Методолог — работа в городе Пологи
Найдено 30 вакансий
🔔 Получать новые вакансии на почту«Методолог · Пологи» — пришлём свежие вакансии по этому запросу
Популярные профессии
O
Маркетолог-исследователь
О команде Маркетинговая команда OpenAI играет ключевую роль в миссии компании по обеспечению ответственного и широкого внедрения искусственного интеллекта. Мы фокусируемся на: * Глубоком понимании аудитории и рыночной динамики. * Формировании продуктовой стратегии на основе данных. * Разработке усто…
О команде
Маркетинговая команда OpenAI играет ключевую роль в миссии компании по обеспечению ответственного и широкого внедрения искусственного интеллекта. Мы фокусируемся на:
* Глубоком понимании аудитории и рыночной динамики.
* Формировании продуктовой стратегии на основе данных.
* Разработке устойчивых моделей монетизации.
* Повышении узнаваемости, принятия и использования продуктов OpenAI.
Мы работаем на стыке с отделами продаж, партнерств, разработки продуктов, инженерии, исследований, коммуникаций и дизайна, обеспечивая целостный клиентский опыт.
О роли
Мы ищем Marketing Scientist в функцию Ads Marketing Science. Это ключевая позиция для эксперта в области рекламных измерений, который сочетает глубокие аналитические знания с практическими навыками работы с данными и умением выстраивать доверительные отношения с клиентами.
Ваша миссия: помочь рекламодателям OpenAI Ads доказать и улучшить эффективность своих медиа-кампаний.
Вы будете работать напрямую с отделами продаж, партнерами и клиентами, охватывая все формы измерения: верификацию, атрибуцию, инкрементальность, бренд-метрики, маркетинговое микромоделирование (MMM) и масштабируемую отчетность. Ваша задача — превращать строгую методологию в практические бизнес-решения.
Приоритетные направления на старте:
* Развитие методов измерения инкрементальности.
* Внедрение партнеров по измерению в приватные рабочие процессы (Privacy-forward).
* Создание тиражируемых программ, инструментов и скриптов для масштабирования экспертной поддержки.
Ключевые обязанности
1. Стратегическое партнерство с клиентами:
* Совместно с отделом продаж, рекламодателями и агентствами формировать исследовательские гипотезы, интерпретировать результаты и предлагать меры по улучшению эффективности кампаний.
2. Применение методологий измерения:
* Использовать передовые подходы в области атрибуции, инкрементального тестирования (Lift/Incrementality), маркетингового микромоделирования (MMM) и других релевантных методик.
3. Разработка масштабируемых решений:
* Создавать программы и руководства, которые упрощают принятие решений и внедрение строгих практик измерения среди широкой аудитории клиентов.
4. Улучшение клиентского опыта:
* Формировать инсайты и визуализации, которые превращают данные кампаний и аудитории в четкие, действенные рекомендации.
5. Анализ аукционной оптимизации:
* Проводить анализ для выявления возможностей в области доставки, ценообразования и производительности, улучшающих результаты рекламодателей.
6. Коммуникация и стандарты:
* Доносить сложные концепции понятным языком, поддерживая высокие стандарты конфиденциальности, качества, прозрачности и ответственной интерпретации данных.
Требования к кандидату
Опыт и экспертиза
* Глубокий опыт в измерении рекламы: 10+ лет в области экспериментов, тестирования инкрементальности, атрибуции и эконометрических подходов (MMM).
* Работа с данными: Практический опыт работы с большими наборами данных с использованием SQL, Python или R, а также AI-инструментов для аналитических процессов.
* Клиентский консалтинг: Опыт навигации по сложным вопросам рекламодателей, разрешения расхождений в измерениях и ведения переговоров на высоком уровне.
Навыки и подход
* Инкрементальные тесты: Опыт разработки и управления программами Lift/Incrementality (дизайн эксперимента, расчет мощности, управление качеством статистики).
* Взаимодействие с партнерами: Знание работы с внешними провайдерами измерений, API и интеграциями данных; умение переводить потребности партнеров в продуктовые требования.
* Кросс-функциональное взаимодействие: Опыт совместной работы с Product, Engineering и Data Science для превращения методологий в масштабируемые инструменты и платформенные возможности.
* Коммуникация: Способность переводить статистические концепции на язык бизнес-решений для технических и нетехнических аудиторий.
Личные качества
* Уверенная работа в условиях высокой неопределенности и быстрого темпа.
* Навыки влияния на команды без формальной власти.
* Глубокая приверженность приватности и надежности измерений.
H
Ведущий креативный специалист
О роли Компания ищет ведущего креативного специалиста (Creative Lead) в свою команду Digital Ventures, подчиняющегося Head of Franchise Development. Вы будете направлять креативное видение линейки видеоигр на основе IP Wizards, создаваемых с внешними разработчиками для мобильных платформ и PC/консол…
О роли
Компания ищет ведущего креативного специалиста (Creative Lead) в свою команду Digital Ventures, подчиняющегося Head of Franchise Development. Вы будете направлять креативное видение линейки видеоигр на основе IP Wizards, создаваемых с внешними разработчиками для мобильных платформ и PC/консолей. Роль охватывает широкий спектр креативных и управленческих навыков: разработка стратегии, руководство проектами через внешних партнёров, инкубация и прототипирование.
Поскольку эта работа охватывает несколько проектов одновременно, она зависит от отношений: завоевание доверия партнёрских студий и команд Wizards и лидирование с integrity с обеих сторон. Вы привнесёте чёткую точку зрения на IP и планку качества и поделитесь ею так, чтобы партнёры могли на неё опираться.
Гибридная роль требует трёх дней в неделю в офисе в Рентоне, Вашингтон, с occasional travel.
Чем вы будете заниматься
* Задавать и поддерживать креативное видение для каждой игры, основанное на том, что игроки любят в брендах, от ранней концепции до запуска.
* Руководить проектами и управлять ими через мультидисциплинарные партнёрские команды в областях game design, narrative, UX, art и audio, с чёткой обратной связью, ревью и утверждениями.
* Отстаивать качество, задавая креативный замысел и мировые стандарты для каждого проекта.
* Инкубировать и прототипировать новые игровые впечатления с IP компании и продвигать их внутри Wizards — от ранних концепций и питчей до разработки.
* Переводить франшизное направление в материалы, по которым партнёры могут строить: aspirational targets, kickoff guides, guardrails и franchise bibles.
* Помогать разрабатывать стратегию для IP Wizards в играх, включая то, какие возможности преследовать, с какими партнёрами их строить и какие фреймворки Wizards использует для их оценки и поддержки.
* Обязателен переезд в Рентон (Вашингтон, США).
Что вы привносите
* 5+ лет креативного руководства на уровне директора (creative, design, UX или аналогичная роль) с работой с внутренними и внешними партнёрами для выпуска тайтлов на mobile или PC/console.
* Понимание разработчика о том, как делаются игры, от методологии дизайна до craft, и практические навыки дизайна, нарратива или арта, чтобы напрямую внести вклад, когда проект этого требует.
* Подтверждённый опыт управления проектами через внешних разработчиков и построения прочных отношений с ними, адаптации направления между студиями, культурами, часовыми поясами и матричными организациями.
* Острое суждение об аутентичности и качестве и способность чётко объяснять их партнёрам и руководителям.
* Рабочее знание трендов игровой индустрии, рыночного анализа и новых технологий (включая ИИ).
* Опыт превращения существующего IP в новые игровые концепции и знакомство с Magic: The Gathering, Dungeons & Dragons или обоими.
* Комфорт в переходе между blue-sky концептированием, инкубацией и прототипированием, стратегией и исполнением.
* Самостоятельный многозадачный специалист с сильными организационными навыками и здоровым отношением к обратной связи.
Будет плюсом:
* Опыт на стороне лицензиара или издателя игрового партнёрства.
* Опыт с live-service играми.
* Любовь к фандомам компании и сообществам вокруг них.
* Интерес к использованию и изучению ИИ-инструментов, таких как Claude.
Что предлагает компания
Диапазон прозрачности оплаты для этой роли указан ниже. Диапазон найма будет варьироваться в зависимости от таких факторов, как опыт, навыки, местоположение и рыночные условия. Кроме того, сотрудники могут иметь право на годовые и долгосрочные стимулы в рамках общего компенсационного пакета.
Сотрудники могут иметь право на годовые и долгосрочные стимулы в рамках общего компенсационного пакета в зависимости от роли, местоположения и права на участие.
* Time Off to Recharge
* Financial Well-being
* Life & Family Support
* Volunteer and Community Initiatives
* Learning & Development
* Exclusive Perks
Пожалуйста, ознакомьтесь с Applicant Privacy Notice, чтобы узнать, как компания собирает, использует и защищает вашу личную информацию в связи с процессом подачи заявки.
Компания ищет ведущего креативного специалиста (Creative Lead) в свою команду Digital Ventures, подчиняющегося Head of Franchise Development. Вы будете направлять креативное видение линейки видеоигр на основе IP Wizards, создаваемых с внешними разработчиками для мобильных платформ и PC/консолей. Роль охватывает широкий спектр креативных и управленческих навыков: разработка стратегии, руководство проектами через внешних партнёров, инкубация и прототипирование.
Поскольку эта работа охватывает несколько проектов одновременно, она зависит от отношений: завоевание доверия партнёрских студий и команд Wizards и лидирование с integrity с обеих сторон. Вы привнесёте чёткую точку зрения на IP и планку качества и поделитесь ею так, чтобы партнёры могли на неё опираться.
Гибридная роль требует трёх дней в неделю в офисе в Рентоне, Вашингтон, с occasional travel.
Чем вы будете заниматься
* Задавать и поддерживать креативное видение для каждой игры, основанное на том, что игроки любят в брендах, от ранней концепции до запуска.
* Руководить проектами и управлять ими через мультидисциплинарные партнёрские команды в областях game design, narrative, UX, art и audio, с чёткой обратной связью, ревью и утверждениями.
* Отстаивать качество, задавая креативный замысел и мировые стандарты для каждого проекта.
* Инкубировать и прототипировать новые игровые впечатления с IP компании и продвигать их внутри Wizards — от ранних концепций и питчей до разработки.
* Переводить франшизное направление в материалы, по которым партнёры могут строить: aspirational targets, kickoff guides, guardrails и franchise bibles.
* Помогать разрабатывать стратегию для IP Wizards в играх, включая то, какие возможности преследовать, с какими партнёрами их строить и какие фреймворки Wizards использует для их оценки и поддержки.
* Обязателен переезд в Рентон (Вашингтон, США).
Что вы привносите
* 5+ лет креативного руководства на уровне директора (creative, design, UX или аналогичная роль) с работой с внутренними и внешними партнёрами для выпуска тайтлов на mobile или PC/console.
* Понимание разработчика о том, как делаются игры, от методологии дизайна до craft, и практические навыки дизайна, нарратива или арта, чтобы напрямую внести вклад, когда проект этого требует.
* Подтверждённый опыт управления проектами через внешних разработчиков и построения прочных отношений с ними, адаптации направления между студиями, культурами, часовыми поясами и матричными организациями.
* Острое суждение об аутентичности и качестве и способность чётко объяснять их партнёрам и руководителям.
* Рабочее знание трендов игровой индустрии, рыночного анализа и новых технологий (включая ИИ).
* Опыт превращения существующего IP в новые игровые концепции и знакомство с Magic: The Gathering, Dungeons & Dragons или обоими.
* Комфорт в переходе между blue-sky концептированием, инкубацией и прототипированием, стратегией и исполнением.
* Самостоятельный многозадачный специалист с сильными организационными навыками и здоровым отношением к обратной связи.
Будет плюсом:
* Опыт на стороне лицензиара или издателя игрового партнёрства.
* Опыт с live-service играми.
* Любовь к фандомам компании и сообществам вокруг них.
* Интерес к использованию и изучению ИИ-инструментов, таких как Claude.
Что предлагает компания
Диапазон прозрачности оплаты для этой роли указан ниже. Диапазон найма будет варьироваться в зависимости от таких факторов, как опыт, навыки, местоположение и рыночные условия. Кроме того, сотрудники могут иметь право на годовые и долгосрочные стимулы в рамках общего компенсационного пакета.
Сотрудники могут иметь право на годовые и долгосрочные стимулы в рамках общего компенсационного пакета в зависимости от роли, местоположения и права на участие.
Льготы и программы могут включать:
* Health & Wellness* Time Off to Recharge
* Financial Well-being
* Life & Family Support
* Volunteer and Community Initiatives
* Learning & Development
* Exclusive Perks
Пожалуйста, ознакомьтесь с Applicant Privacy Notice, чтобы узнать, как компания собирает, использует и защищает вашу личную информацию в связи с процессом подачи заявки.
О
Ведущий методолог SAP FI-FM
до 224 700 ₽
≈ 3 624 л АИ-95 · $2 736 · 1 248 🍔 бургеров
Мы приглашаем в команду Ведущего методолога в управление внедрения и методологии КИС. Скорей присоединяйся к нам! Мы предлагаем: • Работа в динамично развивающейся современной компании; • Стабильная и официальная заработная плата; • Система наставничества на рабочем месте; • Программы профессиональн…
Мы приглашаем в команду Ведущего методолога в управление внедрения и методологии КИС.
Скорей присоединяйся к нам!
Мы предлагаем:
- Работа в динамично развивающейся современной компании;
- Стабильная и официальная заработная плата;
- Система наставничества на рабочем месте;
- Программы профессионального и карьерного развития;
- Корпоративные мероприятия и дружная команда;
- Место работы: м. Новокузнецкая, Садовническая ул., д. 24, стр. 6 А;
- График работы 5/2 с 8:00 до 17:00, в пятницу до 16:00 (только офисный формат);
- Возможно годовое премирование.
Обязанности:
- Формирование и согласование функциональных требований для создания и изменения корпоративных информационных систем;
- Участие в оценке бизнес-процессов и функциональных возможностей ИТ-систем, анализ соответствия бизнес-процессов и выполняемых работ по развитию функциональности;
- Разработка и согласование методологии внедрения функциональных требований и изменений в корпоративных информационных системах;
- Консолидация функциональных и нефункциональных требований связанных с внедрением, развитием и эксплуатацией ИТ-систем;
- Согласование и сопровождение приемочных испытаний и ввода в эксплуатацию систем и подсистем;
- Консультационно-методическая работа в рамках оценки, разработки, контроля качества и внедрения информационных систем.
Наши ожидания:
- Образование высшее;
- Стаж работы в области автоматизации бизнес-процессов не менее 3-х лет;
- Опыт решения задач по внедрению комплексных информационных систем управления ресурсами организации;
- Обязателен опыт методологического сопровождения процесса создания и изменения функциональных возможностей ИТ-систем;
- Уверенный пользователь программ, входящих в пакет Microsoft Office, Project, Visio, PowerPoint, Aris;
- Опыт работы с SAP FI-FM;
- Опыт участия в проектах внедрения и развития автоматизированных систем.
S
Delivery manager (руководитель отдела стандартизации)
Чем предстоит заниматься Блок 1 (Продукты и команда): * Управление командой владельцев продуктов (2 человека): обучение, менторинг, формирование «воли к победе» и проактивности при развитии продуктов; * Курирование развития внутренних ИТ-продуктов (Eva, Service Desk, CMDB). Помощь в приоритизации бэ…
Чем предстоит заниматься
Блок 1 (Продукты и команда):
* Управление командой владельцев продуктов (2 человека): обучение, менторинг, формирование «воли к победе» и проактивности при развитии продуктов;
* Курирование развития внутренних ИТ-продуктов (Eva, Service Desk, CMDB). Помощь в приоритизации бэклога, генерация идей;
* Выстраивание коммуникации со смежными подразделениями (разработка, техподдержка). Формирование системного видения ИТ-ландшафта;
Блок 2 (Методология):
* Самостоятельная разработка нормативной документации ИТ-блока: регламенты, положения, стандарты;
* Проведение документов через полный цикл согласования: отработка правок, ведение переговоров со смежниками;
* Строгое соблюдение корпоративных правил и стандартов оформления документов.
Что мы ждем от кандидатов
* Релевантный опыт работы в крупном ИТ от 3-х лет;
* Понимание принципов работы Service Desk, CMDB, таск-трекеров (опыт работы с аналогичными системами как заказчик или владелец);
* Понимание, как устроены стандартные фреймворки разработки (Agile, Kanban, Scrum) и жизненный цикл ПО;
* Уверенный навык написания нормативной документации (регламенты, положения);
* Грамотный технический и деловой русский язык, готовность к рутинной работе с текстом;
* Умение быстро разбираться в новых фреймворках (ITIL, Cobit и т. п.) при необходимости;
* Лидерство, системное мышление, развитые переговорные навыки (дипломатичность);
Мы предлагаем
* Работа в комфортном офисе по адресу ул. Петровка, 7;
* Интересные и амбициозные задачи, открытость к любым, даже самым смелым идеям и предложениям в своей зоне ответственности;
* ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
* Корпоративная жизнь, насыщенная разнообразными коллективными событиями;
* Подарки для детей к первому классу и на Новый год;
* Профессиональное развитие: проходить обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях;
* Летать по корпоративным тарифам S7 Airlines. Спойлер: почти бесплатно!;
* Корпоративные скидки в BestBenefits: скидки в рестораны, на обучающие курсы, товары и тд.;
* Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).
Блок 1 (Продукты и команда):
* Управление командой владельцев продуктов (2 человека): обучение, менторинг, формирование «воли к победе» и проактивности при развитии продуктов;
* Курирование развития внутренних ИТ-продуктов (Eva, Service Desk, CMDB). Помощь в приоритизации бэклога, генерация идей;
* Выстраивание коммуникации со смежными подразделениями (разработка, техподдержка). Формирование системного видения ИТ-ландшафта;
Блок 2 (Методология):
* Самостоятельная разработка нормативной документации ИТ-блока: регламенты, положения, стандарты;
* Проведение документов через полный цикл согласования: отработка правок, ведение переговоров со смежниками;
* Строгое соблюдение корпоративных правил и стандартов оформления документов.
Что мы ждем от кандидатов
* Релевантный опыт работы в крупном ИТ от 3-х лет;
* Понимание принципов работы Service Desk, CMDB, таск-трекеров (опыт работы с аналогичными системами как заказчик или владелец);
* Понимание, как устроены стандартные фреймворки разработки (Agile, Kanban, Scrum) и жизненный цикл ПО;
* Уверенный навык написания нормативной документации (регламенты, положения);
* Грамотный технический и деловой русский язык, готовность к рутинной работе с текстом;
* Умение быстро разбираться в новых фреймворках (ITIL, Cobit и т. п.) при необходимости;
* Лидерство, системное мышление, развитые переговорные навыки (дипломатичность);
Мы предлагаем
* Работа в комфортном офисе по адресу ул. Петровка, 7;
* Интересные и амбициозные задачи, открытость к любым, даже самым смелым идеям и предложениям в своей зоне ответственности;
* ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
* Корпоративная жизнь, насыщенная разнообразными коллективными событиями;
* Подарки для детей к первому классу и на Новый год;
* Профессиональное развитие: проходить обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях;
* Летать по корпоративным тарифам S7 Airlines. Спойлер: почти бесплатно!;
* Корпоративные скидки в BestBenefits: скидки в рестораны, на обучающие курсы, товары и тд.;
* Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).
F
Специалист по анализу защищенности / Пентестер
Привет! Сейчас мы усиливаем команду безопасности Flowwow. Мы отвечаем за безопасность приложений компании и строим собственные системы для анализа кода на уязвимости — от статического анализа до автоматических проверок, встроенных прямо в процесс разработки. Наши решения напрямую защищают ключевые с…
Привет!
Сейчас мы усиливаем команду безопасности Flowwow. Мы отвечаем за безопасность приложений компании и строим собственные системы для анализа кода на уязвимости — от статического анализа до автоматических проверок, встроенных прямо в процесс разработки. Наши решения напрямую защищают ключевые сервисы и данные пользователей, а результаты работы видны каждый день.
Если вам интересно решать сложные инженерные задачи на стыке разработки и безопасности в сильной команде — будем рады познакомиться
Обязанности
* проводить аудиты безопасности и ревью продуктовых сервисов и приложений;
* сопровождать выявленные уязвимости по полному жизненному циклу: от подготовки отчёта и выдачи рекомендаций до ретеста исправлений и подтверждения устранения;
* разбирать отчёты в программах Bug Bounty;
* помогать разработчикам в выборе безопасных решений и написании безопасного кода;
* анализировать срабатывания средств информационной безопасности в DevSecOps-консоли, классифицировать выявленные риски;
* писать отчеты по проделанным работам и выявленным уязвимостям;
* усовершенствовать настройки безопасности средств защиты.
Требования
* опыт поиска уязвимостей в качестве пентестера, багхантера или участника Red Team;
* умение пользоваться инструментами автоматизированного сканирования;
* знание методологии проведения анализа защищенности веб-приложений и API;
* навык разработки рекомендаций по улучшению защиты приложений.
Условия
* полная занятость;
* оформление: трудовой договор;
* график: 5/2
* удаленный формат работы;
* уровень дохода обсуждается на этапах найма.
Что приятного мы делаем для сотрудников
* предлагаем ДМС со стоматологией или компенсацию на медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки;
* заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования;
* компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы;
* создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы;
* подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров.
Наши ценности
Забота и любовь
Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.
Развитие и рост
Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.
Культура взаимопомощи
У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.
Открытость к изменениям
Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.
Благотворительность
Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.
Сейчас мы усиливаем команду безопасности Flowwow. Мы отвечаем за безопасность приложений компании и строим собственные системы для анализа кода на уязвимости — от статического анализа до автоматических проверок, встроенных прямо в процесс разработки. Наши решения напрямую защищают ключевые сервисы и данные пользователей, а результаты работы видны каждый день.
Если вам интересно решать сложные инженерные задачи на стыке разработки и безопасности в сильной команде — будем рады познакомиться
Обязанности
* проводить аудиты безопасности и ревью продуктовых сервисов и приложений;
* сопровождать выявленные уязвимости по полному жизненному циклу: от подготовки отчёта и выдачи рекомендаций до ретеста исправлений и подтверждения устранения;
* разбирать отчёты в программах Bug Bounty;
* помогать разработчикам в выборе безопасных решений и написании безопасного кода;
* анализировать срабатывания средств информационной безопасности в DevSecOps-консоли, классифицировать выявленные риски;
* писать отчеты по проделанным работам и выявленным уязвимостям;
* усовершенствовать настройки безопасности средств защиты.
Требования
* опыт поиска уязвимостей в качестве пентестера, багхантера или участника Red Team;
* умение пользоваться инструментами автоматизированного сканирования;
* знание методологии проведения анализа защищенности веб-приложений и API;
* навык разработки рекомендаций по улучшению защиты приложений.
Условия
* полная занятость;
* оформление: трудовой договор;
* график: 5/2
* удаленный формат работы;
* уровень дохода обсуждается на этапах найма.
Что приятного мы делаем для сотрудников
* предлагаем ДМС со стоматологией или компенсацию на медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки;
* заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования;
* компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы;
* создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы;
* подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров.
Наши ценности
Забота и любовь
Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.
Развитие и рост
Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.
Культура взаимопомощи
У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.
Открытость к изменениям
Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.
Благотворительность
Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.
С
Стажер в казначейство
Казначейство Сбера — это R&D-центр управления активами и пассивами банка. Мы не просто проводим платежи, мы строим математические модели процентного риска, прогнозируем ликвидность на триллионы рублей и оптимизируем трансфертное ценообразование (FTP). Наша команда состоит из выпускников лучших техни…
Казначейство Сбера — это R&D-центр управления активами и пассивами банка. Мы не просто проводим платежи, мы строим математические модели процентного риска, прогнозируем ликвидность на триллионы рублей и оптимизируем трансфертное ценообразование (FTP). Наша команда состоит из выпускников лучших технических и экономических вузов страны.
Чем предстоит заниматься:
* математическим моделирование: участие в разработке и калибровке моделей оценки стоимости опционов на досрочное погашение кредитов (Prepayment models) и моделей поведения вкладчиков (Lapses modeling)
* анализом ALM/Liquidity: расчет показателей разрывов ликвидности (Gap-анализ) и гэпа процентной маржи (NII Sensitivity) при различных макроэкономических сценариях
* работой с данными: написание сложных SQL-запросов и скриптов на Python (Pandas, NumPy) для обработки сырых данных о сделках Казначейства; автоматизация сбора метрик из хранилищ данных.
* стресс-тестированием: помощь в проведении регулярных стресс-тестов капитала и ликвидности по сценариям Банка России и внутренним моделям Шока
* ценообразованием: поддержка расчетов внутренней ставки фондирования (FTP) и кривых доходности под руководством методологов.
* аналитикой рыночных рисков: мониторинг позиций торгового портфеля, расчет VaR (Value at Risk) и подготовка аналитических записок для комитета по рискам.
Мы ждем что, вы:
* являетесь студентом бакалавриата или магистарутуры технических или финансовых ВУЗов
* имеете знания финансовой математики: свободное владение концепциями временной стоимости денег (TVM), дюрации, выпуклости (convexity), понимание производных финансовых инструментов (форварды, свопы, опционы)
* имеете понимание банковской индустрии. Понимание устройства банковского баланса (Assets vs Liabilities), принципов работы нормативов Базель III/IV, механизмов усреднения обязательных резервов и функционирования денежного рынка
* владеете навыками программирование на Python, SQL
* знаете MS Excel на уровне сложных формул и макросов приветствуется
* умеете использовать нейросети в работе
Что мы предлагаем:
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративную пенсионную программу
Чем предстоит заниматься:
* математическим моделирование: участие в разработке и калибровке моделей оценки стоимости опционов на досрочное погашение кредитов (Prepayment models) и моделей поведения вкладчиков (Lapses modeling)
* анализом ALM/Liquidity: расчет показателей разрывов ликвидности (Gap-анализ) и гэпа процентной маржи (NII Sensitivity) при различных макроэкономических сценариях
* работой с данными: написание сложных SQL-запросов и скриптов на Python (Pandas, NumPy) для обработки сырых данных о сделках Казначейства; автоматизация сбора метрик из хранилищ данных.
* стресс-тестированием: помощь в проведении регулярных стресс-тестов капитала и ликвидности по сценариям Банка России и внутренним моделям Шока
* ценообразованием: поддержка расчетов внутренней ставки фондирования (FTP) и кривых доходности под руководством методологов.
* аналитикой рыночных рисков: мониторинг позиций торгового портфеля, расчет VaR (Value at Risk) и подготовка аналитических записок для комитета по рискам.
Мы ждем что, вы:
* являетесь студентом бакалавриата или магистарутуры технических или финансовых ВУЗов
* имеете знания финансовой математики: свободное владение концепциями временной стоимости денег (TVM), дюрации, выпуклости (convexity), понимание производных финансовых инструментов (форварды, свопы, опционы)
* имеете понимание банковской индустрии. Понимание устройства банковского баланса (Assets vs Liabilities), принципов работы нормативов Базель III/IV, механизмов усреднения обязательных резервов и функционирования денежного рынка
* владеете навыками программирование на Python, SQL
* знаете MS Excel на уровне сложных формул и макросов приветствуется
* умеете использовать нейросети в работе
Что мы предлагаем:
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративную пенсионную программу
Л
Системный аналитик
Кратко о позиции * Срочный трудовой договор (декретная ставка). * Системный аналитик в проект по выпуску флагманского продукта для корпоративных пользователей (B2B) — Kaspersky Security для Бизнеса для ОС Windows. * Kaspersky Security для Бизнеса — флагманский продукт компании для B2B-сегмента. * Об…
Кратко о позиции
* Срочный трудовой договор (декретная ставка).
* Системный аналитик в проект по выпуску флагманского продукта для корпоративных пользователей (B2B) — Kaspersky Security для Бизнеса для ОС Windows.
* Kaspersky Security для Бизнеса — флагманский продукт компании для B2B-сегмента.
* Обеспечивает многоуровневую защиту рабочих мест под управлением Windows, файловых серверов и мобильных устройств от известных, неизвестных и сложных угроз.
* Решает задачи контроля рабочих мест и централизованной настройки политик использования ПО, внешних устройств и доступа к сетевым ресурсам.
* Управление возможно локально и удалённо в единой интуитивно понятной консоли.
Преимущества проекта
* Большая база знаний о проекте и о продуктах.
* Большая проектная команда мотивированных профессионалов, готовых прийти на помощь.
* Применение современных методологий разработки проекта.
* Автоматизированные процессы управления проектом позволяют сфокусироваться непосредственно на анализе требований.
Для чего Вы нам нужны
* Участие в формировании бизнес-требований к новым версиям продуктов: обсуждение концепции продукта, сбор информации о проблемах от заинтересованных лиц, выявление реальных потребностей.
* Работа как над технологиями защиты, так и над бизнес-свойствами продукта (usability, performance, in-product коммуникации и т. д.).
* Разработка, документирование и согласование системных требований к продуктам.
* Взаимодействие с бизнес-аналитиками, security-экспертами, архитекторами и командой разработки для выработки технических решений.
* Коммуникация технических требований как продуктовой команде, так и внешним по отношению к продукту проектам (инфраструктурные сервисы, общие компоненты и т. п.).
* Участие в проработке технических решений, в т. ч. взаимодействие с внутренними заказчиками, экспертами в области безопасности, архитекторами, командой разработки и внешними по отношению к продукту проектами.
* Управление изменениями и поддержка требований, в т. ч. взаимодействие с представителями службы технической поддержки и анализ возникающих у пользователя проблем.
* Участие в разработке GUI-дизайна (обсуждение с дизайнером пользовательских сценариев, проверка макетов UI на соответствие требованиям).
* Консультации при разработке и вычитка пользовательской документации.
Что мы ожидаем увидеть в Вас
* Активные действия для выявления системных требований к продукту.
* Готовность глубоко разбираться в продуктовых сценариях.
* Отличные коммуникативные навыки: умение работать с различными участниками проекта и доносить задачу максимально понятным способом.
* Умение выявлять влияние нового запрашиваемого функционала на существующие продуктовые сценарии.
Что Вам необходимо для этого
* Понимание методологии разработки крупного проекта.
* Знание стадий разработки проекта.
* Навыки разработки и написания требований к ПО с использованием различных методик (UML — основной инструмент).
* Знание типов требований к ПО.
* Опыт работы в качестве системного аналитика требований в проектах разработки программных продуктов или информационных систем от 3 лет.
* Опыт выполнения аналитических активностей в сложных проектах с широким кругом заинтересованных сторон в условиях сильной неопределённости.
Вашим преимуществом также может быть
* Опыт разработки или тестирования ПО.
* Опыт работы в проектах, предназначенных для работы с конечным пользователем в ОС Windows.
* Опыт работы с системами управления требованиями (Rational Requisite Pro, TFS или аналогичными).
Мы предлагаем
1) Социальный пакет
* ДМС и страхование жизни (включая детей) с первого месяца.
* Оплата мобильной связи.
* Обучение: митапы, конференции, сертификации, иностранные языки, курсы по развитию навыков.
* Ежемесячная доплата на питание.
2) Интересная работа
* Команда признанных экспертов.
* Масштабные задачи и международные продукты.
* Современные технологии.
* Расширение технического кругозора.
3) Комфортные условия
* 2 спортзала и сауна прямо в офисе.
* Свой ресторан и бар.
* Врач и массаж в офисе.
* Программа релокации в HQ для кандидатов из регионов.
* Срочный трудовой договор (декретная ставка).
* Системный аналитик в проект по выпуску флагманского продукта для корпоративных пользователей (B2B) — Kaspersky Security для Бизнеса для ОС Windows.
* Kaspersky Security для Бизнеса — флагманский продукт компании для B2B-сегмента.
* Обеспечивает многоуровневую защиту рабочих мест под управлением Windows, файловых серверов и мобильных устройств от известных, неизвестных и сложных угроз.
* Решает задачи контроля рабочих мест и централизованной настройки политик использования ПО, внешних устройств и доступа к сетевым ресурсам.
* Управление возможно локально и удалённо в единой интуитивно понятной консоли.
Преимущества проекта
* Большая база знаний о проекте и о продуктах.
* Большая проектная команда мотивированных профессионалов, готовых прийти на помощь.
* Применение современных методологий разработки проекта.
* Автоматизированные процессы управления проектом позволяют сфокусироваться непосредственно на анализе требований.
Для чего Вы нам нужны
* Участие в формировании бизнес-требований к новым версиям продуктов: обсуждение концепции продукта, сбор информации о проблемах от заинтересованных лиц, выявление реальных потребностей.
* Работа как над технологиями защиты, так и над бизнес-свойствами продукта (usability, performance, in-product коммуникации и т. д.).
* Разработка, документирование и согласование системных требований к продуктам.
* Взаимодействие с бизнес-аналитиками, security-экспертами, архитекторами и командой разработки для выработки технических решений.
* Коммуникация технических требований как продуктовой команде, так и внешним по отношению к продукту проектам (инфраструктурные сервисы, общие компоненты и т. п.).
* Участие в проработке технических решений, в т. ч. взаимодействие с внутренними заказчиками, экспертами в области безопасности, архитекторами, командой разработки и внешними по отношению к продукту проектами.
* Управление изменениями и поддержка требований, в т. ч. взаимодействие с представителями службы технической поддержки и анализ возникающих у пользователя проблем.
* Участие в разработке GUI-дизайна (обсуждение с дизайнером пользовательских сценариев, проверка макетов UI на соответствие требованиям).
* Консультации при разработке и вычитка пользовательской документации.
Что мы ожидаем увидеть в Вас
* Активные действия для выявления системных требований к продукту.
* Готовность глубоко разбираться в продуктовых сценариях.
* Отличные коммуникативные навыки: умение работать с различными участниками проекта и доносить задачу максимально понятным способом.
* Умение выявлять влияние нового запрашиваемого функционала на существующие продуктовые сценарии.
Что Вам необходимо для этого
* Понимание методологии разработки крупного проекта.
* Знание стадий разработки проекта.
* Навыки разработки и написания требований к ПО с использованием различных методик (UML — основной инструмент).
* Знание типов требований к ПО.
* Опыт работы в качестве системного аналитика требований в проектах разработки программных продуктов или информационных систем от 3 лет.
* Опыт выполнения аналитических активностей в сложных проектах с широким кругом заинтересованных сторон в условиях сильной неопределённости.
Вашим преимуществом также может быть
* Опыт разработки или тестирования ПО.
* Опыт работы в проектах, предназначенных для работы с конечным пользователем в ОС Windows.
* Опыт работы с системами управления требованиями (Rational Requisite Pro, TFS или аналогичными).
Мы предлагаем
1) Социальный пакет
* ДМС и страхование жизни (включая детей) с первого месяца.
* Оплата мобильной связи.
* Обучение: митапы, конференции, сертификации, иностранные языки, курсы по развитию навыков.
* Ежемесячная доплата на питание.
2) Интересная работа
* Команда признанных экспертов.
* Масштабные задачи и международные продукты.
* Современные технологии.
* Расширение технического кругозора.
3) Комфортные условия
* 2 спортзала и сауна прямо в офисе.
* Свой ресторан и бар.
* Врач и массаж в офисе.
* Программа релокации в HQ для кандидатов из регионов.
D
Младший специалист по анализу данных, бизнес-аналитика и исследования
О роли Business Analytics & Research (BAR) — часть команды NBCUniversal’s Intellectual Property Analytics, Operations, and Technology (IPAOT), отвечающей за поддержку контента NBCUniversal по всему миру. BAR объединяет data science, экономику, потребительские исследования и бизнес-аналитику, чтобы п…
О роли
Business Analytics & Research (BAR) — часть команды NBCUniversal’s Intellectual Property Analytics, Operations, and Technology (IPAOT), отвечающей за поддержку контента NBCUniversal по всему миру. BAR объединяет data science, экономику, потребительские исследования и бизнес-аналитику, чтобы понимать, как аудитории находят и потребляют контент, количественно оценивать влияние пиратства на бизнес NBCUniversal, оценивать эффективность усилий по защите контента и выявлять новые риски в быстро меняющейся экосистеме цифровых медиа.
Jr. Data Scientist будет поддерживать широкий спектр аналитических инициатив, которые информируют решения по защите контента, дистрибуции, стримингу и бизнес-стратегии в подразделениях NBCUniversal — кино, телевидение, спорт и direct-to-consumer.
Обязанности
* Анализировать большие и сложные наборы данных для выявления трендов в потребительском поведении, потреблении контента, пиратской активности и цифровой дистрибуции.
* Поддерживать и улучшать существующие аналитические модели, отчётные продукты, дашборды и исследовательские программы, а также участвовать в разработке новых аналитических возможностей.
* Поддерживать разработку и сопровождение статистических моделей, используемых для измерения влияния пиратства и мероприятий по защите контента на бизнес-результаты.
* Помогать в прогнозировании, оценке рисков, приоритизации тайтлов и инициативах по поддержке стратегических решений.
* Разрабатывать регулярные отчёты, дашборды и data-продукты, предоставляющие своевременную аналитику, и презентовать их бизнес-стейкхолдерам и senior leadership.
* Проводить exploratory-анализ для выявления драйверов пиратского поведения, спроса на контент и вовлечённости аудитории.
* Поддерживать исследовательские проекты, объединяющие данные опросов, поведенческие данные, метрики бизнес-эффективности и эмпирические датасеты о пиратстве, для ответов на стратегические бизнес-вопросы.
* Взаимодействовать с исследовательскими, операционными и технологическими командами для улучшения качества данных, аналитических процессов и отчётных возможностей.
* Переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации через презентации, визуализации и письменные резюме.
* Изучать и оценивать новые аналитические подходы, включая AI, статистическое моделирование, машинное обучение и новые техники data science.
* Поддерживать ad hoc анализы и специальные проекты в рамках более широкой организации IPAOT.
Базовые требования
* Степень бакалавра в области статистики, математики, экономики, data science, компьютерных наук, исследования операций, социальных наук или смежной количественной области.
* 2+ года подтверждённого опыта применения количественного анализа к реальным задачам через академические исследования, стажировки, консалтинговые проекты или профессиональную работу.
* Владение SQL.
* Опыт использования Python, R или аналогичных аналитических языков программирования.
* Понимание статистических концепций, включая проверку гипотез, регрессионный анализ, планирование экспериментов и прогнозное моделирование.
* Опыт очистки, валидации и анализа структурированных наборов данных.
* Способность понятно доносить аналитические выводы как техническим, так и нетехническим аудиториям.
* Опыт создания визуализаций данных и дашбордов с использованием Tableau, Power BI или аналогичных инструментов.
* Сильное аналитическое мышление, интеллектуальная любознательность и навыки решения проблем.
* Уверенное владение Microsoft Excel и PowerPoint.
Желательные характеристики
* Опыт в эконометрике, causal inference, прогнозировании, машинном обучении или других продвинутых аналитических техниках.
* Опыт работы с поведенческими, потребительскими, цифровыми медиа, технологическими или контентными наборами данных.
* Знакомство с облачными аналитическими средами, технологиями data warehousing или современными workflows data engineering.
* Опыт в survey research, экспериментах или методологиях consumer insights.
* Знание ландшафта медиа, развлечений, стриминга, технологий или цифровых платформ.
* Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности аналитических процессов и продуктивности.
* Интерес к пониманию потребительского поведения и принятия решений в экосистемах цифровых медиа и технологий.
* Интерес к защите контента, онлайн-пиратству, кибербезопасности или технологической политике.
Дополнительные условия
* Гибридный формат: в настоящее время предполагает работу из офиса в Universal City, CA минимум четыре дня в неделю. Компания оставляет за собой право изменить требования к присутствию в офисе в любое время.
* Позиция даёт право на корпоративные льготы, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, 401(k), оплачиваемый отпуск, компенсацию обучения и различные другие скидки и привилегии.
Business Analytics & Research (BAR) — часть команды NBCUniversal’s Intellectual Property Analytics, Operations, and Technology (IPAOT), отвечающей за поддержку контента NBCUniversal по всему миру. BAR объединяет data science, экономику, потребительские исследования и бизнес-аналитику, чтобы понимать, как аудитории находят и потребляют контент, количественно оценивать влияние пиратства на бизнес NBCUniversal, оценивать эффективность усилий по защите контента и выявлять новые риски в быстро меняющейся экосистеме цифровых медиа.
Jr. Data Scientist будет поддерживать широкий спектр аналитических инициатив, которые информируют решения по защите контента, дистрибуции, стримингу и бизнес-стратегии в подразделениях NBCUniversal — кино, телевидение, спорт и direct-to-consumer.
Обязанности
* Анализировать большие и сложные наборы данных для выявления трендов в потребительском поведении, потреблении контента, пиратской активности и цифровой дистрибуции.
* Поддерживать и улучшать существующие аналитические модели, отчётные продукты, дашборды и исследовательские программы, а также участвовать в разработке новых аналитических возможностей.
* Поддерживать разработку и сопровождение статистических моделей, используемых для измерения влияния пиратства и мероприятий по защите контента на бизнес-результаты.
* Помогать в прогнозировании, оценке рисков, приоритизации тайтлов и инициативах по поддержке стратегических решений.
* Разрабатывать регулярные отчёты, дашборды и data-продукты, предоставляющие своевременную аналитику, и презентовать их бизнес-стейкхолдерам и senior leadership.
* Проводить exploratory-анализ для выявления драйверов пиратского поведения, спроса на контент и вовлечённости аудитории.
* Поддерживать исследовательские проекты, объединяющие данные опросов, поведенческие данные, метрики бизнес-эффективности и эмпирические датасеты о пиратстве, для ответов на стратегические бизнес-вопросы.
* Взаимодействовать с исследовательскими, операционными и технологическими командами для улучшения качества данных, аналитических процессов и отчётных возможностей.
* Переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации через презентации, визуализации и письменные резюме.
* Изучать и оценивать новые аналитические подходы, включая AI, статистическое моделирование, машинное обучение и новые техники data science.
* Поддерживать ad hoc анализы и специальные проекты в рамках более широкой организации IPAOT.
Базовые требования
* Степень бакалавра в области статистики, математики, экономики, data science, компьютерных наук, исследования операций, социальных наук или смежной количественной области.
* 2+ года подтверждённого опыта применения количественного анализа к реальным задачам через академические исследования, стажировки, консалтинговые проекты или профессиональную работу.
* Владение SQL.
* Опыт использования Python, R или аналогичных аналитических языков программирования.
* Понимание статистических концепций, включая проверку гипотез, регрессионный анализ, планирование экспериментов и прогнозное моделирование.
* Опыт очистки, валидации и анализа структурированных наборов данных.
* Способность понятно доносить аналитические выводы как техническим, так и нетехническим аудиториям.
* Опыт создания визуализаций данных и дашбордов с использованием Tableau, Power BI или аналогичных инструментов.
* Сильное аналитическое мышление, интеллектуальная любознательность и навыки решения проблем.
* Уверенное владение Microsoft Excel и PowerPoint.
Желательные характеристики
* Опыт в эконометрике, causal inference, прогнозировании, машинном обучении или других продвинутых аналитических техниках.
* Опыт работы с поведенческими, потребительскими, цифровыми медиа, технологическими или контентными наборами данных.
* Знакомство с облачными аналитическими средами, технологиями data warehousing или современными workflows data engineering.
* Опыт в survey research, экспериментах или методологиях consumer insights.
* Знание ландшафта медиа, развлечений, стриминга, технологий или цифровых платформ.
* Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности аналитических процессов и продуктивности.
* Интерес к пониманию потребительского поведения и принятия решений в экосистемах цифровых медиа и технологий.
* Интерес к защите контента, онлайн-пиратству, кибербезопасности или технологической политике.
Дополнительные условия
* Гибридный формат: в настоящее время предполагает работу из офиса в Universal City, CA минимум четыре дня в неделю. Компания оставляет за собой право изменить требования к присутствию в офисе в любое время.
* Позиция даёт право на корпоративные льготы, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, 401(k), оплачиваемый отпуск, компенсацию обучения и различные другие скидки и привилегии.
О
Аналитик данных
Ключевые задачи * Развитие отчётности бизнеса: поддержка и овнершип Tier-1 и Tier-2 дэшбордов, улучшение методологии расчёта метрик и повышение качества визуализации. * Проведение исследований по churn, LTV, когортному анализу, unit economics, формирование выводов и помощь командам в оценке финансов…
Ключевые задачи
* Развитие отчётности бизнеса: поддержка и овнершип Tier-1 и Tier-2 дэшбордов, улучшение методологии расчёта метрик и повышение качества визуализации.
* Проведение исследований по churn, LTV, когортному анализу, unit economics, формирование выводов и помощь командам в оценке финансовых эффектов продуктовых, маркетинговых и бизнес-инициатив.
* Работа в тесной связке с командой DWH и BI по автоматизации процессов, построению витрин и сбору качественных операционных данных.
* Взаимодействие с FP&A и Business Finance по бюджетным датасетам, подготовке и QA данных, а также аналитическая поддержка команды.
* Проведение план-факт анализа по бизнес-направлениям, подготовка рекомендаций по улучшению результатов бизнеса.
* Поддержка ad-hoc реквестов и аналитики по запросам от финансового департамента.
Требования
* Опыт работы в аналитике, консалтинге или опыт анализа данных на других финансовых позициях от 2–3 лет.
* Умение структурировать результаты анализа и понятно доносить их до финансовых и нефинансовых коллег.
* Опыт проведения план-факт, факторного, когортного анализа или исследований unit economics.
* Знание базы корпоративных финансов, основных финансово-продуктовых метрик и понимание их роли в бизнесе.
* Уверенное владение SQL: joins, оконные функции, CTE, агрегации, работа с большими массивами данных и проверка качества данных.
* Python (pandas, numpy, plotly, seaborn, matplotlib).
* Опыт работы с BI-инструментами (мы работаем с Tableau, Metabase).
* Продвинутый MS Excel: финансовые модели, lookup и array функции, сводные таблицы, сценарный анализ и визуализация.
Наши условия
* Мы ценим свободу и самостоятельность, поэтому наши сотрудники сами выбирают:
* формат работы — удалённый, в офисе или гибридный;
* удобный график — достижение целей и движение вперёд для нас важнее, чем начало работы строго в 9:00.
* В нашем офисе у метро «Новослободская» в Москве есть всё для комфортной работы и отдыха. И мы проводим там вечеринки минимум раз в месяц!
* Рост и развитие каждого — наш приоритет. У нас есть внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков, подобранные индивидуально для каждого сотрудника.
* В тревел-индустрии сложно расти без отличного знания английского, поэтому мы поддерживаем его изучение: предоставляем скидки на курсы Skyeng.
* Мы заботимся о самочувствии нашей команды: с первого месяца работы у наших сотрудников есть ДМС и скидки в сервисе «Ясно». Кроме того, мы предоставляем дополнительный оплачиваемый выходной день MyTime Day Off, который можно использовать по своему усмотрению — посвятить время заботе о своём самочувствии и здоровье или заняться личными делами.
* И, конечно, мы радуем коллег корпоративными ценами на отели и другие тревел-услуги — чтобы путешествовали чаще!
* Развитие отчётности бизнеса: поддержка и овнершип Tier-1 и Tier-2 дэшбордов, улучшение методологии расчёта метрик и повышение качества визуализации.
* Проведение исследований по churn, LTV, когортному анализу, unit economics, формирование выводов и помощь командам в оценке финансовых эффектов продуктовых, маркетинговых и бизнес-инициатив.
* Работа в тесной связке с командой DWH и BI по автоматизации процессов, построению витрин и сбору качественных операционных данных.
* Взаимодействие с FP&A и Business Finance по бюджетным датасетам, подготовке и QA данных, а также аналитическая поддержка команды.
* Проведение план-факт анализа по бизнес-направлениям, подготовка рекомендаций по улучшению результатов бизнеса.
* Поддержка ad-hoc реквестов и аналитики по запросам от финансового департамента.
Требования
* Опыт работы в аналитике, консалтинге или опыт анализа данных на других финансовых позициях от 2–3 лет.
* Умение структурировать результаты анализа и понятно доносить их до финансовых и нефинансовых коллег.
* Опыт проведения план-факт, факторного, когортного анализа или исследований unit economics.
* Знание базы корпоративных финансов, основных финансово-продуктовых метрик и понимание их роли в бизнесе.
* Уверенное владение SQL: joins, оконные функции, CTE, агрегации, работа с большими массивами данных и проверка качества данных.
* Python (pandas, numpy, plotly, seaborn, matplotlib).
* Опыт работы с BI-инструментами (мы работаем с Tableau, Metabase).
* Продвинутый MS Excel: финансовые модели, lookup и array функции, сводные таблицы, сценарный анализ и визуализация.
Наши условия
* Мы ценим свободу и самостоятельность, поэтому наши сотрудники сами выбирают:
* формат работы — удалённый, в офисе или гибридный;
* удобный график — достижение целей и движение вперёд для нас важнее, чем начало работы строго в 9:00.
* В нашем офисе у метро «Новослободская» в Москве есть всё для комфортной работы и отдыха. И мы проводим там вечеринки минимум раз в месяц!
* Рост и развитие каждого — наш приоритет. У нас есть внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков, подобранные индивидуально для каждого сотрудника.
* В тревел-индустрии сложно расти без отличного знания английского, поэтому мы поддерживаем его изучение: предоставляем скидки на курсы Skyeng.
* Мы заботимся о самочувствии нашей команды: с первого месяца работы у наших сотрудников есть ДМС и скидки в сервисе «Ясно». Кроме того, мы предоставляем дополнительный оплачиваемый выходной день MyTime Day Off, который можно использовать по своему усмотрению — посвятить время заботе о своём самочувствии и здоровье или заняться личными делами.
* И, конечно, мы радуем коллег корпоративными ценами на отели и другие тревел-услуги — чтобы путешествовали чаще!
О
DATA SPECIALIST
Обязанности В пределах делегированных полномочий сотрудник будет выполнять следующие обязанности: 1. Разрабатывать и внедрять базы данных, системы сбора данных, аналитику данных и другие стратегии, оптимизирующие статистическую эффективность и качество. 2. Выявлять, анализировать и интерпретировать …
Обязанности
В пределах делегированных полномочий сотрудник будет выполнять следующие обязанности:
1. Разрабатывать и внедрять базы данных, системы сбора данных, аналитику данных и другие стратегии, оптимизирующие статистическую эффективность и качество.
2. Выявлять, анализировать и интерпретировать тенденции или закономерности с использованием статистических методов для определения relevant признаков и переменных в структурированных и неструктурированных источниках информации и данных.
3. Разрабатывать и внедрять различные возможности анализа, отчётности и контроля качества; определять подходящие источники данных для аналитических проектов; выявлять и определять новые возможности для улучшения процессов анализа данных.
4. Поддерживать разработку продуктов по мониторингу, оценке и обучению (MEL) для Рамочных программ сотрудничества ООН в целях устойчивого развития, используя системы организаций ООН, утверждённые ООН индикаторы, UN INFO, Power BI и другие утверждённые инструменты.
5. Быть в курсе усилий ООН по совместной разработке (с национальными статистическими партнёрами) цифровых инструментов и дашбордов, отслеживающих прогресс в рамках национальной системы индикаторов ЦУР, обеспечивая интероперабельность между национальным шлюзом и другими официальными платформами (с использованием стандарта SDMX, где это уместно).
6. Разрабатывать отчёты, дашборды или другие инструменты для эффективного обобщения выводов и доведения информации до руководства.
7. Документировать требования, справочную информацию и методологию; устанавливать практики и стандарты документирования для других сотрудников.
8. Создавать интерактивные и статические визуализации данных и использовать продвинутые функции инструментов визуализации данных для поддержки принятия решений и коммуникации результатов анализа.
9. Руководить созданием информационных продуктов, включая ежегодный Страновой отчёт ООН о результатах, используя проверенные программные, результативные и финансовые данные из UN INFO и других официальных источников.
10. Готовить проекты материалов для широкого круга документов и отчётов, включая ежегодную отчётность UNCT о результатах, брифинги, дебрифинги и корреспонденцию, опираясь на данные и анализ, прошедшие контроль качества.
11. Устанавливать коммуникацию и сотрудничество с другими частями организации для запроса данных и выражения потребностей в данных.
12. Поддерживать интеграцию контрольных этапов, индикаторов и потоков доказательств в общие конвейеры данных, обеспечивая соответствие Рамочной программе сотрудничества и Funding Compact, а также координировать своевременный, полный и точный ввод и контроль качества данных UNCT в UN INFO.
13. Поддерживать наращивание статистического потенциала UNCT путём картирования и секвенирования технической помощи по конкретным агентствам в соответствии с Рамочной программой сотрудничества, содействовать возможностям объединённого финансирования для приоритетов Национальной статистической системы (NSS) и поддерживать созывы партнёров по данным между правительством, донорами и гражданским обществом.
14. Сотрудничать с инженерами данных и специалистами по данным для улучшения потоков данных, качества данных и т.д.
15. Быть в курсе текущих и новых тенденций и разработок в лучших практиках, технологиях и инструментах аналитики данных; информировать руководство о выводах и предложениях.
16. Проводить анализ на уровне результатов и исследования вклада/атрибуции с использованием смешанных методов для информирования отчётности ООН и оценок, заказанных ООН.
17. Выявлять пробелы в NSS с использованием соответствующих инструментов мониторинга статистического потенциала и рекомендовать скоординированные ответные меры ООН, освещая возможности использования пилотов больших данных, данных, создаваемых гражданами, или геопространственных решений.
18. Поддерживать оценку модели с использованием соответствующих метрик валидации, чтобы гарантировать её всесторонность и соответствие организационным целям.
19. Проводить мероприятия, направленные на наращивание потенциала сотрудников в области аналитики данных, включая тренинги для сотрудников и другого персонала.
20. Проводить обучение по управлению, ориентированному на результаты, методам оценки и использованию мониторинга, оценки и обучения для сотрудников и государственных партнёров.
21. Вносить вклад в проведение «клиник данных» по соответствующим темам, включая гендерно-ориентированную статистику, новые методологии переписи, опираясь на экспертизу ООН и глобальные учебные программы статистического сообщества.
22. Проводить тренинги и семинары по аналитике данных, адаптированные для разных аудиторий.
23. Поддерживать выполнение проектов путём проведения надёжного анализа данных и сотрудничества с другими членами команды для обеспечения соответствия проектов целям рабочего плана.
24. Руководить и направлять других коллег на должностях, связанных с данными.
25. Выполнять и курировать конкретные проекты и мероприятия, обеспечивая эффективное использование ресурсов и соответствие запланированным целям.
26. Сотрудничать в рамках сквозного цикла мониторинга, оценки и обучения, работая с группой MEL и национальными партнёрами, чтобы планирование, сбор данных, синтез, валидация и циклы обучения усиливали мониторинг и поддерживали национальные статистические процессы и стандарты.
27. Использовать полученные ресурсы для построения анализа, отчётности и контроля качества.
28. Поддерживать разработку материалов для внешних и внутренних аудитов через подготовку данных, отслеживание соответствия и формирование отчётов.
29. Выполнять другие связанные задачи по поручению.
Компетенции
Профессионализм
* Работа в сотрудничестве, стратегическое мышление, аналитическое мышление.
* Способность оценивать точность и согласованность данных путём валидации данных.
* Навыки работы с реляционными базами данных (SQL) и языками программирования (Python, R).
* Проявляет гордость за работу и достижения; демонстрирует профессиональную компетентность и владение предметом; добросовестен и эффективен при выполнении обязательств, соблюдении сроков и достижении результатов; руководствуется профессиональными, а не личными интересами; проявляет настойчивость при столкновении с трудными проблемами или вызовами; сохраняет спокойствие в стрессовых ситуациях.
* Несёт ответственность за учёт гендерных аспектов и обеспечение равного участия женщин и мужчин во всех областях работы.
* Способен анализировать и интерпретировать данные для поддержки принятия решений и доводить полученную информацию до руководства.
Коммуникация
* Говорит и пишет ясно и эффективно.
* Слушает других, правильно интерпретирует сообщения и отвечает соответствующим образом.
* Задаёт вопросы для уточнения и проявляет интерес к двусторонней коммуникации.
* Адаптирует язык, тон, стиль и формат под аудиторию.
* Демонстрирует открытость в обмене информацией и поддержании информированности людей.
Планирование и организация
* Разрабатывает чёткие цели, соответствующие согласованным стратегиям.
* Определяет приоритетные виды деятельности и задания; корректирует приоритеты по мере необходимости.
* Выделяет соответствующее количество времени и ресурсов для выполнения работы.
* Предвидит риски и предусматривает непредвиденные обстоятельства при планировании.
* Отслеживает и корректирует планы и действия по мере необходимости.
* Эффективно использует время.
Образование
* Требуется высшее университетское образование (степень магистра или эквивалент) в области:
* компьютерных наук;
* науки о данных;
* аналитики;
* статистики;
* прикладной математики;
* управления информацией;
* управления данными;
* информационных систем;
* информационной науки;
* экономических или социальных наук;
* или смежной области.
* Первая университетская степень (бакалавр или эквивалент) в сочетании с двумя дополнительными годами соответствующего опыта может быть принята вместо высшего университетского образования.
Опыт работы
* Требуется не менее пяти (5) лет прогрессивно ответственного опыта, демонстрирующего знание основополагающих концепций манипулирования данными и анализа данных, таких как структуры данных и статистические методы.
* Требуется продемонстрированное знание жизненного цикла данных, включая сбор данных, обработку данных, анализ, визуализацию, развёртывание, мониторинг и отчётность.
* Требуются продемонстрированные навыки в области сторителлинга с данными и инструментов визуализации данных, таких как Tableau, Power BI, Qlik и R.
* Желательно:
* опыт администрирования и использования UN INFO или сопоставимой платформы мониторинга и отчётности по результатам;
* опыт консолидации и анализа многосубъектных программных, результативных и финансовых данных для подготовки ежегодных отчётов о результатах.
Языки
Английский и французский являются рабочими языками Секретариата ООН. Для данной вакансии требуется французский. Английский желателен.
В пределах делегированных полномочий сотрудник будет выполнять следующие обязанности:
1. Разрабатывать и внедрять базы данных, системы сбора данных, аналитику данных и другие стратегии, оптимизирующие статистическую эффективность и качество.
2. Выявлять, анализировать и интерпретировать тенденции или закономерности с использованием статистических методов для определения relevant признаков и переменных в структурированных и неструктурированных источниках информации и данных.
3. Разрабатывать и внедрять различные возможности анализа, отчётности и контроля качества; определять подходящие источники данных для аналитических проектов; выявлять и определять новые возможности для улучшения процессов анализа данных.
4. Поддерживать разработку продуктов по мониторингу, оценке и обучению (MEL) для Рамочных программ сотрудничества ООН в целях устойчивого развития, используя системы организаций ООН, утверждённые ООН индикаторы, UN INFO, Power BI и другие утверждённые инструменты.
5. Быть в курсе усилий ООН по совместной разработке (с национальными статистическими партнёрами) цифровых инструментов и дашбордов, отслеживающих прогресс в рамках национальной системы индикаторов ЦУР, обеспечивая интероперабельность между национальным шлюзом и другими официальными платформами (с использованием стандарта SDMX, где это уместно).
6. Разрабатывать отчёты, дашборды или другие инструменты для эффективного обобщения выводов и доведения информации до руководства.
7. Документировать требования, справочную информацию и методологию; устанавливать практики и стандарты документирования для других сотрудников.
8. Создавать интерактивные и статические визуализации данных и использовать продвинутые функции инструментов визуализации данных для поддержки принятия решений и коммуникации результатов анализа.
9. Руководить созданием информационных продуктов, включая ежегодный Страновой отчёт ООН о результатах, используя проверенные программные, результативные и финансовые данные из UN INFO и других официальных источников.
10. Готовить проекты материалов для широкого круга документов и отчётов, включая ежегодную отчётность UNCT о результатах, брифинги, дебрифинги и корреспонденцию, опираясь на данные и анализ, прошедшие контроль качества.
11. Устанавливать коммуникацию и сотрудничество с другими частями организации для запроса данных и выражения потребностей в данных.
12. Поддерживать интеграцию контрольных этапов, индикаторов и потоков доказательств в общие конвейеры данных, обеспечивая соответствие Рамочной программе сотрудничества и Funding Compact, а также координировать своевременный, полный и точный ввод и контроль качества данных UNCT в UN INFO.
13. Поддерживать наращивание статистического потенциала UNCT путём картирования и секвенирования технической помощи по конкретным агентствам в соответствии с Рамочной программой сотрудничества, содействовать возможностям объединённого финансирования для приоритетов Национальной статистической системы (NSS) и поддерживать созывы партнёров по данным между правительством, донорами и гражданским обществом.
14. Сотрудничать с инженерами данных и специалистами по данным для улучшения потоков данных, качества данных и т.д.
15. Быть в курсе текущих и новых тенденций и разработок в лучших практиках, технологиях и инструментах аналитики данных; информировать руководство о выводах и предложениях.
16. Проводить анализ на уровне результатов и исследования вклада/атрибуции с использованием смешанных методов для информирования отчётности ООН и оценок, заказанных ООН.
17. Выявлять пробелы в NSS с использованием соответствующих инструментов мониторинга статистического потенциала и рекомендовать скоординированные ответные меры ООН, освещая возможности использования пилотов больших данных, данных, создаваемых гражданами, или геопространственных решений.
18. Поддерживать оценку модели с использованием соответствующих метрик валидации, чтобы гарантировать её всесторонность и соответствие организационным целям.
19. Проводить мероприятия, направленные на наращивание потенциала сотрудников в области аналитики данных, включая тренинги для сотрудников и другого персонала.
20. Проводить обучение по управлению, ориентированному на результаты, методам оценки и использованию мониторинга, оценки и обучения для сотрудников и государственных партнёров.
21. Вносить вклад в проведение «клиник данных» по соответствующим темам, включая гендерно-ориентированную статистику, новые методологии переписи, опираясь на экспертизу ООН и глобальные учебные программы статистического сообщества.
22. Проводить тренинги и семинары по аналитике данных, адаптированные для разных аудиторий.
23. Поддерживать выполнение проектов путём проведения надёжного анализа данных и сотрудничества с другими членами команды для обеспечения соответствия проектов целям рабочего плана.
24. Руководить и направлять других коллег на должностях, связанных с данными.
25. Выполнять и курировать конкретные проекты и мероприятия, обеспечивая эффективное использование ресурсов и соответствие запланированным целям.
26. Сотрудничать в рамках сквозного цикла мониторинга, оценки и обучения, работая с группой MEL и национальными партнёрами, чтобы планирование, сбор данных, синтез, валидация и циклы обучения усиливали мониторинг и поддерживали национальные статистические процессы и стандарты.
27. Использовать полученные ресурсы для построения анализа, отчётности и контроля качества.
28. Поддерживать разработку материалов для внешних и внутренних аудитов через подготовку данных, отслеживание соответствия и формирование отчётов.
29. Выполнять другие связанные задачи по поручению.
Компетенции
Профессионализм
* Работа в сотрудничестве, стратегическое мышление, аналитическое мышление.
* Способность оценивать точность и согласованность данных путём валидации данных.
* Навыки работы с реляционными базами данных (SQL) и языками программирования (Python, R).
* Проявляет гордость за работу и достижения; демонстрирует профессиональную компетентность и владение предметом; добросовестен и эффективен при выполнении обязательств, соблюдении сроков и достижении результатов; руководствуется профессиональными, а не личными интересами; проявляет настойчивость при столкновении с трудными проблемами или вызовами; сохраняет спокойствие в стрессовых ситуациях.
* Несёт ответственность за учёт гендерных аспектов и обеспечение равного участия женщин и мужчин во всех областях работы.
* Способен анализировать и интерпретировать данные для поддержки принятия решений и доводить полученную информацию до руководства.
Коммуникация
* Говорит и пишет ясно и эффективно.
* Слушает других, правильно интерпретирует сообщения и отвечает соответствующим образом.
* Задаёт вопросы для уточнения и проявляет интерес к двусторонней коммуникации.
* Адаптирует язык, тон, стиль и формат под аудиторию.
* Демонстрирует открытость в обмене информацией и поддержании информированности людей.
Планирование и организация
* Разрабатывает чёткие цели, соответствующие согласованным стратегиям.
* Определяет приоритетные виды деятельности и задания; корректирует приоритеты по мере необходимости.
* Выделяет соответствующее количество времени и ресурсов для выполнения работы.
* Предвидит риски и предусматривает непредвиденные обстоятельства при планировании.
* Отслеживает и корректирует планы и действия по мере необходимости.
* Эффективно использует время.
Образование
* Требуется высшее университетское образование (степень магистра или эквивалент) в области:
* компьютерных наук;
* науки о данных;
* аналитики;
* статистики;
* прикладной математики;
* управления информацией;
* управления данными;
* информационных систем;
* информационной науки;
* экономических или социальных наук;
* или смежной области.
* Первая университетская степень (бакалавр или эквивалент) в сочетании с двумя дополнительными годами соответствующего опыта может быть принята вместо высшего университетского образования.
Опыт работы
* Требуется не менее пяти (5) лет прогрессивно ответственного опыта, демонстрирующего знание основополагающих концепций манипулирования данными и анализа данных, таких как структуры данных и статистические методы.
* Требуется продемонстрированное знание жизненного цикла данных, включая сбор данных, обработку данных, анализ, визуализацию, развёртывание, мониторинг и отчётность.
* Требуются продемонстрированные навыки в области сторителлинга с данными и инструментов визуализации данных, таких как Tableau, Power BI, Qlik и R.
* Желательно:
* опыт администрирования и использования UN INFO или сопоставимой платформы мониторинга и отчётности по результатам;
* опыт консолидации и анализа многосубъектных программных, результативных и финансовых данных для подготовки ежегодных отчётов о результатах.
Языки
Английский и французский являются рабочими языками Секретариата ООН. Для данной вакансии требуется французский. Английский желателен.
M
Senior data engineer
О роли Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике. Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейе…
О роли
Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике.
Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейеров данных с использованием таких инструментов, как BigQuery, Python, SQL, DBT и Airflow. Кандидат будет принимать детальные проектные решения, обеспечивать качество данных и сотрудничать с кросс-функциональными командами для поставки надёжных, готовых к аналитике наборов данных. Роль также включает наставничество младших инженеров и установление лучших инженерных практик для поддержки корпоративной стратегии Mattel в области данных.
Обязанности
* Руководить разработкой масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных конвейеров интеграции данных для структурированных и полуструктурированных данных с использованием Google BigQuery.
* Проектировать и разрабатывать масштабируемые конвейеры интеграции данных для загрузки структурированных и полуструктурированных данных из корпоративных систем (например, ERP, CRM, E-commerce, Order Management) в централизованное облачное хранилище данных на базе Google BigQuery.
* Создавать готовые к аналитике конвейеры, которые преобразуют сырые данные в доверенные, курированные наборы данных для отчётности, дашбордов и продвинутой аналитики.
* Реализовывать логику трансформации с помощью DBT для создания модульных, поддерживаемых и переиспользуемых моделей данных, которые развиваются вместе с бизнес-потребностями.
* Применять лучшие практики BigQuery — включая партиционирование, кластеризацию и оптимизацию запросов — для обеспечения высокой производительности и масштабируемости.
* Автоматизировать и мониторить сложные рабочие потоки данных с помощью Airflow/Cloud Composer, обеспечивая надёжную оркестрацию и выполнение заданий.
* Разрабатывать эффективный, переиспользуемый код на Python и SQL для загрузки, трансформации, валидации и оптимизации производительности на протяжении жизненного цикла конвейера.
* Устанавливать надёжные проверки качества данных и стратегии тестирования для валидации как технической точности, так и соответствия бизнес-логике.
* Партнёриться с архитекторами и техническими лидерами для установления лучших практик, масштабируемых фреймворков и референсных реализаций across проектов.
* Сотрудничать с кросс-функциональными командами — включая аналитиков данных, BI-разработчиков и владельцев продуктов — для понимания потребностей интеграции и поставки impactful, бизнес-ориентированных решений данных.
* Использовать современные ETL-платформы, такие как Ascend. io, Databricks, Dataflow или Fivetran, для ускорения разработки и улучшения наблюдаемости и оркестрации.
* Вносить вклад в техническую документацию, CI/CD-процессы и мониторинг для обеспечения прозрачности, надёжности и непрерывного улучшения в экосистеме инженерии данных.
* Наставлять младших инженеров, проводить peer code review и вести технические обсуждения.
Требования
* Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных, информационных систем или смежной технической области.
* Минимум 3+ года практического опыта в инженерии данных с сильной экспертизой в области хранилищ данных, разработки конвейеров и аналитики на облачных платформах.
* Экспертный уровень владения:
* Google BigQuery — для крупномасштабных хранилищ данных и аналитики.
* Python — для обработки данных, оркестрации и скриптинга.
* SQL — для работы с данными, трансформации и оптимизации запросов.
* DBT — для разработки модульных и поддерживаемых слоёв трансформации данных.
* Airflow / Cloud Composer — для оркестрации и планирования рабочих потоков.
* Подтверждённый опыт построения enterprise-grade ETL/ELT-конвейеров и масштабируемых архитектур данных.
* Сильное понимание фреймворков качества данных, методов валидации и процессов governance.
* Владение Agile-методологиями (Scrum/Kanban) и управление IT-бэклогом в коллаборативной, итеративной среде.
* Обязательный переезд в Хайдарабад, Телангана (Индия).
Предпочтительный опыт
* Инструменты Ascend. io, Databricks, Fivetran или Dataflow.
* Инструменты каталогизации/governance данных (например, Collibra).
* CI/CD-инструменты, Git-процессы и автоматизация инфраструктуры.
* Обработка данных в реальном времени/event-driven с использованием Pub/Sub, Kafka или аналогичных платформ.
* Стратегические навыки решения проблем и способность проектировать инновационные решения.
* Умение быстро адаптироваться к новым технологиям и вести их внедрение across команд.
* Отличные коммуникационные навыки и способность влиять на кросс-функциональные команды.
* Хороший опыт в Agile-методологиях, таких как Scrum, Kanban, и управлении IT-бэклогом.
* Быть «go-to» экспертом по технологиям и решениям данных.
О компании
Mattel — ведущая глобальная компания в сфере игрушек и семейных развлечений, владелец одного из самых культовых портфелей брендов в мире. Компания взаимодействует с потребителями и фанатами через свои франшизные бренды, включая Barbie, Hot Wheels, Fisher-Price, American Girl, Thomas & Friends, UNO, Masters of the Universe, Matchbox, Monster High, MEGA и Polly Pocket, а также другие популярные продукты, которыми владеет или лицензирует в партнёрстве с глобальными развлекательными компаниями. Предложения включают игрушки, контент, потребительские товары, цифровые и живые впечатления. Продукция продаётся совместно с ведущими мировыми розничными и e-commerce компаниями. С 1945 года Mattel является надёжным партнёром в развитии поколений через игру.
Культура рабочего места Mattel, отмеченная наградами, была признана Forbes, Fast Company, Newsweek, Great Place to Work, TIME и другими.
Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике.
Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейеров данных с использованием таких инструментов, как BigQuery, Python, SQL, DBT и Airflow. Кандидат будет принимать детальные проектные решения, обеспечивать качество данных и сотрудничать с кросс-функциональными командами для поставки надёжных, готовых к аналитике наборов данных. Роль также включает наставничество младших инженеров и установление лучших инженерных практик для поддержки корпоративной стратегии Mattel в области данных.
Обязанности
* Руководить разработкой масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных конвейеров интеграции данных для структурированных и полуструктурированных данных с использованием Google BigQuery.
* Проектировать и разрабатывать масштабируемые конвейеры интеграции данных для загрузки структурированных и полуструктурированных данных из корпоративных систем (например, ERP, CRM, E-commerce, Order Management) в централизованное облачное хранилище данных на базе Google BigQuery.
* Создавать готовые к аналитике конвейеры, которые преобразуют сырые данные в доверенные, курированные наборы данных для отчётности, дашбордов и продвинутой аналитики.
* Реализовывать логику трансформации с помощью DBT для создания модульных, поддерживаемых и переиспользуемых моделей данных, которые развиваются вместе с бизнес-потребностями.
* Применять лучшие практики BigQuery — включая партиционирование, кластеризацию и оптимизацию запросов — для обеспечения высокой производительности и масштабируемости.
* Автоматизировать и мониторить сложные рабочие потоки данных с помощью Airflow/Cloud Composer, обеспечивая надёжную оркестрацию и выполнение заданий.
* Разрабатывать эффективный, переиспользуемый код на Python и SQL для загрузки, трансформации, валидации и оптимизации производительности на протяжении жизненного цикла конвейера.
* Устанавливать надёжные проверки качества данных и стратегии тестирования для валидации как технической точности, так и соответствия бизнес-логике.
* Партнёриться с архитекторами и техническими лидерами для установления лучших практик, масштабируемых фреймворков и референсных реализаций across проектов.
* Сотрудничать с кросс-функциональными командами — включая аналитиков данных, BI-разработчиков и владельцев продуктов — для понимания потребностей интеграции и поставки impactful, бизнес-ориентированных решений данных.
* Использовать современные ETL-платформы, такие как Ascend. io, Databricks, Dataflow или Fivetran, для ускорения разработки и улучшения наблюдаемости и оркестрации.
* Вносить вклад в техническую документацию, CI/CD-процессы и мониторинг для обеспечения прозрачности, надёжности и непрерывного улучшения в экосистеме инженерии данных.
* Наставлять младших инженеров, проводить peer code review и вести технические обсуждения.
Требования
* Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных, информационных систем или смежной технической области.
* Минимум 3+ года практического опыта в инженерии данных с сильной экспертизой в области хранилищ данных, разработки конвейеров и аналитики на облачных платформах.
* Экспертный уровень владения:
* Google BigQuery — для крупномасштабных хранилищ данных и аналитики.
* Python — для обработки данных, оркестрации и скриптинга.
* SQL — для работы с данными, трансформации и оптимизации запросов.
* DBT — для разработки модульных и поддерживаемых слоёв трансформации данных.
* Airflow / Cloud Composer — для оркестрации и планирования рабочих потоков.
* Подтверждённый опыт построения enterprise-grade ETL/ELT-конвейеров и масштабируемых архитектур данных.
* Сильное понимание фреймворков качества данных, методов валидации и процессов governance.
* Владение Agile-методологиями (Scrum/Kanban) и управление IT-бэклогом в коллаборативной, итеративной среде.
* Обязательный переезд в Хайдарабад, Телангана (Индия).
Предпочтительный опыт
* Инструменты Ascend. io, Databricks, Fivetran или Dataflow.
* Инструменты каталогизации/governance данных (например, Collibra).
* CI/CD-инструменты, Git-процессы и автоматизация инфраструктуры.
* Обработка данных в реальном времени/event-driven с использованием Pub/Sub, Kafka или аналогичных платформ.
* Стратегические навыки решения проблем и способность проектировать инновационные решения.
* Умение быстро адаптироваться к новым технологиям и вести их внедрение across команд.
* Отличные коммуникационные навыки и способность влиять на кросс-функциональные команды.
* Хороший опыт в Agile-методологиях, таких как Scrum, Kanban, и управлении IT-бэклогом.
* Быть «go-to» экспертом по технологиям и решениям данных.
О компании
Mattel — ведущая глобальная компания в сфере игрушек и семейных развлечений, владелец одного из самых культовых портфелей брендов в мире. Компания взаимодействует с потребителями и фанатами через свои франшизные бренды, включая Barbie, Hot Wheels, Fisher-Price, American Girl, Thomas & Friends, UNO, Masters of the Universe, Matchbox, Monster High, MEGA и Polly Pocket, а также другие популярные продукты, которыми владеет или лицензирует в партнёрстве с глобальными развлекательными компаниями. Предложения включают игрушки, контент, потребительские товары, цифровые и живые впечатления. Продукция продаётся совместно с ведущими мировыми розничными и e-commerce компаниями. С 1945 года Mattel является надёжным партнёром в развитии поколений через игру.
Культура рабочего места Mattel, отмеченная наградами, была признана Forbes, Fast Company, Newsweek, Great Place to Work, TIME и другими.
L
Старший рекрутер
О роли Если вас мотивирует привлечение, сорсинг, найм и онбординг выдающихся талантов на годы вперёд и вы хотите оказать значимое влияние на детей по всему миру, мы будем рады услышать от вас. Мы — глобальная семейная компания с богатой историей и светлым будущим. Как член нашей Talent Acquisition O…
О роли
Если вас мотивирует привлечение, сорсинг, найм и онбординг выдающихся талантов на годы вперёд и вы хотите оказать значимое влияние на детей по всему миру, мы будем рады услышать от вас.
Мы — глобальная семейная компания с богатой историей и светлым будущим. Как член нашей Talent Acquisition Operations Squad, вы присоединитесь к сильной и разнообразной команде заботливых, коллаборативных и целеустремлённых партнёров по подбору талантов.
Тесно сотрудничая с коллегами из Employer Brand & Attraction и Recruitment Support, вы будете работать с Hiring Leaders для реализации амбициозной повестки подбора талантов с сильным фокусом на сорсинг, отбор, онбординг и diversity & inclusion (D&I).
Важно:
* Позиция находится на площадке в Ньиредьхазе.
* Гибкая модель работы позволяет работать 2 дня в неделю из дома (3 дня в офисе).
* Пожалуйста, подавайте CV на английском языке.
* Помощь с переездом для этой роли не предоставляется.
* Обязателен переезд в Ньиредьхазу.
Ключевые обязанности
Ваш фокус — обеспечение качественного end-to-end жизненного цикла подбора для ролей в области Operation ELT по всему миру со следующими обязанностями:
* Подбор новых талантов в различные функции внутри Operations-команд, в первую очередь, но не исключительно, для производственной площадки в Ньиредьхазе (в основном технические роли: от инженеров и специалистов до позиций уровня Director).
* Выступать в роли on-site Talent Acquisition партнёра для подбора salaried (white-collar) сотрудников в Ньиредьхазе, самостоятельно управляя локальным наймом и одновременно работая в составе глобально распределённой команды Talent Acquisition.
* Выстраивать устойчивые отношения с руководителями и HR People Partners для понимания и поддержки потребностей фабрики и отдельных команд в области подбора талантов.
* Проактивно формировать рыночные инсайты, активировать инклюзивные и релевантные активности по сорсингу, развивать talent pools для повышения доступности талантов в краткосрочной и среднесрочной перспективе, а также выстраивать эффективные техники отбора, позволяющие нанимать под ценности и потенциал LEGO.
* Работать в тесном партнёрстве с Business Service Operations (BSO) Recruitment Support team для распределения задач, связанных с процессом подбора.
* Поддерживать выдающийся pre- & onboarding опыт кандидатов для новых сотрудников, стремясь驱动 повышенную вовлечённость, эффективность и удержание.
* Помогать и обеспечивать сильную поддержку повестки Diversity & Inclusion.
Играйте свою роль в успехе нашей команды
В LEGO Group мы вдохновляем и развиваем миллионы детей по всему миру. В этой роли вы сможете применить и интернализировать нашу цель и ценности, чтобы обучение, креативность и веселье были ориентирами в нашей работе. Это ваш шанс начать работать в компании с целью, где подбор персонала действительно имеет значение.
Что от вас требуется
* Сильное владение английским языком в устной и письменной форме обязательно, как и свободный венгерский.
* Глубокий опыт руководства end-to-end процессами подбора (включая сильный опыт проведения интервью) в международной, быстро меняющейся среде, идеально — в производственной сфере (Engineering, Specialist — до уровня Director).
* Подтверждённая способность сорсить и отбирать таланты на различных уровнях seniority и в функциональных областях внутри Operations, процессы подбора, aligned с нашей корпоративной стратегией.
* Проактивный подход к сорсингу с выдающейся способностью выявлять и использовать инструменты и методологии сорсинга, управлять talent pools для максимального опыта employer brand.
* Способность эффективно балансировать и приоритизировать несколько подборов, чёткая коммуникация через различные каналы, доведение до конца и работа с кандидатскими активностями.
* Опыт и мотивация работать с данными и инсайтами для обоснования решений по подбору.
* Уверенный коммуникатор с коллаборативным подходом и фокусом на смелость, любознательность и целеустремлённость.
* Мы будем рады увидеть кандидатов из разнообразных культур.
Что вам предлагают
* Family Care Leave — расширенные варианты оплачиваемого отпуска для важных моментов.
* Insurances — все коллеги покрыты страхованием жизни и инвалидности, обеспечивающим защиту и спокойствие.
* Wellbeing — мы хотим, чтобы наши люди чувствовали себя хорошо и процветали. Мы предлагаем ресурсы и benefits для поддержки физического и психического благополучия, а также возможности для построения сообщества и вдохновения креативности.
* Colleague Discount — мы знаем, что вы полюбите строить, поэтому с первого дня вы получаете право на щедрую скидку для сотрудников.
* Bonus — мы делаем всё лучшее, чтобы добиться успеха вместе. Когда цели достигнуты и при соответствии условиям, вы будете вознаграждены через нашу бонусную схему.
* Workplace — при присоединении к команде вам будет назначена основная локация: один из офисов, магазинов или фабрик. Наша гибридная политика предполагает в среднем 3 дня в неделю в офисе. Команда найма обсудит политику и eligibility роли с вами в процессе рекрутинга.
Культура
Дети — наши ролевые модели. Их любопытство, креативность и воображение вдохновляют всё, что мы делаем. Мы стремимся создавать разнообразную, динамичную и инклюзивную культуру игры в LEGO Group, где каждый чувствует себя в безопасности, ценным и принадлежащим к сообществу.
LEGO Group твёрдо привержена равным возможностям трудоустройства и равной оплате и стремится поощрять кандидатов из всех групп (пол, гендерная идентичность или выражение, раса/этническая принадлежность, национальное происхождение, сексуальная ориентация, инвалидность, возраст и религия) подавать заявки на роли в нашей команде.
LEGO Group полностью привержена правам детей и благополучию детей по всему миру. Кандидатам, которым предложены позиции с высоким взаимодействием с детьми, необходимо пройти Child Safeguarding Background Screening как условие предложения.
Спасибо за поддержку нашей глобальной приверженности правам детей.
Если вас мотивирует привлечение, сорсинг, найм и онбординг выдающихся талантов на годы вперёд и вы хотите оказать значимое влияние на детей по всему миру, мы будем рады услышать от вас.
Мы — глобальная семейная компания с богатой историей и светлым будущим. Как член нашей Talent Acquisition Operations Squad, вы присоединитесь к сильной и разнообразной команде заботливых, коллаборативных и целеустремлённых партнёров по подбору талантов.
Тесно сотрудничая с коллегами из Employer Brand & Attraction и Recruitment Support, вы будете работать с Hiring Leaders для реализации амбициозной повестки подбора талантов с сильным фокусом на сорсинг, отбор, онбординг и diversity & inclusion (D&I).
Важно:
* Позиция находится на площадке в Ньиредьхазе.
* Гибкая модель работы позволяет работать 2 дня в неделю из дома (3 дня в офисе).
* Пожалуйста, подавайте CV на английском языке.
* Помощь с переездом для этой роли не предоставляется.
* Обязателен переезд в Ньиредьхазу.
Ключевые обязанности
Ваш фокус — обеспечение качественного end-to-end жизненного цикла подбора для ролей в области Operation ELT по всему миру со следующими обязанностями:
* Подбор новых талантов в различные функции внутри Operations-команд, в первую очередь, но не исключительно, для производственной площадки в Ньиредьхазе (в основном технические роли: от инженеров и специалистов до позиций уровня Director).
* Выступать в роли on-site Talent Acquisition партнёра для подбора salaried (white-collar) сотрудников в Ньиредьхазе, самостоятельно управляя локальным наймом и одновременно работая в составе глобально распределённой команды Talent Acquisition.
* Выстраивать устойчивые отношения с руководителями и HR People Partners для понимания и поддержки потребностей фабрики и отдельных команд в области подбора талантов.
* Проактивно формировать рыночные инсайты, активировать инклюзивные и релевантные активности по сорсингу, развивать talent pools для повышения доступности талантов в краткосрочной и среднесрочной перспективе, а также выстраивать эффективные техники отбора, позволяющие нанимать под ценности и потенциал LEGO.
* Работать в тесном партнёрстве с Business Service Operations (BSO) Recruitment Support team для распределения задач, связанных с процессом подбора.
* Поддерживать выдающийся pre- & onboarding опыт кандидатов для новых сотрудников, стремясь驱动 повышенную вовлечённость, эффективность и удержание.
* Помогать и обеспечивать сильную поддержку повестки Diversity & Inclusion.
Играйте свою роль в успехе нашей команды
В LEGO Group мы вдохновляем и развиваем миллионы детей по всему миру. В этой роли вы сможете применить и интернализировать нашу цель и ценности, чтобы обучение, креативность и веселье были ориентирами в нашей работе. Это ваш шанс начать работать в компании с целью, где подбор персонала действительно имеет значение.
Что от вас требуется
* Сильное владение английским языком в устной и письменной форме обязательно, как и свободный венгерский.
* Глубокий опыт руководства end-to-end процессами подбора (включая сильный опыт проведения интервью) в международной, быстро меняющейся среде, идеально — в производственной сфере (Engineering, Specialist — до уровня Director).
* Подтверждённая способность сорсить и отбирать таланты на различных уровнях seniority и в функциональных областях внутри Operations, процессы подбора, aligned с нашей корпоративной стратегией.
* Проактивный подход к сорсингу с выдающейся способностью выявлять и использовать инструменты и методологии сорсинга, управлять talent pools для максимального опыта employer brand.
* Способность эффективно балансировать и приоритизировать несколько подборов, чёткая коммуникация через различные каналы, доведение до конца и работа с кандидатскими активностями.
* Опыт и мотивация работать с данными и инсайтами для обоснования решений по подбору.
* Уверенный коммуникатор с коллаборативным подходом и фокусом на смелость, любознательность и целеустремлённость.
* Мы будем рады увидеть кандидатов из разнообразных культур.
Что вам предлагают
* Family Care Leave — расширенные варианты оплачиваемого отпуска для важных моментов.
* Insurances — все коллеги покрыты страхованием жизни и инвалидности, обеспечивающим защиту и спокойствие.
* Wellbeing — мы хотим, чтобы наши люди чувствовали себя хорошо и процветали. Мы предлагаем ресурсы и benefits для поддержки физического и психического благополучия, а также возможности для построения сообщества и вдохновения креативности.
* Colleague Discount — мы знаем, что вы полюбите строить, поэтому с первого дня вы получаете право на щедрую скидку для сотрудников.
* Bonus — мы делаем всё лучшее, чтобы добиться успеха вместе. Когда цели достигнуты и при соответствии условиям, вы будете вознаграждены через нашу бонусную схему.
* Workplace — при присоединении к команде вам будет назначена основная локация: один из офисов, магазинов или фабрик. Наша гибридная политика предполагает в среднем 3 дня в неделю в офисе. Команда найма обсудит политику и eligibility роли с вами в процессе рекрутинга.
Культура
Дети — наши ролевые модели. Их любопытство, креативность и воображение вдохновляют всё, что мы делаем. Мы стремимся создавать разнообразную, динамичную и инклюзивную культуру игры в LEGO Group, где каждый чувствует себя в безопасности, ценным и принадлежащим к сообществу.
LEGO Group твёрдо привержена равным возможностям трудоустройства и равной оплате и стремится поощрять кандидатов из всех групп (пол, гендерная идентичность или выражение, раса/этническая принадлежность, национальное происхождение, сексуальная ориентация, инвалидность, возраст и религия) подавать заявки на роли в нашей команде.
LEGO Group полностью привержена правам детей и благополучию детей по всему миру. Кандидатам, которым предложены позиции с высоким взаимодействием с детьми, необходимо пройти Child Safeguarding Background Screening как условие предложения.
Спасибо за поддержку нашей глобальной приверженности правам детей.
П
Ведущий специалист группы имущественных отношений коммерческого использования недвижимого имущества
30 000 – 45 000 ₽
≈ 605 л АИ-95 · $457 · 208 🍔 бургеров
Обязанности: • Оптимизация расходов на коммунальное обслуживание; • Обеспечение энергетическими ресурсами; • Формировании заявок для закупки оборудования для обеспечения нормального функционирования хозяйственной деятельности Филиала; • Работа в автоматизированной системе управления заказа, в части …
Обязанности:
- Оптимизация расходов на коммунальное обслуживание;
- Обеспечение энергетическими ресурсами;
- Формировании заявок для закупки оборудования для обеспечения нормального функционирования хозяйственной деятельности Филиала;
- Работа в автоматизированной системе управления заказа, в части формирования заявки для проведения процедуры размещения заказа;
- Контроль за своевременной поставкой товара, по итогам процедуры размещения заказа; за внесением данных по договорам на коммунальное обслуживание в автоматизированную систему управления недвижимым имуществом;
- Анализ представленных контрагентами правоустанавливающих документов для заключения договоров на коммунальное обслуживание;
- Подготовка предложений по энергосбережению;
- Анализ обращений вышестоящих организаций, граждан, администраций и надзорных органов, предоставляемых документов, заключений по указанным обращениям.
- Высшее образование;
- Знание общего положения Федерального закона "О закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц" от 18.07.2011 N 223-ФЗ (последняя редакция);
- Знание основ делового администрирования, маркетинга, документооборота;
- Знание методологии анализа, планирования, прогнозирования и бюджетирования, принципов организации работы с поставщиками и подрядчиками, порядка проведения конкурсных закупок и специфики размещения государственных заказов
- Уверенность в будущем: Почта России – надежный и ответственный работодатель
- Официальное оформление с первого дня работы;
- Корпоративная программа обучения для всех сотрудников;
- Возможности для быстрого карьерного роста и профессионального развития;
- Возможность работать рядом с домом;
- Страхование от несчастных случаев и болезней для сотрудников и детей;
- Частичная компенсация путевок в санатории и детские лагеря;
- Новогодние подарки для детей;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Корпоративные спортивные мероприятия и секции;
- Материальная помощь согласно условиями действующего коллективного договора.
- График работы 5/2: пн-чт с 8:30 до 17:30, пт до 16:15, обеденный перерыв с 12:30 до 13:15, выходные сб, вскр.
N
Senior data scientist
О роли Мы ищем опытного старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist) в команду Data Science & Advanced Analytics, которая входит в Supply Chain and Planning Technology (SCPT) Nike. Роль является частью кросс-функционального Agile-сквада и выполняет критически важную функцию, обеспечивая те…
О роли
Мы ищем опытного старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist) в команду Data Science & Advanced Analytics, которая входит в Supply Chain and Planning Technology (SCPT) Nike. Роль является частью кросс-функционального Agile-сквада и выполняет критически важную функцию, обеспечивая техническую экспертизу и лидерство в создании прогнозных и предписывающих аналитических решений для глобальной цепочки поставок и операций Nike, в частности в областях производства, закупки материалов и планирования поставок.
Кандидат должен быть надежным членом команды с драйвом, любознательностью, сильным практическим опытом в data science и аналитике (включая прогнозирование, оптимизацию и симуляцию), а также глубоким пониманием цепочки поставок и операций. Вы умеете подниматься над цифрами и объяснять ключевые инсайты пользователям на всех уровнях. Вы упрощаете и дистиллируете бизнес-сложность в проверяемые гипотезы и масштабируемые решения. Владея различными продвинутыми методами моделирования, вы способны выбрать оптимальный метод для задачи исходя из бизнес-требований, доступных данных и допущений, интерпретируемости, робастности и ограничений метода. У вас консалтинговый склад ума, вы задаете хорошие вопросы, постоянно учитесь и следите за современными разработками, находите возможности делиться знаниями с другими.
С кем вы будете работать
Вы будете подчиняться Директору по Data Science. Как старший специалист по данным, вы будете тесно сотрудничать с различными глобальными командами и стейкхолдерами, включая:
* Лидов и коллег по data science
* Инженеров данных и программных инженеров
* Владельцев продуктов и менеджеров
* Бизнес-пользователей
Вы будете входить в сквад Sourcing, Supply, and Manufacturing (SSM) команды SCPT Data Science.
Кто вам нужен
Образование и опыт:
* Продвинутая количественная степень (статистика, математика, исследование операций, информатика или смежная область) и как минимум 5 лет релевантного отраслевого опыта в роли data scientist или applied scientist, или степень бакалавра и 7–12 лет релевантного опыта работы. Будет принята любая подходящая комбинация образования, опыта или подготовки.
Ключевые требования:
* Глубокие знания и практические навыки в методологиях data science и оптимизации, включая классические модели, алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, а также линейные и нелинейные методы оптимизации. Практический опыт построения оптимизационных моделей с использованием Python и коммерческих солверов (например, Gurobi, CPLEX или эквивалентных).
* Продвинутые навыки в языках программирования (особенно Python и SQL) и способность применять их для получения данных, предобработки, моделирования и мониторинга.
* Знакомство с широким спектром инструментов data science/аналитики (например, Jupyter Notebook, SQL-консоли, Hadoop, Spark) и облачными платформами (например, Amazon Web Services, Databricks).
* Опыт построения, обучения, скоринга, настройки и поддержки прогнозных моделей в продакшене в масштабе предприятия и знакомство с основными пакетами для управления всеми этапами жизненного цикла модели.
* Глубокие знания и опыт в цепочке поставок, планировании поставок, производстве и закупках, а также логистике.
* Некоторый практический опыт и знания в области data engineering, software engineering и масштабируемого продакшена.
* Подтвержденный опыт кросс-функциональной работы и консалтинговый склад ума для критической оценки сложной бизнес-информации с разных точек зрения, включая проверку допущений и валидности.
* Знакомство с процессом Agile-разработки и демонстрируемая способность составлять план проекта, сообщать план команде и разбивать работу на отслеживаемые задачи.
* Отличные навыки письменной и устной коммуникации, включая способность разрабатывать и проводить презентации.
* Обязателен переезд в Бивертон (Орегон, США).
Чем вы будете заниматься
Вы будете частью сквада Sourcing, Supply, and Manufacturing (SSM) команды SCPT Data Science. Как старший специалист по данным, вы будете строить и внедрять оптимизационные и аналитические модели, которые питают глобальную цепочку поставок Nike и поддерживают бизнес-стратегии и инициативы, охватывающие закупку готовой продукции и материалов, производство, калькуляцию затрат и планирование поставок.
У вас будут возможности влиять на направление продукта, задавать стандартные методологии в data science и engineering, а также помогать в реализации технических проектов от начала до конца. В частности, вы будете:
* Проектировать, разрабатывать и внедрять в продакшен оптимизационные и аналитические модели для поддержки решений в цепочке поставок. Применять статистическое моделирование и методы симуляции для дополнения оптимизационных решений. Проводить анализ эффективности моделей, тестирование сценариев и анализ чувствительности для поддержки принятия решений в условиях неопределенности.
* Строить и поддерживать сквозные аналитические пайплайны, охватывающие прием данных, feature engineering, обучение модели, валидацию и развертывание.
* Работать со сквадом, а также с глобальными партнерами по цепочке поставок и операциям для оценки бизнес-требований, ограничений данных и плюсов/минусов альтернативных методов моделирования с целью определения лучшего подхода к решению и бизнес-компромиссов. Вносить вклад в планирование, составление расписания и измерение ценности работы для соблюдения сроков и критериев успеха.
* Исследовать бизнес-драйверы затрат, своевременности продукции и материалов, корневые причины проблем качества и стремиться к достижению целей Nike в области устойчивого развития.
* Помогать формировать аналитические платформы и продукты Nike, выявляя фундаментальные возможности data science и создавая переиспользуемые аналитические компоненты.
* Поддерживать внедрение аналитических продуктов через эффективный сторителлинг и сотрудничество с ключевыми партнерами.
* Делиться знаниями с другими членами команды и вносить вклад в лучшие практики управления моделями, воспроизводимости и ответственного использования решений data science.
Что предлагает компания
NIKE, Inc. — растущая компания, которая ищет сотрудников, готовых расти вместе с ней. Nike предлагает щедрый пакет вознаграждений, неформальную рабочую среду, разнообразную и инклюзивную культуру и электризующую атмосферу для профессионального развития. Независимо от локации или роли, каждый сотрудник Nike разделяет одну миссию: привносить вдохновение и инновации в жизнь каждого спортсмена* в мире.
NIKE, Inc. обеспечивает равные возможности трудоустройства. Квалифицированные кандидаты будут рассматриваться без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, возраста, статуса ветерана или инвалидности. Компания предоставляет ряд приспособлений для прохождения собеседований, включая скринридеры, сурдопереводчиков, доступные и единые места для очных интервью, субтитры и другие разумные модификации по мере необходимости.
Мы ищем опытного старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist) в команду Data Science & Advanced Analytics, которая входит в Supply Chain and Planning Technology (SCPT) Nike. Роль является частью кросс-функционального Agile-сквада и выполняет критически важную функцию, обеспечивая техническую экспертизу и лидерство в создании прогнозных и предписывающих аналитических решений для глобальной цепочки поставок и операций Nike, в частности в областях производства, закупки материалов и планирования поставок.
Кандидат должен быть надежным членом команды с драйвом, любознательностью, сильным практическим опытом в data science и аналитике (включая прогнозирование, оптимизацию и симуляцию), а также глубоким пониманием цепочки поставок и операций. Вы умеете подниматься над цифрами и объяснять ключевые инсайты пользователям на всех уровнях. Вы упрощаете и дистиллируете бизнес-сложность в проверяемые гипотезы и масштабируемые решения. Владея различными продвинутыми методами моделирования, вы способны выбрать оптимальный метод для задачи исходя из бизнес-требований, доступных данных и допущений, интерпретируемости, робастности и ограничений метода. У вас консалтинговый склад ума, вы задаете хорошие вопросы, постоянно учитесь и следите за современными разработками, находите возможности делиться знаниями с другими.
С кем вы будете работать
Вы будете подчиняться Директору по Data Science. Как старший специалист по данным, вы будете тесно сотрудничать с различными глобальными командами и стейкхолдерами, включая:
* Лидов и коллег по data science
* Инженеров данных и программных инженеров
* Владельцев продуктов и менеджеров
* Бизнес-пользователей
Вы будете входить в сквад Sourcing, Supply, and Manufacturing (SSM) команды SCPT Data Science.
Кто вам нужен
Образование и опыт:
* Продвинутая количественная степень (статистика, математика, исследование операций, информатика или смежная область) и как минимум 5 лет релевантного отраслевого опыта в роли data scientist или applied scientist, или степень бакалавра и 7–12 лет релевантного опыта работы. Будет принята любая подходящая комбинация образования, опыта или подготовки.
Ключевые требования:
* Глубокие знания и практические навыки в методологиях data science и оптимизации, включая классические модели, алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, а также линейные и нелинейные методы оптимизации. Практический опыт построения оптимизационных моделей с использованием Python и коммерческих солверов (например, Gurobi, CPLEX или эквивалентных).
* Продвинутые навыки в языках программирования (особенно Python и SQL) и способность применять их для получения данных, предобработки, моделирования и мониторинга.
* Знакомство с широким спектром инструментов data science/аналитики (например, Jupyter Notebook, SQL-консоли, Hadoop, Spark) и облачными платформами (например, Amazon Web Services, Databricks).
* Опыт построения, обучения, скоринга, настройки и поддержки прогнозных моделей в продакшене в масштабе предприятия и знакомство с основными пакетами для управления всеми этапами жизненного цикла модели.
* Глубокие знания и опыт в цепочке поставок, планировании поставок, производстве и закупках, а также логистике.
* Некоторый практический опыт и знания в области data engineering, software engineering и масштабируемого продакшена.
* Подтвержденный опыт кросс-функциональной работы и консалтинговый склад ума для критической оценки сложной бизнес-информации с разных точек зрения, включая проверку допущений и валидности.
* Знакомство с процессом Agile-разработки и демонстрируемая способность составлять план проекта, сообщать план команде и разбивать работу на отслеживаемые задачи.
* Отличные навыки письменной и устной коммуникации, включая способность разрабатывать и проводить презентации.
* Обязателен переезд в Бивертон (Орегон, США).
Чем вы будете заниматься
Вы будете частью сквада Sourcing, Supply, and Manufacturing (SSM) команды SCPT Data Science. Как старший специалист по данным, вы будете строить и внедрять оптимизационные и аналитические модели, которые питают глобальную цепочку поставок Nike и поддерживают бизнес-стратегии и инициативы, охватывающие закупку готовой продукции и материалов, производство, калькуляцию затрат и планирование поставок.
У вас будут возможности влиять на направление продукта, задавать стандартные методологии в data science и engineering, а также помогать в реализации технических проектов от начала до конца. В частности, вы будете:
* Проектировать, разрабатывать и внедрять в продакшен оптимизационные и аналитические модели для поддержки решений в цепочке поставок. Применять статистическое моделирование и методы симуляции для дополнения оптимизационных решений. Проводить анализ эффективности моделей, тестирование сценариев и анализ чувствительности для поддержки принятия решений в условиях неопределенности.
* Строить и поддерживать сквозные аналитические пайплайны, охватывающие прием данных, feature engineering, обучение модели, валидацию и развертывание.
* Работать со сквадом, а также с глобальными партнерами по цепочке поставок и операциям для оценки бизнес-требований, ограничений данных и плюсов/минусов альтернативных методов моделирования с целью определения лучшего подхода к решению и бизнес-компромиссов. Вносить вклад в планирование, составление расписания и измерение ценности работы для соблюдения сроков и критериев успеха.
* Исследовать бизнес-драйверы затрат, своевременности продукции и материалов, корневые причины проблем качества и стремиться к достижению целей Nike в области устойчивого развития.
* Помогать формировать аналитические платформы и продукты Nike, выявляя фундаментальные возможности data science и создавая переиспользуемые аналитические компоненты.
* Поддерживать внедрение аналитических продуктов через эффективный сторителлинг и сотрудничество с ключевыми партнерами.
* Делиться знаниями с другими членами команды и вносить вклад в лучшие практики управления моделями, воспроизводимости и ответственного использования решений data science.
Что предлагает компания
NIKE, Inc. — растущая компания, которая ищет сотрудников, готовых расти вместе с ней. Nike предлагает щедрый пакет вознаграждений, неформальную рабочую среду, разнообразную и инклюзивную культуру и электризующую атмосферу для профессионального развития. Независимо от локации или роли, каждый сотрудник Nike разделяет одну миссию: привносить вдохновение и инновации в жизнь каждого спортсмена* в мире.
NIKE, Inc. обеспечивает равные возможности трудоустройства. Квалифицированные кандидаты будут рассматриваться без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, возраста, статуса ветерана или инвалидности. Компания предоставляет ряд приспособлений для прохождения собеседований, включая скринридеры, сурдопереводчиков, доступные и единые места для очных интервью, субтитры и другие разумные модификации по мере необходимости.
М
Аналитик качества связи (Junior)
Чем предстоит заниматься • Анализировать качество работы сети в регионах территории, с целью понимания корневых причин изменения метрик восприятия качества сервисов абонентами • Эффективно сотрудничать с техническими подразделениями и региональными отделениями для разработки и внедрения решений, нап…
Чем предстоит заниматься
- Анализировать качество работы сети в регионах территории, с целью понимания корневых причин изменения метрик восприятия качества сервисов абонентами
- Эффективно сотрудничать с техническими подразделениями и региональными отделениями для разработки и внедрения решений, направленных на повышение качества сервисов
- Участвовать в федеральных проектах, связанных с улучшением качества сервисов, и внедрять новые методологии и инструменты для повышения клиентского опыта
- Выдвигать инициативы по улучшению процессов и предлагать новые подходы в работе Технического блока на основе анализа региональных данных
Если тебе интересно:
• разобраться, что действительно важно абоненту
• прокачать навыки анализа данных
• понять устройство и работу всего Технического блока, развить стратегическое видение
• работать на стыке Бизнеса и Технического блока
• прокачать коммуникативные навыки, выйти на новый уровень взаимодействия внутри Компании, начать общение с ТОП менеджерами регионов и функций
• работать в федеральной команде и активно участвовать в федеральных проектах
Что для этого нужно
- Высшее техническое образование (телекоммуникации, информационные технологии или смежные области)
- Опыт работы в сфере телекоммуникаций от 1 года
- Глубокое понимание принципов построения и функционирования мобильных сетей (2G/3G/4G/LTE), архитектуры узлов связи, механизмов предоставления основных телекоммуникационных услуг и их влияния на качество для абонента
- Уверенный уровень Excel (для анализа данных и построения отчетов) Начальный уровень SQL
М
Тестировщик (платформа i. и платформа ИИ)
Описание вакансии Мы ищем тестировщика, который выстроит контроль качества платформы i. moscow и платформы ИИ – от приемки релизов подрядчика до запуска аутсорс-тестирования. Ключевая задача – обеспечить качество релизов платформ, в том числе: 1. Выстраивание процесса тестирования и приемки доработо…
Описание вакансии
Мы ищем тестировщика, который выстроит контроль качества платформы i. moscow и платформы ИИ – от приемки релизов подрядчика до запуска аутсорс-тестирования.
Мы ищем тестировщика, который выстроит контроль качества платформы i. moscow и платформы ИИ – от приемки релизов подрядчика до запуска аутсорс-тестирования.
Ключевая задача – обеспечить качество релизов платформ, в том числе:
1. Выстраивание процесса тестирования и приемки доработок, которые выполняет подрядчик по разработке;
2. Снижение числа технических ошибок, доходящих до пользователей;
3. Подготовка и запуск закупки услуг аутсорс-тестирования.
Обязанности
* Функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование платформы i. moscow и платформы ИИ: разработка тест-кейсов и чек-листов, проверка релизов перед выводом в промышленную эксплуатацию
* Тестирование ИИ-функционала: проверка корректности и стабильности ответов ИИ-ассистента и ИИ-сервисов, формирование наборов тестовых сценариев и критериев качества
* Приемка работ подрядчика: проверка соответствия реализованного функционала требованиям и техническому заданию, заведение дефектов и контроль их исправления
* Подготовка закупки на аутсорс-тестирование: формирование технического задания, требований к исполнителю и критериев оценки заявок, сбор коммерческих предложений для обоснования начальной цены, сопровождение процедуры совместно с закупочным подразделением
* Управление внешней командой тестирования после заключения договора: постановка задач, контроль сроков и качества, приемка результатов
* Анализ обращений пользователей в техподдержку для выявления дефектов и приоритизации регрессионных проверок
Требования
* Опыт ручного тестирования веб-приложений от 1 года
* Знание методологии тестирования, умение писать тест-кейсы и баг-репорты, опыт работы с баг-трекерами и системами управления тестированием (Jira, Confluence, TestIT или аналоги)
* Опыт тестирования API (Postman или аналоги), базовые навыки SQL, уверенная работа с инструментами разработчика в браузере
* Опыт приемки работ внешнего подрядчика и подготовки технических заданий;
* Высшее образование
* Дополнительным преимуществом станет опыт тестирования продуктов с ИИ (LLM, ИИ-ассистенты), опыт автоматизации тестирования, а также опыт участия в закупках по 44-ФЗ или 223-ФЗ
F
UX-исследователь (Figma Design)
О компании Figma развивает команду увлечённых креаторов и создателей, чья миссия — сделать дизайн доступным для всех. Платформа Figma помогает командам воплощать идеи в жизнь: от брейншторминга и прототипирования до перевода дизайна в код и итераций с ИИ. Figma позволяет командам оптимизировать проц…
О компании
Figma развивает команду увлечённых креаторов и создателей, чья миссия — сделать дизайн доступным для всех. Платформа Figma помогает командам воплощать идеи в жизнь: от брейншторминга и прототипирования до перевода дизайна в код и итераций с ИИ. Figma позволяет командам оптимизировать процессы, двигаться быстрее и работать вместе в реальном времени из любой точки мира.
О роли
Команда Figma Research нанимает опытного исследователя для поддержки ключевого продукта Figma Design и активного формирования и выполнения исследований, чтобы стимулировать масштабирование, открывать новые возможности и обеспечивать продолжение инноваций Figma в области дизайн- и производственных инструментов. Работая с Product, Design и Engineering, вы привнесёте глубокую страсть к исследованиям и стратегии, продвигая AI-led опыт и связывая ключевые потребности пользователей с критическими продуктовыми решениями — решая наиболее impactful задачи и влияя на стратегию компании в краткосрочной и долгосрочной перспективе.
Чем вы будете заниматься
* Помогать Figma расти и инновировать, предоставляя стратегические исследования и рекомендации и существенно влияя на видение и стратегию Figma Design.
* Тесно работать с продуктовыми лидерами для выявления возможностей, генерации стратегии и определения успеха.
* Разбивать сложные бизнес-задачи на чёткие исследовательские планы; владеть исследовательским процессом end-to-end и использовать сильные навыки сторителлинга для значимого влияния на бизнес Figma.
* Переводить исследовательские инсайты в убедительный нарратив, формирующий приоритеты продуктового роадмапа.
* Защищать роль Research как стратегического партнёра в бизнес-процессе.
Требования
* 7+ лет опыта в UX-исследованиях или user insights в быстрорастущей B2B SaaS-компании.
* Экспертиза в использовании различных исследовательских методологий, включая качественные и количественные техники, для решения продуктовых задач — от выявления возможностей и тестирования концепций до итераций функций, включая исследования AI-функций или продуктов, исследующих применения ИИ.
* Подтверждённый успех в выявлении допущений, лежащих в основе ключевых задач, приоритизации наиболее критичных допущений и создании соразмерных исследовательских подходов для их проверки.
* Подтверждённый трек-рекорд получения поддержки от руководителей и кросс-дисциплинарных партнёров, выходя за рамки исследовательской механики и findings, чтобы сформулировать более широкую пользовательскую историю и «so what» для вдохновения к действию.
* Способность балансировать скорость, строгость и конкурирующие входные данные — менять направление, взвешивать пользовательские исследования, стратегию, бизнес-инсайты и вклад команды в принятии решений, искать решения творческими способами.
Будет плюсом
* 2+ года в продуктовом дизайне, user-centric продакт-менеджменте, разработке продуктов и/или фронтенд-инженерии.
* Знакомство и глубина опыта использования продуктов Figma.
Культура и ценности
Одна из ценностей Figma — Grow as you go. Компания верит в найм умных и любознательных людей, которым нравится учиться и развивать навыки. Если вам интересна эта роль, но прошлый опыт не идеально совпадает с описанием, Figma призывает подавать заявку — вы можете оказаться подходящим кандидатом на эту или другие роли.
Компенсация и льготы
Уровень должности и фактическая компенсация определяются на основе факторов, включая, но не ограничиваясь: индивидуальная квалификация, объективно оценённая в процессе интервью (навыки и предшествующий релевантный опыт, потенциальное влияние, масштаб роли), рыночные требования и конкретное место работы.
Figma предлагает сотрудникам equity, а также конкурентоспособный пакет дополнительных льгот: медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование; пенсионные программы с взносами компании; отпуск по уходу за ребёнком и поддержку репродуктивного/семейного планирования; льготы по психическому здоровью и благополучию; оплачиваемый отпуск. Figma предоставляет оплачиваемый больничный, праздничные и другие отпуска в соответствии с применимыми федеральными, штатными и местными законами, включая требования Washington Minimum Wage Act. Освобождённые сотрудники имеют право на оплачиваемый гибкий PTO от работодателя в дополнение к гибкому оплачиваемому больничному. PTO подлежит одобрению руководителем. Дополнительные льготы могут включать company recharge days, компенсацию мобильной связи и домашнего интернета, а также ряд lifestyle spending accounts. Figma также предлагает sales incentive compensation для большинства sales-ролей и годовой бонусный план для подходящих non-sales ролей. Все компенсации и льготы регулируются применимыми условиями планов и могут быть изменены Figma в любое время в соответствии с законом.
Figma развивает команду увлечённых креаторов и создателей, чья миссия — сделать дизайн доступным для всех. Платформа Figma помогает командам воплощать идеи в жизнь: от брейншторминга и прототипирования до перевода дизайна в код и итераций с ИИ. Figma позволяет командам оптимизировать процессы, двигаться быстрее и работать вместе в реальном времени из любой точки мира.
О роли
Команда Figma Research нанимает опытного исследователя для поддержки ключевого продукта Figma Design и активного формирования и выполнения исследований, чтобы стимулировать масштабирование, открывать новые возможности и обеспечивать продолжение инноваций Figma в области дизайн- и производственных инструментов. Работая с Product, Design и Engineering, вы привнесёте глубокую страсть к исследованиям и стратегии, продвигая AI-led опыт и связывая ключевые потребности пользователей с критическими продуктовыми решениями — решая наиболее impactful задачи и влияя на стратегию компании в краткосрочной и долгосрочной перспективе.
Чем вы будете заниматься
* Помогать Figma расти и инновировать, предоставляя стратегические исследования и рекомендации и существенно влияя на видение и стратегию Figma Design.
* Тесно работать с продуктовыми лидерами для выявления возможностей, генерации стратегии и определения успеха.
* Разбивать сложные бизнес-задачи на чёткие исследовательские планы; владеть исследовательским процессом end-to-end и использовать сильные навыки сторителлинга для значимого влияния на бизнес Figma.
* Переводить исследовательские инсайты в убедительный нарратив, формирующий приоритеты продуктового роадмапа.
* Защищать роль Research как стратегического партнёра в бизнес-процессе.
Требования
* 7+ лет опыта в UX-исследованиях или user insights в быстрорастущей B2B SaaS-компании.
* Экспертиза в использовании различных исследовательских методологий, включая качественные и количественные техники, для решения продуктовых задач — от выявления возможностей и тестирования концепций до итераций функций, включая исследования AI-функций или продуктов, исследующих применения ИИ.
* Подтверждённый успех в выявлении допущений, лежащих в основе ключевых задач, приоритизации наиболее критичных допущений и создании соразмерных исследовательских подходов для их проверки.
* Подтверждённый трек-рекорд получения поддержки от руководителей и кросс-дисциплинарных партнёров, выходя за рамки исследовательской механики и findings, чтобы сформулировать более широкую пользовательскую историю и «so what» для вдохновения к действию.
* Способность балансировать скорость, строгость и конкурирующие входные данные — менять направление, взвешивать пользовательские исследования, стратегию, бизнес-инсайты и вклад команды в принятии решений, искать решения творческими способами.
Будет плюсом
* 2+ года в продуктовом дизайне, user-centric продакт-менеджменте, разработке продуктов и/или фронтенд-инженерии.
* Знакомство и глубина опыта использования продуктов Figma.
Культура и ценности
Одна из ценностей Figma — Grow as you go. Компания верит в найм умных и любознательных людей, которым нравится учиться и развивать навыки. Если вам интересна эта роль, но прошлый опыт не идеально совпадает с описанием, Figma призывает подавать заявку — вы можете оказаться подходящим кандидатом на эту или другие роли.
Компенсация и льготы
Уровень должности и фактическая компенсация определяются на основе факторов, включая, но не ограничиваясь: индивидуальная квалификация, объективно оценённая в процессе интервью (навыки и предшествующий релевантный опыт, потенциальное влияние, масштаб роли), рыночные требования и конкретное место работы.
Figma предлагает сотрудникам equity, а также конкурентоспособный пакет дополнительных льгот: медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование; пенсионные программы с взносами компании; отпуск по уходу за ребёнком и поддержку репродуктивного/семейного планирования; льготы по психическому здоровью и благополучию; оплачиваемый отпуск. Figma предоставляет оплачиваемый больничный, праздничные и другие отпуска в соответствии с применимыми федеральными, штатными и местными законами, включая требования Washington Minimum Wage Act. Освобождённые сотрудники имеют право на оплачиваемый гибкий PTO от работодателя в дополнение к гибкому оплачиваемому больничному. PTO подлежит одобрению руководителем. Дополнительные льготы могут включать company recharge days, компенсацию мобильной связи и домашнего интернета, а также ряд lifestyle spending accounts. Figma также предлагает sales incentive compensation для большинства sales-ролей и годовой бонусный план для подходящих non-sales ролей. Все компенсации и льготы регулируются применимыми условиями планов и могут быть изменены Figma в любое время в соответствии с законом.
Г
Руководитель отдела закупок
от 110 000 ₽
≈ 1 774 л АИ-95 · $1 339 · 611 🍔 бургеров
Владимирский институт развития образования имени Л.И. Новиковой (ГАОУ ДПО ВО «ВИРО») ищет руководителя отдела закупок, профессионала, готового возглавить направление закупок и обеспечить эффективное функционирование образовательной экосистемы области. Условия: • Заработная плата: 120 000 руб. (до вы…
Владимирский институт развития образования имени Л.И. Новиковой (ГАОУ ДПО ВО «ВИРО») ищет руководителя отдела закупок, профессионала, готового возглавить направление закупок и обеспечить эффективное функционирование образовательной экосистемы области.
Условия:
• Заработная плата: 120 000 руб. (до вычета НДФЛ).
• Оформление по ТК РФ, полная занятость, график 5/2.
• Система премиальных выплат, материальная помощь
• Оплачиваемый отпуск 28 дней.
Требования к кандидату:
• Высшее экономическое или юридическое образование.
• Обязателен опыт работы по 223-ФЗ и 44-ФЗ (опыт в государственных учреждениях будет преимуществом).
• Глубокое понимание методологии проведения конкурентных процедур.
• Умение работать с большим объемом информации и жесткими сроками.
Ваши ключевые задачи:
1. Руководство отделом: координация работы по обеспечению нужд Института.
2. Функции контрактного управляющего: полное ведение закупочного цикла.
3. Организация конкурсов и торгов: подготовка и проведение конкурентных процедур (конкурсы, аукционы, запросы котировок) в соответствии с 223-ФЗ и 44-ФЗ.
4. Правовое сопровождение: разработка документации, положений о закупках, работа на ЭТП и в государственных информационных системах.
5. Контрактный менеджмент: контроль исполнения обязательств, ведение претензионной работы, отчетность.
Ф
Заместитель начальника отдела (аналитик, ведущий аналитик)
1. Образование и профессиональные навыки: Высшее образование в одной из областей: аналитика данных, медицинская информатика, прикладная математика, экономика, управление или информационные технологии. Опыт работы с данными в сфере образования, здравоохранения или смежных отраслях. Знание методологий…
1. Образование и профессиональные навыки:
Высшее образование в одной из областей: аналитика данных, медицинская
информатика, прикладная математика, экономика, управление или информационные
технологии.
Опыт работы с данными в сфере образования, здравоохранения или смежных
отраслях.
Знание методологий анализа больших данных и статистического анализа (обработка,
визуализация, интерпретация).
Навыки построения аналитических моделей для мониторинга и оценки эффективности
образовательных программ.
2. Опыт работы:
Опыт работы от 3 лет на позиции аналитика данных, бизнес-аналитика или
системного аналитика.
Практический опыт анализа показателей эффективности образовательных или
медицинских программ.
Реализованные проекты в области мониторинга образовательной или медицинской
деятельности.
Желательно: опыт работы с государственными данными или отчетностью (например, в
рамках программ Минобрнауки или Минздрава).
3. Технические навыки:
Уверенное владение инструментами анализа данных: Excel (включая макросы и
сложные формулы), Power BI, Tableau.
Знание языков для работы с данными: Python (pandas, matplotlib, seaborn) или R.
Базовые навыки работы с базами данных (написание SQL-запросов, работа с
большими наборами данных).
Опыт работы с системами управления данными или отчетности (например, 1С,
специализированные системы для образовательной или медицинской аналитики).
Знание принципов ETL-процессов для обработки данных.
4. Задачи:
Сбор, обработка и анализ данных мониторинга показателей медицинского образования.
Построение аналитических отчетов и дашбордов для визуализации ключевых
показателей.
Оценка эффективности образовательных программ, выявление проблемных зон и
предложений по их улучшению.
Подготовка данных для регулярной отчетности в соответствии с требованиями
надзорных органов.
Взаимодействие с профильными отделами и стейкхолдерами для уточнения целей
анализа.
5. Личностные качества:
Аналитический склад ума, умение выявлять закономерности в больших объемах
данных.
Высокая организованность и ответственность, умение соблюдать сроки выполнения
задач.
Коммуникативные навыки: способность презентовать результаты анализа руководству
и коллегам.
Внимание к деталям и готовность работать с большим объемом документов и данных.
6. Языковые навыки:
Знание русского языка на профессиональном уровне.
Знание английского языка не ниже уровня Intermediate (для работы с
документацией и возможного взаимодействия с зарубежными системами или
коллегами).
7. Дополнительно:
Приветствуется опыт работы с данными государственных мониторингов (например,
ВПО-1).
Желательно наличие сертификатов по аналитике данных (Google Data Analytics,
Microsoft Data Analyst, или аналогичных).
Опыт работы в междисциплинарных проектах (образование, медицина, IT).
Д
Главный бухгалтер
до 200 000 ₽
≈ 3 226 л АИ-95 · $2 435 · 1 111 🍔 бургеров
Мы ищем сильного главного бухгалтера, который возьмёт на себя полное управление учётной функцией и обеспечит её развитие в соответствии с ростом компании. На текущем этапе работа предполагает самостоятельное ведение всего объёма учётных задач в единственном лице — с перспективой последующего формиро…
Мы ищем сильного главного бухгалтера, который возьмёт на себя полное управление учётной функцией и обеспечит её развитие в соответствии с ростом компании. На текущем этапе работа предполагает самостоятельное ведение всего объёма учётных задач в единственном лице — с перспективой последующего формирования и руководства отделом.
Мы готовы оплачивать Ваш труд значительно выше среднерыночного, давая Вам возможность раскрыть и применить свои таланты.
Обязанности:вести бухгалтерский и налоговый учёт в полном объёме, поддерживать и совершенствовать учётную систему;
формировать учётную политику, регламентировать процессы и выстраивать эффективный документооборот;
обеспечивать своевременную подготовку и сдачу всей отчётности (бухгалтерской, налоговой, статистической);
контролировать расчёты с контрагентами, бюджетом и фондами, управлять дебиторской и кредиторской задолженностью;
координировать взаимодействие с аудиторами, налоговыми органами и внутренними подразделениями;
участвовать в масштабировании учётной функции и формировании команды по мере развития компании;
выполнять полный цикл операций по текущей учётной деятельности: обработка первичной документации, контроль её корректности и комплектности, отражение хозяйственных операций в учёте;
работать в системах электронного документооборота (ЭДО), обеспечивать своевременный обмен документами с контрагентами и контролирующими органами, контролировать статусы электронных документов и их юридическую значимость;
отслеживать и фиксировать изменения в законодательстве, оперативно адаптировать учётные процессы под новые требования.
опыт работы главным бухгалтером от 3 лет, предпочтительно в производственной сфере;
уверенное знание законодательства, ФСБУ, специфики учёта производственных затрат и расчёта себестоимости;
системное мышление, высокая ответственность, умение выстраивать процессы и адаптироваться к растущей нагрузке, эффективно;
работать в режиме многозадачности без дополнительной поддержки на старте.
Условия и перспективы:
полная занятость, оформление согласно ТК РФ;
график работы 5/2 с 9:00 до 18:00 (работа в офисе);
возможность влиять на методологию учёта и формировать стандарты работы;
перспектива развития учётной функции до полноценного отдела и управления им;
самостоятельная работа на начальном этапе с последующим расширением команды.
Ф
Начальник отдела оценки качества образовательной деятельности
от 75 000 ₽
≈ 1 210 л АИ-95 · $913 · 417 🍔 бургеров
Обязанности: • подготовка планов оценки качества образовательной деятельности, программ, проектов и процедур в области качества образовательной деятельности; • разработка систем показателей в сфере образования, методологий их расчета и оценки; • проведение статистических и социологических обследован…
Обязанности:
- подготовка планов оценки качества образовательной деятельности, программ, проектов и процедур в области качества образовательной деятельности;
- разработка систем показателей в сфере образования, методологий их расчета и оценки;
- проведение статистических и социологических обследований в сфере образования;
- участие в процедурах
лицензирования, аккредитации и аудитах образовательных программ.
· Высшее образование (предпочтительно в сфере педагогики, экономики, статистики, социологии, информационных технологий);
· Наличие ученой степени будет преимуществом для кандидата.
· Опыт работы не менее 3-х лет в организациях (учебно-методических, экспертных подразделениях вузов или научных организаций);
· Способность к обобщению и анализу информации, нормативной документации;
· Уверенный пользователь ПК: MS Office (Word, Excel, Power point, Outlook, 1С аналитика, Статистика). Опыт работы в системах электронного документооборота и со статистикой образования будет преимуществом.
Ф
Главный специалист отдела методологии тарифообразования портовых сборов
101 150 – 151 725 ₽
≈ 2 039 л АИ-95 · $1 539 · 702 🍔 бургеров
Обязанности: • Осуществлять работу по формированию программы деятельности предприятия в части доходов от портовых сборов. Осуществлять работу по автоматизации процессов бюджетирования на предприятии в части доходов от портовых сборов. Осуществлять контроль и выполнять анализ исполнения бюджета доход…
Обязанности:
Осуществлять работу по формированию программы деятельности предприятия в части доходов от портовых сборов.
Осуществлять работу по автоматизации процессов бюджетирования на предприятии в части доходов от портовых сборов.
Осуществлять контроль и выполнять анализ исполнения бюджета доходов от портовых сборов предприятия.
Осуществлять сбор, обработку и анализ экономических данных по результатам производственно-хозяйственной деятельности предприятия.
Осуществлять расчеты и анализ экономических показателей с целью совершенствования тарифной политики предприятия.
Исполнять в установленные сроки документы и поручения руководства
Высшее образование по специальности и направлениям подготовки в области экономики и финансов.
Опыт работы по специальности в области экономики и финансов от двух лет.
Опыт работы в государственных учреждениях или организациях в области водного транспорта желателен.
Знание компьютера на уровне уверенного пользователя.
Умение работать с пакетом программ Microsoft Office и в программах электронного документооборота.
Умение работать с программой IBM Cognos TM1 или другими ERP системами желательно.
· Оформление в соответствии с Трудовым кодексом РФ.
· Заработная плата: должностной оклад (до налогообложения) 101150 рублей в месяц + ежемесячная премия до 50%
· Ежегодный дополнительный оплачиваемый отпуск за ненормированный рабочей день 5 календарных дней (для разных должностей).
· После прохождения испытания (3 месяца):
- добровольное медицинское страхование;
- компенсация части родительской платы за содержание детей в государственных и муниципальных образовательных учреждениях, а также частных детских садах, реализующих основную общеобразовательную программу дошкольного образования, в размере 1 500 рублей в месяц на каждого ребенка;
- профессиональное обучение, дополнительное профессиональное образование, повышение квалификации, иные формы получения знаний, умений и навыков за счет предприятия;
· После шести месяцев работы на предприятии:
- материальная помощь в размере одного должностного оклада при предоставлении ежегодного оплачиваемого отпуска не менее 5 календарных дней (1 раз в год);
- единовременная денежная выплата в размере должностного оклада в связи с профессиональным праздником - Днем работников морского и речного флота (ежегодно, первое воскресенье июля);
- материальная помощь в размере 10 000 рублей на каждого ребенка в возрасте до 16 лет или ребенка-инвалида в возрасте до 18 лет (1 раз в год).
· После года работы на предприятии:
- материальная помощь в размере одного должностного оклада во втором полугодии;
- надбавка к должностному окладу 5% за выслугу лет;
- ежегодная компенсация части оплаты за занятия в спортивных клубах и секциях в соответствии с локальными актами;
- ежегодная денежная выплата в размере должностного оклада в связи с профессиональным праздником - Днем работников морского и речного флота;
- компенсация части стоимости путевок на санаторно-курортное лечение и отдых работников в оздоровительных учреждениях.
· График работы: понедельник – четверг: с 09:00 до 18:00; пятница: с 09:00 до 16:45; обеденный перерыв: в период с 12:30 до 14:00 (45 минут);
· Иные условия оплаты труда, социальные гарантии, выплаты и компенсации установлены Коллективным договором центрального аппарата ФГУП «Росморпорт» и другими локально-нормативными актами предприятия.
A
Стажировка по Data Science
Краткое описание: У вас есть страсть к данным? Вы обучаетесь в магистратуре или программе PhD? Amazon ищет целеустремлённых студентов в области Data Science с сильными навыками моделирования, которые готовы самостоятельно владеть данными и работать с ними. Для успеха в этой стажировке вам потребуетс…
Краткое описание:
У вас есть страсть к данным? Вы обучаетесь в магистратуре или программе PhD? Amazon ищет целеустремлённых студентов в области Data Science с сильными навыками моделирования, которые готовы самостоятельно владеть данными и работать с ними. Для успеха в этой стажировке вам потребуется умение разрабатывать, автоматизировать и запускать аналитические модели для наших систем. Во время стажировки вы будете создавать инструменты и вспомогательные структуры, необходимые для анализа и глубокого погружения в данные, чтобы устранять системные ошибки и изменения. У вас будет возможность представлять свои выводы бизнес-партнёрам и помогать внедрять улучшения.
Предыдущие кандидаты демонстрировали способность управлять проектами моделирования среднего масштаба, выявлять требования и создавать методологию/инструменты со статистическим обоснованием.
Что вы будете делать:
* Разрабатывать, автоматизировать и запускать аналитические модели для систем Amazon.
* Создавать инструменты и поддерживающие структуры для анализа и глубокого изучения данных.
* Устранять системные ошибки и изменения на основе данных.
* Представлять результаты бизнес-партнёрам и способствовать улучшениям.
* Управлять проектами моделирования среднего масштаба, определять требования и строить статистически обоснованную методологию и инструменты.
Базовые требования:
* Обязателен переезд к месту прохождения стажировки (США).
* Опыт работы с языками программирования для обработки данных (например, SQL, Python, R и т.д.) или со статистическим/математическим ПО (например, R, SAS, Matlab).
* Опыт в области Data Science, машинного обучения или интеллектуального анализа данных.
* Опыт работы с большими данными: обработка, фильтрация и представление больших объёмов данных (от 100 000 до миллионов строк).
* Необходимо иметь право на прохождение и быть доступным для полноценной стажировки (40 часов в неделю) на протяжении всей её длительности.
* Обучение в магистратуре или программе PhD.
У вас есть страсть к данным? Вы обучаетесь в магистратуре или программе PhD? Amazon ищет целеустремлённых студентов в области Data Science с сильными навыками моделирования, которые готовы самостоятельно владеть данными и работать с ними. Для успеха в этой стажировке вам потребуется умение разрабатывать, автоматизировать и запускать аналитические модели для наших систем. Во время стажировки вы будете создавать инструменты и вспомогательные структуры, необходимые для анализа и глубокого погружения в данные, чтобы устранять системные ошибки и изменения. У вас будет возможность представлять свои выводы бизнес-партнёрам и помогать внедрять улучшения.
Предыдущие кандидаты демонстрировали способность управлять проектами моделирования среднего масштаба, выявлять требования и создавать методологию/инструменты со статистическим обоснованием.
Что вы будете делать:
* Разрабатывать, автоматизировать и запускать аналитические модели для систем Amazon.
* Создавать инструменты и поддерживающие структуры для анализа и глубокого изучения данных.
* Устранять системные ошибки и изменения на основе данных.
* Представлять результаты бизнес-партнёрам и способствовать улучшениям.
* Управлять проектами моделирования среднего масштаба, определять требования и строить статистически обоснованную методологию и инструменты.
Базовые требования:
* Обязателен переезд к месту прохождения стажировки (США).
* Опыт работы с языками программирования для обработки данных (например, SQL, Python, R и т.д.) или со статистическим/математическим ПО (например, R, SAS, Matlab).
* Опыт в области Data Science, машинного обучения или интеллектуального анализа данных.
* Опыт работы с большими данными: обработка, фильтрация и представление больших объёмов данных (от 100 000 до миллионов строк).
* Необходимо иметь право на прохождение и быть доступным для полноценной стажировки (40 часов в неделю) на протяжении всей её длительности.
* Обучение в магистратуре или программе PhD.
A
Business analyst
Описание Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом. Предлагаем присоединиться в роли Busi…
Описание
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Business Analyst!
Почему это будет интересно?
* возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
* возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.
Требования
* опыт работы в роли Business Analyst от 3-х лет;
* опыт работы в финтехе, банке или подразделении кредитных рисков;
* наличие высшего образования.
* опыт полного цикла работы с требованиями: сбор, анализ, формализация, согласование с заказчиком;
* знание критериев DoD (Definition of Done) и DoR (Definition of Ready);
* опыт описания бизнес-процессов и извлечения требований;
* опыт моделирования бизнес-процессов в нотации BPMN;
* владение инструментами: MS Visio, ARIS, Business studio, Erwin Process Modeler (опыт с 1-2 обязателен);
* опыт работы с SQL;
* опыт систематизации и анализа разрозненных потоков данных.
* отличные знания инструментов анализа данных: Excel, Power BI или аналоги;
* опыт написания технических заданий и регламентирующей документации;
* опыт работы с Confluence, Jira;
* понимание жизненного цикла ПО (Agile, Waterfall, итеративные методологии);
* умение работать с разными ролями: бизнес, разработка, риск-технологи, портфельные менеджеры;
* грамотная устная и письменная речь, умение структурировать информацию и готовить презентации;
* аналитический склад ума, умение декомпозировать сложные процессы и выявлять логические противоречия;
* умение задавать правильные вопросы и уточнять требования.
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Business Analyst!
Почему это будет интересно?
* возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
* возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.
Требования
* опыт работы в роли Business Analyst от 3-х лет;
* опыт работы в финтехе, банке или подразделении кредитных рисков;
* наличие высшего образования.
* опыт полного цикла работы с требованиями: сбор, анализ, формализация, согласование с заказчиком;
* знание критериев DoD (Definition of Done) и DoR (Definition of Ready);
* опыт описания бизнес-процессов и извлечения требований;
* опыт моделирования бизнес-процессов в нотации BPMN;
* владение инструментами: MS Visio, ARIS, Business studio, Erwin Process Modeler (опыт с 1-2 обязателен);
* опыт работы с SQL;
* опыт систематизации и анализа разрозненных потоков данных.
* отличные знания инструментов анализа данных: Excel, Power BI или аналоги;
* опыт написания технических заданий и регламентирующей документации;
* опыт работы с Confluence, Jira;
* понимание жизненного цикла ПО (Agile, Waterfall, итеративные методологии);
* умение работать с разными ролями: бизнес, разработка, риск-технологи, портфельные менеджеры;
* грамотная устная и письменная речь, умение структурировать информацию и готовить презентации;
* аналитический склад ума, умение декомпозировать сложные процессы и выявлять логические противоречия;
* умение задавать правильные вопросы и уточнять требования.
J
Инструктор специалистов группы производственных линий (интегрированная рабочая система)
Мы находимся в поиске Инструктора специалистов группы производственных линий, интегрированная рабочая система на фабрике JTI Петро. Чем предстоит заниматься • Формирование культурных изменений в сторону «Установки на нулевые потери» и большей автономии линейного персонала • Проведение обучения и коу…
Мы находимся в поиске Инструктора специалистов группы производственных линий, интегрированная рабочая система на фабрике JTI Петро.
Чем предстоит заниматься
- Формирование культурных изменений в сторону «Установки на нулевые потери» и большей автономии линейного персонала
- Проведение обучения и коучинга для структуры производственного оборудования и линейной команды в области инструментов и методологии IWS (Интегрированная рабочая система)
- Поддержание и постоянное совершенствование обучающего материала и всех стандартов IWS в рамках основных направлений (BDE DMS, MP&S DMS, DH DMS)
- Поддержка кураторов систем (DMS - Daily Management System) и команды линии в понимании, использовании инструментов IWS
- Анализ эффективности выполнения профилактического обслуживания производственного оборудования, разработка плана улучшений и систематики ТО (CBM, TBM) совместно с экспертными группами в производственной области
- Выявление причин повторяющихся потерь и разработка соответствующих стратегий решения проблем, а также разработка соответствующих стандартов для повышения эффективности в долгосрочной перспективе
Мы ожидаем от вас
- Высшее образование (техническое является преимуществом)
- Опыт работы в сфере производства, управления проектами, оптимизации процессов не менее 3-х лет
- Знание программ непрерывного совершенствования (KAIZEN, Lean, TPM)
- Знание и опыт внедрения Превентивного и Прогрессивного обслуживания
- Навыки презентации
- Знание английского языка (Upper Intermediate)
- Знание методологии IWS для фазы RTT (Pillars является преимуществом)
- Опытный пользователь SAP (модуль профилактического обслуживания, является преимуществом)
Что мы предлагаем
- Трудоустройство в штат компании с соблюдением всех норм ТК РФ и конкурентоспособную заработную плату: оклад и премию, размер которой зависит от результатов работы и бизнес-результатов компании
- Корпоративный трансфер от станций метро «Московская», «Ленинский проспект» и «Проспект Ветеранов» и компенсацию питания в столовой
- Компенсацию питания в столовой
- Комфортную адаптацию с помощью программы наставничества, необходимых материалов и оборудования, а множество курсов и тренингов — для дальнейшего карьерного роста и профессионального развития
- ДМС со стоматологией, аптечным обслуживанием, телемедициной и помощью по всей стране. Полис выезжающего за рубеж. Возможность подключить ДМС для супруга(-и) и детей за 50% от стоимости
- Страхование жизни, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний
- На территории фабрики: круглосуточное оказание первой и неотложной медицинской помощи, консультации врачей-специалистов: терапевт, физиотерапевт, отоларинголог. Лабораторная диагностика, массаж, физиотерапевтическое лечение, оформление медицинских документов и активности, направленные на профилактику острых и хронических заболеваний
- При стаже работы в JTI от года — доплата до 100% оклада до 15 дней больничного листа в год
- Возможность участвовать в корпоративной пенсионной программе, которая помогает создать финансовый резерв на будущее. JTI из своих средств перечисляет 4% от оклада на пенсионный счет, а также удваивает ваши добровольные взносы в рамках 4%, увеличивая накопления
- Возможность обращаться за психологической, юридической, финансовой консультацией к внешним экспертам в рамках программы поддержки сотрудников
- Выплаты для организации летнего отдыха детей, к отпускам, праздникам, трудовым юбилеям и за выдающиеся результаты, материальную помощь в разных жизненных ситуациях, новогодние подарки детям
- Гибкую систему поощрения сотрудников, проявивших инициативу в разработке и внедрении дополнительных проектов
- Корпоративные мероприятия, скидки, доступ к онлайн библиотекам
Г
Менеджер по обучению и развитию персонала
Что нужно делать: • Осуществлять заключение договоров с внешними обучающими организациями, в том числе привлекая квалифицированных преподавателей и консультантов в зависимости от потребности компании; • Управлять бюджетом обучения: планирование, контроль, проплаты, проведение счетов; • Организовыват…
Что нужно делать:
- Осуществлять заключение договоров с внешними обучающими организациями, в том числе привлекая квалифицированных преподавателей и консультантов в зависимости от потребности компании;
- Управлять бюджетом обучения: планирование, контроль, проплаты, проведение счетов;
- Организовывать обучение «под ключ» — от заявки до конечного результата: чтобы сотрудники вовремя, качественно и без стресса прошли заказанное обучение;
- Участвовать в разработке и реализации программ обучения и развития персонала компании (впереди создание программы адаптации, проекты оценки вовлечённости и оценки компетенций; а также организовывать тренинг-конференции 2 раза в год и новогоднее мероприятие).
Что для этого требуется:
- Высшее образование;
- Опыт работы с бюджетом — понимать, что такое план, лимиты, проплаты, и не терять контроль над цифрами;
- Проектный подход: уметь поставить цель, расписать дорожную карту и сроки, видеть риски на каждом этапе и доводить проекты до конца;
- Понимание методологии обучения взрослых: что такое компетенции, программы обучения, оценка персонала;
- Опыт проведения тренингов и конференций.
- Навыки подготовки презентаций и обучающих материалов;
- Коммуникабельность, стрессоустоичивость;
- Готовность к редким командировкам (1 раз в квартал).
Что готовы предложить?
- Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
- Белая заработная плата: оклад + годовой бонус;
- Широкий пакет ДМС с ведущими клиниками города. Стоматология включена в пакет ДМС!
- Компания осуществляет бронирование сотрудников в рамках норм действующего законодательства;
- Работа в команде профессионалов с возможностью роста;
- Программа наставничества, которая помогает адаптироваться новым сотрудникам;
- Компания предоставляет возможность обучать других сотрудников и стать самому наставником;
- Семинары и корпоративная библиотека курсов;
- Работа с современными цифровыми системами и возможность принять участие в проектах автоматизации функций;
- Насыщенная корпоративная жизнь: Ежегодные "Честные игры" (спортивно-интеллектуальный турнир, различные квизы, программа Амбассадорства и другие мероприятия).
- Офисный формат работы 5/2;
- Место работы: г. Тамбов, ул. Студенецкая набережная 20В.
А
Менеджер по продажам B2B-услуг (исследования)
Обучение Обязанности: • Формировать и вести базу потенциальных клиентов по целевым сегментам • Самостоятельно искать лица, принимающие решения, и контакты через LinkedIn, сайты компаний, отраслевые каталоги и реестры • Проводить холодные звонки и отправлять персонализированные письма • Назначать и п…
Обучение
Обязанности:
- Формировать и вести базу потенциальных клиентов по целевым сегментам
- Самостоятельно искать лица, принимающие решения, и контакты через LinkedIn, сайты компаний, отраслевые каталоги и реестры
- Проводить холодные звонки и отправлять персонализированные письма
- Назначать и проводить первые встречи, демо и презентации
- Выявлять потребности клиента: исследование, обучение или комплексное решение
- Готовить и отправлять коммерческие предложения
- Вести переговоры, работать с возражениями и закрывать сделки
- Фиксировать обратную связь от рынка: боли, возражения, реакцию на цену
- Передавать инсайты исследовательской команде и продуктовым специалистам
- Вести CRM: фиксировать каждый контакт со стадией и следующим шагом
- Приглашать клиентов в исследовательский центр и проводить встречи на нашей территории
Требования:
- Высшее образование
- Опыт активных продаж в B2B от 2 лет
- Опыт холодных продаж: звонки «в холод», письма, самостоятельный поиск ЛПР
- Опыт продаж услуг или решений: консалтинг, исследования, разработка, маркетинг, IT-услуги, обучение
- Опыт ведения сделки от первого контакта до оплаты
- Уверенное владение CRM Bitrix24
- Понимание методологии B2B-продаж: квалификация, выявление потребности, работа с возражениями, закрытие
- Базовое понимание UX и digital-продуктов: сайты, приложения, интерфейсы — или готовность быстро освоить
- Опыт работы с ЛПР разного уровня: CPO, CTO, CMO, CEO, HR-директор
Условия:
- Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы
- График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день
- Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника
- Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах
- Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов
- Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям
- Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов
- Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений
- 60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам
- Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и психологии
S
Staff Product Data Scientists
О роли Готовы расшифровывать коммерцию силой данных? Как Staff Data Scientist в Shopify вы будете работать с одним из богатейших в мире наборов коммерческих данных: миллионы мерчантов генерируют миллиарды транзакций на всём пути покупателя. Вы будете глубоко понимать продукты компании, рассказывать …
О роли
Готовы расшифровывать коммерцию силой данных? Как Staff Data Scientist в Shopify вы будете работать с одним из богатейших в мире наборов коммерческих данных: миллионы мерчантов генерируют миллиарды транзакций на всём пути покупателя. Вы будете глубоко понимать продукты компании, рассказывать их истории и определять, как сделать их в 10 раз лучше.
Это data science в беспрецедентном масштабе. Каждый анализ и каждая модель напрямую влияют на то, как миллионы предпринимателей растят бизнес и как миллиарды людей покупают по всему миру. Вы будете владеть большими задачами и сотрудничать с кросс-функциональными партнёрами, создавая решения на основе данных, которые трансформируют коммерцию от первого клика до финальной доставки. Как архитектор инсайтов, направляющих продуктовый путь, вы будете определять, что и как мы строим — двигаясь со скоростью, которой славится Shopify.
Найм идёт на несколько уровней и в несколько команд, каждая с уникальными задачами и возможностями: Checkout, Search, Shop, Merchant Services, Infrastructure Data, Revenue Data, Executive Insights и другие. Команды применяют разные методологии для решения различных задач — от real-time ML до causal inference — чтобы вы могли развивать навыки и влиять на то, как коммерция работает глобально.
Ключевые обязанности
* Находить инсайты через продвинутую аналитику и исследование данных по миллиардам транзакций для информирования продуктовой стратегии и разработки.
* Работать с продакт-менеджерами и инженерами, превращая сложные наборы данных в практические стратегии.
* Применять статистические модели, регрессионный анализ, техники сегментации и экспериментальные методы для оптимизации продуктовой эффективности в огромном масштабе.
* Создавать мощные data-продукты, улучшающие опыт миллионов мерчантов по всему миру — от обнаружения продукта до пост-покупочного этапа.
* Влиять на принятие решений, предоставляя чёткие рекомендации на основе данных, которые формируют развитие коммерции.
* Вести высокоэффективные проекты через сложные и неоднозначные задачи, одновременно наставляя других.
* Постоянно внедрять инновации, используя передовые аналитические техники, включая AI/ML-инструменты, где это применимо.
Квалификация
* Сильное владение SQL.
* Владение языками программирования, например Python, и опыт с инструментами визуализации данных.
* Подтверждённый опыт статистического анализа, моделирования данных и машинного обучения в масштабе.
* Навык переводить сложные данные в практические инсайты, влияющие на бизнес-результаты.
* Способность самостоятельно ставить и решать сложные продуктовые и бизнес-задачи с помощью данных в неоднозначной и быстро меняющейся среде.
* Подтверждённая способность эффективно работать со скоростью стартапа при влиянии на уровне enterprise.
* Трек-рекорд запуска data-продуктов, создающих ценность.
Готовы расшифровывать коммерцию силой данных? Как Staff Data Scientist в Shopify вы будете работать с одним из богатейших в мире наборов коммерческих данных: миллионы мерчантов генерируют миллиарды транзакций на всём пути покупателя. Вы будете глубоко понимать продукты компании, рассказывать их истории и определять, как сделать их в 10 раз лучше.
Это data science в беспрецедентном масштабе. Каждый анализ и каждая модель напрямую влияют на то, как миллионы предпринимателей растят бизнес и как миллиарды людей покупают по всему миру. Вы будете владеть большими задачами и сотрудничать с кросс-функциональными партнёрами, создавая решения на основе данных, которые трансформируют коммерцию от первого клика до финальной доставки. Как архитектор инсайтов, направляющих продуктовый путь, вы будете определять, что и как мы строим — двигаясь со скоростью, которой славится Shopify.
Найм идёт на несколько уровней и в несколько команд, каждая с уникальными задачами и возможностями: Checkout, Search, Shop, Merchant Services, Infrastructure Data, Revenue Data, Executive Insights и другие. Команды применяют разные методологии для решения различных задач — от real-time ML до causal inference — чтобы вы могли развивать навыки и влиять на то, как коммерция работает глобально.
Ключевые обязанности
* Находить инсайты через продвинутую аналитику и исследование данных по миллиардам транзакций для информирования продуктовой стратегии и разработки.
* Работать с продакт-менеджерами и инженерами, превращая сложные наборы данных в практические стратегии.
* Применять статистические модели, регрессионный анализ, техники сегментации и экспериментальные методы для оптимизации продуктовой эффективности в огромном масштабе.
* Создавать мощные data-продукты, улучшающие опыт миллионов мерчантов по всему миру — от обнаружения продукта до пост-покупочного этапа.
* Влиять на принятие решений, предоставляя чёткие рекомендации на основе данных, которые формируют развитие коммерции.
* Вести высокоэффективные проекты через сложные и неоднозначные задачи, одновременно наставляя других.
* Постоянно внедрять инновации, используя передовые аналитические техники, включая AI/ML-инструменты, где это применимо.
Квалификация
* Сильное владение SQL.
* Владение языками программирования, например Python, и опыт с инструментами визуализации данных.
* Подтверждённый опыт статистического анализа, моделирования данных и машинного обучения в масштабе.
* Навык переводить сложные данные в практические инсайты, влияющие на бизнес-результаты.
* Способность самостоятельно ставить и решать сложные продуктовые и бизнес-задачи с помощью данных в неоднозначной и быстро меняющейся среде.
* Подтверждённая способность эффективно работать со скоростью стартапа при влиянии на уровне enterprise.
* Трек-рекорд запуска data-продуктов, создающих ценность.
С
Аналитик HR метрик
Мы ищем специалиста в области HR-аналитики, который будет отвечать за сбор, обработку и интерпретацию данных по персоналу, а также за развитие системы HR-отчетности Чем предстоит заниматься: * Анализировать HR-метрики (найм, текучесть, адаптация, L&D) с пониманием их финансовой интерпретации и влиян…
Мы ищем специалиста в области HR-аналитики, который будет отвечать за сбор, обработку и интерпретацию данных по персоналу, а также за развитие системы HR-отчетности
Чем предстоит заниматься:
* Анализировать HR-метрики (найм, текучесть, адаптация, L&D) с пониманием их финансовой интерпретации и влияния на бизнес-показатели
* Собирать и структурировать требования к отчетности, приемка результатов и их валидация
* Мониторить показатели по персоналу, проводить анализ и визуализировать данные
* Взаимодействовать с IT-командой по вопросам разработки и поддержки HR-дашбордов: определять методологию расчетов, формировать технические задания
Возможен удаленный формат.
В кандидатах нам важно:
* Высшее образование
* Опыт работы в HR-аналитике от 3-х лет: понимание бизнес-процессов в сфере управления персоналом, владение методиками расчёта текучести, анализа причин увольнений, оценки адаптации и обучения персонала
* Уверенное владение Excel, навыки визуализации данных и подготовки презентаций
* Умение структурировать и интерпретировать данные, формулировать обоснованные выводы и рекомендации
* Развитые коммуникативные навыки, готовность к взаимодействию с IT-специалистами и бизнес-подразделениями
Мы предлагаем:
* Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня и ДМС после 6 месяцев работы в компании
* Удаленный формат работы
* Опытный наставник, который с первого дня поможет комфортно адаптироваться и погрузиться в процессы
* Больше возможностей для роста каждый день: обучение в корпоративном университете, проекты профессионального и карьерного развития, иностранные языки со скидкой
Чем предстоит заниматься:
* Анализировать HR-метрики (найм, текучесть, адаптация, L&D) с пониманием их финансовой интерпретации и влияния на бизнес-показатели
* Собирать и структурировать требования к отчетности, приемка результатов и их валидация
* Мониторить показатели по персоналу, проводить анализ и визуализировать данные
* Взаимодействовать с IT-командой по вопросам разработки и поддержки HR-дашбордов: определять методологию расчетов, формировать технические задания
Возможен удаленный формат.
В кандидатах нам важно:
* Высшее образование
* Опыт работы в HR-аналитике от 3-х лет: понимание бизнес-процессов в сфере управления персоналом, владение методиками расчёта текучести, анализа причин увольнений, оценки адаптации и обучения персонала
* Уверенное владение Excel, навыки визуализации данных и подготовки презентаций
* Умение структурировать и интерпретировать данные, формулировать обоснованные выводы и рекомендации
* Развитые коммуникативные навыки, готовность к взаимодействию с IT-специалистами и бизнес-подразделениями
Мы предлагаем:
* Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня и ДМС после 6 месяцев работы в компании
* Удаленный формат работы
* Опытный наставник, который с первого дня поможет комфортно адаптироваться и погрузиться в процессы
* Больше возможностей для роста каждый день: обучение в корпоративном университете, проекты профессионального и карьерного развития, иностранные языки со скидкой
П
Ведущий бухгалтер по налогам и отчетности
100 000 – 130 000 ₽
≈ 1 855 л АИ-95 · $1 400 · 639 🍔 бургеров
Условия: • Оформление в соответствии с ТК РФ. • График работы 5/2 с 8.30 до 17.15. Нормальная продолжительность рабочего времени (40 часов в неделю); в отчётные периоды (закрытие месяца, квартальная/годовая отчётность) возможны переработки. • Предоставляется корпоративный транспорт от станции Силика…
Условия:
- Оформление в соответствии с ТК РФ.
- График работы 5/2 с 8.30 до 17.15. Нормальная продолжительность рабочего времени (40 часов в неделю); в отчётные периоды (закрытие месяца, квартальная/годовая отчётность) возможны переработки.
- Предоставляется корпоративный транспорт от станции Силикатная (МЦД) .
Командировки: возможно.
- Уровень заработной платы обсуждается по итогу собеседования с успешным кандидатом.
Обязанности:
Налоговый учёт и контроль расхождений:
Ведение налогового учёта в соответствии с НК РФ и учётной политикой ФГБУ.
Обеспечение корректного формирования налоговой базы по налогу на прибыль (для приносящей доход деятельности), НДС, налогу на имущество.
Анализ и объяснение расхождений между БУ и НУ, формирование налоговых регистров, контроль временных и постоянных разниц.
Проверка обоснованности расходов для целей налогообложения, контроль лимитов и целевого характера расходов (в т. ч. раздельный учёт по источникам финансирования).
Бюджетные лимиты и план ФХД:
Контроль отражения операций в пределах утверждённых лимитов бюджетных обязательств и показателей плана финансово хозяйственной деятельности.
Согласование расходов с планово экономическим отделом: проверка соответствия КВР/КОСГУ и статьям плана ФХД.
Мониторинг остатков лимитов, прогнозирование кассовых разрывов, подготовка пояснений при перерасходах или отклонениях.
Отчётность (бухгалтерская и налоговая):
Подготовка и сдача бухгалтерской отчётности (баланс, отчёт о финансовых результатах, отчёт о движении денежных средств, пояснительная записка) в установленные сроки.
Формирование налоговой отчётности: декларации по НДС, налогу на прибыль, налогу на имущество, транспортному/земельному налогам; расчёты 6 НДФЛ, РСВ, персонифицированные сведения.
Подготовка промежуточной и статистической отчётности по требованию учредителя и контролирующих органов.
Взаимодействие с контролирующими органами и казначейством• Обработка требований и уведомлений ФНС, СФР, учредителя; подготовка пояснений, выгрузка регистров, предоставление первичных документов.Участие во внутренних и внешних проверках (ревизии, аудит, контрольные мероприятия учредителя), подготовка документов и пояснений по участкам учёта.
Методология, учётная политика, внутренний контроль:
Участие в формировании и актуализации учётной политики ФГБУ (в части БУ и НУ), разработка внутренних регламентов и чек листов.
Методическая поддержка сотрудников бухгалтерии и смежных подразделений по вопросам оформления первичных документов и отражения операций.
Организация и проведение выборочного внутреннего контроля: проверка корректности проводок, классификации расходов, применения КВР/КОСГУ, выявление ошибок и формирование корректировок.
Контроль документооборота и сроков предоставления первичных документов, анализ нарушений и предложение мер по их устранению.
Работа с ИТ системами и ЭДО:
Ведение учёта и формирование отчётности в 1С:Бухгалтерия государственного учреждения (или иной учётной системе, принятой в ФГБУ) с соблюдением методологии бюджетного учёта.
Работа в системах электронного документооборота (Диадок, Калуга Астрал и др.), обмен документами с контрагентами, казначейством, контролирующими органами.
Настройка и контроль корректности шаблонов документов, отчётов, классификаторов (КВР, КОСГУ, КПС), справочников в учётной системе.
Инвентаризация и архивирование• Участие в проведении плановых и внеплановых инвентаризаций активов и обязательств, оформление актов, анализ расхождений, формирование корректировочных записей.Систематизация и хранение первичных документов, регистров учёта и отчётности в соответствии с номенклатурой дел и сроками хранения.
Подготовка документов для передачи в архив, контроль сроков уничтожения.
Требования:
Образование: высшее, профильное образование или курсы бухучёта.
Опыт работы: не менее 1 года.
Навыки работы на ПК: уверенный пользователь.
Знание специальных программ: 1С: Бухгалтерия, Excel (формулы, сводные таблицы, условное форматирование, проверка данных), ЭДО (Контур.Диадок).
Личные качества: внимательность к деталям, ответственность, умение работать в режиме дедлайнов, способность обосновывать и защищать учётную позицию, стрессоустойчивость в отчётные периоды, готовность к временным переработкам.