Аналитик — работа в городе Чекалин
О команде
Вы станете частью команды данных в рамках организации Go-to-Market (GTM). Наша цель — построить культуру, основанную на данных, улучшить процесс принятия решений и продвигать стратегические инициативы с помощью аналитики.
Мы работаем на стыке бизнеса и технологий, обеспечивая всю цепочку — от моделирования данных и определения метрик до визуализации, анализа и создания инструментов для самостоятельной работы с данными.
О роли
Эта позиция предполагает полный стек задач в области данных: моделирование данных, определение метрик, визуализация, анализ и создание инструментов самообслуживания. Вы будете создавать надёжные, масштабируемые источники данных и продукты, которые предоставляют бизнесу достоверные и практические инсайты.
Работа требует зрелого суждения: вы будете выбирать инструмент, подход и уровень инвестиций, наилучшим образом соответствующие каждой задаче — от точечного анализа до долгосрочного производственного продукта.
Как ключевой партнёр GTM-организации, вы будете решать как фундаментальные, так и ситуативные аналитические задачи. Вы будете превращать сложные данные в понятные нарративы, помогая техническим и нетехническим аудиториям понять, что происходит, почему это важно и что делать дальше.
Ключевые обязанности
1. Партнёрство с GTM-командами:
* Активно выявлять высокоэффективные вопросы и переводить бизнес-потребности в модели данных, метрики, анализы и масштабируемые технические решения.
2. Управление метриками:
* Определять, проверять, валидировать и внедрять метрики, которые направляют бизнес, помогая командам интегрировать их в планирование и повседневные решения.
3. Руководство кросс-функциональными проектами:
* Возглавлять проекты в устоявшихся и новых бизнес-областях, включая разработку стратегии данных для «зелёных полей» (новых направлений).
4. Построение масштабируемых моделей данных:
* Создавать модели данных и пайплайны, интегрирующие и преобразующие данные из нескольких источников в надёжные, доступные наборы данных.
5. Разработка продуктов аналитики:
* Создавать дашборды, отчёты, аналитические инструменты и другие продукты данных, позволяющие заинтересованным сторонам самостоятельно находить ответы.
6. Управление жизненным циклом:
* Отвечать за жизненный цикл метрик, аналитических моделей и продуктов — от исследования и прототипирования до производства и поддержки.
7. Выбор оптимального подхода:
* Выбирать наиболее эффективный метод для каждой задачи (анализ, метрика, модель, визуализация или продукт самообслуживания) в зависимости от аудитории, срочности, сложности и ожидаемой ценности.
8. Приоритизация:
* Проявлять зрелое суждение при расстановке приоритетов, балансируя между немедленными бизнес-потребностями и инвестициями в долгосрочное качество и масштабируемость экосистемы данных.
9. Использование AI-инструментов:
* Применять AI-ассистенты для повышения продуктивности, сохраняя при этом чистый, тестируемый и поддерживаемый код, модели данных и документацию.
10. Коммуникация результатов:
* Превращать сложные выводы в ясные, убедительные нарративы через презентации, письменные отчёты, дашборды и другие форматы, адаптированные к аудитории.
Требования к кандидату
Опыт и экспертиза
* Стаж: 10+ лет в профильной роли, связанной с данными, в быстрорастущих, ориентированных на результат организациях.
* Самостоятельность: Умение самостоятельно структурировать и вести неоднозначные, высокоэффективные бизнес-задачи — от постановки до рекомендаций и реализации.
* Креативность: Высокая автономность, находчивость и творческий подход при работе с техническими, операционными и организационными ограничениями.
* Приоритизация: Сильное суждение при выборе приоритетов, глубины инвестиций и решении, когда быстрый ответ должен стать долгосрочным продуктом.
Технические навыки
* SQL: Глубокая экспертиза в SQL и обширный опыт работы с большими наборами данных, проектирование ETL-процессов.
* Инженерные практики: Понимание эффективных практик разработки и инженерии аналитики; умение использовать AI-инструменты для ускорения без создания хрупких систем, неясного кода или лишней сложности.
* Язык программирования: Владение языком для количественных вычислений (предпочтительно Python).
* BI-инструменты: Опыт работы с Tableau, Looker или аналогичными, умение создавать эффективную аналитику самообслуживания.
* Визуализация: Опыт с кастомными фреймворками визуализации, такими как React, Streamlit или Plotly Dash.
Дополнительные навыки
* Коммуникация: Умение превращать сложный анализ в убедительные истории с помощью меморандумов, презентаций, дашбордов и других форматов.
* Внимание к деталям: Исключительное внимание к деталям и стремление к точности.
* Бизнес-влияние: Подтверждённый опыт значимого бизнес-эффекта, желательно в области продаж, финансов, поддержки или другой GTM-функции.
Привет! На связи команда онлайн-школы «Фоксфорд».
«Фоксфорд» — это продуктовая Edtech-компания. Мы входим в топ-3 крупнейших EdTech-компаний в своем сегменте, растем быстрее рынка и уже имеем 12 миллионов зарегистрированных пользователей. У нас своя продуктовая разработка, офис в Москве, 1400+ сотрудников в штате.Сейчас мы в поисках Продуктового аналитика, который вместе с бизнес-командой будет влиять на увеличение оборота (то есть продаж) Дополнительного образования.
Про продукт
В направлении дополнительного образования мы реализуем линейку продуктов для школьников и дошкольников, которые хотят заниматься сверх школьной программы, готовиться к экзаменам и олимпиадам или изучать что-то еще – иностранные языки, программирование, нейросети, шахматы, осваивать мягкие навыки.
Про нашу команду
Аналитика в «Фоксфорде» - это 25+ человек и несколько направлений: маркетинг, монетизация, LMS, образовательная аналитика, бизнес и клиентский сервис. Так же есть команда дата инженеров, строящих DWH.
У нас матричная структура: с каждым направлением работает свой аналитик, при этом ребята взаимодействуют друг с другом в команде на ежедневных синках, еженедельных ретро и обучающих митапах. Ключевые инструменты – Metabase, ClickHouse и PostgreSQL, общаемся мы в Loop (полный аналог Slack), трекаем задачи в Jira и ведем базу знаний в Yonote (аналог Notion)
Ключевые задачи
* совместно с продуктовой командой растить метрики конверсий в регистрацию и покупку;
* проводить исследования пользовательского пути на главных страницах сайта (регистрация/каталог/корзина);
* реализовывать множество А/Б тестов - дизайн, сопровождение, подготовка рекомендация по результату;
* в команде с аналитиками образовательного блока искать зависимости бизнес-метрик и метрик образовательного прогресса ученика;
* оценивать результаты внедрения/изменения продуктов;
* развивать хранилище данных вместе с DWH командой;
* создавать дешборды и отчеты.
Что мы ищем в кандидате
* опыт в продуктовой аналитике от 2х лет;
* уверенное владение SQL (ClickHouse в приоритете);
* навыки применения АБ тестов;
* знание Python и библиотек для анализа данных;
* опыт работы с любым BI инструментом;
* умение аргументировано и понятно излагать свои мысли;
* партнерскую позицию в диалоге с бизнесом: ты готов вместе искать решения, которые приносят пользу, учитывать риски и быть ответственным за результат.
Почему у нас классно
* работу в социально-значимом продукте: через образование мы делаем мир лучше;
* рыночный оклад + ежегодный пересмотр по результатам перформанс ревью;
* удалённую работу в графике 5/2: на территории РФ, с возможностью уехать на «зимовку» ;)
* работа по agile, адекватное планирование и понятные цели, своя продуктовая разработка;
* гибкое начало дня: для нас главное - результат;
* выдаем Macbook для работы;
* забота о здоровье: ДМС со стоматологией, корп. психолог, небольшой спортзал в офисе, компенсация больничного, онлайн-тренировки. А если простынешь – пришлем витаминный бокс;)
* развитие: берем на себя затраты на проф обучение или участие в коференциях, помогаем изучать иностранные языки на корп. курсах, скидки на продукты «Фоксфорде», доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения;
* oфициальное трудоустройство (белая зарплата, отпуск);
* мы аккредитованы как IT-компания, и можем предоставить разные льготы, в том числе отсрочку.
Процесс найма
интервью с рекрутером (30 минут)-> техническое интервью (60 минут) -> интервью с CDO (60 минут) -> интервью с заказчиком со стороны бизнеса -> оффер :)
Будем рады знакомству :)
Обязанности
* анализ бизнес-требований к данным и аналитике, формализация задач для команд разработки;
* исследование и описание источников данных: Яндекс Метрика, GA4, Adjust, Snowplow, backend e-commerce систем;
* проектирование моделей данных DWH: детального слоя на базе Data Vault 2.0 и аналитических витрин по принципам Star Schema;
* участие в разработке и развитии DWH с использованием low-code инструментов;
* разработка и поддержка проверок качества данных (Data Quality Checks);
* подготовка технической документации: технических заданий, функциональных требований, описания бизнес-логики и моделей данных;
* проведение функционального тестирования реализованных изменений;
* развитие и поддержка бизнес-глоссария: описание метрик, сущностей и бизнес-терминов, согласование определений с бизнес-командами.
Требования
* опыт работы системным аналитиком DWH от 2 лет;
* опыт проектирования DWH-моделей и понимание подхода Data Vault 2.0;
* уверенное владение SQL: сложные JOIN, оконные функции, оптимизация запросов, анализ планов выполнения;
* понимание архитектуры DWH: слои данных, ETL/ELT-процессы, инкрементальные загрузки, хранение истории, нормализация данных;
* опыт работы с данными из e-commerce и marketing analytics;
* навыки подготовки технической документации и взаимодействия с бизнес-заказчиками.
Будет преимуществом:
* опыт работы с Git;
* знание Airflow (мониторинг DAG, анализ логов);
* опыт работы с Python;
* понимание Lakehouse-архитектуры и опыта работы с Trino;
* опыт работы с BI-инструментами Tableau и Superset: разработка витрин и подготовка данных для дашбордов.
Условия
* полная занятость;
* оформление: трудовой договор;
* график: 5/2
* удаленный формат работы;
* уровень дохода обсуждается на этапах найма.
Что приятного мы делаем для сотрудников
* предлагаем ДМС со стоматологией или компенсацию на медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки;
* заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования;
* компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы;
* создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы;
* подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров.
Наши ценности
Забота и любовь
Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.
Развитие и рост
Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.
Культура взаимопомощи
У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.
Открытость к изменениям
Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.
Благотворительность
Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.
* Высшее экономическое образование;
* Знание программ 1С;
* Уверенный пользователь MS Excel;
* Знание бухгалтерского учета, финансового планирования и анализа, бюджетирования;
* Умение работать с большим объемом информации;
* Аналитический склад ума, внимательность, ответственность.
Пожелания
* Составление и ведение БДДС (прямым и косвенным методом), анализ отклонений;
* Ведение платежного календаря, план-факт анализ;
* Расчет и контроль соблюдения финансовых ковенант по кредитным договорам;
* Выполнение расчета показателей и анализ по запросам;
* Подготовка отчетов и презентаций отдела.
Владение Пк
* Уверенный пользователь ПК.
Опыт
* От 3-х лет.
Компания гарантирует
* Компания предоставляет все возможности для карьерного и профессионального роста. Готовы рассмотреть ВСЕ Ваши ожидания по условиям и мотивации.
* Работа в современном комфортном офисе Москва Сити (Башня "Меркурий");
* Стиль одежды - casual такой же удобный и комфортный как наш офис;
* В течение дня можно отдохнуть в мягкой зоне и пообщаться с коллегами;
* Оформление согласно ТК РФ;
* Высокая, официальная, стабильная заработная плата (обсуждается на собеседовании, исходя из оценки профессиональных компетенций);
* Корпоративная мобильная связь;
* Продвинутое Online-обучение, разнообразие форматов и подходов;
* Возможность прямых коммуникаций с высшим менеджментом;
* Бесценный опыт работы в Компании, входящей в ТОП лидеров среди розничных Компаний рынка России;
* Экспертная поддержка в период адаптации;
* Перспектива профессионального развития, финансового и карьерного роста;
* Классная, драйвовая команда, дружная и продуктивная рабочая атмосфера;
* Ежегодно отмечаем День Рождения компании и поздравляем коллег с различными праздниками;
* Дизайнерский корпоративный мерч доступный каждому сотруднику (одежда и аксессуары).
Режим работы
* Пятидневная рабочая неделя, с 9-00 до 18-00 ч.
Привет!
Мы — коммуникационная группа Okkam. Наша специализация — услуги в области маркетинга, рекламы и консалтинга. В России мы уже 25 лет создаем связи между брендами и людьми, профессионально объединяя медиа, креатив и технологии.
На данный момент в нашем активе Deft открыта вакансия стажера в команду аналитики. Если это интересная для тебя сфера и ты готов начать свой путь в аналитике под руководством лучших экспертов, мы будем рады пригласить тебя в нашу команду!
Deft - услуги по планированию, закупке и оптимизации рекламы по модели аукциона в реальном времени (RTB). Объединяет технологии управления рекламными кампаниями, анализа и моделирования поведения аудитории, эффективной закупки медиа и данных на всех digital носителях.
Тебе предстоит:
* Анализировать сайты клиентов и составлять карты тегов;
* Настраивать и внедрять теги через Google Tag Manager / Yandex Tag Manager;
* Отслеживать эффективность рекламных кампаний и достижение ключевых показателей (KPI);
* Анализировать фродовый трафик;
* Сегментировать источники трафика и их анализ для повышения доходов;
* Подготавливать аналитические отчеты по проектам, написание выводов и рекомендаций;
* Создавать автоматизированную отчетность и дашборды;
* Искать и устранять ошибки в работе систем аналитики.
Требования:
* Базовое знание систем аналитики (Google Analytics, Я.Метрика);
* Базовое знание JS и HTML;
* Базовое знание SQL, Python;
* Знание Excel на уровне умений работы со сложными функциями, сводными таблицами.
Будет преимущество:
* Опыт работы c медийной рекламой/контекстной рекламой/таргетированной рекламой;
* Понимание принципа работы технологий управления рекламными кампаниями (AdRiver, Campaign Manager, Яндекс.Директ, и myTarget);
* Понимание принципов анализа рекламных кампаний и умение делать выводы на ограниченном количестве данных – как преимущество;
* Знание инструментов визуализации (Data studio, Power BI, DataLens или другие BI системы).
От нас:
* Опытные наставники и желание тебя обучать;
* Оплачиваемая стажировка длительностью 6+ месяцев;
* Официальное оформление (срочный трудовой договор);
* Гибридный формат работы - вместе решим, когда из дома, а когда из нашего офиса в Москва-Сити;
* Занятость 30 часов в неделю, гибкий график выстраивается по договоренности с руководителем;
* Перспектива роста до штатного специалиста