Программист-стажер python — работа в городе Чермоз
Найдено 2 вакансий
🔔 Получать новые вакансии на почту«Программист-стажер python · Чермоз» — пришлём свежие вакансии по этому запросу
Популярные профессии
С
Стажер Data science в управление модельных рисков
Наша команда занимается оценкой и управлением модельных рисков различных AI-решений Банка. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения, AI-агентов и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения моде…
Наша команда занимается оценкой и управлением модельных рисков различных AI-решений Банка. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения, AI-агентов и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям. Открытая вакансия находится на стыке DS и дата-аналитики, успешный кандидат значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели и AI-агенты работают в ПРОМ процессах и как влияют на бизнес Банка.
Мы:
* мониторим и валидируем все значимые ML-модели и AI-агентов Сбера, влияющих на финансовый результат. Мониторинг/валидация - всесторонняя проверка модели, включая попытки по автоматическому построению лучшего альтернативного AI-решения, челлендж подхода.
* разрабатываем и автоматизируем методы для мониторинга/валидации Ai-решений различных классов
* строим систему отчетности для управления модельным риском.
Обязанности
* разбираться в результатах работы различных ML-моделей и AI-агентов, анализировать влияние моделей на бизнес-процессы Банка, искать возможные ошибки и проблемы в моделях
* разбираться в структуре различных моделей, тестировать корректность AI-решений, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры
* исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию
* автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга
* разрабатывать и автоматизировать подходы по нахождению ошибок в коде внедрения моделей и минимизации возникновения инцидентов операционного риска.
Требования
* статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
* знание машинного обучения и статистического анализа
* знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных
* опыт работы с LLM и агентными системами через API
* знание Python и основных библиотек анализа данных
* знание SQL, навыки работы с базами данных
* опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке
* коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка
* большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel
* большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Условия
* гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
* возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Мы:
* мониторим и валидируем все значимые ML-модели и AI-агентов Сбера, влияющих на финансовый результат. Мониторинг/валидация - всесторонняя проверка модели, включая попытки по автоматическому построению лучшего альтернативного AI-решения, челлендж подхода.
* разрабатываем и автоматизируем методы для мониторинга/валидации Ai-решений различных классов
* строим систему отчетности для управления модельным риском.
Обязанности
* разбираться в результатах работы различных ML-моделей и AI-агентов, анализировать влияние моделей на бизнес-процессы Банка, искать возможные ошибки и проблемы в моделях
* разбираться в структуре различных моделей, тестировать корректность AI-решений, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры
* исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию
* автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга
* разрабатывать и автоматизировать подходы по нахождению ошибок в коде внедрения моделей и минимизации возникновения инцидентов операционного риска.
Требования
* статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
* знание машинного обучения и статистического анализа
* знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных
* опыт работы с LLM и агентными системами через API
* знание Python и основных библиотек анализа данных
* знание SQL, навыки работы с базами данных
* опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке
* коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка
* большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel
* большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Условия
* гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
* возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
F
Стажер-программист
О компании Figma развивает команду увлечённых креаторов и создателей, чья миссия — сделать дизайн доступным для всех. Платформа Figma помогает командам воплощать идеи в жизнь: от брейншторминга и прототипирования до перевода дизайна в код и итераций с ИИ. Figma позволяет командам оптимизировать проц…
О компании
Figma развивает команду увлечённых креаторов и создателей, чья миссия — сделать дизайн доступным для всех. Платформа Figma помогает командам воплощать идеи в жизнь: от брейншторминга и прототипирования до перевода дизайна в код и итераций с ИИ. Figma позволяет командам оптимизировать процессы, двигаться быстрее и работать вместе в реальном времени из любой точки мира.
О роли
Figma ищет стажёров-программистов, которые хотят оказать влияние на разных уровнях продукта и инфраструктуры. Стажёры распределяются в команды, соответствующие их навыкам и интересам. В этом году компания просит указать интересы с самого начала, чтобы создать максимально сильное соответствие.
Стажёры встраиваются в небольшие коллаборативные инженерные команды по всей компании. Вы будете тесно работать с ментором и товарищами по команде, выпуская значимые функции, инструменты или системы. Независимо от того, работаете ли вы над внутренней инфраструктурой или пользовательскими функциями, вы будете учиться, вносить вклад и расти в поддерживающей среде.
Инженерные направления в Figma (выбрать при подаче):
* Product: создание full-stack пользовательских функций, включая новые инструменты коллаборации, новые продуктовые workflow, growth-ориентированные эксперименты и другое.
* Backend/Infrastructure: создание платформенных инструментов, включая распределённые системы, инструменты для разработчиков, работу над производительностью/масштабируемостью и другое.
* Security Engineering: создание security-ориентированных систем, инструментов продуктовой безопасности, детекции, защищённой инфраструктуры или функций приватности/безопасности.
* Open: гибкий вариант, если вы ещё исследуете разные типы работы.
Чем вы будете заниматься
* Полностью встроиться в инженерную команду Figma.
* Вносить вклад в проекты, напрямую соответствующие целям и влиянию команды.
* Сотрудничать с инженерами, PM, дизайнерами и QA для декомпозиции функций и планирования сроков.
* Писать, документировать и поддерживать тесты, функции или инфраструктуру.
* Делиться обратной связью и участвовать в peer code review.
* Выпустить свой проект(ы) к концу стажировки.
Примеры прошлых проектов стажёров:
* Улучшения диаграмм в FigJam
* Smart selection
* Shared fonts
Требования
* Опыт написания чистого кода хотя бы на одном языке общего назначения (например, C++, JavaScript, Python, Java и т.п.) с прочным пониманием базовых CS-концепций: структур данных и алгоритмов.
* Опыт решения технических задач в рамках учёбы, работы или личных проектов.
* Желание исследовать, как проектируются и работают системы — от инфраструктуры до UI.
* Сильный коммуникатор: задаёт хорошие вопросы, хорошо сотрудничает, хочет учиться, получать обратную связь и расти как инженер.
Будет плюсом
* Опыт использования инструментов разработки с поддержкой ИИ (например, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) для написания, отладки и оптимизации кода.
Культура и ценности
Одна из ценностей Figma — Grow as you go. Компания верит в найм умных и любознательных людей, которым нравится учиться и развивать навыки. Если вам интересна эта роль, но прошлый опыт не идеально совпадает с описанием, Figma призывает подавать заявку — вы можете оказаться подходящим кандидатом на эту или другие роли.
Figma развивает команду увлечённых креаторов и создателей, чья миссия — сделать дизайн доступным для всех. Платформа Figma помогает командам воплощать идеи в жизнь: от брейншторминга и прототипирования до перевода дизайна в код и итераций с ИИ. Figma позволяет командам оптимизировать процессы, двигаться быстрее и работать вместе в реальном времени из любой точки мира.
О роли
Figma ищет стажёров-программистов, которые хотят оказать влияние на разных уровнях продукта и инфраструктуры. Стажёры распределяются в команды, соответствующие их навыкам и интересам. В этом году компания просит указать интересы с самого начала, чтобы создать максимально сильное соответствие.
Стажёры встраиваются в небольшие коллаборативные инженерные команды по всей компании. Вы будете тесно работать с ментором и товарищами по команде, выпуская значимые функции, инструменты или системы. Независимо от того, работаете ли вы над внутренней инфраструктурой или пользовательскими функциями, вы будете учиться, вносить вклад и расти в поддерживающей среде.
Инженерные направления в Figma (выбрать при подаче):
* Product: создание full-stack пользовательских функций, включая новые инструменты коллаборации, новые продуктовые workflow, growth-ориентированные эксперименты и другое.
* Backend/Infrastructure: создание платформенных инструментов, включая распределённые системы, инструменты для разработчиков, работу над производительностью/масштабируемостью и другое.
* Security Engineering: создание security-ориентированных систем, инструментов продуктовой безопасности, детекции, защищённой инфраструктуры или функций приватности/безопасности.
* Open: гибкий вариант, если вы ещё исследуете разные типы работы.
Чем вы будете заниматься
* Полностью встроиться в инженерную команду Figma.
* Вносить вклад в проекты, напрямую соответствующие целям и влиянию команды.
* Сотрудничать с инженерами, PM, дизайнерами и QA для декомпозиции функций и планирования сроков.
* Писать, документировать и поддерживать тесты, функции или инфраструктуру.
* Делиться обратной связью и участвовать в peer code review.
* Выпустить свой проект(ы) к концу стажировки.
Примеры прошлых проектов стажёров:
* Улучшения диаграмм в FigJam
* Smart selection
* Shared fonts
Требования
* Опыт написания чистого кода хотя бы на одном языке общего назначения (например, C++, JavaScript, Python, Java и т.п.) с прочным пониманием базовых CS-концепций: структур данных и алгоритмов.
* Опыт решения технических задач в рамках учёбы, работы или личных проектов.
* Желание исследовать, как проектируются и работают системы — от инфраструктуры до UI.
* Сильный коммуникатор: задаёт хорошие вопросы, хорошо сотрудничает, хочет учиться, получать обратную связь и расти как инженер.
Будет плюсом
* Опыт использования инструментов разработки с поддержкой ИИ (например, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) для написания, отладки и оптимизации кода.
Культура и ценности
Одна из ценностей Figma — Grow as you go. Компания верит в найм умных и любознательных людей, которым нравится учиться и развивать навыки. Если вам интересна эта роль, но прошлый опыт не идеально совпадает с описанием, Figma призывает подавать заявку — вы можете оказаться подходящим кандидатом на эту или другие роли.