Bi аналитик — работа в городе Нюрба
* Проводить продуктовые исследования: выявлять инсайты из данных, анализировать поведение пользователей и формировать сегменты аудитории;
* Находить точки роста на основании метрик: разбирать воронки, оценивать юнит-экономику и предлагать улучшения;
* Совместно с продуктовой командой формулировать, оценивать и приоритизировать гипотезы;
* Планировать, запускать и анализировать A/B‑тесты; методически поддерживать смежные команды;
* Выполнять ad hoc‑аналитику по запросам и по собственной инициативе для оперативной поддержки решений;
Что мы ждем от кандидатов
* Опыт работы от 3-х лет в аналитике в B2C продукте с аудиторией от 1 миллиона MAU;
* Понимание маркетинговых, бизнес- или продуктовой метрик в онлайн продуктах;
* Высокий уровень владения SQL (PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Vertica, Kafka);
* Опыт работы с инструментами веб-аналитики (Appsflyer, Amplitude, Firebase, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами);
* Знаешь Python для манипуляций с данными, визуализации и применения статистики;
* Визуализация данных построения дашбордов в BI инструментах (Apache Superset (Proteus), Tableau, Power BI);
* Опыт создания профиля эксперимента (выбор метрик, выявления ограничений) и оценка его результатов (опыт самостоятельной настройки эксперимента в каком-либо сервисе или платформе будет большим преимуществом);
Мы предлагаем
* Работа в аккредитованной IT-компании;
* Гибридный или офисный формат работы;
* Работа в комфортном офисе по адресу ул. Петровка, 7;
* Интересные и амбициозные задачи, открытость к любым, даже самым смелым идеям и предложениям в своей зоне ответственности;
* ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
* Корпоративная жизнь, насыщенная разнообразными коллективными событиями;
* Подарки для детей к первому классу и на Новый год;
* Профессиональное развитие: проходить обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях;
* Летать по корпоративным тарифам S7 Airlines. Спойлер: почти бесплатно!
* Корпоративные скидки в BestBenefits: скидки в рестораны, на обучающие курсы, товары и тд.;
* Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).
О команде
Вы станете частью команды данных в рамках организации Go-to-Market (GTM). Наша цель — построить культуру, основанную на данных, улучшить процесс принятия решений и продвигать стратегические инициативы с помощью аналитики.
Мы работаем на стыке бизнеса и технологий, обеспечивая всю цепочку — от моделирования данных и определения метрик до визуализации, анализа и создания инструментов для самостоятельной работы с данными.
О роли
Эта позиция предполагает полный стек задач в области данных: моделирование данных, определение метрик, визуализация, анализ и создание инструментов самообслуживания. Вы будете создавать надёжные, масштабируемые источники данных и продукты, которые предоставляют бизнесу достоверные и практические инсайты.
Работа требует зрелого суждения: вы будете выбирать инструмент, подход и уровень инвестиций, наилучшим образом соответствующие каждой задаче — от точечного анализа до долгосрочного производственного продукта.
Как ключевой партнёр GTM-организации, вы будете решать как фундаментальные, так и ситуативные аналитические задачи. Вы будете превращать сложные данные в понятные нарративы, помогая техническим и нетехническим аудиториям понять, что происходит, почему это важно и что делать дальше.
Ключевые обязанности
1. Партнёрство с GTM-командами:
* Активно выявлять высокоэффективные вопросы и переводить бизнес-потребности в модели данных, метрики, анализы и масштабируемые технические решения.
2. Управление метриками:
* Определять, проверять, валидировать и внедрять метрики, которые направляют бизнес, помогая командам интегрировать их в планирование и повседневные решения.
3. Руководство кросс-функциональными проектами:
* Возглавлять проекты в устоявшихся и новых бизнес-областях, включая разработку стратегии данных для «зелёных полей» (новых направлений).
4. Построение масштабируемых моделей данных:
* Создавать модели данных и пайплайны, интегрирующие и преобразующие данные из нескольких источников в надёжные, доступные наборы данных.
5. Разработка продуктов аналитики:
* Создавать дашборды, отчёты, аналитические инструменты и другие продукты данных, позволяющие заинтересованным сторонам самостоятельно находить ответы.
6. Управление жизненным циклом:
* Отвечать за жизненный цикл метрик, аналитических моделей и продуктов — от исследования и прототипирования до производства и поддержки.
7. Выбор оптимального подхода:
* Выбирать наиболее эффективный метод для каждой задачи (анализ, метрика, модель, визуализация или продукт самообслуживания) в зависимости от аудитории, срочности, сложности и ожидаемой ценности.
8. Приоритизация:
* Проявлять зрелое суждение при расстановке приоритетов, балансируя между немедленными бизнес-потребностями и инвестициями в долгосрочное качество и масштабируемость экосистемы данных.
9. Использование AI-инструментов:
* Применять AI-ассистенты для повышения продуктивности, сохраняя при этом чистый, тестируемый и поддерживаемый код, модели данных и документацию.
10. Коммуникация результатов:
* Превращать сложные выводы в ясные, убедительные нарративы через презентации, письменные отчёты, дашборды и другие форматы, адаптированные к аудитории.
Требования к кандидату
Опыт и экспертиза
* Стаж: 10+ лет в профильной роли, связанной с данными, в быстрорастущих, ориентированных на результат организациях.
* Самостоятельность: Умение самостоятельно структурировать и вести неоднозначные, высокоэффективные бизнес-задачи — от постановки до рекомендаций и реализации.
* Креативность: Высокая автономность, находчивость и творческий подход при работе с техническими, операционными и организационными ограничениями.
* Приоритизация: Сильное суждение при выборе приоритетов, глубины инвестиций и решении, когда быстрый ответ должен стать долгосрочным продуктом.
Технические навыки
* SQL: Глубокая экспертиза в SQL и обширный опыт работы с большими наборами данных, проектирование ETL-процессов.
* Инженерные практики: Понимание эффективных практик разработки и инженерии аналитики; умение использовать AI-инструменты для ускорения без создания хрупких систем, неясного кода или лишней сложности.
* Язык программирования: Владение языком для количественных вычислений (предпочтительно Python).
* BI-инструменты: Опыт работы с Tableau, Looker или аналогичными, умение создавать эффективную аналитику самообслуживания.
* Визуализация: Опыт с кастомными фреймворками визуализации, такими как React, Streamlit или Plotly Dash.
Дополнительные навыки
* Коммуникация: Умение превращать сложный анализ в убедительные истории с помощью меморандумов, презентаций, дашбордов и других форматов.
* Внимание к деталям: Исключительное внимание к деталям и стремление к точности.
* Бизнес-влияние: Подтверждённый опыт значимого бизнес-эффекта, желательно в области продаж, финансов, поддержки или другой GTM-функции.
ФУНКЦИОНАЛ:
* Проектирование, разработка и поддержка интерактивных дашбордов в Microsoft Power BI;
* Интеграция Power BI с различными источниками данных (MS SQL, PostgreSQL, 1C, REST API, Excel/CSV и др.);
* Оптимизация производительности существующих отчетов и запросов;
* Управление доступами и публикация отчетов в Power BI;
Пожелания
* Глубокое знание Microsoft Power BI;
* Уверенное владение языками DAX и M (Power Query);
* Умение визуализировать данные так, чтобы они были понятны бизнесу (знание основ UI/UX для дашбордов);
Владение Пк
* Опытный пользователь ПК.
Опыт
* Опыт работы BI-разработчика / BI-аналитика;
Компания гарантирует
* Компания предоставляет все возможности для карьерного и профессионального роста. Готовы рассмотреть ВСЕ Ваши ожидания по условиям и мотивации.
* Работа в современном комфортном офисе Москва Сити (Башня "Меркурий");
* Стиль одежды - casual такой же удобный и комфортный как наш офис;
* В течение дня можно отдохнуть в мягкой зоне и пообщаться с коллегами;
* Оформление согласно ТК РФ;
* Высокая, официальная, стабильная заработная плата (обсуждается на собеседовании, исходя из оценки профессиональных компетенций);
* Корпоративная мобильная связь;
* Продвинутое Online-обучение, разнообразие форматов и подходов;
* Возможность прямых коммуникаций с высшим менеджментом;
* Бесценный опыт работы в Компании, входящей в ТОП лидеров среди розничных Компаний рынка России;
* Экспертная поддержка в период адаптации;
* Перспектива профессионального развития, финансового и карьерного роста;
* Классная, драйвовая команда, дружная и продуктивная рабочая атмосфера;
* Ежегодно отмечаем День Рождения компании и поздравляем коллег с различными праздниками;
* Дизайнерский корпоративный мерч доступный каждому сотруднику (одежда и аксессуары).
Режим работы
* Пятидневная рабочая неделя, с 9-00 до 18-00 ч.
Привет!
Мы — коммуникационная группа Okkam. Наша специализация — услуги в области маркетинга, рекламы и консалтинга. В России мы уже 25 лет создаем связи между брендами и людьми, профессионально объединяя медиа, креатив и технологии.
На данный момент в нашем активе Deft открыта вакансия стажера в команду аналитики. Если это интересная для тебя сфера и ты готов начать свой путь в аналитике под руководством лучших экспертов, мы будем рады пригласить тебя в нашу команду!
Deft - услуги по планированию, закупке и оптимизации рекламы по модели аукциона в реальном времени (RTB). Объединяет технологии управления рекламными кампаниями, анализа и моделирования поведения аудитории, эффективной закупки медиа и данных на всех digital носителях.
Тебе предстоит:
* Анализировать сайты клиентов и составлять карты тегов;
* Настраивать и внедрять теги через Google Tag Manager / Yandex Tag Manager;
* Отслеживать эффективность рекламных кампаний и достижение ключевых показателей (KPI);
* Анализировать фродовый трафик;
* Сегментировать источники трафика и их анализ для повышения доходов;
* Подготавливать аналитические отчеты по проектам, написание выводов и рекомендаций;
* Создавать автоматизированную отчетность и дашборды;
* Искать и устранять ошибки в работе систем аналитики.
Требования:
* Базовое знание систем аналитики (Google Analytics, Я.Метрика);
* Базовое знание JS и HTML;
* Базовое знание SQL, Python;
* Знание Excel на уровне умений работы со сложными функциями, сводными таблицами.
Будет преимущество:
* Опыт работы c медийной рекламой/контекстной рекламой/таргетированной рекламой;
* Понимание принципа работы технологий управления рекламными кампаниями (AdRiver, Campaign Manager, Яндекс.Директ, и myTarget);
* Понимание принципов анализа рекламных кампаний и умение делать выводы на ограниченном количестве данных – как преимущество;
* Знание инструментов визуализации (Data studio, Power BI, DataLens или другие BI системы).
От нас:
* Опытные наставники и желание тебя обучать;
* Оплачиваемая стажировка длительностью 6+ месяцев;
* Официальное оформление (срочный трудовой договор);
* Гибридный формат работы - вместе решим, когда из дома, а когда из нашего офиса в Москва-Сити;
* Занятость 30 часов в неделю, гибкий график выстраивается по договоренности с руководителем;
* Перспектива роста до штатного специалиста
Привет! Мы — команда образовательной платформы Нетология. Обучаем современным востребованным профессиям по 12 направлениям. За 14 лет работы мы выпустили 130+ тыс. специалистов.
Мы создаем современные интерактивные продукты и закрываем полный цикл профессионального образования. Образовательная деятельность Нетологии ведется на основании государственной лицензии.
Сегодня в компании штатно работают более 600 человек.
Чем предстоит заниматься:
* Поддержка всего цикла проведения A/B-тестов: формирование гипотезы, дизайн теста, контроль проведения, подведение результатов;
* Формирование и поддержка продуктовой отчётности;
* Анализ эффективности лендингов и разводящих страниц (Главная, Каталог, Поиск);
* Усовершенствование и стандартизация подходов к A/B-тестированию с целью уточнить и ускорить проведение тестов
Мы ожидаем:
* Уверенное владение SQL на уровне написания сложных запросов (join, оконные функции, CTE);
* Опыт работы с ClickHouse;
* Опыт работы в BI-системах (FineBI, Superset);
* Базовое владение Python и основными библиотеками (Pandas, Numpy, Matplotlib);
* Опыт самостоятельного проведения A/B-тестов и статистической оценки их результатов;
* Понимание ключевых продуктовых метрик, и их связь между собой;
* Умение формировать и презентовать полезные выводы на основе данных
Мы предлагаем:
* Оформление в штат, все по ТК РФ, полностью белая зарплата;
* ДМС со стоматологией (после прохождения ИС);
* Возможность работать полностью удаленно;
* Бесплатное обучение на курсах Нетологии;
* Корпоративные иностранные языки;
* Нетология — аккредитованная IT компания;
* Работа в социально-значимой сфере;
* Профессиональная и дружелюбная команда – мы за открытый диалог и чувство юмора;
* Внутренние митапы и различные мероприятия (киноклуб, фабрика идей, конкурсы).
Дополнительные преимущества:
* Повышенные баллы СберСпасибо, бесплатный СберПрайм+ и повышенный % по вкладу;
* Доступ к Сберклубу с скидками на 17 категорий: от путешествий до бытовых услуг;
* Скидка на ключевую ставку по ипотеке. Все льготы доступны при использовании зарплатной карты Сбера.
Задачи
* Глубокая аналитика рекламной выручки (трафик, инвентарь, ценообразование, LTV, churn rate, retention, CAC, ARPU, когортный анализ)
* Анализ ключевых метрик, воронки, поиск взаимосвязи и влияния метрик/драйверов на выручку
* Анализ вклада каждого драйвера в изменение выручки: проводить анализ отклонений, выявлять внутренние и внешние факторы влияния (сезонность, изменение алгоритмов, изменение структуры трафика), определять эластичность выручки по ключевым метрикам
* Разработка аналитической отчётности в BI-системах (Data Lens): составлять и поддерживать регулярные отчёты и дашборды по ключевым метрикам рекламной выручки для руководства и других команд
Требования
* Опыт работы на аналогичной должности не менее трёх лет
* Опыт работы с большими массивами данных
* Обязательно уверенное владение SQL (сложные JOIN, CTE, оконные функции)
* Опыт работы с BI-инструментами (DataLens, Power BI)
* Обязательно знание Excel на продвинутом уровне (модели, сводные, Power Query)
* Умение объяснять сложные аналитические выводы на простом языке для коллег, не имеющих опыта в аналитике
* Способность представлять данные и результаты исследований в виде понятных презентаций, отчётов и дашбордов
Business Analytics & Research (BAR) — часть команды NBCUniversal’s Intellectual Property Analytics, Operations, and Technology (IPAOT), отвечающей за поддержку контента NBCUniversal по всему миру. BAR объединяет data science, экономику, потребительские исследования и бизнес-аналитику, чтобы понимать, как аудитории находят и потребляют контент, количественно оценивать влияние пиратства на бизнес NBCUniversal, оценивать эффективность усилий по защите контента и выявлять новые риски в быстро меняющейся экосистеме цифровых медиа.
Jr. Data Scientist будет поддерживать широкий спектр аналитических инициатив, которые информируют решения по защите контента, дистрибуции, стримингу и бизнес-стратегии в подразделениях NBCUniversal — кино, телевидение, спорт и direct-to-consumer.
Обязанности
* Анализировать большие и сложные наборы данных для выявления трендов в потребительском поведении, потреблении контента, пиратской активности и цифровой дистрибуции.
* Поддерживать и улучшать существующие аналитические модели, отчётные продукты, дашборды и исследовательские программы, а также участвовать в разработке новых аналитических возможностей.
* Поддерживать разработку и сопровождение статистических моделей, используемых для измерения влияния пиратства и мероприятий по защите контента на бизнес-результаты.
* Помогать в прогнозировании, оценке рисков, приоритизации тайтлов и инициативах по поддержке стратегических решений.
* Разрабатывать регулярные отчёты, дашборды и data-продукты, предоставляющие своевременную аналитику, и презентовать их бизнес-стейкхолдерам и senior leadership.
* Проводить exploratory-анализ для выявления драйверов пиратского поведения, спроса на контент и вовлечённости аудитории.
* Поддерживать исследовательские проекты, объединяющие данные опросов, поведенческие данные, метрики бизнес-эффективности и эмпирические датасеты о пиратстве, для ответов на стратегические бизнес-вопросы.
* Взаимодействовать с исследовательскими, операционными и технологическими командами для улучшения качества данных, аналитических процессов и отчётных возможностей.
* Переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации через презентации, визуализации и письменные резюме.
* Изучать и оценивать новые аналитические подходы, включая AI, статистическое моделирование, машинное обучение и новые техники data science.
* Поддерживать ad hoc анализы и специальные проекты в рамках более широкой организации IPAOT.
Базовые требования
* Степень бакалавра в области статистики, математики, экономики, data science, компьютерных наук, исследования операций, социальных наук или смежной количественной области.
* 2+ года подтверждённого опыта применения количественного анализа к реальным задачам через академические исследования, стажировки, консалтинговые проекты или профессиональную работу.
* Владение SQL.
* Опыт использования Python, R или аналогичных аналитических языков программирования.
* Понимание статистических концепций, включая проверку гипотез, регрессионный анализ, планирование экспериментов и прогнозное моделирование.
* Опыт очистки, валидации и анализа структурированных наборов данных.
* Способность понятно доносить аналитические выводы как техническим, так и нетехническим аудиториям.
* Опыт создания визуализаций данных и дашбордов с использованием Tableau, Power BI или аналогичных инструментов.
* Сильное аналитическое мышление, интеллектуальная любознательность и навыки решения проблем.
* Уверенное владение Microsoft Excel и PowerPoint.
Желательные характеристики
* Опыт в эконометрике, causal inference, прогнозировании, машинном обучении или других продвинутых аналитических техниках.
* Опыт работы с поведенческими, потребительскими, цифровыми медиа, технологическими или контентными наборами данных.
* Знакомство с облачными аналитическими средами, технологиями data warehousing или современными workflows data engineering.
* Опыт в survey research, экспериментах или методологиях consumer insights.
* Знание ландшафта медиа, развлечений, стриминга, технологий или цифровых платформ.
* Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности аналитических процессов и продуктивности.
* Интерес к пониманию потребительского поведения и принятия решений в экосистемах цифровых медиа и технологий.
* Интерес к защите контента, онлайн-пиратству, кибербезопасности или технологической политике.
Дополнительные условия
* Гибридный формат: в настоящее время предполагает работу из офиса в Universal City, CA минимум четыре дня в неделю. Компания оставляет за собой право изменить требования к присутствию в офисе в любое время.
* Позиция даёт право на корпоративные льготы, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, 401(k), оплачиваемый отпуск, компенсацию обучения и различные другие скидки и привилегии.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
* анализировать финансовую отчетность
* делать расчет и анализ экономических кейсов для новых продуктов и инициатив, финансовое моделирование и оценка эффективности
* прогнозировать основные показатели деятельности компании
* создавать материалы для презентаций руководству компании
МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:
* имеете высшее экономическое или финансовое образование
* имеете подтвержденный опыт успешной работы в аналогичной должности не менее 1 года
* владеете продвинутыми знания Excel, PowerPoint
* владеете BI инструментами (PowerBI/QlikView)
* умеете использовать нейросети в повседневной работе
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративную пенсионную программу
* Плотно взаимодействовать с продуктовой командой, искать боли и точки роста для продукта с помощью аналитических исследований;
* Оценивать эффект от гипотез, помогать их приоритизировать;
* Проводить дизайн и анализ А/В-тестов, используя продвинутые методы;
* Развивать метрики, систему дэшбордов и витрин данных для продукта.
Мы ожидаем:
* Высшее образование (законченное высшее/последние курсы университета);
* Уверенные знания SQL (на уровне написания сложных запросов) и Python (применение основных аналитических библиотек);
* Уверенные знания математики и статистики;
* Опыт в проведении A/B тестов будет являться преимуществом;
* Навыки построения информативных визуализаций данных в системах визуализации (Tableau, Grafana, Power BI или Superset);
* Умение работать с Git, опыт работы с AirFlow будут являться преимуществом;
* Опыт работы с базами данных Vertica и Clickhouse будет являться преимуществом.
* Анализировать процессы продаж и потоки клиентских данных для выявления неэффективностей, рисков и возможностей автоматизации или усиления контроля.
* Проверять и эскалировать подозрительную активность в CRM или процессах продаж, которая может указывать на комплаенс-риски.
* Извлекать и преобразовывать данные CRM для отчётности и поддержки расследований.
* Оперативно готовить ad-hoc отчётность для бизнес-команд и руководства.
* Отслеживать и регистрировать текущие расследования и проверки комплаенс-контроля.
* Отслеживать изменения в регулировании и учитывать их в ежедневных практиках мониторинга.
Обязательные навыки и требования
* Высшее образование (бакалавриат или магистратура) в области бизнеса, data science, права, комплаенса или смежных направлений.
* 3+ года опыта в анализе данных, комплаенсе, аудите или управлении рисками.
* Продвинутый уровень Excel и уверенные навыки SQL.
* Опыт работы с инструментами контроля качества данных.
* Знакомство с инструментами визуализации данных (например, Power BI, Tableau).
* Опыт работы с CRM-платформами.
* Сильные коммуникативные навыки и умение работать кросс-функционально.
Будет преимуществом
* Опыт проведения внутренних расследований.
* Понимание комплаенс-ландшафта в индустрии ПО.
* Предыдущий опыт в Sales Enablement или Revenue Operations.
* Навыки Python (numpy, pandas, statsmodels, scipy).
Мы предлагаем
1) Социальный пакет
* ДМС и страхование жизни (включая детей) с первого месяца.
* Оплата мобильной связи.
* Обучение: митапы, конференции, сертификации, иностранные языки, курсы по развитию навыков.
* Ежемесячная доплата на питание.
2) Интересная работа
* Команда признанных экспертов.
* Масштабные задачи и международные продукты.
* Современные технологии.
* Расширение технического кругозора.
3) Комфортные условия
* 2 спортзала и сауна прямо в офисе.
* Свой ресторан и бар.
* Врач и массаж в офисе.
* Программа релокации в HQ для кандидатов из регионов.
* Развитие отчётности бизнеса: поддержка и овнершип Tier-1 и Tier-2 дэшбордов, улучшение методологии расчёта метрик и повышение качества визуализации.
* Проведение исследований по churn, LTV, когортному анализу, unit economics, формирование выводов и помощь командам в оценке финансовых эффектов продуктовых, маркетинговых и бизнес-инициатив.
* Работа в тесной связке с командой DWH и BI по автоматизации процессов, построению витрин и сбору качественных операционных данных.
* Взаимодействие с FP&A и Business Finance по бюджетным датасетам, подготовке и QA данных, а также аналитическая поддержка команды.
* Проведение план-факт анализа по бизнес-направлениям, подготовка рекомендаций по улучшению результатов бизнеса.
* Поддержка ad-hoc реквестов и аналитики по запросам от финансового департамента.
Требования
* Опыт работы в аналитике, консалтинге или опыт анализа данных на других финансовых позициях от 2–3 лет.
* Умение структурировать результаты анализа и понятно доносить их до финансовых и нефинансовых коллег.
* Опыт проведения план-факт, факторного, когортного анализа или исследований unit economics.
* Знание базы корпоративных финансов, основных финансово-продуктовых метрик и понимание их роли в бизнесе.
* Уверенное владение SQL: joins, оконные функции, CTE, агрегации, работа с большими массивами данных и проверка качества данных.
* Python (pandas, numpy, plotly, seaborn, matplotlib).
* Опыт работы с BI-инструментами (мы работаем с Tableau, Metabase).
* Продвинутый MS Excel: финансовые модели, lookup и array функции, сводные таблицы, сценарный анализ и визуализация.
Наши условия
* Мы ценим свободу и самостоятельность, поэтому наши сотрудники сами выбирают:
* формат работы — удалённый, в офисе или гибридный;
* удобный график — достижение целей и движение вперёд для нас важнее, чем начало работы строго в 9:00.
* В нашем офисе у метро «Новослободская» в Москве есть всё для комфортной работы и отдыха. И мы проводим там вечеринки минимум раз в месяц!
* Рост и развитие каждого — наш приоритет. У нас есть внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков, подобранные индивидуально для каждого сотрудника.
* В тревел-индустрии сложно расти без отличного знания английского, поэтому мы поддерживаем его изучение: предоставляем скидки на курсы Skyeng.
* Мы заботимся о самочувствии нашей команды: с первого месяца работы у наших сотрудников есть ДМС и скидки в сервисе «Ясно». Кроме того, мы предоставляем дополнительный оплачиваемый выходной день MyTime Day Off, который можно использовать по своему усмотрению — посвятить время заботе о своём самочувствии и здоровье или заняться личными делами.
* И, конечно, мы радуем коллег корпоративными ценами на отели и другие тревел-услуги — чтобы путешествовали чаще!
* Подготовка регулярной отчетности: финансовые результаты, ключевые показатели эффективности, построение прогнозов, планирование
* Формирование выводов на основании анализа и расчетов
* Стандартизация и оптимизация отчетности
* Анализ результатов работы клиентов компании, подготовка выводов, консультирование сотрудников
* Написание технических заданий по автоматизации процессов компании, сбора данных, выгрузки данных в BI, нормализации
* Прием работ по техническим заданиям
* Ценовой мониторинг
* Изучение сегментации рынка, анализ ценообразования, анализ конкурентов
* Мониторинг рынка, анализ информации о конкурентах (аудит прайс-листов)
Требования
* Высшее образование (экономика, финансы, информационные технологии)
* Обязателен опыт работы в сфере аналитики продаж
* SQL на уровне сложных запросов, уверенное владение Excel, в том числе надстройка Power Query
* Знание Python будет преимуществом
Ключевые навыки
* SQL
* Excel Power Query
* Python
* Аналитика продаж
Чем предстоит заниматься
-
Проводить сегментацию клиентов, выявлять группы риска, анализировать причины оттока и определять характеристики лояльных абонентов. Искать скрытые закономерности в данных для удержания ценных клиентов
-
Строить модели для прогнозирования динамики роста абонентской базы и конверсии в продукты постоянного потребления. Проводить анализ в разрезе регионов, сегментов, каналов продаж и тарифных планов для точного планирования
-
Мониторить влияние продуктовых изменений и рыночных трендов на ключевые показатели (выручка, маржинальность, база). Находить бизнес-инсайты в данных и формулировать на их основе стратегические предложения для развития бизнеса
-
Участвовать в разработке краткосрочных и долгосрочных планов по росту клиентской базы и увеличению финансовых показателей компании
-
Разрабатывать интерактивные дашборды и витрины данных для регулярного мониторинга метрик. Выполнять сложные Ad-hoc аналитические запросы для поддержки принятия управленческих решений
-
Готовить презентации и аргументированно защищать свои выводы перед топ-менеджментом и стейкхолдерами
Что для этого нужно
- Продвинутый уровень SQL. Написание сложных запросов (Oracle), оптимизация под большие объемы данных (Vertica, ClickHouse). Понимание ETL-процессов
- Опыт работы с BI-платформами (Qlik Sense, Tableau, Power BI, SAP BO) для построения дашбордов
- Продвинутый уровень владения Excel (Power Query, Pivot), PowerPoint, Think-Cell. Опыт работы в Confluence, Jira
- Владение основными библиотеками обработки и визуализации данных (Pandas, NumPy, Matplotlib) будет плюсом
- Понимание метрик удержания, лояльности, эффективности маркетинга, продуктовых и финансовых показателей. Умение переводить цифры в стратегические рекомендации
- Опыт прогнозирования показателей, статистический анализ
Что предстоит делать:
* Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для автоматизации потоков данных;
* Создавать дашборды и витрины данных, помогающие бизнесу принимать решения;
* Строить модели прогнозирования объёмов посылок на разных этапах логистики;
* Проводить исследование и анализ узких мест в процессах;
* Выполнять ad-hoc анализы для нестандартных запросов и гипотез.
Что мы ищем:
* Опыт работы от 1 года;
* Уверенное владение SQL: подзапросы, оконные функции, оптимизация запросов;
* Опыт работы с различными СУБД и быстрая адаптация к новым источникам данных;
* Python: для построения ETL, инструментов с бизнес-логикой, ML/прогнозирования (будет плюсом опыт с pandas, scikit-learn, Airflow);
* Excel: создание сводных таблиц, написание формул "на лету" для быстрого экспресс-анализа.
Будет плюсом:
* Опыт в прогнозной аналитике и машинном обучении (например, time-series модели);
* Навыки визуализации (Power BI, Tableau и пр.). p.s. Мы работаем в superset;
* Опыт работы в логистике, e-commerce или производстве.
Софт-скиллы, которые особенно ценим:
* Проактивность и готовность предлагать решения, а не только реализовывать задачи;
* Структурное мышление и умение упрощать сложные процессы;
* Внимательность к деталям и ориентация на результат.
Мы предлагаем:
* Официальное оформление по ТК РФ;
* График работы: 5/2;
* Формат работы: гибрид
* ДМС с первого месяца работы;
* Комфортный офис в Москва Сити;
* Конкурентную мотивацию (оклад + возможность вырасти на ревью);
* Реальное влияние: твоя работа будет напрямую влиять на ключевые направления компании.
Чем предстоит заниматься
* Сбор и систематизация данных из открытых источников для оценки рыночной ситуации и внешних трендов
* Формирование регулярных отчётов в Excel (сведение цифр, план-факт анализ) и подготовка презентаций с визуализацией ключевых выводов
* Взаимодействие с командами разработки для автоматизации процессов сбора и обработки данных
* Регулярный мониторинг рыночной среды и изменений внешних факторов, влияющих на продажи
* Поддержка существующих моделей расчёта показателей, их донастройка и автоматизация для повышения точности и скорости
Требования к кандидату
* Опыт работы бизнес-аналитиком / аналитиком от 1 года, обязательно в сфере e-commerce
* Продвинутый уровень SQL и Excel, включая PowerQuery
* Английский язык B2 и выше
* Высшее образование - МГУ, НИУ ВШЭ, МФТИ, Финансовый университет при Правительстве РФ, СПбГУ, ИТМО, МГТУ им. Баумана
* Аналитический склад ума, внимание к деталям
* Умение работать с большими объёмами данных и делать из них выводы
* Навыки построения прогнозных моделей
Будет плюсом
* Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, DataLens и т.д.)
* Опыт работы с маркетплейсами
* Знание Python
Мы предлагаем:
* Официальное оформление по ТК РФ;
* График работы: 5/2;
* Комфортный офис в Москва Сити;
* Формат работы: гибрид (1-2 дня из дома) ;
* ДМС с первого месяца работы;
* Возможность стать частью крутой команды - работать вместе с опытными специалистами и обмениваться знаниями;
* Конкурентную мотивацию (оклад + возможность вырасти на ревью);
* Реальное влияние: твоя работа будет напрямую влиять на ключевые направления компании.
Автономные технологии — инженерно-технологическая компания полного цикла. Мы создаем робототехнические системы на основе искусственного интеллекта, объединяя электронику, механику и программное обеспечение высокого и низкого уровня.
Чем предстоит заниматься:
- Анализом и оптимизацией бизнес‑процессов: моделированием целевых (TO‑BE) бизнес‑процессов с использованием нотации BPMN 2.0; выявлением узких мест и точек роста в процессах управления проектами, документооборота, продаж и других;
- Проведением интервью с руководителями отделов (АР, КР, ОВиК, ВК, ЭОМ, СС, ГП, Коммерческий отдел, HR, Финансы) для сбора и формализации требований к автоматизации;
- Настройкой и внедрением различных информационных систем: проектированием процессов.
- Разработкой новых систем совместно с блоком разработки и дизайна, включая контроль качества выполненных работ;
- Разработкой технической и проектной документации (ТЗ, функциональные требования, схемы интеграций, ролевые модели);
- Обучением пользователей работе с системами и написанием понятных инструкций;
- Тестированием доработок и настроек системы, приёмкой результатов;
- Администрированием бизнес‑процессов.
Мы ожидаем:
- Высшее образование в области экономики, менеджмента, бизнес‑аналитики, информационных систем или прикладной информатики;
- Опыт работы бизнес‑аналитиком или в смежной роли — от 2 лет;
- Успешный опыт внедрения и настройки информационных систем (от 1–2 лет), предпочтительно в конфигурации on‑premise;
- Опыт автоматизации внутренних бизнес‑процессов (клиентский сервис, проектный менеджмент, работа с персоналом);
- Опыт моделирования бизнес‑процессов в нотации BPMN 2.0;
- Навыки подготовки технической документации (ТЗ, функциональные требования, схемы интеграций);
- Понимание принципов интеграции (REST API) и практический опыт интеграций между системами;
- Аналитический склад ума, системное мышление и внимание к деталям;
- Развитые коммуникативные навыки: умение чётко формулировать мысли в устной и письменной форме;
- Способность самостоятельно принимать решения и работать на результат;
- Высокий уровень эмпатии и готовность качественно поддерживать пользователей;
- Стремление развиваться в сфере ИТ‑аналитики и цифровой трансформации.
Условия работы:
- Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- Система наставничества и комфортная адаптация в компании.
Вы отвечаете за предоставление передовых аналитических услуг стейкхолдерам, позволяющих им принимать решения на основе фактов. На основе множества источников данных вы будете управлять генерацией инсайтов, помогающих adidas понимать поведение потребителей и связанную с этим эффективность бизнеса, чтобы в конечном итоге способствовать росту продаж. В сотрудничестве с вашей командой вы будете информировать цифровую рыночную стратегию adidas и предоставлять фактическую основу для будущих потребительских впечатлений, а также связанного спроса и развития сайта. Вы будете способствовать непрерывному развитию аналитической практики в вашей зоне ответственности, включая эволюцию портфеля услуг и соответствие глобальным фреймворкам для назначенных вам фокусных областей. Потенциальные фокусные области: аналитика эффективности цифрового бизнеса, инсайты об эффективности цифровых продуктов, операционная цифровая аналитика (прогнозирование, SLA, возвраты, цепочка поставок, торговля и управление данными), аналитика цифрового опыта (.com и приложение), проекты цифровой аналитики. Вы будете управлять спросом на инсайты и аналитику, проводить сбор, отслеживание, интеллектуальный анализ и анализ данных, а также генерацию инсайтов на основе фактов с использованием множества источников данных. Предоставлять аналитические услуги стейкхолдерам на рынке eCom. Обеспечивать, чтобы результаты аналитики влияли на потребительский опыт и бизнес-результаты и помогали достигать рыночных планов продаж. Поддерживать стейкхолдеров в вашей зоне ответственности в использовании цифровой аналитики для определения целей, выбора соответствующих KPI, мониторинга эффективности и выявления трендов и возможностей. Предоставлять стейкхолдерам практические рекомендации и призывы к действию на основе собранных инсайтов. Переводить собранные инсайты в увлекательные, практические и легко усваиваемые презентации. Поддерживать сильную сеть стейкхолдеров с высоким уровнем доверия, способствующую actionable-ности инсайтов. Внедрять и использовать процессы принятия решений на основе данных в соответствии с культурой принятия решений на основе фактов. Соучаствовать в инициировании и помогать внедрять новые структуры отчётности или совершенствовать существующие структуры в вашей зоне ответственности в соответствии с Global Digital Analytics Frameworks и Data Governance. Помогать влиять на лучшие практики для других рынков и других стейкхолдеров adidas, чтобы максимизировать использование аналитических возможностей. Строить внутреннюю и внешнюю сеть, информируя сообщество adidas Digital Analytics о последних трендах и технологических достижениях.
Требования
* Степень бакалавра или иностранный эквивалент в области бизнеса или смежной области обучения, и два (2) года опыта в цифровой аналитике.
* Опыт работы должен включать:
* 1 (один) год опыта управленческих навыков, включая способность руководить проектами или работать над несколькими проектами одновременно.
* Опыт в среде электронной коммерции.
* Опыт с BI, финансовыми, merchandising-процессами, инструментами и KPI.
* Опыт с аналитическими инструментами и дисциплинами (web, eCom или mobile).
* Опыт с SQL.
* Опыт с инструментами и техниками визуализации (включая Power BI, или Tableau, Alteryx).
* Знание MS Office, Adobe Analytics/Google Analytics и платформ App Analytics.
* Опыт с Smartsheet.
* Опыт с инструментами рыночных/потребительских исследований (включая Market360 или MRI Simmons).
* Поездки: требуются внутренние и международные поездки 10–20% времени для встреч.
* Обязателен переезд в Портленд (Орегон, США) или в пределы commuting distance до Портленда (возможна удалённая работа из дома).s.
1. Образование и профессиональные навыки:
Высшее образование в одной из областей: аналитика данных, медицинская
информатика, прикладная математика, экономика, управление или информационные
технологии.
Опыт работы с данными в сфере образования, здравоохранения или смежных
отраслях.
Знание методологий анализа больших данных и статистического анализа (обработка,
визуализация, интерпретация).
Навыки построения аналитических моделей для мониторинга и оценки эффективности
образовательных программ.
2. Опыт работы:
Опыт работы от 3 лет на позиции аналитика данных, бизнес-аналитика или
системного аналитика.
Практический опыт анализа показателей эффективности образовательных или
медицинских программ.
Реализованные проекты в области мониторинга образовательной или медицинской
деятельности.
Желательно: опыт работы с государственными данными или отчетностью (например, в
рамках программ Минобрнауки или Минздрава).
3. Технические навыки:
Уверенное владение инструментами анализа данных: Excel (включая макросы и
сложные формулы), Power BI, Tableau.
Знание языков для работы с данными: Python (pandas, matplotlib, seaborn) или R.
Базовые навыки работы с базами данных (написание SQL-запросов, работа с
большими наборами данных).
Опыт работы с системами управления данными или отчетности (например, 1С,
специализированные системы для образовательной или медицинской аналитики).
Знание принципов ETL-процессов для обработки данных.
4. Задачи:
Сбор, обработка и анализ данных мониторинга показателей медицинского образования.
Построение аналитических отчетов и дашбордов для визуализации ключевых
показателей.
Оценка эффективности образовательных программ, выявление проблемных зон и
предложений по их улучшению.
Подготовка данных для регулярной отчетности в соответствии с требованиями
надзорных органов.
Взаимодействие с профильными отделами и стейкхолдерами для уточнения целей
анализа.
5. Личностные качества:
Аналитический склад ума, умение выявлять закономерности в больших объемах
данных.
Высокая организованность и ответственность, умение соблюдать сроки выполнения
задач.
Коммуникативные навыки: способность презентовать результаты анализа руководству
и коллегам.
Внимание к деталям и готовность работать с большим объемом документов и данных.
6. Языковые навыки:
Знание русского языка на профессиональном уровне.
Знание английского языка не ниже уровня Intermediate (для работы с
документацией и возможного взаимодействия с зарубежными системами или
коллегами).
7. Дополнительно:
Приветствуется опыт работы с данными государственных мониторингов (например,
ВПО-1).
Желательно наличие сертификатов по аналитике данных (Google Data Analytics,
Microsoft Data Analyst, или аналогичных).
Опыт работы в междисциплинарных проектах (образование, медицина, IT).
Отдел развития приоритетных отраслей ГБУ «Малый бизнес Москвы» занимается:
- проведением системного анализа и выявлением актуальных потребностей бизнеса в разрезе отраслевых сегментов в существующих и перспективных мерах государственной поддержки.
- диагностикой административных, финансовых, инфраструктурных и иных ограничений (барьеров), препятствующих устойчивому развитию предпринимательской деятельности, а также готовит предложения по их устранению.
- разработкой, реализацией и развитием программ поддержки предпринимателей в разрезе отраслевого сегмента.
- оказанием консультационно-методической поддержки в рамках закрепленной за отделом зоны ответственности и компетенций.
Обязанности:
- Разработка, реализация и сопровождение программ поддержки предпринимателей в приоритетных отраслях экономики города Москвы;
- Анализ потребностей предпринимателей в действующих и перспективных мерах государственной поддержки;
- Выявление административных, финансовых, инфраструктурных и иных барьеров для развития предпринимательской деятельности и подготовка предложений по их устранению;
- Сбор, систематизация и анализ данных для реализации проектов и программ отдела;
- Подготовка аналитических, статистических и отчетных материалов;
- Подготовка презентаций, справочных материалов, резюме проектов и иных документов по направлению деятельности;
- Координация исполнения задач в рамках программ поддержки и проектов отдела;
- Организация взаимодействия со структурными подразделениями Учреждения, органами исполнительной власти города Москвы, отраслевыми объединениями и партнерскими организациями;
- Участие во внешних и внутренних мероприятиях (выступления), включая подготовку материалов и протоколирование;
- Консультационно-методическая поддержка по направлениям деятельности отдела;
- Выполнение иных поручений руководителя в рамках своей компетенции.
Требования:
- Высшее образование;
- Опыт работы от 2 лет в сфере управления проектами, аналитики, развития программ, консалтинга или поддержки предпринимательства;
- Опыт подготовки аналитических, отчетных и презентационных материалов;
- Развитые аналитические способности и системное мышление;
- Умение работать с большим объемом информации и структурировать данные;
- Продвинутый уровень владения MS Office (Word, Excel, PowerPoint);
- Опыт работы с инструментами визуализации данных будет преимуществом;
- Опыт работы в системах электронного документооборота и Битрикс24 будет преимуществом;
- Грамотная устная и письменная речь;
- Ответственность, самостоятельность и умение работать в режиме многозадачности;
- Опыт управления проектами или координации рабочих групп будет преимуществом.
Условия:
- Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня;
- График работы 5/2 с 09:00 до 18:00;
- Стабильная «белая» заработная плата и социальные гарантии;
- Корпоративное обучение и возможность профессионального развития за счет организации;
- Дружный коллектив и поддерживающая рабочая атмосфера;
- Возможность участвовать в разработке и развитии городских программ поддержки предпринимательства.
Просим в сопроводительном письме указывать ваши финансовые ожидания.
Работа в Правительстве Москвы — это возможность участвовать в развитии предпринимательства столицы и создавать востребованные меры поддержки для бизнеса.
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Business Analyst!
Почему это будет интересно?
* возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
* возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.
Требования
* опыт работы в роли Business Analyst от 3-х лет;
* опыт работы в финтехе, банке или подразделении кредитных рисков;
* наличие высшего образования.
* опыт полного цикла работы с требованиями: сбор, анализ, формализация, согласование с заказчиком;
* знание критериев DoD (Definition of Done) и DoR (Definition of Ready);
* опыт описания бизнес-процессов и извлечения требований;
* опыт моделирования бизнес-процессов в нотации BPMN;
* владение инструментами: MS Visio, ARIS, Business studio, Erwin Process Modeler (опыт с 1-2 обязателен);
* опыт работы с SQL;
* опыт систематизации и анализа разрозненных потоков данных.
* отличные знания инструментов анализа данных: Excel, Power BI или аналоги;
* опыт написания технических заданий и регламентирующей документации;
* опыт работы с Confluence, Jira;
* понимание жизненного цикла ПО (Agile, Waterfall, итеративные методологии);
* умение работать с разными ролями: бизнес, разработка, риск-технологи, портфельные менеджеры;
* грамотная устная и письменная речь, умение структурировать информацию и готовить презентации;
* аналитический склад ума, умение декомпозировать сложные процессы и выявлять логические противоречия;
* умение задавать правильные вопросы и уточнять требования.
Аналитическая работа (ядро роли, ~75%) и последующее развитие на стороне бизнеса:
- Анализ и профилирование источников данных: DWH, учетные системы, операционные базы, файловые хранилища, API
- Проектирование и развитие аналитических витрин данных для риск-отчетности, мониторинга кредитного портфеля и оценки кредитоспособности
- Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов (оконные функции, CTE, сложные join, агрегации, подзапросы) для подготовки данных под отчётность и BI
- Подготовка производительных витрин для BI-систем, отчётности и аналитических сервисов
- Создание и поддержка отчётов и дашбордов в Power BI
- Взаимодействие с риск-менеджерами, BI-разработчиками, владельцами источников данных
- Контроль качества данных: валидация, проверка целостности, устранение расхождений в отчётности
Инженерная поддержка (второстепенная роль, ~25%):
- Участие в разработке и поддержке ETL/ELT-пайплайнов совместно с дата-инженерами
- Написание вспомогательных скриптов на Python для автоматизации обработки данных и рутинных задач
- Работа с Apache Spark / PySpark для чтения, трансформации и агрегации больших объёмов данных (на уровне поддержки и доработки существующих задач)
- Высшее образование
- Опыт работы с данными от 2-х лет, желательно в банковской, финансовой, продуктовой сфере или сфере рисков
- Уверенное знание SQL: оконные функции, CTE, сложные join, агрегации, подзапросы, работа с большими таблицами
- Опыт работы с Greenplum / ClickHouse / PostgreSQL / Oracle / Hadoop/Hive, Trino/Presto или аналогичными хранилищами и аналитическими СУБД
- Опыт разработки и внедрения ETL/ELT-процессов и построения регулярных пайплайнов
- Опыт работы с Apache Spark / PySpark для чтения, трансформации и агрегации больших объемов данных
- Знание Python для автоматизации, обработки данных и написания вспомогательных скриптов
- Опыт работы с Apache Airflow / Dagster / Prefect или аналогичными инструментами оркестрации
- Опыт работы с BI-инструментами: Tableau / Power BI / Qlik / Yandex DataLens / Apache Superset
- Понимание принципов построения DWH, Data Mart, staging-слоев, агрегированных витрин и аналитических слоев данных
- Будет плюсом понимание риск-метрик, кредитного процесса МСБ и структуры банковских данных
- Будет плюсом опыт использования AI-инструментов для ускорения разработки, подготовки документации и анализа кода
Что мы предлагаем:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
- Возможность гибридного или удаленного графика работы
- Корпоративные и внешние программы обучения
- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты
Чем предстоит заниматься:
- Взаимодействовать с внутренними заказчиками, осуществляя сбор и формализацию бизнес-требований;
- Обеспечивать сбор, проверку и подготовку данных для проведения аналитики и формирования отчётности;
- Разрабатывать и поддерживать регулярную отчётность, а также интерактивные дашборды для продуктовых команд интернет-эквайринга и массовых выплат;
- Проводить ad-hoc исследования и глубокий анализ данных для поиска бизнес-инсайтов и выявления аномалий;
- Анализировать ключевые бизнес-метрики и оказывать поддержку командам в принятии решений на основе данных (data-driven подход);
- Участвовать в развитии аналитической инфраструктуры и проектах по повышению качества и достоверности данных.
Наши пожелания к кандидатам:
- Высшее образование;
- Опыт работы аналитиком данных от 2 лет;
- Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация, работа с большими объёмами данных);
- Опыт работы с BI-инструментами (DataLens, Power BI, Tableau, Superset или аналоги);
- Навыки эффективной коммуникации с бизнес-заказчиками и умение формализовать требования;
- Базовые знания Python (библиотека pandas, автоматизация аналитических задач);
- Опыт работы в FinTech или опыт работы с продуктами интернет- и торгового эквайринга (будет преимуществом).
Что мы предлагаем:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2. Возможен удаленный или гибридный формат работы;
- Работа в офисном пространстве нового поколения;
- ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства;
- Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам;
- Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров.
- Проводить мультифакторный анализ метрик продукта для выявления закономерностей, трендов и аномалий в разрезе продуктов и их сегментов;
- Анализировать действующие стратегии и продукты, оценивая их эффективность;
- Работать с базами данных, осуществлять сбор и подготовку исходных данных для построения моделей;
- Разрабатывать инструменты прогнозирования метрик и мониторинга ключевых показателей бизнеса;
- Строить модели данных для выявления паттернов, отклонений в метриках и уязвимостей продукта;
- Предоставлять данные и аналитические выводы для принятия решений на основе данных (data-driven decisions).
- Высшее образование;
- Продвинутые навыки финансового анализа и построения моделей данных;
- Опыт работы в сфере аналитики банковских или МФО-продуктов, а также опыт обработки и анализа данных от 1 года;
- Уверенное владение SQL, Excel, PowerPoint и Python, а также опыт работы с BI-инструментами;
- Умение эффективно работать с большими объёмами информации в сжатые сроки.
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Возможность гибридного графика работы;
- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
- Рассчитывать и прогнозировать метрики и выпуск отчетов;
- Создавать финансовые модели и дашборды;
- Выявлять точки роста и узкие места в процессах открытия счетов, разрабатывать гипотезы по улучшению;
- Кросс-функциональное взаимодействие со смежными командами.
- Высшее образование;
- Опыт работы в крупной финтех/бигтех/екомм/ритейл компании аналитикомот двух лет;
- Сильное знание SQL;
- Знание Python на базовом уровне;
- Уверенный Excel;
- Владение BI‑инструментами;
- Аналитический склад ума.
Что мы предлагаем:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день, возможен гибридный график работы;
- Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам, скидки на курсы иностранных языков;
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
- Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере на метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”.
Проводить аналитику основного банка: исследовать денежные потоки клиентов, структуру оборотов, остатки на счетах и факторы, влияющие на клиентское поведение
Анализировать клиентскую активность, сегменты, когорты, продуктовые метрики и эффективность бизнес-инициатив
Участвовать в финансовом планировании: разбираться в финансовых моделях продуктов, анализировать доходы, расходы и драйверы финансовых показателей, участвовать в бюджетировании и план-факт анализе
Работать с данными: писать SQL-запросы, готовить аналитические выборки, развивать BI-дашборды и автоматизировать регулярную отчётность
Проводить бизнес-исследования: проверять гипотезы, искать причины изменения показателей, оценивать потенциал новых инициатив и готовить выводы для принятия решений
Наличие высшего образования
Опыт работы в банковской сфере будет преимуществом
Уверенное владение Excel (сложные формулы, агрегаты данных, сводные таблицы, подключение к витринам)
Уверенное знание SQL (JOIN, GROUP BY, CTE, агрегатные функции)
Опыт работы с одним из BI-инструментов (Power BI, Superset, Tableau, DataLens или аналоги)
Интерес к банковскому бизнесу, финансам и продуктовой аналитике
Сильное аналитическое мышление: умение логически рассуждать, работать с цифрами, видеть взаимосвязи и задавать правильные вопросы
Хорошая математическая база, системность в ежедневной работе, внимательность к деталям и способность критически оценивать результаты
Готовность учиться, проявлять инициативу и постепенно брать ответственность за результат и свои решения
Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы
График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день
Уютный офис рядом с метро Технопарк, готовы обсуждать гибридный формат работы
Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника
Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах
Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов
Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям
Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» - сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов
Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений
60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам
Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и психологии
Чем предстоит заниматься
- Оценивать эффективность проводимых кампаний, A/B тесты
- Разрабатывать отчетность по банковским продуктам
- Искать инсайты в данных с целью развития продукта
- Проводить Аd hoc аналитику
Наши пожелания к кандидатам
- Высшее образование (техническое, математическое, экономическое)
- Опыт работы на позиции аналитика от 3 лет
- Понимание основ мат.статистики и дизайна A/B тестов
- Знание SQL на уровне написания сложных запросов, опыт с оптимизацией запросов
- Визуализация отчетности в BI инструментах
- Понимание банковского бизнеса будет преимуществом
Что мы предлагаем
- Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы
- График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день Уютные офисы и коворкинги рядом с метро в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге; сезонный коворкинг в Сочи и Красной Поляне
- Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника
- Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах
- Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов
- Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям
- Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов
- Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений
- 60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам
- Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и психологии
Чем предстоит заниматься:
- Готовить аналитику по всем этапам взаимодействия клиентов с программами лояльности банка
- Выявлять закономерности и «узкие места» в процессах, участвуя в их устранении
- Строить воронки по типам продуктов, формировать аналитические кубы, дашборды, витрины данных и агрегированную отчетность
- Участвовать в формировании гипотез, расчете объема выборок и сроков проведения тестов, а также подводить их итоги
- Участвовать в построении прогнозов продаж и конверсий продуктов в различных разрезах
Наши пожелания к кандидатам:
- Высшее образование
- Отличное знание SQL
- Уверенное владение MS Excel (работа с формулами и сводными таблицами)
- Навыки разработки презентаций в MS PowerPoint (визуализация выводов и данных с помощью таблиц и диаграмм)
- Понимание основ теории вероятностей и математической статистики
- Понимание показателей доходности банковских продуктов (доходность, EROE, EROA)
- Навыки работы с Python для анализа данных
- Навыки работы с инструментами визуализации (Power BI / Qlik Sense / Tableau / Superset)
- Навыки проведения исследований и А/B-тестов
Что мы предлагаем:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
- Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2. Возможен гибридный формат работы
- Работа в офисном пространстве нового поколения
- ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства
- Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам
- Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров
- Оценивать продуктовые гипотезы и инициативы, помогать команде формировать бэклог
- Готовить и проводить эксперименты, подводить итоги и оформлять материалы по результатам
- Разрабатывать и поддерживать дашборды ключевых метрик продукта
- Автоматизировать регулярную отчётность
- Описывать методологию расчёта данных и следить за единым подходом к метрикам
- Проводить качественные и количественные продуктовые исследования
- Работать с данными из разных витрин и хранилищ, собирать целостную картину
- Взаимодействовать с бизнесом, ИТ, рисками и комплаенсом в кросс-функциональных командах
- Высшее образование
- Опыт работы продуктовым или дата-аналитиком от 2–3 лет, желательно в банкинге или финтехе
- Высокий уровень владения SQL, Excel и BI-инструментами (опыт построения дашбордов, оптимизация запросов)
- Понимание продуктового подхода и умение работать с гипотезами
- Опыт проведения продуктовых экспериментов и тестирования гипотез
- Опыт качественных и количественных исследований
- Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами
- Аналитическое мышление и желание разбираться в данных, а не просто выгружать их
- Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы
- График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день
- Уютные офисы и коворкинги рядом с метро в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге; сезонный коворкинг в Сочи и Красной Поляне
- Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника
- Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах
- Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов
- Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям
- Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов
- Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений
- 60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам
- Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и психологии
Чем предстоит заниматься:
* Считать экономику лояльности: эффект механик (баллы/скидки), инкремент, ROI, влияние на выручку/частоту/retention/LTV и маржу
* Вести стратегию проникновения скидок по сегментам и сервисам: где стимулируем, где ограничиваем; оценивать давление на маржу и каннибализацию
* Проектировать и защищать персонализированную сетку начислений: пороги, периоды, лимиты, правила сгорания и исключения - с оценкой давления
* Готовить рекомендации по выручке и промо-плану для групп сегментов
* Развивать витрины/«кубы» по влиянию ПЛ на маржинальность
* Сопровождать эксперименты (A/B): дизайн, метрики, пост-анализ (факт vs прогноз)
* Вместе с DS/данными ставить ML-задачи: отток, когда будет следующий заказ, оптимальные порог и период начислений
Возможен удаленный формат.
В кандидатах нам важно:
* Опыт от 3х лет в аналитике (loyalty/CRM/promo/продуктовая/маркетинговая)
* Уверенное пользование SQL, опыт с BI витринами
* Понимание юнит-экономики/маржи, эффектов скидок, каннибализации
* Опыт расчёта инкремента и оценки экспериментов
* ML-грамотность и опыт работы в экосистемах будет преимуществом
Мы предлагаем:
* Конкурентный уровень дохода и трудоустройство по ТК РФ
* График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00, удаленный формат работы
* Опытный наставник, который с первого дня поможет комфортно адаптироваться и погрузиться в процессы
* Больше возможностей для роста каждый день: обучение в корпоративном университете, проекты профессионального и карьерного развития, иностранные языки со скидкой
Если тебе интересно работать с разными доменами и глубоко погружаться в задачи бизнеса – будем рады познакомиться!
Чем предстоит заниматься:
* Сбор бизнес-требований от заказчиков
* Поиск данных, отвечающих на поставленные заказчиком вопросы
* Формирование целевого прототипа с помощью SQL, python
* Визуализация отчета/дашборда в superset
Что мы ожидаем:
* Опыт работы аналитиком от 3х лет
* Опыт работы с BI системами
* Знание Python на среднем уровне
* Уверенное знание SQL (Оконные функции, CTE, оптимизация запросов)
* Уверенное ежедневное использование LLM
Что мы предлагаем:
* Полную удаленку или гибрид в одном из трех IT-офисов
* ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы, корпоративные скидки по программе Best Benefits
* Мы обмениваемся опытом и делимся экспертизой во внутренней гильдиях, поддерживаем при подготовке докладов на конференции и статей, организуем внутренние курсы техноспикеров и техноавторов
* Прозрачную систему развития: работаем по системе грейдов и составляем планы развития для каждого сотрудника