плюс.
Мы предлагаем:
* Стажировка и обучение за счет компании;
* Гибкий график.
Предстоящие задачи:
* Проверки и контроль актуальности баз данных;
* Корректировка данных;
* Сверка данных в системе с другими источниками;
* Иные задачи по поручению руководителя.
Для нас важно:
* Усидчивость, внимательность;
* Готовность делать монотонную работу;
* Базовые знания python, SQL.;
* Опыт в анализе данных - плюс.
Мы предлагаем:
* Стажировка и обучение за счет компании;
* Гибкий график.
М
Vizrt разработчик
Требуемый опыт работы: 3–6 лет Полная занятость Команда отдела графики Матч ТВ в поисках талантливого Vizrt разработчика, готового воплощать смелые идеи в прямом эфире и работать с графикой будущего уже сегодня. Наша специализация — разработка и интеграция систем real-time-графики для телевизионных …
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
Команда отдела графики Матч ТВ в поисках талантливого Vizrt разработчика, готового воплощать смелые идеи в прямом эфире и работать с графикой будущего уже сегодня. Наша специализация — разработка и интеграция систем real-time-графики для телевизионных программ и спортивных трансляций. Мы постоянно экспериментируем и внедряем новые технологии, чтобы оставаться на острие индустрии.
ЧТО ПРЕДСТОИТ ДЕЛАТЬ:
* Работа с системой real-time бродкаст-графики на базе Vizrt
* Разработка и настройка 3D-сцен и 2D шаблонов в Viz Artist
* Написание скриптов для автоматизации графики
* Техническое сопровождение эфирных проектов
* Участие в разработке новых визуальных концепций с использованием AR
ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
* Опыт работы по направлению Vizrt разработки от 4 лет - обязательно
* Продвинутое знание Viz Artist
* Умение программировать на одном из ЯП: C++, Java, Python (знание скриптов Vizrt)
* Умение оптимизировать производительность проекта
* Базовое понимание работы с Unreal Engine (для гибридных проектов в связке с Vizrt)
* Владение Photoshop и After Effects
* Навыки создания пользовательских интерфейсов
* Понимание принципов композиции, типографики и дизайна motion, чувство вкуса
* Умение работать в сжатые сроки телевизионного эфира
* Большим плюсом будет владение одним из 3D пакетов (Cinema 4D, 3ds Max или Blender)
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
* Знание Carrot Broadcast
* Владение одним из 3D пакетов (Cinema 4D, 3ds Max или Blender)
ЧТО МЫ ГОТОВЫ ПРЕДЛОЖИТЬ:
* Оформление по ТК РФ
* График: 5/2 с понедельника по пятницу, время работы с 11:00 ч. до 20:00 ч. или с 12:00 ч. до 21:00 ч.
* Офисный формат работы в «Останкино»: ул. Академика Королёва, 19
* Заработная плата по результатам собеседования
* ДМС со стоматологией
* Льготные условия кредитования, бонусные программы от «Газпромбанк»
* Корпоративные скидки на фитнес и занятия по английскому языку
Л
Mod Developer (Python & React)
Леста Игры разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями. В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов. Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир к…
Леста Игры разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями.
В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов.
Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, а также работаем над новыми перспективными проектами. Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков.
Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду Леста Игры и «Мира танков» в частности!
«Мир танков» − это популярнейшая бесплатная онлайн-игра, гибкий сплав симулятора танков, драйвового шутера, РПГ и даже стратегии. За время своего существования игра «Мир танков» успела завоевать сердца миллионов игроков, и с каждым днём преданных поклонников становится всё больше и больше. Ежемесячные обновления, призовые акции, лёгкость освоения и бесконечное разнообразие игровых тактик — вот лишь несколько из многих плюсов игры.
Будем рады найти нового коллегу – Mod Developer для работы в питерском офисе.
Задачи, которые предстоит выполнять:
* Разработка и поддержка модификаций для интерфейса игры «Мир танков» с использованием Python и React.
* Перенос существующих модификаций с Flash на Gameface с адаптацией под современные технологии и требования клиента игры.
* Создание новых модификаций на основе внутренних идей команды, а также предложений и запросов игроков.
* Доработка, оптимизация и развитие уже существующих решений для повышения удобства и стабильности работы.
* Поиск и устранение ошибок в новых и ранее реализованных модификациях, оперативное исправление возникающих проблем.
* Анализ обратной связи от пользователей, выявление потребностей аудитории и внедрение улучшений.
* Консультирование и помощь игрокам по вопросам работы модификаций при возникновении технических сложностей.
* Взаимодействие с другими отделами компании при внедрении, тестировании и сопровождении решений.
Мы ожидаем:
* Любовь к играм.
* Опыт работы с Python 2.7/3 (ООП, классы, наследование, перегрузка операторов, переопределение методов).
* Навыки работы с Frontend (React, JS, CSS, HTML, TypeScript).
* Умение читать и разбираться в чужом коде.
Будет плюсом:
* Знание основ ActionScript 3, C++, Reverse Engineering.
* Опыт использования ИИ в работе.
Что мы предлагаем:
* Работу в аккредитованной IT-компании.
* Расширенный полис ДМС.
* Доплаты по больничным листам и days off.
* Тренажёрный зал и душевые в офисе.
* Компенсацию спорта.
* Компенсацию питания.
* Подарки на день рождения и в первый день в компании, выплаты в день свадьбы и день рождения детей.
* Комнаты отдыха с настолками, приставками, игровыми автоматами/столами.
* Релакс-зоны с массажными креслами Yamaguchi и топовыми кофемашинами.
* От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно.
* Work-life balance: приходим в офис с 8 до 11, уходим с 17 до 20.
В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов.
Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, а также работаем над новыми перспективными проектами. Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков.
Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду Леста Игры и «Мира танков» в частности!
«Мир танков» − это популярнейшая бесплатная онлайн-игра, гибкий сплав симулятора танков, драйвового шутера, РПГ и даже стратегии. За время своего существования игра «Мир танков» успела завоевать сердца миллионов игроков, и с каждым днём преданных поклонников становится всё больше и больше. Ежемесячные обновления, призовые акции, лёгкость освоения и бесконечное разнообразие игровых тактик — вот лишь несколько из многих плюсов игры.
Будем рады найти нового коллегу – Mod Developer для работы в питерском офисе.
Задачи, которые предстоит выполнять:
* Разработка и поддержка модификаций для интерфейса игры «Мир танков» с использованием Python и React.
* Перенос существующих модификаций с Flash на Gameface с адаптацией под современные технологии и требования клиента игры.
* Создание новых модификаций на основе внутренних идей команды, а также предложений и запросов игроков.
* Доработка, оптимизация и развитие уже существующих решений для повышения удобства и стабильности работы.
* Поиск и устранение ошибок в новых и ранее реализованных модификациях, оперативное исправление возникающих проблем.
* Анализ обратной связи от пользователей, выявление потребностей аудитории и внедрение улучшений.
* Консультирование и помощь игрокам по вопросам работы модификаций при возникновении технических сложностей.
* Взаимодействие с другими отделами компании при внедрении, тестировании и сопровождении решений.
Мы ожидаем:
* Любовь к играм.
* Опыт работы с Python 2.7/3 (ООП, классы, наследование, перегрузка операторов, переопределение методов).
* Навыки работы с Frontend (React, JS, CSS, HTML, TypeScript).
* Умение читать и разбираться в чужом коде.
Будет плюсом:
* Знание основ ActionScript 3, C++, Reverse Engineering.
* Опыт использования ИИ в работе.
Что мы предлагаем:
* Работу в аккредитованной IT-компании.
* Расширенный полис ДМС.
* Доплаты по больничным листам и days off.
* Тренажёрный зал и душевые в офисе.
* Компенсацию спорта.
* Компенсацию питания.
* Подарки на день рождения и в первый день в компании, выплаты в день свадьбы и день рождения детей.
* Комнаты отдыха с настолками, приставками, игровыми автоматами/столами.
* Релакс-зоны с массажными креслами Yamaguchi и топовыми кофемашинами.
* От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно.
* Work-life balance: приходим в офис с 8 до 11, уходим с 17 до 20.
С
Стажер направления Python
О команде и проекте Вы войдёте в направление, которое занимается разработкой серверных приложений и аналитических решений в Банке. Ваша работа будет связана с построением высоконагруженных сервисов, интеграцией с данными и внедрением автоматизации для повышения эффективности бизнес-процессов. Пример…
О команде и проекте
Вы войдёте в направление, которое занимается разработкой серверных приложений и аналитических решений в Банке. Ваша работа будет связана с построением высоконагруженных сервисов, интеграцией с данными и внедрением автоматизации для повышения эффективности бизнес-процессов.
Примеры задач
* Разработка промышленных пайплайнов рекомендательных систем на внутренней платформе AmazMe (команда «Финансовые рекомендации»).
* В перспективе — участие в создании и оптимизации ETL-процессов, построении API-слоёв и работе с большими объёмами данных.
Необходимые навыки и знания
* Python — уверенное владение (написание чистого кода, работа с библиотеками).
* Python data stack — практический опыт с pandas, numpy, а также знание инструментов для анализа и обработки данных (scikit‑learn, matplotlib – плюсом).
* LangChain – понимание принципов построения цепочек с LLM.
* LangGraph – умение проектировать графовые агентные системы.
Условия стажировки
* Формат работы: Гибрид (совмещение офиса и удалённой работы).
* Занятость: От 20 часов в неделю (возможно согласование графика).
* Что получите: Реальный опыт разработки промышленных решений, работу в команде экспертов и участие в проектах, влияющих на финансовые продукты.
Вы войдёте в направление, которое занимается разработкой серверных приложений и аналитических решений в Банке. Ваша работа будет связана с построением высоконагруженных сервисов, интеграцией с данными и внедрением автоматизации для повышения эффективности бизнес-процессов.
Примеры задач
* Разработка промышленных пайплайнов рекомендательных систем на внутренней платформе AmazMe (команда «Финансовые рекомендации»).
* В перспективе — участие в создании и оптимизации ETL-процессов, построении API-слоёв и работе с большими объёмами данных.
Необходимые навыки и знания
* Python — уверенное владение (написание чистого кода, работа с библиотеками).
* Python data stack — практический опыт с pandas, numpy, а также знание инструментов для анализа и обработки данных (scikit‑learn, matplotlib – плюсом).
* LangChain – понимание принципов построения цепочек с LLM.
* LangGraph – умение проектировать графовые агентные системы.
Условия стажировки
* Формат работы: Гибрид (совмещение офиса и удалённой работы).
* Занятость: От 20 часов в неделю (возможно согласование графика).
* Что получите: Реальный опыт разработки промышленных решений, работу в команде экспертов и участие в проектах, влияющих на финансовые продукты.
С
Junior Python (стажер)
Для нас важно познакомиться с вами как можно скорее, поэтому мы рассматриваем в ускоренном порядке отклики кандидатов, прошедших этап общения с AI-рекрутером. Это помогает нам быстрее дать обратную связь и не заставлять вас ждать. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После о…
Для нас важно познакомиться с вами как можно скорее, поэтому мы рассматриваем в ускоренном порядке отклики кандидатов, прошедших этап общения с AI-рекрутером. Это помогает нам быстрее дать обратную связь и не заставлять вас ждать.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
* разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы
* исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов
* участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой)
* проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов
* документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций
* участие в Code Review
* работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах.
Требования
* базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули)
* понимание Git (коммиты, ветки, PR)
* основы SOLID и паттернов проектирования
* знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest
* понимание SQL (простые запросы) и принципов БД
* общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах
* понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)
Будет плюсом:
* пет‑проекты на FastAPI / асинхронном Python
* знакомство с Jira/Bitbucket API
* опыт написания тестов (unit/integration)
* базовые навыки работы с Docker/Linux
Условия
* стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат
* комфортный современный офис на м. Кутузовская
* формат работы: офис
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* ДМС с 1 дня
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
* разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы
* исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов
* участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой)
* проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов
* документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций
* участие в Code Review
* работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах.
Требования
* базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули)
* понимание Git (коммиты, ветки, PR)
* основы SOLID и паттернов проектирования
* знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest
* понимание SQL (простые запросы) и принципов БД
* общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах
* понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)
Будет плюсом:
* пет‑проекты на FastAPI / асинхронном Python
* знакомство с Jira/Bitbucket API
* опыт написания тестов (unit/integration)
* базовые навыки работы с Docker/Linux
Условия
* стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат
* комфортный современный офис на м. Кутузовская
* формат работы: офис
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* ДМС с 1 дня
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Т
Инженер-программист
от 70 000 ₽
≈ 1 129 л АИ-95 · $857 · 389 🍔 бургеров
ВАМ ПРЕДСТОИТ: • управлять конфигурациями: поддерживать актуальное состояние сред разработки, тестирования и продакшена • сопровождать системы: следить за «здоровьем» сервисов, разбираться в инцидентах и помогать команде разработки с инфраструктурными задачами • работать с инфраструктурой как кодом:…
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
- управлять конфигурациями: поддерживать актуальное состояние сред разработки, тестирования и продакшена
- сопровождать системы: следить за «здоровьем» сервисов, разбираться в инцидентах и помогать команде разработки с инфраструктурными задачами
- работать с инфраструктурой как кодом: писать скрипты для автоматического развертывания ресурсов
- вести документацию в Confluence.
ЖДЕМ ОТ ВАС:
- опыт работы с системами контроля версий (Git)
- уверенное владение Linux
- умение писать скрипты на Python или Bash для автоматизации рутины
- понимание, как устроено логирование и мониторинг (Zabbix, ELK, Prometheus, Grafana или аналоги)
- системное мышление: умение видеть всю цепочку прохождения данных — от коммита до пользователя
- опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) будет большим плюсом.
ПРЕДЛАГАЕМ ВАМ:
- официальное трудоустройство согласно ТК РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы
- заработная плата: оклад + ежемесячная премия до 30%
- график работы: 5/2 с 08:00 до 17:00, сокращенный рабочий день в пятницу до 15.45
- годовая премия, а также на День радио и связи по результатам работы компании
- дополнительный оплачиваемый день отдыха в свой День Рождения
- возможность получать бонусы по программе "Приведи друга" - 10 000 рублей
- комфортный офис по адресу: г. Казань, ул. Н.Ершова 57В, остановка "Советская площадь", напротив Арт Сити.
О
ML Engineer (Middle+/Senior)
220 000 – 260 000 ₽
≈ 3 871 л АИ-95 · $2 939 · 1 333 🍔 бургеров
Middle AI / LLM Engineer Ищем прикладного AI-инженера для запуска и адаптации open-source моделей под наши продукты. Наш фокус - не теоретический R&D, а быстрая доставка готовых ML-решений в продакшен: взять проверенную открытую модель, дообучить под наши сценарии и задеплоить на собственном GPU-сер…
Middle AI / LLM Engineer
Ищем прикладного AI-инженера для запуска и адаптации open-source моделей под наши продукты.
Наш фокус - не теоретический R&D, а быстрая доставка готовых ML-решений в продакшен: взять проверенную открытую модель, дообучить под наши сценарии и задеплоить на собственном GPU-сервере.
Продуктовый бэкенд, базы данных и сбор данных закрывает основная команда разработки. Ваша зона ответственности - подбор и тюнинг моделей, инференс, производительность на GPU и качество генерации.
Чем предстоит заниматься:
- Сервинг и инференс: развернуть и сопровождать open-source модели (Qwen, Llama и др.) на выделенном сервере с GPU Nvidia через vLLM.
- Стилизация и адаптация (LoRA): дообучать модели под определенную персону (сленг, подача, характерные мысли) через LoRA / QLoRA с сохранением связности и логики ответов.
- Семантический поиск и классификация (RAG): собирать пайплайны контекстного поиска на базе эмбеддеров для русского языка (ruBERT / BGE / Sentence Transformers).
- AI-агенты: настраивать логику вызова инструментов и промпт-пайплайны под автономные задачи.
- Генерация изображений: поднять и настроить готовый сервис генерации картинок на базе open-source моделей (Flux / SDXL).
Что для этого нужно:
- Коммерческий опыт в прикладном ML / NLP от 2 лет.
- Опыт запуска и инференса LLM на видеокартах Nvidia (понимание vLLM, Docker, работы с CUDA и контролем видеопамяти без падений в OOM).
- Практический опыт файн-тюнинга через LoRA / QLoRA (Hugging Face PEFT, TRL, Unsloth).
- Понимание подготовки данных: фильтрация шума, сбор пар «промпт-ответ», предотвращение выгорания логики модели (catastrophic forgetting).
- Базовый опыт (или четкое понимание), как поднять готовый инференс для генерации картинок (Diffusers, ComfyUI API).
Будет плюсом:
- Уверенный прикладной Python: умение написать чистый скрипт предобработки данных, обернуть инференс в простую ручку на FastAPI или автоматизировать пайплайн без спагетти-кода.
- Опыт работы с легковесными NLP-моделями (ruBERT-tiny2) под задачи классификации текстов.
Условия:
- Формат: первые 1–2 месяца — офис в Москве, далее — удобный гибрид по запросу.
- Инфраструктура: выделенный сервер с мощными GPU Nvidia под задачи без очередей и квот.
- Команда и процессы: быстрый цикл принятия решений, понятные прикладные задачи и готовая бэкенд-команда на поддержке.
Дополнительные преимущества:
- Обучение, тренинги
Ключевые навыки: Знание алгоритмов, Использование фреймворков, Написание кода, Оптимизация производительности, Проведение тестирования, Работа с базами данных, Разработка архитектуры приложений
O
Data Scientist, Корзина товаров
Привет! Это команда Алгоритмов рекомендательных продуктов. Мы занимаемся развитием алгоритмов товарных рекомендаций на разных поверхностях Ozon.Мы ищем сильного ML-инженера, который займётся развитием полки рекомендаций на корзине. Вы будете * Улучшать персональные рекомендации с помощью современных…
Привет! Это команда Алгоритмов рекомендательных продуктов.
Мы занимаемся развитием алгоритмов товарных рекомендаций на разных поверхностях Ozon.Мы ищем сильного ML-инженера, который займётся развитием полки рекомендаций на корзине.
Вы будете
* Улучшать персональные рекомендации с помощью современных трансформерных моделей и классического ML-стека
* Заниматься фичеинжинирингом и настройкой ETL-расчётов
* Разрабатывать совместно с коллегами из runtime решений, работающих под высокими нагрузками
* Запускать A/B-тесты и анализировать результаты
* Исследовать современные подходы
Наш стек
* Python · PyTorch · Golang · Hadoop Stack (Spark, Hive, HDFS) · Airflow
Нам важно
* Опыт работы в Information Retrieval (Ranking, RecSys, Search Engines)
* Опыт в Data Science от 3 лет
* Опыт разработки и вывода в production ML/DL-алгоритмов
* Уверенные теоретические знания ML и DL
* Владение основными алгоритмами и структурами данных
* Python на уровне достаточном для реализации production ML-фич
Будет плюсом
* Опыт работы с высоконагруженными системами
* Знания DeepRecsys или прикладного NLP применительно к RecSуs
* Знание Hadoop-стека и работа с большими данными (особенно ценим Spark и умение писать эффективные SQL-запросы)
* Опыт программирования на Go или другом компилируемом языке (Java, C++, C#)
Работа в Ozon Tech — это
* Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
* Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
* Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
* Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.
Мы занимаемся развитием алгоритмов товарных рекомендаций на разных поверхностях Ozon.Мы ищем сильного ML-инженера, который займётся развитием полки рекомендаций на корзине.
Вы будете
* Улучшать персональные рекомендации с помощью современных трансформерных моделей и классического ML-стека
* Заниматься фичеинжинирингом и настройкой ETL-расчётов
* Разрабатывать совместно с коллегами из runtime решений, работающих под высокими нагрузками
* Запускать A/B-тесты и анализировать результаты
* Исследовать современные подходы
Наш стек
* Python · PyTorch · Golang · Hadoop Stack (Spark, Hive, HDFS) · Airflow
Нам важно
* Опыт работы в Information Retrieval (Ranking, RecSys, Search Engines)
* Опыт в Data Science от 3 лет
* Опыт разработки и вывода в production ML/DL-алгоритмов
* Уверенные теоретические знания ML и DL
* Владение основными алгоритмами и структурами данных
* Python на уровне достаточном для реализации production ML-фич
Будет плюсом
* Опыт работы с высоконагруженными системами
* Знания DeepRecsys или прикладного NLP применительно к RecSуs
* Знание Hadoop-стека и работа с большими данными (особенно ценим Spark и умение писать эффективные SQL-запросы)
* Опыт программирования на Go или другом компилируемом языке (Java, C++, C#)
Работа в Ozon Tech — это
* Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
* Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
* Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
* Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.
M
Senior data engineer
О роли Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике. Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейе…
О роли
Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике.
Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейеров данных с использованием таких инструментов, как BigQuery, Python, SQL, DBT и Airflow. Кандидат будет принимать детальные проектные решения, обеспечивать качество данных и сотрудничать с кросс-функциональными командами для поставки надёжных, готовых к аналитике наборов данных. Роль также включает наставничество младших инженеров и установление лучших инженерных практик для поддержки корпоративной стратегии Mattel в области данных.
Обязанности
* Руководить разработкой масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных конвейеров интеграции данных для структурированных и полуструктурированных данных с использованием Google BigQuery.
* Проектировать и разрабатывать масштабируемые конвейеры интеграции данных для загрузки структурированных и полуструктурированных данных из корпоративных систем (например, ERP, CRM, E-commerce, Order Management) в централизованное облачное хранилище данных на базе Google BigQuery.
* Создавать готовые к аналитике конвейеры, которые преобразуют сырые данные в доверенные, курированные наборы данных для отчётности, дашбордов и продвинутой аналитики.
* Реализовывать логику трансформации с помощью DBT для создания модульных, поддерживаемых и переиспользуемых моделей данных, которые развиваются вместе с бизнес-потребностями.
* Применять лучшие практики BigQuery — включая партиционирование, кластеризацию и оптимизацию запросов — для обеспечения высокой производительности и масштабируемости.
* Автоматизировать и мониторить сложные рабочие потоки данных с помощью Airflow/Cloud Composer, обеспечивая надёжную оркестрацию и выполнение заданий.
* Разрабатывать эффективный, переиспользуемый код на Python и SQL для загрузки, трансформации, валидации и оптимизации производительности на протяжении жизненного цикла конвейера.
* Устанавливать надёжные проверки качества данных и стратегии тестирования для валидации как технической точности, так и соответствия бизнес-логике.
* Партнёриться с архитекторами и техническими лидерами для установления лучших практик, масштабируемых фреймворков и референсных реализаций across проектов.
* Сотрудничать с кросс-функциональными командами — включая аналитиков данных, BI-разработчиков и владельцев продуктов — для понимания потребностей интеграции и поставки impactful, бизнес-ориентированных решений данных.
* Использовать современные ETL-платформы, такие как Ascend. io, Databricks, Dataflow или Fivetran, для ускорения разработки и улучшения наблюдаемости и оркестрации.
* Вносить вклад в техническую документацию, CI/CD-процессы и мониторинг для обеспечения прозрачности, надёжности и непрерывного улучшения в экосистеме инженерии данных.
* Наставлять младших инженеров, проводить peer code review и вести технические обсуждения.
Требования
* Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных, информационных систем или смежной технической области.
* Минимум 3+ года практического опыта в инженерии данных с сильной экспертизой в области хранилищ данных, разработки конвейеров и аналитики на облачных платформах.
* Экспертный уровень владения:
* Google BigQuery — для крупномасштабных хранилищ данных и аналитики.
* Python — для обработки данных, оркестрации и скриптинга.
* SQL — для работы с данными, трансформации и оптимизации запросов.
* DBT — для разработки модульных и поддерживаемых слоёв трансформации данных.
* Airflow / Cloud Composer — для оркестрации и планирования рабочих потоков.
* Подтверждённый опыт построения enterprise-grade ETL/ELT-конвейеров и масштабируемых архитектур данных.
* Сильное понимание фреймворков качества данных, методов валидации и процессов governance.
* Владение Agile-методологиями (Scrum/Kanban) и управление IT-бэклогом в коллаборативной, итеративной среде.
* Обязательный переезд в Хайдарабад, Телангана (Индия).
Предпочтительный опыт
* Инструменты Ascend. io, Databricks, Fivetran или Dataflow.
* Инструменты каталогизации/governance данных (например, Collibra).
* CI/CD-инструменты, Git-процессы и автоматизация инфраструктуры.
* Обработка данных в реальном времени/event-driven с использованием Pub/Sub, Kafka или аналогичных платформ.
* Стратегические навыки решения проблем и способность проектировать инновационные решения.
* Умение быстро адаптироваться к новым технологиям и вести их внедрение across команд.
* Отличные коммуникационные навыки и способность влиять на кросс-функциональные команды.
* Хороший опыт в Agile-методологиях, таких как Scrum, Kanban, и управлении IT-бэклогом.
* Быть «go-to» экспертом по технологиям и решениям данных.
О компании
Mattel — ведущая глобальная компания в сфере игрушек и семейных развлечений, владелец одного из самых культовых портфелей брендов в мире. Компания взаимодействует с потребителями и фанатами через свои франшизные бренды, включая Barbie, Hot Wheels, Fisher-Price, American Girl, Thomas & Friends, UNO, Masters of the Universe, Matchbox, Monster High, MEGA и Polly Pocket, а также другие популярные продукты, которыми владеет или лицензирует в партнёрстве с глобальными развлекательными компаниями. Предложения включают игрушки, контент, потребительские товары, цифровые и живые впечатления. Продукция продаётся совместно с ведущими мировыми розничными и e-commerce компаниями. С 1945 года Mattel является надёжным партнёром в развитии поколений через игру.
Культура рабочего места Mattel, отмеченная наградами, была признана Forbes, Fast Company, Newsweek, Great Place to Work, TIME и другими.
Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике.
Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейеров данных с использованием таких инструментов, как BigQuery, Python, SQL, DBT и Airflow. Кандидат будет принимать детальные проектные решения, обеспечивать качество данных и сотрудничать с кросс-функциональными командами для поставки надёжных, готовых к аналитике наборов данных. Роль также включает наставничество младших инженеров и установление лучших инженерных практик для поддержки корпоративной стратегии Mattel в области данных.
Обязанности
* Руководить разработкой масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных конвейеров интеграции данных для структурированных и полуструктурированных данных с использованием Google BigQuery.
* Проектировать и разрабатывать масштабируемые конвейеры интеграции данных для загрузки структурированных и полуструктурированных данных из корпоративных систем (например, ERP, CRM, E-commerce, Order Management) в централизованное облачное хранилище данных на базе Google BigQuery.
* Создавать готовые к аналитике конвейеры, которые преобразуют сырые данные в доверенные, курированные наборы данных для отчётности, дашбордов и продвинутой аналитики.
* Реализовывать логику трансформации с помощью DBT для создания модульных, поддерживаемых и переиспользуемых моделей данных, которые развиваются вместе с бизнес-потребностями.
* Применять лучшие практики BigQuery — включая партиционирование, кластеризацию и оптимизацию запросов — для обеспечения высокой производительности и масштабируемости.
* Автоматизировать и мониторить сложные рабочие потоки данных с помощью Airflow/Cloud Composer, обеспечивая надёжную оркестрацию и выполнение заданий.
* Разрабатывать эффективный, переиспользуемый код на Python и SQL для загрузки, трансформации, валидации и оптимизации производительности на протяжении жизненного цикла конвейера.
* Устанавливать надёжные проверки качества данных и стратегии тестирования для валидации как технической точности, так и соответствия бизнес-логике.
* Партнёриться с архитекторами и техническими лидерами для установления лучших практик, масштабируемых фреймворков и референсных реализаций across проектов.
* Сотрудничать с кросс-функциональными командами — включая аналитиков данных, BI-разработчиков и владельцев продуктов — для понимания потребностей интеграции и поставки impactful, бизнес-ориентированных решений данных.
* Использовать современные ETL-платформы, такие как Ascend. io, Databricks, Dataflow или Fivetran, для ускорения разработки и улучшения наблюдаемости и оркестрации.
* Вносить вклад в техническую документацию, CI/CD-процессы и мониторинг для обеспечения прозрачности, надёжности и непрерывного улучшения в экосистеме инженерии данных.
* Наставлять младших инженеров, проводить peer code review и вести технические обсуждения.
Требования
* Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных, информационных систем или смежной технической области.
* Минимум 3+ года практического опыта в инженерии данных с сильной экспертизой в области хранилищ данных, разработки конвейеров и аналитики на облачных платформах.
* Экспертный уровень владения:
* Google BigQuery — для крупномасштабных хранилищ данных и аналитики.
* Python — для обработки данных, оркестрации и скриптинга.
* SQL — для работы с данными, трансформации и оптимизации запросов.
* DBT — для разработки модульных и поддерживаемых слоёв трансформации данных.
* Airflow / Cloud Composer — для оркестрации и планирования рабочих потоков.
* Подтверждённый опыт построения enterprise-grade ETL/ELT-конвейеров и масштабируемых архитектур данных.
* Сильное понимание фреймворков качества данных, методов валидации и процессов governance.
* Владение Agile-методологиями (Scrum/Kanban) и управление IT-бэклогом в коллаборативной, итеративной среде.
* Обязательный переезд в Хайдарабад, Телангана (Индия).
Предпочтительный опыт
* Инструменты Ascend. io, Databricks, Fivetran или Dataflow.
* Инструменты каталогизации/governance данных (например, Collibra).
* CI/CD-инструменты, Git-процессы и автоматизация инфраструктуры.
* Обработка данных в реальном времени/event-driven с использованием Pub/Sub, Kafka или аналогичных платформ.
* Стратегические навыки решения проблем и способность проектировать инновационные решения.
* Умение быстро адаптироваться к новым технологиям и вести их внедрение across команд.
* Отличные коммуникационные навыки и способность влиять на кросс-функциональные команды.
* Хороший опыт в Agile-методологиях, таких как Scrum, Kanban, и управлении IT-бэклогом.
* Быть «go-to» экспертом по технологиям и решениям данных.
О компании
Mattel — ведущая глобальная компания в сфере игрушек и семейных развлечений, владелец одного из самых культовых портфелей брендов в мире. Компания взаимодействует с потребителями и фанатами через свои франшизные бренды, включая Barbie, Hot Wheels, Fisher-Price, American Girl, Thomas & Friends, UNO, Masters of the Universe, Matchbox, Monster High, MEGA и Polly Pocket, а также другие популярные продукты, которыми владеет или лицензирует в партнёрстве с глобальными развлекательными компаниями. Предложения включают игрушки, контент, потребительские товары, цифровые и живые впечатления. Продукция продаётся совместно с ведущими мировыми розничными и e-commerce компаниями. С 1945 года Mattel является надёжным партнёром в развитии поколений через игру.
Культура рабочего места Mattel, отмеченная наградами, была признана Forbes, Fast Company, Newsweek, Great Place to Work, TIME и другими.
А
Стажёр DevOps в департамент сопровождения информационных технологий
Описание направления Ты будешь участвовать в создании инфраструктуры, автоматизации процессов и обеспечении непрерывной поставки ПО Обязанности * Обеспечивать работоспособность и доступность бизнес-систем * Управлять конфигурациями и микросервисами * Администрировать серверы приложений и СУБД * Наст…
Описание направления
Ты будешь участвовать в создании инфраструктуры, автоматизации процессов и обеспечении непрерывной поставки ПО
Обязанности
* Обеспечивать работоспособность и доступность бизнес-систем
* Управлять конфигурациями и микросервисами
* Администрировать серверы приложений и СУБД
* Настраивать систему мониторинга
* Автоматизировать рутинные процессы
Требования
* Выпускник или студент последних курсов технических специальностей
* Опыт администрирования Linux
* Навыки работы с Docker и Kubernetes
* Практический опыт использования Ansible
* Понимание принципов DevOps и CI/CD-процессов
* Знание жизненного цикла разработки ПО
* Опыт работы с компонентами мониторинга (VictoriaMetrics, Prometheus, Alertmanager) и автоматизация на Python или Bash будет преимуществом
* Уверенное владение SQL будет преимуществом
Условия
* Трудоустройство по ТК
* ДМС с топовыми клиниками с первого дня работы
* Модный офис в Москве, Питере, Екатеринбурге и Сочи
* Корпоративы, тусовки и фирменный мерч в подарок
* Возможность поработать над продуктами с миллионной аудиторией
* Поддержка и помощь персонального ментора
Ты будешь участвовать в создании инфраструктуры, автоматизации процессов и обеспечении непрерывной поставки ПО
Обязанности
* Обеспечивать работоспособность и доступность бизнес-систем
* Управлять конфигурациями и микросервисами
* Администрировать серверы приложений и СУБД
* Настраивать систему мониторинга
* Автоматизировать рутинные процессы
Требования
* Выпускник или студент последних курсов технических специальностей
* Опыт администрирования Linux
* Навыки работы с Docker и Kubernetes
* Практический опыт использования Ansible
* Понимание принципов DevOps и CI/CD-процессов
* Знание жизненного цикла разработки ПО
* Опыт работы с компонентами мониторинга (VictoriaMetrics, Prometheus, Alertmanager) и автоматизация на Python или Bash будет преимуществом
* Уверенное владение SQL будет преимуществом
Условия
* Трудоустройство по ТК
* ДМС с топовыми клиниками с первого дня работы
* Модный офис в Москве, Питере, Екатеринбурге и Сочи
* Корпоративы, тусовки и фирменный мерч в подарок
* Возможность поработать над продуктами с миллионной аудиторией
* Поддержка и помощь персонального ментора
L
Data Specialist
О роли Вам интересна LEGO Group и вы хотите работать с внешними коммерческими данными? LEGO Group открывает exciting возможность присоединиться к команде Global Consumer Sales Tracking. Это отличная возможность для командного игрока, который любознателен в отношении данных, увлечён бизнесом и стреми…
О роли
Вам интересна LEGO Group и вы хотите работать с внешними коммерческими данными?
LEGO Group открывает exciting возможность присоединиться к команде Global Consumer Sales Tracking. Это отличная возможность для командного игрока, который любознателен в отношении данных, увлечён бизнесом и стремится инсайты.
Ключевые обязанности
* Присоединиться к команде Analytics & Insights и поддерживать глобальную команду в LEGO Singapore HUB.
* Вести процесс сбора клиентских данных и проверки качества данных.
* Генерировать инсайты для驱动 роста бизнеса.
* Помогать коммерческим бизнес-подразделениям становиться более data-driven, поддерживая обучением по данным и инструментам.
Играйте свою роль в успехе нашей команды
LEGO Group — международная семейная компания, которая полагается на успешное взаимодействие самых разных талантов. Как часть нашей команды, вы получите пространство и поддержку, необходимые для раскрытия и роста вашего потенциала.
Позиция находится в Сингапуре, где вы окажетесь в окружении самых отзывчивых и энергичных коллег. В повседневной работе мы стремимся выдавать абсолютный максимум, но в то же время хотим сделать это весёлым и игровым опытом для всех.
Что от вас требуется
* У вас сильные навыки сотрудничества, и вы хотите присоединиться к международной рабочей среде.
* Вам любопытен бизнес, у вас есть склонность к данным, и вы заряжены на пересмотр статус-кво и активную поддержку улучшений.
* У вас аналитические навыки с владением Microsoft Office Suite, в частности Excel, и опыт с SQL и/или Python для анализа данных и отчётности.
* Вы командный игрок с отличными коммуникационными навыками и сильным сервисным мышлением.
* Установка «can do» в сочетании с сильными организационными способностями и вниманием к деталям.
* Обязателен переезд в Сингапур.
Что вам предлагают
* Family Care Leave — расширенные варианты оплачиваемого отпуска для важных моментов.
* Insurances — все коллеги покрыты страхованием жизни и инвалидности, обеспечивающим защиту и спокойствие.
* Wellbeing — мы хотим, чтобы наши люди чувствовали себя хорошо и процветали. Мы предлагаем ресурсы и benefits для поддержки физического и психического благополучия, а также возможности для построения сообщества и вдохновения креативности.
* Colleague Discount — мы знаем, что вы полюбите строить, поэтому с первого дня вы получаете право на щедрую скидку для сотрудников.
* Bonus — мы делаем всё лучшее, чтобы добиться успеха вместе. Когда цели достигнуты и при соответствии условиям, вы будете вознаграждены через нашу бонусную схему.
* Workplace — при присоединении к команде вам будет назначена основная локация: один из офисов, магазинов или фабрик. Наша гибридная политика предполагает в среднем 3 дня в неделю в офисе. Команда найма обсудит политику и eligibility роли с вами в процессе рекрутинга.
Культура
Дети — наши ролевые модели. Их любопытство, креативность и воображение вдохновляют всё, что мы делаем. Мы стремимся создавать разнообразную, динамичную и инклюзивную культуру игры в LEGO Group, где каждый чувствует себя в безопасности, ценным и принадлежащим к сообществу.
LEGO Group твёрдо привержена равным возможностям трудоустройства и равной оплате и стремится поощрять кандидатов из всех (пол, гендерная идентичность или выражение, раса/этническая принадлежность, национальное происхождение, сексуальная ориентация, инвалидность, возраст и религия) подавать заявки на роли в нашей команде.
LEGO Group полностью привержена правам детей и благополучию детей по всему миру. Кандидатам, которым предложены позиции с высоким взаимодействием с детьми, необходимо пройти Child Safeguarding Background Screening как условие предложения.
Спасибо за поддержку нашей глобальной приверженности правам детей.
Примечание по заявкам
Заявки рассматриваются на постоянной основе. Компания оставляет за собой право изменять или отзывать вакансии в любое время, в том числе до заявленной даты закрытия. Если вам интересна эта роль, рекомендуется подать заявку как можно скорее.
Представьте свою карьеру мечты.Затем воплотите её в реальность.Присоединяйтесь к команде LEGO сегодня.
Вам интересна LEGO Group и вы хотите работать с внешними коммерческими данными?
LEGO Group открывает exciting возможность присоединиться к команде Global Consumer Sales Tracking. Это отличная возможность для командного игрока, который любознателен в отношении данных, увлечён бизнесом и стремится инсайты.
Ключевые обязанности
* Присоединиться к команде Analytics & Insights и поддерживать глобальную команду в LEGO Singapore HUB.
* Вести процесс сбора клиентских данных и проверки качества данных.
* Генерировать инсайты для驱动 роста бизнеса.
* Помогать коммерческим бизнес-подразделениям становиться более data-driven, поддерживая обучением по данным и инструментам.
Играйте свою роль в успехе нашей команды
LEGO Group — международная семейная компания, которая полагается на успешное взаимодействие самых разных талантов. Как часть нашей команды, вы получите пространство и поддержку, необходимые для раскрытия и роста вашего потенциала.
Позиция находится в Сингапуре, где вы окажетесь в окружении самых отзывчивых и энергичных коллег. В повседневной работе мы стремимся выдавать абсолютный максимум, но в то же время хотим сделать это весёлым и игровым опытом для всех.
Что от вас требуется
* У вас сильные навыки сотрудничества, и вы хотите присоединиться к международной рабочей среде.
* Вам любопытен бизнес, у вас есть склонность к данным, и вы заряжены на пересмотр статус-кво и активную поддержку улучшений.
* У вас аналитические навыки с владением Microsoft Office Suite, в частности Excel, и опыт с SQL и/или Python для анализа данных и отчётности.
* Вы командный игрок с отличными коммуникационными навыками и сильным сервисным мышлением.
* Установка «can do» в сочетании с сильными организационными способностями и вниманием к деталям.
* Обязателен переезд в Сингапур.
Что вам предлагают
* Family Care Leave — расширенные варианты оплачиваемого отпуска для важных моментов.
* Insurances — все коллеги покрыты страхованием жизни и инвалидности, обеспечивающим защиту и спокойствие.
* Wellbeing — мы хотим, чтобы наши люди чувствовали себя хорошо и процветали. Мы предлагаем ресурсы и benefits для поддержки физического и психического благополучия, а также возможности для построения сообщества и вдохновения креативности.
* Colleague Discount — мы знаем, что вы полюбите строить, поэтому с первого дня вы получаете право на щедрую скидку для сотрудников.
* Bonus — мы делаем всё лучшее, чтобы добиться успеха вместе. Когда цели достигнуты и при соответствии условиям, вы будете вознаграждены через нашу бонусную схему.
* Workplace — при присоединении к команде вам будет назначена основная локация: один из офисов, магазинов или фабрик. Наша гибридная политика предполагает в среднем 3 дня в неделю в офисе. Команда найма обсудит политику и eligibility роли с вами в процессе рекрутинга.
Культура
Дети — наши ролевые модели. Их любопытство, креативность и воображение вдохновляют всё, что мы делаем. Мы стремимся создавать разнообразную, динамичную и инклюзивную культуру игры в LEGO Group, где каждый чувствует себя в безопасности, ценным и принадлежащим к сообществу.
LEGO Group твёрдо привержена равным возможностям трудоустройства и равной оплате и стремится поощрять кандидатов из всех (пол, гендерная идентичность или выражение, раса/этническая принадлежность, национальное происхождение, сексуальная ориентация, инвалидность, возраст и религия) подавать заявки на роли в нашей команде.
LEGO Group полностью привержена правам детей и благополучию детей по всему миру. Кандидатам, которым предложены позиции с высоким взаимодействием с детьми, необходимо пройти Child Safeguarding Background Screening как условие предложения.
Спасибо за поддержку нашей глобальной приверженности правам детей.
Примечание по заявкам
Заявки рассматриваются на постоянной основе. Компания оставляет за собой право изменять или отзывать вакансии в любое время, в том числе до заявленной даты закрытия. Если вам интересна эта роль, рекомендуется подать заявку как можно скорее.
Представьте свою карьеру мечты.Затем воплотите её в реальность.Присоединяйтесь к команде LEGO сегодня.
S
Lead data scientist
О роли Sony Europe ищет ведущего дата-сайентиста, который возглавит следующий этап цифровой трансформации на основе AI. В этой роли вы будете руководить командой Data Scientists и AI Engineers, формировать стратегию в области AI и Machine Learning, а также внедрять инновационные решения, повышающие …
О роли
Sony Europe ищет ведущего дата-сайентиста, который возглавит следующий этап цифровой трансформации на основе AI. В этой роли вы будете руководить командой Data Scientists и AI Engineers, формировать стратегию в области AI и Machine Learning, а также внедрять инновационные решения, повышающие эффективность бизнеса, производительность и качество принятия решений в организации.
Вы будете тесно работать с бизнес-стейкхолдерами, чтобы находить высокоэффективные возможности, превращать идеи в масштабируемые AI-решения и помогать операционализировать AI, автоматизацию и agentic-технологии в реальных бизнес-средах.
Обязанности
* Руководить и развивать команду Data Scientists и AI Engineers, обеспечивая техническое направление, коучинг и контроль delivery.
* Определять и исполнять инициативы в области AI и Machine Learning, приносящие измеримую бизнес-ценность и операционную эффективность.
* Работать со стейкхолдерами по всей Sony Europe для выявления, приоритизации и разработки AI-решений под бизнес-задачи.
* Вести end-to-end delivery AI-проектов: от концепции и экспериментов до deployment и оптимизации.
* Развивать AI-агентов, решения автоматизации и продвинутые аналитические возможности для внутренних бизнес-функций.
* Продвигать лучшие инженерные практики в разработке моделей, MLOps, deployment и мониторинге.
* Сотрудничать с IT, Software Engineering, Business Intelligence и Data Governance для delivery масштабируемых и комплаентных решений.
* Оценивать эффект AI-решений через определённые метрики успеха и инициативы непрерывного улучшения.
* Следить за новыми AI-технологиями, отраслевыми трендами и развитием рынка, помогая формировать AI-roadmap Sony Europe.
* Развивать сотрудничество внутри Sony и обмениваться лучшими практиками для постоянного улучшения AI-возможностей и excellence в delivery.
Что от вас ожидают
* Подтверждённый опыт руководства командами Data Science, Machine Learning или AI в крупной и сложной организации.
* Сильная экспертиза в Machine Learning, Generative AI и современных AI-технологиях, например AI Agents, со способностью выявлять высокоэффективные бизнес-применения.
* Опыт delivery AI-решений от концепции до production в enterprise-средах.
* Сильные лидерские навыки и опыт руководства и развития технических команд.
* Практический опыт с Python, SQL и современными AI/ML-фреймворками и библиотеками.
* Понимание практик MLOps, data pipelines, deployment моделей и операционализации AI-решений.
* Сильные навыки управления стейкхолдерами и коммуникации, способность соединять бизнес- и техническую аудиторию.
* Свободный английский.
* Обязателен переезд в Будапешт.
Ваш новый офис
БудапештВ офисе в Будапеште вас ждёт современная, яркая и разнообразная рабочая среда с множеством социальных и благотворительных мероприятий и ощущением принадлежности. Есть столовая на территории с широким выбором здоровых опций, кафе и бесплатный кофе/чай на офисных кухнях. Офис легко доступен общественным транспортом. В обеденный перерыв можно отдохнуть в саду или прогуляться у Дуная. Для любителей велосипедов предусмотрено велопарковочное место в здании с раздевалкой, а перед офисным зданием есть станция MOL BUBI.
Life at Sony
Sony обеспечивает конкурентные зарплаты и benefits на основе established benchmarking. Компания поддерживает здоровый work-life balance через гибридные и гибкие политики работы. Это позитивное сообщество, где мечтают вместе, уважают друг друга и ценят культуру сотрудничества.
Sony отмечает коллег, которые действительно меняют ситуацию к лучшему, через recognition platform. Также предоставляется доступ к множеству сервисов и платформ для всех аспектов wellbeing. Компания слушает сотрудников через разговоры и опросы, уважает их предложения и действует на их основе. Предусмотрены дни для волонтёрства, чтобы сотрудники могли поддерживать важные для них причины.
Карьеру можно строить вокруг себя благодаря программам обучения и личного развития. Sony также поощряет сотрудников пробовать новые интересные роли в разных странах, а supportive mobility team помогает при таком шаге.
Sony Europe ищет ведущего дата-сайентиста, который возглавит следующий этап цифровой трансформации на основе AI. В этой роли вы будете руководить командой Data Scientists и AI Engineers, формировать стратегию в области AI и Machine Learning, а также внедрять инновационные решения, повышающие эффективность бизнеса, производительность и качество принятия решений в организации.
Вы будете тесно работать с бизнес-стейкхолдерами, чтобы находить высокоэффективные возможности, превращать идеи в масштабируемые AI-решения и помогать операционализировать AI, автоматизацию и agentic-технологии в реальных бизнес-средах.
Обязанности
* Руководить и развивать команду Data Scientists и AI Engineers, обеспечивая техническое направление, коучинг и контроль delivery.
* Определять и исполнять инициативы в области AI и Machine Learning, приносящие измеримую бизнес-ценность и операционную эффективность.
* Работать со стейкхолдерами по всей Sony Europe для выявления, приоритизации и разработки AI-решений под бизнес-задачи.
* Вести end-to-end delivery AI-проектов: от концепции и экспериментов до deployment и оптимизации.
* Развивать AI-агентов, решения автоматизации и продвинутые аналитические возможности для внутренних бизнес-функций.
* Продвигать лучшие инженерные практики в разработке моделей, MLOps, deployment и мониторинге.
* Сотрудничать с IT, Software Engineering, Business Intelligence и Data Governance для delivery масштабируемых и комплаентных решений.
* Оценивать эффект AI-решений через определённые метрики успеха и инициативы непрерывного улучшения.
* Следить за новыми AI-технологиями, отраслевыми трендами и развитием рынка, помогая формировать AI-roadmap Sony Europe.
* Развивать сотрудничество внутри Sony и обмениваться лучшими практиками для постоянного улучшения AI-возможностей и excellence в delivery.
Что от вас ожидают
* Подтверждённый опыт руководства командами Data Science, Machine Learning или AI в крупной и сложной организации.
* Сильная экспертиза в Machine Learning, Generative AI и современных AI-технологиях, например AI Agents, со способностью выявлять высокоэффективные бизнес-применения.
* Опыт delivery AI-решений от концепции до production в enterprise-средах.
* Сильные лидерские навыки и опыт руководства и развития технических команд.
* Практический опыт с Python, SQL и современными AI/ML-фреймворками и библиотеками.
* Понимание практик MLOps, data pipelines, deployment моделей и операционализации AI-решений.
* Сильные навыки управления стейкхолдерами и коммуникации, способность соединять бизнес- и техническую аудиторию.
* Свободный английский.
* Обязателен переезд в Будапешт.
Ваш новый офис
БудапештВ офисе в Будапеште вас ждёт современная, яркая и разнообразная рабочая среда с множеством социальных и благотворительных мероприятий и ощущением принадлежности. Есть столовая на территории с широким выбором здоровых опций, кафе и бесплатный кофе/чай на офисных кухнях. Офис легко доступен общественным транспортом. В обеденный перерыв можно отдохнуть в саду или прогуляться у Дуная. Для любителей велосипедов предусмотрено велопарковочное место в здании с раздевалкой, а перед офисным зданием есть станция MOL BUBI.
Life at Sony
Sony обеспечивает конкурентные зарплаты и benefits на основе established benchmarking. Компания поддерживает здоровый work-life balance через гибридные и гибкие политики работы. Это позитивное сообщество, где мечтают вместе, уважают друг друга и ценят культуру сотрудничества.
Sony отмечает коллег, которые действительно меняют ситуацию к лучшему, через recognition platform. Также предоставляется доступ к множеству сервисов и платформ для всех аспектов wellbeing. Компания слушает сотрудников через разговоры и опросы, уважает их предложения и действует на их основе. Предусмотрены дни для волонтёрства, чтобы сотрудники могли поддерживать важные для них причины.
Карьеру можно строить вокруг себя благодаря программам обучения и личного развития. Sony также поощряет сотрудников пробовать новые интересные роли в разных странах, а supportive mobility team помогает при таком шаге.
О
Инженер MQ
до 185 000 ₽
≈ 2 984 л АИ-95 · $2 265 · 1 028 🍔 бургеров
Систему СБИС придумали, создали и постоянно совершенствуют более 1500 разработчиков в 11 филиалах по стране. У нас есть фанаты дата- майнинга, эксперты в разработке кроссплатформенных приложений и высоконагруженных систем, разработчики мобильных, настольных и веб-приложений, специалисты по обработке…
Обязанности:
Систему СБИС придумали, создали и постоянно совершенствуют более 1500 разработчиков в 11 филиалах по стране. У нас есть фанаты дата- майнинга, эксперты в разработке кроссплатформенных приложений и высоконагруженных систем, разработчики мобильных, настольных и веб-приложений, специалисты по обработке, анализу и хранению больших массивов данных. ЖДЕМ ОТ ВАС:
Понимание концепции MQ;
Понимание принципов масштабируемости, отказоустойчивости и доступности систем;
Знание стека протоколов TCP/IP;
Навыки программирования на скриптовых языках;
Опыт использования и администрирования Linux, понимание и нахождение узких мест системы, настройка ядра;
Опыт работы с системами контроля версий.
ЖЕЛАТЕЛЬНО:
Опыт работы с RabbitMQ;
Знакомство c Erlang / Python / Lua;
Знакомство с ElasticSearch, GrayLog;
Знакомство с протоколами AMQP/STOMP;
Участия в разработке высоконагруженных проектов.
ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
Развитием и поддержкой кластеров MQ на основе RabbitMQ;
Развитием и сопровождением кластеров ElasticSearch.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
заработную плату в зависимости от квалификации и уровня ответственности;
оформление по ТК РФ;
премии по итогам работы за месяц;
ДМС, спорт;
оборудованное место в комфортном офисе или возможность работать из дома в любимых тапочках;
помощь опытного наставника на испытательный срок;
гибкое начало и окончание рабочего дня, свободный дресс -код;
корпоративные скидки и бонусы от наших партнеров (обучающие курсы, товары и т. д.);
подарки от компании при заключении брака и рождении детей;
социальную поддержку при сложных жизненных ситуациях;
корпоративную библиотеку.
А еще у нас один из лучших, современных офисов в городе, в котором располагается собственное кафе с выходом на крышу, лобби-бар, столовая, современный тренажерный зал.
Требования:
Систему СБИС придумали, создали и постоянно совершенствуют более 1500 разработчиков в 11 филиалах по стране. У нас есть фанаты дата- майнинга, эксперты в разработке кроссплатформенных приложений и высоконагруженных систем, разработчики мобильных, настольных и веб-приложений, специалисты по обработке, анализу и хранению больших массивов данных. ЖДЕМ ОТ ВАС:
• Понимание концепции MQ;
• Понимание принципов масштабируемости, отказоустойчивости и доступности систем;
• Знание стека протоколов TCP/IP;
• Навыки программирования на скриптовых языках;
• Опыт использования и администрирования Linux, понимание и нахождение узких мест системы, настройка ядра;
• Опыт работы с системами контроля версий.
ЖЕЛАТЕЛЬНО:
• Опыт работы с RabbitMQ;
• Знакомство c Erlang / Python / Lua;
• Знакомство с ElasticSearch, GrayLog;
• Знакомство с протоколами AMQP/STOMP;
• Участия в разработке высоконагруженных проектов.
ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
• Развитием и поддержкой кластеров MQ на основе RabbitMQ;
• Развитием и сопровождением кластеров ElasticSearch.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
• заработную плату в зависимости от квалификации и уровня ответственности;
• оформление по ТК РФ;
• премии по итогам работы за месяц;
• ДМС, спорт;
• оборудованное место в комфортном офисе или возможность работать из дома в любимых тапочках;
• помощь опытного наставника на испытательный срок;
• гибкое начало и окончание рабочего дня, свободный дресс -код;
• корпоративные скидки и бонусы от наших партнеров (обучающие курсы, товары и т. д.);
• подарки от компании при заключении брака и рождении детей;
• социальную поддержку при сложных жизненных ситуациях;
• корпоративную библиотеку.
А еще у нас один из лучших, современных офисов в городе, в котором располагается собственное кафе с выходом на крышу, лобби-бар, столовая, современный тренажерный зал.
Систему СБИС придумали, создали и постоянно совершенствуют более 1500 разработчиков в 11 филиалах по стране. У нас есть фанаты дата- майнинга, эксперты в разработке кроссплатформенных приложений и высоконагруженных систем, разработчики мобильных, настольных и веб-приложений, специалисты по обработке, анализу и хранению больших массивов данных. ЖДЕМ ОТ ВАС:
Понимание концепции MQ;
Понимание принципов масштабируемости, отказоустойчивости и доступности систем;
Знание стека протоколов TCP/IP;
Навыки программирования на скриптовых языках;
Опыт использования и администрирования Linux, понимание и нахождение узких мест системы, настройка ядра;
Опыт работы с системами контроля версий.
ЖЕЛАТЕЛЬНО:
Опыт работы с RabbitMQ;
Знакомство c Erlang / Python / Lua;
Знакомство с ElasticSearch, GrayLog;
Знакомство с протоколами AMQP/STOMP;
Участия в разработке высоконагруженных проектов.
ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
Развитием и поддержкой кластеров MQ на основе RabbitMQ;
Развитием и сопровождением кластеров ElasticSearch.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
заработную плату в зависимости от квалификации и уровня ответственности;
оформление по ТК РФ;
премии по итогам работы за месяц;
ДМС, спорт;
оборудованное место в комфортном офисе или возможность работать из дома в любимых тапочках;
помощь опытного наставника на испытательный срок;
гибкое начало и окончание рабочего дня, свободный дресс -код;
корпоративные скидки и бонусы от наших партнеров (обучающие курсы, товары и т. д.);
подарки от компании при заключении брака и рождении детей;
социальную поддержку при сложных жизненных ситуациях;
корпоративную библиотеку.
А еще у нас один из лучших, современных офисов в городе, в котором располагается собственное кафе с выходом на крышу, лобби-бар, столовая, современный тренажерный зал.
Требования:
Систему СБИС придумали, создали и постоянно совершенствуют более 1500 разработчиков в 11 филиалах по стране. У нас есть фанаты дата- майнинга, эксперты в разработке кроссплатформенных приложений и высоконагруженных систем, разработчики мобильных, настольных и веб-приложений, специалисты по обработке, анализу и хранению больших массивов данных. ЖДЕМ ОТ ВАС:
• Понимание концепции MQ;
• Понимание принципов масштабируемости, отказоустойчивости и доступности систем;
• Знание стека протоколов TCP/IP;
• Навыки программирования на скриптовых языках;
• Опыт использования и администрирования Linux, понимание и нахождение узких мест системы, настройка ядра;
• Опыт работы с системами контроля версий.
ЖЕЛАТЕЛЬНО:
• Опыт работы с RabbitMQ;
• Знакомство c Erlang / Python / Lua;
• Знакомство с ElasticSearch, GrayLog;
• Знакомство с протоколами AMQP/STOMP;
• Участия в разработке высоконагруженных проектов.
ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
• Развитием и поддержкой кластеров MQ на основе RabbitMQ;
• Развитием и сопровождением кластеров ElasticSearch.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
• заработную плату в зависимости от квалификации и уровня ответственности;
• оформление по ТК РФ;
• премии по итогам работы за месяц;
• ДМС, спорт;
• оборудованное место в комфортном офисе или возможность работать из дома в любимых тапочках;
• помощь опытного наставника на испытательный срок;
• гибкое начало и окончание рабочего дня, свободный дресс -код;
• корпоративные скидки и бонусы от наших партнеров (обучающие курсы, товары и т. д.);
• подарки от компании при заключении брака и рождении детей;
• социальную поддержку при сложных жизненных ситуациях;
• корпоративную библиотеку.
А еще у нас один из лучших, современных офисов в городе, в котором располагается собственное кафе с выходом на крышу, лобби-бар, столовая, современный тренажерный зал.
А
Инженер-программист (C++/Python)
от 250 000 ₽
≈ 4 032 л АИ-95 · $3 061 · 1 389 🍔 бургеров
Автономные технологии — компания, которая разрабатывает инновационные решения, направленные на улучшение и совершенствование робототехники и технологий машинного обучения с применением передовых технологий искусственного интеллекта (ИИ) и уникальных инженерных решений. Чем предстоит заниматься: • Ра…
Автономные технологии — компания, которая разрабатывает инновационные решения, направленные на улучшение и совершенствование робототехники и технологий машинного обучения с применением передовых технологий искусственного интеллекта (ИИ) и уникальных инженерных решений.
Чем предстоит заниматься:
- Разработкой и поддержкой ПО для встраиваемых систем (OrangePi, микроконтроллеры STM, ESP, и др.);
- Оптимизацией и рефакторинг легаси-кода на C++ и Python;
- Разработкой новых модулей на C++ для интеграции в существующую систему с соблюдением обратной совместимости;
- Оптимизацией производительности критических участков кода (в т.ч. алгоритмов, работы с памятью, многопоточности);
- Написанием кода для взаимодействия с периферией (UART, SPI, I2C, GPIO и др.);
- Самостоятельной реализацией небольших проектов от концепции до рабочего прототипа, включая разработку ПО, тестирование и отладку на конечном устройстве;
- Документированием кода и создание технических спецификаций.
Мы ожидаем:
- Опыт работы от 3-х лет;
- Профессиональное владение C++ и Python 3;
- Базовые знания алгоритмов и структур данных, понимание сложности алгоритмов;
- Опыт работы с легаси-кодом (анализ, доработка, рефакторинг);
- Понимание принципов low-level оптимизации (память, прерывания, энергоэффективность);
- Глубокое понимание Linux;
- Практический опыт с микроконтроллерами (STM32, ESP32, и др.);
- Практический опыт работы с микрокомпьютерами;
- Практический опыт работы с периферией микрокомпьютеров (камеры, датчики, кнопки и тд);
- Английский язык на уровне чтения технической литературы;
- Высшее техническое образование.
Будет плюсом:
- Опыт с ROS (Robot Operating System);
- Знание Rust или Go;
- Участие в open-source проектах или наличие своего проекта с проектированием плат.
Условия работы:
- Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- Система наставничества и комфортная адаптация в компании.
N
Senior data scientist
О роли Мы ищем опытного старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist) в команду Data Science & Advanced Analytics, которая входит в Supply Chain and Planning Technology (SCPT) Nike. Роль является частью кросс-функционального Agile-сквада и выполняет критически важную функцию, обеспечивая те…
О роли
Мы ищем опытного старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist) в команду Data Science & Advanced Analytics, которая входит в Supply Chain and Planning Technology (SCPT) Nike. Роль является частью кросс-функционального Agile-сквада и выполняет критически важную функцию, обеспечивая техническую экспертизу и лидерство в создании прогнозных и предписывающих аналитических решений для глобальной цепочки поставок и операций Nike, в частности в областях производства, закупки материалов и планирования поставок.
Кандидат должен быть надежным членом команды с драйвом, любознательностью, сильным практическим опытом в data science и аналитике (включая прогнозирование, оптимизацию и симуляцию), а также глубоким пониманием цепочки поставок и операций. Вы умеете подниматься над цифрами и объяснять ключевые инсайты пользователям на всех уровнях. Вы упрощаете и дистиллируете бизнес-сложность в проверяемые гипотезы и масштабируемые решения. Владея различными продвинутыми методами моделирования, вы способны выбрать оптимальный метод для задачи исходя из бизнес-требований, доступных данных и допущений, интерпретируемости, робастности и ограничений метода. У вас консалтинговый склад ума, вы задаете хорошие вопросы, постоянно учитесь и следите за современными разработками, находите возможности делиться знаниями с другими.
С кем вы будете работать
Вы будете подчиняться Директору по Data Science. Как старший специалист по данным, вы будете тесно сотрудничать с различными глобальными командами и стейкхолдерами, включая:
* Лидов и коллег по data science
* Инженеров данных и программных инженеров
* Владельцев продуктов и менеджеров
* Бизнес-пользователей
Вы будете входить в сквад Sourcing, Supply, and Manufacturing (SSM) команды SCPT Data Science.
Кто вам нужен
Образование и опыт:
* Продвинутая количественная степень (статистика, математика, исследование операций, информатика или смежная область) и как минимум 5 лет релевантного отраслевого опыта в роли data scientist или applied scientist, или степень бакалавра и 7–12 лет релевантного опыта работы. Будет принята любая подходящая комбинация образования, опыта или подготовки.
Ключевые требования:
* Глубокие знания и практические навыки в методологиях data science и оптимизации, включая классические модели, алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, а также линейные и нелинейные методы оптимизации. Практический опыт построения оптимизационных моделей с использованием Python и коммерческих солверов (например, Gurobi, CPLEX или эквивалентных).
* Продвинутые навыки в языках программирования (особенно Python и SQL) и способность применять их для получения данных, предобработки, моделирования и мониторинга.
* Знакомство с широким спектром инструментов data science/аналитики (например, Jupyter Notebook, SQL-консоли, Hadoop, Spark) и облачными платформами (например, Amazon Web Services, Databricks).
* Опыт построения, обучения, скоринга, настройки и поддержки прогнозных моделей в продакшене в масштабе предприятия и знакомство с основными пакетами для управления всеми этапами жизненного цикла модели.
* Глубокие знания и опыт в цепочке поставок, планировании поставок, производстве и закупках, а также логистике.
* Некоторый практический опыт и знания в области data engineering, software engineering и масштабируемого продакшена.
* Подтвержденный опыт кросс-функциональной работы и консалтинговый склад ума для критической оценки сложной бизнес-информации с разных точек зрения, включая проверку допущений и валидности.
* Знакомство с процессом Agile-разработки и демонстрируемая способность составлять план проекта, сообщать план команде и разбивать работу на отслеживаемые задачи.
* Отличные навыки письменной и устной коммуникации, включая способность разрабатывать и проводить презентации.
* Обязателен переезд в Бивертон (Орегон, США).
Чем вы будете заниматься
Вы будете частью сквада Sourcing, Supply, and Manufacturing (SSM) команды SCPT Data Science. Как старший специалист по данным, вы будете строить и внедрять оптимизационные и аналитические модели, которые питают глобальную цепочку поставок Nike и поддерживают бизнес-стратегии и инициативы, охватывающие закупку готовой продукции и материалов, производство, калькуляцию затрат и планирование поставок.
У вас будут возможности влиять на направление продукта, задавать стандартные методологии в data science и engineering, а также помогать в реализации технических проектов от начала до конца. В частности, вы будете:
* Проектировать, разрабатывать и внедрять в продакшен оптимизационные и аналитические модели для поддержки решений в цепочке поставок. Применять статистическое моделирование и методы симуляции для дополнения оптимизационных решений. Проводить анализ эффективности моделей, тестирование сценариев и анализ чувствительности для поддержки принятия решений в условиях неопределенности.
* Строить и поддерживать сквозные аналитические пайплайны, охватывающие прием данных, feature engineering, обучение модели, валидацию и развертывание.
* Работать со сквадом, а также с глобальными партнерами по цепочке поставок и операциям для оценки бизнес-требований, ограничений данных и плюсов/минусов альтернативных методов моделирования с целью определения лучшего подхода к решению и бизнес-компромиссов. Вносить вклад в планирование, составление расписания и измерение ценности работы для соблюдения сроков и критериев успеха.
* Исследовать бизнес-драйверы затрат, своевременности продукции и материалов, корневые причины проблем качества и стремиться к достижению целей Nike в области устойчивого развития.
* Помогать формировать аналитические платформы и продукты Nike, выявляя фундаментальные возможности data science и создавая переиспользуемые аналитические компоненты.
* Поддерживать внедрение аналитических продуктов через эффективный сторителлинг и сотрудничество с ключевыми партнерами.
* Делиться знаниями с другими членами команды и вносить вклад в лучшие практики управления моделями, воспроизводимости и ответственного использования решений data science.
Что предлагает компания
NIKE, Inc. — растущая компания, которая ищет сотрудников, готовых расти вместе с ней. Nike предлагает щедрый пакет вознаграждений, неформальную рабочую среду, разнообразную и инклюзивную культуру и электризующую атмосферу для профессионального развития. Независимо от локации или роли, каждый сотрудник Nike разделяет одну миссию: привносить вдохновение и инновации в жизнь каждого спортсмена* в мире.
NIKE, Inc. обеспечивает равные возможности трудоустройства. Квалифицированные кандидаты будут рассматриваться без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, возраста, статуса ветерана или инвалидности. Компания предоставляет ряд приспособлений для прохождения собеседований, включая скринридеры, сурдопереводчиков, доступные и единые места для очных интервью, субтитры и другие разумные модификации по мере необходимости.
Мы ищем опытного старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist) в команду Data Science & Advanced Analytics, которая входит в Supply Chain and Planning Technology (SCPT) Nike. Роль является частью кросс-функционального Agile-сквада и выполняет критически важную функцию, обеспечивая техническую экспертизу и лидерство в создании прогнозных и предписывающих аналитических решений для глобальной цепочки поставок и операций Nike, в частности в областях производства, закупки материалов и планирования поставок.
Кандидат должен быть надежным членом команды с драйвом, любознательностью, сильным практическим опытом в data science и аналитике (включая прогнозирование, оптимизацию и симуляцию), а также глубоким пониманием цепочки поставок и операций. Вы умеете подниматься над цифрами и объяснять ключевые инсайты пользователям на всех уровнях. Вы упрощаете и дистиллируете бизнес-сложность в проверяемые гипотезы и масштабируемые решения. Владея различными продвинутыми методами моделирования, вы способны выбрать оптимальный метод для задачи исходя из бизнес-требований, доступных данных и допущений, интерпретируемости, робастности и ограничений метода. У вас консалтинговый склад ума, вы задаете хорошие вопросы, постоянно учитесь и следите за современными разработками, находите возможности делиться знаниями с другими.
С кем вы будете работать
Вы будете подчиняться Директору по Data Science. Как старший специалист по данным, вы будете тесно сотрудничать с различными глобальными командами и стейкхолдерами, включая:
* Лидов и коллег по data science
* Инженеров данных и программных инженеров
* Владельцев продуктов и менеджеров
* Бизнес-пользователей
Вы будете входить в сквад Sourcing, Supply, and Manufacturing (SSM) команды SCPT Data Science.
Кто вам нужен
Образование и опыт:
* Продвинутая количественная степень (статистика, математика, исследование операций, информатика или смежная область) и как минимум 5 лет релевантного отраслевого опыта в роли data scientist или applied scientist, или степень бакалавра и 7–12 лет релевантного опыта работы. Будет принята любая подходящая комбинация образования, опыта или подготовки.
Ключевые требования:
* Глубокие знания и практические навыки в методологиях data science и оптимизации, включая классические модели, алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, а также линейные и нелинейные методы оптимизации. Практический опыт построения оптимизационных моделей с использованием Python и коммерческих солверов (например, Gurobi, CPLEX или эквивалентных).
* Продвинутые навыки в языках программирования (особенно Python и SQL) и способность применять их для получения данных, предобработки, моделирования и мониторинга.
* Знакомство с широким спектром инструментов data science/аналитики (например, Jupyter Notebook, SQL-консоли, Hadoop, Spark) и облачными платформами (например, Amazon Web Services, Databricks).
* Опыт построения, обучения, скоринга, настройки и поддержки прогнозных моделей в продакшене в масштабе предприятия и знакомство с основными пакетами для управления всеми этапами жизненного цикла модели.
* Глубокие знания и опыт в цепочке поставок, планировании поставок, производстве и закупках, а также логистике.
* Некоторый практический опыт и знания в области data engineering, software engineering и масштабируемого продакшена.
* Подтвержденный опыт кросс-функциональной работы и консалтинговый склад ума для критической оценки сложной бизнес-информации с разных точек зрения, включая проверку допущений и валидности.
* Знакомство с процессом Agile-разработки и демонстрируемая способность составлять план проекта, сообщать план команде и разбивать работу на отслеживаемые задачи.
* Отличные навыки письменной и устной коммуникации, включая способность разрабатывать и проводить презентации.
* Обязателен переезд в Бивертон (Орегон, США).
Чем вы будете заниматься
Вы будете частью сквада Sourcing, Supply, and Manufacturing (SSM) команды SCPT Data Science. Как старший специалист по данным, вы будете строить и внедрять оптимизационные и аналитические модели, которые питают глобальную цепочку поставок Nike и поддерживают бизнес-стратегии и инициативы, охватывающие закупку готовой продукции и материалов, производство, калькуляцию затрат и планирование поставок.
У вас будут возможности влиять на направление продукта, задавать стандартные методологии в data science и engineering, а также помогать в реализации технических проектов от начала до конца. В частности, вы будете:
* Проектировать, разрабатывать и внедрять в продакшен оптимизационные и аналитические модели для поддержки решений в цепочке поставок. Применять статистическое моделирование и методы симуляции для дополнения оптимизационных решений. Проводить анализ эффективности моделей, тестирование сценариев и анализ чувствительности для поддержки принятия решений в условиях неопределенности.
* Строить и поддерживать сквозные аналитические пайплайны, охватывающие прием данных, feature engineering, обучение модели, валидацию и развертывание.
* Работать со сквадом, а также с глобальными партнерами по цепочке поставок и операциям для оценки бизнес-требований, ограничений данных и плюсов/минусов альтернативных методов моделирования с целью определения лучшего подхода к решению и бизнес-компромиссов. Вносить вклад в планирование, составление расписания и измерение ценности работы для соблюдения сроков и критериев успеха.
* Исследовать бизнес-драйверы затрат, своевременности продукции и материалов, корневые причины проблем качества и стремиться к достижению целей Nike в области устойчивого развития.
* Помогать формировать аналитические платформы и продукты Nike, выявляя фундаментальные возможности data science и создавая переиспользуемые аналитические компоненты.
* Поддерживать внедрение аналитических продуктов через эффективный сторителлинг и сотрудничество с ключевыми партнерами.
* Делиться знаниями с другими членами команды и вносить вклад в лучшие практики управления моделями, воспроизводимости и ответственного использования решений data science.
Что предлагает компания
NIKE, Inc. — растущая компания, которая ищет сотрудников, готовых расти вместе с ней. Nike предлагает щедрый пакет вознаграждений, неформальную рабочую среду, разнообразную и инклюзивную культуру и электризующую атмосферу для профессионального развития. Независимо от локации или роли, каждый сотрудник Nike разделяет одну миссию: привносить вдохновение и инновации в жизнь каждого спортсмена* в мире.
NIKE, Inc. обеспечивает равные возможности трудоустройства. Квалифицированные кандидаты будут рассматриваться без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, возраста, статуса ветерана или инвалидности. Компания предоставляет ряд приспособлений для прохождения собеседований, включая скринридеры, сурдопереводчиков, доступные и единые места для очных интервью, субтитры и другие разумные модификации по мере необходимости.
A
Стажёр, управление эффективностью глобальной логистики, цифровое управление процессами и решения
Почему adidas? * Динамичная индустрия: спорт играет всё более важную роль в жизни людей, как на поле, так и вне его. * Инновационная среда: компания расширяет границы продуктов, качества, опыта и услуг, опираясь на глубокое понимание потребителей и аутентичность бренда adidas. * Разнообразие, равенс…
Почему adidas?
* Динамичная индустрия: спорт играет всё более важную роль в жизни людей, как на поле, так и вне его.
* Инновационная среда: компания расширяет границы продуктов, качества, опыта и услуг, опираясь на глубокое понимание потребителей и аутентичность бренда adidas.
* Разнообразие, равенство и инклюзивность (DEI): adidas создаёт культуру, в которой каждый чувствует себя ценным, уважаемым и empowered приносить свою аутентичную сущность на работу.
О стажировке
Присоединяйтесь к команде Global Logistics!
В Global Logistics компания обеспечивает бесперебойное перемещение товаров с фабрик в распределительные центры и на рынки по всему миру через сильную сеть логистических партнёров и поставщиков услуг.
Команда Digital Process Management & Solutions обеспечивает совершенство через:
* Управление цифровыми продуктами, поддерживающими входящую логистику и транспортировку.
* Упрощение и улучшение операционных процессов.
* Поддержку бизнес-пользователей через управление изменениями и внедрение систем.
Ваша миссия
Как часть этой команды, вы будете поддерживать проекты по улучшению качества данных для Global Logistics, помогая adidas трансформировать то, как работают логистические команды и партнёрские функции. Вы поможете превращать требования к качеству данных в практические процессы мониторинга, отчётности и непрерывного улучшения.
Роль сочетает практическую аналитику с улучшением процессов, работая с бизнес-стейкхолдерами, владельцами данных и техническими командами, чтобы сделать качество данных видимым, выявить корневые причины и помочь обеспечить устойчивость улучшений, а не разовых исправлений.
Ключевые обязанности
* Поддерживать определение мер качества данных, логики расчёта, целей, ответственности и периодичности отчётности.
* Профилировать и анализировать наборы данных для выявления отсутствующих, неточных, несогласованных, дублирующихся или устаревших данных.
* Расследовать повторяющиеся проблемы качества данных, помогать отслеживать корневые причины и бизнес-влияние.
* Создавать и поддерживать дашборды KPI качества данных, которые делают проблемы, тренды и прогресс улучшений легко понятными.
* Помогать проектировать механизм непрерывного улучшения качества данных, включая мониторинг, журналирование проблем, ответственность, отслеживание действий и последующие проверки.
* Работать с владельцами данных и процессными командами для согласования корректирующих и превентивных действий, затем отслеживать прогресс до закрытия.
* Выполнять проверки для валидации того, улучшили ли внедрённые изменения качество данных и устойчивы ли улучшения.
* Готовить краткие обновления для стейкхолдеров, выделяя ключевые выводы, требуемые решения, риски и рекомендуемые следующие шаги.
* Поддерживать чёткую документацию для определений KPI, источников данных, логики трансформации, известных ограничений и операционных процедур.
* Поддерживать тестирование и пользовательскую валидацию дашбордов, правил и других решений по качеству данных.
* Помогать в связанных аналитических, отчётных и процессно-улучшающих проектах по мере изменения приоритетов.
* Обновлять Yammer/Teams информацией о вехах проекта, обновлениях и историях успеха.
* Помогать в создании и совершенствовании SOP для глобальных процессов, особенно по темам качества данных.
* Помогать в оценке и применении AI-решений для улучшения качества данных, отчётности, аналитики и операционных процессов.
Обязательные навыки
* Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность структурировать неясную проблему и прорабатывать детали.
* Комфортная работа с данными и аналитическими инструментами для исследования, анализа и визуализации информации; опыт с Excel, Power BI, SQL, Python или AI-ассистированными аналитическими инструментами будет плюсом.
* Чёткая письменная и устная коммуникация, способность объяснять выводы простым языком.
* Проактивность и организованность — self-starter, способный эффективно управлять задачами и последующими действиями.
* Внимание к деталям и сильное чувство ответственности за точность и полноту данных.
Ваш профиль
* Студент программы бакалавриата или магистратуры в области аналитики данных, информационных систем, компьютерных наук, математики, цепочки поставок или смежной области.
* Зачислен на очную форму обучения на весь период стажировки.
* Свободное владение английским языком (устным и письменным).
* Самодостаточный, любознательный, комфортно осваивающий новые инструменты самостоятельно.
* Подтверждённый интерес к AI, данным или цифровым инновациям через курсовые работы, проекты, хакатоны или личное исследование.
* Обязателен переезд в Гонконг.
* Динамичная индустрия: спорт играет всё более важную роль в жизни людей, как на поле, так и вне его.
* Инновационная среда: компания расширяет границы продуктов, качества, опыта и услуг, опираясь на глубокое понимание потребителей и аутентичность бренда adidas.
* Разнообразие, равенство и инклюзивность (DEI): adidas создаёт культуру, в которой каждый чувствует себя ценным, уважаемым и empowered приносить свою аутентичную сущность на работу.
О стажировке
Присоединяйтесь к команде Global Logistics!
В Global Logistics компания обеспечивает бесперебойное перемещение товаров с фабрик в распределительные центры и на рынки по всему миру через сильную сеть логистических партнёров и поставщиков услуг.
Команда Digital Process Management & Solutions обеспечивает совершенство через:
* Управление цифровыми продуктами, поддерживающими входящую логистику и транспортировку.
* Упрощение и улучшение операционных процессов.
* Поддержку бизнес-пользователей через управление изменениями и внедрение систем.
Ваша миссия
Как часть этой команды, вы будете поддерживать проекты по улучшению качества данных для Global Logistics, помогая adidas трансформировать то, как работают логистические команды и партнёрские функции. Вы поможете превращать требования к качеству данных в практические процессы мониторинга, отчётности и непрерывного улучшения.
Роль сочетает практическую аналитику с улучшением процессов, работая с бизнес-стейкхолдерами, владельцами данных и техническими командами, чтобы сделать качество данных видимым, выявить корневые причины и помочь обеспечить устойчивость улучшений, а не разовых исправлений.
Ключевые обязанности
* Поддерживать определение мер качества данных, логики расчёта, целей, ответственности и периодичности отчётности.
* Профилировать и анализировать наборы данных для выявления отсутствующих, неточных, несогласованных, дублирующихся или устаревших данных.
* Расследовать повторяющиеся проблемы качества данных, помогать отслеживать корневые причины и бизнес-влияние.
* Создавать и поддерживать дашборды KPI качества данных, которые делают проблемы, тренды и прогресс улучшений легко понятными.
* Помогать проектировать механизм непрерывного улучшения качества данных, включая мониторинг, журналирование проблем, ответственность, отслеживание действий и последующие проверки.
* Работать с владельцами данных и процессными командами для согласования корректирующих и превентивных действий, затем отслеживать прогресс до закрытия.
* Выполнять проверки для валидации того, улучшили ли внедрённые изменения качество данных и устойчивы ли улучшения.
* Готовить краткие обновления для стейкхолдеров, выделяя ключевые выводы, требуемые решения, риски и рекомендуемые следующие шаги.
* Поддерживать чёткую документацию для определений KPI, источников данных, логики трансформации, известных ограничений и операционных процедур.
* Поддерживать тестирование и пользовательскую валидацию дашбордов, правил и других решений по качеству данных.
* Помогать в связанных аналитических, отчётных и процессно-улучшающих проектах по мере изменения приоритетов.
* Обновлять Yammer/Teams информацией о вехах проекта, обновлениях и историях успеха.
* Помогать в создании и совершенствовании SOP для глобальных процессов, особенно по темам качества данных.
* Помогать в оценке и применении AI-решений для улучшения качества данных, отчётности, аналитики и операционных процессов.
Обязательные навыки
* Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность структурировать неясную проблему и прорабатывать детали.
* Комфортная работа с данными и аналитическими инструментами для исследования, анализа и визуализации информации; опыт с Excel, Power BI, SQL, Python или AI-ассистированными аналитическими инструментами будет плюсом.
* Чёткая письменная и устная коммуникация, способность объяснять выводы простым языком.
* Проактивность и организованность — self-starter, способный эффективно управлять задачами и последующими действиями.
* Внимание к деталям и сильное чувство ответственности за точность и полноту данных.
Ваш профиль
* Студент программы бакалавриата или магистратуры в области аналитики данных, информационных систем, компьютерных наук, математики, цепочки поставок или смежной области.
* Зачислен на очную форму обучения на весь период стажировки.
* Свободное владение английским языком (устным и письменным).
* Самодостаточный, любознательный, комфортно осваивающий новые инструменты самостоятельно.
* Подтверждённый интерес к AI, данным или цифровым инновациям через курсовые работы, проекты, хакатоны или личное исследование.
* Обязателен переезд в Гонконг.
М
Старший менеджер по работе с факторами оттока
Чем предстоит заниматься Команда управления сохранением клиентской базы ищет специалиста, который будет напрямую влиять на ключевую метрику бизнеса – отток Роль для тех, кто хочет работать на стыке анализа данных, продуктов и стратегии, запускать инициативы с измеримым эффектом и видеть результат св…
Чем предстоит заниматься
Команда управления сохранением клиентской базы ищет специалиста, который будет напрямую влиять на ключевую метрику бизнеса – отток
Роль для тех, кто хочет работать на стыке анализа данных, продуктов и стратегии, запускать инициативы с измеримым эффектом и видеть результат своих решений
- Формировать и реализовывать стратегию снижения оттока клиентской базы МегаФон и Yota
- Выступать бизнес-заказчиком для анализа данных, CX-исследований и бизнес-процессов
- Разрабатывать и запускать инициативы по сохранению клиентов — от идеи до внедрения
- Работать с прогнозными моделями данных и выстраивать аналитические инструменты для принятия решений
- Лидировать кросс-функциональные проекты (продукт, технические и операционные команды, IT)
- Создавать и внедрять бизнес-логику реагирования на события у клиентов
- Проектировать механики компенсаций и программ лояльности
- Оценивать влияние инициатив на ключевые бизнес-метрики и формировать рекомендации
Что для этого нужно
- Высшее образование
- Опыт управления сложными кросс-функциональными проектами
- Аналитическое мышление и системный подход к решению задач
- Умение работать с неопределённостью, многозадачностью и расставлять приоритеты
- Навык превращать данные в понятные бизнес-выводы и убедительно презентовать их
- Понимание ключевых метрик телекома и клиентской базы
- Коммуникативные навыки и умение договариваться
- Excel (продвинутый уровень: сводные таблицы, формулы, Power Query)
- PowerPoint (подготовка аналитических презентаций, визуализация — Think-Cell)
- SQL, Python как преимущество
- Готовность работать в Москве с 9 до 18-00 по графику 5\2 офис (нет удаленного и гибридного формата)
F
Стажер-программист
О компании Figma развивает команду увлечённых креаторов и создателей, чья миссия — сделать дизайн доступным для всех. Платформа Figma помогает командам воплощать идеи в жизнь: от брейншторминга и прототипирования до перевода дизайна в код и итераций с ИИ. Figma позволяет командам оптимизировать проц…
О компании
Figma развивает команду увлечённых креаторов и создателей, чья миссия — сделать дизайн доступным для всех. Платформа Figma помогает командам воплощать идеи в жизнь: от брейншторминга и прототипирования до перевода дизайна в код и итераций с ИИ. Figma позволяет командам оптимизировать процессы, двигаться быстрее и работать вместе в реальном времени из любой точки мира.
О роли
Figma ищет стажёров-программистов, которые хотят оказать влияние на разных уровнях продукта и инфраструктуры. Стажёры распределяются в команды, соответствующие их навыкам и интересам. В этом году компания просит указать интересы с самого начала, чтобы создать максимально сильное соответствие.
Стажёры встраиваются в небольшие коллаборативные инженерные команды по всей компании. Вы будете тесно работать с ментором и товарищами по команде, выпуская значимые функции, инструменты или системы. Независимо от того, работаете ли вы над внутренней инфраструктурой или пользовательскими функциями, вы будете учиться, вносить вклад и расти в поддерживающей среде.
Инженерные направления в Figma (выбрать при подаче):
* Product: создание full-stack пользовательских функций, включая новые инструменты коллаборации, новые продуктовые workflow, growth-ориентированные эксперименты и другое.
* Backend/Infrastructure: создание платформенных инструментов, включая распределённые системы, инструменты для разработчиков, работу над производительностью/масштабируемостью и другое.
* Security Engineering: создание security-ориентированных систем, инструментов продуктовой безопасности, детекции, защищённой инфраструктуры или функций приватности/безопасности.
* Open: гибкий вариант, если вы ещё исследуете разные типы работы.
Чем вы будете заниматься
* Полностью встроиться в инженерную команду Figma.
* Вносить вклад в проекты, напрямую соответствующие целям и влиянию команды.
* Сотрудничать с инженерами, PM, дизайнерами и QA для декомпозиции функций и планирования сроков.
* Писать, документировать и поддерживать тесты, функции или инфраструктуру.
* Делиться обратной связью и участвовать в peer code review.
* Выпустить свой проект(ы) к концу стажировки.
Примеры прошлых проектов стажёров:
* Улучшения диаграмм в FigJam
* Smart selection
* Shared fonts
Требования
* Опыт написания чистого кода хотя бы на одном языке общего назначения (например, C++, JavaScript, Python, Java и т.п.) с прочным пониманием базовых CS-концепций: структур данных и алгоритмов.
* Опыт решения технических задач в рамках учёбы, работы или личных проектов.
* Желание исследовать, как проектируются и работают системы — от инфраструктуры до UI.
* Сильный коммуникатор: задаёт хорошие вопросы, хорошо сотрудничает, хочет учиться, получать обратную связь и расти как инженер.
Будет плюсом
* Опыт использования инструментов разработки с поддержкой ИИ (например, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) для написания, отладки и оптимизации кода.
Культура и ценности
Одна из ценностей Figma — Grow as you go. Компания верит в найм умных и любознательных людей, которым нравится учиться и развивать навыки. Если вам интересна эта роль, но прошлый опыт не идеально совпадает с описанием, Figma призывает подавать заявку — вы можете оказаться подходящим кандидатом на эту или другие роли.
Figma развивает команду увлечённых креаторов и создателей, чья миссия — сделать дизайн доступным для всех. Платформа Figma помогает командам воплощать идеи в жизнь: от брейншторминга и прототипирования до перевода дизайна в код и итераций с ИИ. Figma позволяет командам оптимизировать процессы, двигаться быстрее и работать вместе в реальном времени из любой точки мира.
О роли
Figma ищет стажёров-программистов, которые хотят оказать влияние на разных уровнях продукта и инфраструктуры. Стажёры распределяются в команды, соответствующие их навыкам и интересам. В этом году компания просит указать интересы с самого начала, чтобы создать максимально сильное соответствие.
Стажёры встраиваются в небольшие коллаборативные инженерные команды по всей компании. Вы будете тесно работать с ментором и товарищами по команде, выпуская значимые функции, инструменты или системы. Независимо от того, работаете ли вы над внутренней инфраструктурой или пользовательскими функциями, вы будете учиться, вносить вклад и расти в поддерживающей среде.
Инженерные направления в Figma (выбрать при подаче):
* Product: создание full-stack пользовательских функций, включая новые инструменты коллаборации, новые продуктовые workflow, growth-ориентированные эксперименты и другое.
* Backend/Infrastructure: создание платформенных инструментов, включая распределённые системы, инструменты для разработчиков, работу над производительностью/масштабируемостью и другое.
* Security Engineering: создание security-ориентированных систем, инструментов продуктовой безопасности, детекции, защищённой инфраструктуры или функций приватности/безопасности.
* Open: гибкий вариант, если вы ещё исследуете разные типы работы.
Чем вы будете заниматься
* Полностью встроиться в инженерную команду Figma.
* Вносить вклад в проекты, напрямую соответствующие целям и влиянию команды.
* Сотрудничать с инженерами, PM, дизайнерами и QA для декомпозиции функций и планирования сроков.
* Писать, документировать и поддерживать тесты, функции или инфраструктуру.
* Делиться обратной связью и участвовать в peer code review.
* Выпустить свой проект(ы) к концу стажировки.
Примеры прошлых проектов стажёров:
* Улучшения диаграмм в FigJam
* Smart selection
* Shared fonts
Требования
* Опыт написания чистого кода хотя бы на одном языке общего назначения (например, C++, JavaScript, Python, Java и т.п.) с прочным пониманием базовых CS-концепций: структур данных и алгоритмов.
* Опыт решения технических задач в рамках учёбы, работы или личных проектов.
* Желание исследовать, как проектируются и работают системы — от инфраструктуры до UI.
* Сильный коммуникатор: задаёт хорошие вопросы, хорошо сотрудничает, хочет учиться, получать обратную связь и расти как инженер.
Будет плюсом
* Опыт использования инструментов разработки с поддержкой ИИ (например, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) для написания, отладки и оптимизации кода.
Культура и ценности
Одна из ценностей Figma — Grow as you go. Компания верит в найм умных и любознательных людей, которым нравится учиться и развивать навыки. Если вам интересна эта роль, но прошлый опыт не идеально совпадает с описанием, Figma призывает подавать заявку — вы можете оказаться подходящим кандидатом на эту или другие роли.
Р
Ведущий специалист информационной безопасности
120 000 – 130 000 ₽
≈ 2 016 л АИ-95 · $1 531 · 694 🍔 бургеров
В команду по обеспечению информационной безопасности в компании федерального масштаба мы ищем специалиста, который возьмет на себя задачи по мониторингу и реагированию на инциденты ИБ. Вместе с командой тебе предстоит решать задачи по защите инфраструктуры от киберугроз и совершенствовать технологии…
В команду по обеспечению информационной безопасности в компании федерального масштаба мы ищем специалиста, который возьмет на себя задачи по мониторингу и реагированию на инциденты ИБ.
Вместе с командой тебе предстоит решать задачи по защите инфраструктуры от киберугроз и совершенствовать технологии этой защиты.
Обязанности:
- Работать с системами информационной безопасности (SIEM, SOAR/IRP, NTA)
- Заниматься мониторингом и анализом событий ИБ
- Регистрировать инциденты ИБ и доводить их до закрытия
- Взаимодействовать с коллегами.
Требования:
- Знание современных тактик и техник атакующих, основных векторов атак на корпоративные инфраструктуры, способов их обнаружения и противодействия;
- Опыт работы с KSC, IRP/SOAR системами;
- Понимание работы SOC (Security Operation Center)
- Понимание работы средств защиты информации (FW, IDS/IPS, АВЗ, SIEM и пр.);
- Ответственный подход к решению задач, способность работать в режиме многозадачности;
- Высшее техническое образование (ИБ или ИТ);
- Опыт работы не менее года.
Будет плюсом:
- Опыт работы с SIEM (MaxPatrol SIEM);
- Опыт использования скриптовых языков и регулярных выражений (Python, PS, Bash);
- Опыт расследования инцидентов ИБ;
- Навыки администрирования Linux;
- Участие в CTF, наличие профильных сертификатов
Условия:
- Работу в федеральной компании стратегического масштаба;
- Сменный график работы (сутки/трое) в комфортных условиях
- Широкий стек технологий и проектов, возможность гибко строить свой карьерный трек;
- Зарплату, соответствующую опыту и навыкам, прозрачную систему мотивации;
- Поддержку профессионального развития - курсы и тренинги внутри департамента;
- Расширенный пакет ДМС со стоматологией;
- Корпоративная профсоюзная программа;
- Комфортный офис рядом с м. ВДНХ;
- Материальную помощь к отпуску, конкурентоспособную систему премирования.
Э
Системный инженер
от 200 000 ₽
≈ 3 226 л АИ-95 · $2 449 · 1 111 🍔 бургеров
О нас: Мы - ведущая клиника по лечению бесплодия, успешно помогающая семьям более 20 лет. Наша клиника ценит инновации, качество обслуживания и глубоко заботится о каждом клиенте. Мы стремимся предоставить нашим сотрудникам лучшие условия работы, возможности для профессионального роста и развития в …
О нас:
Мы - ведущая клиника по лечению бесплодия, успешно помогающая семьям более 20 лет. Наша клиника ценит инновации, качество обслуживания и глубоко заботится о каждом клиенте. Мы стремимся предоставить нашим сотрудникам лучшие условия работы, возможности для профессионального роста и развития в дружном коллективе.
Ваши основные задачи по управлению:
- кластерами виртуализации Proxmox (KVM)
- AD, кластером терминальных серверов Windows Server 2022.
- сетевым оборудованием Mikrotik, Cisco, D-link
- почтовым сервером Zimbra
- системой мониторинга Zabbix
- серверным оборудованием
- СХД Synology, Qnap
- IP телефонией Asterisk(FreePBX), Mango, Gigaset
- инвентаризацией и инцидентами в GLPI.
- системами видеонаблюдения и СКУД.
Что мы ожидаем:
Высшее образование, желательно техническое.
Опыт работы в администрировании от 5 лет.
Уверенные знания в области сетевой инфраструктуры.
Навыки работы в bash, PowerShell, желательно Python, PHP.
Высокий уровень стрессоустойчивости, ответственности и коммуникабельности.
Условия работы:
Место работы: отдельно стоящее здание частной клиники в зеленом районе Москвы.
График работы: 5 дней в неделю (8-и часовой рабочий день), начало рабочего дня в 8-00, 9-30 или 11-30 и плавающими выходными (по договоренности с коллегами).
Конкурентоспособная зарплата: 170 000 рублей "на руки"
Дружный коллектив ИТ отдела, состоящий из системных инженеров, системных администраторов и программистов.
Возможности для профессионального развития и карьерного роста.
Поддерживающая и дружелюбная корпоративная культура.
Г
Преподаватель специальной дисциплине (компьютерные сети)
от 100 000 ₽
≈ 1 613 л АИ-95 · $1 224 · 556 🍔 бургеров
Обязанности: • Проведение учебной практики и учебных занятий для групп 1,2,3,4 курса специальности «Сетевое и системное администрирование» • Технология выполнения работ по профессии рабочего"Оператор электронно-вычислительных и вычислительных машин" • Технология выполнения работ по профессии рабочег…
Обязанности:
- Проведение учебной практики и учебных занятий для групп 1,2,3,4 курса специальности «Сетевое и системное администрирование»
- Технология выполнения работ по профессии рабочего"Оператор электронно-вычислительных и вычислительных машин"
- Технология выполнения работ по профессии рабочего-"Наладчик технологического оборудования"
- Основы вычислительной техники»
- Основы безопасности на производстве»
- Требования:
- Образование, знания, умения - в соответствии с Профстандартом
- Владение навыками работы в специализированных программах, а также: Microsoft Excel, Microsoft Outlook, Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, Интернет, электронная почта.
- История ОС, архитектура. Диспетчеризация, планирование и взаимодействие процессов ОС, работы с памятью, файловые системы, принципы организации. Установка, настройка и работы в Windows, Linux, Astra Linux. Администрирование ОС и управление безопасностью
- Сертификаты Cisco/Huawei либо иных сетевых вендоров. Плюсом будут сертификаты Microsoft и Python, Astra Linux (или иных Linux дистрибьютивов)
- Знание модели OSI/ Принцип работы протоколов TCP и UDP
- Знание сетевых протоколов. FTP, SMTP, POP, IMAP, DHCP, IPv6 адресации. Протоколы удалённого доступа (SSH, Telnet). Принципработы сети на физическом уровне. Принцип работы технологийIEEE 802.11 (WiFi) Понимание принципа роботы локальных сетей, Ip адресация, SLAAC + DHCPv6. Технологии WPAN, WLAN, WMAN, WWAN. Технологии беспроводной связи BLE, BR/EDR, WiMAX
- Медицинская книжка, медицинское освидетельствование психиатр/нарколог, справка об отсутствии судимости
Условия:
- Работа на территории работодателя
- Полный социальный пакет
- Отпуск в летнее время
С
DevOps-инженер
130 000 – 144 000 ₽
≈ 2 210 л АИ-95 · $1 677 · 761 🍔 бургеров
Обязанности: • Администрировать Linux-серверы: расширенная настройка, оптимизация производительности, работа с ядром системы; • Настраивать и поддерживать CI/CD пайплайны с использованием GitLab CI/CD, Atlassian; • Управлять Kubernetes-кластерами: развёртывание приложений, масштабирование, обновлени…
Обязанности:
- Администрировать Linux-серверы: расширенная настройка, оптимизация производительности, работа с ядром системы;
- Настраивать и поддерживать CI/CD пайплайны с использованием GitLab CI/CD, Atlassian;
- Управлять Kubernetes-кластерами: развёртывание приложений, масштабирование, обновления, работа с операторами и CRDs. Планировать ресурсы кластера: настройка HPA/VPA, оптимизация использования CPU/памяти;
- Разрабатывать инструменты автоматизации: скрипты на Bash/Python для решения операционных задач;
- Устанавливать, настраивать и развивать системы мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics, Loki, OpenSearch;
- Проводить диагностику и устранение сложных инцидентов: анализ логов, профилирование.
- Опыт работы с высоконагруженными системами;
- Kubernetes: деплой приложений;
- Linux (RHEL/Astra/Debian/Ubuntu): уверенное администрирование, работа с systemd, сетями, настройка производительности;
- GitLab CI/CD, понимание пайплайнов сборки и доставки;
- Мониторинг: Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics, Zabbix;
- Docker: сборка образов, многоэтапная сборка, работа с реестрами;
- Скриптинг: Bash/Python.
- отличные условия труда в одной из крупнейших (6000+ сотрудников) и стабильных (30+ лет на рынке) компаний российского FMCG-рынка;
- достойная заработная плата;
- оформление в штат компании в соответствии с ТК РФ (отпуск, больничный лист);
- ДМС (оформляется в первый месяц работы нового сотрудника);
- программа адаптации на испытательном сроке (менторство, welcome-курс);
- корпоративное обучение и развитие сотрудников (возможность участия в тренингах личностного роста, доступ к электронным курсам платформы EDUSON, а так же профессиональное обучение в рамках своего отдела);
- дополнительная мотивация: бонусы по итогам годовой оценки Performance management, премии за стаж работы в компании и пр.;
- развитая корпоративная культура: дополнительный день отпуска по случаю Дня рождения, подарки по случаю рождения детей; корпоративные конкурсы и мероприятия для сотрудников и их детей; благотворительные проекты внутри компании, направленные на оказание помощи сотрудникам и членам их семей, попавшим в сложную жизненную ситуацию и пр.;
- территориально место работы г. Зеленоград, офисный формат работы 5/2.
E
Учитель математики, физики, информатики
Вакансии открыты при участии Фонда «Вольное дело». Помимо других социально-значимых проектов фонд помогает более чем 100 общеобразовательным школам в более 10 регионах от Иркутской области до Краснодарского края в укомплектовании высококвалифицированными педагогическими кадрами в рамках проекта "Учи…
Вакансии открыты при участии Фонда «Вольное дело». Помимо других социально-значимых проектов фонд помогает более чем 100 общеобразовательным школам в более 10 регионах от Иркутской области до Краснодарского края в укомплектовании высококвалифицированными педагогическими кадрами в рамках проекта "Учитель Вольного Дела". В школах создаются специальные условия, направленные на повышение уровня знаний учащихся и развития педагогов, в школах развиваются инженерные компетенции, а также повышают интерес к техническим специальностям, в том числе за счет организации современной образовательной среды.
Вам также будет предоставлена поддержка и методическая помощь со стороны программы, ведущих специалистов и экспертов из образовательной среды, которая включает участие в школе учителей от МГУ, комплексную поддержку фонда "Талант и Успех" и других партнеров. Также в рамках проекта вас будет сопровождать фонд "Вольное дело", вы сможете обмениваться опытом с коллегами, развиваться и повышать квалификацию. В проекте в этом году участвует уже более 100 учителей со всей страны
Обязанности:
- Преподавание предметов на выбор
- Организация учебной деятельности обучающихся по освоению программы
- Педагогический контроль и оценка освоения образовательной программы в ходе промежуточной и итоговой аттестации
- Разработка программно-методического обеспечения по предмету
Требования:
- Высшее образование (или педагогическое завершенное) или предметное/средне-профессиональное по направлению (с переквалификацией на учителя)
- Рассматриваются кандидаты разных категорий: начинающий специалист, первая и высшая квалификационные категории
- Желательно: опыт подготовки школьников к ОГЭ, ЕГЭ и предметным олимпиадам
- Отсутствие судимости
Условия:
- Работа в школах в следующих городах: Нижний Новгород, Усть-Лабинск, Усть-Джегута, Ярославль, Миасс, Подгоренский.
- Компенсация аренды жилья
- Компенсация переезда и перевоза багажа
- Единовременная выплата при релокации
- Грантовая поддержка
- Возможность профессиональной переподготовки
Рассматриваем тем кандидатов, которые искали вакансии: репетитор, учитель, преподаватель, педагог, частный преподаватель, тьютор, наставник, репетитор по физике / математике / химии / информатике, учитель физики / математики / химии / информатики, преподаватель физики, математики, химии, информатики, частный репетитор по математике, репетитор по алгебре, геометрии, программированию, репетитор по информатике и ИКТ, школьный учитель физики частные уроки, репетитор по математике ЕГЭ (профиль / база), репетитор по физике ЕГЭ, репетитор по химии ЕГЭ, репетитор по информатике ЕГЭ, подготовка к ОГЭ по математике / физике / химии / информатике, репетитор для подготовки к ВПР, подготовка к олимпиадам по физике / математике / химии / информатике, репетитор для поступления в вуз / в физмат лицей / в медицинский (химия), подготовка к МЦКО, репетитор для сдачи пересдачи / экзамена в вузе, репетитор по математике 6, 7, 8, 9, 10, 11 класс, репетитор по физике 7 класс, 8 класс, репетитор по физике 9 класс, репетитор по физике 10 класс, репетитор по физике 11класс, репетитор по химии 8 класс, репетитор по химии 9 класс, репетитор по химии 10 класс, репетитор по химии 11 класс, репетитор по информатике для школьников / репетитор по информатике для детей, репетитор по математике для студентов (высшая математика, матанализ, линейная алгебра), репетитор по физике для студентов, по общей химии, органической химии, репетитор для слабого ученика, учитель по физике Нижний Новгород, Ярославль, Краснодар, Воронеж, учитель по математике Нижний Новгород, Ярославль, Краснодар, Воронеж, репетитор по химии Нижний Новгород, Ярославль, Краснодар, Воронеж, учитель по стереометрии, по тригонометрии, по производной, по дискриминанту, по текстовым задачам, репетитор по стереометрии, по тригонометрии, по производной, по дискриминанту, по текстовым задачам, репетитор по механике, электричеству, оптике, термодинамике, по задачам 2 части ЕГЭ, учитель по механике, электричеству, оптике, термодинамике, по задачам 2 части ЕГЭ, репетитор по органической химии, по задачам на растворы, по ОВР, по подготовке в медицинский, учитель по органической химии, по задачам на растворы, по ОВР, по подготовке в медицинский, репетитор по Python, Scratch, C++, Java, алгоритмам, ЕГЭ по информатике на Python, программирование для детей, SQL, подготовка к олимпиадному программированию, учитель / преподаватель по Python, Scratch, C++, Java, алгоритмам, ЕГЭ по информатике на Python, программирование для детей, SQL, подготовка к олимпиадному программированию, как стать репетитором по математике, как стать преподавателем физики, вакансии репетитор по химии / информатике, разместить анкету учителя , разместить резюме учителя, найти учеников репетитору
Г
Системный аналитик
Что нужно делать? • Собирать и анализировать требования напрямую с бизнес-заказчиками, моделировать процессы AS-IS / TO-BE и предлагать варианты их оптимизации. • Формализовать функциональные и нефункциональные требования, готовить ТЗ и спецификации. • Проектировать интеграции со смежными и внешними…
Что нужно делать?
- Собирать и анализировать требования напрямую с бизнес-заказчиками, моделировать процессы AS-IS / TO-BE и предлагать варианты их оптимизации.
- Формализовать функциональные и нефункциональные требования, готовить ТЗ и спецификации.
- Проектировать интеграции со смежными и внешними системами: схемы взаимодействия, контракты API, маппинг данных, обработку ошибок.
- Проектировать структуры данных и алгоритмы их преобразования.
- Ставить задачи разработчикам, консультировать команду по требованиям, участвовать в планировании спринтов и оценке задач.
- Контролировать корректность реализации требований, организовывать тестирование вместе с QA и принимать результат.
- Оценивать влияние изменений на смежные системы и процессы, выявлять риски, участвовать в планировании внедрения.
- Сопровождать системы в зоне ответственности: разбирать инциденты, консультировать пользователей, предлагать улучшения.
- Поддерживать актуальную техническую и пользовательскую документацию в Confluence, обучать пользователей новому функционалу.
- При необходимости ставить задачи внешним подрядчикам и принимать их работу, проверять проектные решения на соответствие целевой ИТ-архитектуре.
Что для этого требуется?
- Опыт работы на должности системного аналитика от 3 лет.
- Высшее образование в области ИТ, инженерии или смежных направлений.
- Опыт анализа и развития внутренних корпоративных систем: бэк-офис, документооборот (СЭД, ЭДО), учётные системы. Умение вести несколько разнородных систем параллельно.
- Навыки бизнес-анализа: интервью и воркшопы с заказчиками, выявление реальной потребности за запросом, приоритизация требований.
- Опыт проектирования интеграций: REST, SOAP, JSON, XML. Умение читать и писать спецификации OpenAPI (Swagger), WSDL, XSD. Понимание асинхронного обмена через брокеры сообщений или интеграционную шину.
- Уверенный SQL (JOIN, агрегации, подзапросы) и опыт проектирования моделей данных.
Владение нотациями моделирования:
BPMN 2.0 — бизнес-процессы;
UML — диаграммы вариантов использования, активностей, последовательностей, состояний, классов;
ER-диаграммы — модели данных.
- Опыт подготовки ТЗ, спецификаций, use cases и user stories, критериев приёмки.
- Опыт работы в Jira и Confluence.
- Практический опыт использования ИИ-инструментов (LLM-ассистентов) в работе аналитика: подготовка и проверка документации, анализ требований, разбор кода, логов и данных, составление тест-кейсов.
- Опыт работы напрямую с бизнес-заказчиками разного уровня: умение согласовывать спорные требования и аргументировать решения.
- Готовность работать и в команде проекта, и автономно — самостоятельно вести задачу от выявления требований до внедрения.
- Быстро погружается в новые системы и предметные области, легко переключается между очень разными проектами. Уметь расставлять приоритеты в условиях многозадачности.
- Умение выстраивать рабочие отношения с бизнесом, разработчиками и подрядчиками.
- Аналитическое мышление и внимание к деталям.
- Стремление к постоянному развитию.
Будет преимуществом
- Опыт с 1С и/или SAP на уровне объектов и интеграций.
- Опыт интеграций с операторами ЭДО (Диадок, СБИС, Контур), понимание УПД, КЭП, машиночитаемых доверенностей.
- Нотация C4, опыт описания ИТ-ландшафта и карт интеграций.
- Опыт разбора инцидентов на интеграциях по логам и мониторингу (Kibana, Grafana).
- Базовый Python для работы с данными.
- Опыт миграции данных при замене систем.
- Опыт постановки задач подрядчикам и приёмки их работ.
- Знание ITIL.
- Опыт в агросекторе, производстве или дистрибуции.
Что готовы предложить?
- Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT‑компанию;
- Белая заработная плата: оклад + годовой бонус;
- Широкий пакет ДМС с ведущими клиниками города. Стоматология включена в пакет ДМС!
- Компания осуществляет бронирование сотрудников в рамках норм действующего законодательства;
- Программа наставничества, которая помогает адаптироваться новым сотрудникам;
- Компания предоставляет возможность обучать других сотрудников и стать самому наставником;
- Семинары и корпоративная библиотека курсов;
- Работа с современными цифровыми системами и возможность принять участие в проектах автоматизации функций;
- Насыщенная корпоративная жизнь: Ежегодные "Честные игры" (спортивно-интеллектуальный турнир, различные квизы, программа Амбассадорства и другие мероприятия).
- График работы 5/2, только офисный формат работы, 40 часовая рабочая неделя.
А
Дата аналитик (риски МСБ)
Чем предстоит заниматься: Аналитическая работа (ядро роли, ~75%) и последующее развитие на стороне бизнеса: • Анализ и профилирование источников данных: DWH, учетные системы, операционные базы, файловые хранилища, API • Проектирование и развитие аналитических витрин данных для риск-отчетности, монит…
Чем предстоит заниматься:
Аналитическая работа (ядро роли, ~75%) и последующее развитие на стороне бизнеса:
Аналитическая работа (ядро роли, ~75%) и последующее развитие на стороне бизнеса:
- Анализ и профилирование источников данных: DWH, учетные системы, операционные базы, файловые хранилища, API
- Проектирование и развитие аналитических витрин данных для риск-отчетности, мониторинга кредитного портфеля и оценки кредитоспособности
- Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов (оконные функции, CTE, сложные join, агрегации, подзапросы) для подготовки данных под отчётность и BI
- Подготовка производительных витрин для BI-систем, отчётности и аналитических сервисов
- Создание и поддержка отчётов и дашбордов в Power BI
- Взаимодействие с риск-менеджерами, BI-разработчиками, владельцами источников данных
- Контроль качества данных: валидация, проверка целостности, устранение расхождений в отчётности
Инженерная поддержка (второстепенная роль, ~25%):
- Участие в разработке и поддержке ETL/ELT-пайплайнов совместно с дата-инженерами
- Написание вспомогательных скриптов на Python для автоматизации обработки данных и рутинных задач
- Работа с Apache Spark / PySpark для чтения, трансформации и агрегации больших объёмов данных (на уровне поддержки и доработки существующих задач)
- Высшее образование
- Опыт работы с данными от 2-х лет, желательно в банковской, финансовой, продуктовой сфере или сфере рисков
- Уверенное знание SQL: оконные функции, CTE, сложные join, агрегации, подзапросы, работа с большими таблицами
- Опыт работы с Greenplum / ClickHouse / PostgreSQL / Oracle / Hadoop/Hive, Trino/Presto или аналогичными хранилищами и аналитическими СУБД
- Опыт разработки и внедрения ETL/ELT-процессов и построения регулярных пайплайнов
- Опыт работы с Apache Spark / PySpark для чтения, трансформации и агрегации больших объемов данных
- Знание Python для автоматизации, обработки данных и написания вспомогательных скриптов
- Опыт работы с Apache Airflow / Dagster / Prefect или аналогичными инструментами оркестрации
- Опыт работы с BI-инструментами: Tableau / Power BI / Qlik / Yandex DataLens / Apache Superset
- Понимание принципов построения DWH, Data Mart, staging-слоев, агрегированных витрин и аналитических слоев данных
- Будет плюсом понимание риск-метрик, кредитного процесса МСБ и структуры банковских данных
- Будет плюсом опыт использования AI-инструментов для ускорения разработки, подготовки документации и анализа кода
Что мы предлагаем:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
- Возможность гибридного или удаленного графика работы
- Корпоративные и внешние программы обучения
- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты
S
Старший финансовый аналитик, инфраструктура
О роли Мы ищем Senior Financial Analyst в команду Infrastructure Finance. Вы будете отвечать за финансы инфраструктурного программного обеспечения Shopify, а также за управление данными, лежащими в основе инфраструктурных финансов в целом. Вы будете работать с R&D, Data и Product над финансовым план…
О роли
Мы ищем Senior Financial Analyst в команду Infrastructure Finance. Вы будете отвечать за финансы инфраструктурного программного обеспечения Shopify, а также за управление данными, лежащими в основе инфраструктурных финансов в целом. Вы будете работать с R&D, Data и Product над финансовым планированием, инвестиционными решениями и бизнес-кейсами, а также помогать доносить эту историю до старших руководителей Shopify. Помимо софта, вы будете управлять данными и инструментами по всему инфраструктурному портфелю — хостинг, железо, софт, ИИ — поддерживая точность и доступность информации для прогнозирования, закрытия периода и других отчётных и аналитических процессов. Мы постоянно стремимся к эффективности в работе. Используя набор AI- и data-инструментов Shopify, эта роль будет вести усилия по сокращению времени выполнения существующих рабочих процессов и помогать строить следующее поколение финансовых отчётных материалов, чтобы давать новые инсайты лицам, принимающим решения.
О команде
Миссия финансовой функции — поддерживать долгосрочный рост Shopify и помогать достигать цели «сделать коммерцию лучше для всех». Финансы выступают доверенным советником и партнёром бизнеса: стремятся учиться, давать инсайты, решать сложные задачи и приносить положительный эффект. Финансы играют важную роль за стратегическим столом и помогают влиять на будущее направление Shopify.
Чем вы будете заниматься
* Работать с R&D и Product, чтобы понимать потребности, приоритеты и ценность инфраструктурного софта Shopify — и привносить финансовую строгость в их решения.
* Отвечать за циклы прогнозирования и отчётности по софт-направлению, включая ежемесячный анализ отклонений и операционные обзоры.
* Строить управленческую отчётность по всей инфраструктуре: новые представления, дашборды и сайты, которые рассказывают историю инвестиций infra finance.
* Управлять данными и системами, лежащими в основе этой отчётности, чтобы финансовая информация была актуальной и точной.
* Отслеживать драйверы затрат и юнит-экономику, обеспечивая управление расходами с ориентацией на ценность.
* Выявлять новые инсайты и строить финансовые модели, информирующие бизнес-решения.
* Выявлять риски и возможности в пространстве инвестиций в софт для лиц, принимающих решения, — чётко и заранее.
* Использовать SQL, Python и новые AI-инструменты для автоматизации ручной работы и улучшения работы FP&A.
Что вы привносите в команду
* Подтверждённый трек-рекорд значимого влияния в сложных и неоднозначных бизнес-ситуациях.
* Опыт в R&D finance: работа с инженерными командами по общим активностям FP&A.
* Сильные коммуникационные навыки: способность сжимать сложные технические темы в краткие и понятные формулировки.
* Значительный опыт в финансовом моделировании и стратегическом бизнес-планировании.
* Сильное понимание SQL и Python: умение писать сложные запросы, выполнять извлечение и обработку данных, поддерживать целостность данных.
* Искренний энтузиазм по поводу R&D, возни с новыми инструментами и поиска инновационных решений.
* Growth mindset, менталитет создателя и подтверждённая история эффективного исполнения.
* Способность процветать в быстро меняющейся и неоднозначной рабочей среде и проходить через изменения.
* Трек-рекорд сильной работы в data science, management consulting, investment banking, FP&A или смежной сфере.
* Опыт в технологиях, финтехе или других SaaS-бизнес-моделях.
* Подтверждённый опыт трансформации или автоматизации процессов FP&A.
Мы ищем Senior Financial Analyst в команду Infrastructure Finance. Вы будете отвечать за финансы инфраструктурного программного обеспечения Shopify, а также за управление данными, лежащими в основе инфраструктурных финансов в целом. Вы будете работать с R&D, Data и Product над финансовым планированием, инвестиционными решениями и бизнес-кейсами, а также помогать доносить эту историю до старших руководителей Shopify. Помимо софта, вы будете управлять данными и инструментами по всему инфраструктурному портфелю — хостинг, железо, софт, ИИ — поддерживая точность и доступность информации для прогнозирования, закрытия периода и других отчётных и аналитических процессов. Мы постоянно стремимся к эффективности в работе. Используя набор AI- и data-инструментов Shopify, эта роль будет вести усилия по сокращению времени выполнения существующих рабочих процессов и помогать строить следующее поколение финансовых отчётных материалов, чтобы давать новые инсайты лицам, принимающим решения.
О команде
Миссия финансовой функции — поддерживать долгосрочный рост Shopify и помогать достигать цели «сделать коммерцию лучше для всех». Финансы выступают доверенным советником и партнёром бизнеса: стремятся учиться, давать инсайты, решать сложные задачи и приносить положительный эффект. Финансы играют важную роль за стратегическим столом и помогают влиять на будущее направление Shopify.
Чем вы будете заниматься
* Работать с R&D и Product, чтобы понимать потребности, приоритеты и ценность инфраструктурного софта Shopify — и привносить финансовую строгость в их решения.
* Отвечать за циклы прогнозирования и отчётности по софт-направлению, включая ежемесячный анализ отклонений и операционные обзоры.
* Строить управленческую отчётность по всей инфраструктуре: новые представления, дашборды и сайты, которые рассказывают историю инвестиций infra finance.
* Управлять данными и системами, лежащими в основе этой отчётности, чтобы финансовая информация была актуальной и точной.
* Отслеживать драйверы затрат и юнит-экономику, обеспечивая управление расходами с ориентацией на ценность.
* Выявлять новые инсайты и строить финансовые модели, информирующие бизнес-решения.
* Выявлять риски и возможности в пространстве инвестиций в софт для лиц, принимающих решения, — чётко и заранее.
* Использовать SQL, Python и новые AI-инструменты для автоматизации ручной работы и улучшения работы FP&A.
Что вы привносите в команду
* Подтверждённый трек-рекорд значимого влияния в сложных и неоднозначных бизнес-ситуациях.
* Опыт в R&D finance: работа с инженерными командами по общим активностям FP&A.
* Сильные коммуникационные навыки: способность сжимать сложные технические темы в краткие и понятные формулировки.
* Значительный опыт в финансовом моделировании и стратегическом бизнес-планировании.
* Сильное понимание SQL и Python: умение писать сложные запросы, выполнять извлечение и обработку данных, поддерживать целостность данных.
* Искренний энтузиазм по поводу R&D, возни с новыми инструментами и поиска инновационных решений.
* Growth mindset, менталитет создателя и подтверждённая история эффективного исполнения.
* Способность процветать в быстро меняющейся и неоднозначной рабочей среде и проходить через изменения.
* Трек-рекорд сильной работы в data science, management consulting, investment banking, FP&A или смежной сфере.
* Опыт в технологиях, финтехе или других SaaS-бизнес-моделях.
* Подтверждённый опыт трансформации или автоматизации процессов FP&A.
С
Тестировщик мобильных приложений (ручное и автотестирование)
CDEK - это не только логистическая компания, но и растущая экосистема сервисов внутри кросс-платформенного SuperApp. SuperApp дает доступ ко всем нашим услугам: от оформления Посылочки до заказа доставки для крупного бизнеса. Наша цель в 2026 — создать приложение с эталонным пользовательским опытом …
CDEK - это не только логистическая компания, но и растущая экосистема сервисов внутри кросс-платформенного SuperApp. SuperApp дает доступ ко всем нашим услугам: от оформления Посылочки до заказа доставки для крупного бизнеса. Наша цель в 2026 — создать приложение с эталонным пользовательским опытом и интерфейсом, лучшим на своем рынке Мы ищем QA-инженера, который возьмет на себя качество этой экосистемы - от ручного тестирования новых фич, до построения автотестов.
Чем предстоит заниматься:
* Выполнять ручное тестирование мобильного приложения
* Тестировать API сервисов для мобильного приложения
* Участвовать в проработке и корректировке требований к продукту, тестирование требований к продукту
* Разрабатывать и актуализировать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, инструкции)
* Разрабатывать и поддерживать UI автотесты на Python и Appium
Что мы ожидаем:
* Опыт работы в мобильном тестировании от 2х лет, написания автотестов на Python для мобильных приложений от 1 года
* Знание Python, PyTest, Appium, Git, SQL
* Опыт работы с инструментами отладки мобильных приложений и сетевых запросов - Xcode, Android Studio, ADB, Postman (или аналог), сниффер трафика (используем Proxyman)
* Опыт работы с любой Test Management System (используем Allure TestOps)
* Знание техник тест-дизайна и опыт разработки тестовых сценариев для автоматизации тестирования
* Опыт работы с использованием Shift-Left подхода к тестированию
Что мы предлагаем:
* Полную удаленку или гибрид в одном из трех IT-офисов
* ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы, корпоративные скидки по программе Best Benefits
* Мы обмениваемся опытом и делимся экспертизой во внутренних гильдиях QA и мобильной разработки, поддерживаем при подготовке докладов на конференции и статей, организуем внутренние курсы техноспикеров и техноавторов
* Прозрачную систему оценки и развития навыков
Чем предстоит заниматься:
* Выполнять ручное тестирование мобильного приложения
* Тестировать API сервисов для мобильного приложения
* Участвовать в проработке и корректировке требований к продукту, тестирование требований к продукту
* Разрабатывать и актуализировать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, инструкции)
* Разрабатывать и поддерживать UI автотесты на Python и Appium
Что мы ожидаем:
* Опыт работы в мобильном тестировании от 2х лет, написания автотестов на Python для мобильных приложений от 1 года
* Знание Python, PyTest, Appium, Git, SQL
* Опыт работы с инструментами отладки мобильных приложений и сетевых запросов - Xcode, Android Studio, ADB, Postman (или аналог), сниффер трафика (используем Proxyman)
* Опыт работы с любой Test Management System (используем Allure TestOps)
* Знание техник тест-дизайна и опыт разработки тестовых сценариев для автоматизации тестирования
* Опыт работы с использованием Shift-Left подхода к тестированию
Что мы предлагаем:
* Полную удаленку или гибрид в одном из трех IT-офисов
* ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы, корпоративные скидки по программе Best Benefits
* Мы обмениваемся опытом и делимся экспертизой во внутренних гильдиях QA и мобильной разработки, поддерживаем при подготовке докладов на конференции и статей, организуем внутренние курсы техноспикеров и техноавторов
* Прозрачную систему оценки и развития навыков